【課題】処理対象画像において検出対象とする画像領域を検出する検出精度を向上させる。
【解決手段】画像処理装置１は、曲率フィルタを用いて、処理対象である医用画像の各画素毎に、医用画像の濃度分布の曲面の形状を表す特徴量であるShape Indexを算出し、濃度分布の凹凸を強調した画像（Shape Index画像）を作成する。そして、Shape Index画像を、予め設定されたShape Indexの閾値を用いて二値化することにより異常陰影候補領域を検出し、検出された異常陰影候補領域の特徴量に基づいて当該異常陰影候補領域から偽陽性の画像領域を削除することにより、異常陰影の画像領域を検出する。 （もっと読む）

本発明は、医用画像データ内の画像オブジェクトを検出し及び／又はセグメント化するセグメント化ユニットを有し、少なくとも２つの画像オブジェクトを示す医用画像データを処理する画像処理装置及び対応する画像処理方法に関する。位置を特定し検出するのが困難である対象オブジェクトのより正確な且つより良好なセグメント化を可能にするために、セグメント化ユニットが、前記画像データ内の、検出すべき及び／又はセグメント化すべき対象オブジェクトと、前記対象オブジェクトより容易に検出可能であり、前記対象オブジェクトに対する空間関係に関する位置情報が知られている中間オブジェクトと、を選択する選択ユニットと、前記画像データ内の前記中間オブジェクトをセグメント化する中間オブジェクトセグメント化ユニットと、前記セグメント化された中間オブジェクト、及び前記対象オブジェクトに対する前記中間オブジェクトの空間関係に関する前記位置情報を使用して、前記画像データ内の前記対象オブジェクトを検出し及び／又はセグメント化する対象オブジェクト検出ユニットと、を有することが提案される。
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オブジェクトデータセット内の関心ボリュームのセグメント化を行う方法であって、前記オブジェクトデータセットが、オブジェクトデータスライスにフォーマットされ、少なくとも２つのオブジェクトデータスライスの各々が、関心領域として該オブジェクトデータスライスに存在する関心ボリュームの一部を規定する輪郭線を含む、方法が記述される。方法は、少なくとも２つの関心領域の各々を横切る少なくとも１つの表面を計算するステップと、前記表面の各々において、輪郭線と交わる２つの曲線を規定するステップと、それらの曲線が、前記表面に存在する関心ボリュームの一部を規定するようにするステップと、各々の残りのオブジェクトデータスライス上で、当該オブジェクトデータスライスと交わる曲線上のポイントを含む輪郭線を計算するステップと、を含む。コンピュータプログラム及びワークステーションもまた記述される。
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【課題】 医用画像診断装置により収集されている時系列的な３次元画像から所望の観察領域に含まれる画像をリアルタイムに抽出して表示する画像処理装置を提供する。
【解決手段】 時間制御部３４は、生体情報収集部７により収集された生体情報と生体情報記憶部４３に記憶されている生体情報とを読み込み、その生体情報に基づいて、スキャンにより得られている時系列的な３次元画像データと、予め収集されている時系列的な３次元画像データとを同期させる。領域制御部３５は、領域情報記憶部４４に記憶されている、予め収集された時系列的な３次元画像データから所望の観察領域に含まれる３次元画像データを抽出した際の、その領域を示す情報（抽出領域情報）を読み込み、スキャンにより得られている３次元画像データからその抽出領域情報に対応する観察領域に含まれる３次元画像データの抽出を行う。 （もっと読む）

【課題】 動画像からリアルタイムに希望領域抽出を行い、抽出領域の面積などの計測情報を提供する。
【解決手段】 被検体より得られた画像を静止画像、或いは動画像で表示する表示装置を備えた医用画像診断装置において、前記動画像のフレームに基準点を設定させ、前記基準点より輝度情報を用いて前記動画像上に領域を抽出させる領域抽出手段を備える。 （もっと読む）

【課題】 患者情報の配列形式に関わらず、患者情報を適切に単位情報毎に分類することのできる患者情報分類装置を実現すること。
【解決手段】 変換装置のＣＰＵは、ユーザのコントローラの操作に基づいて、区切り文字１３０をメモリ１３０に設定し、次に、文字認識エリア情報１３２の設定を行う。次いで、医用画像データ３２に基づく医用画像に対して文字認識エリア情報１３２で示される文字認識エリア内に文字認識処理を行う。ＣＰＵは、文字認識処理によって得られた文字認識結果１３４内に含まれる区切り文字１３０を判断して、その区切り文字１３０毎に文字認識結果１３４を分割する。そして、分割した文字認識結果１３４を、患者情報割り当てテーブル１３６の各区間に順に分類する。これにより、医用画像データ３２に付帯された患者情報を個々の単位情報に分類することとなる。 （もっと読む）

【課題】複数人の体温を体温計を使用することなく一度に測定し、複数人の個々を識別し、特定対象者の体温の異常を検知する体温分析装置を提供すること。
【解決手段】空間領域に存在する複数人を撮影する赤外線カメラからの熱画像を読み取る画像読取処理ユニット３００と、複数人の各位置情報を読み取る位置情報読取処理ユニット３０４と、を備えた体温分析装置であって、画像読取処理ユニットから得られた複数人に対応する分析座標と体温分布色の情報と、体温分布色に対応する体温値との関係を示す設定テーブル３０２からの情報と、を照合して体温分析テーブル３０１を作成する体温分析処理ユニット３０３を設け、体温分析テーブル３０１は、複数人に対応する、分析座標、体温分布色及び対応体温値を有し、複数人に対応する対応体温値の内で規定の体温値以上のものが存在する場合、体温異常の情報を通知３０８する。 （もっと読む）

【課題】合成画像の再生が容易となるように記録媒体への出力を行う。
【解決手段】制御装置２０では、制御部により患者が撮影された各撮影画像を用いて合成画像を生成し、当該合成画像とともに、合成画像をフィルムに分割して出力する分割領域を示し、当該分割領域より大きい出力範囲が定められている出力枠を表示部により表示させる。操作部によりフィルムへの出力指示操作がなされると、合成画像からその出力枠に定められた出力範囲内の画像を抽出する。そして、出力条件等を指示する出力制御情報を生成し、抽出した画像上に分割領域の境界を示す指標としてカットラインのマーカ画像を合成し、これを出力画像として出力制御情報とともに通信部２４によりフィルム出力装置４０に送信させ、フィルム出力装置４０によりフィルム出力を行わせる。 （もっと読む）

【課題】 血管全体に対する狭窄の位置、血管周方向に対する狭窄の位置、狭窄の範囲、狭窄の度合い等を直感的に把握可能な形態にて提示すること。
【解決手段】 医用画像機器によって収集された画像データに基づいて、血管形状を抽出し、これに基づいて、血管芯線と、当該血管芯線に直交する血管直交断面上の複数の血管輪郭点とを含む血管情報を生成する。得られた血管情報に基づき、血管形状のねじれを補正し、狭窄範囲を設定する。また、補正後の血管情報に基づいて仮正常血管形状を推定し、仮正常血管と血管形状とを用いて、狭窄範囲における局所的な狭窄率を算出する。算出された狭窄率を用いてカラー表示する血管画像を生成し、所定の形態にて表示する。 （もっと読む）

医療画像における有意味な特徴の有無を判定する方法であって、実際の患者を撮影した病変の種々の種類の複数の基本比較又は訓練画像が第１データベース列を生成するように１人又はそれ以上の画像読み取り専門家により調べられる、方法について開示している。同じ複数の基本比較又は訓練画像における病変の各々の低レベルの特徴が、第２データベース列集合を得るように１つ又はそれ以上の画像処理アルゴリズムを用いて判定される。第１及び第２データベース列集合は、低レベルの特徴の副集合から第１データベース列集合における専門家の評価にマッピングする分類器を見つける／学習させる学習システムに対して入力される訓練データベース列集合を生成するように結合される。分類器は、画像のみに基づいて、患者における病変の画像において特定の中間レベルの特徴の存在を判定するように用いられる。
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【課題】 病理画像から診断する病理組織を抽出・診断する病理診断支援装置、病理診断支援プログラム、病理診断支援方法、及び病理診断支援システムを提供する。
【解決手段】 病理学検査において採取した組織には染色（ヘマトキシレン、エオジン等による染色）が施されるため、細胞核、その周辺組織等がそれぞれ特有の色に染色されていることを考慮して、病理画像から細胞核、空孔、細胞質、間質等を中心とするサブイメージを抽出すると同時に、細胞核の色情報を抽出し、両者を特徴候補として記憶することにより、より高い精度で腫瘍の有無、及び腫瘍の良性・悪性を判定する。 （もっと読む）

【課題】 東洋医学の診断法を定量化、客観化し、未病を含めた健康度を総合的、かつ簡便に測定することができるようにする。
【解決手段】 健康度判定装置１は、被検者の舌部を撮像して画像を取得するデジタルカメラ２と、所定の健康度判定処理を行う処理装置３とから構成される。処理装置３に備えられている制御処理部３５は、前記画像から所定の特徴量を反映する画像データを抽出すると共に前記画像を複数の領域に分割し、この分割された各画像領域から前記画像データに基づく計測値をそれぞれ導出する画像処理部と、画像処理部で導出された各画像領域の計測値を統合して得られた照合評価値と、記憶部３６に格納されている基準評価値とを照合して、被検体の健康度に関する判定情報を出力する演算部と具備する。 （もっと読む）

HRCT医療画像データ内で検出される注目領域のコンピュータ支援検出(CAD)及び分類のための方法が、報告される誤検出の数における低減を実現するために、その分類の特異度及び感度を最大化するポスト処理機械学習を含む。その方法は、真及び偽の領域を多数含むよう選択された医療画像トレーニングデータのセットに基づき分類器をトレーニングすることを含む。そこでは、その真及び偽の領域が、CAD処理により識別され、自動的に分割される。そこでは、その分割されたトレーニング領域が、そのグラウンドトルース、つまり真又は偽に対して各トレーニングを分類するため、少なくとも一人の専門家によりレビューされる。それは本質的に自動分割に適合される。そこでは、各分割された領域から特徴プールが識別され抽出される。そこでは、その特徴プールが、最適な特徴サブセットを識別するため遺伝的アルゴリズムにより処理される。そのサブセットは、サポートベクタマシンをトレーニングするのに使用される。その方法は、非トレーニング医療画像データ内で分類のための候補である領域を検出し、その候補領域を分割し、各分割された候補領域から特徴セットを抽出し、最適な特徴サブセットに基づきトレーニング後サポートベクタマシンを用いてその候補領域を分類し、その候補特徴のセットを処理する。
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本発明は、医療画像（１０，１１）のレジストレーションに対する装置（１）及び方法に係る。更には、本発明は、コンピュータプログラム（５）がコンピュータ（２）において実行される際の医療画像（１０，１１）のレジストレーションに対するコンピュータプログラム（５）に係る。医療画像のより正確なレジストレーション変換を与えるよう、十分に類似しない範囲（１４，１４’２５，２６）を検出すること、及びレジストレーション工程中に有されるべきではないピクセル／ボクセルを示す除外マスク（２２，２４，２７）を用いてレジストレーションから該範囲を除外することは、提案される。
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【課題】局所毎の運動のタイミングの差異の有無・程度を簡単な操作で得て、局所毎の拡張収縮のタイミングを容易に比較できる医用画像データ解析装置及びその方法を提供する。
【解決手段】医用画像データ解析装置１０は、図１に示すように、画像データを入力する画像データ入力部１２と、画像データを用いて被検体の動きを検出する動き検出部１４と、検出された動きから算出される運動パラメータが極値をとる時間を算出する極値時間算出部１６と、被検体の局所毎の極値時間を表示する表示部１８と、メモリ２０とで構成され、被検体の運動パラメータが極値をとる時間的タイミングを簡便に把握することができ、動きが指標となる疾病の診断に役立つ。 （もっと読む）

【課題】 生体肝移植などで切望されるドナーから切除される肝臓の一部組織の還流と機能を予測する。
【解決手段】 医用画像診断装置によって得られた被検体の医用画像を用い臓器の特定領域を抽出し、該抽出された特定領域へ流入する流入血管を含む循環器の位置情報を利用して前記臓器の動脈支配領域２４を特定し、該抽出された特定領域から流出する流出血管を含む循環器の位置情報を利用して前記臓器の静脈支配領域３２を特定する工程と、動脈支配領域２４と静脈支配領域３２より還流領域４０を計算する工程と、該計算された還流領域４０を表示する工程と、を含む。 （もっと読む）

本発明は、三次元データセット、特に医学データセット中の三次元構造をセグメント分割する方法に関するものである。前記方法は三次元変形可能モデルを利用し、該モデルの表面は多角形メッシュの網目によって構成される。メッシュはグループに区分けされ、各グループには特徴項が割り当てられる。当該モデルを関心のある構造に重ねたのち、前記変形可能モデルが各グループの特徴項を考慮して再計算される。
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【課題】
どこでも、迅速且つ精度良く、染色又は非染色の条件下における、角層細胞の形状、特に角層細胞の剥がれ具合を把握し肌特性を評価できる角層細胞の鑑別方法を提供することを課題とする。
【解決手段】
落射光条件下で撮影した角層細胞標本の拡大イメージを画像として取り込み、モノクロ画像を背景部、角層細胞の他の角層細胞と重なっている部分及び角層細胞の他の角層細胞と重なっていない部分との３領域の画像を抽出し、該画像の物理量の多変量解析の結果を指標に、角層細胞の剥がれ具合等の角層細胞の鑑別を行う。 （もっと読む）

【課題】サーバで肌解析することによる画像送受信に起因する通信トラフィック及び通信コストの増大や解析結果表示までの応答速度の低下、サーバ費用の増大を防止し、画像の容量と解析速度・精度の背反関係を解消する。
【解決手段】計測端末１０、６０で肌や体幹の計測データを解析して生体計測データを得て、画像でなく該生体計測データを、ネットワーク（２０）を介して、被検者の属性情報や嗜好情報、周辺情報と共にデータベース３０に格納し、サーバ３２で、各データを組合せて、被検者への提供情報や販売促進支援情報を得る。 （もっと読む）

画像におけるオブジェクトの輪郭をセグメント化するための方法及び装置について開示している。その方法及び装置は、特に、医用画像において描画される体の器官又は部位のセグメント化に適用される。少なくとも１つのオブジェクトを有する入力画像は少なくとも二次元の画素データ集合を有する。エッジ検出画像は入力画像から得られる。マーカーはエッジ検出画像において選択され、それぞれの固定電気ポテンシャル値を割り当てられる。電気ポテンシャルマップは、それぞれの固定ポテンシャル値において電極を規定するマーカーにより、エッジ検出画像に依存する抵抗を有する抵抗媒体における静電気の問題に対する解として生成される。オブジェクトの輪郭は、例えば、生成されたポテンシャルマップから閾値化により推定される。
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