本発明は、基準オブジェクトモデル及び血管モデルを含む結合モデルに基づいて画像データセットに血管モデルを登録するシステム１００に関する。上記のシステムは、画像データセットの空間に結合モデルを配置し、これにより配置された基準オブジェクトモデル及び配置された血管モデルを含む配置された結合モデルを生成する配置ユニット１１０と、画像データセットにおいて対応するランドマークと関連する配置基準オブジェクトモデルのランドマークの変位を含むランドマーク変位場に基づいて、変形場を計算する計算ユニット１２０と、変形場を使用して、配置結合モデルを変換させ、これにより変換基準オブジェクトモデル及び変換血管モデルを含む変換結合モデルを生成する変換ユニット１３０と、変換血管モデルを修正すること、及び修正した変換血管モデルの目的関数を最適化することに基づいて、画像データセットに変換血管モデルを登録する登録ユニット１４０とを有し、目的関数は、変換結合モデルと関連する修正した変換血管モデルの位置決めに基づく事前知識の位置の項を有する。それゆえ、システムは、基準モデルによって記載される基準解剖構造と関連する血管モデルの位置決めを考慮して、血管をモデル化するように構成される。 （もっと読む）

自動化システムを用いた毛包単位をカウントするシステム及び方法であって、皮膚と毛包単位をもつ体表面の画像を取得するステップと、画像を処理して画像中の皮膚成分を除去するステップと、得られた画像を処理してセグメント化するステップと、ノイズフィルタにかけて、関心のある毛包以外の全ての要素を排除して関心ある領域中の毛包をカウントするステップ、を具える。このシステムは、画像取得デバイスと、前記方法を実行する画像プロセッサを具える。別の態様では、このシステム及び方法は、毛包単位中の毛髪の数に基づいて毛包単位を分類する。 （もっと読む）

セグメント化脊椎データから導かれたデジタル再構成Ｘ線写真により２Ｄ−３Ｄ登録を向上させるシステム、方法及び装置。 （もっと読む）

本発明は、医用画像データを視覚化するシステム（１００）であって、医用画像データの第１ビューを表示する第１表示ユニット（１１０）と、表示された第１ビューにおいて位置を指示する指示ユニット（１１５）と、イベントをトリガするトリガユニット（１２０）と、トリガされたイベントに応答して、表示された第１ビューにおいて指示された位置に基づいて、医用画像データが有する解剖学的構造を特定する特定化ユニット（１２５）と、特定された解剖学的構造に基づいて医用画像データの一部を選択する選択ユニット（１３０）と、医用画像データの選択された一部の第２ビューを表示し、それにより、医用画像データを視覚化する第２表示ユニット（１３５）と、を有するシステムに関する。従って、システム（１００）は、医用画像データの一部が有する所定の解剖学的構造を視覚化することを可能にする。
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【課題】新たなシステム構築を必要とせず、小規模施設においても電子化されている、画像データと患者情報との対応付けを利用することにより、特に患者への治癒動向説明等に有効な、医用画像を表示させることのできる小規模施設用医用画像表示システムを提供する。
【解決手段】画像生成装置２と、患者情報を入力する入力部３４と、撮影画像、及び／又は、前記付加情報、を表示可能な表示部３５と、を備え、ＣＰＵ３１が撮影画像に対して付加する付加情報を生成するとともに、撮影画像の画像データと当該撮影画像に対応する付加情報とを患者情報と対応付け、撮影画像の画像データと付加情報と患者情報とを対応付けられた状態で記憶部３３に記憶させて、記憶されている付加情報の中から、患者情報に基づいて所望の付加情報を選択し、撮影画像に重畳して表示するように表示部３５を制御する。 （もっと読む）

【課題】ユーザに複数の医用画像それぞれに示された病巣などの変化を確実に認識させることができる画像表示装置を提供する。
【解決手段】被写体を撮影した複数の医用画像それぞれに対し、注目領域を設定する注目領域設定部と、注目領域設定部によって設定された複数の注目領域それぞれに対応した複数の画像部分相互の差分を表わす差分画像を生成する差分画像生成部と、複数の画像部分を互いに並べて表示するとともに差分画像も表示する画像表示部とを備えた。 （もっと読む）

デジタルスライドや他の大きな画像を取得し、これらの画像を商業的に入手可能なＰＡＣＳシステムにＤＩＣＯＭ規格メッセージングを用いて保存するシステムと方法が提供される。デジタルスライドや他の大きな二次元画像が取得され、異なる解像度レベルのデジタルスライドや大きな画像が、それぞれＤＩＣＯＭ画像として同定される一連の領域に分割される。デジタルスライドまたは他の大画像における同じ解像度の領域はすべて集合的にＤＩＣＯＭシリーズとして同定される。デジタルスライドの複数の解像度レベルの複数のＤＩＣＯＭシリーズが、集合的にＤＩＣＯＭスタディとして同定され保存される。 （もっと読む）

【課題】医用画像データを受信した処理装置が速やかに所望の処理を開始することのできる医用画像診断支援システムを提供する。
【解決手段】コンソール１２は、撮影機１０によって取得した元画像データを複製してＣＡＤ装置１６、診断装置１８、２０、２２及び画像蓄積装置３２に予め送信し、ＣＡＤ装置１６は、元画像データをＣＡＤ処理して得られるＣＡＤ画像データを複製して診断装置１８、２０、２２及び画像蓄積装置３２に予め送信する。診断装置１８、２０、２２は、予め送信されている元画像データ及びＣＡＤ画像データを用いて速やかに所望の処理を開始することができる。 （もっと読む）

解剖ツリー構造１２に関連するデータセットを分割する方法は、ツリー構造における複数のシード点２４を規定するステップと、前記複数のシード点２４の各々から複数の他の点１４の各々への前記ツリー構造に沿う経路の長さ２０を規定するステップと、前記複数のシード点２４の各々から前記複数の他の点１４の各々へのユークリッド距離２６を規定するステップと、前記シード点が、前記規定された長さ２０及び距離２６に依存して、ルート点である可能性を表わす量を前記シード点と関連付けるステップと、それぞれのシード点がルート点である可能性を表わす最大の量と関連付けられたシード点２４として、ツリー構造のルート点を識別するステップと、ルート点に依存して主要な分岐点６４を規定するステップとを含む。
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【課題】計算機支援式診断システムにおいて、画像操作機能（１又は複数）を選択するためのシステム、方法及びコンピュータ命令を提供する。
【解決手段】本発明の幾つかの実施形態は、医学検査に用いられる画像を操作するシステム、方法及びコンピュータ命令を提供する。例えば、一実施形態では、医学検査に用いられる画像操作システムが、画像及び画像情報を入力するように構成されている入力モジュールと、画像情報に基づいて画像操作機能を選択するように構成されている解析モジュールとを含んでいる。例えば、一実施形態では、画像情報は、撮像手順及び撮像手順の注目部位である身体部分を含んでおり、画像操作機能はルックアップ・テーブルである。例えば、一実施形態では、画像情報は、入力画像に関する情報及び過去検査画像の操作に関する情報を含んでおり、選択される画像操作機能は、過去検査画像に適用された画像操作機能に対応する。 （もっと読む）

【課題】医用画像に文字画像として含まれる患者情報の漏洩を防止する。また、医用画像の出力先において患者情報を伏せて医用画像のみを閲覧させることを可能とする。
【解決手段】本発明に係る医用画像処理装置２によれば、操作部２２により選択された画像出力フォーマットに基づいて、モダリティ１から入力された医用画像を配置して出力フォーマット画像を作成し、作成した出力フォーマット画像から患者情報領域を抽出し、患者情報領域の画像のみに対し入力された暗号キーに応じて可逆変換に基づくマスク処理を施して、通信部２９により通信ネットワークを介してＰＣ３に出力する。又は、外部記録装置Ｉ／Ｆ２６を介して外部記録装置２６ａに出力する。 （もっと読む）

コンピュータ命令のストリングは、造影物体を表すボクセルを含む医療画像データを出力するために示され、コントラスト強調を表すボクセルを有する第１のオブジェクトデータセット上で動作するように構成される。これにより、ボクセルが造影した血管を表す第１のオブジェクトデータセットにおいて、ボクセルのサブセットを分割し、前記分割の結果を使用して、コントラスト強調を表す前記ボクセルを仕切って前記分割された血管を表すボクセルの第１の集合と、残りの造影したボクセルを表すボクセルの第２の集合とにして、及び前記仕切りを使用して、前記第１の集合のボクセルと前記第２の集合のボクセルとの差異が特定できるコントラスト強調を表すボクセルを有する第２のオブジェクトデータセットを出力する。これは動的造影胸部撮像に特に有利に利用される。
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輪郭線を有する物体の表面形状を再構築するための方法および器具には、各々の輪郭線に対し点を割当てる段階が含まれる。第一の三角形分割スキームを、近接して位置している2本の輪郭線上のそれぞれの点に対して実施し、2本の輪郭線に対応する物体の一部分についての第一の表面形状を決定する。第一の表面形状をチェックして、第一の表面形状が間違っているか否かを決定する。第一の表面形状が間違っていない場合、物体の該部分についての再構築された表面形状として、第一の三角形分割スキームにより決定されたように物体の該部分について第一の表面形状を出力する。第一の表面形状が間違っている場合、2本の輪郭線上のそれぞれの点に対して第二の三角形分割スキームを実施して、物体の該部分についての第二の表面形状を決定し、再構築された表面形状として、第二の三角形分割スキームによって決定されたように物体の該部分についての第二の表面形状を出力する。

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【課題】一又は複数の撮影画像が配置された医用画像から個々の撮影画像を精度良く切り出す。各撮影画像と、撮影画像に含まれる文字との対応付けを行う。
【解決手段】医用情報処理装置では、一又は複数の撮影画像が配置された医用画像の領域分割パターンを示すフォーマット毎に、各撮影画像の文字認識対象領域の位置情報及び切り出し領域の位置情報を対応付けて記憶している。医用画像から文字認識対象領域を抽出し（ステップＳ１）、文字認識対象領域に対して文字認識を行う（ステップＳ３）。次に、文字認識結果に基づいて、医用画像のフォーマットを特定し（ステップＳ４）、特定されたフォーマットに対応する各撮影画像の切り出し領域の位置情報に基づいて、医用画像から各撮影画像を切り出す（ステップＳ５）。そして、切り出された各撮影画像に各撮影画像の文字認識対象領域から得られた文字情報を付帯させ、出力先へ送信する（ステップＳ６）。 （もっと読む）

【課題】対象画像を高精度で抽出することのできる画像認識装置を提供する。
【解決手段】対象画像１の輪郭抽出を行う際、画像認識装置は閉曲線３を設定する。画像認識装置は、閉曲線３を含む所定の幅を有する帯領域２９を設定し、当該帯領域２９の画素値分布に基づいた分離度が最大となる閾値４５を算出し、当該閾値４５と閉曲線３上の各サンプル点３１の画素値とを比較して各サンプル点３１の移動方向と移動量を算出する。各サンプル点３１、即ち閉曲線３を動的に移動させて最終的に閉曲線３を対象領域１の輪郭に収束させ、対象領域１の輪郭を抽出する。各サンプル点３１の移動判定に帯領域２９の内側の内部領域３３の画素値に基づく統計値と閉曲線上または帯領域２９の画素値に基づく統計値とを比較し、帯領域２９の画素値分布から算出する閾値４５を用いるので、帯領域２９より内側の内部領域３３の情報を反映した上で高精度に対象領域１の輪郭を抽出できる。 （もっと読む）

【課題】非接触・非侵襲的に生体データを取得して健康状態を推定することを可能とするデータ検出装置及びデータ検出方法を提供する。
【解決手段】データ検出装置１に、生体の肛門とその周辺、生体の局部とその周辺又は生体の排泄物の少なくともいずれか一つを撮影する画像撮影部６と、前記画像撮影部による撮影画像の解析により生体の肛門、局部又は排泄物の性状に関する生体データを取得し、その生体データから生体の健康状態を推定するデータ解析部１８とを設ける。 （もっと読む）

【課題】生活歯等の測定対象の色調と、該測定対象と比較される比較対象の色調とを比較しやすい表示態様でユーザに提供することのできる画像合成装置およびその方法並びにプログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】生活歯のカラー画像から生活歯の像（以下、「測色対象像」という。）を抽出するとともに、シェードガイドのカラー画像からシェードガイドの像（以下「比較対象像」という。）を抽出する像抽出部１１８と、測色対象像上および比較対象像上に合成基準線を設定する合成基準線設定部１１９と、測色対象像および比較対象像を合成して合成画像を作成する合成部１２０と、合成画像において、合成基準線における輪郭が一致しなかった場合に、測色対象像および比較対象像の少なくともいずれか一方を補正する補正部１２１とを備える画像合成装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】コントラスト強調した医用画像内における動的特性の解析によって病変や腫瘍をコンピュータ支援式に検出するための改良方法を提供する。
【解決手段】造影剤投与前及び投与後の両方で収集した時系列の画像に基づいて組織を評価するためのコンピュータ支援式検出システム（１０）は、その組織に対して時間解析（２４）を実施し、次いで組織を分類するための空間解析（２６）を実施する。時間解析（２４）及び空間解析（２６）を実施した後、その結果を表示させる（３４）ことができる。この表示させる結果には、組織特徴付け結果、特徴付けの決定に使用した基本曲線、並びにどの程度妥当な特徴付けが期待されるかに関する信頼データを含むことができる。この信頼データは例えば、カラースキームの変動、数値信頼レベルの表示、あるいは区分的線形モデルなどのグラフィカルフィーチャの提供によって提示することができる。 （もっと読む）

【課題】ユーザによる観察の効率化をはかることができる画像処理装置および当該画像処理装置における画像処理方法を提供する。
【解決手段】本発明の画像処理装置は、撮像機能を有する医療機器により撮像された画像に基づく画像信号を入力する画像信号入力手段と、前記画像信号入力手段において入力した画像信号に基づき、前記画像を各々複数の領域に分割する画像分割手段と、前記画像分割手段により分割された前記複数の領域各々における特徴量を算出する特徴量算出手段と、前記特徴量及び前記特徴量の発生頻度に基づき、特徴空間において複数のクラスタを生成するとともに、該複数のクラスタを複数のクラスのいずれかに各々分類するクラスタ分類手段と、前記クラスタ分類手段の分類結果に基づき、前記複数の領域を前記複数のクラスのいずれかに各々分類する画像領域分類手段とを具備する。 （もっと読む）

メッシュが付加画像における同じ画像に適用されるときに、有効である後処理タスクが情報を迅速に用いられるように、好ましい後処理タスクを簡単化する及び／又は容易化するように、情報を添付することにより、器官のようなオブジェクトの変形可能なメッシュモデルが拡張される変形可能なメッシュを用いて、画像の後処理を容易にする方法及びシステムについて開示している。その情報は、例えば、あるトレーニング画像における同じオブジェクトのセグメント化のときに、その生成後に、メッシュに添付されることが可能である。後処理タスクは、それ故、添付画像におけるオブジェクトのセグメント化のときに、ユーザインタラクションを有することなく、自動的に実行されることが可能である。後続の後処理タスクにおいて考慮される必要があるメッシュの三角形又は頂点のリストを列挙することにより、そして用いられる適切な後処理アルゴリズムを規定する付加パラメータを任意に与えることにより、情報がメッシュに関して符号化される。

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