【課題】 頭蓋計測及び／または人体計測分析を実施するための方法を提供する。
【解決手段】 頭蓋計測及び／または人体計測分析を実施するための方法は次の段階を含む：（１）３Ｄ医学画像モダリティを用いて人の頭の３Ｄスキャンを獲得する、（２）その３Ｄスキャンからのデータを用いて３Ｄ表面模型を生成する、（３）この３Ｄスキャンからこの３Ｄ表面模型に幾何学的にリンクした少なくとも一つの２Ｄ頭部Ｘ線像を形成する、（４）この少なくとも一つの２Ｄ頭部Ｘ線像及び／またはこの３Ｄ表面模型上に解剖学的標識点を示す、（５）この解剖学的標識点を用いてこの頭蓋計測及び／または人体計測分析を実施する。 （もっと読む）

【課題】操作者の作業量と操作者の主観判断への依存を極力減らし，断層画像から線状組織と塊状組織を分類する手術支援システムを提供する。
【解決手段】断層画像データ上に領域分割したい組織臓器に属する点を１点以上教示点として付与させる。線状組織と塊状組織で異なる情報を教示点に付与することで，組織臓器の解剖的特長に適した処理が可能になる。線状組織の領域分割を塊状組織の領域分割に先行して行うことで，後者の検出の精度を高める。線状組織の領域分割では，付与された教示点間の接続関係に基づき，教示点間を接続する組織の軸線と太さを決定して，各線状組織に属する領域を決定する。塊状組織の領域分割では，容易に分割可能な外包領域と内部領域への分類の後に，未分類の点を既分類の区分に帰属させる演算を繰り返し，未分類の点がなくなるまで反復する。 （もっと読む）

本発明の１つの例示的な実施形態において、画像から候補ピクセルで所望の物体を検出する方法が提供される。方法は、（ａ）所望の物体における代表点を選択するステップと、（ｂ）代表点を通って第１の低次平面を進めることによって所望の物体の第１の代表断面を決定するステップと、（ｃ）候補ピクセルを通って少なくとも１つの第２の低次平面を進めるステップと、（ｄ）少なくとも１つの第２の低次平面の各々において、第２の領域を含む候補ピクセルをピクセルの残りから分離するために領域セグメンテーションを使用するステップと、（ｅ）少なくとも１つの第２の領域を少なくとも１つの第１の断面と整合するステップと、（ｆ）ステップ（ｅ）の結果に基づいて整合値を決定するステップと、（ｇ）候補ピクセルで所望の物体が検出されたか否かを決定するために整合値を使用するステップと、を含む。
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画像の時間順序における動き補償を実行するための方法およびシステムは、画像の一方をワープするための変位場を得るために対応する領域の局所相互相関に基づいて、２枚の画像の間の類似性測度の共役勾配最大化を実行するステップを含む。変形の非特異性は、解法を構築するときに、類似性測度の正規化された勾配の合成を使用することによって確実にされる。
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本発明は、例えば、手術前に得られる三次元Ｘ線画像（Ａ）及び手術中に得られる超音波画像（Ｂ）である、異なるイメージング方法の画像が登録される装置及び方法に関する。次いで、第１変換画像（Ａ′、Ｂ′）がデータ処理装置（１０）で生成され、それらの画像は、各々のイメージング方法の特性に関して互いにアライメントされる。特に、三次元ＣＴ画像（Ａ）から、超音波システムの表現の特徴的手段に従う二次元画像（Ａ′）が生成される一方、骨及び／又はガスが満たされたボリュームの背後のシェーディングの領域が、調和される。変換画像（Ａ′、Ｂ′）の特徴に基づく登録により、エラーは回避され、それにより、それぞれのイメージング方法のアーティファクト及び独特性にトレースバックすることができる。
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本発明は、患者の胸部（２）のような対象物の第２の記憶された画像（Ａ２）と共に第１画像（Ａ１）を登録するための装置及び方法に関する。画像（Ａ１、Ａ２）は、例えば、Ｘ線ＣＴシステム（１）により生成され、肺腫瘍の傾向制御において用いられる。画像（Ａ１、Ａ２）は、複数のオブジェクト構成要素（ａ、ｂ、ｃ）に自動的にセグメント化される。これに後続して、進行中のタスクに関連するオブジェクト構成要素（ｂ）の画像領域（Ｂ１、Ｂ２）のみが登録される。肺腫瘍の傾向制御において、例えば、肺の領域（ｂ）の登録は満足できるものである。
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【課題】医療介入中に、臨床医が、患者の体内の構造を定位するのを補助するシステムを提供する。
【解決手段】画像誘導プロシジャ中に体内構造を定位する方法は、１つの標的構造と選択された複数の基準構造とを含む体部分の３次元画像を取得すること、標的構造及び基準構造のそれぞれのロケーションを規定するための、ランドマーク点座標のセットを求めること、標的構造及び基準構造についてのランドマーク点のロケーションを関連付ける三角形パラメータを計算すること、並びに、画像誘導プロシジャ中に、基準構造が特定されている術中画像上に標的構造の推定されるロケーションをプロットするために、計算された三角形パラメータを使用することを含む。 （もっと読む）

本発明は、例えば腫瘍である潜在的病理組織を評価する装置及び方法に係る。これに関しては、寸法又はエッジコントラスト等の特性パラメータは、組織の三次元画像からデータ処理装置において確定される。更には、記録された例に関連する特性パラメータ及び診断的追加情報を有するデータレコードは、データベースモジュールにおいて格納される。データベースモジュールにおいては、続いて、特性パラメータに関連して考慮される組織に類似するデータレコードを確立することが可能である。これらのデータレコードは、モニタ上に表示され得、現在の画像の評価をする医師へ支援を与える。
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ＮＭＲ像における識別を可能にする方法及び手段であって、（コントラスト後の動的画像等の）対象の連続画像の画素値における誘起された変化を記録する画像の時系列の一つであり、画像への寄与は特定の組織（例えば、脂肪）の画像対象内の存在から生ずるものを提供する。この識別は、時系列を形成する複数の独立した画像から得られた動的データ（例えば、コントラスト剤の取得に起因した画素値の変化）を用いて実行される。
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被験者の興味のある領域の複数の診断用画像が生成され、患者のデータベース（１０）に記憶される。これら画像の１つにおいて、例えば腫瘍のような興味のある領域が特定される。同じ興味のある領域の他の画像を前記データベースから検索される。腫瘍の特徴を示すパラメタ値は、各画像から抽出され、時間毎に表又はグラフ形式で表示される。これら画像は、興味のある領域の腫瘍の時間的進展を説明するために、再フォーマット、スケーリング及びシネフォーマット(cine format)で表示される。
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撮像スキャナ（１０）が撮像データを取得する。再構成プロセッサ（３０）が撮像データを再構成してフィルタ処理前再構成画像にする。局所的ノイズマップ作成プロセッサ（６４、１２０、１３６、１４０、１４２、１５２）が前記フィルタ処理前再構成画像における空間的変動のあるノイズ特性を表すノイズマップ（６８、６８′、６８″）を生成する。局所適応的な非線形ノイズフィルタ（６０）がノイズマップ（６８、６８′、６８″）に従って前記フィルタ処理前再構成画像の異なる領域を異なる仕方でフィルタ処理してフィルタ処理済み再構成画像を生成する。

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磁気共鳴撮像スキャナ（１０）によって収集された磁気共鳴撮像データから補正済み再構成画像を生成する装置が、収集された磁気共鳴撮像データから補正済み再構成画像を再構成する再構成プロセッサ（４４）を含む。パラメータ計算プロセッサ（５２）が撮像対象の少なくとも一つの特性を決定する。補正パターン調整プロセッサ（５４）が保存補正パターンの族から前記少なくとも一つの特性に基づいて補正パターンを選択する。画像補整プロセッサ（５６）が前記未補正再構成画像を、前記選択された補正パターンを使って補正し、補正済み再構成画像を生成する。
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本発明は、医用イメージングにおける解剖学的構造の集合の効率的なセグメンテーションの分野に関する。例えば、放射線治療計画においては、リスク器官内のターゲットボリュームを表すいくつかの解剖学的構造の集合のセグメンテーションが要求される。モデルに基づくセグメンテーションを使用するとき、フレキシブルな表面によって表される器官モデルが、関心のあるオブジェクトの境界に適応される。本発明の１つの見地によれば、オブジェクト特有のアプリオリな情報が、セグメンテーションプロセスに組み込まれ、これにより、改善されたセグメンテーションを提供することを可能にする。更に、本発明によるセグメンテーションプロセスは、改善されたロバストネスを有することができ、更に、セグメンテーションに必要な時間が低減されることができる。
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【課題】手術部位内のナビゲーションのシステム及び方法を提供する。
【解決手段】本発明に係わる実施形態では、トラッキング装置でトラックされる、携帯のナビゲーションのプローブに、マイクロカメラを設けている。これにより、プローブ内に設けたマイクロカメラの視点からのリアルタイム画像を見ながら、手術場面内でナビゲーションが可能となる。手術場面には、術前の走査から生成された対象構造のコンピュータ３次元画像が、重ね合わされている。カメラ画像および重ね合わせ３次元画像の透明性の調整で、深さの認識を強めることができる。プローブ先端と重ね合わせの３次元構造との距離、すなわちプローブから延びた仮想の放射線に沿った距離が、組合せた画像に動的に表示される。本発明の実施形態では、仮想インターフェイスが、組合された画像に隣接してシステムの表示装置に表示される。これによりナビゲーションに関わる機能が促進される。
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本発明は、仮想内視鏡検査法のためのローカルパス自動プランニング方法に関しており、後続するステップにおける利用のために結腸検査プロトコルによって得られる結腸データセットを導出するステップと、管腔内の目下の内視鏡位置周辺のサブボリュームを確定するステップと、前記目下の内視鏡位置から開始して当該管腔内部で成長する領域を実行するステップと、前記サブボリュームに外接する立方体の複数の面と前記領域との交差を計算しクラスタリングするステップと、前記目下の内視鏡位置から先行ステップにて形成された各クラスタの中心までの概算的センターラインパスを計算するステップと、前記センターラインパスの各々を内視鏡によって示される目下のパスと比較するステップと、前記センターラインパスの各々に対して前記比較に基づく評点を割当てるステップと、前記評点に基づいてセンターラインパスを選択するステップとが含まれている。
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