【課題】診断装置から送信される画像データについて、縦横比を１：１に変換する際に必要な複数回の画像処理による画像劣化を最小限に抑えることである。
【解決手段】受信した医用画像情報を埋め込むテンプレートを予め記憶し、そのテンプレートを医用画像情報の縦横比に合わせて変換し、変換したテンプレートに当該医用画像を埋め込んでテンプレートデータを作成し画像形成装置に転送する。画像形成装置は、受信したテンプレートデータについて縦横比が１：１になるように変換する。 （もっと読む）

【課題】 管状組織などにおける内壁の全周を、歪みのない画像で観察することができる画像表示方法及び画像表示プログラムを提供する。
【解決手段】管状組織（大腸）６を中心線（パス）７に沿って縦に割ったような三次元画像を作成し、それぞれの分割片１，２，３，４を互いに関連付けて表示する。この場合に、分割面が一つの場合は分割面と分割片を単純に合成すればよいが、分割面が複数ある場合は分割面が別の分割面によって隠される。このため、それぞれの分割片に対応する分割面を作成し、それぞれの分割面の分割片に接していない箇所は削除する。これによれば、分割片をすべて表示するので、内壁を３６０度観察できる。また、展開画像と異なり、画像に歪みがなく位置関係も把握しやすい。また、二つ以上の分割面で分割する場合、一つの分割片に含まれる複数の分割面を同時に観察することができる。 （もっと読む）

【課題】性能、安定性および／または柔軟性を改善し、かつデータ検出のために必要な時間のできるだけ多くを計算もしくは計算プロセスのために使用することを可能にする手段を提供する。
【解決手段】計算プロセスが計算パケット（１２−ｉ）に分解され、それぞれの計算パケット（１２−ｉ）の実行のためにどの条件が満たされなければならないかを確定する規則が定義されることによって、画像再構成プロセスが測定データ（ＭＤ）の検出中に既に実行される。更に、計算プロセスは、計算パケット（１２−ｉ）および規則に基づいて進行構成に再編成される。更に、計算プロセスは発生された進行構成に基づいて検出プロセスに対して同期化されて制御される。規則は、計算プロセスを完全に、すなわち全ての計算パケットおよびそれらの論理的依存性を含めて記述する。それによって計算プロセスの安定性が測定データの検出の順序に完全に依存しない。 （もっと読む）

【課題】 ３次元画像データの投影領域を制限（クリッピング）して、所望の投影像を得るための試行錯誤を無くすと共に、その操作を容易にして短時間で所望領域の投影像が得られるような投影像生成方法を提供する。
【解決手段】 被検体を撮影して取得された３次元画像データをに対して投影領域を設定する領域設定ステップと、前記投影領域の投影像を生成する生成ステップと、前記投影像を表示する表示ステップと、を備え、前記領域設定ステップと前記生成ステップの間に、前記投影領域を移動又は拡大若しくは縮小させる領域変更ステップを有し、前記生成ステップは、前記投影領域の移動又は拡大若しくは縮小毎に前記投影像を生成する。 （もっと読む）

【課題】本発明の課題は、血管を背景情報とともに表示するシステムおよび方法を改善して新たに提供し、とりわけ、２つの冠動脈とこれらの周辺の環境とを同時に示すシステムおよび方法を提供することである。
【解決手段】該ツリー状の中心線を中心として管網を生成し、定義された観察点から前記管網をレンダリングすることによってイメージを生成し、レンダリングされた該管網の奥行情報を蓄積し、レンダリングされた該管網の奥行情報を使用して、レンダリングされた該管網と近傍の周辺領域との間の境界を抽出し、定義された観察点から、近傍の周辺領域をレンダリングし、該管網のレンダリングと近傍の周辺領域のレンダリングとを組み合わせる方法によって解決される。 （もっと読む）

可変形状モデルの基本原理は、三角形メッシュのようなフレキシブルな表面をイメージ内の構造に適用することからなる。初期メッシュの最適な適用は、エネルギー最小化によって解決される。そこでは、幾何学的モデルの形状を維持することが、イメージ内の構造の表面の検出される特徴点と相殺される。本発明によると、前の形状モデルＭ（ｔ）が、前のイメージの適用結果Ｓ（ｔ−１）と組み合わされる。有利なことに、これによると、移動するまたは変形する物体の強力なセグメンテーションが得られる。
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本発明は、関心領域に分ける仕切りを有する三次元区分画像を得るために、開始画像または一連三次元画像を区分する方法に関し、前記画像または一連の画像は、各ボクセルについてｎ個の時間区間（ｎ≧１）の間に、前記画像または一連の画像の少なくとも一つの変量を現す信号の実際の発現の測定値を含み、前記方法は、
ａ）信号の時空間的発現のパラメトリックモデルの定義を有する信号を設定するモデル化ステップ（１０）であって、前記モデルが均一なパラメータセットを含み、前記セットはそれぞれ前記関心領域に対応する構造に特有であるステップ：
ｂ）サンプルがそれぞれ前記構造に含まれるようにボクセルのサンプルを抽出するステップ（３０）、そして
ｃ）発現モデルが同一の構造に特有の前記サンプルをグループ化して当該サンプルを併合するステップであって、１つのグループのサンプルを寄せ集めることによって、前記併合が、前記画像もしくは一連の画像、または後者の関心領域の全ボクセルの分類に続いてまたは先行してあるいは含むステップ、
で基本的に構成される。 （もっと読む）

関心構造の描写は、例えば、多角形測定によって表す、3次元変形可能モデルを関心構造の境界に適合させることによって行うことができる。変形可能モデル適合処理は、器官境界にメッシュを引き付ける画像特徴情報に基づいた外部エネルギと、メッシュの安定した形状を維持する内部エネルギとの和を最小にすることによって誘導される。よくある問題は、画像が備える、画像グラディエントなどの、信頼できる画像特徴情報が、メッシュを引き付けるのに十分でないというものである。本発明によれば、関心構造の境界に相当する完全な輪郭又は部分的な輪郭の形態において手作業で描写されるアトラクタは、十分な特徴情報を備えていない画像内に配置される。このアトラクタは、後のセグメント化処理において容易に鑑別し得る。このことによって、効果的には、3次元変形可能モデルは、低コントラスト、ノイズ又は画像アーチファクトを備えている画像における関心構造に適合可能である。
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【課題】
ＭＲＩ画像を利用してＳＰＥＣＴ／ＰＥＴ画像の血流や代謝異常量の分布を求める。
【解決手段】
患者のＭＲＩ画像を取得する手段、領域分割された患者のＭＲＩ画像の分割された各組織に一定の値を代入することにより、正常人のＳＰＥＣＴ／ＰＥＴ画像を模擬したテンプレート画像を作成する手段、前記テンプレート画像と患者のＳＰＥＣＴ／ＰＥＴ画像とからＤＳＩ画像を作成する手段を有する。 （もっと読む）

【課題】複数の超音波イメージから３次元モデルを作成するためのシステムおよび方法を提供すること。
【解決手段】患者の体内の標的をイメージングするためのシステムおよび方法であって、標的の事前取得イメージを用意するステップと、ポジションセンサ、超音波イメージングセンサ、および少なくとも１つの電極を有するカテーテルを患者の体内に配置するステップを含む。患者の体内のカテーテルの一部のポジション情報を、ポジションセンサを用いて決定し、標的の表面の電気活性データポイントを、少なくとも１つの電極を用いて取得する。標的の超音波イメージを、超音波イメージングセンサを用いて取得し、標的の表面の電気活性データポイントのポジション情報を決定する。標的の電気生理学的地図を、電気活性データポイントおよびその電気活性データポイントのポジション情報に基づいて生成する。 （もっと読む）

【課題】 ３次元撮像を複数回繰り返して所望の３次元合成画像を得る場合において、撮像中の被検体の動きによるスライス方向の位置ずれを補正し、適切な３次元画像を得る。
【解決手段】 撮像された一連の画像データから、各々の画像のスライス方向の披検体の位置ずれを検出し、指定した値以上のずれを判定した場合に、検出した位置ずれ量を用いてスライス方向に位置補正処理を行う。 （もっと読む）

【課題】 活性領域を探索する時間を削減し、効率的な診断を可能とする画像処理装置を提供する。
【解決手段】 機能画像解析部７は、ボリュームデータで表される機能画像データから、所望の活性領域を抽出し、表示優先度決定部１３は、抽出された活性領域の体積や活性レベルなどに基づいて、表示部１２に表示させる際の表示優先度を決定する。画像データ合成部８は、機能画像データと形態画像データとを合成して合成データを生成し、画像生成部９はその合成データを受けて、上記表示優先度に従って活性領域ごとに視線方向を変えて順次、３次元画像データを生成する。表示制御部１１は、表示優先度に従って順次、３次元画像を表示部１２に表示させる。これにより、活性レベルが高い活性領域などを優先的に観察することが可能となり、効率的に診断を行うことが可能となる。 （もっと読む）

管腔境界または外側管壁境界の周界に沿った任意の点で管壁厚を自動測定するための方法。この方法はドローネー三角形分割およびマルチレゾルーションタイリングを使用する。ドローネー三角形分割のＭａｘＭｉｎ角度特性を使用して、厚さを計算するための最小エネルギー関数を定義する。マルチレゾルーションタイリングを使用して、ＭａｘＭｉｎ角度補助定理を決定することができる。この三角形分割のＭａｘＭｉｎ角度補助定理は、三角形分割の角度に基づいて最小エネルギー関数を定義することを可能にし、安定かつ一貫性のある幾何学計算を提供する。追加の形態学的指標を評価して脈管の形態の総合的な数量化を達成することができる。例えば壁厚に基づいて、管壁の様々な部分の様々なタイプの斑形態を区別する一組の脈管形状記述子を生み出すことができる。
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【課題】 ボリュームデータを切断することなく所望の３次元領域を指定することが可能な画像処理装置及びその方法を提供する。
【解決手段】 画像処理装置１において、ユーザがレンダリング画像表示部１２に表示されたボリュームデータに２次元のパスを描くと、入力解釈部１１は、その２次元のパスをパス３次元化部１３に供給する。パス３次元化部１３は、その２次元のパスに奥行きを付加して３次元のパスに変換し、制約条件発生部１４は、３次元のパスに基づいて、セグメンテーションを行う際の制約条件として前景及び背景を示す束縛点集合を発生させる。セグメンテーション実行部１５は、その束縛点集合に基づいてボリュームデータのセグメンテーションを行う。 （もっと読む）

【課題】より良好に詳細部を強調することができる厚層ボリュメトリック画像を解析するための改良式の技法を提供する。
【解決手段】厚層スライスまたはスラブデータなどの３次元すなわちボリュメトリック画像データ、あるいは撮像面と直交する第３の次元方向に積み重ねられたスライスに関するデータを強調するための技法について記載している。本技法は、２次元（Ｘ，Ｙ）と３次元（Ｘ，Ｙ，Ｚ）の両方に関してデータ・パラメータを基準として画像データを処理している。この処理によって、構造性画素の同定、及びその非構造性画素からの識別が可能となる。構造性画素は３次元で決定された傾斜を基準として同定することができ、また方向は２次元のみを基準として決定している。次いで、構造性画素と非構造性画素を別々に処理して強調画像を提供することができる。 （もっと読む）

【課題】 医療用画像の取扱いを容易にする医療情報管理装置を提供する。
【解決手段】 ＤＩＣＯＭ医療画像を当該画像の医療情報と関連付けて記憶するＤＩＣＯＭ画像記憶部１２０と、ＤＩＣＯＭ医療画像から、コメントセグメントを含むデータフォーマットを有するＪＰＥＧ画像に変換するＪＰＥＧ画像生成部１３０と、ＪＰＥＧ画像にその元のＤＩＣＯＭ医療画像を関連付ける画像特定情報を、当該ＪＰＥＧ画像のコメントセグメントに記録するＪＰＥＧ画像生成部１３０と、ＪＰＥＧ画像を記憶するＪＰＥＧ画像記憶部１５０と、を備える。 （もっと読む）

【課題】乳房画像の画像状態に応じた位置合わせを行うことができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置２では、位置合わせを行う一組の乳房画像について、乳房画像の画像状態として乳房領域の形状が一般か例外かを判別し、その判別結果により乳房画像の組合せに応じた位置合わせ処理のアルゴリズムを選択する。 （もっと読む）

【課題】 プログラムの知識を有していないものであっても、診断装置や診断システムが行う推論過程の処理について容易に把握、評価を可能とすると共に、専門家による断層画像の診断の負担を軽減する。
【解決手段】 診断支援装置は、少なくとも画像データを含むマルチメディアデータを用いた診断を支援する診断支援装置であり、階層構造の画像及び数値等のデータに所定の操作を施して当該階層構造を再構成するデータ処理手段を備え、複数のユニットに対応した各操作記述を、操作記述を単位として実行することによって階層構造の再構成を順次実行し、これによってマルチメディアデータに操作結果を付与し、データの区分を行う。 （もっと読む）

【課題】患者の体の一部に実行されるべき手術手技の少なくとも一部を自動的に計画立案するための方法、装置、および、コンピュータプログラムコードを提供する。
【解決手段】患者の体の一部に実行されるべき手術手技の少なくとも一部を自動的に計画立案するための方法、装置、および、コンピュータプログラムコードが、記載される。体の一部のバーチャルモデルが提供され、そのバーチャルモデルでは、モデルは、計画立案された手術手技の少なくとも一部を表すモデルと関連したデータを有する。次に、バーチャルモデルが、患者の実際の体の一部から導かれたデータを用いて、体の一部について変形され、それによって、計画立案された手術手技の一部を、患者の実際の体の一部の解剖学的構造を反映するように、適合させる。 （もっと読む）

【課題】 客観性及び互換性の高い分類・検索、及び人為的作業負担が少なく所望の画像に容易にアクセスすることができる分類・検索を実行可能な画像参照装置及び画像分類検索方法を提供すること。
【解決手段】 複数のＤＩＣＯＭ原画像を入力値として、所定の重み付けによって解剖学的構造を各ＤＩＣＯＭ原画像の位相特性として自己写像するＳＯＭを繰り返し実行する。これにより、「解剖学的構造情報の位相構造が似ている程近くに配置される。」等の特性を有する配列にてＤＩＣＯＭ原画像を分類する。また、ＳＯＭによって得られる各出力ユニットに対応するダイジェスト画像を用いて探索空間を組織化し、ダイジェスト画像を用いたＤＩＣＯＭ原画像の検索を行う。 （もっと読む）