色強調のための方法において、空間的に近いカラー画素又は画素領域間の色の距離は、最初の色の距離の関数である閾値よりも大きくは変化しない。互いに近く、色があまり異ならない画素間の色の差が、制約される。これは、画像の不自然に見える部分の変化を減少させ、より顕著な色強調が用いられることを可能にする。
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【課題】大量の時系列画像を効率よく観察すること。
【解決手段】本発明のある実施の形態において、注目領域検出部１５１は、時系列画像を構成する各画像内から注目領域を検出する。領域分割部１５２は、時系列順が近傍する複数の画像内における注目領域検出結果をもとに、この時系列順が近傍する複数の画像内を領域分割する。画像間変化量算出部１５３は、領域分割された各領域における変化量に基づいて、複数の画像の画像間変化量を算出する。表示条件設定部１５５は、画像間変化量に基づいて、各画像の表示条件を設定する。 （もっと読む）

【課題】簡易な構成で、安定して移動体の運動を精度よく推定することができるようにする。
【解決手段】画像撮像部１２によって異なるタイミングで複数の画像を撮像し、運動推定候補算出部２０によって、撮像した複数の画像に基づいて、自車両の運動推定候補を複数算出する。また、ジャイロセンサ１４によって、自車両のヨー角速度を計測する。信頼度判定部２２によって、算出された複数の運動推定候補の各々について、信頼度を判定する。運動検証部２６によって、ジャイロセンサ１４によって計測されたヨー角速度、及び信頼度判定部２２によって判定された複数の運動推定候補の各々の信頼度に基づいて、複数の運動推定候補のうちの何れか１つを、自車両の運動の推定結果として選択する。 （もっと読む）

【課題】時系列画像から精度良く被写体の形状情報を獲得する。また、画像中の濃淡変化が小さい部分でも特徴点として抽出すると共にフレーム間の撮像装置の変動に対して安定し特徴点の対応づけをする。
【解決手段】サブシーケンス特徴点抽出部１０４０は時系列画像の各サブシーケンスの画像中の特徴点座標を抽出する。ミニシーケンス特徴点抽出部１０９０は前記各サブシーケンスから派生した各ミニシーケンスの画像中の特徴点座標を抽出する。部分形状三次元形状復元部１０７０は補正された各サブシーケンスのカメラ運動から各サブシーケンス内の被写体の一部の三次元形状を復元する。ミニパーツ三次元復元部１１００は前記補正されたカメラ運動と前記抽出された各ミニシーケンスの特徴点座標とから各ミニシーケンス内の被写体の一部の三次元形状を復元する。復元部１０７０，１１００で復元された三次元形状は統合部１１２０にて統合される。 （もっと読む）

【課題】画像データ生成時のノイズによる影響を低減することができる画像処理装置および方法を提供すること。
【解決手段】画像処理装置は、画像を構成する所定解像度の画素の画素値を中間画素値として取得し、画像の所定範囲に含まれる複数の中間画素値を出力するスキャナ１０、画像データ入力部１２と、所定範囲に対応する複数の関数値を有するＡＤ関数についてこれら複数のＡＤ関数値を記憶するＡＤ関数値記憶部２０と、出力される複数の中間画素値のそれぞれと複数のＡＤ関数値のそれぞれとを、１対１に対応させて対応するもの同士を乗算して複数の乗算結果を出力する対応点乗算部３０と、対応点乗算部３０から出力される複数の乗算結果を加算する加算部４０とを備え、加算部４０から出力される加算結果を複数の中間画素値に対応する１つの画素値とする。 （もっと読む）

【課題】高速な照合処理を実現する３次元物体の照合装置を提供する。
【解決手段】対象物体の３次元データを取得する手段（１）と、取得したデータ及びモデルデータを蓄積する蓄積手段（２）と、複数の照合データ領域を設定する領域設定手段（３）と、画像処理専用の演算装置であるグラフィックプロセッシングユニット（ＧＰＵ）（５０１、６）とを備える。ＧＰＵ（５０１、６）は、設定された照合データ領域毎に、取得した３次元データを蓄積手段に蓄積されたモデルデータと照合し、その際、複数の照合データ領域について、照合する処理を並列的に処理する。 （もっと読む）

【課題】画素位置に応じた信号処理を実行するための画素位置の判定処理を従来よりも少ない演算量で効率的に行う画像処理プロセッサを提供すること。
【解決手段】本発明は、入力画像データに対して所定の信号処理を行う画像処理プロセッサであって、映像入力ユニット１は、画素位置カウンタ１１を備え、命令フェッチ／発行ユニット４は、遅延量が格納された相対位置レジスタの情報を含んだ命令をフェッチした場合に、遅延量および画素位置カウンタの値に基づいて、処理対象画素データの画素位置を算出するターゲット位置計算部４１と、相対位置レジスタの情報を含んだ命令が分岐命令の場合に、算出された画素位置および分岐命令に含まれる分岐条件コードに基づいて、画素位置の画素データに対して信号処理を行うかどうかを判定する分岐条件判定部４２と、を備える。 （もっと読む）

開示される技術は、画像の読み取りおよび書き込みのために大型の平坦な基板のスキャンを行なうことに関する。例として、フラットパネルディスプレイ、ＰＣＢ、および光起電性パネルが挙げられる。読み取りおよび書き込みは、広義で理解されるべきであり、読み取りは、大きな被加工物の顕微鏡検査、点検、計量法、分光法、干渉分光法、光波散乱計測法などを意味し、書き込みは、フォトレジストの露光、光加熱によるアニーリング、焼灼、または光線によって表面に任意の他の変化を発生させることを意味し得る。特に、従来の直線運動に従う代わりに、スキャンするときに被加工物（１１１１、１１１２）上に円弧を描くような回転もしくは旋回アーム（１１４０Ａ、１１４０Ｂ、１１４０Ｃ）を使用する技術が開示される。
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【課題】ウェーブレット変換を用いた全焦点画像の生成手段において、容易にしかも正確に鮮明な合成画像を形成させることを可能にする全焦点画像生成アルゴリズムの提供を目的とする。
【構成】１００は前記カメラにより任意に焦点を変えて撮像されたｎ枚の画像を合成してウェーブレット変換する手段であり、１０１はウェーブレット変換手段１００で処理された画像から低周波成分と高周波成分に分解して得られるウェーブレット変換係数を得て領域の強調を図る手段であり、１０２は領域の強調手段１０１で得られた画像に対して多値のモルフォロジー処理を適用し合焦領域を検出する手段であり、１０３は合焦領域の検出手段１０２で得られた合焦領域を用いて色彩標本値を合成する手段であり、１０４は合焦領域の合成手段１０３によって生成された全焦点画像である。 （もっと読む）

医用画像ビューアアプリケーションは、グレースケール画像を処理し、かつインタラクティブに表示する。当該グレースケール画像は、より低いグレースケールレンジのために最適化されたプラットフォーム上でより高いグレースケールレンジ（ビット深度）を有する。
当該アプリケーションは、更にウインドウセンター及びウインドウ幅のユーザーによる選択に基づいてピクセル計算を提供する。 （もっと読む）

【課題】天候観測カメラで撮影された映像を用いて簡易かつ正確に天候の変化を検出する天候変化検出装置、天候変化検出方法及び天候変化検出プログラムを提供することを課題とする。
【解決手段】色彩値と観測対象の動きと観測対象のテクスチャといった複数の検出結果を統合して天候変化を検出する。 （もっと読む）

【課題】三次元形状復元装置において、観測データ行列（特徴点位置系列）中に複数の物体に由来するデータが混在していても因子分解の実行を可能とする。
【解決手段】複数の物体に由来する特徴点の位置を表す観測データ行列ｘを因子分解するにあたり、物体の形状を表す形状行列をｚ、特徴点のそれぞれが属する物体を指定する指定行列をｈとし、また、物体ｕの運動行列Ｗ_e|u ，物体ｕに由来する特徴点の測定の正確さτ_|u，特徴点がそれぞれの物体ｕ（ｕ＝１，２，…，Ｕ）に属している確率（混合比）ｇをまとめたものをモデルパラメータをθとして、変分ベイズ推定法を適用し、Ｅステップでは、第１試験分布ｑ（θ）を固定して第２試験分布ｑ（ｚ，ｈ）を求め、Ｍステップでは、第２試験分布ｑ（ｚ，ｈ）を固定して第１試験分布ｑ（θ）を求めることで、確率的に因子分解計算を実行する。 （もっと読む）

【課題】短時間でかつ最適な画像処理モジュールの組合せを見出すことのできる、画像処理回路のシミュレーション装置を提供すること。
【解決手段】画像処理回路のシミュレーション装置は、コンピュータ上で実行可能であり、各部分画像処理回路に対応する機能を具備した複数の画像処理モジュールと、複数の画像処理モジュールのうち、実行する画像処理モジュールを選択する手段６１と、選択された画像処理モジュールの実行手順を設定する手段６２と、設定された実行手順に従って、画像処理モジュールを順次実行し、入力される画像データの画像処理を行う手段６３と、実行された画像処理モジュールによる画像データの画像処理後の結果画像データを出力する手段７とを備える。 （もっと読む）

【課題】物体検出・追跡処理などの画像処理として、これまでよりも有効なものを提供する。
【解決手段】入力した画像データに基づいて複数の異なるスケールの層画像データから成る画像ピラミッドを形成するとともに、対象物について固定スケールとしたテンプレートを用意する。これにより、テンプレートが該当する画像ピラミッド内位置を求める。次にこの画像ピラミッド内位置に基づいて特定された上側層画像データと下側層画像データごとにパーティクルとの照合により尤度を求める。次に、これらの尤度を用いて真の尤度を求める補間処理を行う。 （もっと読む）

【課題】ルックアップテーブルを使用することによる演算処理の高速化を実現しながらも、ルックアップテーブルを記憶するために必要なメモリ容量を節約することのできる演算装置を提供する。
【解決手段】２ｎ桁（ｎ≧０の整数）の入力データに対する所定の演算結果が設定されたルックアップテーブル２７と、前記入力データに基づいてルックアップテーブル２７をアクセスするアドレス回路２８を備えた演算回路２６であって、アドレス回路２８に、入力データをｎ桁の上位データと下位データに分割し、夫々を大小比較する比較回路２８１と、比較回路２８１による比較結果に基づいて、上位データと下位データを入れ替えてルックアップテーブル２７をアクセスするスイッチ回路２８２を備えている。 （もっと読む）

【課題】 入力データから抽出される複数の特徴量から、当該入力データの分類に用いる特徴量を選択するための情報処理装置において、特徴量間の組合せの相性を考慮し、入力データの分類に適した特徴量を選択すること。
【解決手段】 入力データから抽出される複数の特徴量から、当該入力データの分類に用いる特徴量を選択するための情報処理装置であって、
前記複数の特徴量を組合せることにより複数の組合せを生成する生成手段と、前記複数の組合せそれぞれに対して前記入力データの分類への適合を評価する第一の評価値を算出する第一の算出手段と、前記第一の評価値に基づき、前記複数の特徴量それぞれに対して前記入力データの分類への適合を評価する第二の評価値を得る第二の算出手段とを有することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】取得した画像にノイズが発生している場合であっても、良好な精度で瞼の位置及び形状並びに虹彩位置を検出する。
【解決手段】瞼尤度λ_{ｅｙｅｌｉｄ}、第１の虹彩尤度λ_{ｉｒｉｓ１}、及び比較瞼モデルによって表される上瞼及び下瞼の各形状によって囲まれた領域外に存在する比較虹彩モデルによって表される虹彩の輪郭と画像に含まれる虹彩の輪郭とが一致する度合いを示す第２の虹彩尤度λ_{ｉｒｉｓ２}を演算し（１０８、１１６）、比較瞼モデルの１つと比較虹彩モデルの１つとで表された目モデルの各々について、瞼尤度λ_{ｅｙｅｌｉｄ}及び第１の虹彩尤度λ_{ｉｒｉｓ１}の各々が大きくなるに従って大きくなるように定めた値を、第２の虹彩尤度λ_{ｉｒｉｓ２}によって小さくなるように補正した値を目尤度λとして演算し（１１０、１１８、１２２）、演算された最も大きい目尤度λに対応する第１のモデルパラメータ及び第２のモデルパラメータで表されるモデルの瞼の位置及び形状並びに虹彩位置を検出する（１２４）。 （もっと読む）

【課題】森林の樹種を適切に判別して森林現況情報を作成し、作成された森林現況情報を用いて間伐対象区域を適切に選定可能とする。
【解決手段】森林現況情報に関する森林現況情報画像データに基づいて、森林を小班区画に分別するための小班区画画像データを作成して、前記小班区画画像データと前記森林現況情報画像データとに基づいて森林現況小班区画画像データを作成する森林現況小班区画画像データ作成部３１０と、各小班区画の特徴を現す小班区画属性情報を抽出し、前記各小班区画属性情報に関する小班区画属性情報画像データを作成する小班区画属性情報画像データ作成部３２０と、小班区画属性情報画像データと当該森林の地利条件とに基づいて間伐対象区域を選定し、選定された間伐対象区域を表す間伐対象区域画像データを作成する間伐対象区域画像データ作成部３３０とを有する。 （もっと読む）

【課題】運動評価の方法を提供すること。
【解決手段】（Ａ）整数ピクセル解像度を有するビデオ信号の基準フレームの基準ブロックに作用する第１の補間プロセスに応答して、サブピクセル解像度を有する第１の補間されたブロックを生成し、（Ｂ）第１の補間されたブロックと整数ピクセル解像度を有するビデオ信号の現在フレームの現在ブロックとに応答して、運動ベクトルを生成し、（Ｃ）基準ブロックに作用する第２の補間プロセスに応答して、前記サブピクセル解像度を有する第２の補間されたブロックを生成することによって本発明による方法（１０２）が実現される。この方法は、補間・運動評価回路（１４２）、現在フレーム・メモリ回路（１４４）等を含む装置（１４０）によって実現される。 （もっと読む）

【課題】画素よりも小さい単位での学習により画質を向上させること。
【解決手段】第１画像に含まれる複数の画素であって当該第１画像よりも高質な第２画像において注目された注目画素の近傍の画素位置に対応する複数の画素を、予測タップとして抽出する予測タップ抽出部と、前記予測タップの画素値から前記注目画素の画素値を予測するために用いられる予測係数を、前記第１画像に応じて生成される詳細画像であって前記第２画像よりも高い画素密度を有する詳細画像と予め与えられる詳細教師画像との間の誤差が最小となるように学習する学習部と、を備える学習装置を提供する。 （もっと読む）