【課題】画像形成条件が変化すると、パッチ画像の輝度を濃度に変換する濃度変換手段をその画像形成条件に対応した濃度変換手段に切り替えることで、画像形成条件が変化しても良質な画像を形成する画像形成装置を提供する。
【解決手段】画像形成装置１００は、感光ドラム１上に形成されたテスト画像の濃度データにしたがってガンマ補正回路のγ−ＬＵＴ２５を調整する。ＣＰＵ２８は、半導体レーザ３２のレーザーパワーや、定着器１０の定着温度、現像剤の帯電量などの画像形成条件に応じて変換テーブルを選択する。輝度濃度変換部４２は、ＣＰＵ２８によって選択された変換テーブルを使用してテスト画像の輝度データを濃度データに変換する。ＣＰＵ２８は、この濃度データを使用して、コントラスト電位やγ−ＬＵＴ２５を調整する。 （もっと読む）

【課題】画像中の注目領域を撮影情報に基づいて適切に決定するための、画像処理装置、画像処理方法およびプログラムする。
【解決手段】複数の手法のうちで、入力画像の撮影に際して得られた撮影情報に応じた手法に従って前記入力画像における注目領域を決定する注目領域決定部と、前記注目領域に含まれない周辺領域に対してぼかし処理を施す画像処理部と、を備える、画像処理装置。 （もっと読む）

【課題】ディスプレイを視認する位置に拘わらず、ディスプレイ上の画像を立体的に視認させる。
【解決手段】第１のLEDは、被写体に対して第１の波長の光を照射し、第２のLEDは、被写体に対して第２の波長の光を照射し、カメラは、被写体の撮像を行ない、算出部は、第１の波長の光を照射させたときの撮像で得られる第１の撮像画像、及び第２の波長の光を照射させたときの撮像で得られる第２の撮像画像に基づいて、被写体の肌又は眼の少なくとも一方を表す部位領域を検出し、検出した部位領域を少なくとも含む算出用領域から、被写体の視点に関する視点情報を算出し、表示制御部は、算出された視点情報に応じて、被写体に画像を立体的に視認させるための表示機構を制御する。本開示は、例えば、被写体を撮像して得られる撮像画像を画像処理する画像処理装置に適用できる。 （もっと読む）

【課題】講義中の受講生の画像等を用いることにより、講義に関する適切な分析を行うことができる顔分析装置を提供する。
【解決手段】講義中における１以上の受講生の顔を撮影した動画像である受講生画像が格納される受講生画像格納部１２と、受講生画像から受講生の顔を認識して、認識した顔に対する分析を行う顔分析部１３と、顔分析部１３による分析結果に関連する情報を出力する出力部１７とを備えるようにしたことにより講義に関する分析を行う。 （もっと読む）

【課題】シワ形状に係る特徴量を人物属性の推定を行うことができ、加えて、撮影環境の変化に対してロバスト性を有する人物属性推定装置を提供する。
【解決手段】発明の人物属性推定装置１は、広告媒体２ａを閲覧する人物を撮影するカメラ２の画像から顔領域を検出する顔検出手段１１０と、事前に作成された顔モデルを顔領域にあてはめることで顔領域上における顔器官の位置を特定し、特定した顔器官の位置から、人物属性の推定に利用する特徴量を求める関心領域として、シワが発生し易い領域である第１の関心領域を顔領域に設定する関心領域設定手段１１１と、顔領域の特徴量として、第１の関心領域内のエッジ画像から勾配ヒストグラムを抽出する特徴量抽出手段１１２と、学習器１３０を参照し、特徴量抽出手段１１２が抽出した特徴量が属する人物属性の区分を特定する人物属性推定手段１２０を備えている。 （もっと読む）

【課題】被写体合焦画像内で被写体領域の特定を適正に行う。
【解決手段】撮像装置１００であって、背景内の所定の被写体にピントを合わせて撮像された被写体合焦画像及び被写体合焦画像の撮像条件とは異なる所定の撮像条件で撮像され、被写体合焦画像と略等しい構図を有する一の画像（被写体非合焦画像）の各々の画像情報に基づいて、被写体合焦画像内で、被写界深度外に存する物に対応し、輪郭部分が一の画像における当該物に対応する領域の輪郭部分よりも拡大されてなる輪郭拡大領域を推定する輪郭拡大領域推定部５ｃと、輪郭拡大領域の推定結果を基準として、被写体合焦画像内で所定の被写体が含まれる被写体領域を特定する被写体領域特定部５ｅとを備えている。 （もっと読む）

【課題】出力結果を読み取った画像と検査用画像とを比較することによる画像の検査において、モノクロ出力の場合や画像にスキューが発生している場合であっても画像の位置あわせを可能とすること。
【解決手段】検査用画像に含まれる形状のコーナーを抽出して検査用画像と読み取り画像との位置合わせ用の基準点として設定するマスター画像生成部４０２と、読み取り画像に含まれる形状のコーナーを抽出して検査用画像と読み取り画像との位置合わせ用の基準点として設定し、検査用画像について設定された基準点の位置と読み取り画像について設定した基準点の位置との差異に基づいて検査用画像と前記読み取り画像との位置合わせを行った後に、検査用画像と読み取り画像とを比較して検査を行う比較検査部４０５とを含むことを特徴とする。 （もっと読む）

【解決課題】動画を高速処理して必要情報を抽出する並列処理システム、及び並列処理システムを用いてリアルタイムな動画情報を基に車両の安全走行を行う車両走行システムの提供。
【解決手段】並列処理システム１は、大量のデータをｎ個のデータ集合体に区分する信号変換部３０、信号変換部３０からのｎ個のデータ集合体を処理するデータ処理部５０、信号変換部３０及びデータ処理部５０が連結されているルータ４０を具備する。データ処理部５０は、区分されたｎ個のデータ集合体が割り当てられ、割り当てられたデータ集合体を同時並行処理して、所定の処理データを出力するｎ個のプロセッサ５１、ルータ４０を介して、ｎ個のプロセッサのそれぞれから出力されるｎ個の処理データを受け入れ、ｎ個の当該処理データを統合して全体処理を行って所望の加工データを出力する1個のマスタプロセッサ５２を含む。 （もっと読む）

【課題】例えば乳腺等の連続構造物と微小石灰化部分等の微小構造物とを正確に区別し、微小構造物を抽出することができる超音波診断装置等を提供すること。
【解決手段】第１の超音波画像と、前記第１の超音波画像と撮像位置の異なる第２の超音波画像と、を用いた画像処理であって、第１の超音波画像の所定の画素に対応する参照領域を前記第２の超音波画像に設定し、前記参照領域の代表画素値と前記所定の画素の画素値とに基づいて画素値を決定する画像処理を行って、処理画像を生成する画像処理手段と、前記処理画像を表示する表示手段と、を具備することを特徴とする超音波診断装置である。 （もっと読む）

【課題】２つのセンサから取得された画像を合成して高度なアプリケーションをサポートする。
【解決手段】モバイルデバイス１００は、第１のセンサ１０２と、第２のセンサ１０４と、センサ位置コントローラ１０６と、カメラ処理パイプライン１０８とを含む。パイプラインは、例えばモザイク除去、レンズロールオフ補正、拡大縮小、色補正、色変換、及び空間フィルタリングのような技術を実行する。センサ位置コントローラは、センサ１０２、１０４を回転、シフト、又はスライドして、２つのセンサの場所及び／又は位置を調整する。センサ１０２、１０４は、画像品質の改善、３−Ｄ画像及びビデオの視覚化、及び３６０度パノラマビデオの生成のような機能をもつ。 （もっと読む）

【課題】人物の髪の毛に対して、自動的に好ましい画像処理を行うことができる画像処理装置等を提供する。
【解決手段】デジタル画像から、人物の髪の毛が写っている領域である髪エリアを抽出するエリア抽出部と、前記髪エリアの輝度又は明度の分布を算出する明るさ算出部と、前記分布を用いて、前記髪エリアの中から、前記髪エリアにおける輝度又は明度の最頻値又は平均値に対して、所定値以上高い輝度又は明度を有する明部を検出する明部検出部と、前記明部の検出結果に応じて、前記髪エリアに対して画像補正を実施する補正部と、を有する画像処理装置。 （もっと読む）

【課題】画像中の前景と背景との分離を、本構成を有しない場合に比べて確実に行うことができる画像処理装置および画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】前景背景判定部１３は、画素値判定部１１で注目画素の画素値が第１の閾値から予め決められた範囲外であると判定された場合には、注目画素の画素値と第１の閾値を比較して注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する。また、画素値判定部１１で注目画素の画素値が第１の閾値から予め決められた範囲内であると判定された場合には、注目画素の画素値と特徴量抽出部１２で抽出した特徴量、例えば注目画素を含む予め決められた範囲の画素の平均の画素値を特徴量として、その平均の画素値に従って設定した第２の閾値と注目画素の画素値とを比較し、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する。 （もっと読む）

【課題】複数の視点から撮影した複数の画像からノイズの少ない再構成画像を生成するための補間画像を生成する。
【解決手段】補間画像生成装置３０は、入力部３１０複数の視点から得られた複数の撮影画像とその撮像設定情報を取得し、ＥＰＩ生成部３２１が複数の画像からＥＰＩを生成し、角度推定部３２２がＥＰＩ上で各ＥＰＩの実画素が対応する直線の角度を推定し、補間画像設置部３２３がＥＰＩ上に補間画像を設置し、対応検出部３２４が実画素と補間画像の画素（補間画素）との対応を検出し、対応検出部３２４が実画素と補間画素の対応関係の確かさを評価し、画素値加算部３２６が対応関係の確かさに基づいて補間画素の画素値を加算することにより補間画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】表示装置によって表示された色を出力デバイスで色再現するように生成された色変換係数を用いた場合においても、入力色を、彩度を重視した出力色に変換する。
【解決手段】色変換部にグラフィック画像データが入力されると、色変換処理部によって、入力色を、彩度を重視した出力色に変換するための追加のプロファイルと、既存の出力のプロファイルを用いて、出力デバイス依存色空間の画像データに変換して、出力デバイスへ出力する。 （もっと読む）

【課題】表示器の種類や外光の状況によらず、各セグメントのＯＮ／ＯＦＦを適切に判定すること。
【解決手段】複数のセグメントを用いて表される値が少なくとも１つ撮像された画像から、値を含む領域画像を取得し、領域画像内の前記値毎に、セグメントに囲まれる第１領域及び第２領域の輝度値を取得し、複数のセグメントにおける各セグメントの輝度値と、第１領域又は第２領域の輝度値とに基づき、各セグメントがＯＮであるか否かを判定する処理をコンピュータに実行させるプログラム。 （もっと読む）

【課題】霧のある画像から霧を除去する方法及びシステムを提供する。
【解決手段】霧のある所定画像から前記霧を除去する方法は、前記所定画像の、ピクセルに基づくダークチャネル画像を生成するステップと、前記所定画像の、局所領域に基づくダークチャネル画像を生成するステップと、前記所定画像の最終的なダークチャネル画像を取得するステップと、前記所定画像の大気光の値のR、G、B成分を取得するステップと、前記最終的なダークチャネル画像、前記大気光の値のR、G、B成分のうちの最大値、及び霧除去パラメータを用いて、前記所定画像の透過画像を取得するステップと、前記透過画像、前記大気光の値、及び前記所定画像中の各ピクセルのR、G、Bチャネルの強度値を用いて、霧除去画像中の各ピクセルのR、G、Bチャネルの強度値を取得するステップと、を含む。 （もっと読む）

【課題】剥離細胞と接着細胞との重なりを考慮せずに、細胞剥離性能を高精度に評価する。
【解決手段】細胞と液体とを含む系に動きを与えた状態から、前記細胞が静止するまでの状態を動画撮影した動画ファイルのフレームのうち、前フレームとの画素の差分値が所定の値以上である動きエリアを抽出する動きエリア抽出部を有することを特徴とする細胞画像解析装置。 （もっと読む）

【課題】映像に応じてダイナミックレンジが変化する表示装置の表示品質の劣化を抑制する。
【解決手段】出力可能な輝度の幅であるダイナミックレンジが、表示すべき映像に応じて変化するＬＣＤのために、映像の処理を行って表示すべき映像を作成する映像処理回路１０８は、ＬＣＤのダイナミックレンジをＬＣＤコントローラ１０９から取得し、取得したダイナミックレンジに応じて、ノイズ除去回路２２がノイズ除去の程度を変更して映像のノイズ除去を行い、エッジ強調回路２３がエッジ強調の程度を変更して映像のエッジ強調を行う。 （もっと読む）

【課題】色覚障害者の画像識別性を向上させる。
【解決手段】色覚障害者が識別困難な色と識別容易な色とを対応づけた色変換情報に基づいて、入力画像中の識別困難な色を対応する識別容易な色に変換して色変換画像を出力し、色変換画像の輪郭線を抽出し、入力画像または色変換画像の明度を算出し、色変換画像の輪郭線の明度と、入力画像または色変換画像の明度との差が所定の値以上となるよう、色変換画像の輪郭線の色を変換する。 （もっと読む）

【課題】 処理対象の色の選択作業を簡略化できるようにする。
【解決手段】 カーソル位置取得部は、画像が表示される表示画面上のカーソルの位置を取得する。代表色取得部は、カーソル位置取得部により取得されたカーソルの位置を含む領域を減色処理領域として、減色処理領域に含まれる色から、所定の数の色を代表色として取得する減色処理を実行する。本技術は、画像を編集する画像処理装置に適用することができる。 （もっと読む）