【課題】 動画から特定の人物が写っているコマを検出してそのコマの静止画像を出力する、撮像装置、再生装置、プログラム、および記憶媒体の提供
【解決手段】 動画再生時に、前処理として各コマの顔データを検出し、顔情報を構成する。顔データの検出処理が終了してから、人物５１を指定若しくは選択するとその人物の顔の特徴データが抽出され内蔵メモリに保持される。次に、再度動画が再生され、顔情報を基に人物が写っているコマの人物の顔の特徴データを抽出して内蔵メモリ保持されている比較用の人物５１の顔の特徴データと順次比較し、類似度が閾値より高い人物が写っているコマが特定人物５１が写っているコマと判定してそのコマの画像データを順次表示し、出力する。 （もっと読む）

【課題】ホストコンピュータヘのデータの通信負荷及びホストコンピュータの処理負荷を低減する画像処理システムを提供する。
【解決手段】画像処理システム１は、一台のセンターサーバ１０を備え、各ラインに属するローカルサ−バ８と接続され信号の授受が行われる。ローカルサ−バ８は、データ管理部１１、個体認識部１２、及び二組の画像処理部１３を有する。画像処理システム１では、ローカルサ−バ８からセンターサーバ１０に対して物品特定情報と画像情報とを関連付けて同時発信する。そのためローカルサーバ８とセンターサーバ１０間の通信負荷が小さい。またセンターサーバ１０において物品特定情報と画像情報とを関連付ける必要はなく、センターサーバ１０の処理負荷が軽い。 （もっと読む）

【課題】少ない計算量で、有効に画像内の検査対象オブジェクトを検出することができるオブジェクト検出装置及びオブジェクト検出方法を提供する。
【解決手段】所定方向に移動するオブジェクトを連続して撮像して得られた２次元画像毎にオブジェクト候補を検出し、検出されたオブジェクト候補に応じて当該オブジェクト候補を含む候補領域を２次元画像内に生成し、候補領域を２次元画像毎にオブジェクトの移動量に応じて移動生成し、候補領域が第１の閾値以下の移動生成回数であり、且つ候補領域の移動生成回数のうち、候補領域内にオブジェクト候補が検出された回数が第２の閾値以上である場合、当該候補領域内で検出されたオブジェクト候補を検査対象のオブジェクトであると判定する。 （もっと読む）

【課題】照明が十分にない場所でもライトなどの照明を用いることなく、マーカ等の特徴画像箇所を検出して、該特徴画像箇所に関連付けられた関連情報を、多数の作業者等の多数のユーザが同時且つ良好に確認できるように呈示可能とすること。
【解決手段】情報呈示装置は、所定の撮影範囲を撮影するカメラを含む画像入力部１０と、上記カメラが撮影した画像上で、所定の特徴画像箇所の一つであるマーカ２６を検出するマーカ検出部１２と、上記マーカ検出部１２が検出したマーカ２６に直接又は間接に関連付けられた関連情報を光学的に投影するプロジェクタを含む投影部２４と、少なくとも上記プロジェクタが上記関連情報を投影していない期間において、上記プロジェクタが上記カメラの撮像範囲を照明する照明光を照射するように制御する色温度制御部２２と、を備える。 （もっと読む）

【課題】画像データから抽出した顔画像データに対応する顔文字を入力できるようにして、顔文字の入力を簡易にした顔文字入力装置を提供する。
【解決手段】文章作成モード下において顔文字入力の開始が選択されると、ＣＰＵ２４は、文章データをＲＡＭ３２ｂに記憶させたまま、撮影モードを作動させる。撮影モードにおいて人の顔などの被写体が内蔵デジタルカメラ５によって撮影されると、ＣＰＵ２４は、画像データから顔画像データを抽出する処理を行い、撮影モードを終了させる。ＣＰＵ２４は、抽出した顔画像データに対応する顔文字を、ＲＯＭ３２ａに記憶されている顔画像顔文字対応表３３を用いて検索し、該当した顔文字がある場合、該顔文字を構成する文字列データを作成中の文章データに付加する。 （もっと読む）

【課題】パーソナルコンピュータを用いることなく簡単な操作で人物の画像データから顔の画像を切出して印刷でき，なお且つその切出し範囲を適宜に調整できる印刷装置を提供する。
【解決手段】外部記憶装置に格納された人物の画像データに基づき，前記人物の顔の画像を印刷媒体に割付けて印刷する印刷装置において，前記顔の画像の割付領域のサイズを取得するサイズ取得部と，画像表示部と，前記外部記憶装置から前記人物の画像データを取得し，前記取得した割付領域のサイズと前記画像データに基づき，前記サイズの顔の画像を前記人物の画像から切出す範囲を求め，前記切出し範囲を前記画像表示部に表示させる切出し範囲取得部と,前記切出し範囲の変更を受け付ける切出し範囲変更部とを備える。 （もっと読む）

【課題】撮影画像、特に人物画像において、その人物の感情の種類に応じて、強調したい内容を視覚化して、画像形成を行うようにして、写真、ビデオ、ＴＶ電話等の画像形成媒体における娯楽性を高める。
【解決手段】撮影画像に付属する音声データ、あるいは撮影画像中から抽出された人物の表情、または抽出された人物のジェスチャー、のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、予め登録された感情の種類を判定し、予め設定された画像処理パターンのうち判定された感情の種類に対応する画像処理パターンを適用した画像処理を、撮影画像に対して行う。 （もっと読む）

【課題】陸運支局コード等追加に伴い、運用現場において、車番認識部のソフトウェアの入れ替えを必要としないで、コストダウンを図るとともに車番認識システムを提供する。
【解決手段】駐車場にカメラと管理計算機とを備え、カメラは駐車場の車両を撮像し、管理計算機は前記カメラにより撮像したデータを車番認識センターに転送する。複数の各駐車場の管理計算機から転送される撮像データは通信処理部により受信され、通信処理部からの撮像データについて車両の車番を認識処理し、その結果を通信処理部より前記撮像データを転送した管理計算機に送付する。駐車場では車両を撮像し、車番は車番認識センターにより行う。車番認識手段を各駐車場に備える必要はなくなる。車番認識センターは車番認識手段を集中して備えるため高性能の車番認識手段を持つことができ、ソフトウェアのメンテナンスも集中し、容易になる。 （もっと読む）

【課題】装置コストを低減し、顔認識率を向上させるようにする。
【解決手段】撮像部１１が画像を撮像する。顔検出部１２は、撮像された画像より、複数の顔画像を抽出する。更新用基準顔画像選択部１９は、複数の顔画像のうち、いずれか１つの顔画像を更新用基準顔画像として選択する。照合部２４は、更新用基準顔画像と、複数の顔画像との類似度を、複数の顔画像毎に求めて照合する。顔識別辞書DB更新部２７は、照合結果のうち、複数の所定の類似度となる顔画像を、更新用基準顔画像の人物の顔画像を識別する顔識別辞書DB格納部１６に登録する。 （もっと読む）

【課題】対象物体の早期検出と処理量の低減とを両立し、画像認識による物体検知に適した撮影を行なうこと。
【解決手段】認識処理部１３による画像認識の結果得られた物体の有無、物体までの距離、物体の移動速度、物体の移動方向、車速センサ４１が計測した車速、ナビゲーション装置４２が提供する位置情報に基づいて、フレームレート設定部１４ａが撮像部１１のフレームレートを設定するとともに、解像度設定部１４ｂがフレームレートに合わせて解像度を設定する。 （もっと読む）

【課題】 動画像の表示範囲を狭くすることなく、撮影済み動画像の手振れを補正することが可能な撮影済み動画像の手振れ補正装置を提供する。
【解決手段】 任意のフレーム画像から抽出される複数の注目画素が連続する複数のフレーム画像に存在するときに同一シーンを撮影したフレーム画像であると判別するシーン判別手段１１と、同一シーンと判別された連続するフレーム画像間で対応する注目画素の移動ベクトルを夫々生成し、当該移動ベクトルの変動特性に基づいて手振れ画像を判別する手振れ画像判別手段１２と、手振れ画像と判別された各フレーム画像を所定の注目画素が一致するように合成処理して情景画像を生成する情景画像生成手段１３と、移動ベクトルに基づいて各フレーム画像の画面の振れを補正するとともに、補正により生じる画像欠損部を前記情景画像から補完して新たなフレーム画像を生成する動画像再生手段１４を備える。 （もっと読む）

【課題】虚像を検出することにより適切に動物体を検出する画像処理装置及び画像処理方法を提供すること。
【解決手段】画像監視装置１００は、現画像と背景画像から、所定の手順により抽出オブジェクトを抽出するオブジェクト抽出処理と、所定の手順により抽出オブジェクトと、前認識オブジェクト及び前背景オブジェクトとの比較を行い、認識オブジェクトと背景オブジェクトを生成するオブジェクト分類処理と、背景オブジェクトから背景画像を生成する背景画像生成処理と、を実行する機能を有する。 （もっと読む）

【課題】車両の転回時に運転者による転回操作を効果的に支援する。
【解決手段】車両の現在位置及び自車方向と現在位置周辺の道路に関する情報とを含む道路情報と、車両の転舵角及び走行速度を含む車両情報とに基づいて、一般道路上で車両の転回操作が開始されたか否かを転回操作判定部４によって判定し、この転回操作判定部４によって決定された表示開始タイミング及び表示終了タイミングで、車載カメラ１によって撮像した車両の前方角部の死角領域の画像を車室内に設置された表示装置６に表示する。 （もっと読む）

【課題】斜光や影などのような照明の影響を受けるような環境においても精度の高い認証を行うことができる認証装置を提供する。
【解決手段】入力された画像に対し正規化画像を得る前処理部２０２と、登録画像より抽出された特徴を記憶する登録特徴記憶部２０３と、前記正規化画像、登録特徴から特徴を抽出する特徴選択部２０４と、入力特徴と登録特徴の類似度を算出する類似度算出部２０５を備え、前記特徴選択部において正規化画像からブロックごとに照明勾配値を算出し、照明勾配値により特徴抽出のためのフィルタを選択し特徴を抽出する。これにより照明の影響を受けにくい特徴のみを用いて照合を行うため照明の影響を受ける環境に於いても高精度の認証を行うことができるという効果が得られる。 （もっと読む）

【課題】悪い撮影条件下で撮影された画像に対しても、複雑な処理を伴うことなく高速かつ高精度に顔照合を行う。
【解決手段】顔照合装置に、登録者の顔画像からあらかじめ取得された特徴量を記憶する記憶手段と、入力された画像から顔を検出する検出手段と、検出された顔から特徴量を取得する特徴量取得手段と、前記特徴量取得手段が取得した特徴量と前記記憶手段に記憶された特徴量の類似度を算出する照合手段と、前記類似度と所定の閾値との比較により、前記検出された顔と前記登録者の顔が一致するかを判定する判定手段と、前記画像から撮影条件を取得する撮影条件取得手段と、前記撮影条件に基づいて、前記類似度及び／又は前記閾値を補正する補正手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】付加画像を撮影画像に編集可能に配置する。
【解決手段】画像処理装置は、生成されたユーザの顔画像データを解析して目や鼻、口などの顔のパーツを抽出し、抽出された各顔パーツを表す付加画像を生成する。画像処理装置は、生成された付加画像データまたは予め画像処理装置に格納されている付加画像データと、撮影画像データとを合成し合成画像データを生成して、合成画像データにより表される合成画像を印刷する。なお、付加画像データには、予め、撮影画像データと合成する際に、最初に配置する位置に関する初期位置情報、付加画像を編集可能な領域に関する編集可能領域情報が含まれる属性情報が含まれており、画像処理装置は、属性情報の初期位置情報に応じて付加画像を撮影画像に配置し、属性情報の編集可能領域情報に基づいて付加画像データを編集する。 （もっと読む）

【課題】人の顔のカラー画像から、近赤外光を照明として撮影される近赤外線顔画像を擬似的に作成する装置及び方法を提供する。
【解決手段】複数の色階調情報を画素ごとに有するカラーの顔画像を取得するカラー顔画像取得手段１０１と、取得したカラー顔画像の画素の画素値が有する色階調情報を画素ごとに抽出する画素値抽出手段１１２と、画素ごとに、肌色反射特性に基づく色階調情報と近赤外線領域の画素値との相関関係と、抽出した色階調情報に基づき、近赤外線領域の波長における推定画素値を算出する画素値推定手段１１３と、画素値推定手段１１３にて推定された推定画素値を有する画素から近赤外線顔画像を構成する推定画像作成手段１１５を具備するように近赤外線顔画像作成装置１を構成する。 （もっと読む）

【課題】自車両の周辺に存在する他車両を精度良く検出できる車両検出装置を提供する。
【解決手段】撮像画像に基づいて自車両周囲に存在する他車両を検出する車両検出装置４であって、周辺に存在している前記他車両の車輪を検出する車輪検出手段４２と、前記車輪検出手段が検出した２つの車輪の間に、車両の構成部品が存在することに基づいて、前記他車両を検出する他車両検出手段４２とを備えている。他車両検出手段が車両の構成部品が存在することに基づいて他車両を検出するので、異なる車両に属している２つの車輪を同一の車両に属する車輪であると誤判断することを防止できる。よって、自車両の周辺に複数の他車両が存在してもこれらを正確に検出できる。 （もっと読む）

【課題】付加画像を撮影画像に編集可能に配置する。
【解決手段】画像処理装置は、生成されたユーザの顔画像データを解析して目や鼻、口などの顔のパーツを抽出し、抽出された各顔パーツを表す付加画像を生成する。画像処理装置は、生成された付加画像データまたは予め画像処理装置に格納されている付加画像データと、撮影画像データとを合成し合成画像データを生成して、合成画像データにより表される合成画像を印刷する。なお、付加画像データには、予め、撮影画像データと合成する際に、最初に配置する位置に関する初期位置情報、付加画像を編集可能な領域に関する編集可能領域情報が含まれる属性情報が含まれており、画像処理装置は、属性情報の初期位置情報に応じて付加画像を撮影画像に配置し、属性情報の編集可能領域情報に基づいて付加画像データを編集する。 （もっと読む）

【課題】 局所的な欠陥だけでなく大域的な欠陥も検出することができる外観検査方法を提供する
【解決手段】被検査物を撮影して得た検査画像を分割した各小領域の欠陥判定により、まず比較的小さい点キズや線キズ等の局所的な欠陥を検出する。そして前記各小領域の濃度平均値を用いて低解像度の新たな検査画像を作成し、この低解像度の新たな検査画像を分割した各小領域の欠陥判定により、比較的大きい染みや汚れ、色むら、柄感不良、色段差等の大域的な欠陥を検出する。 （もっと読む）