説明

Fターム[5B057DC36]の内容

画像処理 (340,757) | 分析部、分析手段 (35,413) | 照合 (10,006) | 特徴抽出の結果を用いるもの (3,240)

Fターム[5B057DC36]に分類される特許

3,181 - 3,200 / 3,240


【課題】文書を処理するための改竄防止方法を提供する。
【解決手段】符号化工程に関して、記録されるべきN値レベル画像に関して、画像の画素を、N個の可能な値を有する主成分に分解する工程(ステップ2303)と、主成分、及び画像内の画素の位置に依存するパターン要素を選択する工程(ステップ2303)と、選択パターン要素を転送媒体上に記録する工程(ステップ2308)とから成る。対応する復号工程に関して、方法は、画素に対する検索パターン要素を、記録文書から抽出する工程と、検索パターン要素から抽出された主成分、及び記録文書上の画素の位置に依存するパターン要素を判定する工程と、検索パターン要素及び判定パターン要素を比較する工程とから成る。 (もっと読む)


本発明は、例えば指紋,掌紋等の生体情報を用いて個人認証を行なう認証装置において、被検体が生体であるか否かを確実に検知できるようにして、例えばグミ製人工指等の非生体を確実に識別することを可能にすべく、採取面(11)に接触しながら移動する生体外皮表面の画像を連続的に採取する画像採取手段(10)と、この画像採取手段(10)によって連続的に採取された複数の画像に基づいて、前記生体外皮の外分泌腺から分泌される分泌物の存在を検出する分泌物検出手段(20)とをそなえて構成される。
(もっと読む)


【課題】 対象物画像中の対象物領域の誤認識が抑制された画像処理技術を提供すること。
【解決手段】 対象物画像中の対象物の位置を求める画像処理装置は、対象物画像中の各部分画像および基準画像に関し、対応する部分領域毎に類似度を計算する第1の計算手段と、各部分画像に関し、第1の計算手段により計算された複数の類似度の統計値を計算する第2の計算手段と、第2の計算手段により計算された複数の統計値のうちの最大値に対応した対象物画像中の部分画像の位置を対象物の位置として認識する認識手段とを有する。 (もっと読む)


【課題】 ダイナミックレンジを拡大することができる表示装置の画像処理方法を提供する。
【解決手段】 本発明に係わる表示装置の画像処理方法は、画像信号Aを受信するステップ(S01)と、画像信号Aの最大輝度を判別するステップ(S02)と、画像表示ユニットの最大輝度を画像信号Aの最大輝度で割って、ゲイン値を得るステップ(S03)と、画像信号Aにゲイン値を掛けて、ゲイン画像信号A’を得るステップ(S04)と、ゲイン値に基づき、光源が発した光線の輝度を元の光線の輝度の1/ゲイン値になるように制御する制御信号を出力するステップ(S05)と、ゲイン画像信号A’と調整後の光源が画像表示ユニットに出力されることにより、画像を形成するステップ(S06)と、を有する。 (もっと読む)


X線フィルム内における異常のコンピュータ支援検出のための方法及びシステムであって、CAD分析において使用された特徴及び/又は基準をX線のデジタル画像の上に符号化記述子として表示して、特定の異常の識別の根拠の指摘をユーザーに提供して、ユーザーによって確立される診断の信頼性を高める。
アプリケーションをデジタル画像に割り当てるためのコンピュータ支援検出(CAD)システム。このシステムは、事例入力システム(CIS)、画像データ・レポジトリ及びアルゴリズム・サーバーを含む。また、CADアプリケーションをデジタル画像に割り当てる方法も提供され、この方法は、獲得モデル(AM)を選択し、選択されたAMを使用して、CADアプリケーションを選択するステップを含む。
(もっと読む)


【課題】 本発明は、物標以外の物体の影響やノイズの影響を受け難く、良好な物標の認識精度を実現する車両周辺監視装置の提供を目的とする。
【解決手段】 本発明は、車両の所定位置に搭載された撮像手段の撮影画像に対して画像処理を行い、認識対象の静止物体を認識する車両周辺監視装置であって、車両の移動に伴って変化する認識物体の画素位置の移動方向を算出し、該移動方向の算出結果に基づいて、該認識物体が前記認識対象の静止物体であるか否かを判断することを特徴とする。 (もっと読む)


【課題】仮想的な均一光源を基にカメラのシェーディング補正データを得て、カメラで撮影した画像のシェーディングを補正することができるカメラのシェーディング補正データ取得方法及び画像処理装置を得ること。
【解決手段】本発明の画像処理装置100は、カメラ110とコンピュータ120とが接続されており、そしてそのカメラ110を移動させる移動機構130を備え、その移動機構130によりカメラ110の撮像レンズ111を光源に近づけて仮想均一な光源を得て、この光源を基にカメラ110のシェーディング補正を行い、そしてシェーディング補正データを得て、カメラ110で撮影した画像のシェーディングを補正することができることを特徴とする。 (もっと読む)


同時位置決め及びマッピング(SLAM)は、従来のシステムを止めてしまう外観変化があっても、多重視野特徴記述子を用いてロバストに位置を決めることができる。SLAMアルゴリズムは、核主成分分析(KPCA)を用いて異なる視野からシーンに関する特徴記述子を生成する。SLAMモジュールが広いベースライン変化の後に続けて認識画像の入力を受ける場合には、SLAMモジュールは、特徴記述子を参照してマップ作成及び/又は位置決めを継続することができる。外観変化は、例えば、明るさの変化、部分的な隠れ、スケールの変化、向きの変化、距離の変化、歪み等から生じる。外観変化の後、動作由来構造モジュールは、特徴記述子を用いて自身を再設定し、拡張カルマンフィルタを用いてマップ作成を継続する。総合的な特徴記述子のデータベースの利用を通じて、SLAMモジュールは、外観変化があっても、位置推定を改良することができる。
(もっと読む)


【課題】 より人の視覚特性に合致した精度の高いシェーディング検査および補正を可能とする。
【解決手段】 画像データ内に設定された所定の測定領域の画像データの変化率を検出する第1の検出手段と、前記第1の検出手段で検出した変化率が所定値よりも大きいと判定された場合には、前記測定領域を複数の領域に分割して、分割された複数の測定領域ごとに前記画像データの変化率を検出する第2の検出手段と、前記第1、第2の検出手段から検出された検出結果を基に、シェーディング補正値を求める演算手段とを有することを特徴とするシェーディング処理装置を提供する。 (もっと読む)


本発明は、データ値をダウンサンプリングする方法に関し、元の現行データ値と、この現行データを空間的に囲む元のデータ値とを備える第1のデータ値群を判定する工程と、この第1の群に基づいて、この第1の群の元のデータ値を、上記現行データ値と、上記元のデータ値との間の差が閾値よりも大きい場合にクリッピングすることにより、第2のデータ値群を作成する工程と、現行データ値を第2のデータ値群に基づいて低域通過フィルタリングする工程とを備える。本発明は、例えば、ビデオ符号器装置、ビデオ復号器装置、又はポータブル装置(携帯情報端末や携帯電話機など)に用いることができ、前述の装置は、ピクチャを符号化し、復号化し、より低い空間分解能でピクチャを記憶又は表示するよう構成される。
(もっと読む)


物品の真正性を確認する方法であって、その物品上におけるタガント粒子ランダム分布のパターンを捉えるステップと、捉えたランダム分布パターンと事前取得済ランダム分布パターンが少なくとも部分的にマッチしているときマッチ信号を発生させるステップと、を有する。
(もっと読む)


【課題】顔と類似色相の物体を除外して適切に顔抽出を行うディジタルカメラを提供。
【解決手段】ディジタルカメラ10は、構図補助フレームが設定されて人物を含む被写界を撮像して画像信号102を形成する。また、システム制御部20において、肌色テーブルに基づいて画像信号126から肌色領域を示す画像を検出し、さらに、この肌色領域画像から構図補助フレーム外の肌色領域を除外する。こうして残された肌色領域画像の構図補助フレーム内の肌色領域部分を彩度ごとに分割し、分割した各領域の形状から人物の顔候補を算出して顔領域を抽出する。 (もっと読む)


ボリュームデータのマルチスライス画像内のターゲットの3次元セグメンテーション法には、ボリュームデータのパラメトリックフィッティングによってターゲットの中心及び広がりを求めるステップ(201)と、ボリュームデー内のターゲットの中心及び広がりを繰り返し絞り込む、ボリュームデータのノンパラメトリックセグメンテーションによって3次元ボリュームを求めるステップ(202)とが含まれている。
(もっと読む)


【課題】 顔情報と顔情報以外の情報とを効果的に統合することができ、性別や年齢等の人物属性の識別精度を向上させることができる人物属性識別方法およびそのシステムを提供すること。
【解決手段】 複数種類の人物属性識別用データに対応させてこれらを個別に識別するための人物属性識別用モデル51〜58を予め用意しておき、人物属性識別用データ作成処理手段36により、カメラ20で人物を撮影して得られた処理対象のフレーム画像から複数種類の人物属性識別用データを作成した後、指標値算出処理手段37により、人物属性識別用モデル51〜58を用いて各人物属性識別用データについて尤度等の指標値を個別に算出し、その後、識別結果情報算出処理手段38により、複数の指標値を統合する。 (もっと読む)


【課題】 入力デバイスと出力デバイスを備える機器において入力デバイスと出力デバイスとの間のカラーマッチングを行い、それらデバイスの色特性に左右されることなく、好ましい色を再現することを可能とする。
【解決手段】 カラーマッチングプロファイル作成装置は、絶対色空間における色変換特性を記述した色変換プロファイルに加えて、入力デバイスプロファイルと、出力デバイスプロファイルとを用いて、前記入力デバイスと前記出力デバイスとの間のカラーマッチングプロファイルを作成する。色変換プロファイルは、絶対色空間における色変換特性を記述するので、入力デバイスから得られた画像データに対して、入力デバイスの特性に左右されない色変換が行われる。よって、作成された色変換プロファイルを使用してカラーマッチング処理を行うことにより、出力デバイスの特性に拘わらず、絶対色空間上において決定された色特性で画像データを出力することができる。 (もっと読む)


環境光源によってエミュレートされるべきレンダリング色空間においてエンコードされたビデオ内容の抽出および処理であって、ビデオ信号から色情報を抽出し、三刺激原色行列を使って前記色情報を未レンダリング色空間を通過して変換して環境光源を駆動するための第二のレンダリング色空間を形成することを含む。ビデオ信号のフレームへのデコードは、ビットストリーム負荷を減らすため選択された画面領域から平均またはその他の色情報を抽出することを許容できる。負のガンマ補正はどぎつい、または不適切な色度および輝度を防止する助けとなる。
(もっと読む)


1つの実施の形態においては、圧縮用に画像データを処理する方法が提供される。ここでは、画像データは、画像を表わし、複数の画像データ値を含んでいる。各画像データ値は、画像の画素の外観的特性を表わしている。1つの実施の形態において、本方法は、n個の画像データ値間の変化を判断すること、変化が変化閾値に関するあらかじめ選択された条件を満足するか否かを判断するために変化を変化閾値と比較すること、および、変化があらかじめ選択された条件を満足した場合に、変化を低減するためにn個の画像データ値のうちの少なくとも1つを変更することを含んでいる。 (もっと読む)


デジタル画像を処理するための方法と装置が提供される。該方法はホスト画像データを受信すること、音声データを受信することと、音声データが埋め込み画像から自由に回復可能な埋め込みデータを提供するために、ホスト画像データ内に音声データを埋め込むことを含む。該方法は、ホスト画像データ内に音声データを埋め込む前に短時間フーリエ変換(STFT)を使って音声データを処理することを含むことができる。該方法は、ホスト画像データ内に音声データを埋め込む前に音声データに含まれる音声信号を示すデジタルデータの量を削減する。ある実施形態において、該方法は、振幅データを量子化することと、埋め込みのために音声データを提供するため、音声信号の位相を廃棄することを含む。該方法は、D4格子のシェルと整合するために音声データを量子化することを含む。
(もっと読む)


投影面の色や模様、周辺環境光により投影面が均一でない場合、プロジェクタで投影される再現画像が所望の色の見えとなるようにする。対応付け部(21)、対応関係記憶メモリ22、色情報獲得部(23)、色変換計算部(23)、色変換記憶メモリ(25)及び色補正部(26)を備える色補正装置を用いる。対応付け部(21)は、画像(5)を投影面(2)に投影し撮影した撮影画像(7)を取得し、画像(5)の画素と撮影画像(7)の画素との間の対応付けを行う。対応関係記憶メモリ(22)は、対応付けを記録する。色情報獲得部(23)は、撮影画像の画素毎の色情報としての第2色情報を獲得する。色変換計算部(23)は、第1色情報と第2色情報と対応付けとに基づいて、画像の画素毎に色変換を計算する。色変換記憶メモリ(25)は、色変換を記録する。色補正部(26)は、入力画像の画素毎に色変換を用いて色補正する。 (もっと読む)


本発明に係る画像補正方法は、特定の画像に含まれる画素のうち、色成分毎に設定される、画素レベルについての所定の条件のいずれかを満たす第1の画素を特定するステップと、特定の画像に含まれる画素のうち、色成分毎に設定される、画素レベルについての上記所定の条件を複数満たす第2の画素を特定するステップと、第1の画素と第2の画素との重複度合いに関する評価値を算出するステップと、評価値に基づき、特定の画像を補正する補正ステップとを含む。これにより、有彩度の被写体を誤って補正しないようにすることができ、適切な画像補正が実施される。
(もっと読む)


3,181 - 3,200 / 3,240