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Fターム[5B057DC36]の内容

画像処理 (340,757) | 分析部、分析手段 (35,413) | 照合 (10,006) | 特徴抽出の結果を用いるもの (3,240)

Fターム[5B057DC36]に分類される特許

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【課題】 専門家による助けなしで、自己識別に適し、鮮明な映像すなわちイメージを得ることが可能な、身体の表像的特徴を測定する方法を提供すること。
【解決手段】 個人の身体の表像的特徴の実際及び/または所望の度合いを、測定することができる方法において、その方法は、
a)前記特徴を表したイメージ(21、22)のシーケンスを、段々に変化する度合いに対して、生成させるステップ、
b)前記特徴の実際及び/または所望の度合いに対応して、一連のイメージまたは、少なくとも一つのイメージをシーケンスの範囲内で識別するステップ、
を含むことを特徴とする方法。 (もっと読む)


カメラを使用して哺乳動物のデジタル画像を得、デジタル画像を使用して関心領域を選択するように構成された、光学撮像のために哺乳動物を配置するための方法およびシステムを提供する。選択された領域は光学撮像システムに登録され、哺乳動物は選択された関心領域を撮像するように撮像システム内に配置される。
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【課題】異なる時刻に撮像された2つの画像に基づいて対象物の移動量を検出する際の演算量を低減しつつ、対象物の移動量が小さい場合でも、検出精度を低減させることなく移動量を検出する。
【解決手段】追跡可能領域検出部30は、撮像部10により撮像された画像を複数の領域に区分し、各領域ごとに、移動体を追跡可能な追跡可能領域を検出する。移動量検出部60は、画素結合部50で画素結合が行われた領域を1単位として、テンプレートと新規画像との相関値を求めることにより、追跡可能領域の移動量を検出する。結合量制御部70は、移動量検出部60で演算された移動量が所定のしきい値以下の場合には、画素結合量を小さくし、移動量検出部60は、小さくした画素結合量にて画素結合された領域を1単位として、再度、追跡可能領域の移動量を検出する。
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【課題】欠陥データを生成して不足分を補い認識率を高めるパターン認識方法と、それに用いる教示データの生成方法を提供する。
【解決手段】教示ファイルに格納されている多数の教示データに基づいて学習し、パターン認識して欠陥判定をする外観検査装置であって、一のデータを変形して新たな教示データを生成する教示データ生成装置40を備えており、教示ファイル35中の多数の教示データのうち、データ数の少ない特定の教示データについては、その特定の教示データを変形して新たな教示データを生成し、その生成された教示データを前記教示ファイルに補充して欠陥認識させる。生成すべき教示データが画像データであるときは、画像の拡大、縮小、回転を含むアフィン変換と、明るさ、コントラスト、エッジ強度を含む属性変換を行うことにより、新たな教示データを生成する。 (もっと読む)


【課題】 移動体を含むデジタル写真画像の画像処理方法および装置並びにプログラムにおいて、流し撮りの写真画像と同様の効果を有するデジタル写真画像を取得する。
【解決手段】 移動体1と背景2とを含むデジタル写真画像に基づいて移動体1の移動の方向および量を自動的に検出し、その移動の方向および量に基づいて背景2の背景画像データにブレを付加するブレ付加処理を施すとともに、移動体1の移動体画像データにブレを修正するブレ修正処理を施し、ブレ修正処理の施されたブレ修正済移動体画像データとブレ付加済背景画像データとを加算して出力画像データを生成する。 (もっと読む)


【課題】 赤目補正における赤目の検出に関して、赤目発生の可能性の少ない画像に対しても同様の検出処理を行い、赤目検出処理に多くの時間がかかっていた。
【解決手段】 入力した画像の輝度の特徴量を評価して赤目発生の危険性を判定し、赤目発生の危険度に応じて赤目部分を検出する検出精度を決定し、決定された検出精度で画像の赤目部分を検出して赤目補正を行う。 (もっと読む)


【課題】 部品の形態を明瞭にする部品の画像生成方法を提供する。
【解決手段】 画像生成方法は、スキャナー170により電子部品をカラーで撮像することで、その電子部品のカラー画像を生成するカラー画像生成ステップ(S101)と、そのカラー画像生成ステップ(S101)で生成されたカラー画像を、背景が白色又は黒色となって電子部品の外形が白黒の濃淡で表された部品白黒画像と、その電子部品の電極が白黒の濃淡で表された電極白黒画像に変換する変換ステップ(S102,S104)とを含む。 (もっと読む)


【課題】撮像画像に基づいて、移動物が写っている領域を検出し、その移動物領域を同一の移動物に属する領域ごとに分類する。
【解決手段】追跡可能領域検出部30は、撮像部10により撮像された画像を複数の領域に区分し、各領域ごとに、移動体を追跡可能な追跡可能領域を検出する。局所領域追跡部50は、異なるタイミングにて撮像された2つの画像に基づいて、各追跡可能領域の移動ベクトルを検出する。移動領域検出部80は、追跡可能領域に写っている物体が静止物であると仮定した場合の移動ベクトルを求め、この移動ベクトルと、局所領域追跡部50によって検出された移動ベクトルとに基づいて、移動物が写っている移動物領域を検出する。領域分類部90は、距離指標値算出部70によって算出される、移動物領域に写っている物体までの実空間上の距離に基づいて、同一の移動物に属する領域ごとに移動物領域を分類する。
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【課題】 プリント回路基板に実装された電子部品のエッジを確実に正確に検出し得る方法を提供することを目的とする。
【解決手段】 非検査部品の画像を撮影し、撮影された部品の画像のデータから、その部品の部品本体に関する特徴に基づいてそのエッジ位置を検出し、撮影された部品の画像のデータから、その部品の張出部に関する特徴に基いてそのエッジ位置を検出する段階とよりなる構成である。 (もっと読む)


本発明は、認識システムに時間干渉性を提供することによりこれらのニーズを満たす。本発明の一実施例は、一連の画像の認識に使用するための集合体認識モジュールを含む。集合体トレーニングモジュールは、複数のトレーニング画像シーケンス(例えば、ビデオカメラから)を受け、それぞれのトレーニング画像シーケンスは、複数の姿勢の個人を含む。集合体トレーニングモジュールは、トレーニング画像シーケンスの画像間の関係を確立する。確率識別モジュールは、認識のために対象個人を含む一連の認識画像を受け、認識画像に対応するトレーニング画像の関係に基づいて対象個人を識別する。隠蔽モジュールは、歪んだ識別を防ぐために、個人の顔の隠蔽部分を覆う。 (もっと読む)


【課題】 閉塞特徴によって閉塞された被閉塞特徴を高精度に検査するための画像検査方法を提供すること。
【解決手段】 閉塞特徴としてのグリッド304と、被閉塞特徴としてのトレース320,330とを含む原画像に形態学的フィルタを適用して、グリッド304が除去されたフィルタ画像を適用する。フィルタ画像についてラインツール610を用いたエッジ検出を行い、エッジのおおよその位置を検出する。続いて、原画像に戻り、ラインツール610を用いたエッジ位置検出を行う。この際、ラインツール610は、フィルタ画像におけるエッジ検出に利用されたときよりも短くされており、エッジ検出対象範囲が、フィルタ画像について検出されたおおよそのエッジ位置の近傍に絞られている。これにより、ラインツール610は、グリッド304の影響を受けることなく、高精度にエッジ検出を行うことができる。 (もっと読む)


この発明は、種々の関節疾患の処置に対し療法を設計する際に半月板の大きさおよび形状を決定するための方法に関する。この発明は分析のために処理される関節のイメージを用いる。分析は、例えば、厚さのマップ、軟骨の湾曲、またはポイント群を発生することを含むことができる。この情報は、移植を含む、適した治療を設計するために、軟骨の欠陥または損傷の程度を決定する。設計された治療に対する調節は、使用される材料で決められる。
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【課題】 最適な画像処理パラメータを算出することのできる構成の画像処理装置と撮像装置、記録媒体および画像処理プログラムの提供。
【解決手段】 記憶部100 には、校正用画像が記憶されている。特徴量算出部102 は、制御部105 の制御に基づき記憶部100 から転送された校正用画像から特徴量を算出する。目標値設定部101 は、制御部105の制御に基づき外部I/F106 を通じて目標値の設定を行う。パラメータ算出部103 は、制御部105 の制御に基づき、特徴量算出部102 から算出された特徴量と目標値設定部101 で設定された目標値を用いて画像処理のパラメータを算出し、算出したパラメータを出力部104 へ転送する。 (もっと読む)


【課題】 対面通行道路において、停止車両検出を適切に行う。
【解決手段】 経時的に同一カメラにより同一方向を撮像した所定枚数の処理画像における各画素について、輝度情報の平均を算出することにより時間平均画像を作成する時間平均画像作成手段11と、前記時間平均画像の高輝度領域を抽出すると共に、抽出した高輝度領域と背景画像における対応領域の類似度判定を行って車両領域検出を行う車両領域検出手段12と、対面通行の車線毎及び前記車両領域毎に前記処理画像についてフレーム間差分及び2値化を行って得た結果における白画素割合が閾値を超えるか否かに基づき停止車両検出を行う停止車両検出手段13とを具備する。 (もっと読む)


【課題】 クライアントから送信されてきたデジタル画像から電子透かしで埋め込まれた商品識別情報を抽出し、その抽出された情報に基づいてクライアントに商品販売等のサービスを提供するシステムにおいて、画質不十分の撮像画像をサーバへ送信すると当該電子透かしが読み出せない場合があり、サーバへのデータ通信処理、サーバでの電子透かし抽出処理が無駄となる。
【解決手段】 商品識別情報用電子透かしとは別に、画質検出用電子透かしを印刷物に埋め込む。該印刷物をカメラ付き携帯電話機2で撮影し、これに内蔵された画質検出部27で画質検出用電子透かしを抽出し、その抽出に成功した場合にのみ撮影画像をサーバ1へ送信する。これにより、カメラ付き携帯電話機2からサーバ1への無駄なデータ通信処理や、サーバでの無駄な電子透かし抽出処理を回避することができる。 (もっと読む)


【課題】高速にかつ精度よく瞳孔位置の検出が可能な瞳孔検出装置を提供する。
【解決手段】同心円状の複数の円をそれぞれ積分円Cとして目画像上に設定し、積分円Cの円周上に位置する目画像の画像データを抽出する画像データ抽出部と、画像データ抽出部が抽出した画像データを積分円Cのそれぞれの円周に沿って積分する周回積分部と、周回積分部の積分値が積分円の半径に対してステップ状に変化するような積分円Cの中心座標を瞳孔位置座標として検出する瞳孔位置検出部とを備え、同心円状の複数の積分円Cは半径が大きくなるほど疎になるように設定した。 (もっと読む)


【課題】 電子部品の電極の外形を明瞭にする電子部品の画像生成方法を提供する。
【解決手段】 電子部品の電極の外形を明瞭にする電子部品の画像生成方法は、電子部品をカラーで撮像することで、その電子部品のLab表色系によるカラー画像を生成するカラー画像生成ステップS100と、カラー画像生成ステップS100で生成されたカラー画像に含まれる白色に近い色ほど、白黒の濃淡によって際立つように、そのカラー画像を白黒濃淡画像に変換する変換ステップS106とを含む。 (もっと読む)


二つの合成イメージの変化された特徴を識別するために、ビデオ・データ・ストリームのイメージから合成イメージを用意する方法。より高い明白な分解能を提供するために隣り合ったフレームは整列され、重複した領域は平均化され、ビデオ・データ・ストリームからのフレームは射影されたZDイメージへ変換される。合成イメージは、イメージの非重複部分とイメージの平均化された重複部分とから形成される。合成イメージはリアルタイムで保存され得る。時間が経った後同じ場所の第二合成イメージが用意されるにつれ、イメージの強度が等しくされた後で、第二イメージの部分は保存されたイメージの対応する部分と比較され得る。絶対的な差が閾値を超えるイメージ領域は、再度、強度が等しくさせられる。再び閾値を超える領域は、人間または物体認識を行う機械による、さらなる精査のために印を付けられ得る。
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【課題】複数の画像から高解像度画像を生成する画像処理における処理時間の短縮。
【解決手段】CPU200は、基準画像f_refにおいて所定の特徴を有する特徴領域TAを決定する。CPU200は、対象画像f(a)(a=1,2,3)において、特徴領域TAに対応する対応特徴領域CAを設定する。そして、CPU200は、特徴領域TAと対応特徴領域CAの画像データ(例えば、特徴的部位を構成する特徴画素および特徴画素と対応する対応特徴画素)に基づいて、対象画像f(a)の基準画像f_refに対する被写体の位置ずれを補正する補正量を、対象画像f(a)(a=1,2,3)のそれぞれについて算出する。CPU200は、算出された補正量に基づいて、位置ずれを補正すると共に、補正された複数の画像データ(基準画像f_refおよび対象画像f(a)(a=1,2,3)を表す画像データ)を合成して、高解像度画像データを生成する。 (もっと読む)


【課題】 立体物のイメージスキャナにおいて大きい立体物の全体像を良好な画質で取得する。
【解決手段】 スキャニングユニット24は、リニアイメージセンサとテレセントリック結像系を内蔵し、前方の鉛直な線状のターゲット平面領域48にピントが合っている。鉛直で線状の2本の光源34A、34Bがスキャニングユニット24の左右両側に配置され、ターゲット平面領域48を照明光する。光源34A、34Bの全箇所からの照明光の鉛直面に沿った出射角度が規制され、それにより、ターゲット平面領域48の全箇所にて、照明光の鉛直面に沿った入射角と光量が一定にされる。スキャニングユニット24と光源34A、34Bが一緒にX、Y、Z方向に移動して、被写体の空間15を多数のレイヤとバンドに分割してスキャンする。スキャンで得た画像データからピントの合った画素が抽出され合焦点画像が合成される。 (もっと読む)


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