【課題】適切な重みデータを生成する。
【解決手段】複数の処理部品を組み合わせた少なくとも１つの前世代の変換器から、遺伝的処理により現世代の変換器を生成する生成部と、前世代以前の複数の世代における少なくとも１つの変換器により学習用入力データを変換して得られた学習用出力データと学習用目標データとの差分に応じた値に基づき、データ領域毎の重みを表わす現世代の重みデータを生成する重み生成部と、それぞれの現世代の変換器について、学習用入力データから学習用目標データへの変換に対する適合度を、現世代の重みデータにより重み付けして算出する適合度算出部と、を備える遺伝的処理装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】目領域の尤度により顔領域の尤度が補正強度に及ぼす影響を制御するようにして、良好な補正結果を得ることができるようにする。
【解決手段】画像から赤目領域を検出し、該検出した赤目領域の色を正常な瞳の色に補正する際に、前記画像から顔領域、目領域及び赤目領域をそれぞれ検出する検出工程と、前記検出した顔領域、目領域及び赤目領域のそれぞれについて尤度を算出する尤度算出工程と、前記算出された顔尤度と目尤度と赤目尤度とに基づいて補正強度を算出する補正強度算出工程と、前記算出された補正強度に基づいて前記赤目領域を補正する赤目補正工程とを設け、目検出の尤度が十分に高い場合には、顔検出の尤度を用いずに目領域の尤度と赤目領域の尤度だけで補正強度を決定するようにして、信頼度の高い赤目に対しては顔検出の尤度の影響を受けることなく強度を強くできるようにする。 （もっと読む）

【課題】動物の正面顔写真を容易に撮影可能な撮像装置、領域検知方法、及びプログラムを提供することを課題とする。
【解決手段】本発明に係る撮像装置は、被写体の顔画像を撮像する撮像装置であって、
被写体を含む画像データを取得する取得手段と取得された画像データに、平均差分フィルタを実行するフィルタ手段と、平均差分フィルタが実行された画像データから、被写体の顔領域を検出する顔領域検出手段と、検出された被写体の顔領域に対して少なくとも焦点を合わせる制御を行なって、被写体像を撮像する撮像手段とを有し、顔領域検出手段は、平均差分フィルタが実行された同被写体種の顔画像データから予め作成される特徴量を用いて、被写体の顔領域を検出する。 （もっと読む）

【課題】遺伝的処理において、検査対象物を適切に抽出する画像フィルタを生成する。
【解決手段】学習用入力画像から目標画像への変換に適応させた適応済画像フィルタを複数の画像フィルタの中から選択する画像処理装置であって、適応済画像フィルタによる画像変換の対象となる対象物の３次元モデルを記憶するモデル記憶部と、対象物を撮像した撮像画像における検査対象外領域を、３次元モデルに基づいて特定する特定部と、検査対象外領域の重みを、撮像画像における他の領域の重みより小さくした重み画像を生成する重み画像生成部と、複数の画像フィルタのそれぞれの出力画像と目標画像との差分を重み画像により領域毎に重み付けして類似度を算出する算出部と、複数の画像フィルタのそれぞれの類似度に基づいて、複数の画像フィルタの中から適応済画像フィルタを選択するフィルタ選択部と、を備える画像処理装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】動画像を用いた読唇技術において、不特定話者の発話内容を高い精度で認識する。
【解決手段】発話認識装置１０は、学習処理を実行する学習系１１、登録処理を行う登録系１２、および認識処理を行う認識系１３から構成される。学習系１１では、口形素ラベルが付加された唇画像を学習サンプルとし、入力された唇画像に対応する口形素を判別する口形素判別器３１が生成される。登録系１２では、登録用発話単語を話す話者の唇の動きに対応する時系列特徴量が生成されてモデル化されて登録される。認識系１３では、話者の動画像から時系列特徴量が生成されて、登録されているモデルと比較され、発話内容が認識される。本発明は、話者をビデオ撮影した動画像から、その発話内容を認識する場合に適用することができる。 （もっと読む）

【課題】被写体が、所定のキーワードを発話したことに応じて撮像を行う。
【解決手段】デジタルスチルカメラ６０は、撮像部６１、画像処理部６２、記録部６３、Ｕ／Ｉ部６４、撮像制御部６５、およびオートシャッタ制御部６６から構成される。撮像部６１は、被写体の光学像を取得して電気信号に変換し、その結果得られる画像信号を後段に出力する。撮像制御部６５は、Ｕ／Ｉ部６４からのシャッタ操作信号、あるいはオートシャッタ制御部６６からのオートシャッタ信号に従い、撮像部６１を制御して撮像を実行させる。オートシャッタ制御部６６は、撮像部６１から入力されるファインダ動画像に基づき、被写体となる人物によるシャッタキーワードの発話を検出した場合、これに応じてオートシャッタ信号を撮像制御部６５に出力する。本発明は、デジタルスチルカメラ、デジタルビデオカメラなどに適用できる。 （もっと読む）

【課題】屋外においても認識率が高い駐車場の車両検知方法を提供する。
【解決手段】撮影用カメラによる撮影画像から車室を切り出すと共に切り出された画像データから複数の代表値を取得して正規化し、正規化された代表値よりなる画像データをベクトル化し、ベクトル化されたベクトルデータの次元を圧縮し、圧縮されたベクトルデータの予め訓練用データで求められたクラスター中心に対するマハラノビス距離を求め、マハラノビス距離を下記（１）式に示すメンバーシップ関数（ｕ^＊）に代入するとともにこの関数値を下記（２）式に代入してメンバーシップ（チルダｕ）を求め、求められたメンバーシップを用いて車室内に車両が存在するか否かを判断する。
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【課題】読影の対象となる読影対象画像と、担当者による読影対象画像の読影に基づく診断結果を示す情報と、に基づいて、初期診断結果と確定診断結果とを比較することなく担当者による読影対象画像の読影に基づく診断の評価を行うことができる情報処理装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】診断情報取得部２２が、利用者により指定された担当者を示す担当者情報を含む診断情報を取得する。分類部３０が、診断情報取得部２２により取得される診断情報に含まれる読影対象画像それぞれに含まれる特徴画像を、特徴画像群に分類する。情報出力部３４が、各特徴画像が属する特徴画像群に対応する診断結果と、この特徴画像が含まれる診断情報に含まれる診断結果情報が示す診断結果と、の比較結果に応じた、利用者により指定された担当者による読影対象画像の読影に基づく診断に対する評価情報を出力する。 （もっと読む）

【課題】顔検出を行う場合に、誤検出を制御し、更に検出時間を短縮する。
【解決手段】画像に含まれる顔を検出する検出器を有する画像処理装置において、検出する顔のサイズに応じて、検出時の検出条件を変更し、検出する顔のサイズが小さいサイズの場合には、顔検出に用いられる閾値を厳しく設定することで、検出する顔のサイズが小さい場合の誤検出を抑制する。また、顔のサイズが小さい場合には検出器によって顔でないと早期に判断されるため高速な検出処理を実現する。 （もっと読む）

【課題】 細胞を撮像した画像から細胞の状態をより効率的に認識するための手段を提供する。
【解決手段】 細胞認識装置の領域設定部は、処理対象の画像に所定サイズの局所領域を設定する。推定部は、局所領域に対応する部分画像から求めた特徴量を用いて、部分画像に含まれる細胞形状が正常な形態を示す第１状態および細胞形状が異常な形態を示す第２状態のいずれに対応するかを推定する。ラベリング処理部は、各々の局所領域に対して、推定部の推定結果に基づいて第１状態を示す第１ラベルまたは第２状態を示す第２ラベルを付与する。また、ラベリング処理部は、処理対象の画像上での第１ラベルおよび第２ラベルの分布を示すラベル分布情報を生成する。認識処理部は、ラベル分布情報の示す第１ラベルおよび第２ラベルの位置関係に基づいて、処理対象の画像から第１状態の細胞および第２状態の細胞をそれぞれ抽出する。 （もっと読む）

【課題】回帰関数により得られた学習量の信頼度を算出し得るデータ処理装置、方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】データを入力する入力部１４と、入力されたデータを記憶する記憶部１５と、制御部１１と、を備え、制御部１１は、過去に入力されて現在は記憶されている過去データ及び最新の入力データに基づいて、最新の入力データの第1推定値を算出し、当該算出された第1推定値の信頼度を過去データのデータ量又は前記過去データの特徴量に基づいて算出するデータ処理装置１０とする。 （もっと読む）

【課題】画像レベルの特徴及び統計データが不充分である画像中にある、特に小さいサイズの被写体を検出し、その位置を決定する。
【解決手段】無作為多項ロジット（ＲＭＬ）分類装置を使用し、場面区画に当該装置を適用するシステム及び方法が開示される。システムは、画像テクストン化モジュール、特徴選択モジュール及びＲＭＬ分類装置を含む。画像テクストン化モジュールは、画像の被写体が事前にラベル付けされている訓練画像集合を受け取り、訓練画像集合から対応するテクストン画像を生成する。特徴選択モジュールは、テクストン画像から１又は複数のテクスチャレイアウト特徴を無作為に選択する。ＲＭＬ分類装置は、複数の多項ロジスティック回帰モデルを有し、選択されたテクスチャレイアウト特徴を使用して多項ロジスティック回帰モデルのそれぞれを学習し、学習済のモデルを、入力画像に対して適用し場面を区画する。 （もっと読む）

【課題】属性が異なる被写体像を高精度に高画質化すること。
【解決手段】画像処理装置は、被写体像についての複数の属性にそれぞれ対応づけて、それぞれの属性の被写体像をそれぞれ高画質化する複数の画像処理パラメータを格納するパラメータ格納部と、パラメータ格納部が格納している複数の画像処理パラメータをともに用いて、入力画像に含まれる被写体像を高画質化した高画質画像を生成する画像生成部とを備える。複数の画像処理パラメータの異なる組み合わせを用いて入力画像に含まれる被写体像を高画質化した画像から、入力画像との比較に基づいて少なくとも１つの画像を選択し、選択した画像を高画質画像として生成してよい。 （もっと読む）

【課題】画像に含まれる人物の表情や個人を高精度に識別できるようにする。
【解決手段】パラメータ設定部１３００は、顔検出部１１００による顔検出結果に基づいて、画素値の勾配方向及び勾配強度を示す勾配ヒストグラムを生成するためのパラメータを設定する。さらに、勾配ヒストグラム特徴ベクトル生成部１４００は、検出された顔の領域から、勾配ヒストグラムを生成する対象となる領域（１セル）を設定し、その領域毎に勾配ヒストグラムを生成して特徴ベクトルを生成する。そして、表情識別部１５００において、検出された顔の表情を、ＳＶＭを用いて識別する。 （もっと読む）

【課題】入力画像における対象物の大きさ及び位置の相違により対象物の見え方が相違する場合でも、対象物検出の精度を向上させる。
【解決手段】ウインドウ画像抽出部２０により、入力画像からウインドウ画像を抽出し、信頼度取得部２２により、予め学習用画像から抽出した対象物画像のサイズ及び位置に基づいて算出された、ウインドウ画像のサイズ及び位置における検出対象物の存在確率に対応した信頼度を信頼度記憶部５８から取得し、特徴量算出部２４により、ウインドウ画像の特徴量を算出し、評価値算出部２６により、ウインドウ画像の特徴量と識別モデル記憶部７４に記憶された識別モデルの特徴量とを比較して、ウインドウ画像内の対象物の検出対象物らしさを表す評価値を算出し、判定部２８により、信頼度及び評価値に基づいて、ウインドウ画像が検出対象物であるか否かを判定する。 （もっと読む）

【課題】より優秀な変換器を選択して、入力データから出力データに効率良く変換する。
【解決手段】入力データを処理して処理結果を出力データとして出力する処理部品を組み合わせた変換器を少なくとも１つ含む変換器群を遺伝的処理により進化させて、与えられた対象データを目標データにより近いデータに変換する適応済変換器を生成する生成部と、新たな対象データおよび新たな目標データの組を受け取ったことに応じて、既に生成された適応済変換器のうち、新たな対象データを変換したデータと新たな目標データとの近似度が基準以上となる適応済変換器を選択する選択部と、選択部が選択した適応済変換器を少なくとも１つの変換器として含む変換器群を生成部に供給して遺伝的処理により進化させて、新たな対象データを新たな目標データにより近いデータに変換する新たな適応済変換器を生成させる供給部と、を備える遺伝的処理装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】遺伝的処理によって得られた変換器の演算コストを低減する。
【解決手段】入力データを処理して出力データとして出力する複数の処理部品の入出力間を接続して組み合わせた少なくとも１つの変換器から、遺伝的処理により新たな変換器を生成する生成部と、新たな変換器において入出力間の接続により連結された２以上の処理部品を統合して、当該２以上の処理部品に相当する処理をする処理部品に置き換える統合部と、を備える遺伝的処理装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】目的の変換器を生成できる可能性を高くする。
【解決手段】それぞれの世代において、入力データを処理して処理結果を出力データとして出力する複数の処理部品を組み合わせた少なくとも１つの前世代の変換器から、遺伝的処理により現世代の変換器を生成する生成部と、それぞれの現世代の変換器について、学習用入力データから学習用目標データへの変換に対する適合度を算出する適合度算出部と、前世代および現世代の少なくとも２世代間での適合度の増分が基準値より高い場合に、前世代の変換器を元に次世代以降の少なくとも１つの世代の変換器を生成する頻度を高める制御部と、を備える遺伝的処理装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】画像内の指定した対象物を、簡便に精度よく抽出する。
【解決手段】学習用入力画像における抽出すべき対象物を含む領域の選択を受け付ける受付部と、前記学習用入力画像における選択された領域に基づく選択領域用目標画像と、前記学習用入力画像における非選択の領域に基づく非選択領域用目標画像とを生成する目標画像生成部と、前記学習用入力画像、前記選択領域用目標画像、および前記非選択領域用目標画像に基づいて、前記学習用入力画像から前記対象物を抽出する抽出用画像フィルタを生成するフィルタ生成部と、を備える画像処理装置、並びに当該画像処理装置に関する画像処理方法、および画像処理プログラムを提供する。 （もっと読む）

【課題】画像処理による人物計数装置において、精度の高い人物計数機能に加え、人物の身長等の特徴を取得可能な人物計数装置の提供をする。
【解決手段】人物計数装置は、所定領域の画像を取得するカメラと、カメラにおける画像を解析する画像解析部２１とを備え、カメラは、所定領域を通過する人物の顔画像および全身画像が取得可能な位置に設置され、画像解析部２１は、画像から人物の顔画像を抽出する抽出部１０００と、抽出部１０００における顔画像ごとに、顔画像を含む人物に対応するテンプレート領域を設定するテンプレート設定部１０２と、テンプレート領域が所定領域内の所定エリアを通過した場合に、テンプレート領域に対応する人物をカウントする計数部１０３とを有する。 （もっと読む）