【課題】 自車両の後方又は後側方の他車両の有無及び他車両の方向及び距離を確実且つ短時間で把握させる。
【解決手段】 自車両の後方に存在する他車両の方向及び距離を後方・後側方監視装置１で検出し、運転者の周辺視部分に表示パターンを表示させるに際して、画像制御部２は、自車両に対する他車両の方向に基づいて水平方向における表示パターンの表示位置を決定すると共に、自車両に対する他車両との距離に基づいて表示パターンの大きさを決定する。画像制御部２は、決定された表示パターンの大きさを有し、中心視のみで運転者の輝度コントラスト感度が得られる空間周波数成分を除いた低空間周波数画像を生成し、当該低空間周波数画像を、水平方向における表示パターンの表示位置に表示させる。 （もっと読む）

【課題】 意外性のある表示画像を表示し表示画像を見た者に大きなインパクトを与える。
【解決手段】 撮影手段２により被写体を撮影したときに、撮影して得られた被写体Ｓの画像Ｐ１から被写体Ｓの顔情報ＦＤが抽出される。その後、抽出した顔情報ＦＤを用いて被写体が特定され、特定された被写体の動きが検出される。そして、検出された被写体Ｓの動きに基づいて、素材記憶手段８ｂから表示画像ＡＰに使用する被服の素材画像ＣＰが選択され、被服の素材画像ＣＰと抽出した顔情報ＦＤとを合成することにより表示画像ＡＰが生成される。この生成した表示画像ＡＰが表示装置１００に表示され被写体Ｓに提供させる。 （もっと読む）

ビデオ監視システムは、ビデオプリミティブを抽出し、イベント判別子を使用してビデオプリミティブからイベント発生を抽出する。このシステムは、抽出されたイベント発生に基づいて警報といった応答を行うことができる。 （もっと読む）

ビデオを処理する手法は、シーンの頭上視野からのビデオを受け取るステップと、ビデオの中で、動いているピクセルを検出するステップと、検出された、動いているピクセルに基づいて、ビデオの中で線分を検出するステップと、検出された線分に基づいて、ビデオの中で監視対象を識別するステップと、識別された監視対象に基づいて、ビデオの中で監視対象を追跡するステップと、ビデオの中で、追跡されている監視対象を管理するステップと、を含んでいる。 （もっと読む）

【課題】監視映像配信方法及び監視映像配信装置並びに監視映像配信システムにおいて、継続的に監視対象を監視する場合、伝送効率や監視作業に要する作業効率をより向上させる。
【解決手段】通信網を介して、監視装置で撮像した撮像映像を複数の端末に配信する監視映像配信方法において、複数の監視場所それぞれに、監視場所内に存在する複数の監視対象を撮像するための撮像装置を少なくとも１つ備える監視装置であって、複数の端末毎にそれぞれあらかじめ特定の監視対象が割り当てられ、複数の監視対象それぞれに監視対象を識別するための識別情報を有する標識が付着され、標識を付着された監視対象を監視装置の複数の撮像装置で撮像し、撮像された撮像画像中の標識から監視対象を特定してあらかじめ割り当てられた端末に配信する。 （もっと読む）

【課題】全方位画像を取得し、注目事象を検出して、事象の詳細なパン・チルト・ズーム画像を取得する。
【解決手段】全方位（ＯＤ）撮像装置２００は、シーンのＯＤ画像１２１を取得する。パン・チルト・ズーム（ＰＴＺ）撮像装置１１０は、シーンのＰＴＺ画像１２２を取得する。入力画像中の画素とシーン中の位置の関係は極座標により表される。ＯＤ撮像装置２００からの入力画像において事象が検出され、ＰＴＺ撮像装置１１０が、極座標で表される関係を用いてシーン中のその事象に向けられる。 （もっと読む）

【課題】 霧がかかった画像であるかどうかを判定するための画像処理の負荷を軽減させつつ、霧判定の精度を確保する。
【解決手段】 車載カメラによって撮像された画像内において車両が走行している道路の形状を白線認識等に基づいて決定し（Ｓ１００）、決定した道路の形状に基づいて、画像内において車両から所定の遠方距離にある道路上の領域（遠方道路領域）を決定し、Ｓ３００で画像処理する領域をその遠方道路領域とする。このようにすれば、車載カメラ１２により撮像された画像全体を解析するのに比較して画像処理の負荷が軽減する。また、遠方道路領域は、画像内において車両から所定の遠方距離にある道路上の領域であり、通常、道路は遠方まで続いていることから、その領域には遠方部分が撮像されている可能性が高いので、霧判定の精度が確保される。 （もっと読む）

【課題】本発明は、映像ストリーム内の中断されない活動セグメントおよび関心を引かれる活動セグメントの少なくとも一方を識別する方法を提供する。
【解決手段】本発明では、活動が存在する一群の映像フレームから各々が形成される、少なくとも２のセグメントに映像ストリームを分割し、前記セグメントに存在する少なくとも１の特性を決定し、少なくとも１の特性に基づいて、少なくとも１の閾値を決定し、少なくとも１の閾値に基づいて、中断されない活動セグメントおよび関心を引かれる活動セグメントの少なくとも一方を選択する。 （もっと読む）

【課題】画像と音声を同時に利用するとともに能動的な追跡方式として着目追跡対象人物の同定の確実性を高めること。
【解決手段】探査用音源1,2、探査用受音器3〜5、応答音源6〜8は、応答音源システムを構成し、追跡対象人物A〜Cの位置を特定する。処理手段17は、例えば探査用音源1から探査音波が発生された時刻から応答音源6からの応答音波が探査用受音器3〜5で受音された時刻までの時間に基づいて応答音源6の位置を特定する。また、処理手段17は、応答音源6の位置と撮像手段14〜16が撮像した画像における画像的特徴領域とに基づいて画像中の画像中の追跡対象人物Aの画像領域を特定するとともに、受音器9〜13で受音した音声中の追跡対象人物Aの音声を応答音源6の位置を用いて分離する.
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【課題】監視領域に侵入するものをより確実に検知することができるようにする。
【解決手段】 基準フレームバッファ１０１は、CCDカメラから供給された１フレーム分の画像データを記憶する。高速動き検出用バッファ１０２は、基準フレームバッファ１０１から供給された１フレーム分の画像データを記憶する。低速動き検出用バッファ１０３は、高速動き検出用バッファ１０２から供給された１フレーム分の画像データを記憶する。そして、高速動き検出部１０５は、基準フレームバッファ１０１および高速動き検出用バッファ１０２が記憶している画像データを基に、画像から動きを検出し、低速動き検出部１０６は、基準フレームバッファ１０１および低速動き検出用バッファ１０３が記憶している画像データを基に、画像から動きを検出する。本発明は、光を投射して画像を表示させる表示装置などに適用することができる。 （もっと読む）

【課題】高効率なサーチが行なえるとともに、システム構成が簡単な画像取扱装置を提供する。
【解決手段】所定の時間をおいた２つの画像データに係る画像の同位置に対応する予め設定された領域間で、画像データの変化量が所定の基準値よりも大きくなるとき、その該当する領域に予め対応して割り当てられたアドレス情報を上記２つの画像データのうち少なくとも何れか一方の画像データとともに関連付けて記録媒体に記録している。 （もっと読む）

【課題】従来技術の欠点を解消した、夜間の霧の存在を検出するための方法を提供する。
【解決手段】本発明は、自動車の前方の道路上の情景の視界を妨げる霧などの存在を夜間に検出するための方法に関する。この方法は、道路情景のイメージを得るステップと、この道路情景のイメージから、自動車の照明装置によって生成される少なくとも１つの光のハローを抽出するステップと、この光のハローの形を楕円曲線によって近似させるステップと、視界を妨げる要素の存在の有無を推定するために、この光のハローの形と前記楕円曲線とを比較するステップとを含んでいる。本発明はまた、この方法を実施するためのシステムにも関する。 （もっと読む）

【課題】道路の照射状態が部分的に異なる場合でも、カメラ等の撮像手段を介して取得された道路のカラー画像から、レーンマーク等の路面標示を精度良く検出することができる車両及び路面標示認識装置を提供する。
【解決手段】撮像手段７を介して道路のカラー画像を取得する画像取得手段２と、該取得された道路のカラー画像から、色の特徴量が近似する領域を抽出する領域抽出手段６と、該抽出された各領域に対して、該抽出された領域における画素データのカラー成分間のレベルのバランスに応じて、該カラー成分間のレベルの乖離度合を縮小させるように、該抽出された領域内の各画素データを補正するホワイトバランス処理を施すホワイトバランス処理手段５と、該ホワイトバランス処理を施したカラー画像から前記道路の路面標示を検出する路面標示検出手段６とを有する。 （もっと読む）

【課題】 車両周辺に存在する立体物を検出すること。
【解決手段】 視点変換部１０３ａは、右後方カメラ１０１および左後方カメラ１０２によって撮像された画像のそれぞれを視点変換して路面を投影面とする俯瞰画像を作成する。そして、立体物検出部１０３ｂは、作成した複数の俯瞰画像からエッジを抽出して重畳し、重畳した画像内に存在するエッジの端点を検出して、その存在位置が近接するエッジ端点をグルーピングする。グルーピングした各グループ内に存在するそれぞれのエッジ端点から複数のエッジが異なる方向に延在する場合には、そのグループ内に存在するエッジは立体物から検出されたエッジであると判定する。 （もっと読む）

【課題】映像表示手段に表示させる映像データの設定の手間を少なくした使い勝手の良い画像監視装置を提供する。
【解決手段】画像監視装置は、複数の撮像手段Ｃ１…と、複数の映像表示部Ｄ１…と、配信ルール記憶手段４に登録された配信ルールに基づいて映像の配信先を決定する映像データ配信手段３と、各撮像手段Ｃ１…の映像を映像データ配信手段３で決定された配信先の映像表示部Ｄ１…に出力する通信手段２と、複数の映像表示部Ｄ１…と同じ場所にそれぞれ設置された複数の人体検知手段Ｓ１…とを備え、監視者が移動すると、映像データ配信手段３は、移動元と移動先にある人体検知手段Ｓ１…の人体検知情報に基づいて、移動先にある映像表示部Ｄ１…に対し、配信ルールにより決定される撮像手段の映像データに加えて、移動元の映像表示部に出力していた撮像手段の映像データを配信する。 （もっと読む）

【課題】 監視用ビデオカメラで撮影したビデオ映像を防犯に必要な限度でテレビ受像機に表示することができる監視システムを提供する。
【解決手段】 監視用ビデオカメラ２とこの監視用ビデオカメラ２で撮影したビデオ映像を表示するテレビ受像機３とを備えた監視システム１において、監視用ビデオカメラ２は、テレビ受像機３とネットワーク４，５を介して通信を行う通信部２４と、視野となる所定の領域において人を検知するためのセンサ２３と、このセンサ２３で人を検知した場合に通信部２４を用いてビデオ映像をテレビ受像機３に送信する通信制御部２５と、を備え、テレビ受像機３は、監視用ビデオカメラ２とネットワーク４，５を介して通信を行う通信部３７と、この通信部３７でビデオ映像を受信した場合に、この受信したビデオ映像を表示する表示処理部３２，３３，３９と備えたことを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 検知領域の設定を容易にして画像処理による人体検知の信頼性および耐誤動作性の向上を図った人体検知器を提供する。
【解決手段】 テストモード設定釦１６を押下することで、通常モードからテストモードに所定期間移行し、このテストモード中に、設定者（人体Ｂ）は撮像部１０の視野領域Ａ１内において設定したい検知領域Ａ２の範囲内を移動する。そして、画像処理部１１が、これらの人体Ｂの動きから人体を検知したと判定すると、移動領域検出手段１１ｃは、テストモード中に撮像された各画像毎に人体Ｂの輪郭に外接する四角形等の移動枠Ｅを生成し、信号処理部１５は検出した複数の移動枠Ｅの論理和処理を行い、視野領域Ａ１内に全ての移動枠Ｅを重ね合わせて、各移動枠Ｅ内の領域を検知領域に設定することで、全体として１つの検知領域Ａ２が視野領域Ａ１内に設定される。 （もっと読む）

赤外線感知カメラから得られる画像信号における道路の特徴を検出する方法が与えられる。その方法は、要約すると、その代表的な温度に応じてフレームにおけるピクセルにバイナリ値を割り当てることにより画像フレームを処理するステップを有し、その後、互いに同様なバイナリ値が割り当てられているピクセル領域を特定するためバイナリマスクを空間的に解析するステップを有する。道路の特徴は、相互に類似するバイナリ値を持つことが特定された領域の解析と、ユーザに提供される画像フレームに関連する道路の特徴の視覚的な識別とから連続的に見つけられる。
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【課題】 監視システムにおいて、撮影範囲内に入ってきた複数の移動体のズームアップ画像を、撮り逃すことなく撮影できるようにする。
【解決手段】 広域及びズームアップした動画像及び静止画像を撮影するカメラ装置と、前記カメラ装置にて撮影された画像を蓄積するストレージ装置とからなるシステムにおいて、前記カメラ装置において、複数の移動体を検知、観測する手段と、前記複数の移動体のそれぞれの移動体の位置、移動速度、移動方向を検知する手段と、前記移動体の動線を予測する手段と、前記移動体の速度、方向、動線より撮影範囲外に前記移動体が出てしまう時間を予想する手段と、前記撮影範囲外に出てしまう時間が早い移動体から優先順位を付ける手段と、前記優先順位の高い移動体から、ズームアップ撮影を行う手段とを持つ。 （もっと読む）

【課題】撮像された車輌前方の画像中から自車輌が走行する車線を的確に検出し、特に、急なカーブ等の複雑な道路形状や路面の汚れ、雨天等に影響され難く安定して車線を検出するとともに、車線分岐等をも的確に認識可能な車線認識装置を提供する。
【解決手段】車線認識装置１は、自車輌の進行路を撮像する撮像手段２と、撮像画像の設定領域における実空間上の距離Ｌを算出する画像処理手段６と、車線を検出する検出手段９とを備え、検出手段９は、輝度ｐｎijと距離Ｌに基づいて道路面上の画素を車線候補点として検出し、車線候補点に対してハフ変換を行い、ハフ変換により得られる直線の中から少なくとも自車輌の位置又は挙動に基づいて車線としてふさわしい直線ｒ１、ｌ１を自車輌の左右に１本ずつ検出し、直線ｒ１、ｌ１を基準として車線候補点の中から車線ポジションを記録していくことで直線状または曲線状の車線ＬＲ、ＬＬを検出する。 （もっと読む）