【課題】簡易な構成によって、画像に含まれるエッジ部分の鈍りを適切に補正可能とする画像処理装置を提供すること。
【解決手段】実施形態によれば、画像処理装置１は、エッジ情報抽出部とエッジ補正部２３とを有する。エッジ情報抽出部は、補間処理が実施される前の画像信号からエッジ情報を抽出する。エッジ補正部２３は、エッジ情報抽出部にて抽出されたエッジ情報を基にするエッジ補正を実施する。エッジ補正部２３は、注目画素の信号レベル及びエッジ情報の和が周辺画素の信号レベルの最大値より大きい場合に、エッジ補正を最大値に制限する。エッジ補正部２３は、注目画素の信号レベル及びエッジ情報の和が周辺画素の信号レベルの最小値より小さい場合に、エッジ補正を最小値に制限する。 （もっと読む）

【課題】画像のシーンを問わず、画像サイズの異なる画像に対して同一のソフトフォーカスの効果を実現することができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】入力画像にソフトフォーカス処理を施すソフトフォーカス処理部１１４を備える画像処理装置であって、ソフトフォーカス処理部１１４は、１つの入力画像２１４からぼかし具合の異なるぼかし画像及び大ぼかし画像をそれぞれ生成するぼかし画像生成部２０２及び大ぼかし画像生成部２０３と、入力画像２０４に合成ゲイン２０７を、ぼかし画像に合成ゲイン２０６を、大ぼかし画像に合成ゲイン２０５をそれぞれ乗算して得られる画像を合成する合成部２０４と、合成ゲイン２０５〜２０７を入力画像２１４の撮影条件にしたがって設定する合成ゲイン計算部２０９と、を有する。 （もっと読む）

【課題】 使用者がイメージした仕上がりの写真表現を、デジタル画像処理に熟知していなくても、表現の幅を広げてイメージした画質を容易に仕上げる設定を可能にした撮像装置を提供すること。
【解決手段】 撮影シーン、被写体状況、仕上がりの３つを選択させることによって、撮影条件や画像処理パラメータが連動して、使用者が望む写真仕上げを実現するものである。 （もっと読む）

【課題】人物の肌色を好ましいとされる所定の範囲内の肌色に補正することを最優先しつつ、画像全体の色味を調整することが可能な画像処理装置、画像処理方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】画像データから人物の肌の部分を抽出し、抽出した部分の色情報を第１肌色情報として生成する抽出部１０２と、第１肌色情報の色空間をＲＧＢ色空間からＬａｂ色空間へ変換する第１変換部１０６と、変換された第１肌色情報が予め設定された所定の肌色の範囲内であるかどうかを判断し、所定の範囲外であるとき、変換された第１肌色情報を所定の範囲内へ補正し第２肌色情報を生成する色補正部１０８と、第２肌色情報の色空間をＬａｂ色空間からＲＧＢ色空間へ変換する第２変換部１０６と、第１肌色情報が第２肌色情報へとなるＲＧＢ各色のトーンカーブを生成し、生成したトーンカーブを画像データ全体に対して適用する画像補正部１０４とを備える。 （もっと読む）

【課題】空間方向のノイズ低減に関わる処理量を効率的に行うことが可能な画像処理装置および画像処理方法を提供する。
【解決手段】有効な領域に対してのみフリッカ低減処理を実施する。フレームを構成するブロックごとにノイズ除去を行う画像処理装置において、ブロックごとに、画像の複雑さを示す特徴量を求める特徴量検出手段と、特徴量に応じた度合いで、ブロックごとにフリッカを低減する処理を行うフリッカ低減手段とを具備して構成するようにした。 （もっと読む）

【課題】 画像周辺の光量落ちをごみによる輝度の変化と誤判定するという問題を解決して、ごみの写り込みに対する補正を正確に行うことができる撮像装置を提供する。
【解決手段】 撮像装置１０は、画像を取得することができ、取得する画像におけるごみの写り込みを補正するごみ補正機能、及び画像周辺の光量落ちを補正するシェーディング補正を行う画像処理機能を、撮像素子１２又は画像処理エンジン１３に有している。また、レンズキャップ１６には、ＬＥＤ１６１が設けられている。撮像装置１０は、レンズキャップ１６をレンズ１１に取り付けた状態でＬＥＤ１６１を発光させて、補正位置検出用の画像データを取得して、その画像データに対してシェーディング補正を行い、かつごみ補正を行う。 （もっと読む）

【課題】処理負荷の増大を抑制しつつ、リンギングの発生を安定して抑制する。
【解決手段】連続して撮影された複数の入力画像が合成された画像に発生するブレを低減させる画像復元装置１０であって、複数の入力画像にわたって発生しているブレを示す第１ＰＳＦ（Ｐｏｉｎｔ Ｓｐｒｅａｄ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）を取得するＰＳＦ取得部１２００と、周波数領域において各周波数の振幅値が閾値未満とならないように第１ＰＳＦを加工することにより第２ＰＳＦを生成するＰＳＦ変換部１３００と、第２ＰＳＦのうち各入力画像に対応する部分を用いて複数の入力画像をそれぞれ変換することにより、複数の変換画像を生成する画像変換部１４００と、複数の変換画像が合成された劣化画像に対して、第２ＰＳＦを用いた復元処理を施すことにより、復元画像を生成する画像復元部１５００とを備える。 （もっと読む）

【構成】ＣＰＵ３０は、被写界に対する閃光の照射に対応して生成された第１画像から１または２以上の第１瞳孔画像を探索し、被写界に対する閃光の非照射に対応して生成された第２画像から１または２以上の第２瞳孔画像を探索する処理を第１瞳孔画像の探索処理に関連して実行する。ＣＰＵ３０はまた、発見された１または２以上の第１瞳孔画像と発見された１または２以上の第２瞳孔画像との間の対応関係を第１画像および第２画像に基づいて確立し、第１瞳孔画像色と第２瞳孔画像色との相違が基準を上回る対を確立された１または２以上の対の中から検出する。ＣＰＵ３０はまた、検出された対を形成する第１瞳孔画像の色を第１画像上で修正する。
【効果】閃光を浴びた被写界を表す画像の品質が向上する。 （もっと読む）

【課題】色補間処理で必然的に生じる偽色の発生を最小限に抑えた高品質な補間画像を提供する。
【解決手段】複数の色成分からなる表色系で表され、１つの画素に１つの色成分の色情報を有する複数の画素からなる第１の画像を、第１の画像の表色系とは異なる色成分の第１の型の輝度成分の色情報を生成する第１の型の輝度情報生成手順と、第１の画像の表色系と同じ色成分の第２の型の輝度成分の色情報を生成する第２の型の輝度情報生成手順と、色差成分の色情報を生成する色差情報生成手順と、色の変化の度合いである色勾配を求める色勾配解析手順と、第１の型の輝度情報生成手順により生成された第１の型の輝度情報と第２の型の輝度情報生成手順により生成された第２の型の輝度情報とを、求めた色勾配に基づき、切り替えて用いるか、もしくは、加重合成することによって、輝度成分の色情報を合成する。 （もっと読む）

【課題】白飛びや黒つぶれの少ない幅広いダイナミックレンジを持ち、かつ、彩度も適切に調整されたＨＤＲ合成画像を提供すること。
【解決手段】露出が各々異なる複数の画像のデータが、Ｙ成分からなる複数のＹ画像のデータと、ＵＶ成分からなる複数のＵＶ画像のデータとに分離されている場合、Ｙ合成部２１は、分離後の複数のＹ画像のデータを、所定の合成比率を用いて合成する。一方、ＵＶ合成部２２は、分離後の複数のＵＶ画像のデータを、Ｙ合成部２１と同一の（若しくは略等しい）合成比率を用いて合成する。 （もっと読む）

【課題】 平滑化フィルタをベースとするノイズ低減技術では、被写体像の高周波成分も抑圧されてしまい、細かなテクスチャ成分が除去されてしまうという課題があった
【解決手段】 撮像部により撮像された入力画像データを入力し、入力画像データに基づいて、入力画像データの入力ヒストグラムを生成し、ノイズ特性データと前記入力ヒストグラムとに基づいて、前記入力画像データを補正する画像処理方法であって、ノイズ特性データは、ノイズにより第一の特性値が第二の特性値になる確率を示すデータを含んでいる。 （もっと読む）

【課題】夜間画像のようにノイズが多い画像に対しても、被写体の輪郭情報を保ちつつ、ノイズを軽減すること。
【解決手段】ノイズ推定部１５０は、ノイズ推定対象のチャンネル画像のエッジ画像である推定対象エッジ画像と、ノイズ推定対象のチャンネル画像と異なるチャンネル画像のエッジ画像である基準エッジ画像との比較結果に基づいて、ノイズ推定対象のチャンネル画像のノイズを推定する。また、ノイズ除去係数決定部１６０は、ノイズ推定対象のチャンネル画像のノイズ量に応じてノイズ推定対象のチャンネル画像の平滑化領域サイズを決定する。そして、ノイズ除去処理部１７０は、ノイズ推定対象のチャンネル画像の平滑化領域サイズを用いて、ノイズ推定対象のチャンネル画像を平滑化することにより、ノイズ推定対象のチャンネル画像のノイズを除去する。 （もっと読む）

【課題】 より少ないデータ量で、レンズの収差によるボケを画像処理によって軽減させてより高い画質の画像を生成する為の技術を提供すること。
【解決手段】 回復処理部１２１は、画像の中心位置から該画像の一端までの間のライン上の各像高についての、該像高の位置におけるボケを軽減させる為に用いるフィルタを用いて、画像におけるボケを軽減させる処理である画質回復処理を行う。 （もっと読む）

【課題】単板カラー撮像素子で色補間処理を行なった場合に発生する偽色を除去する。
【解決手段】複数の色成分からなる表色系で表され、１つの画素に１つの色成分の色情報を有する複数の画素からなる第１の画像を、複数の画素からなり各々の画素に少なくとも１つの共通する色成分の色情報を有する第２の画像に変換する画像処理方法であって、前記第１の画像の色情報から色差情報を生成する色差情報生成手順と、前記生成した色差情報に基づき、色の変化の度合いである色勾配を求める色勾配解析手順と、前記第１の画像の色情報を用いて、前記求めた色勾配に基づき、輝度情報を生成する輝度情報生成手順と、前記生成した色差情報と前記生成した輝度情報を合わせることによって第２の画像を生成する第２の画像生成手順とを有する。 （もっと読む）

【課題】ゴースト光などにより生じる強い段差と、非常に細かいエッジの被写体により生じる段差とを区別して検出して、ゴースト光などにより生じる強い段差を補正する。
【解決手段】ベイヤ配列構造の固体撮像素子を有する撮像装置は、固体撮像素子の出力から得られる画像データについて、所定数の画素から構成される画像領域ごとに、画像領域に含まれるＧｒ画素の画素値の平均値であるＧｒ平均画素値を求めるとともに、画像領域に含まれるＧｂ画素の画素値の平均値であるＧｂ平均画素値を求める平均画素値算出部（ＬＰＦ部１０５１）と、Ｇｒ平均画素値およびＧｂ平均画素値に基づいて、Ｇｒ画素の画素値およびＧｂ画素の画素値の補正を行うか否かを判定する補正判定部（段差検出部１０５３、制御部１０５４）と、補正判定部によって補正を行うと判定されると、Ｇｒ画素の画素値およびＧｂ画素の画素値を補正する補正部（段差補正部１０５５）とを備える。 （もっと読む）

【課題】入力画像に生じた輝度のムラを抑制する。
【解決手段】画像処理装置１０において、ブロック分割部１１は、入力画像２０における少なくとも一部の領域を複数のブロックに分割する。ブロック分類部１２は、白画素のみを含む白ブロックにおける輝度値の分散と、白画素と黒画素のうち少なくとも黒画素を含む黒ブロックにおける輝度値の分散とに基づいて、入力画像２０の各ブロックを白ブロックと黒ブロックとに分類する。輝度補正部１３は、入力画像２０の黒ブロック内の各画素の輝度値を、この黒ブロックの近傍に位置する１つ以上の白ブロック内の各画素の平均輝度値に基づいて補正する。 （もっと読む）

【課題】低コストでありながら、特定の被写体を検出して強調する画像処理を行うことができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】演算部４４が、赤外成分割合αとクロマＣｈとから、調整量ＩＲＡＤ、ＣｈＡＤを決定し、決定された調整量ＩＲＡＤ、ＣｈＡＤに基づいて、輝度やクロマを調整するので、処理に必要なコストをかけることなく、例えば人物、交通信号灯又は車のテールランプ、道路を検出して区別することができるのである。 （もっと読む）

【課題】 特殊光画像だけではなく対応する通常光画像をも元に孤立点を判定し、より精度の高い孤立点補正を行う画像処理装置及びプログラム等を提供すること。
【解決手段】 画像処理装置は、白色光の波長帯域の情報を有する被写体像を含む通常光画像を取得する通常光画像取得部１０４と、特定の波長帯域の情報を有する被写体像を含む特殊光画像を取得する特殊光画像取得部１０５と、通常光画像内の処理対象画素である通常光処理対象画素の画素値と、通常光処理対象画素の周辺に位置する通常光周辺画素の画素値とに基づいて、通常光処理対象画素の孤立点判定処理を行う孤立点判定処理部１０７と、孤立点判定処理部１０７による孤立点判定処理に基づいて、特殊光画像に施す補正処理を制御する補正制御部１０８と、を含む。 （もっと読む）

【課題】速度面と精度面での両立を保ちながら精度面でより確実な変換を行なう信号変換装置を提供する。
【解決手段】入力信号を出力信号に変換する信号変換装置であって、前記入力信号を前記出力信号に高精度に変換する第一の変換手段１４と、前記第一の変換手段による前記入力信号と前記出力信号の関係をルックアップテーブルの形式で記憶する記憶手段１８と、前記記憶手段により記憶された前記ルックアップテーブルに基づいて前記入力信号の補間処理を行なって前記出力信号を得る第二の変換手段１６と、前記ルックアップテーブルが表現するデータ空間の格子点で形成される立体のうち、高精度な変換を要する入力信号領域に対応する特定の立体を認識する認識手段２４と、前記入力信号が前記特定の立体内にあるか否かに基づいて前記第一の変換手段または前記第二の変換手段を選択する選択手段２０と、前記選択手段で選択された前記第一の変換手段または前記第二の変換手段を用いて前記入力信号を前記出力信号に変換する制御を行なう制御手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】少ないフレーム遅延で、理想的な撮像に近づけ、広ダイナミックレンジの調整を実現する。
【解決手段】撮像素子から出力される画像フレームＦ（ｉ）からガンマ補正の効果を取り除く手段（３２２）、該ガンマ補正の効果が取り除かれた画像フレームＦ（ｉ）から輝度ヒストグラムを作成する手段（３２３）、該輝度ヒストグラムの特徴から最適露光時間を算出する手段（３２４）、撮像素子が該最適露光時間で撮影した際の画像フレームＦ（ｉ＋１）の輝度（仮想輝度）を推定し、仮想輝度ヒストグラムを作成する手段（３２５）、該仮想輝度ヒストグラムの特徴から最適ガンマ補正値を算出する手段（３２６）を有し、これら最適露光時間及び最適ガンマ補正値を次の画像フレームＦ（ｉ＋１）に反映させる。 （もっと読む）