この発明は例えば人間の身体のような対象（Ｏ）の位置測定、動作および特性を本発明に従って監視する方法および装置に関し、励起信号（ＨＳ）が、例えば行列のような導体の分布を含む変換器（ＴＲＡＮＳＤＵＣＥＲ ＭＡＴＲＩＸ）の導体の第１の部分に接続されており、信号（ＡＳ）が前記変換器（ＴＲＡＮＳＤＵＣＥＲ ＭＡＴＲＩＸ）の導体の第２の部分から導き出され、および、前記動作は、変換器（ＴＲＡＮＳＤＵＣＥＲ ＭＡＴＲＩＸ）の他の部分で繰り返され、かつ前記監視が遂行される部分間の連結と関連した情報に基づいている。
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相対的な位相情報を有するデータ配列を処理するためのニューラルネットワークであって、人工ニューラルネットワークのノットに対応するセル（Ｋ_ｉ）のｎ次元配列を備え、前記セルのそれぞれが、前記セル（Ｋ_ｉ）に直接隣接するとともに該セル（Ｋ_ｉ）の近傍を形成する周囲のセル（Ｋ_ｊ）に対する結合を備え、前記セル（Ｋ_ｉ）のそれぞれが、前記周囲のセルに直接隣接する１つのセルへの各結合のためのインプットを備えるとともに、１つ若しくはそれ以上の前記直接隣接するセル（Ｋ_ｊ）への結合のためのアウトプットを備え、前記セル（Ｋ_ｉ）と前記直接隣接するセルの間の前記結合が重み（ｗ_ｉｊ）により決定され、前記セルのそれぞれが、前記セル（Ｋ_ｉ）の活性値或いは活性化関数（Ａ_ｉ）として定義される内部値により特徴付けられ、前記セル（Ｋ_ｉ）のそれぞれが、信号処理を実行することによりセルのアウトプット信号（ｕ_ｉ）を作り出し、セル（Ｋ_ｉ）の前記出力信号（ｕ_ｉ）が前記直接隣接するセルの入力値の関数であり、セルのそれぞれが、対応するセルの開始値であり、前記ニューラルネットワークの特定数の相互作用的処理段階の後に、セル（Ｋ_ｉ）の内部値或いは出力値（ｕ_ｉ）を、一意的に関連付けられたデータ・レコード（Ｐ_ｉ）のための新たに得られた値（Ｕ_ｉ）としてみなすことにより、処理が行われることを特徴とするニューラルネットワークである。
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本発明は、回路基板またはケーブルの端部に取り付けられたソケットに、電気プラグを結合させるソケットコネクタに関する。ソケットコネクタは、電気プラグ（３１０）およびソケットサイロ（３６０）を受けるソケット（４０２）を含む。サイロは、プラグ上の傾斜した面を受ける、傾斜した外表面を含み得る。プラグは、プラグ上に配置されたラッチによって、ソケットにおいて保持される。ラッチは、ソケット内のつめ受けチャンバ内に適合するつめを含み、プラグをソケットに結合させる。ラッチおよびヒンジセクションは、伸ばされた位置から引き戻される位置へと、プラグ上の凹セクションへ回転し得る。つめ上のロッキング部分および受けチャンバは、所望される引抜力を生み出すために角度を成し得る。
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３次元画像のうち、医療画像となり得る画像特徴を認識するための画像処理システムは、３次元画像からキャンディデート画像を探査するキャンディデート・サーチャー（８０）によって使用されるマスクを生成するマスク・ジェネレータ（７８）を利用する。キャンディデータ・サーチャー（８０）は画像の前景領域の一部にマスクを重ね、マスクと前景領域の前記部分との間の交点数をカウントすることによって構造/オブジェクトの存在を断定する。
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複数の３Ｄボリューム・ポイントを含むディジタル画像中の病変部位及びポリープを検出する方法を提供する。この方法は、画像中の曲面を識別し（１０１）、曲面中のそれぞれのポイントに関して、第１曲率測度を計算し（１０２）、曲面中のそれぞれのポイントに関して、それぞれのポイントが１組のリングの中心点となり、それぞれのリングがこのリングの中心点から測地学的に等距離であるようにそれぞれのポイントを中心に１組のリングを形成し(１０３)、それぞれのリングに関して、第１曲率測度の標準偏差を計算し（１０４）、第１曲率測度の標準偏差が最小のリングを選択する（１０５）ステップを含む。選択されたリングに関して、第１曲率勾配を計算し(１０７)、曲率勾配がポリープまたは病変部位として予測されるパターンから逸脱しているポイントを曲面から消去する（１０８）。
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【課題】 低コストであり、使用が簡便で家庭用や専門家用として使われうる皮膚剥皮装置を提供すること
【解決手段】 皮膚表面を再生し、皮膚損傷を回復するために皮膚の最外郭層を剥皮する皮膚剥皮装置１０は、ハウジング１２、皮膚センサー２２及び皮膚治療用の処置器３４を備える。皮膚治療用の処置器３４は、研磨チップ３６、第１端部３８、透明部４０、第２フィルタ及び第２端部４２を備えるが、それらは、いずれも分離及び交換が可能であり、皮膚治療用の処置器は、チューブ型のホース４４により真空源に連結され、真空は、研磨チップとユーザーの皮膚とをさらに密着させ、剥かれた皮膚残骸を吸入する。皮膚治療用処置器３４、特に研磨チップ３６は、通常の材料で量産工程で製作されて使い捨て用が可能であり、かつ経済的である。 （もっと読む）

病状を選別、評価、及び/または診断するための自動的な判断をサポートするＣＡＤ（コンピュータ援用判断）をサポートするシステム、方法及びツールを提案する。例えば、ＣＡＤサポート・システム及びツールは被検患者の患者データを、種々の解釈方法を利用して自動的に処理し、被検患者の疑わしい病状を迅速且つ能率的に選別、評価、及び/または診断できるように、解釈結果を統合的にレンダリング処理して（例えば、医師、放射線技師、等のような）ユーザーに提示する方法を実施する。
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本発明は、特特徴部位視覚化のための器官画像展開処理システム（１００）と方法（２００）に関している。前記システム（１００）は、プロセッサ（１０２）と、器官の走査データを受信するためにプロセッサと信号通信している結像アダプタ（１３０）と、走査データにモデルを適合化させるためにプロセッサと信号通信しているモデリングユニット（１７０）と、三次元モデル走査データを展開処理するためにプロセッサと信号通信している展開処理ユニット（１８０）を含み、これに対応している前記方法（２００）は、器官の外表面をセグメント化するステップと、器官の三次元モデルをパラメータ化するステップと、器官中心から三次元モデル表面への射線キャスティングステップと、前記射線キャスティングに対応して器官の三次元モデルを展開処理するステップを含んでいる。
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発明者は対象の空間的位置に基づく複数の異なる分類子を使用することを提案する。このアプローチの背景には、複数の分類子の方が特徴空間全体をカバーする“ユニバーサル”分類子よりも正確に局所コンセプトを学習できるのではないか、という直感的なアイデアがある。局所分類子を採用すれば、特定の類に属する複数の対象がこの特定類中において互いに高度の類似性を有することになる。局所分類子の採用は、特に分類子がカーネル方式である場合、メモリー、ストレージ及び性能全般の向上にもつながる。ここで使用する語“カーネル方式分類子”とは元の訓練データを、分類タスクを容易にする、より高い次元の空間にマップするためにマッピング機能（即ち、カーネル）が使用されている分類子を意味する。
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較正を開始すること(60)、較正を更新すること(100)、基準およびセンサアナライトデータの臨床的受容性を評価すること(80)、およびセンサ較正の品質を評価すること(110)を含む、センサアナライトデータを処理するためのシステムおよび方法。初期較正時に、一定期間についてアナライトセンサデータを評価し、センサの安定性を判定する。センサ(10)は、1つまたは複数のマッチするセンサおよび基準アナライトデータ対の較正集合を使用して較正することができる。較正は、新しく受信された基準アナライトデータとともに包含基準に基づき最良の較正に対する較正集合を評価した後に更新することができる。基準およびアナライトデータの臨床的受容性ならびにセンサ較正の品質に基づいてフェールセーフメカニズムが実現される。アナライトセンサ(10)からの推定血液アナライトデータの最適化された、先を見越した、また遡及的な分析を行うアルゴリズムを実現する。
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