国際特許分類[A61B5/00]の内容
生活必需品 (1,310,238) | 医学または獣医学;衛生学 (978,171) | 診断;手術;個人識別 (80,876) | 診断のための検出,測定または記録;個体の識別 (27,366)
国際特許分類[A61B5/00]の下位に属する分類
人体部分の温度測定 (467)
脈拍,心拍,血圧または血流の測定;結合された脈拍/心拍/血圧の測定;他に分類されない心臓血管の状態の評価,例.このグループに分類される技術と心電計との結合を用いるもの;血圧測定用心臓カテーテル (3,309)
血圧を除く人体内の流体圧力の測定,例.脳圧 (4)
人体またはその部分の生体電気信号の測定 (3,677)
電流または磁場による診断のための測定 (5,386)
放射線を用いずに異物を検出または探知するための用具 (130)
内部ラジオゾンデ (735)
呼吸器官評価用の測定用装置 (872)
診断目的のため,身体またはその部分の形,型,大きさまたは動きを検査するための測定用装置 (2,114)
個体の識別,例.指紋,足紋または印象技術 (1,392)
聴力計 (44)
生体内の血液特性の測定,例.ガス濃度,PH値 (1,994)
血液試料を採取するための装置 (1,324)
心理検査のための用具;反応時間の検査 (1,120)
泌尿器機能の検査 (56)
筋肉の仕事量の測定;筋肉の強さまたは筋肉による打撃力の測定 (432)
国際特許分類[A61B5/00]に分類される特許
4,201 - 4,210 / 4,310
病状の始まりまたは変化を予測する方法
本発明の非線形一般化動的回帰分析のシステムおよび方法は、すべての時点でのすべての入手可能なデータと、そのお互いに対する測定された時間関係とを使用して、単一出力変数の応答または複数の出力変数の応答を同時に予測することが好ましい。本発明は、一態様で、患者に施された介入が、特定の病状に関してその患者の生理学的、薬理学的、病態生理学的、または病的心理学的状態を変更するかどうかを予測するシステムおよび方法である。本発明は、マルチンゲールの理論を使用して、統計評価に関する確率特性を導出する。本手法は、次の領域で情報を独自にモデル化する:(1)人間および動物での有効性と、安全性と、診断パターンとを含む臨床試験レコードおよび医療レコードの分析、(2)医療処置コスト効率の分析および予測、(3)財務データの分析、(4)タンパク質構造の予測、(5)時間依存の生理学的、心理学的、および薬理学的データならびにサンプリングされた確率過程の集団またはその諸世代がアクセス可能であるすべての他の分野の分析。量的病状評価または病状スコアが、病状の存在または始まりの統計的判定を提供する。
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医療測定データの自動表示法
本発明は、医療測定データを自動的に表示する方法であって、コンピュータが前記医療測定データを受け取り、該受領された測定データを自動的にリアルタイムでヒストグラム用データに変換し、変換されたデータを画像信号として出力する方法に関する。
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ヒト中枢神経系への損傷を測定するためのコンピュータシミュレーションモデル
コンピュータ化されたモデルが、ヒト脊髄をシミュレーションし、将来の損傷の確率または過去に起こった特定の損傷が起きる見込みについての推測を引き出すことを可能にする。脊髄は、多数の有限要素から形成される複数の2次元グラフによってモデル化される。2次元グラフは、患者の様々な脊椎レベルで、測定された脊髄の位置に対応する位置に積み重ねられる。積み重ねられたグラフは、他の患者から取得した同様のデータと比較することのできる3次元モデルを生成する。モデルは脊髄の全部または一部に加えられる応力のシミュレーションを含むことができ、それによって摂動された3次元モデルが生成され、それを既知の損傷を有する患者から取得した同様のデータと再度比較することができる。したがって、本発明を使用して、特に車両またはスポーツ事故の結果として起こる脊髄損傷の主張を検証することができる。
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患者に固有の結果のシミュレーション
本発明は、治療法に対する個人の反応を予測および監視するためのシステム、方法、および装置を対象とする。本発明は、複数の仮想患者と、被験者を前記仮想患者の1人以上と関連付けることのできる関連サブシステムと、一組の出力を生成するために、前記被験者と一致する1人以上の仮想患者に対して、1つ以上の実験手順を適用することのできるシミュレーションエンジンとを含む。前記一組の出力は、治療効果を示す、治療効果を監視するためのバイオマーカーを特定する、または生体系が特定個人を表す場合は、単にその状態を報告することができる。
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出産の過程を観測するための方法
本方法は、妊娠した女性の出産の過程を観測するためのものである。測定過程(12)において膣分泌液の乳酸濃度(15a)が測定される。比較過程(14)において、測定された乳酸濃度が所定の乳酸濃度(13)よりも大きいかどうかが判断され、それは妊娠した女性の羊膜から羊水が出たことを示唆している。測定過程(26)において乳酸濃度(15b)が測定される。比較過程(28)において、測定された乳酸濃度(15b)が乳酸の閾値間隔(29)よりも大きいかどうか判断される。乳酸濃度(15b)が乳酸の閾値間隔(29)以下であるときには、妊娠した女性は刺激過程(34)で刺激され、出産する。
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埋め込み型マルチパラメータ検出装置および検出法
多数のパラメータを検出する装置および方法である。この方法は、埋め込み型センサを患者身体に埋め込む工程と、少なくとも1つの埋め込み型感知素子からの出力を読み取る工程とを含む。埋め込み型センサは、複数の埋め込み型感知素子を内部に配置したハウジングを有する。少なくとも1つの埋め込み型感知素子は、乳酸に応答する。更に、医療専門家は、読み取った出力に基づいて、心筋虚血、心筋梗塞、アンギナ(狭心症)、敗血症に対する施療を患者に行う。医療専門家は更に、埋め込み型心臓血管徐細動器を持つ患者、または体外式膜型人工肺による酸素供給を受けている患者に対して治療を行う。本方法は、外科的または集中治療環境で使用できる。 (もっと読む)
増大した生物適合性を示すセンサー
センサーおよびセンサーの製造方法が開示されている。好ましい実施の形態において空洞が形成され、導電性マトリックス、酵素、触媒および結合剤を含む試薬で充填される。該空洞は、実質的に包囲されており、試料が入ることを可能にする開口が残される。空洞を取り囲む材料の一部は、好ましくは反応を測定するために有用な物質には透過性があるが、試薬または試料には透過性がない。円錐形、円錐台、角錐台および正円筒形を有する空洞が例として挙げられている。他のシステムは、センサーの活性領域を含み、流体の内部堆積を定義する膜を含み、該膜または内部堆積は活性領域に対して特定の幾何学関係を有している。
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スケール空間ヘッセ行列から共分散評価を使用するボリュメトリック特徴記述
データ内の関心ボリュームを決定するための方法が、複数の分析帯域幅の固定帯域幅の評価を決定することを含み、それにおいて固定帯域幅の評価は、データ内の関心ボリュームのモード・ロケーションの評価を提供すること、および局所的ヘッセ行列を使用して関心ボリュームの共分散を決定することを包含する。さらにこの方法は、複数の分析帯域幅のそれぞれにわたってもっとも安定した固定帯域幅の評価として関心ボリュームを決定することを含む。
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エクササイズを調整するためのシステムおよびエクササイズネットワーク
エクササイズ中に到達する心拍数に基づいて、個人向けのエクササイズプログラムを設定、指導、記録するための自動システムを提供する。設定データは、ネットワークを通じてアクセス可能なアカウントに格納することができる。設定データは、電子デバイス格納することも可能である。電子デバイスは、トレーニングにおける進歩を示す情報をユーザにフィードバックすることができる。いくつかの実施形態においては、電子デバイスは、心拍数や他のエクササイズパラメータに従って互換エクササイズ機器に設定コマンドを送信することもできる。 (もっと読む)
結腸のポリープを検出するために切断面を用いる方法およびシステム
結腸のディジタル画像におけるポリープの識別方法が提供され、結腸のディジタル画像は3次元空間内のボクセルのドメインに対応する複数の強度から成る。本発明による方法は、画像に3つの互いに直交する軸のセットを付与するステップと、画像の軸に関して異なる方位にある複数の切断面を付与するステップと、画像の各ボクセルについて、中心ボクセルのまわりに切断面の各々を心出しするステップ(101)と、画像の各ボクセルのまわりの複数の切断面の各々について、結腸との切断面の交差を決定し、前記交差内での切断面のトレースを調べるステップ(102)と、各切断面のトレースが小さく丸い場合、交差におけるそれらのボクセルを以後の分析のためにマークするステップ(103)とを含む。
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