データ収集システム
【課題】 容易に期間及び測定データの内容を抽出条件として指定できるデータ収集システムを提供することを目的とする。
【解決手段】 測定データを取得する２以上のデータ収集子機２と、各データ収集子機２が取得した上記測定データを収集するデータ収集親機１からなるデータ収集システム５において、上記データ収集親機１は、上記データ収集子機２から測定データ及び日時情報を収集するデータ収集部１３と、収集された測定データが格納されるデータベースと、上記データベースから測定データを抽出するデータ抽出部１１とを備え、上記データ収集部１３は抽出用日時情報を求め、上記データ抽出部１１は、上記抽出用日時情報を所定の抽出条件と照合し、上記データレコードの抽出を行う手段を備える。
【解決手段】 測定データを取得する２以上のデータ収集子機２と、各データ収集子機２が取得した上記測定データを収集するデータ収集親機１からなるデータ収集システム５において、上記データ収集親機１は、上記データ収集子機２から測定データ及び日時情報を収集するデータ収集部１３と、収集された測定データが格納されるデータベースと、上記データベースから測定データを抽出するデータ抽出部１１とを備え、上記データ収集部１３は抽出用日時情報を求め、上記データ抽出部１１は、上記抽出用日時情報を所定の抽出条件と照合し、上記データレコードの抽出を行う手段を備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、データ収集システムに係り、更に詳しくは、収集された測定データからのデータ抽出手段を有するデータ収集システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
最近の生産ラインでは、各工程ごとに配置された計測器や加工機等の生産機器をプログラマブルコントローラの制御下で動作させている。この様な生産機器からデータを収集することができれば、各生産機器の稼働状況を把握することができ、また、製造中の対象物について品質チェックも行うことができる。このため、プログラマブルコントローラや計測器などに接続され、測定データを自動的に取得するデータ収集装置が既に知られている。
【０００３】
このような従来のデータ収集装置は、通常、各生産工程ごとに分散して配置されている。このため、各データ収集装置によって取得された測定データは、ユーザによって、フレキシブルディスクなどの可搬性記憶媒体に記録され、パーソナルコンピュータなどの情報処理装置に集められていた。
【０００４】
ユーザは、このようにして集められた測定データのうち、上述のような各生産機器の稼働状況の把握や対象物の品質チェック等に必要な測定データを抽出し、表計算ソフトに取りこんだり、グラフを作成したり、統計データを算出するなどの処理を行っていた。ここで、これらの処理に必要な測定データの抽出作業は、ユーザ自身が行っていた。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
このようにデータ収集装置が生産工程ごとに分散して配置されている場合、ユーザは必要とする測定データを集めるために、各データ収集装置が設置された場所にわざわざ足を運ぶ必要があった。また、各データ収集装置で取得された測定データを照合してデータベース化する作業もユーザ自身が行わなければならず煩雑であった。
【０００６】
また、収集された測定データをユーザが利用しようとすれば、収集された多数の測定データからユーザが必要としている測定データを抽出しなければならない。このような抽出作業はユーザ自身が行わなければならず、煩雑であった。しかも、ユーザ自身が抽出作業を行うことによって、作業ミスが起きやすかった。
【０００７】
特に、生産ラインで取得された測定データの場合、それが取得された日時や曜日、測定データの値、あるいは、これらの組み合わせに基づいて抽出しなければならない場合があり、このような抽出作業はユーザにとって煩雑であった。例えば、同一の生産ラインで生産される対象物が日時や曜日に応じて切り替えられている場合、特定の対象物に関する測定データを抽出しようとすれば、期間や曜日に基づく抽出作業が必要となる。また、特定の値又は範囲の測定データを抽出したい場合もある。
【０００８】
これらの作業を容易にするため、ＳＱＬ等のデータベース用言語を利用することも考えられる。しかしながら、データベース用言語を用いて測定データの抽出を行うためには、一般に高度な知識が必要である。また、データベース用言語を用いて必要な測定データを抽出する場合、測定データの抽出条件を変更するたびに煩雑な作業が必要になる。
【０００９】
本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、容易に測定データの抽出条件を指定することができるデータ収集システムを提供することを目的とする。特に、期間及び測定データの内容を抽出条件として容易に指定することができるデータ収集システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
第１の本発明によるデータ収集システムは、測定データを取得する２以上のデータ収集子機と、各データ収集子機が取得した上記測定データを収集するデータ収集親機からなるデータ収集システムにおいて、上記データ収集子機は、測定データとともに当該測定データの取得に関する日時情報を上記データ収集親機へ送信し、上記データ収集親機は、上記データ収集子機から測定データ及び日時情報を収集するデータ収集部と、収集された測定データが格納されるデータベースと、上記データベースから測定データを抽出するデータ抽出部とを備え、上記データベースは、データレコードを単位として更新され、上記データレコードは、上記測定データが格納される２以上のデータフィールドと、抽出用日時情報が格納されたデータフィールドとからなり、上記データ収集部は、１のデータレコードに格納される測定データの日時情報に基づいて当該データレコードの抽出用日時情報を求め、上記データ抽出部は、上記抽出用日時情報を所定の抽出条件と照合し、上記データレコードの抽出を行うように構成される。
【００１１】
この様な構成により、データ収集子機が取得した測定データを、データ収集親機のデータベースに集中して保存することができ、ユーザは測定データを収集する作業が軽減される。また、収集された測定データについて、ユーザは複雑なデータベース用言語を用いなくても、抽出条件として日時情報を入力することで必要な測定データを正確かつ容易に抽出することができる。さらに、ユーザは抽出条件として指定する期間の変更を容易に行うことができ、測定データを参照する作業が軽減される。
【００１２】
第２の本発明によるデータ収集システムは、上記データ収集親機は、上記抽出条件として抽出曜日及び抽出期間の論理積がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、上記抽出曜日は、１又は２以上の曜日からなり、上記抽出期間は、始点日時又は終点日時により指定された１又は２以上の期間からなるように構成される。
【００１３】
この様な構成により、ユーザは複雑なデータベース用言語を用いなくても、データレコードの抽出条件として複数の期間及び曜日の組み合わせを容易に指定することができる。特に、データレコードの抽出を行う対象物が、複数の期間において、特定の曜日にのみ製造されていた場合でも、測定データを正確かつ容易に抽出することができる。
【００１４】
第３の本発明によるデータ収集システムは、上記データ収集親機は、上記抽出条件として上記データフィールド及び測定データの範囲がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、上記データ抽出部は、指定された上記データフィールドに格納された上記測定データに対して上記測定データの範囲との照合を行うように構成される。
【００１５】
この様な構成により、ユーザは複雑なデータベース用言語を用いなくても、データレコードの抽出条件として、期間及び測定データの範囲を容易に指定してデータレコードの抽出をすることができる。特に、特定の期間にのみ製造された対象物について、寸法や重量等の測定データの範囲によって、品質管理基準の合否を分けている場合において、当該品質管理基準の範囲内又は範囲外の対象物の測定データを正確かつ容易に分けて抽出することができる。
【００１６】
第４の本発明によるデータ収集システムは、上記データ収集親機は、上記抽出条件として上記データフィールド及び任意の文字列がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、上記データ抽出部は、指定された上記データフィールドに格納された上記測定データに対して上記文字列とのマッチングを行うように構成される。
【００１７】
この様な構成により、ユーザは複雑なデータベース用言語を用いなくても、データレコードの抽出条件として、期間及び文字列を容易に指定してデータレコードの抽出をすることができる。特に、特定の期間にのみ製造された対象物について、測定データに含まれた対象物の種別等の付加情報によって、当該対象物の測定データを正確かつ容易に抽出することができる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、容易に測定データの抽出条件を指定できるデータ収集システムを提供することができる。特に、期間及び測定データの内容を抽出条件として容易に指定できるデータ収集システムを提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
図１は、本発明の実施の形態によるデータ収集システム５を含む計測システムの一例を示した図である。この計測システムは、生産ラインの各工程で計測された計測データの収集及び蓄積を行うシステムであり、ユーザ端末４、データ収集システム５及び外部機器６により構成される。また、この計測システムは、各製造工程ごとに配置されているデータ収集装置をネットワーク３を介して情報処理装置に接続し、各データ収集装置によって取得された複数の測定データを１つの情報処理装置に自動的に収集し、データベース化している。ここでは、上記データ収集装置をデータ収集子機２とし、上記情報処理装置をデータ収集親機１としている。
【００２０】
この様なネットワーク化されたシステムを用いれば、ユーザは、データ収集親機１にアクセスするだけで、各データ収集子機２によって取得された測定データを利用することができる。つまり、ユーザは測定データを利用するとき、各データ収集子機２が設置された場所に行く必要がない。
【００２１】
外部機器６は、対象物が順次に搬送される生産ライン上の各工程に配置され、それぞれの工程における測定データ、例えば寸法データや温度データを保持するプログラマブルコントローラ（ＰＬＣ）や測定装置などである。データ収集システム５には、２以上の外部機器６が接続されており、これらの外部機器６が保持している測定データは、データ収集システム５によって収集され、データベース化されてデータ収集システム５内に蓄積される。ユーザは、ユーザ端末４を用いて、データ収集システム５内のデータベースを参照することができる。
【００２２】
データ収集システム５は、ネットワーク３を介して接続されたデータ収集親機１及びデータ収集子機２により構成される。ここでは、１つのデータ収集親機１及び２以上のデータ収集子機２が、イーサネット(登録商標)を介して接続され、データ収集親機１と各データ収集子機２の間でＩＰ（Internet Protocol）パケットの送受信を行っているものとする。
【００２３】
各データ収集子機２は、１又は２以上の外部機器６に接続されており、これらの外部機器６から測定データ及び日時情報を取得している。なお、日時情報は測定データを取得した日時を表すデータである。外部機器６から取得された測定データ及び日時情報は、データ収集子機２内に一旦蓄積された後、ネットワーク３を介してデータ収集親機１へ伝送される。
【００２４】
データ収集親機１は、データ収集子機２に蓄積されている測定データ及び日時情報を収集し、これらの測定データを関連づけてデータレコード化し、データ収集親機１内のデータベースに格納している。ユーザ端末４は、ユーザによってデータレコードの抽出条件が入力され、当該抽出条件はデータ収集親機１に送信される。また、ユーザはユーザ端末４からデータ収集親機１に測定データを抽出する指示を行い、前述の抽出条件によって抽出された測定データは、ユーザ端末４に出力される。
【００２５】
図２は、図１のデータ収集親機１について詳細な構成例を示したブロック図である。データ収集親機１は、データベース記憶部１０、データ抽出部１１、抽出条件設定部１２、データ収集部１３により構成される。
【００２６】
データベース記憶部１０は、収集された測定データが格納されるデータベースを備えている。データ収集部１３は、データ収集子機２から測定データを受信し、データベースに格納する。データ抽出部１１は、データベースに蓄積された測定データをユーザが指定した条件によって抽出し、ユーザ端末４に出力する。また、抽出条件設定部１２は、ユーザがユーザ端末４から入力した抽出条件を保持する。当該抽出条件は、データ抽出部１１が測定データを抽出する際の抽出条件として用いられる。
【００２７】
データ収集部１３は、データ収集子機２が取得した測定データを受信し、データベース記憶部１０に備えられたデータベースに格納する。このとき、測定データは、当該データ収集子機２に対応するデータフィールドへ格納される。なお、データベースは、測定データの更新単位であるデータレコードからなり、データレコードは、データ収集子機２に対応づけられたデータフィールドからなる。この様にして、データベースには各データ収集子機２から収集された測定データが蓄積されていく。
【００２８】
図３は、図２のデータベース記憶部１０内に備えられるデータベースの一例を示した図である。このデータベースは、複数のデータレコードＲ１〜Ｒ４からなり、データレコードＲ１〜Ｒ４を単位として更新される。各データレコードＲ１〜Ｒ４は、複数のデータフィールドＦ１〜Ｆ４からなり、データフィールドＦ１には後述の抽出用日時情報が格納されている。また、データフィールドＦ２〜Ｆ４には、外部機器６から取得した測定データが格納されている。図３では、各行がデータレコードＲ１〜Ｒ４に相当し、各列がデータフィールドＦ１〜Ｆ４に相当している。
【００２９】
データ収集部１３は、データ収集子機２から収集した測定データを関連づけて、データレコードＲ１〜Ｒ４を生成し、データベースに追加している。ここでは、測定データの種別が、各データフィールドＦ２〜Ｆ４に予め割り当てられ、同一種類の測定データは、データ収集子機２における取得順に基づいて順次に格納され、先に取得された測定データほど若いデータレコードに格納されていく。
【００３０】
なお、同一のデータレコードに格納される別種の各測定データは、データ収集子機２によって取得される段階において一定の関連性を有すると想定している。例えば、生産ライン上に設置された各外部機器６によって同一の対象物の寸法や温度等が順次測定されていく場合がある。このとき、データ収集子機２は、予めデータ収集子機２ごとに定められた外部機器６から測定順に寸法や温度等の測定データを取得する。このため、各データ収集子機２によって取得された別種の測定データそれぞれにおいて、取得された順序が同じである各測定データは、同一の対象物についての測定データとなる。
【００３１】
ここで取得された測定データは、データ収集親機１のデータ収集部１３に受信される。次に、データ収集部１３は、受信した測定データをデータ収集子機２の取得順にデータベースに格納していく。このとき、測定データは、取得されたデータ収集子機２に予め関連付けられたデータフィールドに格納され、データレコードを生成する。こうして、先に取得された測定データほど若いデータレコードに格納されていくことで、同一の対象物の測定データを同一のデータレコードに格納し、上記関連性を維持している。この様にして、データベース内において別種の測定データ間の整合性は常に維持されているものとする。
【００３２】
図３において、データレコードＲ１〜Ｒ４のデータフィールドＦ２には測定データａ１〜ａ４が、データ収集子機２による取得順に格納されている。この測定データａ１〜ａ４は、データフィールド２に関連付けられたデータ収集子機２から受信された測定データである。同様に、データフィールドＦ３やデータフィールドＦ４にも、対応するデータ収集子機２から受信された測定データが取得順に格納されている。また、それぞれのデータレコードのデータフィールドＦ１には抽出用日時データｔ１〜ｔ４が格納されている。
【００３３】
ここで、抽出用日時情報は、データ収集部１３によって決められる。まず、データ収集部１３は、データ収集子機２から測定データを受信する際に、日時情報を取得する。この日時情報は、データ収集子機２が外部機器６から測定データを取得した日時を表すデータである。このため、各測定データには、それぞれに対応する日時データが存在している。次に、データ収集部１３は、同じデータレコードに格納される測定データの日時情報に基づいて抽出用日時情報を決定し、データベースに格納する。このとき、抽出用日時情報は、もとになった日時情報に関連付けられた測定データが格納されるデータレコードの所定のデータフィールドに格納される。
【００３４】
この様に、データベース内では別々のデータ収集子機２から受信された測定データと、当該測定データに対応する日時情報から決定された抽出用日時情報とによってデータレコードが生成されている。図３においては、抽出用日時データｔ１、測定データａ１、測定データｂ１及び測定データｃ１によってデータレコードＲ１が生成されている。
【００３５】
次に、データベース記憶部１０に備えられたデータベースから測定データを抽出する場合、ユーザは、ユーザ端末４からデータ収集親機１の抽出条件設定部１２に抽出条件を入力する。このとき、ユーザは、抽出条件として期間及び測定データ自体の範囲を用いることができる。ここで、データ収集親機１の抽出条件設定部１２は、入力された抽出条件を保持する。この抽出条件に基づいて、データ抽出部１１は、データベースから測定データを抽出する。その後、データ抽出部１１は、抽出された測定データをユーザ端末４に送信する。
【００３６】
図４のステップＳ１０１〜Ｓ１０５は、図２のデータ収集システム５におけるデータ抽出部１１の処理に関する一例を示したフローチャートである。データ収集親機１のデータ抽出部１１は、データベース記憶部１０に備えられたデータベースについて、最初のデータレコードから順に、測定データが格納されたデータレコードが存在しているか否かを確認する（ステップＳ１０１）。測定データが格納されたデータレコードが存在する場合、データ抽出部１１は抽出用日時情報及び測定データを読み込む（ステップＳ１０２、Ｓ１０３）。
【００３７】
次に、データ抽出部１１は読み込んだ抽出用日時情報及び測定データが、抽出条件を満たすか否かを確認する（ステップＳ１０４）。抽出用日時情報及び測定データが抽出条件を満たさない場合、現在の処理対象であるデータレコードは抽出されない。このとき、処理対象は次のデータレコードに変わり、ステップＳ１０１から処理が始められる。
【００３８】
また、抽出用日時情報及び測定データが抽出条件を満たす場合、現在の処理対象であるデータレコードが抽出され、ユーザ端末４に出力される。さらに、処理対象は次のデータレコードに変わり、ステップＳ１０１から処理が始められる。この様に、データベース内にあるデータレコードに対して、順次処理が進められ、抽出条件を満たす全てのデータレコードに格納された測定データが抽出される（ステップＳ１０５）。
【００３９】
図５は、抽出用日時情報の決定を含むデータレコード生成処理の一例を示した説明図である。まず、データ収集親機１のデータ収集部１３は、データ収集子機２から日時情報に関連付けられた測定データを受信する。このとき、各データ収集子機２から受信された測定データは、データ収集子機２が取得した順に、１つにまとめられてデータレコードを生成する。一方、各測定データには、それぞれに対応する日時情報が存在する。このため、データ収集部１３は、これらの日時情報から抽出用日時情報を決定し、当該抽出用日時情報は関連する測定データと共にデータレコードを生成し、データベースに格納される。
【００４０】
ここで、抽出用日時情報は、測定データを抽出する際に抽出条件と比較されるものである。このため、データベースにおいて、１つのデータレコードには、１つの日時情報があれば十分である。そこで、データ収集部１３は、同一のデータレコードに格納される測定データに対応する日時情報から抽出用日時情報を決定する。
【００４１】
抽出用日時情報の決定においては、例えば、特定の種類の測定データに対応する日時情報を抽出用日時情報としてもよい。この場合、当該測定データが存在しない場合には、同一のデータレコードにおいて予め決められた順に他の種類の測定データを参照し、当該測定データが存在する場合に、当該測定データに対応する日時情報を抽出用日時情報としてもよい。また、抽出用日時情報の決定においては、同一のデータレコードに格納される全ての測定データに対応する日時情報の平均値を抽出用日時情報としてもよい。さらに、同一のデータレコードに格納される全ての測定データに対応する日時情報のうち、最も新しい日時情報又は最も古い日時情報を抽出用日時情報としてもよい。なお、１つのデータレコードには１つの抽出用日時情報が格納されていても良いし、２以上の抽出用日時情報が格納されていてもよい。
【００４２】
図５において、測定データａ１、測定データｂ１及び測定データｃ１は、日時データｔａ１、日時データｔｂ１及び日時データｔｃ１にそれぞれ対応している。これらの測定データはデータ収集親機１に受信されると、データ収集部１３によってデータベースに格納される。また、データベース内では、抽出用日時データｔ１、測定データａ１、測定データｂ１及び測定データｃ１によってデータレコードＲ１が生成されている。
【００４３】
ここで、データフィールドＦ１に格納されている抽出用日時データｔ１は、日時データｔａ１、日時データｔｂ１及び日時データｔｃ１によって決定されたものである。また、データフィールドＦ２〜Ｆ４に格納されている測定データａ１、測定データｂ１及び測定データｃ１は、それぞれのデータフィールドに対応するデータ収集子機２から受信されたものである。同様にして、順次データレコードが生成され、データベース記憶部１０に備えられたデータベースは更新される。
【００４４】
次に、データ抽出部１１はユーザの指示に基づいて、ユーザが指定した抽出条件でデータベースからデータレコードの抽出を行う。また、抽出条件はユーザによって、ユーザ端末４から入力される。ここで、ユーザは、抽出条件としてデータ収集子機２が測定データを取得した期間や、測定データ自体の範囲を指定することができる。また、これらの抽出条件の論理積及び論理和を用いた論理式として抽出条件を指定することもできる。
【００４５】
なお、抽出条件の指定は、抽出用日時情報に対しては期間を指定し、測定データについては、数値の範囲及び文字列を指定することで行う。まず、抽出用日時情報に対する抽出条件の指定は、始点日時及び終点日時を用いて期間を指定する。始点日時及び終点日時の入力は、直接指定及び相対指定によって行うことができる。このとき、直接指定ではユーザは当該日時の年、月、日、時、分及び秒を直接入力する。また、相対指定ではユーザは当該日時について、基準日時から遡る期間の年、月、日、時、分及び秒を入力する。なお、始点日時及び終点日時の両方を直接指定とすることもでき、両方を相対指定とすることもでき、一方を直接指定とし、もう一方を相対指定とすることもできる。
【００４６】
また、直接指定においては、抽出条件となる期間を周期的に指定することができる。例えば、始点日時を「１月１日」とし、終点日時を「１月３１日」と指定すれば、毎年の１月１日から１月３１日までの測定データを抽出することができる。同様に、始点日時を「９時」に指定し、終点日時を「１７時」に指定すれば、毎日の９時から１７時までの測定データを抽出することができる。
【００４７】
図６は、相対指定による抽出条件の指定方法の一例を示した説明図である。図６（ａ）は、「時点」を用いてデータレコードの抽出期間を相対指定するものである。ここで、２００５年１月２０日１３時２０分１５秒現在の時点で、始点日時について、基準日時である「現在」から遡る期間を「２日」に指定する。同様に終点日時について、基準日時である「現在」から遡る期間を「１日」に指定する。この様に指定することで、抽出用日時情報が２００５年１月１８日１３時２０分１５秒から２００５年１月１９日１３時２０分１５秒の範囲の測定データが抽出される。
【００４８】
一方で、図６（ｂ）は、「期間」を用いてデータレコードの抽出期間を相対指定するものである。ここで、２００５年１月２０日１３時２０分１５秒現在の時点で、始点日時について、基準日時である「現在」から遡る期間を「２日」に指定する。同様に終点日時について、基準日時である「現在」から遡る期間を「１日」に指定する。この様な指定を行った際には、抽出期間は、２００５年１月１８日から１９日の２日間、つまり２００５年１月１８日０時０分０秒から２００５年１月１９日２４時０分０秒（２００５年１月２０日０時０分０秒）の範囲を指定したことになる。なお、指定した条件に対し、始点又は終点の一方を含んで他方を含まない時刻の範囲が抽出用日時情報についての抽出条件となる。例えば、上記の場合、始点が２００５年１月１８日０時０分０秒となり、終点が２００５年１月１９日２３時５９分５９秒となる。この始点及び終点の範囲内の値と抽出用日時情報が一致する場合にデータレコードが抽出される。この様な処理がなされるのは、期間を指定するユーザの意図とデータ抽出部１１が抽出する期間の間にずれが生じているからである。このため、時刻についてのサンプリングの最小単位である「秒」を用いてこのずれの補正を行っている。
【００４９】
図７は、直接指定及び相対指定による抽出条件の入力画面の一例を示した説明図である。入力画面は、ＧＵＩを用いることでユーザにとって入力しやすいものとなっている。また、ユーザは指定項目をポインティングデバイスで容易に指定できる。ここで、始点日時及び終点日時は、直接指定又は相対指定のどちらかを選択することができる。図７において、始点日時の指定方法としてＢ１の欄に「直接指定」が指定され、終点日時の指定方法としてＢ２欄に「相対指定」が指定されている。
【００５０】
ここで、始点日時について直接指定が指定され、Ａ１〜Ａ６の欄に年、月、日、時、分及び秒が入力されている。また、「設定を無視」のチェックボックスにチェックを入れた場合、その部分の指定が無視される。ここで、Ｃ１にチェックを入れると「年」の指定が無視され、「月」以下に入力した期間を毎年繰り返して指定することになる。また、Ｃ７にチェックを入れると「秒」の指定が無視され、「分」単位の期間で指定を行うことになる。
【００５１】
また、終点日時について相対指定が指定され、Ｄ１及びＤ２の欄に現在から遡る期間が入力されている。なお、Ｄ１には数値が、Ｄ２には単位がそれぞれ入力されている。ここで、Ｄ３にチェックを入れると、指定した単位より小さい単位は無視される。図７においては、Ｄ２の欄には「日前」が入力されているので、Ｄ３にチェックを入れると「時間」以下の単位は無視され、「日」単位の期間で指定を行うことになる。
【００５２】
また、抽出用日時情報に対する抽出条件として曜日を指定することもできる。このとき、複数の曜日を指定する場合は、指定した曜日の論理和をとった期間が抽出条件となる。なお、データ抽出部１１は、各データレコード内の抽出用日時情報から曜日データを算出し、抽出条件の曜日と比較する。
【００５３】
次に、抽出条件は、測定データ自体の範囲を指定することができる。このとき、ユーザは、抽出条件との比較を行うデータフィールドを指定する。これは、測定データの種類に対応するデータフィールドを指定することで、抽出条件との比較をする測定データの種類を指定することになるからである。なお、測定データの範囲については、上限値及び下限値の少なくとも一方を指定する。
【００５４】
また、ユーザは抽出条件として文字列を指定することもできる。ここで、データ抽出部１１は、測定データに含まれるデータが数値であっても、当該数値を文字列とみなして抽出条件と比較を行う。このため、データベースに収集された測定データは、数値のみからなるものであっても、数値以外の文字列を含むものであってもよい。なお、測定データに数値以外の文字列が含まれる場合、当該文字列は測定が行われる対象物の対象物の種別や品質など、その意味は何であってもよい。
【００５５】
さらに、抽出条件として文字列を指定する場合、いわゆる正規表現を用いて指定することができる。つまり、指定した文字列が測定データの一部と合致することを抽出条件とすることができる。なお、抽出条件として用いる上記文字列は、複数の文字であってもよく、１文字だけの文字であってもよい。
【００５６】
また、抽出条件は、日時データや特定の種類の測定データに対して個別に指定できるだけでなく、それらを組み合わせた条件式を抽出条件として指定することもできる。つまり、この条件式として、同一レコード内の異なるフィールドに格納された抽出用日時情報や測定データの値に適用する四則演算や、三角関数や、その他の関数や、論理演算などを組み合わせた演算式を指定し、その演算結果である値に対して抽出範囲を指定することができる。
【００５７】
この様にして抽出を行った測定データを、データ抽出部１１は、ユーザ端末４に出力する。このとき、ユーザ端末４では、受信した測定データをグラフや一覧表にしてディスプレイに表示することもでき、所定のフォーマットでファイルとして保存することもできる。さらに、ユーザは、ユーザ端末４にファイルとして保存された測定データを統計データとして解析することもできる。
【００５８】
また、データ収集親機１は、特定の抽出条件によって測定データの抽出を行うための一連の指示を記憶することができる。また、この一連の指示によって測定データの抽出処理を行うアプリケーションがデータ収集親機１内に備えられる。ここで、ユーザ端末４には、このアプリケーションを指定する情報と、アプリケーションに渡す引数の情報を含むショートカットファイルが保存される。このため、ユーザは、ショートカットファイルを指定することによって、所定の条件でデータベースから測定データを抽出することができる。なお、上記アプリケーション及び引数の情報は、インターネットで用いられているいわゆるＵＲＬと同じフォーマットを用いてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５９】
【図１】本発明の実施の形態によるデータ収集システム５を含む計測システムの一例を示した図である。
【図２】図１のデータ収集親機１について詳細な構成例を示したブロック図である。
【図３】図２のデータベース記憶部１０内に備えられるデータベースの一例を示した図である。
【図４】図２のデータ収集システム５におけるデータ抽出部１１の処理に関する一例を示したフローチャートである。
【図５】抽出用日時情報の決定を含むデータレコード生成処理の一例を示した説明図である。
【図６】相対指定による抽出条件の指定方法の一例を示した説明図である。
【図７】直接指定及び相対指定による抽出条件の入力画面の一例を示した説明図である。
【符号の説明】
【００６０】
１ データ収集親機
２ データ収集子機
３ ネットワーク
４ ユーザ端末
５ データ収集システム
６ 外部機器
１０ データベース記憶部
１１ データ抽出部
１２ 抽出条件設定部
１３ データ収集部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、データ収集システムに係り、更に詳しくは、収集された測定データからのデータ抽出手段を有するデータ収集システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
最近の生産ラインでは、各工程ごとに配置された計測器や加工機等の生産機器をプログラマブルコントローラの制御下で動作させている。この様な生産機器からデータを収集することができれば、各生産機器の稼働状況を把握することができ、また、製造中の対象物について品質チェックも行うことができる。このため、プログラマブルコントローラや計測器などに接続され、測定データを自動的に取得するデータ収集装置が既に知られている。
【０００３】
このような従来のデータ収集装置は、通常、各生産工程ごとに分散して配置されている。このため、各データ収集装置によって取得された測定データは、ユーザによって、フレキシブルディスクなどの可搬性記憶媒体に記録され、パーソナルコンピュータなどの情報処理装置に集められていた。
【０００４】
ユーザは、このようにして集められた測定データのうち、上述のような各生産機器の稼働状況の把握や対象物の品質チェック等に必要な測定データを抽出し、表計算ソフトに取りこんだり、グラフを作成したり、統計データを算出するなどの処理を行っていた。ここで、これらの処理に必要な測定データの抽出作業は、ユーザ自身が行っていた。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
このようにデータ収集装置が生産工程ごとに分散して配置されている場合、ユーザは必要とする測定データを集めるために、各データ収集装置が設置された場所にわざわざ足を運ぶ必要があった。また、各データ収集装置で取得された測定データを照合してデータベース化する作業もユーザ自身が行わなければならず煩雑であった。
【０００６】
また、収集された測定データをユーザが利用しようとすれば、収集された多数の測定データからユーザが必要としている測定データを抽出しなければならない。このような抽出作業はユーザ自身が行わなければならず、煩雑であった。しかも、ユーザ自身が抽出作業を行うことによって、作業ミスが起きやすかった。
【０００７】
特に、生産ラインで取得された測定データの場合、それが取得された日時や曜日、測定データの値、あるいは、これらの組み合わせに基づいて抽出しなければならない場合があり、このような抽出作業はユーザにとって煩雑であった。例えば、同一の生産ラインで生産される対象物が日時や曜日に応じて切り替えられている場合、特定の対象物に関する測定データを抽出しようとすれば、期間や曜日に基づく抽出作業が必要となる。また、特定の値又は範囲の測定データを抽出したい場合もある。
【０００８】
これらの作業を容易にするため、ＳＱＬ等のデータベース用言語を利用することも考えられる。しかしながら、データベース用言語を用いて測定データの抽出を行うためには、一般に高度な知識が必要である。また、データベース用言語を用いて必要な測定データを抽出する場合、測定データの抽出条件を変更するたびに煩雑な作業が必要になる。
【０００９】
本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、容易に測定データの抽出条件を指定することができるデータ収集システムを提供することを目的とする。特に、期間及び測定データの内容を抽出条件として容易に指定することができるデータ収集システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
第１の本発明によるデータ収集システムは、測定データを取得する２以上のデータ収集子機と、各データ収集子機が取得した上記測定データを収集するデータ収集親機からなるデータ収集システムにおいて、上記データ収集子機は、測定データとともに当該測定データの取得に関する日時情報を上記データ収集親機へ送信し、上記データ収集親機は、上記データ収集子機から測定データ及び日時情報を収集するデータ収集部と、収集された測定データが格納されるデータベースと、上記データベースから測定データを抽出するデータ抽出部とを備え、上記データベースは、データレコードを単位として更新され、上記データレコードは、上記測定データが格納される２以上のデータフィールドと、抽出用日時情報が格納されたデータフィールドとからなり、上記データ収集部は、１のデータレコードに格納される測定データの日時情報に基づいて当該データレコードの抽出用日時情報を求め、上記データ抽出部は、上記抽出用日時情報を所定の抽出条件と照合し、上記データレコードの抽出を行うように構成される。
【００１１】
この様な構成により、データ収集子機が取得した測定データを、データ収集親機のデータベースに集中して保存することができ、ユーザは測定データを収集する作業が軽減される。また、収集された測定データについて、ユーザは複雑なデータベース用言語を用いなくても、抽出条件として日時情報を入力することで必要な測定データを正確かつ容易に抽出することができる。さらに、ユーザは抽出条件として指定する期間の変更を容易に行うことができ、測定データを参照する作業が軽減される。
【００１２】
第２の本発明によるデータ収集システムは、上記データ収集親機は、上記抽出条件として抽出曜日及び抽出期間の論理積がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、上記抽出曜日は、１又は２以上の曜日からなり、上記抽出期間は、始点日時又は終点日時により指定された１又は２以上の期間からなるように構成される。
【００１３】
この様な構成により、ユーザは複雑なデータベース用言語を用いなくても、データレコードの抽出条件として複数の期間及び曜日の組み合わせを容易に指定することができる。特に、データレコードの抽出を行う対象物が、複数の期間において、特定の曜日にのみ製造されていた場合でも、測定データを正確かつ容易に抽出することができる。
【００１４】
第３の本発明によるデータ収集システムは、上記データ収集親機は、上記抽出条件として上記データフィールド及び測定データの範囲がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、上記データ抽出部は、指定された上記データフィールドに格納された上記測定データに対して上記測定データの範囲との照合を行うように構成される。
【００１５】
この様な構成により、ユーザは複雑なデータベース用言語を用いなくても、データレコードの抽出条件として、期間及び測定データの範囲を容易に指定してデータレコードの抽出をすることができる。特に、特定の期間にのみ製造された対象物について、寸法や重量等の測定データの範囲によって、品質管理基準の合否を分けている場合において、当該品質管理基準の範囲内又は範囲外の対象物の測定データを正確かつ容易に分けて抽出することができる。
【００１６】
第４の本発明によるデータ収集システムは、上記データ収集親機は、上記抽出条件として上記データフィールド及び任意の文字列がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、上記データ抽出部は、指定された上記データフィールドに格納された上記測定データに対して上記文字列とのマッチングを行うように構成される。
【００１７】
この様な構成により、ユーザは複雑なデータベース用言語を用いなくても、データレコードの抽出条件として、期間及び文字列を容易に指定してデータレコードの抽出をすることができる。特に、特定の期間にのみ製造された対象物について、測定データに含まれた対象物の種別等の付加情報によって、当該対象物の測定データを正確かつ容易に抽出することができる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、容易に測定データの抽出条件を指定できるデータ収集システムを提供することができる。特に、期間及び測定データの内容を抽出条件として容易に指定できるデータ収集システムを提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
図１は、本発明の実施の形態によるデータ収集システム５を含む計測システムの一例を示した図である。この計測システムは、生産ラインの各工程で計測された計測データの収集及び蓄積を行うシステムであり、ユーザ端末４、データ収集システム５及び外部機器６により構成される。また、この計測システムは、各製造工程ごとに配置されているデータ収集装置をネットワーク３を介して情報処理装置に接続し、各データ収集装置によって取得された複数の測定データを１つの情報処理装置に自動的に収集し、データベース化している。ここでは、上記データ収集装置をデータ収集子機２とし、上記情報処理装置をデータ収集親機１としている。
【００２０】
この様なネットワーク化されたシステムを用いれば、ユーザは、データ収集親機１にアクセスするだけで、各データ収集子機２によって取得された測定データを利用することができる。つまり、ユーザは測定データを利用するとき、各データ収集子機２が設置された場所に行く必要がない。
【００２１】
外部機器６は、対象物が順次に搬送される生産ライン上の各工程に配置され、それぞれの工程における測定データ、例えば寸法データや温度データを保持するプログラマブルコントローラ（ＰＬＣ）や測定装置などである。データ収集システム５には、２以上の外部機器６が接続されており、これらの外部機器６が保持している測定データは、データ収集システム５によって収集され、データベース化されてデータ収集システム５内に蓄積される。ユーザは、ユーザ端末４を用いて、データ収集システム５内のデータベースを参照することができる。
【００２２】
データ収集システム５は、ネットワーク３を介して接続されたデータ収集親機１及びデータ収集子機２により構成される。ここでは、１つのデータ収集親機１及び２以上のデータ収集子機２が、イーサネット(登録商標)を介して接続され、データ収集親機１と各データ収集子機２の間でＩＰ（Internet Protocol）パケットの送受信を行っているものとする。
【００２３】
各データ収集子機２は、１又は２以上の外部機器６に接続されており、これらの外部機器６から測定データ及び日時情報を取得している。なお、日時情報は測定データを取得した日時を表すデータである。外部機器６から取得された測定データ及び日時情報は、データ収集子機２内に一旦蓄積された後、ネットワーク３を介してデータ収集親機１へ伝送される。
【００２４】
データ収集親機１は、データ収集子機２に蓄積されている測定データ及び日時情報を収集し、これらの測定データを関連づけてデータレコード化し、データ収集親機１内のデータベースに格納している。ユーザ端末４は、ユーザによってデータレコードの抽出条件が入力され、当該抽出条件はデータ収集親機１に送信される。また、ユーザはユーザ端末４からデータ収集親機１に測定データを抽出する指示を行い、前述の抽出条件によって抽出された測定データは、ユーザ端末４に出力される。
【００２５】
図２は、図１のデータ収集親機１について詳細な構成例を示したブロック図である。データ収集親機１は、データベース記憶部１０、データ抽出部１１、抽出条件設定部１２、データ収集部１３により構成される。
【００２６】
データベース記憶部１０は、収集された測定データが格納されるデータベースを備えている。データ収集部１３は、データ収集子機２から測定データを受信し、データベースに格納する。データ抽出部１１は、データベースに蓄積された測定データをユーザが指定した条件によって抽出し、ユーザ端末４に出力する。また、抽出条件設定部１２は、ユーザがユーザ端末４から入力した抽出条件を保持する。当該抽出条件は、データ抽出部１１が測定データを抽出する際の抽出条件として用いられる。
【００２７】
データ収集部１３は、データ収集子機２が取得した測定データを受信し、データベース記憶部１０に備えられたデータベースに格納する。このとき、測定データは、当該データ収集子機２に対応するデータフィールドへ格納される。なお、データベースは、測定データの更新単位であるデータレコードからなり、データレコードは、データ収集子機２に対応づけられたデータフィールドからなる。この様にして、データベースには各データ収集子機２から収集された測定データが蓄積されていく。
【００２８】
図３は、図２のデータベース記憶部１０内に備えられるデータベースの一例を示した図である。このデータベースは、複数のデータレコードＲ１〜Ｒ４からなり、データレコードＲ１〜Ｒ４を単位として更新される。各データレコードＲ１〜Ｒ４は、複数のデータフィールドＦ１〜Ｆ４からなり、データフィールドＦ１には後述の抽出用日時情報が格納されている。また、データフィールドＦ２〜Ｆ４には、外部機器６から取得した測定データが格納されている。図３では、各行がデータレコードＲ１〜Ｒ４に相当し、各列がデータフィールドＦ１〜Ｆ４に相当している。
【００２９】
データ収集部１３は、データ収集子機２から収集した測定データを関連づけて、データレコードＲ１〜Ｒ４を生成し、データベースに追加している。ここでは、測定データの種別が、各データフィールドＦ２〜Ｆ４に予め割り当てられ、同一種類の測定データは、データ収集子機２における取得順に基づいて順次に格納され、先に取得された測定データほど若いデータレコードに格納されていく。
【００３０】
なお、同一のデータレコードに格納される別種の各測定データは、データ収集子機２によって取得される段階において一定の関連性を有すると想定している。例えば、生産ライン上に設置された各外部機器６によって同一の対象物の寸法や温度等が順次測定されていく場合がある。このとき、データ収集子機２は、予めデータ収集子機２ごとに定められた外部機器６から測定順に寸法や温度等の測定データを取得する。このため、各データ収集子機２によって取得された別種の測定データそれぞれにおいて、取得された順序が同じである各測定データは、同一の対象物についての測定データとなる。
【００３１】
ここで取得された測定データは、データ収集親機１のデータ収集部１３に受信される。次に、データ収集部１３は、受信した測定データをデータ収集子機２の取得順にデータベースに格納していく。このとき、測定データは、取得されたデータ収集子機２に予め関連付けられたデータフィールドに格納され、データレコードを生成する。こうして、先に取得された測定データほど若いデータレコードに格納されていくことで、同一の対象物の測定データを同一のデータレコードに格納し、上記関連性を維持している。この様にして、データベース内において別種の測定データ間の整合性は常に維持されているものとする。
【００３２】
図３において、データレコードＲ１〜Ｒ４のデータフィールドＦ２には測定データａ１〜ａ４が、データ収集子機２による取得順に格納されている。この測定データａ１〜ａ４は、データフィールド２に関連付けられたデータ収集子機２から受信された測定データである。同様に、データフィールドＦ３やデータフィールドＦ４にも、対応するデータ収集子機２から受信された測定データが取得順に格納されている。また、それぞれのデータレコードのデータフィールドＦ１には抽出用日時データｔ１〜ｔ４が格納されている。
【００３３】
ここで、抽出用日時情報は、データ収集部１３によって決められる。まず、データ収集部１３は、データ収集子機２から測定データを受信する際に、日時情報を取得する。この日時情報は、データ収集子機２が外部機器６から測定データを取得した日時を表すデータである。このため、各測定データには、それぞれに対応する日時データが存在している。次に、データ収集部１３は、同じデータレコードに格納される測定データの日時情報に基づいて抽出用日時情報を決定し、データベースに格納する。このとき、抽出用日時情報は、もとになった日時情報に関連付けられた測定データが格納されるデータレコードの所定のデータフィールドに格納される。
【００３４】
この様に、データベース内では別々のデータ収集子機２から受信された測定データと、当該測定データに対応する日時情報から決定された抽出用日時情報とによってデータレコードが生成されている。図３においては、抽出用日時データｔ１、測定データａ１、測定データｂ１及び測定データｃ１によってデータレコードＲ１が生成されている。
【００３５】
次に、データベース記憶部１０に備えられたデータベースから測定データを抽出する場合、ユーザは、ユーザ端末４からデータ収集親機１の抽出条件設定部１２に抽出条件を入力する。このとき、ユーザは、抽出条件として期間及び測定データ自体の範囲を用いることができる。ここで、データ収集親機１の抽出条件設定部１２は、入力された抽出条件を保持する。この抽出条件に基づいて、データ抽出部１１は、データベースから測定データを抽出する。その後、データ抽出部１１は、抽出された測定データをユーザ端末４に送信する。
【００３６】
図４のステップＳ１０１〜Ｓ１０５は、図２のデータ収集システム５におけるデータ抽出部１１の処理に関する一例を示したフローチャートである。データ収集親機１のデータ抽出部１１は、データベース記憶部１０に備えられたデータベースについて、最初のデータレコードから順に、測定データが格納されたデータレコードが存在しているか否かを確認する（ステップＳ１０１）。測定データが格納されたデータレコードが存在する場合、データ抽出部１１は抽出用日時情報及び測定データを読み込む（ステップＳ１０２、Ｓ１０３）。
【００３７】
次に、データ抽出部１１は読み込んだ抽出用日時情報及び測定データが、抽出条件を満たすか否かを確認する（ステップＳ１０４）。抽出用日時情報及び測定データが抽出条件を満たさない場合、現在の処理対象であるデータレコードは抽出されない。このとき、処理対象は次のデータレコードに変わり、ステップＳ１０１から処理が始められる。
【００３８】
また、抽出用日時情報及び測定データが抽出条件を満たす場合、現在の処理対象であるデータレコードが抽出され、ユーザ端末４に出力される。さらに、処理対象は次のデータレコードに変わり、ステップＳ１０１から処理が始められる。この様に、データベース内にあるデータレコードに対して、順次処理が進められ、抽出条件を満たす全てのデータレコードに格納された測定データが抽出される（ステップＳ１０５）。
【００３９】
図５は、抽出用日時情報の決定を含むデータレコード生成処理の一例を示した説明図である。まず、データ収集親機１のデータ収集部１３は、データ収集子機２から日時情報に関連付けられた測定データを受信する。このとき、各データ収集子機２から受信された測定データは、データ収集子機２が取得した順に、１つにまとめられてデータレコードを生成する。一方、各測定データには、それぞれに対応する日時情報が存在する。このため、データ収集部１３は、これらの日時情報から抽出用日時情報を決定し、当該抽出用日時情報は関連する測定データと共にデータレコードを生成し、データベースに格納される。
【００４０】
ここで、抽出用日時情報は、測定データを抽出する際に抽出条件と比較されるものである。このため、データベースにおいて、１つのデータレコードには、１つの日時情報があれば十分である。そこで、データ収集部１３は、同一のデータレコードに格納される測定データに対応する日時情報から抽出用日時情報を決定する。
【００４１】
抽出用日時情報の決定においては、例えば、特定の種類の測定データに対応する日時情報を抽出用日時情報としてもよい。この場合、当該測定データが存在しない場合には、同一のデータレコードにおいて予め決められた順に他の種類の測定データを参照し、当該測定データが存在する場合に、当該測定データに対応する日時情報を抽出用日時情報としてもよい。また、抽出用日時情報の決定においては、同一のデータレコードに格納される全ての測定データに対応する日時情報の平均値を抽出用日時情報としてもよい。さらに、同一のデータレコードに格納される全ての測定データに対応する日時情報のうち、最も新しい日時情報又は最も古い日時情報を抽出用日時情報としてもよい。なお、１つのデータレコードには１つの抽出用日時情報が格納されていても良いし、２以上の抽出用日時情報が格納されていてもよい。
【００４２】
図５において、測定データａ１、測定データｂ１及び測定データｃ１は、日時データｔａ１、日時データｔｂ１及び日時データｔｃ１にそれぞれ対応している。これらの測定データはデータ収集親機１に受信されると、データ収集部１３によってデータベースに格納される。また、データベース内では、抽出用日時データｔ１、測定データａ１、測定データｂ１及び測定データｃ１によってデータレコードＲ１が生成されている。
【００４３】
ここで、データフィールドＦ１に格納されている抽出用日時データｔ１は、日時データｔａ１、日時データｔｂ１及び日時データｔｃ１によって決定されたものである。また、データフィールドＦ２〜Ｆ４に格納されている測定データａ１、測定データｂ１及び測定データｃ１は、それぞれのデータフィールドに対応するデータ収集子機２から受信されたものである。同様にして、順次データレコードが生成され、データベース記憶部１０に備えられたデータベースは更新される。
【００４４】
次に、データ抽出部１１はユーザの指示に基づいて、ユーザが指定した抽出条件でデータベースからデータレコードの抽出を行う。また、抽出条件はユーザによって、ユーザ端末４から入力される。ここで、ユーザは、抽出条件としてデータ収集子機２が測定データを取得した期間や、測定データ自体の範囲を指定することができる。また、これらの抽出条件の論理積及び論理和を用いた論理式として抽出条件を指定することもできる。
【００４５】
なお、抽出条件の指定は、抽出用日時情報に対しては期間を指定し、測定データについては、数値の範囲及び文字列を指定することで行う。まず、抽出用日時情報に対する抽出条件の指定は、始点日時及び終点日時を用いて期間を指定する。始点日時及び終点日時の入力は、直接指定及び相対指定によって行うことができる。このとき、直接指定ではユーザは当該日時の年、月、日、時、分及び秒を直接入力する。また、相対指定ではユーザは当該日時について、基準日時から遡る期間の年、月、日、時、分及び秒を入力する。なお、始点日時及び終点日時の両方を直接指定とすることもでき、両方を相対指定とすることもでき、一方を直接指定とし、もう一方を相対指定とすることもできる。
【００４６】
また、直接指定においては、抽出条件となる期間を周期的に指定することができる。例えば、始点日時を「１月１日」とし、終点日時を「１月３１日」と指定すれば、毎年の１月１日から１月３１日までの測定データを抽出することができる。同様に、始点日時を「９時」に指定し、終点日時を「１７時」に指定すれば、毎日の９時から１７時までの測定データを抽出することができる。
【００４７】
図６は、相対指定による抽出条件の指定方法の一例を示した説明図である。図６（ａ）は、「時点」を用いてデータレコードの抽出期間を相対指定するものである。ここで、２００５年１月２０日１３時２０分１５秒現在の時点で、始点日時について、基準日時である「現在」から遡る期間を「２日」に指定する。同様に終点日時について、基準日時である「現在」から遡る期間を「１日」に指定する。この様に指定することで、抽出用日時情報が２００５年１月１８日１３時２０分１５秒から２００５年１月１９日１３時２０分１５秒の範囲の測定データが抽出される。
【００４８】
一方で、図６（ｂ）は、「期間」を用いてデータレコードの抽出期間を相対指定するものである。ここで、２００５年１月２０日１３時２０分１５秒現在の時点で、始点日時について、基準日時である「現在」から遡る期間を「２日」に指定する。同様に終点日時について、基準日時である「現在」から遡る期間を「１日」に指定する。この様な指定を行った際には、抽出期間は、２００５年１月１８日から１９日の２日間、つまり２００５年１月１８日０時０分０秒から２００５年１月１９日２４時０分０秒（２００５年１月２０日０時０分０秒）の範囲を指定したことになる。なお、指定した条件に対し、始点又は終点の一方を含んで他方を含まない時刻の範囲が抽出用日時情報についての抽出条件となる。例えば、上記の場合、始点が２００５年１月１８日０時０分０秒となり、終点が２００５年１月１９日２３時５９分５９秒となる。この始点及び終点の範囲内の値と抽出用日時情報が一致する場合にデータレコードが抽出される。この様な処理がなされるのは、期間を指定するユーザの意図とデータ抽出部１１が抽出する期間の間にずれが生じているからである。このため、時刻についてのサンプリングの最小単位である「秒」を用いてこのずれの補正を行っている。
【００４９】
図７は、直接指定及び相対指定による抽出条件の入力画面の一例を示した説明図である。入力画面は、ＧＵＩを用いることでユーザにとって入力しやすいものとなっている。また、ユーザは指定項目をポインティングデバイスで容易に指定できる。ここで、始点日時及び終点日時は、直接指定又は相対指定のどちらかを選択することができる。図７において、始点日時の指定方法としてＢ１の欄に「直接指定」が指定され、終点日時の指定方法としてＢ２欄に「相対指定」が指定されている。
【００５０】
ここで、始点日時について直接指定が指定され、Ａ１〜Ａ６の欄に年、月、日、時、分及び秒が入力されている。また、「設定を無視」のチェックボックスにチェックを入れた場合、その部分の指定が無視される。ここで、Ｃ１にチェックを入れると「年」の指定が無視され、「月」以下に入力した期間を毎年繰り返して指定することになる。また、Ｃ７にチェックを入れると「秒」の指定が無視され、「分」単位の期間で指定を行うことになる。
【００５１】
また、終点日時について相対指定が指定され、Ｄ１及びＤ２の欄に現在から遡る期間が入力されている。なお、Ｄ１には数値が、Ｄ２には単位がそれぞれ入力されている。ここで、Ｄ３にチェックを入れると、指定した単位より小さい単位は無視される。図７においては、Ｄ２の欄には「日前」が入力されているので、Ｄ３にチェックを入れると「時間」以下の単位は無視され、「日」単位の期間で指定を行うことになる。
【００５２】
また、抽出用日時情報に対する抽出条件として曜日を指定することもできる。このとき、複数の曜日を指定する場合は、指定した曜日の論理和をとった期間が抽出条件となる。なお、データ抽出部１１は、各データレコード内の抽出用日時情報から曜日データを算出し、抽出条件の曜日と比較する。
【００５３】
次に、抽出条件は、測定データ自体の範囲を指定することができる。このとき、ユーザは、抽出条件との比較を行うデータフィールドを指定する。これは、測定データの種類に対応するデータフィールドを指定することで、抽出条件との比較をする測定データの種類を指定することになるからである。なお、測定データの範囲については、上限値及び下限値の少なくとも一方を指定する。
【００５４】
また、ユーザは抽出条件として文字列を指定することもできる。ここで、データ抽出部１１は、測定データに含まれるデータが数値であっても、当該数値を文字列とみなして抽出条件と比較を行う。このため、データベースに収集された測定データは、数値のみからなるものであっても、数値以外の文字列を含むものであってもよい。なお、測定データに数値以外の文字列が含まれる場合、当該文字列は測定が行われる対象物の対象物の種別や品質など、その意味は何であってもよい。
【００５５】
さらに、抽出条件として文字列を指定する場合、いわゆる正規表現を用いて指定することができる。つまり、指定した文字列が測定データの一部と合致することを抽出条件とすることができる。なお、抽出条件として用いる上記文字列は、複数の文字であってもよく、１文字だけの文字であってもよい。
【００５６】
また、抽出条件は、日時データや特定の種類の測定データに対して個別に指定できるだけでなく、それらを組み合わせた条件式を抽出条件として指定することもできる。つまり、この条件式として、同一レコード内の異なるフィールドに格納された抽出用日時情報や測定データの値に適用する四則演算や、三角関数や、その他の関数や、論理演算などを組み合わせた演算式を指定し、その演算結果である値に対して抽出範囲を指定することができる。
【００５７】
この様にして抽出を行った測定データを、データ抽出部１１は、ユーザ端末４に出力する。このとき、ユーザ端末４では、受信した測定データをグラフや一覧表にしてディスプレイに表示することもでき、所定のフォーマットでファイルとして保存することもできる。さらに、ユーザは、ユーザ端末４にファイルとして保存された測定データを統計データとして解析することもできる。
【００５８】
また、データ収集親機１は、特定の抽出条件によって測定データの抽出を行うための一連の指示を記憶することができる。また、この一連の指示によって測定データの抽出処理を行うアプリケーションがデータ収集親機１内に備えられる。ここで、ユーザ端末４には、このアプリケーションを指定する情報と、アプリケーションに渡す引数の情報を含むショートカットファイルが保存される。このため、ユーザは、ショートカットファイルを指定することによって、所定の条件でデータベースから測定データを抽出することができる。なお、上記アプリケーション及び引数の情報は、インターネットで用いられているいわゆるＵＲＬと同じフォーマットを用いてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５９】
【図１】本発明の実施の形態によるデータ収集システム５を含む計測システムの一例を示した図である。
【図２】図１のデータ収集親機１について詳細な構成例を示したブロック図である。
【図３】図２のデータベース記憶部１０内に備えられるデータベースの一例を示した図である。
【図４】図２のデータ収集システム５におけるデータ抽出部１１の処理に関する一例を示したフローチャートである。
【図５】抽出用日時情報の決定を含むデータレコード生成処理の一例を示した説明図である。
【図６】相対指定による抽出条件の指定方法の一例を示した説明図である。
【図７】直接指定及び相対指定による抽出条件の入力画面の一例を示した説明図である。
【符号の説明】
【００６０】
１ データ収集親機
２ データ収集子機
３ ネットワーク
４ ユーザ端末
５ データ収集システム
６ 外部機器
１０ データベース記憶部
１１ データ抽出部
１２ 抽出条件設定部
１３ データ収集部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
測定データを取得する２以上のデータ収集子機と、各データ収集子機が取得した上記測定データを収集するデータ収集親機からなるデータ収集システムにおいて、
上記データ収集子機は、測定データとともに当該測定データの取得に関する日時情報を上記データ収集親機へ送信し、
上記データ収集親機は、上記データ収集子機から測定データ及び日時情報を収集するデータ収集部と、収集された測定データが格納されるデータベースと、上記データベースから測定データを抽出するデータ抽出部とを備え、
上記データベースは、データレコードを単位として更新され、
上記データレコードは、上記測定データが格納される２以上のデータフィールドと、抽出用日時情報が格納されたデータフィールドとからなり、
上記データ収集部は、１のデータレコードに格納される測定データの日時情報に基づいて当該データレコードの抽出用日時情報を求め、
上記データ抽出部は、上記抽出用日時情報を所定の抽出条件と照合し、上記データレコードの抽出を行うことを特徴とするデータ収集システム。
【請求項２】
上記データ収集親機は、上記抽出条件として抽出曜日及び抽出期間の論理積がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、
上記抽出曜日は、１又は２以上の曜日からなり、
上記抽出期間は、始点日時又は終点日時により指定された１又は２以上の期間からなることを特徴とする請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項３】
上記データ収集親機は、上記抽出条件として上記データフィールド及び測定データの範囲がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、
上記データ抽出部は、指定された上記データフィールドに格納された上記測定データに対して上記測定データの範囲との照合を行うことを特徴とする請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項４】
上記データ収集親機は、上記抽出条件として上記データフィールド及び任意の文字列がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、
上記データ抽出部は、指定された上記データフィールドに格納された上記測定データに対して上記文字列とのマッチングを行うことを特徴とする請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項１】
測定データを取得する２以上のデータ収集子機と、各データ収集子機が取得した上記測定データを収集するデータ収集親機からなるデータ収集システムにおいて、
上記データ収集子機は、測定データとともに当該測定データの取得に関する日時情報を上記データ収集親機へ送信し、
上記データ収集親機は、上記データ収集子機から測定データ及び日時情報を収集するデータ収集部と、収集された測定データが格納されるデータベースと、上記データベースから測定データを抽出するデータ抽出部とを備え、
上記データベースは、データレコードを単位として更新され、
上記データレコードは、上記測定データが格納される２以上のデータフィールドと、抽出用日時情報が格納されたデータフィールドとからなり、
上記データ収集部は、１のデータレコードに格納される測定データの日時情報に基づいて当該データレコードの抽出用日時情報を求め、
上記データ抽出部は、上記抽出用日時情報を所定の抽出条件と照合し、上記データレコードの抽出を行うことを特徴とするデータ収集システム。
【請求項２】
上記データ収集親機は、上記抽出条件として抽出曜日及び抽出期間の論理積がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、
上記抽出曜日は、１又は２以上の曜日からなり、
上記抽出期間は、始点日時又は終点日時により指定された１又は２以上の期間からなることを特徴とする請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項３】
上記データ収集親機は、上記抽出条件として上記データフィールド及び測定データの範囲がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、
上記データ抽出部は、指定された上記データフィールドに格納された上記測定データに対して上記測定データの範囲との照合を行うことを特徴とする請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項４】
上記データ収集親機は、上記抽出条件として上記データフィールド及び任意の文字列がユーザによって指定される抽出条件設定部を備え、
上記データ抽出部は、指定された上記データフィールドに格納された上記測定データに対して上記文字列とのマッチングを行うことを特徴とする請求項１に記載のデータ収集システム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【公開番号】特開２００６−２１５９９８（Ｐ２００６−２１５９９８Ａ）
【公開日】平成１８年８月１７日（２００６．８．１７）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００５−３１１１９（Ｐ２００５−３１１１９）
【出願日】平成１７年２月７日（２００５．２．７）
【出願人】（０００１２９２５３）株式会社キーエンス (681)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１８年８月１７日（２００６．８．１７）
【国際特許分類】
【出願日】平成１７年２月７日（２００５．２．７）
【出願人】（０００１２９２５３）株式会社キーエンス (681)
【Ｆターム（参考）】
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