生体測定装置
【課題】日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能な生体測定装置を提供する。
【解決手段】生体測定装置Ａは、制御装置２００と、指紋センサ３２０と、制御装置２００から供給される計測開始信号を検知すると、生体データを測定し、測定結果を制御装置２００に返信する測定装置１００と、名前データ及び指紋データと、個人パラメータとが対応付けられて記憶されている個人パラメータテーブルＴＢＬ１と、画像を表示する出力装置４００と、人感センサ２２０とを備える。制御装置２００のＣＰＵ２１０は、指紋データを取得すると、個人パラメータテーブルＴＢＬ１から当該指紋データに対応する個人パラメータを読み出し、この個人パラメータと測定された生体データとに基づいて健康データを推定し、この健康データに基づく画像を出力装置４００に表示させる。
【解決手段】生体測定装置Ａは、制御装置２００と、指紋センサ３２０と、制御装置２００から供給される計測開始信号を検知すると、生体データを測定し、測定結果を制御装置２００に返信する測定装置１００と、名前データ及び指紋データと、個人パラメータとが対応付けられて記憶されている個人パラメータテーブルＴＢＬ１と、画像を表示する出力装置４００と、人感センサ２２０とを備える。制御装置２００のＣＰＵ２１０は、指紋データを取得すると、個人パラメータテーブルＴＢＬ１から当該指紋データに対応する個人パラメータを読み出し、この個人パラメータと測定された生体データとに基づいて健康データを推定し、この健康データに基づく画像を出力装置４００に表示させる。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、利用者の生体データを測定し、その生体データに基づいて、利用者の健康管理に有益な健康データを生成する生体測定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
体脂肪率や内臓脂肪断面積など、健康状態の指標となるデータ（以下、「健康データ」という）を生成可能な生体測定装置が普及している。この種の生体測定装置には、例えば、特許文献１に記載の生体測定装置のように、体重や体脂肪率を測定し、測定結果に基づいて利用者を判別する機能を有するものがある。
【特許文献１】特開２００２−３４５７７４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、健康データの計測するためには、利用者は生体測定装置の電源スイッチを操作する。また、特に、生体インピーダンスを測定する場合は、裸足で生体測定装置に乗る必要があった。すなわち、健康データを計測するためには、利用者がこれから計測を実行することを意識して行動する必要があった。
しかしながら、計測を意識して行動するのは面倒であるため、利用者は健康状態の把握が重要であることを知っていても、計測に対して消極的であるといった問題があった。さらに、家族など複数の人が一つの生体測定装置を共用する場合、個人を特定する必要があり、利用者に負荷をかけるといった問題もあった。
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能な生体測定装置を提供することを解決課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
上述した課題を解決するため、本発明は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、前記利用者が操作すると、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、画像を表示する表示手段と、前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、前記制御手段は、前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、前記個人データを取得すると、前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、ことを特徴とする生体測定装置を提供する。
この生体測定装置では、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に近づくと、制御手段が生体データ測定手段を測定可能に制御し、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に来ると、生体データ測定手段がこの利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力し、利用者が個人認証手段を操作すると、個人認証手段がこの利用者を識別する個人データを生成し、この個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて、制御手段が、健康状態の指標となる健康データを推定し、この健康データに基づく画像を表示手段に表示させる。
よって、この生体測定装置によれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、この生体測定装置によれば、ある利用者が個人認証手段を操作すると、個人認証手段によって生成された個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、この健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、個人認証手段の操作という簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、この生体測定装置が複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。
【０００５】
また、本発明は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、前記利用者が操作すると操作信号を出力する入力手段と、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、画像を表示する表示手段と、前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、前記制御手段は、前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、前記操作信号を検知すると、前記個人認証手段によって生成された個人データを取得し、前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、ことを特徴とする生体測定装置を提供する。
この生体測定装置では、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に近づくと、制御手段が生体データ測定手段を測定可能に制御し、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に来ると、生体データ測定手段がこの利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力し、利用者が入力手段を操作すると、個人認証手段によって生成された個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて、制御手段が、健康状態の指標となる健康データを推定し、この健康データに基づく画像を表示手段に表示させる。
よって、この生体測定装置によれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、この生体測定装置によれば、入力手段が操作されると、個人認証手段によって生成された個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、この健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、入力手段の操作という簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、この生体測定装置が複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。
【０００６】
また、本発明は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、前記利用者が操作すると操作信号を出力する入力手段と、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、画像を表示する表示手段と、前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、前記制御手段は、前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、前記個人認証手段によって生成された個人データを取得し、前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、前記操作信号を検知すると、前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、ことを特徴とする生体測定装置を提供する。
この生体測定装置では、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に近づくと、制御手段が生体データ測定手段を測定可能に制御し、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に来ると、生体データ測定手段がこの利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力し、個人認証手段によって生成された個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて、制御手段が健康状態の指標となる健康データを推定し、入力手段が操作されると、制御手段が、この健康データに基づく画像を表示手段に表示させる。
よって、この生体測定装置によれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、この生体測定装置によれば、個人認証手段によって生成された個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、入力手段が操作されると、この健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、入力手段の操作という簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、この生体測定装置が複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。
【０００７】
この生体測定装置において、前記個人認証手段は、前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方を前記個人データと対応付けて記憶する第２記憶手段と、今回の測定において測定された前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方と前記第２記憶手段から読み出された前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方とを比較して、比較結果に基づいて前記個人データを生成する個人データ生成手段とを備える、ようにしてもよい。この形態の生体測定装置によれば、指紋センサや網膜センサなどの生体認証用のセンサを用いることなく、個人を識別する個人データを生成することができる。
【０００８】
上記の各生体測定装置において、前記生体データ測定手段は、校正開始信号を検知すると生体データの測定を可能とするために校正を実行し、前記制御手段は、前記検知信号を取得すると、前記校正開始信号を前記生体データ測定手段に出力して、前記生体データ測定手段を測定可能に制御する、ようにしてもよい。この形態の生体測定装置によれば、生体が当該生体測定装置に近づくと校正が行われるため、利用者の操作を複雑化することなく、測定の精度を高くすることができる。
【０００９】
上記の各生体測定装置において、前記生体データは、前記利用者の体重を示すデータと生体インピーダンスを示すデータとを含み、前記生体データ測定手段は、前記利用者の体重を測定する体重計と、前記利用者の生体インピーダンスを測定するインピーダンス計とを備え、前記表示手段は、動作停止時に透明となり、鏡の前面に固定され、且つ、前記利用者が前記体重計に立った状態で画像が見える位置に配置される、ようにしてもよい。この形態の生体測定装置によれば、生体インピーダンスまたは体重に基づいて健康データが推定する場合に比較して、推定の精度を高くすることができる。また、この形態の生体測定装置には、表示手段が、非動作時には利用者の日常生活を邪魔せず、動作時には利用者に付加的な動作を要求せずに済むものとなる、という利点がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、添付の図面を参照しながら本発明に係る実施の形態を説明する。
図１に、本発明の一実施形態に係る生体測定装置Ａの全体構成を示す。図１に示されるように、生体測定装置Ａは、生体の状態を示す生体データを測定する測定装置１００と、装置Ａ全体の制御中枢として機能すると共に健康データを生成する制御装置２００と、利用者が操作する入力装置３００と、利用者に対して情報を知らせる出力装置４００とを備える。制御装置２００と、測定装置１００、入力装置３００および出力装置４００との間のデータ伝送には、これらの構成要素を自由に配置する観点より無線通信を用いることが好ましい。
【００１１】
本実施形態における「健康データ」とは、体脂肪、内臓脂肪、体水分量、筋肉量、骨量、基礎代謝量等といった健康状態の指標となるデータを含む。健康データは、身長、年齢、性別といった個人の特徴を示す個人パラメータと生体データとに基づいて、制御装置２００が、所定の演算式に従って推定する。生体データとしては、利用者の体重を示すデータや、利用者の生体インピーダンスを示すデータを例示することができる。つまり、健康データは、生体データに基づいて推定されたデータである。この「推定」には、生体データをそのまま健康データとすることが含まれる。
【００１２】
図２は、生体測定装置Ａを組み込んだバスルームおよびこれに隣接して設けられたドッレッシングルームの概要を示す斜視図である。この例では、洗面台１０の前方の床に測定装置１００が埋め込まれている。つまり、測定装置１００の周縁には段差が無い。また、この例において、入力装置３００および出力装置４００は、図３に示すように鏡２０の前面に設けられている。
【００１３】
入力装置３００はタッチパネル３１０と指紋センサ３２０とを含む。タッチパネル３１０は透明であり、利用者が指で触れると、指で触れた箇所を検知して操作信号を出力するように構成されている。指紋センサ３２０は透明であり、利用者が人差し指の腹で触れると、指紋を検知して指紋データを出力する。
【００１４】
出力装置４００は、例えば、液晶パネルや有機ＥＬ（Electro Luminescent）パネルで構成され、非動作時には透明となり、動作時には画像を表示する機能を備える。つまり、出力装置４００は、画像を表示する表示手段として機能する。なお、出力装置４００が動作しないときには、利用者から出力装置４００を見ると、単なる鏡２０として見える。
【００１５】
図４に出力装置４００の表示例を示す。この図に示すように、画面の左上には、測定日時が表示され、右上には体重と体脂肪率とが表示され、その下には体重および体脂肪率の変化を示すグラフが表示される。また、タッチパネル３１０の領域には、複数の指示内容が表示される。利用者が「View More Details」を触れた場合には、より詳細な生体データや健康データが表示される。利用者が「View Yesterday’s Details」を触れた場合には、昨日の詳細な生体データや健康データが表示される。さらに、利用者が「Scale again」を触れた場合には、再度、計測を実行する。
【００１６】
図５に測定装置１００の電気的構成を示す。測定装置１００は、無線通信部１４０と、制御プログラムが格納されたメモリ１５０と、利用者の体重を測定する体重計１６０と、利用者の生体インピーダンスを測定するインピーダンス計１７０と、これら各部を制御するＣＰＵ１１０とを備える。なお、出力装置４００は、利用者が体重計１６０上に立った状態で画像が見える位置に配置される。
【００１７】
無線通信部１４０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＩｒＤＡ（Infrared Data Association；登録商標）などの無線通信手段を介して、制御装置２００との間でデータを送受信することが可能である。インピーダンス計１７０は、電流供給部１７０Ａと電圧検出部１７０Ｂとを備える。電流供給部１７０Ａは利用者が測定装置１００に乗ったときに、その上面部に形成された各電極１ａおよび２ａを介して利用者の足裏に高周波の微弱な定電流を印加し、電圧検出部１７０Ｂは各電極１ｂおよび２ｂを介して電位差を測定する。ＣＰＵ１１０は、供給した電流値と検出された電位差とに基づいて、生体インピーダンスを算出する。
【００１８】
また、ＣＰＵ１１０は、無線通信部１４０を介して制御装置２００から供給される準備開始信号を検知すると、体重計１６０及びインピーダンス計１７０の少なくとも一方について校正処理を実行する。校正処理ではゼロ点調整や、温度や経時変化に起因する誤差の補正が実行される。さらに、ＣＰＵ１１０は、無線通信部１４０を介して制御装置２００から供給される計測開始信号を検知すると、体重及び生体インピーダンスを測定し、測定結果を生体データとして制御装置２００に返信する。つまり、測定装置１００は、その設置箇所に利用者が来ると、この利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段として機能する。
【００１９】
図６に制御装置２００の電気的構成を示す。制御装置２００は、無線通信部２４０と、メモリ２５０と、人感センサ２２０とを備える。人感センサ２２０は、例えば、赤外線を発光する発光部とこれを受光する受光部とを備え、受光部から出力される信号レベルが所定範囲を超えて変化したとき、人が近づいたことを検出して検出信号をＣＰＵ２１０に出力する。この例では、人感センサ２２０を洗面台１０の下部に配置したが、これをドレッシングルームの天井に配置して、生体測定装置Ａが配置される部屋に利用者が入室したことを検知して検知信号を出力してもよい。要は、利用者が生体測定装置Ａに近づいて計測を行う可能性がある範囲で検出できればよい。つまり、人感センサ２２０は、生体が生体測定装置Ａ（より詳しくは測定装置１００）に近づいたことを検知（検出）して検知信号（検出信号）を生成する検知手段として機能する。
【００２０】
メモリ２５０は書き換え可能な不揮発性の記憶手段である。メモリ２５０には、個人パラメータテーブルＴＢＬ１、経過データテーブルＴＢＬ２、及び制御プログラムＰＲＡが記憶されている。
【００２１】
図７に個人パラメータテーブルＴＢＬ１の記憶内容を示す。同図に示すように、個人パラメータテーブルＴＢＬ１には、名前データ及び指紋データと、身長、年齢、及び性別を示す個人パラメータとが対応付けられて記憶されている。名前データは生体測定装置Ａにおける個人の呼び名を示すものであり、例えば、「お父さん」「お母さん」「太郎」といったものである。指紋データは指紋センサ３２０によって生成された指紋を示すデータである。指紋データや名前データは個人を識別する個人データとして機能する。つまり、指紋センサ３２０は、利用者が操作すると、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段として機能する。指紋データ及び名前データと個人パラメータとは、生体測定装置Ａの導入時に利用者の入力装置３００の操作に基づいて個人パラメータテーブルＴＢＬ１に記憶される。つまり、メモリ２５０（より詳しくは個人パラメータテーブルＴＢＬ１）は、個人の生体の特徴を示す個人パラメータを個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段として機能する。
【００２２】
また、経過データテーブルＴＢＬ２には、名前データと生体データ（体重）及び健康データ（体脂肪率）とが、計測日時と共に記憶されている。したがって、名前データをキーにして経過データテーブルＴＢＬ２を検索すれば、個人の生体データ及び健康データの推移を知ることができる。
【００２３】
さらに、制御プログラムＰＲＡには、制御装置２００を制御する指令が記述されており、ＣＰＵ２１０は制御プログラムＰＲＡに従って生体測定装置Ａ全体を制御すると共に個人パラメータと生体データに基づいて、健康データを推定する。例えば、ＣＰＵ２１０は、以下に示す式（１）に従って体脂肪率％Ｆatを健康データとして生成する。
％Ｆat＝ｆ１・Ｚ・Ｗ／Ｈ２−ｆ２……（１）
但し、ｆ１及びｆ２は定数であり、性別によって値が異なる。また、Ｚは生体インピーダンス、Ｈは身長、Ｗは体重である。Ｚ及びＷは、生体データとして測定装置１００から受信する。「身長」は、個人パラメータテーブル２５０から読み出す。ここで、式（１）の第１項において「Ｗ／Ｈ２」は体格指数ＢＭＩであり、肥満の度合いを示す。式（１）の定数ｆ１及びｆ２は、ＤＸＡ（Dual energy X-ray Absorptiometry）法によって得られた体脂肪率に基づいて重回帰分析を行い、導かれたものである。体脂肪率の推定方法には、ＤＸＡ法と、本実施形態で採用する生体インピーダンス法がある。ＤＸＡ法は波長の異なる２種類の放射線を用い、その透過量から人体の組成を求める。ＤＸＡ法は、体脂肪率を高い精度で測定することができるが、装置が大規模となりごく微量であるが放射線を被爆するといった問題がある。これに対して、本実施形態で採用する生体インピーダンス法によれば、簡易且つ安全に体脂肪率％Ｆatを推定することができる。
【００２４】
また、ＣＰＵ２１０は、以下に示す式（２）に従って内臓脂肪断面積ＶＦＡを推定することができる。
ＶＦＡ＝ｖ１・Ｚ・Ｗ／Ｈ２−ｖ２＋ｖ３・Ｅ……（２）
但し、ｖ１、ｖ２及びｖ３は定数であり、性別によって値が異なる。Ｅは年齢である。「身長」及び「年齢」は内臓脂肪断面積ＶＦＡを生成するためのパラメータであり、利用者の個人データとしてユーザ端末２００から供給される。
ここで、式（２）の第３項において「ｖ３・Ｅ」とあるのは、一般に高齢になると運動不足となり内臓脂肪が増加する傾向があるからである。式（２）の定数ｖ１〜ｖ３は、ＣＴ（Computed Tomography）法によって得られた内臓脂肪断面積ＶＦＡに基づいて重回帰分析を行い、導かれたものである。内臓脂肪断面積の推定方法には、ＣＴ法と、本実施形態で採用する生体インピーダンス法がある。ＣＴ法は、生体のある断面に多方向から幅の狭いＸ線ビームを曝射し、透過したＸ線を検出してその断面内でのＸ線の吸収の度合の空間分布をコンピュータで計算し画像化するものである。ＣＴ法は。ＤＸＡ法と同様に、内臓脂肪断面積を高い精度で測定することができるが、装置が大規模となりごく微量であるが放射線を被爆するといった問題がある。これに対して、本実施形態で採用する生体インピーダンス法によれば、簡易且つ安全に内臓脂肪断面積ＶＦＡを推定することができる。
【００２５】
次に、制御装置２００においてＣＰＵ２１０が実行する処理を図８に示すフローチャートを参照して説明する。まず、ＣＰＵ２１０は、人感センサ２２０の出力を監視し、検出信号を受信すると（ステップＳ１）、準備開始信号を測定装置１００に送信する（ステップＳ２）。準備開始信号を測定装置１００のＣＰＵ１１０が検知すると、上述した校正処理を実行する。このため、測定の精度が高くなる。この後、ＣＰＵ１１０は体重計１６０から出力される体重データを監視し、体重データの値が所定値を上回ると、利用者が測定装置１００の上に立ち計測可能な状態になったとみなす。そして、ＣＰＵ１１０は、自動的に、即ち、利用者の指示を待つことなく、体重と生体インピーダンスを測定して、測定結果を生体データとして制御装置２００に送信する。上述したように測定装置１００は利用者が鏡２０の前に立ったときに、足が接触する床の所定位置に埋め込まれているので、利用者に計測を意識させずに生体データを取得することが可能となる。
【００２６】
ステップＳ３の処理では、制御装置２００のＣＰＵ２１０は、生体データを受信したか否かを判定する。生体データを受信すると、当該生体データをメモリ２５０のワークエリアに記憶する（ステップＳ４）。この後、ＣＰＵ２１０は、指紋データを指紋センサ３２０から受信したか否かを判定する（ステップＳ５）。利用者は、自己の生体データや健康データを知りたいときだけ、人指し指の腹で指紋センサ３２０に触れる。換言すれば、気が向かない場合には、指紋センサ３２０に触れなければよい。これによって、健康状態を知りたいときだけ、処理を進めることができる。なお、ＣＰＵ２１０は、生体データを受信してからの時間を計測し、計測時間が所定時間を経過しても指紋データを受信しない場合には、一連の処理を終了してもよい。あるいは、ＣＰＵ２１０は、人感センサ２２０の検出信号が停止したことを検知して、処理を終了してもよい。
【００２７】
指紋データを受信した場合、ＣＰＵ２１０は処理をステップＳ６に進めて、個人認証を実行する。この場合、ＣＰＵ２１０は、受信した指紋データと、個人パラメータテーブルＴＢＬ１に記憶されている複数の指紋データを比較して、最も近い指紋データを抽出することによって、個人を認証する。但し、指紋データの一致する程度を評価した結果、評価値が所定値より小さい場合には、エラーとして処理してもよい。この場合には、パスワードの入力を条件に、指紋データ、名前データ、及び個人パラメータの登録を実行してもよい。
【００２８】
次に、ＣＰＵ２１０は、特定された指紋データに対応する個人パラメータを個人パラメータテーブルＴＢＬ１から読み出す（ステップＳ７）。この後、ＣＰＵ２１０は、個人パラータ及び生体データに基づいて、健康データを生成し（ステップＳ８）、これらを出力装置４００に送信する（ステップＳ９）。この時、名前データをキーにして、経過データテーブルＴＢＬ２を検索して、過去の生体データ及び健康データを読み出して、これらを、今回、測定された生体データ及び健康データと共に出力装置４００に送信してもよい。出力装置４００は生体データ及び健康データを受信すると、これを画面に表示する。これによって、利用者は健康状態を知ることができる。さらに、ＣＰＵ２１０は、今回の計測で得られた健康データ及び生体データを経過データテーブルＴＢＬ２に記憶する（ステップＳ１０）。
【００２９】
以上の説明から明らかなように、ＣＰＵ２１０は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段として機能し、人感センサ２２０によって生成された検知信号を取得して測定装置１００を測定可能に制御し、指紋センサ３２０によって生成された指紋データを取得すると、メモリ２５０（より詳しくは個人パラメータテーブルＴＢＬ１）を参照して、当該指紋データに対応する個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、推定した健康データに基づく画像を出力装置４００に表示させる。
【００３０】
よって、生体測定装置Ａによれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、生体測定装置Ａによれば、ある利用者が人差し指の腹で指紋センサ３２０に触れると、これによって指紋センサ３２０に生成された指紋データに対応する個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、この健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、指紋センサ３２０に触れるだけの簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、生体測定装置Ａが複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。
【００３１】
本発明は、上述した実施形態の態様に限られず、例えば、以下に例示されるような種々の変形が可能である。
【００３２】
＜変形例１＞
生体測定装置Ａでは、利用者が人差し指の腹で指紋センサ３２０に触れると、その利用者の健康データに基づく画像が表示されるが、これを変形し、利用者が人差し指の腹で指紋センサ３２０に触れても健康データに基づく画像が表示されず、利用者がタッチパネル３１０に触れると、その利用者の健康データに基づく画像が表示される形態（変形例１）としてもよい。以降、変形例１に係る生体測定装置Ｂについて説明する。
【００３３】
図９は、生体測定装置Ｂの全体構成を示す図である。この図に示すように、生体測定装置Ｂが生体測定装置Ａと異なる点は、制御装置２００および入力装置３００に代えて制御装置５００および入力装置６００を有する点のみである。図１０は、出力装置４００および入力装置６００の配置を示す図である。この図に示すように、入力装置６００は、タッチパネル３１０と網膜センサ６２０とを含む。つまり、入力装置６００（より詳しくはタッチパネル３１０）は、利用者が操作すると操作信号を出力する入力手段として機能する。
【００３４】
図１０から明らかなように、生体測定装置Ｂを組み込んだバスルームに隣接して設けられたドッレッシングルームでは、鏡２０に代えてマジックミラー２１が設けられている。マジックミラー２１は、その前面から眺めると鏡として機能し、その裏面から眺めると素通しガラスとして機能する。タッチパネル３１０および出力装置４００は、マジックミラー２１の前面に設けられ、網膜センサ６２０は、マジックミラー２１の裏面に設けられている。このため、利用者は、網膜センサ６２０を視認せずに済む。
【００３５】
図１１は、生体測定装置Ｂにおける出力装置４００の表示例を示す図である。この図の中央上側には、網膜センサ６２０が仮想線で示されている。網膜センサ６２０は、マジックミラー２１を使う利用者の網膜パターンを検知して網膜データを出力するものであり、図１１に示すように、利用者の網膜パターンを検知し易い位置に設けられている。網膜データは個人を識別する個人データとして機能する。つまり、網膜センサ６２０は、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段として機能する。
【００３６】
図１２に制御装置５００の電気的構成を示す。制御装置５００が制御装置２００と異なる点は、メモリ２５０に代えてメモリ５５０を備える点のみである。メモリ５５０がメモリ２５０と異なる点は、個人パラメータテーブルＴＢＬ１および制御プログラムＰＲＡに代えて個人パラメータテーブルＴＢＬ３および制御プログラムＰＲＢを記憶している点のみである。個人パラメータテーブルＴＢＬ３が個人パラメータテーブルＴＢＬ１と異なる点は、指紋データに代えて網膜データを記憶している点のみである。つまり、メモリ５５０（より詳しくは個人パラメータテーブルＴＢＬ３）は、個人の生体の特徴を示す個人パラメータを個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段として機能する。
【００３７】
制御プログラムＰＲＢには、制御装置５００を制御する指令が記述されており、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、制御プログラムＰＲＢに従って生体測定装置Ｂ全体を制御すると共に個人パラメータと生体データに基づいて、健康データを推定する。この推定の内容は、生体測定装置Ａにおける推定の内容と同様である。
【００３８】
次に、制御装置５００においてＣＰＵ２１０が実行する処理を図１３に示すフローチャートを参照して説明する。制御装置５００のＣＰＵ２１０は、まず、制御装置２００のＣＰＵ２１０が実行する処理と同様の処理を行う（ステップＳ１〜Ｓ４）。この後、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、操作信号および網膜データを受信したか否かを判定する（ステップＳ２１）。具体的には、タッチパネル３１０から操作信号を受信するまで、タッチパネル３１０から操作信号を受信したか否かの判定を繰り返し、タッチパネル３１０から操作信号を受信すると、網膜センサ６２０から網膜データを受信するまで、網膜センサ６２０から網膜データを受信したか否かの判定を繰り返し、網膜センサ６２０から網膜データを受信すると、処理をステップＳ２２に進める。
【００３９】
網膜センサ６２０による網膜データの生成には、利用者による操作は不要である。マジックミラー２１に対面するだけでよい。したがって、利用者は、自己の生体データや健康データを知りたいときだけ、マジックミラー２１に対面し、タッチパネル３１０に触れることにより、処理を進めることができる。換言すれば、気が向かない場合には、タッチパネル３１０に触れないようにしたり、マジックミラー２１に対面しないようにしたりすればよい。これによって、健康状態を知りたいときだけ、処理を進めることができる。なお、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、生体データを受信してからの時間を計測し、計測時間が所定時間を経過しても操作信号または網膜データを受信しない場合には、一連の処理を終了してもよい。あるいは、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、人感センサ２２０の検出信号が停止したことを検知して、処理を終了してもよい。
【００４０】
ステップＳ２２では、ＣＰＵ２１０は、個人認証を実行する。この場合、ＣＰＵ２１０は、受信した網膜データと、個人パラメータテーブルＴＢＬ３に記憶されている複数の網膜データを比較して、最も近い網膜データを抽出することによって、個人を認証する。但し、網膜データの一致する程度を評価した結果、評価値が所定値より小さい場合には、エラーとして処理してもよい。この場合には、パスワードの入力を条件に、網膜データ、名前データ、及び個人パラメータの登録を実行してもよい。次に、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、特定された網膜データに対応する個人パラメータを個人パラメータテーブルＴＢＬ３から読み出す（ステップＳ２３）。以降、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、制御装置２００のＣＰＵ２１０が実行する処理と同様の処理を行う（ステップＳ８〜Ｓ１０）。
【００４１】
以上の説明から明らかなように、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段として機能し、人感センサ２２０によって生成された検知信号を取得して測定装置１００を測定可能に制御し、タッチパネル３１０からの操作信号を検知すると、網膜センサ６２０によって生成された網膜データを取得し、メモリ５５０（より詳しくは個人パラメータテーブルＴＢＬ３）を参照して、当該網膜データに対応する個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、推定した健康データに基づく画像を出力装置４００に表示させる。
【００４２】
よって、生体測定装置Ｂによれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、生体測定装置Ｂによれば、ある利用者がマジックミラー２１に対面し、タッチパネル３１０に触れると、網膜センサ６２０に生成された網膜データに対応する個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、この健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、マジックミラー２１に対面してタッチパネル３１０に触れるだけの簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、生体測定装置Ｂが複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。
【００４３】
＜変形例２＞
生体測定装置Ｂでは、利用者の操作を契機として健康データの推定と、推定した健康データに基づいた画像の表示が行われるが、これを変形し、利用者の操作を待たずに健康データを推定し、推定した健康データに基づいた画像の表示を、利用者の操作を契機として行う形態（変形例２）としてもよい。以降、変形例２に係る生体測定装置Ｃについて説明する。
【００４４】
図１４は、生体測定装置Ｃの全体構成を示す図である。この図に示すように、生体測定装置Ｃが生体測定装置Ｂと異なる点は、制御装置５００に代えて制御装置７００を有する点のみである。
【００４５】
図１５に制御装置７００の電気的構成を示す。制御装置７００が制御装置５００と異なる点は、メモリ５５０に代えてメモリ７５０を備える点のみである。メモリ７５０がメモリ５５０と異なる点は、制御プログラムＰＲＢに代えて制御プログラムＰＲＣを記憶している点のみである。制御プログラムＰＲＣには、制御装置７００を制御する指令が記述されており、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、制御プログラムＰＲＣに従って生体測定装置Ｃ全体を制御すると共に個人パラメータと生体データに基づいて、健康データを推定する。この推定の内容は、生体測定装置Ｂにおける推定の内容と同様である。
【００４６】
次に、制御装置７００においてＣＰＵ２１０が実行する処理を図１６に示すフローチャートを参照して説明する。制御装置７００のＣＰＵ２１０は、まず、制御装置５００のＣＰＵ２１０が実行する処理と同様の処理を行う（ステップＳ１〜Ｓ４）。この後、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、網膜データを受信したか否かを判定する（ステップＳ３１）。具体的には、網膜センサ６２０から網膜データを受信するまで、網膜センサ６２０から網膜データを受信したか否かの判定を繰り返し、網膜センサ６２０から網膜データを受信すると、処理をステップＳ２２に進める。
【００４７】
網膜センサ６２０による網膜データの生成には、利用者による操作は不要である。なお、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、生体データを受信してからの時間を計測し、計測時間が所定時間を経過しても網膜データを受信しない場合には、一連の処理を終了してもよい。あるいは、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、人感センサ２２０の検出信号が停止したことを検知して、処理を終了してもよい。
【００４８】
網膜センサ６２０から網膜データを受信すると、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、制御装置５００のＣＰＵ２１０が実行する処理と同様の処理を行う（ステップＳ２２、Ｓ２３およびＳ８）。次に、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、操作信号を受信したか否かを判定する（ステップＳ３２）。具体的には、タッチパネル３１０から操作信号を受信するまで、タッチパネル３１０から操作信号を受信したか否かの判定を繰り返し、タッチパネル３１０から操作信号を受信すると、処理をステップＳ９に進める。
【００４９】
利用者は、自己の生体データや健康データを知りたいときだけ、タッチパネル３１０に触れることにより、処理を進めることができる。換言すれば、気が向かない場合には、タッチパネル３１０に触れないようにすればよい。これによって、健康状態を知りたいときだけ、処理を進めることができる。なお、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、生体データを受信してからの時間を計測し、計測時間が所定時間を経過しても操作信号または網膜データを受信しない場合には、一連の処理を終了してもよい。あるいは、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、人感センサ２２０の検出信号が停止したことを検知して、処理を終了してもよい。
【００５０】
タッチパネル３１０から操作信号を受信すると、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、制御装置５００のＣＰＵ２１０が実行する処理と同様の処理を行う（ステップＳ９およびＳ１０）。
【００５１】
以上の説明から明らかなように、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段として機能し、人感センサ２２０によって生成された検知信号を取得して測定装置１００を測定可能に制御し、網膜センサ６２０によって生成された網膜データを取得し、メモリ７５０（より詳しくは個人パラメータテーブルＴＢＬ３）を参照して、当該網膜データに対応する個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、タッチパネル３１０からの操作信号を検知すると、推定した健康データに基づく画像を出力装置４００に表示させる。
【００５２】
よって、生体測定装置Ｃによれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、生体測定装置Ｃによれば、ある利用者が、マジックミラー２１に対面すると、網膜センサ６２０に生成された網膜データに対応する個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、タッチパネル３１０に触れると、推定された健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、マジックミラー２１に対面してタッチパネル３１０に触れるだけの簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、生体測定装置Ｃが複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。また、生体測定装置Ｃによれば、利用者は、タッチパネル３１０に触れることにより、迅速に、自己の健康データに基づく画像を表示させることができる。
【００５３】
＜変形例３＞
生体測定装置Ｃでは、個人認証に網膜センサ６２０を用いているが、これを変形し、網膜センサ６２０等の生体認証用のセンサを用いずに個人認証を行う形態（変形例３）としてもよい。以降、変形例３に係る生体測定装置Ｄについて説明する。
【００５４】
図１７は、生体測定装置Ｄの全体構成を示す図である。この図に示すように、生体測定装置Ｄが生体測定装置Ｃと異なる点は、制御装置７００および入力装置６００に代えて制御装置８００および入力装置９００を有する点のみである。入力装置９００が入力装置６００と異なる点は、網膜センサ６２０を備えていない点のみである。
【００５５】
図１８に制御装置８００の電気的構成を示す。制御装置８００が制御装置７００と異なる点は、メモリ７５０に代えてメモリ８５０を備える点のみである。メモリ８５０がメモリ７５０と異なる点は、制御プログラムＰＲＣに代えて制御プログラムＰＲＤを記憶している点のみである。
【００５６】
制御プログラムＰＲＤには、制御装置８００を制御する指令が記述されており、制御装置８００のＣＰＵ２１０は、制御プログラムＰＲＤに従って生体測定装置Ｄ全体を制御すると共に個人パラメータと生体データに基づいて、健康データを推定する。この推定の内容は、生体測定装置Ｃにおける推定の内容と同様である。また、制御装置８００のＣＰＵ２１０は、制御プログラムＰＲＤに従って、経過データテーブルＴＢＬ２を用いた個人認証を行う。この個人認証では、図１６のステップＳ３１の処理が不要となる。つまり、ステップＳ４の次に個人認証処理が行われることになる。
【００５７】
この個人認証処理では、制御装置８００のＣＰＵ２１０は、今回の測定において推定された健康データと、経過データテーブルＴＢＬ２から読み出した健康データとを比較し、この比較の結果に基づいて網膜データを生成することにより、個人を認証する。具体的には、例えば、今回の測定によって推定された健康データに最も近い健康データに対応付けられている網膜データを経過データテーブルＴＢＬ２から抽出する。したがって、生体測定装置Ｄによれば、指紋センサや網膜センサなどの生体認証用のセンサを用いることなく、網膜データを生成することができる。
【００５８】
なお、生体測定装置Ｄを変形し、個人認証処理において、今回の測定において測定された生体データと、経過データテーブルＴＢＬ２から読み出した生体データとを比較するようにしてもよい。また、生体測定装置Ｄを変形し、経過データテーブルＴＢＬ２に、生体データと健康データの両方ではなく、少なくとも一方のみを記憶させるようにしてもよい。つまり、本発明には、個人認証手段が、生体データ及び健康データの少なくとも一方を個人データと対応付けて記憶する第２記憶手段と、今回の測定において測定された生体データ及び健康データの少なくとも一方と第２記憶手段から読み出された生体データ及び健康データの少なくとも一方とを比較して、比較結果に基づいて個人データを生成する個人データ生成手段とを備える態様も含まれる。
【００５９】
＜変形例４＞
生体測定装置Ａでは、利用者が人差し指の腹で触れると指紋を検知して指紋データを出力する指紋センサ３２０が採用されているが、これに代えて、人差し指以外の指の腹で触れると指紋を検知して指紋データを出力する指紋センサや、利用者が指の腹でなぞると指紋データを出力する指紋センサ、利用者が指の腹をかざすと指紋データを出力する指紋センサ、その他の生体認証用のセンサを採用してもよい。これと同様に、生体測定装置ＢおよびＣでは、利用者の網膜パターンを検知して網膜データを出力する網膜センサ６２０が採用されているが、これに代えて、虹彩センサや、その他の生体認証用のセンサを採用してもよい。
【００６０】
＜変形例５＞
生体測定装置Ａ〜Ｃでは、測定装置、制御装置、入力装置および出力装置の全てがドレッシングルームに配置されているが、これを変形し、測定装置、制御装置、入力装置および出力装置のうち少なくとも一つがバスルームに配置される形態としてもよい。また、指紋センサや網膜センサ等の個人認証手段が配置される部屋と、タッチパネル等の入力手段が配置される部屋とが別々であってもよい。また、制御装置と、据え置き型コンピュータやノート型コンピュータ、携帯電話機等のコンピュータとの間で通信可能とし、このコンピュータに入力装置および出力装置の機能を持たせる形態としてもよい。また、制御装置のメモリを、コンピュータ読み取り可能かつ着脱可能な記録媒体としてもよい。
【００６１】
＜変形例６＞
生体測定装置Ａ〜Ｃでは、測定装置が床に埋め込まれているが、これを変形し、利用者の足を温める板状のフットドライヤーに埋め込む形態としてもよい。また、生体測定装置Ａ〜Ｃでは、生体データや健康データが表示されるが、これを変形し、これらのデータのみならず、これらのデータの解説や、これらのデータに基づいたアドバイスが表示されるようにしてもよい。このアドバイスとしては、健康維持または増進のための食事や運動に関するアドバイスを例示可能である。さらに、解説やアドバイスを、制御装置がインターネット等の通信網を介して他のコンピュータと通信することによって得る形態としてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】本発明の一実施形態に係る生体測定装置Ａの全体構成を示す図である。
【図２】生体測定装置Ａを組み込んだバスルームおよびこれに隣接して設けられたドッレッシングルームの概要を示す斜視図である。
【図３】生体測定装置Ａの入力装置３００および出力装置４００の配置を示す図である。
【図４】生体測定装置Ａの出力装置４００の表示例を示す図である。
【図５】生体測定装置Ａの測定装置１００の電気的構成を示す図である。
【図６】生体測定装置Ａの制御装置２００の電気的構成を示す図である。
【図７】生体測定装置Ａの個人パラメータテーブルＴＢＬ１の記憶内容を示す図である。
【図８】制御装置２００のＣＰＵ２１０が実行する処理を示すフローチャートである。
【図９】生体測定装置Ａの変形例に係る生体測定装置Ｂの全体構成を示す図である。
【図１０】生体測定装置Ｂの出力装置４００および入力装置６００の配置を示す図である。
【図１１】生体測定装置Ｂの出力装置４００の表示例を示す図である。
【図１２】生体測定装置Ｂの制御装置５００の電気的構成を示す図である。
【図１３】制御装置５００のＣＰＵ２１０が実行する処理を示すフローチャートである。
【図１４】生体測定装置Ｂの変形例に係る生体測定装置Ｃの全体構成を示す図である。
【図１５】生体測定装置Ｃの制御装置７００の電気的構成を示す図である。
【図１６】制御装置７００のＣＰＵ２１０が実行する処理を示すフローチャートである。
【図１７】生体測定装置Ｃの変形例に係る生体測定装置Ｄの全体構成を示す図である。
【図１８】生体測定装置Ｄの制御装置８００の電気的構成を示す図である。
【符号の説明】
【００６３】
１ａ，１ｂ，２ａ，２ｂ…電極、１０…洗面台、１００…測定装置、１１０…ＣＰＵ、１４０…無線通信部、１５０，２５０，５５０，７５０，８５０…メモリ、１６０…体重計、１７０…インピーダンス計、１７０Ａ…電流供給部、１７０Ｂ…電圧供給部、２０…鏡、２００，５００，７００，８００…制御装置、２１０…ＣＰＵ、２２０…人感センサ、２４０…無線通信部、３００，６００，９００…入力装置、３１０…タッチパネル、３２０…指紋センサ、４００…出力装置、６３０…網膜センサ、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ…生体測定装置、ＰＲＡ，ＰＲＢ，ＰＲＣ，ＰＲＤ…制御プログラム、ＴＢＬ１，ＴＢＬ３…個人パラメータテーブル、ＴＢＬ２…経過データテーブル。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、利用者の生体データを測定し、その生体データに基づいて、利用者の健康管理に有益な健康データを生成する生体測定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
体脂肪率や内臓脂肪断面積など、健康状態の指標となるデータ（以下、「健康データ」という）を生成可能な生体測定装置が普及している。この種の生体測定装置には、例えば、特許文献１に記載の生体測定装置のように、体重や体脂肪率を測定し、測定結果に基づいて利用者を判別する機能を有するものがある。
【特許文献１】特開２００２−３４５７７４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、健康データの計測するためには、利用者は生体測定装置の電源スイッチを操作する。また、特に、生体インピーダンスを測定する場合は、裸足で生体測定装置に乗る必要があった。すなわち、健康データを計測するためには、利用者がこれから計測を実行することを意識して行動する必要があった。
しかしながら、計測を意識して行動するのは面倒であるため、利用者は健康状態の把握が重要であることを知っていても、計測に対して消極的であるといった問題があった。さらに、家族など複数の人が一つの生体測定装置を共用する場合、個人を特定する必要があり、利用者に負荷をかけるといった問題もあった。
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能な生体測定装置を提供することを解決課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
上述した課題を解決するため、本発明は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、前記利用者が操作すると、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、画像を表示する表示手段と、前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、前記制御手段は、前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、前記個人データを取得すると、前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、ことを特徴とする生体測定装置を提供する。
この生体測定装置では、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に近づくと、制御手段が生体データ測定手段を測定可能に制御し、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に来ると、生体データ測定手段がこの利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力し、利用者が個人認証手段を操作すると、個人認証手段がこの利用者を識別する個人データを生成し、この個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて、制御手段が、健康状態の指標となる健康データを推定し、この健康データに基づく画像を表示手段に表示させる。
よって、この生体測定装置によれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、この生体測定装置によれば、ある利用者が個人認証手段を操作すると、個人認証手段によって生成された個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、この健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、個人認証手段の操作という簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、この生体測定装置が複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。
【０００５】
また、本発明は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、前記利用者が操作すると操作信号を出力する入力手段と、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、画像を表示する表示手段と、前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、前記制御手段は、前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、前記操作信号を検知すると、前記個人認証手段によって生成された個人データを取得し、前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、ことを特徴とする生体測定装置を提供する。
この生体測定装置では、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に近づくと、制御手段が生体データ測定手段を測定可能に制御し、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に来ると、生体データ測定手段がこの利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力し、利用者が入力手段を操作すると、個人認証手段によって生成された個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて、制御手段が、健康状態の指標となる健康データを推定し、この健康データに基づく画像を表示手段に表示させる。
よって、この生体測定装置によれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、この生体測定装置によれば、入力手段が操作されると、個人認証手段によって生成された個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、この健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、入力手段の操作という簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、この生体測定装置が複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。
【０００６】
また、本発明は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、前記利用者が操作すると操作信号を出力する入力手段と、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、画像を表示する表示手段と、前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、前記制御手段は、前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、前記個人認証手段によって生成された個人データを取得し、前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、前記操作信号を検知すると、前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、ことを特徴とする生体測定装置を提供する。
この生体測定装置では、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に近づくと、制御手段が生体データ測定手段を測定可能に制御し、利用者が生体データ測定手段の設置箇所に来ると、生体データ測定手段がこの利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力し、個人認証手段によって生成された個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて、制御手段が健康状態の指標となる健康データを推定し、入力手段が操作されると、制御手段が、この健康データに基づく画像を表示手段に表示させる。
よって、この生体測定装置によれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、この生体測定装置によれば、個人認証手段によって生成された個人データに対応する個人パラメータと生体データ測定手段によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、入力手段が操作されると、この健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、入力手段の操作という簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、この生体測定装置が複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。
【０００７】
この生体測定装置において、前記個人認証手段は、前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方を前記個人データと対応付けて記憶する第２記憶手段と、今回の測定において測定された前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方と前記第２記憶手段から読み出された前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方とを比較して、比較結果に基づいて前記個人データを生成する個人データ生成手段とを備える、ようにしてもよい。この形態の生体測定装置によれば、指紋センサや網膜センサなどの生体認証用のセンサを用いることなく、個人を識別する個人データを生成することができる。
【０００８】
上記の各生体測定装置において、前記生体データ測定手段は、校正開始信号を検知すると生体データの測定を可能とするために校正を実行し、前記制御手段は、前記検知信号を取得すると、前記校正開始信号を前記生体データ測定手段に出力して、前記生体データ測定手段を測定可能に制御する、ようにしてもよい。この形態の生体測定装置によれば、生体が当該生体測定装置に近づくと校正が行われるため、利用者の操作を複雑化することなく、測定の精度を高くすることができる。
【０００９】
上記の各生体測定装置において、前記生体データは、前記利用者の体重を示すデータと生体インピーダンスを示すデータとを含み、前記生体データ測定手段は、前記利用者の体重を測定する体重計と、前記利用者の生体インピーダンスを測定するインピーダンス計とを備え、前記表示手段は、動作停止時に透明となり、鏡の前面に固定され、且つ、前記利用者が前記体重計に立った状態で画像が見える位置に配置される、ようにしてもよい。この形態の生体測定装置によれば、生体インピーダンスまたは体重に基づいて健康データが推定する場合に比較して、推定の精度を高くすることができる。また、この形態の生体測定装置には、表示手段が、非動作時には利用者の日常生活を邪魔せず、動作時には利用者に付加的な動作を要求せずに済むものとなる、という利点がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、添付の図面を参照しながら本発明に係る実施の形態を説明する。
図１に、本発明の一実施形態に係る生体測定装置Ａの全体構成を示す。図１に示されるように、生体測定装置Ａは、生体の状態を示す生体データを測定する測定装置１００と、装置Ａ全体の制御中枢として機能すると共に健康データを生成する制御装置２００と、利用者が操作する入力装置３００と、利用者に対して情報を知らせる出力装置４００とを備える。制御装置２００と、測定装置１００、入力装置３００および出力装置４００との間のデータ伝送には、これらの構成要素を自由に配置する観点より無線通信を用いることが好ましい。
【００１１】
本実施形態における「健康データ」とは、体脂肪、内臓脂肪、体水分量、筋肉量、骨量、基礎代謝量等といった健康状態の指標となるデータを含む。健康データは、身長、年齢、性別といった個人の特徴を示す個人パラメータと生体データとに基づいて、制御装置２００が、所定の演算式に従って推定する。生体データとしては、利用者の体重を示すデータや、利用者の生体インピーダンスを示すデータを例示することができる。つまり、健康データは、生体データに基づいて推定されたデータである。この「推定」には、生体データをそのまま健康データとすることが含まれる。
【００１２】
図２は、生体測定装置Ａを組み込んだバスルームおよびこれに隣接して設けられたドッレッシングルームの概要を示す斜視図である。この例では、洗面台１０の前方の床に測定装置１００が埋め込まれている。つまり、測定装置１００の周縁には段差が無い。また、この例において、入力装置３００および出力装置４００は、図３に示すように鏡２０の前面に設けられている。
【００１３】
入力装置３００はタッチパネル３１０と指紋センサ３２０とを含む。タッチパネル３１０は透明であり、利用者が指で触れると、指で触れた箇所を検知して操作信号を出力するように構成されている。指紋センサ３２０は透明であり、利用者が人差し指の腹で触れると、指紋を検知して指紋データを出力する。
【００１４】
出力装置４００は、例えば、液晶パネルや有機ＥＬ（Electro Luminescent）パネルで構成され、非動作時には透明となり、動作時には画像を表示する機能を備える。つまり、出力装置４００は、画像を表示する表示手段として機能する。なお、出力装置４００が動作しないときには、利用者から出力装置４００を見ると、単なる鏡２０として見える。
【００１５】
図４に出力装置４００の表示例を示す。この図に示すように、画面の左上には、測定日時が表示され、右上には体重と体脂肪率とが表示され、その下には体重および体脂肪率の変化を示すグラフが表示される。また、タッチパネル３１０の領域には、複数の指示内容が表示される。利用者が「View More Details」を触れた場合には、より詳細な生体データや健康データが表示される。利用者が「View Yesterday’s Details」を触れた場合には、昨日の詳細な生体データや健康データが表示される。さらに、利用者が「Scale again」を触れた場合には、再度、計測を実行する。
【００１６】
図５に測定装置１００の電気的構成を示す。測定装置１００は、無線通信部１４０と、制御プログラムが格納されたメモリ１５０と、利用者の体重を測定する体重計１６０と、利用者の生体インピーダンスを測定するインピーダンス計１７０と、これら各部を制御するＣＰＵ１１０とを備える。なお、出力装置４００は、利用者が体重計１６０上に立った状態で画像が見える位置に配置される。
【００１７】
無線通信部１４０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＩｒＤＡ（Infrared Data Association；登録商標）などの無線通信手段を介して、制御装置２００との間でデータを送受信することが可能である。インピーダンス計１７０は、電流供給部１７０Ａと電圧検出部１７０Ｂとを備える。電流供給部１７０Ａは利用者が測定装置１００に乗ったときに、その上面部に形成された各電極１ａおよび２ａを介して利用者の足裏に高周波の微弱な定電流を印加し、電圧検出部１７０Ｂは各電極１ｂおよび２ｂを介して電位差を測定する。ＣＰＵ１１０は、供給した電流値と検出された電位差とに基づいて、生体インピーダンスを算出する。
【００１８】
また、ＣＰＵ１１０は、無線通信部１４０を介して制御装置２００から供給される準備開始信号を検知すると、体重計１６０及びインピーダンス計１７０の少なくとも一方について校正処理を実行する。校正処理ではゼロ点調整や、温度や経時変化に起因する誤差の補正が実行される。さらに、ＣＰＵ１１０は、無線通信部１４０を介して制御装置２００から供給される計測開始信号を検知すると、体重及び生体インピーダンスを測定し、測定結果を生体データとして制御装置２００に返信する。つまり、測定装置１００は、その設置箇所に利用者が来ると、この利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段として機能する。
【００１９】
図６に制御装置２００の電気的構成を示す。制御装置２００は、無線通信部２４０と、メモリ２５０と、人感センサ２２０とを備える。人感センサ２２０は、例えば、赤外線を発光する発光部とこれを受光する受光部とを備え、受光部から出力される信号レベルが所定範囲を超えて変化したとき、人が近づいたことを検出して検出信号をＣＰＵ２１０に出力する。この例では、人感センサ２２０を洗面台１０の下部に配置したが、これをドレッシングルームの天井に配置して、生体測定装置Ａが配置される部屋に利用者が入室したことを検知して検知信号を出力してもよい。要は、利用者が生体測定装置Ａに近づいて計測を行う可能性がある範囲で検出できればよい。つまり、人感センサ２２０は、生体が生体測定装置Ａ（より詳しくは測定装置１００）に近づいたことを検知（検出）して検知信号（検出信号）を生成する検知手段として機能する。
【００２０】
メモリ２５０は書き換え可能な不揮発性の記憶手段である。メモリ２５０には、個人パラメータテーブルＴＢＬ１、経過データテーブルＴＢＬ２、及び制御プログラムＰＲＡが記憶されている。
【００２１】
図７に個人パラメータテーブルＴＢＬ１の記憶内容を示す。同図に示すように、個人パラメータテーブルＴＢＬ１には、名前データ及び指紋データと、身長、年齢、及び性別を示す個人パラメータとが対応付けられて記憶されている。名前データは生体測定装置Ａにおける個人の呼び名を示すものであり、例えば、「お父さん」「お母さん」「太郎」といったものである。指紋データは指紋センサ３２０によって生成された指紋を示すデータである。指紋データや名前データは個人を識別する個人データとして機能する。つまり、指紋センサ３２０は、利用者が操作すると、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段として機能する。指紋データ及び名前データと個人パラメータとは、生体測定装置Ａの導入時に利用者の入力装置３００の操作に基づいて個人パラメータテーブルＴＢＬ１に記憶される。つまり、メモリ２５０（より詳しくは個人パラメータテーブルＴＢＬ１）は、個人の生体の特徴を示す個人パラメータを個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段として機能する。
【００２２】
また、経過データテーブルＴＢＬ２には、名前データと生体データ（体重）及び健康データ（体脂肪率）とが、計測日時と共に記憶されている。したがって、名前データをキーにして経過データテーブルＴＢＬ２を検索すれば、個人の生体データ及び健康データの推移を知ることができる。
【００２３】
さらに、制御プログラムＰＲＡには、制御装置２００を制御する指令が記述されており、ＣＰＵ２１０は制御プログラムＰＲＡに従って生体測定装置Ａ全体を制御すると共に個人パラメータと生体データに基づいて、健康データを推定する。例えば、ＣＰＵ２１０は、以下に示す式（１）に従って体脂肪率％Ｆatを健康データとして生成する。
％Ｆat＝ｆ１・Ｚ・Ｗ／Ｈ２−ｆ２……（１）
但し、ｆ１及びｆ２は定数であり、性別によって値が異なる。また、Ｚは生体インピーダンス、Ｈは身長、Ｗは体重である。Ｚ及びＷは、生体データとして測定装置１００から受信する。「身長」は、個人パラメータテーブル２５０から読み出す。ここで、式（１）の第１項において「Ｗ／Ｈ２」は体格指数ＢＭＩであり、肥満の度合いを示す。式（１）の定数ｆ１及びｆ２は、ＤＸＡ（Dual energy X-ray Absorptiometry）法によって得られた体脂肪率に基づいて重回帰分析を行い、導かれたものである。体脂肪率の推定方法には、ＤＸＡ法と、本実施形態で採用する生体インピーダンス法がある。ＤＸＡ法は波長の異なる２種類の放射線を用い、その透過量から人体の組成を求める。ＤＸＡ法は、体脂肪率を高い精度で測定することができるが、装置が大規模となりごく微量であるが放射線を被爆するといった問題がある。これに対して、本実施形態で採用する生体インピーダンス法によれば、簡易且つ安全に体脂肪率％Ｆatを推定することができる。
【００２４】
また、ＣＰＵ２１０は、以下に示す式（２）に従って内臓脂肪断面積ＶＦＡを推定することができる。
ＶＦＡ＝ｖ１・Ｚ・Ｗ／Ｈ２−ｖ２＋ｖ３・Ｅ……（２）
但し、ｖ１、ｖ２及びｖ３は定数であり、性別によって値が異なる。Ｅは年齢である。「身長」及び「年齢」は内臓脂肪断面積ＶＦＡを生成するためのパラメータであり、利用者の個人データとしてユーザ端末２００から供給される。
ここで、式（２）の第３項において「ｖ３・Ｅ」とあるのは、一般に高齢になると運動不足となり内臓脂肪が増加する傾向があるからである。式（２）の定数ｖ１〜ｖ３は、ＣＴ（Computed Tomography）法によって得られた内臓脂肪断面積ＶＦＡに基づいて重回帰分析を行い、導かれたものである。内臓脂肪断面積の推定方法には、ＣＴ法と、本実施形態で採用する生体インピーダンス法がある。ＣＴ法は、生体のある断面に多方向から幅の狭いＸ線ビームを曝射し、透過したＸ線を検出してその断面内でのＸ線の吸収の度合の空間分布をコンピュータで計算し画像化するものである。ＣＴ法は。ＤＸＡ法と同様に、内臓脂肪断面積を高い精度で測定することができるが、装置が大規模となりごく微量であるが放射線を被爆するといった問題がある。これに対して、本実施形態で採用する生体インピーダンス法によれば、簡易且つ安全に内臓脂肪断面積ＶＦＡを推定することができる。
【００２５】
次に、制御装置２００においてＣＰＵ２１０が実行する処理を図８に示すフローチャートを参照して説明する。まず、ＣＰＵ２１０は、人感センサ２２０の出力を監視し、検出信号を受信すると（ステップＳ１）、準備開始信号を測定装置１００に送信する（ステップＳ２）。準備開始信号を測定装置１００のＣＰＵ１１０が検知すると、上述した校正処理を実行する。このため、測定の精度が高くなる。この後、ＣＰＵ１１０は体重計１６０から出力される体重データを監視し、体重データの値が所定値を上回ると、利用者が測定装置１００の上に立ち計測可能な状態になったとみなす。そして、ＣＰＵ１１０は、自動的に、即ち、利用者の指示を待つことなく、体重と生体インピーダンスを測定して、測定結果を生体データとして制御装置２００に送信する。上述したように測定装置１００は利用者が鏡２０の前に立ったときに、足が接触する床の所定位置に埋め込まれているので、利用者に計測を意識させずに生体データを取得することが可能となる。
【００２６】
ステップＳ３の処理では、制御装置２００のＣＰＵ２１０は、生体データを受信したか否かを判定する。生体データを受信すると、当該生体データをメモリ２５０のワークエリアに記憶する（ステップＳ４）。この後、ＣＰＵ２１０は、指紋データを指紋センサ３２０から受信したか否かを判定する（ステップＳ５）。利用者は、自己の生体データや健康データを知りたいときだけ、人指し指の腹で指紋センサ３２０に触れる。換言すれば、気が向かない場合には、指紋センサ３２０に触れなければよい。これによって、健康状態を知りたいときだけ、処理を進めることができる。なお、ＣＰＵ２１０は、生体データを受信してからの時間を計測し、計測時間が所定時間を経過しても指紋データを受信しない場合には、一連の処理を終了してもよい。あるいは、ＣＰＵ２１０は、人感センサ２２０の検出信号が停止したことを検知して、処理を終了してもよい。
【００２７】
指紋データを受信した場合、ＣＰＵ２１０は処理をステップＳ６に進めて、個人認証を実行する。この場合、ＣＰＵ２１０は、受信した指紋データと、個人パラメータテーブルＴＢＬ１に記憶されている複数の指紋データを比較して、最も近い指紋データを抽出することによって、個人を認証する。但し、指紋データの一致する程度を評価した結果、評価値が所定値より小さい場合には、エラーとして処理してもよい。この場合には、パスワードの入力を条件に、指紋データ、名前データ、及び個人パラメータの登録を実行してもよい。
【００２８】
次に、ＣＰＵ２１０は、特定された指紋データに対応する個人パラメータを個人パラメータテーブルＴＢＬ１から読み出す（ステップＳ７）。この後、ＣＰＵ２１０は、個人パラータ及び生体データに基づいて、健康データを生成し（ステップＳ８）、これらを出力装置４００に送信する（ステップＳ９）。この時、名前データをキーにして、経過データテーブルＴＢＬ２を検索して、過去の生体データ及び健康データを読み出して、これらを、今回、測定された生体データ及び健康データと共に出力装置４００に送信してもよい。出力装置４００は生体データ及び健康データを受信すると、これを画面に表示する。これによって、利用者は健康状態を知ることができる。さらに、ＣＰＵ２１０は、今回の計測で得られた健康データ及び生体データを経過データテーブルＴＢＬ２に記憶する（ステップＳ１０）。
【００２９】
以上の説明から明らかなように、ＣＰＵ２１０は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段として機能し、人感センサ２２０によって生成された検知信号を取得して測定装置１００を測定可能に制御し、指紋センサ３２０によって生成された指紋データを取得すると、メモリ２５０（より詳しくは個人パラメータテーブルＴＢＬ１）を参照して、当該指紋データに対応する個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、推定した健康データに基づく画像を出力装置４００に表示させる。
【００３０】
よって、生体測定装置Ａによれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、生体測定装置Ａによれば、ある利用者が人差し指の腹で指紋センサ３２０に触れると、これによって指紋センサ３２０に生成された指紋データに対応する個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、この健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、指紋センサ３２０に触れるだけの簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、生体測定装置Ａが複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。
【００３１】
本発明は、上述した実施形態の態様に限られず、例えば、以下に例示されるような種々の変形が可能である。
【００３２】
＜変形例１＞
生体測定装置Ａでは、利用者が人差し指の腹で指紋センサ３２０に触れると、その利用者の健康データに基づく画像が表示されるが、これを変形し、利用者が人差し指の腹で指紋センサ３２０に触れても健康データに基づく画像が表示されず、利用者がタッチパネル３１０に触れると、その利用者の健康データに基づく画像が表示される形態（変形例１）としてもよい。以降、変形例１に係る生体測定装置Ｂについて説明する。
【００３３】
図９は、生体測定装置Ｂの全体構成を示す図である。この図に示すように、生体測定装置Ｂが生体測定装置Ａと異なる点は、制御装置２００および入力装置３００に代えて制御装置５００および入力装置６００を有する点のみである。図１０は、出力装置４００および入力装置６００の配置を示す図である。この図に示すように、入力装置６００は、タッチパネル３１０と網膜センサ６２０とを含む。つまり、入力装置６００（より詳しくはタッチパネル３１０）は、利用者が操作すると操作信号を出力する入力手段として機能する。
【００３４】
図１０から明らかなように、生体測定装置Ｂを組み込んだバスルームに隣接して設けられたドッレッシングルームでは、鏡２０に代えてマジックミラー２１が設けられている。マジックミラー２１は、その前面から眺めると鏡として機能し、その裏面から眺めると素通しガラスとして機能する。タッチパネル３１０および出力装置４００は、マジックミラー２１の前面に設けられ、網膜センサ６２０は、マジックミラー２１の裏面に設けられている。このため、利用者は、網膜センサ６２０を視認せずに済む。
【００３５】
図１１は、生体測定装置Ｂにおける出力装置４００の表示例を示す図である。この図の中央上側には、網膜センサ６２０が仮想線で示されている。網膜センサ６２０は、マジックミラー２１を使う利用者の網膜パターンを検知して網膜データを出力するものであり、図１１に示すように、利用者の網膜パターンを検知し易い位置に設けられている。網膜データは個人を識別する個人データとして機能する。つまり、網膜センサ６２０は、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段として機能する。
【００３６】
図１２に制御装置５００の電気的構成を示す。制御装置５００が制御装置２００と異なる点は、メモリ２５０に代えてメモリ５５０を備える点のみである。メモリ５５０がメモリ２５０と異なる点は、個人パラメータテーブルＴＢＬ１および制御プログラムＰＲＡに代えて個人パラメータテーブルＴＢＬ３および制御プログラムＰＲＢを記憶している点のみである。個人パラメータテーブルＴＢＬ３が個人パラメータテーブルＴＢＬ１と異なる点は、指紋データに代えて網膜データを記憶している点のみである。つまり、メモリ５５０（より詳しくは個人パラメータテーブルＴＢＬ３）は、個人の生体の特徴を示す個人パラメータを個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段として機能する。
【００３７】
制御プログラムＰＲＢには、制御装置５００を制御する指令が記述されており、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、制御プログラムＰＲＢに従って生体測定装置Ｂ全体を制御すると共に個人パラメータと生体データに基づいて、健康データを推定する。この推定の内容は、生体測定装置Ａにおける推定の内容と同様である。
【００３８】
次に、制御装置５００においてＣＰＵ２１０が実行する処理を図１３に示すフローチャートを参照して説明する。制御装置５００のＣＰＵ２１０は、まず、制御装置２００のＣＰＵ２１０が実行する処理と同様の処理を行う（ステップＳ１〜Ｓ４）。この後、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、操作信号および網膜データを受信したか否かを判定する（ステップＳ２１）。具体的には、タッチパネル３１０から操作信号を受信するまで、タッチパネル３１０から操作信号を受信したか否かの判定を繰り返し、タッチパネル３１０から操作信号を受信すると、網膜センサ６２０から網膜データを受信するまで、網膜センサ６２０から網膜データを受信したか否かの判定を繰り返し、網膜センサ６２０から網膜データを受信すると、処理をステップＳ２２に進める。
【００３９】
網膜センサ６２０による網膜データの生成には、利用者による操作は不要である。マジックミラー２１に対面するだけでよい。したがって、利用者は、自己の生体データや健康データを知りたいときだけ、マジックミラー２１に対面し、タッチパネル３１０に触れることにより、処理を進めることができる。換言すれば、気が向かない場合には、タッチパネル３１０に触れないようにしたり、マジックミラー２１に対面しないようにしたりすればよい。これによって、健康状態を知りたいときだけ、処理を進めることができる。なお、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、生体データを受信してからの時間を計測し、計測時間が所定時間を経過しても操作信号または網膜データを受信しない場合には、一連の処理を終了してもよい。あるいは、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、人感センサ２２０の検出信号が停止したことを検知して、処理を終了してもよい。
【００４０】
ステップＳ２２では、ＣＰＵ２１０は、個人認証を実行する。この場合、ＣＰＵ２１０は、受信した網膜データと、個人パラメータテーブルＴＢＬ３に記憶されている複数の網膜データを比較して、最も近い網膜データを抽出することによって、個人を認証する。但し、網膜データの一致する程度を評価した結果、評価値が所定値より小さい場合には、エラーとして処理してもよい。この場合には、パスワードの入力を条件に、網膜データ、名前データ、及び個人パラメータの登録を実行してもよい。次に、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、特定された網膜データに対応する個人パラメータを個人パラメータテーブルＴＢＬ３から読み出す（ステップＳ２３）。以降、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、制御装置２００のＣＰＵ２１０が実行する処理と同様の処理を行う（ステップＳ８〜Ｓ１０）。
【００４１】
以上の説明から明らかなように、制御装置５００のＣＰＵ２１０は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段として機能し、人感センサ２２０によって生成された検知信号を取得して測定装置１００を測定可能に制御し、タッチパネル３１０からの操作信号を検知すると、網膜センサ６２０によって生成された網膜データを取得し、メモリ５５０（より詳しくは個人パラメータテーブルＴＢＬ３）を参照して、当該網膜データに対応する個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、推定した健康データに基づく画像を出力装置４００に表示させる。
【００４２】
よって、生体測定装置Ｂによれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、生体測定装置Ｂによれば、ある利用者がマジックミラー２１に対面し、タッチパネル３１０に触れると、網膜センサ６２０に生成された網膜データに対応する個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、この健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、マジックミラー２１に対面してタッチパネル３１０に触れるだけの簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、生体測定装置Ｂが複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。
【００４３】
＜変形例２＞
生体測定装置Ｂでは、利用者の操作を契機として健康データの推定と、推定した健康データに基づいた画像の表示が行われるが、これを変形し、利用者の操作を待たずに健康データを推定し、推定した健康データに基づいた画像の表示を、利用者の操作を契機として行う形態（変形例２）としてもよい。以降、変形例２に係る生体測定装置Ｃについて説明する。
【００４４】
図１４は、生体測定装置Ｃの全体構成を示す図である。この図に示すように、生体測定装置Ｃが生体測定装置Ｂと異なる点は、制御装置５００に代えて制御装置７００を有する点のみである。
【００４５】
図１５に制御装置７００の電気的構成を示す。制御装置７００が制御装置５００と異なる点は、メモリ５５０に代えてメモリ７５０を備える点のみである。メモリ７５０がメモリ５５０と異なる点は、制御プログラムＰＲＢに代えて制御プログラムＰＲＣを記憶している点のみである。制御プログラムＰＲＣには、制御装置７００を制御する指令が記述されており、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、制御プログラムＰＲＣに従って生体測定装置Ｃ全体を制御すると共に個人パラメータと生体データに基づいて、健康データを推定する。この推定の内容は、生体測定装置Ｂにおける推定の内容と同様である。
【００４６】
次に、制御装置７００においてＣＰＵ２１０が実行する処理を図１６に示すフローチャートを参照して説明する。制御装置７００のＣＰＵ２１０は、まず、制御装置５００のＣＰＵ２１０が実行する処理と同様の処理を行う（ステップＳ１〜Ｓ４）。この後、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、網膜データを受信したか否かを判定する（ステップＳ３１）。具体的には、網膜センサ６２０から網膜データを受信するまで、網膜センサ６２０から網膜データを受信したか否かの判定を繰り返し、網膜センサ６２０から網膜データを受信すると、処理をステップＳ２２に進める。
【００４７】
網膜センサ６２０による網膜データの生成には、利用者による操作は不要である。なお、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、生体データを受信してからの時間を計測し、計測時間が所定時間を経過しても網膜データを受信しない場合には、一連の処理を終了してもよい。あるいは、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、人感センサ２２０の検出信号が停止したことを検知して、処理を終了してもよい。
【００４８】
網膜センサ６２０から網膜データを受信すると、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、制御装置５００のＣＰＵ２１０が実行する処理と同様の処理を行う（ステップＳ２２、Ｓ２３およびＳ８）。次に、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、操作信号を受信したか否かを判定する（ステップＳ３２）。具体的には、タッチパネル３１０から操作信号を受信するまで、タッチパネル３１０から操作信号を受信したか否かの判定を繰り返し、タッチパネル３１０から操作信号を受信すると、処理をステップＳ９に進める。
【００４９】
利用者は、自己の生体データや健康データを知りたいときだけ、タッチパネル３１０に触れることにより、処理を進めることができる。換言すれば、気が向かない場合には、タッチパネル３１０に触れないようにすればよい。これによって、健康状態を知りたいときだけ、処理を進めることができる。なお、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、生体データを受信してからの時間を計測し、計測時間が所定時間を経過しても操作信号または網膜データを受信しない場合には、一連の処理を終了してもよい。あるいは、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、人感センサ２２０の検出信号が停止したことを検知して、処理を終了してもよい。
【００５０】
タッチパネル３１０から操作信号を受信すると、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、制御装置５００のＣＰＵ２１０が実行する処理と同様の処理を行う（ステップＳ９およびＳ１０）。
【００５１】
以上の説明から明らかなように、制御装置７００のＣＰＵ２１０は、複数の利用者の健康状態を管理する制御手段として機能し、人感センサ２２０によって生成された検知信号を取得して測定装置１００を測定可能に制御し、網膜センサ６２０によって生成された網膜データを取得し、メモリ７５０（より詳しくは個人パラメータテーブルＴＢＬ３）を参照して、当該網膜データに対応する個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、タッチパネル３１０からの操作信号を検知すると、推定した健康データに基づく画像を出力装置４００に表示させる。
【００５２】
よって、生体測定装置Ｃによれば、日常生活の中で利用者が計測を意識しなくても健康データを自律的に計測可能である。また、生体測定装置Ｃによれば、ある利用者が、マジックミラー２１に対面すると、網膜センサ６２０に生成された網膜データに対応する個人パラメータと測定装置１００によって測定された生体データとに基づいて健康データが推定され、タッチパネル３１０に触れると、推定された健康データに基づく画像が表示されるから、利用者は、マジックミラー２１に対面してタッチパネル３１０に触れるだけの簡単な操作で自己の健康状態の最新の指標を知ることができるとともに、生体測定装置Ｃが複数の利用者に共用される場合にもプライバシーを守ることができる。また、生体測定装置Ｃによれば、利用者は、タッチパネル３１０に触れることにより、迅速に、自己の健康データに基づく画像を表示させることができる。
【００５３】
＜変形例３＞
生体測定装置Ｃでは、個人認証に網膜センサ６２０を用いているが、これを変形し、網膜センサ６２０等の生体認証用のセンサを用いずに個人認証を行う形態（変形例３）としてもよい。以降、変形例３に係る生体測定装置Ｄについて説明する。
【００５４】
図１７は、生体測定装置Ｄの全体構成を示す図である。この図に示すように、生体測定装置Ｄが生体測定装置Ｃと異なる点は、制御装置７００および入力装置６００に代えて制御装置８００および入力装置９００を有する点のみである。入力装置９００が入力装置６００と異なる点は、網膜センサ６２０を備えていない点のみである。
【００５５】
図１８に制御装置８００の電気的構成を示す。制御装置８００が制御装置７００と異なる点は、メモリ７５０に代えてメモリ８５０を備える点のみである。メモリ８５０がメモリ７５０と異なる点は、制御プログラムＰＲＣに代えて制御プログラムＰＲＤを記憶している点のみである。
【００５６】
制御プログラムＰＲＤには、制御装置８００を制御する指令が記述されており、制御装置８００のＣＰＵ２１０は、制御プログラムＰＲＤに従って生体測定装置Ｄ全体を制御すると共に個人パラメータと生体データに基づいて、健康データを推定する。この推定の内容は、生体測定装置Ｃにおける推定の内容と同様である。また、制御装置８００のＣＰＵ２１０は、制御プログラムＰＲＤに従って、経過データテーブルＴＢＬ２を用いた個人認証を行う。この個人認証では、図１６のステップＳ３１の処理が不要となる。つまり、ステップＳ４の次に個人認証処理が行われることになる。
【００５７】
この個人認証処理では、制御装置８００のＣＰＵ２１０は、今回の測定において推定された健康データと、経過データテーブルＴＢＬ２から読み出した健康データとを比較し、この比較の結果に基づいて網膜データを生成することにより、個人を認証する。具体的には、例えば、今回の測定によって推定された健康データに最も近い健康データに対応付けられている網膜データを経過データテーブルＴＢＬ２から抽出する。したがって、生体測定装置Ｄによれば、指紋センサや網膜センサなどの生体認証用のセンサを用いることなく、網膜データを生成することができる。
【００５８】
なお、生体測定装置Ｄを変形し、個人認証処理において、今回の測定において測定された生体データと、経過データテーブルＴＢＬ２から読み出した生体データとを比較するようにしてもよい。また、生体測定装置Ｄを変形し、経過データテーブルＴＢＬ２に、生体データと健康データの両方ではなく、少なくとも一方のみを記憶させるようにしてもよい。つまり、本発明には、個人認証手段が、生体データ及び健康データの少なくとも一方を個人データと対応付けて記憶する第２記憶手段と、今回の測定において測定された生体データ及び健康データの少なくとも一方と第２記憶手段から読み出された生体データ及び健康データの少なくとも一方とを比較して、比較結果に基づいて個人データを生成する個人データ生成手段とを備える態様も含まれる。
【００５９】
＜変形例４＞
生体測定装置Ａでは、利用者が人差し指の腹で触れると指紋を検知して指紋データを出力する指紋センサ３２０が採用されているが、これに代えて、人差し指以外の指の腹で触れると指紋を検知して指紋データを出力する指紋センサや、利用者が指の腹でなぞると指紋データを出力する指紋センサ、利用者が指の腹をかざすと指紋データを出力する指紋センサ、その他の生体認証用のセンサを採用してもよい。これと同様に、生体測定装置ＢおよびＣでは、利用者の網膜パターンを検知して網膜データを出力する網膜センサ６２０が採用されているが、これに代えて、虹彩センサや、その他の生体認証用のセンサを採用してもよい。
【００６０】
＜変形例５＞
生体測定装置Ａ〜Ｃでは、測定装置、制御装置、入力装置および出力装置の全てがドレッシングルームに配置されているが、これを変形し、測定装置、制御装置、入力装置および出力装置のうち少なくとも一つがバスルームに配置される形態としてもよい。また、指紋センサや網膜センサ等の個人認証手段が配置される部屋と、タッチパネル等の入力手段が配置される部屋とが別々であってもよい。また、制御装置と、据え置き型コンピュータやノート型コンピュータ、携帯電話機等のコンピュータとの間で通信可能とし、このコンピュータに入力装置および出力装置の機能を持たせる形態としてもよい。また、制御装置のメモリを、コンピュータ読み取り可能かつ着脱可能な記録媒体としてもよい。
【００６１】
＜変形例６＞
生体測定装置Ａ〜Ｃでは、測定装置が床に埋め込まれているが、これを変形し、利用者の足を温める板状のフットドライヤーに埋め込む形態としてもよい。また、生体測定装置Ａ〜Ｃでは、生体データや健康データが表示されるが、これを変形し、これらのデータのみならず、これらのデータの解説や、これらのデータに基づいたアドバイスが表示されるようにしてもよい。このアドバイスとしては、健康維持または増進のための食事や運動に関するアドバイスを例示可能である。さらに、解説やアドバイスを、制御装置がインターネット等の通信網を介して他のコンピュータと通信することによって得る形態としてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】本発明の一実施形態に係る生体測定装置Ａの全体構成を示す図である。
【図２】生体測定装置Ａを組み込んだバスルームおよびこれに隣接して設けられたドッレッシングルームの概要を示す斜視図である。
【図３】生体測定装置Ａの入力装置３００および出力装置４００の配置を示す図である。
【図４】生体測定装置Ａの出力装置４００の表示例を示す図である。
【図５】生体測定装置Ａの測定装置１００の電気的構成を示す図である。
【図６】生体測定装置Ａの制御装置２００の電気的構成を示す図である。
【図７】生体測定装置Ａの個人パラメータテーブルＴＢＬ１の記憶内容を示す図である。
【図８】制御装置２００のＣＰＵ２１０が実行する処理を示すフローチャートである。
【図９】生体測定装置Ａの変形例に係る生体測定装置Ｂの全体構成を示す図である。
【図１０】生体測定装置Ｂの出力装置４００および入力装置６００の配置を示す図である。
【図１１】生体測定装置Ｂの出力装置４００の表示例を示す図である。
【図１２】生体測定装置Ｂの制御装置５００の電気的構成を示す図である。
【図１３】制御装置５００のＣＰＵ２１０が実行する処理を示すフローチャートである。
【図１４】生体測定装置Ｂの変形例に係る生体測定装置Ｃの全体構成を示す図である。
【図１５】生体測定装置Ｃの制御装置７００の電気的構成を示す図である。
【図１６】制御装置７００のＣＰＵ２１０が実行する処理を示すフローチャートである。
【図１７】生体測定装置Ｃの変形例に係る生体測定装置Ｄの全体構成を示す図である。
【図１８】生体測定装置Ｄの制御装置８００の電気的構成を示す図である。
【符号の説明】
【００６３】
１ａ，１ｂ，２ａ，２ｂ…電極、１０…洗面台、１００…測定装置、１１０…ＣＰＵ、１４０…無線通信部、１５０，２５０，５５０，７５０，８５０…メモリ、１６０…体重計、１７０…インピーダンス計、１７０Ａ…電流供給部、１７０Ｂ…電圧供給部、２０…鏡、２００，５００，７００，８００…制御装置、２１０…ＣＰＵ、２２０…人感センサ、２４０…無線通信部、３００，６００，９００…入力装置、３１０…タッチパネル、３２０…指紋センサ、４００…出力装置、６３０…網膜センサ、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ…生体測定装置、ＰＲＡ，ＰＲＢ，ＰＲＣ，ＰＲＤ…制御プログラム、ＴＢＬ１，ＴＢＬ３…個人パラメータテーブル、ＴＢＬ２…経過データテーブル。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、
前記利用者が操作すると、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、
その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、
個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、
画像を表示する表示手段と、
前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、
前記制御手段は、
前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、
前記個人データを取得すると、前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、
前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする生体測定装置。
【請求項２】
複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、
前記利用者が操作すると操作信号を出力する入力手段と、
個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、
その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、
個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、
画像を表示する表示手段と、
前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、
前記制御手段は、
前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、
前記操作信号を検知すると、前記個人認証手段によって生成された個人データを取得し、
前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、
前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする生体測定装置。
【請求項３】
複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、
前記利用者が操作すると操作信号を出力する入力手段と、
個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、
その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、
個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、
画像を表示する表示手段と、
前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、
前記制御手段は、
前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、
前記個人認証手段によって生成された個人データを取得し、
前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、
前記操作信号を検知すると、前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする生体測定装置。
【請求項４】
前記個人認証手段は、
前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方を前記個人データと対応付けて記憶する第２記憶手段と、
今回の測定において測定された前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方と前記第２記憶手段から読み出された前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方とを比較して、比較結果に基づいて前記個人データを生成する個人データ生成手段とを備える、
ことを特徴とする請求項３に記載の生体測定装置。
【請求項５】
前記生体データ測定手段は、校正開始信号を検知すると生体データの測定を可能とするために校正を実行し、
前記制御手段は、前記検知信号を取得すると、前記校正開始信号を前記生体データ測定手段に出力して、前記生体データ測定手段を測定可能に制御する、
ことを特徴とする請求項１乃至４のうちいずれか1項に記載の生体測定装置。
【請求項６】
前記生体データは、前記利用者の体重を示すデータと生体インピーダンスを示すデータとを含み、
前記生体データ測定手段は、
前記利用者の体重を測定する体重計と、
前記利用者の生体インピーダンスを測定するインピーダンス計とを備え、
前記表示手段は、
動作停止時に透明となり、
鏡の前面に固定され、且つ、前記利用者が前記体重計に立った状態で画像が見える位置に配置される、
ことを特徴とする請求項１乃至５のうちいずれか1項に記載の生体測定装置。
【請求項１】
複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、
前記利用者が操作すると、個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、
その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、
個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、
画像を表示する表示手段と、
前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、
前記制御手段は、
前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、
前記個人データを取得すると、前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、
前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする生体測定装置。
【請求項２】
複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、
前記利用者が操作すると操作信号を出力する入力手段と、
個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、
その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、
個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、
画像を表示する表示手段と、
前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、
前記制御手段は、
前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、
前記操作信号を検知すると、前記個人認証手段によって生成された個人データを取得し、
前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、
前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする生体測定装置。
【請求項３】
複数の利用者の健康状態を管理する制御手段を備えた生体測定装置であって、
前記利用者が操作すると操作信号を出力する入力手段と、
個人を識別する個人データを生成する個人認証手段と、
その設置箇所に前記利用者が来ると、前記利用者の生体の状態を自動的に測定して生体データを出力する生体データ測定手段と、
個人の生体の特徴を示す個人パラメータを前記個人データと対応付けて記憶する個人パラメータ記憶手段と、
画像を表示する表示手段と、
前記生体が当該生体測定装置に近づいたことを検知して検知信号を生成する検知手段とを備え、
前記制御手段は、
前記検知信号を取得して前記生体データ測定手段を測定可能に制御し、
前記個人認証手段によって生成された個人データを取得し、
前記個人パラメータ記憶手段を参照して、当該個人データに対応する前記個人パラメータを読み出し、当該個人パラメータと前記生体データ測定手段によって測定された前記生体データとに基づいて、健康状態の指標となる健康データを推定し、
前記操作信号を検知すると、前記健康データに基づく画像を前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする生体測定装置。
【請求項４】
前記個人認証手段は、
前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方を前記個人データと対応付けて記憶する第２記憶手段と、
今回の測定において測定された前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方と前記第２記憶手段から読み出された前記生体データ及び前記健康データの少なくとも一方とを比較して、比較結果に基づいて前記個人データを生成する個人データ生成手段とを備える、
ことを特徴とする請求項３に記載の生体測定装置。
【請求項５】
前記生体データ測定手段は、校正開始信号を検知すると生体データの測定を可能とするために校正を実行し、
前記制御手段は、前記検知信号を取得すると、前記校正開始信号を前記生体データ測定手段に出力して、前記生体データ測定手段を測定可能に制御する、
ことを特徴とする請求項１乃至４のうちいずれか1項に記載の生体測定装置。
【請求項６】
前記生体データは、前記利用者の体重を示すデータと生体インピーダンスを示すデータとを含み、
前記生体データ測定手段は、
前記利用者の体重を測定する体重計と、
前記利用者の生体インピーダンスを測定するインピーダンス計とを備え、
前記表示手段は、
動作停止時に透明となり、
鏡の前面に固定され、且つ、前記利用者が前記体重計に立った状態で画像が見える位置に配置される、
ことを特徴とする請求項１乃至５のうちいずれか1項に記載の生体測定装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【公開番号】特開２００８−２７９１８１（Ｐ２００８−２７９１８１Ａ）
【公開日】平成２０年１１月２０日（２００８．１１．２０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００７−１２７９６４（Ｐ２００７−１２７９６４）
【出願日】平成１９年５月１４日（２００７．５．１４）
【出願人】（０００１３３１７９）株式会社タニタ (303)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２０年１１月２０日（２００８．１１．２０）
【国際特許分類】
【出願日】平成１９年５月１４日（２００７．５．１４）
【出願人】（０００１３３１７９）株式会社タニタ (303)
【Ｆターム（参考）】
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