血液撮像装置および血液撮像方法
【課題】 血球分析情報に基づいて、より適切に撮像条件を設定する。
【解決手段】 血液が塗抹された血液標本に含まれる血球を撮像する撮像部と、前記血液を血球分析装置によって分析することにより得られた血球分析情報を取得する取得手段と、取得手段によって取得された血球分析情報が、前記血液中の血小板凝集の出現の可能性を示す血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる血小板凝集を撮像するために、前記血液標本の周縁部を撮像するように撮像部を制御する制御部（１１８）と、を備えた血液撮像装置
【解決手段】 血液が塗抹された血液標本に含まれる血球を撮像する撮像部と、前記血液を血球分析装置によって分析することにより得られた血球分析情報を取得する取得手段と、取得手段によって取得された血球分析情報が、前記血液中の血小板凝集の出現の可能性を示す血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる血小板凝集を撮像するために、前記血液標本の周縁部を撮像するように撮像部を制御する制御部（１１８）と、を備えた血液撮像装置
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、血液撮像装置および血液撮像方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、血球算定と形態学的血球分類を同一検体から同時に自動的に行うことができる血球自動分析装置が開示されている。
この血球自動分析装置は、血液検体から血液をスライドガラスに塗沫してから染色して血液標本を作成し、この血液標本上の血球像を識別分類する自動血球分類システムと、上記血球検体から一定容積中の血球数を計測する自動血球算定システムとを備え、血球算定と血球分類の結果を同時に報告する構成とされている。
【０００３】
より具体的には、この血球分析装置では、標本を光学顕微鏡にて拡大し、カメラにて血球画像として取り込み、特徴抽出回路で血球の特徴量を演算抽出し、各種の血球に分類する。さらに、この血球自動分析装置では、ヘモグロビン濃度、白血球、赤血球、血小板の検出信号に基づいて、血球を選別し計数する。
【０００４】
そして、この血球自動分析装置では、血球数が、マイクロコンピュータであらかじめプログラム設定された正常範囲を超え、異常値として疑わしい検体に対してはマイクロコンピュータから入出力コントローラに信号を送る。
入出力コントローラは、この異常検体のＩＤを確認した上、それと一致したＩＤの標本に対して血球分類の血球数を２倍または３倍と多く指定したり、また、標本上の血球探査方法を変更し、特に、塗沫面の端の部分に異常球の存在比率が高いといわれていることから、この特定範囲を詳細に探す方法を取って異常血球の検出感度を高める。
【特許文献１】特開昭６０−１６２９５５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記血球自動分析装置では、「血球数」の算定情報に基づいて、検体の異常を判定し、血球分類の血球数を２倍または３倍と多く指定したり、また、標本上の血球探査方法を変更しているが、血球数による検体異常判定では、血球数の指定や血球探査方法の変更といった条件設定を適切に行えないという問題が生じる。
【０００６】
具体的には、血球数に基づいて検体の異常を判定すると、血球数は正常であるが異常血球が出現している検体を異常検体として判定できず、条件を適切に変更できない。
また、「血球数」に基づいて検体の異常を判定すると、血球数が多少正常範囲を超えているが異常血球が出現しておらず正常である検体を、異常検体として判定してしまい、条件設定を不適切に行ってしまう。
【０００７】
つまり、血球数は、異常検体であるか否かの１つの目安にはなる（例えば、白血球数が正常とされる数を超えた場合には、白血病の疑いがある）が、血球数は、検体中における異常細胞の出現の可能性を示す直接的な情報ではなく、異常検体であるか否かの確実な目安とはならない。
【０００８】
すなわち、白血病のため白血球数が増加しても、投薬治療等によって、白血球数が正常範囲にまで減少する。この場合、白血球数は正常範囲でも、異常血球が存在する異常検体としての血液分類の条件設定を行うべきである。
【０００９】
あるいは、白血病でない正常人であっても、状態によっては、白血球数が正常範囲を超える場合があるが、異常血球が存在しなければ、正常検体としての血液分類のための条件設定とすれば十分であるのに、不適切に血液分類の条件設定を異常検体用としてしまうのは好ましくない。
【００１０】
そこで、本発明は、血球分析情報に基づいて、より適切に撮像条件を設定できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
［血液撮像装置］
血液撮像装置に係る本発明は、血液が塗抹された血液標本に含まれる血球を撮像する撮像部と、前記血液を血球分析装置によって分析することにより得られた血球分析情報を取得する取得手段と、取得手段によって取得された血球分析情報が、前記血液中の血小板凝集の出現の可能性を示す血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる血小板凝集を撮像するために、前記血液標本の周縁部を撮像するように撮像部を制御する制御部と、を備えたものである。
【００１２】
［血液撮像方法］
血液撮像方法に係る本発明は、血液が塗抹された血液標本に含まれる血球を撮像する血液撮像方法であって、前記血液を血球分析装置によって分析することにより得られた血球分析情報を取得し、取得した血球分析情報が、前記血液中の血小板凝集の出現の可能性を示す血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる血小板凝集を撮像するために、前記血液標本の周縁部を撮像することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、血球数で撮像条件を設定する場合に比べてより適切に撮像条件を設定することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、添付図面を参照しつつ、本発明の実施の形態を詳細に説明する。
［システム全体構成］
本実施形態では、血液撮像装置の具体例として、血液の撮像及び分析を行う血液像分析装置１を挙げて説明する。図１は、血液像分析装置１を含むシステム全体構成を示している。このシステムは、病院等の血液検査を行う施設に設置されるものであり、ネットワーク（ＬＡＮ）２を介して、各種機器が接続されている。
システム内の機器としては、血液像分析装置１以外に、血液分析装置３、標本作製装置４、連携ユニット５、ホストコンピュータ６、集中レビュー端末装置７等が設けられている。
【００１５】
［血液分析装置の構成］
血液分析装置３は、血液中の所定項目（多項目）に対して測定及び結果の分析を行う自動血球分析装置として構成されている。
図２に示すように、この血液分析装置３は、ＲＦ／ＤＣ検出法、シースフローＤＣ検出法、半導体レーザを使用したフローサイトメトリー法、ＳＬＳ−ヘモグロビン法等の各種測定を行うための測定部３１、測定部３１の測定結果に基づいて解析を行うための解析部３２、解析結果に基づいて所定の判定項目についての判定を行って血液分析情報を生成する判定部３３を備えている。
【００１６】
血液分析装置３は、上記測定部３１により血液に関する種々の測定等を行うことができる。
具体的には、測定部３１では、血液中の赤血球数及び血小板数を測定するＲＢＣ／ＰＬＴ測定（シースフローＤＣ検出法による計数）、血液中の血色素量を測定するＨＧＢ測定（ＳＬＳ−ヘモグロビン法による測定）を行うことができ、測定結果であるＲＢＣ、ＨＧＢ、ＨＣＴに基づいて、解析部３２は、赤血球恒数（平均赤血球容積、平均赤血球血色素量、平均赤血球血色素濃度）を算出することができる。
【００１７】
さらに、測定部３１では、ＷＢＣ分画測定として、白血球内のリンパ球、単球、好酸球、好中球及び好塩基球の集団を分画測定する４ＤＩＦＦ測定（フローサイトメトリー法による測定）、血液中の白血球数及び白血球中の好塩基球を分画測定するＷＢＣ／ＢＡＳＯ測定（フローサイトメトリー法による測定）、幼若球の情報の測定であるＩＭＩ（Ｉｍｍａｔｕｒｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）測定（ＲＦ／ＤＣ検出法による検出）を行うことができる。
【００１８】
また、解析部３２は、ＷＢＣ解析として、４ＤＩＦＦスキャッタグラムとＷＢＣ／ＢＡＳＯスキャッタグラム、ＩＭＩスキャッタグラムを生成することができる。
４ＤＩＦＦスキャッタグラムは、フローサイトメトリー法による側方散乱光強度をＸ軸に、側方蛍光強度をＹ軸にとったものであり、赤血球ゴースト、リンパ球、単球、好酸球、好中球及び好塩基球の集団の分画を表示するものである。
ＷＢＣ／ＢＡＳＯスキャッタグラムはフローサイトメトリー法による側方散乱光強度をＸ軸に、前方散乱光強度をＹ軸にとったものであり、赤血球ゴースト、白血球中の好塩基球、それ以外の白血球（リンパ球、単球、好中球、好酸球）の集団の分画を表示するものである。
ＩＭＩスキャッタグラムは、ＲＦ／ＤＣ法により、血球の大きさと、血球内部（核の大きさなど）の密度の２次元分布をスキャッタグラムとして描いたものであり、白血球の未成熟細胞を成熟細胞と分別することができる。
【００１９】
また測定部３１は、血球中の有核赤血球の集団を分画測定するＮＲＢＣ測定（フローサイトメトリー法による測定）を行うことができ、解析部３２は、ＮＲＢＣ解析として、ＮＲＢＣスキャッタグラムを生成することができる。
ＮＲＢＣスキャッタグラムは、フローサイトメトリー法による側方蛍光強度をＸ軸に、前方散乱光強度をＹ軸にとったものであり、赤血球ゴースト、白血球及び有核赤血球の集団の分画を表示するものである。
【００２０】
さらに、測定部３１は、血球中の網赤血球、血小板の集団を分画測定するＲＥＴ測定（フローサイトメトリー法による測定）を行うことができ、解析部３２は、ＲＥＴ解析として、ＲＥＴスキャッタグラムを生成することができる。
ＲＥＴスキャッタグラムは、フローサイトメトリー法による側方蛍光強度をＸ軸に、前方散乱光強度をＹ軸にとったものであり、成熟赤血球、網赤血球、血小板を分画し、網赤血球比率及び網赤血球、赤血球数、血小板数を算出するために用いられる。
【００２１】
なお、解析部３２は、ＲＢＣ粒度分布の解析や、ＰＬＴ粒度分布の解析も行うことができる。
【００２２】
血液分析装置３は、以上の測定・解析結果に基づき、判定部３３により、白血球その他の血球の血球数情報と、異常細胞の出現の可能性を示す異常細胞情報と、を含む血液分析情報を生成することができる。
【００２３】
［血液分析装置によって生成される血液分析情報］
図３〜図５は、血液分析情報の一覧を示している。この血液分析情報は、ＷＢＣ（白血球）、ＲＢＣ（赤血球）、ＰＬＴ（血小板）それぞれの血球に関するものであり、各血球に関して、血球数の異常（主に血球数の多い少ない）を示す血球数情報（図３〜図５のＩＴＥＭ欄において＜Ａｂｎｏｒｍａｌ＞とある項目）と、異常細胞の出現の可能性を示す異常細胞情報（図３〜図５のＩＴＥＭ欄において＜Ｓｕｓｐｅｃｔ＞とある項目）とが設けられている。
【００２４】
後述の血液像分析装置１では、ＷＢＣの異常細胞情報（有核異常情報）と、ＰＬＴの異常細胞情報（血小板凝集情報）とが条件設定のために用いられることから、ここでは、図３のＷＢＣ及びＰＬＴの異常細胞情報について、さらに説明する。
【００２５】
[有核血球情報]
ＷＢＣの異常細胞情報には、Ｂｌａｓｔ？（芽球）、Ｉｍｍａｔｕｒｅ Ｇｒａｎ？（未成熟顆粒球）、Ｌｅｆｔ Ｓｈｉｆｔ？（左方移動）、Ａｔｙｐｉｃａｌ Ｌｙｍｐｈｏ？（異型リンパ球）、Ａｂｎ Ｌｙｍｐｈｏ／Ｌ−Ｂｌａｓｔｓ？（異常リンパ球・リンパ芽球）、ＮＲＢＣ？（有核赤血球）、ＲＢＣ Ｌｙｓｅ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ？（溶血不良）があり、正常時には末梢血中には存在しない白血球の幼若細胞の出現の可能性などを示している。
【００２６】
なお、ここでは、ＷＢＣに関する異常細胞情報として、ＮＲＢＣ（有核赤血球；通常、赤血球は核を有しない）の存在の可能性を示す情報を含めており、（核を有する）幼若白血球、（核を有する）異型リンパ球、及び有核赤血球を総称して「有核異常血球」といいう。
また、幼若白血球の出現の可能性を示す情報を幼若白血球情報、異型リンパ球の出現の可能性を示す情報を異型リンパ球情報、有核赤血球の出現の可能性を示す情報を有核赤血球情報といい、これらを総称して、有核異常血球情報という。
【００２７】
前記有核異常血球情報は、図３に示すように、ＤＩＦＦスキャッタグラム、ＩＭＩスキャッタグラムにおける画像パターン等から判定され、例えば、スキャッタグラムが分画不能であること、あるいはスキャッタグラムにおいて通常出現しない位置に現れたドット等によって有核異常血球の存在可能性が判定される。
【００２８】
［血小板凝集情報］
ＰＬＴの異常細胞情報（血小板凝集情報）には、ＰＬＴ Ｃｌｕｍｐｓ？（血小板凝集）とＰＬＴ Ｃｌｕｍｐｓ？（血小板凝集）とがあり、正常時には発生しない血小板凝集の出現の可能性を示している。これらの血小板凝集情報は、有核異常血球情報と同様に、スキャッタグラム等に基づいて判定される。
【００２９】
［血液分析情報の出力］
上記のようにして生成された有核異常血球情報、血小板凝集情報及びその他の情報を含む血液分析情報（ＩＰメッセージ）は、血液分析装置３から、分析された検体のＩＤ（検体の固有識別情報）とともに、ホストコンピュータ７に送信され、検体ＩＤとともに血液分析情報がホストコンピュータの記憶部（血液分析情報データベース）に蓄積される。
【００３０】
［標本作製装置及び連携ユニット］
前記標本作製装置４では、血液分析装置３で分析された検体と同じ検体についての血液標本を自動作成する。標本作製装置４は、図６及び図７に示すように、標本担持体である標本スライド４１上に検体の血液標本Ｓを塗沫した塗沫標本（ウェッジ標本）を作製する。
【００３１】
標本担持体（標本スライド）４１の標本が塗沫されていない範囲には、２次元コード（２次元バーコード）からなる標本記憶部４１ａが印刷によって形成されている。この２次元コード４１ａは、少なくとも検体ＩＤを示す情報を含んでおり、その他、患者名、測定日付、血液分析装置３によって分析された当該検体の血液分析情報などを含んでも良い。
この標本記憶部４１は、血液像分析装置３その他の機器によって機械的に（コンピュータ）読み取り可能なものであり、この標本記憶部４１の情報を読み取ることで標本に関する必要な情報を得ることができる。
なお、標本記憶部４１は、１次元バーコード、無線タグ等その他の情報記憶媒体によって構成してもよい。
また、標本担持体４１には、検体ＩＤ、患者名、測定日付などの情報が人可読情報４１ｂとして印刷されている。
【００３２】
標本作製装置４において、標本が塗沫された標本スライド４１は、検体カセット４２に収納される。この検体カセット４２は、連携ユニット５を介して、血液像分析装置１に搬送される。
【００３３】
［血液像分析装置の構成］
図１に戻り、血液像分析装置１は、検体の血液標本の血液像を撮像する撮像部を備えた自動顕微鏡装置（撮像本体装置）１１０と、細胞の識別分類集計等の処理を行う画像処理装置（処理装置）１２０とを備えており、両装置１１０，１２０は、互いに通信可能に接続されている。
【００３４】
［自動顕微鏡装置の構成］
図８に示すように、自動顕微鏡装置１１０は、連携ユニット５から搬送されてきた標本スライド（スライドガラス）４１を自動顕微鏡装置１１０内で搬送するスライドガラス搬送部１１１ａと、これを駆動するスライドガラス搬送駆動部１１１ｂとを備えている。
カセット４２が、連携ユニット５によって所定位置まで搬送されてくると、カセット検知センサ１１２ａによって検知されて、カセット４２から標本スライド４１が取り出される。すると、ＩＤ読取部１１２ｂが標本スライド４１の標本記憶部４１ａである２次元コードを読みとって検体ＩＤ等の情報を獲得する。
【００３５】
さらに、標本スライド４１は、ステージ１１３ａに装着され、ステージ１１３ａに装着された標本を顕微鏡１１４ａで拡大観察し、認識すべき血球（白血球）をＷＢＣ検出部１１４ｂによって検出し、ステージ駆動回路１１３ｂによってステージ１１３ａを移動させて観察視野を移動させる。更にオートフォーカス部１１５ａによって検出した像に基づいてフォーカス駆動回路１１５ｂによって像の焦点調整を行う。同時に、その像をカラーＣＣＤカメラ１１６ａによって撮像する。ＣＣＤカメラ１１６ａからは、ＲＧＢカラー画像が出力され、この画像データは、画像処理装置１２０側へ与えられる。
なお、本発明の撮像部は、上記ＣＣＤカメラ１１６ａ、ステージ１１３ａ、ステージ駆動回路１１３ｂ、オートフォーカス部１１５ａ、フォーカス駆動回路１１５ｂ等によって構成されている。
【００３６】
以上のような自動顕微鏡装置１１０における撮像部の制御その他の各種制御や、ネットワークボード１１７を介したネットワーク側とのデータ伝送その他の通信制御は自動顕微鏡制御部１１８によって行われる。
【００３７】
自動顕微鏡制御部（以下、単に制御部ということもある）１１８は、図９に示すように、ＣＰＵ１１８ａと、ＲＯＭ１１８ｂと、ＲＡＭ１１８ｃと、入出力インターフェース１１８ｄとを備えている。ＲＯＭ１１８ｂは、オペレーティングシステム、自動顕微鏡装置１１０の動作を制御するための制御プログラム、及び制御プログラムの実行に必要なデータが格納されている。ＣＰＵ１１８ａは、制御プログラムをＲＡＭ１１８ｃにロードし、またはＲＯＭ１１８ｂから直接実行することが可能である。このようにしてＣＰＵ１１８ａが処理した結果のデータは、入出力インターフェース１１８ｄを介して、装置１１０の各部又は装置１１０の外部（画像処理装置１２０等）へと送信され、ＣＰＵ１１８ａの処理に必要なデータは、装置１１０の各部、又は装置１１０の外部（画像処理装置１２０等）から入出力インターフェース１１８ｄを通じて受信される。ＣＰＵ１１８ａは、制御プログラムを実行することにより、自動顕微鏡装置１１０の動作の制御を行うことが可能である。
【００３８】
［画像処理装置の構成］
図８に戻り、画像処理装置（処理装置）１２０は、ＣＰＵ１２１と、ＲＯＭ１２２ａと、ＲＡＭ１２２ｂと、ＣＲＴ等の表示装置１２３と、キーボード１２４ａ・専用キーボード１２４ｂ・マウス１２４ｃなどの入力装置と、ホストＩ／Ｆ１２５、ネットワークボード１２６、ハードディスク（記憶部）１２７と、を備えている。また、画像処理装置１２０にはプリンタ１２８が接続されている。
さらに、画像処理装置１２０では、自動顕微鏡装置１１０から出力されたＲＧＢカラー画像をＡ／Ｄ変換部１２９ａによってＡ／Ｄ変換し、画像メモリ１２９ｂに記憶する。この画像メモリ１２９ｂに記憶された画像がＣＰＵ１２１による処理対象となる。
【００３９】
ＲＯＭ１２２ａは、オペレーティングシステム、画像処理装置１２０における処理を実行するためのプログラム、及び当該プログラムの実行に必要なデータが格納されている。ＣＰＵ１２１は、プログラムをＲＡＭ１２２ｂにロードし、またはＲＯＭ１２２ａから直接実行することが可能である。このようにしてＣＰＵ１２１が処理した結果のデータは、ホストＩ／Ｆ１２５又はネットワークボード１２６を介して、装置１２０の外部（自動顕微鏡装置１１０等）へと送信され、ＣＰＵ１２１の処理に必要なデータは、装置１２０の外部（自動顕微鏡装置１１０等）からホストＩ／Ｆ又はネットワークボード１２６を通じて受信される。
【００４０】
ＣＰＵ１２１は、プログラムを実行することにより、画像をデータ処理し、血液細胞の認識分類に必要な特徴量の演算を行い、その特徴量をもとに細胞の識別分類集計を行う。
また、ＣＰＵ１２１は、識別分類結果と血液像をＣＲＴ１２３に表示し、レビューのために血液像をハードディスク１２７に保存する。
【００４１】
［撮像処理の流れ］
図１０に示すように、自動顕微鏡装置１１０のカセット検知センサ１１２ａによって検体カセット４２が検知されると（ステップＳ１−１）、カセット４２から標本スライド４１が取り出され（ステップＳ１−２）、当該標本スライド４１の標本記憶部４１ａの読み取り（バーコードの読み取り）が行われ（ステップＳ１−３）、当該標本スライド４１の検体ＩＤ（識別情報）が取得される。取得された検体ＩＤは、自動顕微鏡装置１１０から画像処理装置１２０へ送信され（ステップＳ１−４）、自動顕微鏡装置１１０は撮像条件の受信待機状態となる（ステップＳ１−５）。
【００４２】
図１１に示すように、画像処理装置１２０では、検体ＩＤ（識別情報）を自動顕微鏡装置１１０から受信すると（ステップＳ２−１）、ネットワーク２を介して、ホストコンピュータ６の記憶部（血液分析情報データベース）を参照し、検体ＩＤに対応する血液分析情報を取得する（ステップＳ２−２；血液分析情報取得手段）。
【００４３】
続いて、取得した血液分析情報（ＩＰメッセージ）中に、異常細胞の出現の可能性を示す異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）が含まれているか否かの判定が行われる（ステップＳ２−３）。
血液分析情報に異常細胞情報が含まれていなければ、血液像の撮像枚数を示す血球カウント数を１００カウントとした撮像条件（血球カウント数に関する第１撮像条件）を設定し、この撮像条件を自動顕微鏡装置１１０へ送信する（ステップＳ２−４）。
【００４４】
血液分析情報に異常細胞情報が含まれている場合、当該異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）がＷＢＣに関するものが含まれているか否か（有核異常血球情報が含まれているか否か）を判定する（ステップＳ２−５）。
異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）としてＷＢＣに関するものを含まない場合には、有核異常血球の存在の可能性は示されていないものとみなされ、血液像の撮像枚数を示す血球カウント数を１００カウントとした撮像条件（血球カウント数に関する第１撮像条件；通常の撮像条件）を設定し、この撮像条件を自動顕微鏡装置１１０へ送信する（ステップＳ２−４）。
【００４５】
異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）がＷＢＣに関するものを含む場合には、有核異常血球の存在の可能性が示されているものとみなされ、血液像の撮像枚数を示す血球カウント数を３００カウントとした撮像条件（血球カウント数に関する第２撮像条件；異常時の撮像条件）を設定し、この撮像条件を自動顕微鏡装置１１０へ送信する（ステップＳ２−６）。
このように、血液分析情報が、有核異常血球の出現の可能性を示している場合には、より多くの血液像を取得できるように、有核異常血球の出現の可能性を示していない場合よりも多い血球カウント数が撮像条件として設定される。
【００４６】
続いて、血液分析情報に異常細胞情報が含まれている場合、当該異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）がＰＬＴに関するものが含まれているか否か（血小板凝集情報が含まれているか否か）を判定する（ステップＳ２−７）。
【００４７】
異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）にＰＬＴに関するものが含まれていない場合、特に、自動顕微鏡装置１１０への情報は送信されず、後述のように自動顕微鏡装置１１０では、標本の撮像位置として、第１の位置（初期設定位置：標本の中央又は中央付近Ｃ（周縁部から血液標本Ｓの１／４の距離近辺）；図７の符号Ｃを参照）だけを撮像する撮像条件（撮像位置に関する第１撮像条件）で撮像が行われる。
【００４８】
異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）にＰＬＴに関するものが含まれている場合、血小板凝集が生じているものとみなして、標本の撮像位置として、第２の位置（標本の周縁部位置；図７の符号Ｅを参照）をも撮像する撮像条件（撮像位置に関する第２撮像条件）を設定し、この撮像条件を自動顕微鏡装置１１０に送信する（ステップＳ２−８）。
【００４９】
なお、上記では、血球カウント数に関する撮像条件と撮像位置に関する撮像条件とを別々に自動顕微鏡装置１１０へ送信したが、まとめて送信してもよい。
【００５０】
図１０に戻り、自動顕微鏡装置１１０の自動顕微鏡制御部１１７では、撮像条件（血球カウント数に関する撮像条件及び／又は撮像位置に関する撮像条件）の情報を受信すると（ステップＳ１−５）、標本スライド４１を１１３ａへ搬送し（ステップＳ１−６）、受信した撮像条件に基づいて撮像を行う（ステップＳ１−７）。
【００５１】
撮像の際には、図１２に示すように、白血球モードの撮像（ステップＳ３−１）と必要に応じて血小板モードの撮像（ステップＳ３−２）が行われる。
白血球モードの撮像を行う場合、図１３に示すように、制御部１１８は、受信した血球カウント数に関する撮像条件の判別を行い（ステップＳ３−１−１）、撮像条件が１００カウント（第１撮像条件）であれば、白血球の１００カウント撮像（１００個の白血球の撮像）を行い、撮像条件が３００カウント（第２撮像条件）であれば、白血球の３００カウント撮像（３００個の白血球の撮像）を行うよう撮像部を制御する。
なお、白血球モードでは、第１の位置（初期設定位置：標本の中央又は中央付近Ｃ；図７の符号Ｃを参照）を撮像する。
【００５２】
このように、血液分析情報が有核異常血球の存在の可能性を示しているときには、血球カウント数を多くして撮像することにより、確実に有核異常血球を撮像することができる。なお、血球カウント数に関する第２撮像条件は、３００カウントである必要はなく、適当なカウント数とすることができる。
【００５３】
白血球モードの撮像処理（ステップＳ３−１）後の血小板モードの撮像処理（ステップＳ３−２）では、図１４に示すように、撮像実行が必要か否かの判定が行われる（ステップＳ３−２−１）。この判定は、受信した撮影条件に、撮像位置に関する撮像条件が含まれているか否かによって行われる。
撮像位置に関する撮像条件が含まれていない場合、血小板モードの撮像実行は不要であり、撮像を行わずに当該モードを終了する。
【００５４】
撮像位置に関する撮像条件が含まれている場合、制御部１１８は、血小板モードの撮像として、標本周縁部Ｅの撮像を行うように撮像部を制御する（ステップＳ３−２−２）。標本の周縁部Ｅは、標本中央Ｃよりも血小板凝集が存在しやすい位置である。制御部１１８は、この周縁部Ｅを撮像できるように、ステージ駆動回路１１３ｂを介してステージ１１３ａを移動させて、観察視野を周縁部Ｅへ移動させ、撮像を行う。
これにより、血小板凝集の存在の可能性が示されている場合に、観察視野の移動により、血小板凝集をより確実に撮像することができる。
【００５５】
［血球分類処理］
上記のように撮像された血球像（標本画像；白血球デジタル画像）は、画像処理装置１２０へ送信され、当該標本画像に基づき、当該画像処理装置において、血球（白血球）の特徴抽出処理と血球（白血球）分類処理が行われる（血球分類手段）。
特徴抽出処理は、白血球の標本画像の核画素を核に相当する画素、細胞質に関する画素、それ以外の画素に分けることによって行われる。
【００５６】
分類処理は、核に関する特徴パラメータ、細胞質に関する特徴パラメータを用いて、対象血球の種類を識別し、血球カウント数分の血球の分類を行う。
白血球（有核血球）の分類処理は、対象血球を成熟白血球６種（桿状核好中球、分葉核好中球、好酸球、好塩基球、リンパ球、単球）、未熟白血球３種（芽球、幼若顆粒球、異型リンパ球）、赤芽球に分類することで行われる。なお、６種の成熟白血球が正常な有核血球であり、３種の未熟白血球３種及び赤芽球が有核異常血球である。
【００５７】
以上のように、血液分析装置３の血液分析情報が、有核異常血球の存在の可能性を示している場合には、血球カウント数を多くして、分類対象血球数を多くしているため、確実に有核異常血球を検出・分類することができる。
また、血液分析装置３の血液分析情報が、血小板凝集の存在の可能性を示している場合には、血小板凝集を発見しやすい標本周縁部を撮像することで、確実に血小板凝集を捕らえ、血小板凝集による血小板の偽低値の報告を防ぐことができる。
【００５８】
撮像した画像や分類結果は、検体ＩＤとともに、血液像分析装置１からホストコンピュータ６に送信され、ホストコンピュータ６にて蓄積される。ホストコンピュータ６に蓄積された血液分析情報、撮像画像、血球分類結果などは、集中レビュー端末７にて閲覧することが可能である。
【００５９】
図１５は、図１３の３００カウント撮像処理（血球カウント数に関する第２撮像条件での撮像処理：ステップＳ３−１−３）の変形例を示している。
自動顕微鏡制御部１１８が、受信した血球カウント数に関する撮像条件が、第２撮像条件（３００カウント）であった場合、まず、血球カウント数に関する第１撮像条件の数（１００カウント）分の撮像を行う（ステップＳ４−１）。
そして、カウンタ＝１００（第１撮像条件の血球カウント数）とし（ステップＳ４−２）、標本を撮像して画像処理装置１２０へ送信するとともに、カウンタを１増加させる（ステップＳ４−３）。
【００６０】
画像処理装置１２０では、標本画像を受信してＲＡＭ等のメモリに保存し（ステップＳ４−４）、当該標本画像に基づいて血球（白血球）の分類処理を行う（ステップＳ４−５）。分類結果はメモリに記憶されるとともに（ステップＳ４−６）、自動顕微鏡装置１１０側へ送信される（ステップＳ４−７）。
【００６１】
自動顕微鏡制御部１１８では、撮像した血球の分類結果を受信すると（ステップＳ４−８）、その分類結果が、有核異常血球であるか否かを判別する（ステップＳ４−９）。
撮像した血球が有核異常血球である場合には、その後の撮像を行わずに、血球カウント数に関する第２撮像条件での撮像を終了する。
撮像した血球が有核異常血球でない場合には、カウンタの値が第２撮像条件における血球カウント数（３００カウント）以上になっていない限り、ステップＳ４−３に戻り、撮像を繰り返す。
【００６２】
以上の処理によれば、血液カウント数に関する第２撮像条件での撮像では、分類結果に少なくとも１個の有核異常血球が含まれるまで撮像が行われるため、比較的少ない回数で確実に有核異常血球を撮像することができる。しかも、上記の第２撮像条件での撮像では、第１撮像条件での撮像と同じ数の撮像回数（第１血液カウント数＝１００回）が確保されており、分類に必要な標本画像の数も確保される。
さらに、第２撮像条件での撮像では、血球カウント数の最大値（第２血球カウント数＝３００回）が設定されており、分類結果に有核異常血球が含まれていなくても、撮像数が当該最大値に至った場合には撮像を停止するので、撮像が終了しないことを防止できる。
【００６３】
本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。
例えば、撮像条件としては、血球カウント数に関する撮像条件、撮像位置に関する撮像条件以外に、撮像の要否に関する条件を追加してもよい。撮像の要否に関する条件としては、ＷＢＣの異常細胞情報（サスペクトメッセージ）として、Ｂｌａｓｔｓ？（芽球）のように異常度合の高い情報が存在する場合には、血液像分析装置１による撮像ではなく、人による顕微鏡観察を行うべきであるから、異常度合いが高いため撮像不要である旨の条件を付加してもよい。
【００６４】
また、逆に、血液分析情報が、異常細胞情報の存在の可能性を全く示していない場合には、異常度合いが低いため、分析の必要が低いため撮像不要である旨の条件を付加してもよい。
このような撮像要否の条件は、図１３のステップＳ３−１−１の処理に先だって判定されることになる。
【００６５】
また、上記実施形態では、血液像分析装置１は、標本の血液分析情報をホストコンピュータ６から取得したが、血液分析装置３から取得してもよい。さらに、標本スライド４１の標本記憶部４１ａが血液分析情報をも記憶している場合には、当該標本記憶部４１ａから取得してもよい。
【００６６】
また、上記実施形態では、異常細胞情報（サスペクトメッセージ）がＷＢＣに関するものを含む場合には、有核異常血球の存在の可能性が示されているものとみなされ、血液像の撮像枚数を示す血球カウント数を３００カウントとした第２の撮像条件を設定するようにしているが、複数存在する異常細胞情報の種類に応じて第２撮像条件を異ならせて設定してもよい。例えば、サスペクトメッセージがＢｌａｓｔｓ？の場合、血球カウント数を２００カウント、Ｉｍｍａｔｕｒｅ Ｇｒａｎ？の場合、血球カウント数を４００カウントに設定してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６７】
【図１】血液像分析装置を含む検査システムの構成図である。
【図２】血液分析装置のブロック図である。
【図３】ＷＢＣ（白血球：有核血球）に関する血液分析情報一覧である。
【図４】ＲＢＣ（赤血球）に関する血液分析情報一覧である。
【図５】ＰＬＴ（血小板）に関する血液分析情報一覧である。
【図６】標本スライドの部分拡大図である。
【図７】標本スライドとカセットの斜視図である。
【図８】自動顕微鏡装置と画像処理装置のブロック図である。
【図９】自動顕微鏡制御部のブロック図である。
【図１０】自動顕微鏡制御部の処理フローチャートである。
【図１１】画像処理装置の処理フローチャートである。
【図１２】撮像処理の処理フローチャートである。
【図１３】白血球モードの処理フローチャートである。
【図１４】血小板モードの処理フローチャートである。
【図１５】３００カウント撮像処理の変形例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００６８】
１ 血液像分析装置（血液撮像装置）
１１０ 自動顕微鏡装置（撮像本体装置）
１１３ａ ステージ（撮像部）
１１３ｂ ステージ駆動回路（撮像部）
１１４ａ 顕微鏡（撮像部）
１１４ｂ ＷＢＣ検出部（撮像部）
１１５ａ オートフォーカス部（撮像部）
１１５ｂ フォーカス駆動回路（撮像部）
１１６ａ ＣＣＤカメラ（撮像部）
１１８ 自動顕微鏡制御部（制御部）
１２０ 画像処理装置（処理装置）
３ 血液分析装置
４１ スライドガラス（標本担持体）
４１ａ ２次元コード（標本記憶部）
６ ホストコンピュータ（コンピュータ）
【技術分野】
【０００１】
本発明は、血液撮像装置および血液撮像方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、血球算定と形態学的血球分類を同一検体から同時に自動的に行うことができる血球自動分析装置が開示されている。
この血球自動分析装置は、血液検体から血液をスライドガラスに塗沫してから染色して血液標本を作成し、この血液標本上の血球像を識別分類する自動血球分類システムと、上記血球検体から一定容積中の血球数を計測する自動血球算定システムとを備え、血球算定と血球分類の結果を同時に報告する構成とされている。
【０００３】
より具体的には、この血球分析装置では、標本を光学顕微鏡にて拡大し、カメラにて血球画像として取り込み、特徴抽出回路で血球の特徴量を演算抽出し、各種の血球に分類する。さらに、この血球自動分析装置では、ヘモグロビン濃度、白血球、赤血球、血小板の検出信号に基づいて、血球を選別し計数する。
【０００４】
そして、この血球自動分析装置では、血球数が、マイクロコンピュータであらかじめプログラム設定された正常範囲を超え、異常値として疑わしい検体に対してはマイクロコンピュータから入出力コントローラに信号を送る。
入出力コントローラは、この異常検体のＩＤを確認した上、それと一致したＩＤの標本に対して血球分類の血球数を２倍または３倍と多く指定したり、また、標本上の血球探査方法を変更し、特に、塗沫面の端の部分に異常球の存在比率が高いといわれていることから、この特定範囲を詳細に探す方法を取って異常血球の検出感度を高める。
【特許文献１】特開昭６０−１６２９５５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記血球自動分析装置では、「血球数」の算定情報に基づいて、検体の異常を判定し、血球分類の血球数を２倍または３倍と多く指定したり、また、標本上の血球探査方法を変更しているが、血球数による検体異常判定では、血球数の指定や血球探査方法の変更といった条件設定を適切に行えないという問題が生じる。
【０００６】
具体的には、血球数に基づいて検体の異常を判定すると、血球数は正常であるが異常血球が出現している検体を異常検体として判定できず、条件を適切に変更できない。
また、「血球数」に基づいて検体の異常を判定すると、血球数が多少正常範囲を超えているが異常血球が出現しておらず正常である検体を、異常検体として判定してしまい、条件設定を不適切に行ってしまう。
【０００７】
つまり、血球数は、異常検体であるか否かの１つの目安にはなる（例えば、白血球数が正常とされる数を超えた場合には、白血病の疑いがある）が、血球数は、検体中における異常細胞の出現の可能性を示す直接的な情報ではなく、異常検体であるか否かの確実な目安とはならない。
【０００８】
すなわち、白血病のため白血球数が増加しても、投薬治療等によって、白血球数が正常範囲にまで減少する。この場合、白血球数は正常範囲でも、異常血球が存在する異常検体としての血液分類の条件設定を行うべきである。
【０００９】
あるいは、白血病でない正常人であっても、状態によっては、白血球数が正常範囲を超える場合があるが、異常血球が存在しなければ、正常検体としての血液分類のための条件設定とすれば十分であるのに、不適切に血液分類の条件設定を異常検体用としてしまうのは好ましくない。
【００１０】
そこで、本発明は、血球分析情報に基づいて、より適切に撮像条件を設定できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
［血液撮像装置］
血液撮像装置に係る本発明は、血液が塗抹された血液標本に含まれる血球を撮像する撮像部と、前記血液を血球分析装置によって分析することにより得られた血球分析情報を取得する取得手段と、取得手段によって取得された血球分析情報が、前記血液中の血小板凝集の出現の可能性を示す血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる血小板凝集を撮像するために、前記血液標本の周縁部を撮像するように撮像部を制御する制御部と、を備えたものである。
【００１２】
［血液撮像方法］
血液撮像方法に係る本発明は、血液が塗抹された血液標本に含まれる血球を撮像する血液撮像方法であって、前記血液を血球分析装置によって分析することにより得られた血球分析情報を取得し、取得した血球分析情報が、前記血液中の血小板凝集の出現の可能性を示す血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる血小板凝集を撮像するために、前記血液標本の周縁部を撮像することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、血球数で撮像条件を設定する場合に比べてより適切に撮像条件を設定することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、添付図面を参照しつつ、本発明の実施の形態を詳細に説明する。
［システム全体構成］
本実施形態では、血液撮像装置の具体例として、血液の撮像及び分析を行う血液像分析装置１を挙げて説明する。図１は、血液像分析装置１を含むシステム全体構成を示している。このシステムは、病院等の血液検査を行う施設に設置されるものであり、ネットワーク（ＬＡＮ）２を介して、各種機器が接続されている。
システム内の機器としては、血液像分析装置１以外に、血液分析装置３、標本作製装置４、連携ユニット５、ホストコンピュータ６、集中レビュー端末装置７等が設けられている。
【００１５】
［血液分析装置の構成］
血液分析装置３は、血液中の所定項目（多項目）に対して測定及び結果の分析を行う自動血球分析装置として構成されている。
図２に示すように、この血液分析装置３は、ＲＦ／ＤＣ検出法、シースフローＤＣ検出法、半導体レーザを使用したフローサイトメトリー法、ＳＬＳ−ヘモグロビン法等の各種測定を行うための測定部３１、測定部３１の測定結果に基づいて解析を行うための解析部３２、解析結果に基づいて所定の判定項目についての判定を行って血液分析情報を生成する判定部３３を備えている。
【００１６】
血液分析装置３は、上記測定部３１により血液に関する種々の測定等を行うことができる。
具体的には、測定部３１では、血液中の赤血球数及び血小板数を測定するＲＢＣ／ＰＬＴ測定（シースフローＤＣ検出法による計数）、血液中の血色素量を測定するＨＧＢ測定（ＳＬＳ−ヘモグロビン法による測定）を行うことができ、測定結果であるＲＢＣ、ＨＧＢ、ＨＣＴに基づいて、解析部３２は、赤血球恒数（平均赤血球容積、平均赤血球血色素量、平均赤血球血色素濃度）を算出することができる。
【００１７】
さらに、測定部３１では、ＷＢＣ分画測定として、白血球内のリンパ球、単球、好酸球、好中球及び好塩基球の集団を分画測定する４ＤＩＦＦ測定（フローサイトメトリー法による測定）、血液中の白血球数及び白血球中の好塩基球を分画測定するＷＢＣ／ＢＡＳＯ測定（フローサイトメトリー法による測定）、幼若球の情報の測定であるＩＭＩ（Ｉｍｍａｔｕｒｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）測定（ＲＦ／ＤＣ検出法による検出）を行うことができる。
【００１８】
また、解析部３２は、ＷＢＣ解析として、４ＤＩＦＦスキャッタグラムとＷＢＣ／ＢＡＳＯスキャッタグラム、ＩＭＩスキャッタグラムを生成することができる。
４ＤＩＦＦスキャッタグラムは、フローサイトメトリー法による側方散乱光強度をＸ軸に、側方蛍光強度をＹ軸にとったものであり、赤血球ゴースト、リンパ球、単球、好酸球、好中球及び好塩基球の集団の分画を表示するものである。
ＷＢＣ／ＢＡＳＯスキャッタグラムはフローサイトメトリー法による側方散乱光強度をＸ軸に、前方散乱光強度をＹ軸にとったものであり、赤血球ゴースト、白血球中の好塩基球、それ以外の白血球（リンパ球、単球、好中球、好酸球）の集団の分画を表示するものである。
ＩＭＩスキャッタグラムは、ＲＦ／ＤＣ法により、血球の大きさと、血球内部（核の大きさなど）の密度の２次元分布をスキャッタグラムとして描いたものであり、白血球の未成熟細胞を成熟細胞と分別することができる。
【００１９】
また測定部３１は、血球中の有核赤血球の集団を分画測定するＮＲＢＣ測定（フローサイトメトリー法による測定）を行うことができ、解析部３２は、ＮＲＢＣ解析として、ＮＲＢＣスキャッタグラムを生成することができる。
ＮＲＢＣスキャッタグラムは、フローサイトメトリー法による側方蛍光強度をＸ軸に、前方散乱光強度をＹ軸にとったものであり、赤血球ゴースト、白血球及び有核赤血球の集団の分画を表示するものである。
【００２０】
さらに、測定部３１は、血球中の網赤血球、血小板の集団を分画測定するＲＥＴ測定（フローサイトメトリー法による測定）を行うことができ、解析部３２は、ＲＥＴ解析として、ＲＥＴスキャッタグラムを生成することができる。
ＲＥＴスキャッタグラムは、フローサイトメトリー法による側方蛍光強度をＸ軸に、前方散乱光強度をＹ軸にとったものであり、成熟赤血球、網赤血球、血小板を分画し、網赤血球比率及び網赤血球、赤血球数、血小板数を算出するために用いられる。
【００２１】
なお、解析部３２は、ＲＢＣ粒度分布の解析や、ＰＬＴ粒度分布の解析も行うことができる。
【００２２】
血液分析装置３は、以上の測定・解析結果に基づき、判定部３３により、白血球その他の血球の血球数情報と、異常細胞の出現の可能性を示す異常細胞情報と、を含む血液分析情報を生成することができる。
【００２３】
［血液分析装置によって生成される血液分析情報］
図３〜図５は、血液分析情報の一覧を示している。この血液分析情報は、ＷＢＣ（白血球）、ＲＢＣ（赤血球）、ＰＬＴ（血小板）それぞれの血球に関するものであり、各血球に関して、血球数の異常（主に血球数の多い少ない）を示す血球数情報（図３〜図５のＩＴＥＭ欄において＜Ａｂｎｏｒｍａｌ＞とある項目）と、異常細胞の出現の可能性を示す異常細胞情報（図３〜図５のＩＴＥＭ欄において＜Ｓｕｓｐｅｃｔ＞とある項目）とが設けられている。
【００２４】
後述の血液像分析装置１では、ＷＢＣの異常細胞情報（有核異常情報）と、ＰＬＴの異常細胞情報（血小板凝集情報）とが条件設定のために用いられることから、ここでは、図３のＷＢＣ及びＰＬＴの異常細胞情報について、さらに説明する。
【００２５】
[有核血球情報]
ＷＢＣの異常細胞情報には、Ｂｌａｓｔ？（芽球）、Ｉｍｍａｔｕｒｅ Ｇｒａｎ？（未成熟顆粒球）、Ｌｅｆｔ Ｓｈｉｆｔ？（左方移動）、Ａｔｙｐｉｃａｌ Ｌｙｍｐｈｏ？（異型リンパ球）、Ａｂｎ Ｌｙｍｐｈｏ／Ｌ−Ｂｌａｓｔｓ？（異常リンパ球・リンパ芽球）、ＮＲＢＣ？（有核赤血球）、ＲＢＣ Ｌｙｓｅ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ？（溶血不良）があり、正常時には末梢血中には存在しない白血球の幼若細胞の出現の可能性などを示している。
【００２６】
なお、ここでは、ＷＢＣに関する異常細胞情報として、ＮＲＢＣ（有核赤血球；通常、赤血球は核を有しない）の存在の可能性を示す情報を含めており、（核を有する）幼若白血球、（核を有する）異型リンパ球、及び有核赤血球を総称して「有核異常血球」といいう。
また、幼若白血球の出現の可能性を示す情報を幼若白血球情報、異型リンパ球の出現の可能性を示す情報を異型リンパ球情報、有核赤血球の出現の可能性を示す情報を有核赤血球情報といい、これらを総称して、有核異常血球情報という。
【００２７】
前記有核異常血球情報は、図３に示すように、ＤＩＦＦスキャッタグラム、ＩＭＩスキャッタグラムにおける画像パターン等から判定され、例えば、スキャッタグラムが分画不能であること、あるいはスキャッタグラムにおいて通常出現しない位置に現れたドット等によって有核異常血球の存在可能性が判定される。
【００２８】
［血小板凝集情報］
ＰＬＴの異常細胞情報（血小板凝集情報）には、ＰＬＴ Ｃｌｕｍｐｓ？（血小板凝集）とＰＬＴ Ｃｌｕｍｐｓ？（血小板凝集）とがあり、正常時には発生しない血小板凝集の出現の可能性を示している。これらの血小板凝集情報は、有核異常血球情報と同様に、スキャッタグラム等に基づいて判定される。
【００２９】
［血液分析情報の出力］
上記のようにして生成された有核異常血球情報、血小板凝集情報及びその他の情報を含む血液分析情報（ＩＰメッセージ）は、血液分析装置３から、分析された検体のＩＤ（検体の固有識別情報）とともに、ホストコンピュータ７に送信され、検体ＩＤとともに血液分析情報がホストコンピュータの記憶部（血液分析情報データベース）に蓄積される。
【００３０】
［標本作製装置及び連携ユニット］
前記標本作製装置４では、血液分析装置３で分析された検体と同じ検体についての血液標本を自動作成する。標本作製装置４は、図６及び図７に示すように、標本担持体である標本スライド４１上に検体の血液標本Ｓを塗沫した塗沫標本（ウェッジ標本）を作製する。
【００３１】
標本担持体（標本スライド）４１の標本が塗沫されていない範囲には、２次元コード（２次元バーコード）からなる標本記憶部４１ａが印刷によって形成されている。この２次元コード４１ａは、少なくとも検体ＩＤを示す情報を含んでおり、その他、患者名、測定日付、血液分析装置３によって分析された当該検体の血液分析情報などを含んでも良い。
この標本記憶部４１は、血液像分析装置３その他の機器によって機械的に（コンピュータ）読み取り可能なものであり、この標本記憶部４１の情報を読み取ることで標本に関する必要な情報を得ることができる。
なお、標本記憶部４１は、１次元バーコード、無線タグ等その他の情報記憶媒体によって構成してもよい。
また、標本担持体４１には、検体ＩＤ、患者名、測定日付などの情報が人可読情報４１ｂとして印刷されている。
【００３２】
標本作製装置４において、標本が塗沫された標本スライド４１は、検体カセット４２に収納される。この検体カセット４２は、連携ユニット５を介して、血液像分析装置１に搬送される。
【００３３】
［血液像分析装置の構成］
図１に戻り、血液像分析装置１は、検体の血液標本の血液像を撮像する撮像部を備えた自動顕微鏡装置（撮像本体装置）１１０と、細胞の識別分類集計等の処理を行う画像処理装置（処理装置）１２０とを備えており、両装置１１０，１２０は、互いに通信可能に接続されている。
【００３４】
［自動顕微鏡装置の構成］
図８に示すように、自動顕微鏡装置１１０は、連携ユニット５から搬送されてきた標本スライド（スライドガラス）４１を自動顕微鏡装置１１０内で搬送するスライドガラス搬送部１１１ａと、これを駆動するスライドガラス搬送駆動部１１１ｂとを備えている。
カセット４２が、連携ユニット５によって所定位置まで搬送されてくると、カセット検知センサ１１２ａによって検知されて、カセット４２から標本スライド４１が取り出される。すると、ＩＤ読取部１１２ｂが標本スライド４１の標本記憶部４１ａである２次元コードを読みとって検体ＩＤ等の情報を獲得する。
【００３５】
さらに、標本スライド４１は、ステージ１１３ａに装着され、ステージ１１３ａに装着された標本を顕微鏡１１４ａで拡大観察し、認識すべき血球（白血球）をＷＢＣ検出部１１４ｂによって検出し、ステージ駆動回路１１３ｂによってステージ１１３ａを移動させて観察視野を移動させる。更にオートフォーカス部１１５ａによって検出した像に基づいてフォーカス駆動回路１１５ｂによって像の焦点調整を行う。同時に、その像をカラーＣＣＤカメラ１１６ａによって撮像する。ＣＣＤカメラ１１６ａからは、ＲＧＢカラー画像が出力され、この画像データは、画像処理装置１２０側へ与えられる。
なお、本発明の撮像部は、上記ＣＣＤカメラ１１６ａ、ステージ１１３ａ、ステージ駆動回路１１３ｂ、オートフォーカス部１１５ａ、フォーカス駆動回路１１５ｂ等によって構成されている。
【００３６】
以上のような自動顕微鏡装置１１０における撮像部の制御その他の各種制御や、ネットワークボード１１７を介したネットワーク側とのデータ伝送その他の通信制御は自動顕微鏡制御部１１８によって行われる。
【００３７】
自動顕微鏡制御部（以下、単に制御部ということもある）１１８は、図９に示すように、ＣＰＵ１１８ａと、ＲＯＭ１１８ｂと、ＲＡＭ１１８ｃと、入出力インターフェース１１８ｄとを備えている。ＲＯＭ１１８ｂは、オペレーティングシステム、自動顕微鏡装置１１０の動作を制御するための制御プログラム、及び制御プログラムの実行に必要なデータが格納されている。ＣＰＵ１１８ａは、制御プログラムをＲＡＭ１１８ｃにロードし、またはＲＯＭ１１８ｂから直接実行することが可能である。このようにしてＣＰＵ１１８ａが処理した結果のデータは、入出力インターフェース１１８ｄを介して、装置１１０の各部又は装置１１０の外部（画像処理装置１２０等）へと送信され、ＣＰＵ１１８ａの処理に必要なデータは、装置１１０の各部、又は装置１１０の外部（画像処理装置１２０等）から入出力インターフェース１１８ｄを通じて受信される。ＣＰＵ１１８ａは、制御プログラムを実行することにより、自動顕微鏡装置１１０の動作の制御を行うことが可能である。
【００３８】
［画像処理装置の構成］
図８に戻り、画像処理装置（処理装置）１２０は、ＣＰＵ１２１と、ＲＯＭ１２２ａと、ＲＡＭ１２２ｂと、ＣＲＴ等の表示装置１２３と、キーボード１２４ａ・専用キーボード１２４ｂ・マウス１２４ｃなどの入力装置と、ホストＩ／Ｆ１２５、ネットワークボード１２６、ハードディスク（記憶部）１２７と、を備えている。また、画像処理装置１２０にはプリンタ１２８が接続されている。
さらに、画像処理装置１２０では、自動顕微鏡装置１１０から出力されたＲＧＢカラー画像をＡ／Ｄ変換部１２９ａによってＡ／Ｄ変換し、画像メモリ１２９ｂに記憶する。この画像メモリ１２９ｂに記憶された画像がＣＰＵ１２１による処理対象となる。
【００３９】
ＲＯＭ１２２ａは、オペレーティングシステム、画像処理装置１２０における処理を実行するためのプログラム、及び当該プログラムの実行に必要なデータが格納されている。ＣＰＵ１２１は、プログラムをＲＡＭ１２２ｂにロードし、またはＲＯＭ１２２ａから直接実行することが可能である。このようにしてＣＰＵ１２１が処理した結果のデータは、ホストＩ／Ｆ１２５又はネットワークボード１２６を介して、装置１２０の外部（自動顕微鏡装置１１０等）へと送信され、ＣＰＵ１２１の処理に必要なデータは、装置１２０の外部（自動顕微鏡装置１１０等）からホストＩ／Ｆ又はネットワークボード１２６を通じて受信される。
【００４０】
ＣＰＵ１２１は、プログラムを実行することにより、画像をデータ処理し、血液細胞の認識分類に必要な特徴量の演算を行い、その特徴量をもとに細胞の識別分類集計を行う。
また、ＣＰＵ１２１は、識別分類結果と血液像をＣＲＴ１２３に表示し、レビューのために血液像をハードディスク１２７に保存する。
【００４１】
［撮像処理の流れ］
図１０に示すように、自動顕微鏡装置１１０のカセット検知センサ１１２ａによって検体カセット４２が検知されると（ステップＳ１−１）、カセット４２から標本スライド４１が取り出され（ステップＳ１−２）、当該標本スライド４１の標本記憶部４１ａの読み取り（バーコードの読み取り）が行われ（ステップＳ１−３）、当該標本スライド４１の検体ＩＤ（識別情報）が取得される。取得された検体ＩＤは、自動顕微鏡装置１１０から画像処理装置１２０へ送信され（ステップＳ１−４）、自動顕微鏡装置１１０は撮像条件の受信待機状態となる（ステップＳ１−５）。
【００４２】
図１１に示すように、画像処理装置１２０では、検体ＩＤ（識別情報）を自動顕微鏡装置１１０から受信すると（ステップＳ２−１）、ネットワーク２を介して、ホストコンピュータ６の記憶部（血液分析情報データベース）を参照し、検体ＩＤに対応する血液分析情報を取得する（ステップＳ２−２；血液分析情報取得手段）。
【００４３】
続いて、取得した血液分析情報（ＩＰメッセージ）中に、異常細胞の出現の可能性を示す異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）が含まれているか否かの判定が行われる（ステップＳ２−３）。
血液分析情報に異常細胞情報が含まれていなければ、血液像の撮像枚数を示す血球カウント数を１００カウントとした撮像条件（血球カウント数に関する第１撮像条件）を設定し、この撮像条件を自動顕微鏡装置１１０へ送信する（ステップＳ２−４）。
【００４４】
血液分析情報に異常細胞情報が含まれている場合、当該異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）がＷＢＣに関するものが含まれているか否か（有核異常血球情報が含まれているか否か）を判定する（ステップＳ２−５）。
異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）としてＷＢＣに関するものを含まない場合には、有核異常血球の存在の可能性は示されていないものとみなされ、血液像の撮像枚数を示す血球カウント数を１００カウントとした撮像条件（血球カウント数に関する第１撮像条件；通常の撮像条件）を設定し、この撮像条件を自動顕微鏡装置１１０へ送信する（ステップＳ２−４）。
【００４５】
異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）がＷＢＣに関するものを含む場合には、有核異常血球の存在の可能性が示されているものとみなされ、血液像の撮像枚数を示す血球カウント数を３００カウントとした撮像条件（血球カウント数に関する第２撮像条件；異常時の撮像条件）を設定し、この撮像条件を自動顕微鏡装置１１０へ送信する（ステップＳ２−６）。
このように、血液分析情報が、有核異常血球の出現の可能性を示している場合には、より多くの血液像を取得できるように、有核異常血球の出現の可能性を示していない場合よりも多い血球カウント数が撮像条件として設定される。
【００４６】
続いて、血液分析情報に異常細胞情報が含まれている場合、当該異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）がＰＬＴに関するものが含まれているか否か（血小板凝集情報が含まれているか否か）を判定する（ステップＳ２−７）。
【００４７】
異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）にＰＬＴに関するものが含まれていない場合、特に、自動顕微鏡装置１１０への情報は送信されず、後述のように自動顕微鏡装置１１０では、標本の撮像位置として、第１の位置（初期設定位置：標本の中央又は中央付近Ｃ（周縁部から血液標本Ｓの１／４の距離近辺）；図７の符号Ｃを参照）だけを撮像する撮像条件（撮像位置に関する第１撮像条件）で撮像が行われる。
【００４８】
異常細胞情報（Ｓｕｓｐｅｃｔ（サスペクト）メッセージ）にＰＬＴに関するものが含まれている場合、血小板凝集が生じているものとみなして、標本の撮像位置として、第２の位置（標本の周縁部位置；図７の符号Ｅを参照）をも撮像する撮像条件（撮像位置に関する第２撮像条件）を設定し、この撮像条件を自動顕微鏡装置１１０に送信する（ステップＳ２−８）。
【００４９】
なお、上記では、血球カウント数に関する撮像条件と撮像位置に関する撮像条件とを別々に自動顕微鏡装置１１０へ送信したが、まとめて送信してもよい。
【００５０】
図１０に戻り、自動顕微鏡装置１１０の自動顕微鏡制御部１１７では、撮像条件（血球カウント数に関する撮像条件及び／又は撮像位置に関する撮像条件）の情報を受信すると（ステップＳ１−５）、標本スライド４１を１１３ａへ搬送し（ステップＳ１−６）、受信した撮像条件に基づいて撮像を行う（ステップＳ１−７）。
【００５１】
撮像の際には、図１２に示すように、白血球モードの撮像（ステップＳ３−１）と必要に応じて血小板モードの撮像（ステップＳ３−２）が行われる。
白血球モードの撮像を行う場合、図１３に示すように、制御部１１８は、受信した血球カウント数に関する撮像条件の判別を行い（ステップＳ３−１−１）、撮像条件が１００カウント（第１撮像条件）であれば、白血球の１００カウント撮像（１００個の白血球の撮像）を行い、撮像条件が３００カウント（第２撮像条件）であれば、白血球の３００カウント撮像（３００個の白血球の撮像）を行うよう撮像部を制御する。
なお、白血球モードでは、第１の位置（初期設定位置：標本の中央又は中央付近Ｃ；図７の符号Ｃを参照）を撮像する。
【００５２】
このように、血液分析情報が有核異常血球の存在の可能性を示しているときには、血球カウント数を多くして撮像することにより、確実に有核異常血球を撮像することができる。なお、血球カウント数に関する第２撮像条件は、３００カウントである必要はなく、適当なカウント数とすることができる。
【００５３】
白血球モードの撮像処理（ステップＳ３−１）後の血小板モードの撮像処理（ステップＳ３−２）では、図１４に示すように、撮像実行が必要か否かの判定が行われる（ステップＳ３−２−１）。この判定は、受信した撮影条件に、撮像位置に関する撮像条件が含まれているか否かによって行われる。
撮像位置に関する撮像条件が含まれていない場合、血小板モードの撮像実行は不要であり、撮像を行わずに当該モードを終了する。
【００５４】
撮像位置に関する撮像条件が含まれている場合、制御部１１８は、血小板モードの撮像として、標本周縁部Ｅの撮像を行うように撮像部を制御する（ステップＳ３−２−２）。標本の周縁部Ｅは、標本中央Ｃよりも血小板凝集が存在しやすい位置である。制御部１１８は、この周縁部Ｅを撮像できるように、ステージ駆動回路１１３ｂを介してステージ１１３ａを移動させて、観察視野を周縁部Ｅへ移動させ、撮像を行う。
これにより、血小板凝集の存在の可能性が示されている場合に、観察視野の移動により、血小板凝集をより確実に撮像することができる。
【００５５】
［血球分類処理］
上記のように撮像された血球像（標本画像；白血球デジタル画像）は、画像処理装置１２０へ送信され、当該標本画像に基づき、当該画像処理装置において、血球（白血球）の特徴抽出処理と血球（白血球）分類処理が行われる（血球分類手段）。
特徴抽出処理は、白血球の標本画像の核画素を核に相当する画素、細胞質に関する画素、それ以外の画素に分けることによって行われる。
【００５６】
分類処理は、核に関する特徴パラメータ、細胞質に関する特徴パラメータを用いて、対象血球の種類を識別し、血球カウント数分の血球の分類を行う。
白血球（有核血球）の分類処理は、対象血球を成熟白血球６種（桿状核好中球、分葉核好中球、好酸球、好塩基球、リンパ球、単球）、未熟白血球３種（芽球、幼若顆粒球、異型リンパ球）、赤芽球に分類することで行われる。なお、６種の成熟白血球が正常な有核血球であり、３種の未熟白血球３種及び赤芽球が有核異常血球である。
【００５７】
以上のように、血液分析装置３の血液分析情報が、有核異常血球の存在の可能性を示している場合には、血球カウント数を多くして、分類対象血球数を多くしているため、確実に有核異常血球を検出・分類することができる。
また、血液分析装置３の血液分析情報が、血小板凝集の存在の可能性を示している場合には、血小板凝集を発見しやすい標本周縁部を撮像することで、確実に血小板凝集を捕らえ、血小板凝集による血小板の偽低値の報告を防ぐことができる。
【００５８】
撮像した画像や分類結果は、検体ＩＤとともに、血液像分析装置１からホストコンピュータ６に送信され、ホストコンピュータ６にて蓄積される。ホストコンピュータ６に蓄積された血液分析情報、撮像画像、血球分類結果などは、集中レビュー端末７にて閲覧することが可能である。
【００５９】
図１５は、図１３の３００カウント撮像処理（血球カウント数に関する第２撮像条件での撮像処理：ステップＳ３−１−３）の変形例を示している。
自動顕微鏡制御部１１８が、受信した血球カウント数に関する撮像条件が、第２撮像条件（３００カウント）であった場合、まず、血球カウント数に関する第１撮像条件の数（１００カウント）分の撮像を行う（ステップＳ４−１）。
そして、カウンタ＝１００（第１撮像条件の血球カウント数）とし（ステップＳ４−２）、標本を撮像して画像処理装置１２０へ送信するとともに、カウンタを１増加させる（ステップＳ４−３）。
【００６０】
画像処理装置１２０では、標本画像を受信してＲＡＭ等のメモリに保存し（ステップＳ４−４）、当該標本画像に基づいて血球（白血球）の分類処理を行う（ステップＳ４−５）。分類結果はメモリに記憶されるとともに（ステップＳ４−６）、自動顕微鏡装置１１０側へ送信される（ステップＳ４−７）。
【００６１】
自動顕微鏡制御部１１８では、撮像した血球の分類結果を受信すると（ステップＳ４−８）、その分類結果が、有核異常血球であるか否かを判別する（ステップＳ４−９）。
撮像した血球が有核異常血球である場合には、その後の撮像を行わずに、血球カウント数に関する第２撮像条件での撮像を終了する。
撮像した血球が有核異常血球でない場合には、カウンタの値が第２撮像条件における血球カウント数（３００カウント）以上になっていない限り、ステップＳ４−３に戻り、撮像を繰り返す。
【００６２】
以上の処理によれば、血液カウント数に関する第２撮像条件での撮像では、分類結果に少なくとも１個の有核異常血球が含まれるまで撮像が行われるため、比較的少ない回数で確実に有核異常血球を撮像することができる。しかも、上記の第２撮像条件での撮像では、第１撮像条件での撮像と同じ数の撮像回数（第１血液カウント数＝１００回）が確保されており、分類に必要な標本画像の数も確保される。
さらに、第２撮像条件での撮像では、血球カウント数の最大値（第２血球カウント数＝３００回）が設定されており、分類結果に有核異常血球が含まれていなくても、撮像数が当該最大値に至った場合には撮像を停止するので、撮像が終了しないことを防止できる。
【００６３】
本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。
例えば、撮像条件としては、血球カウント数に関する撮像条件、撮像位置に関する撮像条件以外に、撮像の要否に関する条件を追加してもよい。撮像の要否に関する条件としては、ＷＢＣの異常細胞情報（サスペクトメッセージ）として、Ｂｌａｓｔｓ？（芽球）のように異常度合の高い情報が存在する場合には、血液像分析装置１による撮像ではなく、人による顕微鏡観察を行うべきであるから、異常度合いが高いため撮像不要である旨の条件を付加してもよい。
【００６４】
また、逆に、血液分析情報が、異常細胞情報の存在の可能性を全く示していない場合には、異常度合いが低いため、分析の必要が低いため撮像不要である旨の条件を付加してもよい。
このような撮像要否の条件は、図１３のステップＳ３−１−１の処理に先だって判定されることになる。
【００６５】
また、上記実施形態では、血液像分析装置１は、標本の血液分析情報をホストコンピュータ６から取得したが、血液分析装置３から取得してもよい。さらに、標本スライド４１の標本記憶部４１ａが血液分析情報をも記憶している場合には、当該標本記憶部４１ａから取得してもよい。
【００６６】
また、上記実施形態では、異常細胞情報（サスペクトメッセージ）がＷＢＣに関するものを含む場合には、有核異常血球の存在の可能性が示されているものとみなされ、血液像の撮像枚数を示す血球カウント数を３００カウントとした第２の撮像条件を設定するようにしているが、複数存在する異常細胞情報の種類に応じて第２撮像条件を異ならせて設定してもよい。例えば、サスペクトメッセージがＢｌａｓｔｓ？の場合、血球カウント数を２００カウント、Ｉｍｍａｔｕｒｅ Ｇｒａｎ？の場合、血球カウント数を４００カウントに設定してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６７】
【図１】血液像分析装置を含む検査システムの構成図である。
【図２】血液分析装置のブロック図である。
【図３】ＷＢＣ（白血球：有核血球）に関する血液分析情報一覧である。
【図４】ＲＢＣ（赤血球）に関する血液分析情報一覧である。
【図５】ＰＬＴ（血小板）に関する血液分析情報一覧である。
【図６】標本スライドの部分拡大図である。
【図７】標本スライドとカセットの斜視図である。
【図８】自動顕微鏡装置と画像処理装置のブロック図である。
【図９】自動顕微鏡制御部のブロック図である。
【図１０】自動顕微鏡制御部の処理フローチャートである。
【図１１】画像処理装置の処理フローチャートである。
【図１２】撮像処理の処理フローチャートである。
【図１３】白血球モードの処理フローチャートである。
【図１４】血小板モードの処理フローチャートである。
【図１５】３００カウント撮像処理の変形例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００６８】
１ 血液像分析装置（血液撮像装置）
１１０ 自動顕微鏡装置（撮像本体装置）
１１３ａ ステージ（撮像部）
１１３ｂ ステージ駆動回路（撮像部）
１１４ａ 顕微鏡（撮像部）
１１４ｂ ＷＢＣ検出部（撮像部）
１１５ａ オートフォーカス部（撮像部）
１１５ｂ フォーカス駆動回路（撮像部）
１１６ａ ＣＣＤカメラ（撮像部）
１１８ 自動顕微鏡制御部（制御部）
１２０ 画像処理装置（処理装置）
３ 血液分析装置
４１ スライドガラス（標本担持体）
４１ａ ２次元コード（標本記憶部）
６ ホストコンピュータ（コンピュータ）
【特許請求の範囲】
【請求項１】
血液が塗抹された血液標本に含まれる血球を撮像する撮像部と、
前記血液を血球分析装置によって分析することにより得られた血球分析情報を取得する取得手段と、
取得手段によって取得された血球分析情報が、前記血液中の血小板凝集の出現の可能性を示す血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる血小板凝集を撮像するために、前記血液標本の周縁部を撮像するように撮像部を制御する制御部と、
を備えた血液撮像装置。
【請求項２】
制御部は、前記血球分析情報が前記血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる白血球の撮像と、前記血小板凝集の撮像とを行うように撮像部を制御する、
請求項１に記載の血液撮像装置。
【請求項３】
制御部は、前記血球分析情報が前記血小板凝集情報を含まない場合には、前記血小板凝集の撮像は行わずに、前記血液標本に含まれる白血球の撮像を行うように撮像部を制御する、
請求項１又は２に記載の血液撮像装置。
【請求項４】
制御部は、前記血液標本に含まれる白血球を撮像するときには、前記血液標本の中央部又は中央部付近を撮像するように撮像部を制御する、
請求項２又は３に記載の血液撮像装置。
【請求項５】
取得手段は、ネットワークを介して、血球分析装置、及び／又は、血球分析情報が蓄積された記憶部を有するコンピュータから血球分析情報を取得する、
請求項１〜４のいずれかに記載の血液撮像装置。
【請求項６】
血液標本は、血球分析情報を記憶する読取可能媒体を備えた標本担持体によって担持され、
取得手段は、読取可能媒体から血球分析情報を読み取る、
請求項１〜４のいずれかに記載の血液撮像装置。
【請求項７】
血液が塗抹された血液標本に含まれる血球を撮像する血液撮像方法であって、
前記血液を血球分析装置によって分析することにより得られた血球分析情報を取得し、
取得した血球分析情報が、前記血液中の血小板凝集の出現の可能性を示す血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる血小板凝集を撮像するために、前記血液標本の周縁部を撮像する、
血液撮像方法。
【請求項８】
前記血球分析情報が前記血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる白血球の撮像と、前記血小板凝集の撮像とを行う、
請求項７に記載の血液撮像方法。
【請求項９】
前記血球分析情報が前記血小板凝集情報を含まない場合には、前記血小板凝集の撮像は行わずに、前記血液標本に含まれる白血球の撮像を行う、
請求項７又は８に記載の血液撮像方法。
【請求項１０】
前記血液標本に含まれる白血球を撮像するときには、前記血液標本の中央部又は中央部付近を撮像する、
請求項８又は９に記載の血液撮像方法。
【請求項１】
血液が塗抹された血液標本に含まれる血球を撮像する撮像部と、
前記血液を血球分析装置によって分析することにより得られた血球分析情報を取得する取得手段と、
取得手段によって取得された血球分析情報が、前記血液中の血小板凝集の出現の可能性を示す血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる血小板凝集を撮像するために、前記血液標本の周縁部を撮像するように撮像部を制御する制御部と、
を備えた血液撮像装置。
【請求項２】
制御部は、前記血球分析情報が前記血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる白血球の撮像と、前記血小板凝集の撮像とを行うように撮像部を制御する、
請求項１に記載の血液撮像装置。
【請求項３】
制御部は、前記血球分析情報が前記血小板凝集情報を含まない場合には、前記血小板凝集の撮像は行わずに、前記血液標本に含まれる白血球の撮像を行うように撮像部を制御する、
請求項１又は２に記載の血液撮像装置。
【請求項４】
制御部は、前記血液標本に含まれる白血球を撮像するときには、前記血液標本の中央部又は中央部付近を撮像するように撮像部を制御する、
請求項２又は３に記載の血液撮像装置。
【請求項５】
取得手段は、ネットワークを介して、血球分析装置、及び／又は、血球分析情報が蓄積された記憶部を有するコンピュータから血球分析情報を取得する、
請求項１〜４のいずれかに記載の血液撮像装置。
【請求項６】
血液標本は、血球分析情報を記憶する読取可能媒体を備えた標本担持体によって担持され、
取得手段は、読取可能媒体から血球分析情報を読み取る、
請求項１〜４のいずれかに記載の血液撮像装置。
【請求項７】
血液が塗抹された血液標本に含まれる血球を撮像する血液撮像方法であって、
前記血液を血球分析装置によって分析することにより得られた血球分析情報を取得し、
取得した血球分析情報が、前記血液中の血小板凝集の出現の可能性を示す血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる血小板凝集を撮像するために、前記血液標本の周縁部を撮像する、
血液撮像方法。
【請求項８】
前記血球分析情報が前記血小板凝集情報を含む場合には、前記血液標本に含まれる白血球の撮像と、前記血小板凝集の撮像とを行う、
請求項７に記載の血液撮像方法。
【請求項９】
前記血球分析情報が前記血小板凝集情報を含まない場合には、前記血小板凝集の撮像は行わずに、前記血液標本に含まれる白血球の撮像を行う、
請求項７又は８に記載の血液撮像方法。
【請求項１０】
前記血液標本に含まれる白血球を撮像するときには、前記血液標本の中央部又は中央部付近を撮像する、
請求項８又は９に記載の血液撮像方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【公開番号】特開２０１１−２４６５（Ｐ２０１１−２４６５Ａ）
【公開日】平成２３年１月６日（２０１１．１．６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−２０８５９１（Ｐ２０１０−２０８５９１）
【出願日】平成２２年９月１６日（２０１０．９．１６）
【分割の表示】特願２００５−２８２２９１（Ｐ２００５−２８２２９１）の分割
【原出願日】平成１７年９月２８日（２００５．９．２８）
【出願人】（３９００１４９６０）シスメックス株式会社 (810)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年１月６日（２０１１．１．６）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年９月１６日（２０１０．９．１６）
【分割の表示】特願２００５−２８２２９１（Ｐ２００５−２８２２９１）の分割
【原出願日】平成１７年９月２８日（２００５．９．２８）
【出願人】（３９００１４９６０）シスメックス株式会社 (810)
【Ｆターム（参考）】
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