【課題】あらかじめ行われた医用画像に対する特有の変更処理操作を記憶し、当該操作に基づく画像処理結果とともに再現可能とすることにより、当該特有な操作の習得を支援することが可能な技術の提供を目的とする。
【解決手段】医用画像管理装置は、表示画面上の指示位置の移動方向および単位移動量に応じた表示態様の変化量との情報に基づいて、画像表示態様の変更処理がなされている時、当該処理操作の操作内容を所定の間隔で記録する。さらに制御手段が、当該記録内容と、当該表示態様の変更処理の経過を並行して表示させる。 （もっと読む）

【課題】標的組織に関する異種の画像データ相互の位置合せを、高精度かつ短時間で行うことが可能な医用画像データの位置合せ装置、方法およびプログラムを得る。
【解決手段】患者ＳＰＥＣＴと患者ＣＴとの位置合せを、アトラスデータを介して行う。アトラスデータは、ＳＰＥＣＴ画像データの標準となるもので、複数の患者のＳＰＥＣＴ画像データに基づき作成される。患者ＳＰＥＣＴとアトラスデータとの位置合せが、これらの画像信号値の相関性に基づき行われ、第１変換行列Ｔ_１が求められる。アトラスデータと患者ＣＴとの位置合せが、事前にこれらに付加された座標情報に基づき行われ、第２変換行列Ｔ_２が求められる。第１変換行列Ｔ_１および第２変換行列Ｔ_２を用いて、患者ＳＰＥＣＴと患者ＣＴとの位置合せがなされる。 （もっと読む）

【課題】塞栓性合併症の危険因子であるＰ／Ｍ比及び狭窄長を表示させた画像の生成、表示を自動で行うことで、医師の作業量を軽減しスループットの向上を図るとともに術前のＣＡＳ適用可否の判断を容易にさせ、被検体に対しても低侵襲な画像生成に必要な画像データ取得を行うことのできる医用画像表示装置及び医用画像表示方法を提供する。
【解決手段】被検体を撮影することにより取得された画像データを用いて、血管領域、血管内腔領域、プラーク領域及び筋領域を抽出する抽出処理手段１２と、プラーク領域内信号値及び筋領域内信号値を用いてＰ／Ｍ比を算出するとともに、血管領域、血管内腔領域、プラーク領域を用いて血管内の狭窄長を計測する計測算出処理手段１３と、Ｐ／Ｍ比及び狭窄長の情報を基に危険因子の有無を判断する判断手段１４と、を備える画像データ解析手段１０と、画像データ解析手段による解析結果を表示する表示手段１ｇとを備える。 （もっと読む）

【課題】エラー現象の追跡を容易に行うことが可能な画像診断装置を提供する。
【解決手段】Ｘ線ＣＴ装置１（画像診断装置）において、スキャナ２は計測データを収集するとともに、各基板からエラー情報を収集しており、計測データを操作卓側へ送信する際に、その計測データ収集時に取得したエラー情報を計測データに付加して操作卓４側に送信する。操作卓４は、計測データ及びエラー情報を受信装置４０４によって受信し、記憶装置４０３に記録するとともに、当該計測データに付加されたエラー情報を、その発生または収集のタイミングを示す情報（ビュー番号または分割番号等）とともに記録する。 （もっと読む）

【課題】クライアントに画像が正しく配信されていることを検知し、配信された画像が欠落することなく表示されることを可能とした医用画像読影システムを提供する。
【解決手段】サーバがネットワークを介してクライアントに医用画像を配信する医用画像読影システムであって、前記医用画像は前記サーバと前記クライアントとの間で画像を同期するための付帯情報を含み、前記クライアントは、受信した前記医用画像の前記付帯情報に基づいて、同期情報を前記サーバに送信し、前記サーバは、前記クラアイアントから受信した前記同期情報に基づいて、前記クライアントが受信した医用画像と前記サーバが送信した医用画像との差分を検出し前記差分が所定以上となったときに前記医用画像の配信を停止する。 （もっと読む）

【課題】断層画像が複数の部位に亘って取得されている場合において、メニューを選択するユーザの負担を軽減する。
【解決手段】部位認識端末（５）が、複数の断層画像からなる３次元画像に対して部位認識処理を行い、画像データベース（４）に部位認識結果の情報を登録する。読影ワークステーション（２）が３次元画像の表示を行う際に、３次元画像に含まれる部位に応じて、３次元画像を解析する解析アプリケーションを特定し、特定した解析アプリケーションのメニューのみを表示する。 （もっと読む）

【課題】病巣領域の画像診断におけるユーザの手間の軽減を実現する画像処理装置の提供。
【解決手段】画像記憶部１０は、複数の画像種に関する複数の形態画像のデータと複数の機能画像のデータとを記憶する。画像種テーブル記憶部１２は、複数の画像種と複数の病名とを関連付けた画像種テーブルを記憶する。画像種特定部２０は、複数の病名のうちのユーザにより入力された病名に画像種テーブル上で関連付けられた第１の画像種と第２の画像種とを特定する。画像処理部２８は、特定された第１の画像種に関する形態画像と第２の画像種に関する機能画像とを画像記憶部１０から読み出して画像処理を行い、第２の画像種に関する機能画像から病巣領域を抽出する。表示部３２は、抽出された病巣領域と第１の画像種に関する形態画像とを重ねて表示する。 （もっと読む）

【課題】読影レポートの所見に記述されている部位が写っている画像の範囲と部位の位置及び範囲を特定し、検査画像上に表示することのできる技術を提供する。
【解決手段】読影レポートに記述された文章を構造化し部位情報を抽出する情報抽出処理手段と、前記部位情報に該当する部位が写っている画像の範囲と部位の位置及び範囲をセグメンテーションの技術を用いて特定する画像部位特定手段と、前記部位が写っている画像の範囲と部位の位置及び範囲を検査画像上に表示する画像処理手段とを備え、検査画像に写っている患者の読影レポートから部位情報を抽出し、前記部位情報が示す部位が写っている画像の範囲や部位の位置及び範囲を特定し、前記検査画像上に表示する。 （もっと読む）

【課題】断層画像が複数の部位に亘って取得されている場合において、メニューを選択するユーザの負担を軽減する。
【解決手段】部位認識端末（５）が、複数の断層画像からなる３次元画像に対して部位認識処理を行い、画像データベース（４）に部位認識結果の情報を登録する。読影ワークステーション（２）が３次元画像の表示を行う際に、３次元画像に含まれる部位に応じて、３次元画像を解析する解析アプリケーションを特定し、特定した解析アプリケーションのメニューのみを表示する。 （もっと読む）

【課題】読影医が特定の検査目的の読影を行う場合に、ネットワーク等の通信系を使用することなく、当該検査目的外の疾患の見落としを防ぐ。
【解決手段】読影医による読影目的に関わらず、ＰＡＣＳ３０は、医用画像データの付帯情報に基づいて自動計測処理の種類を決定し、決定した種類の自動計測処理を画像データに対して行い、数値レポート情報を生成する。そして、ＰＡＣＳ３０は、医用画像データと数値レポート情報とをメディア５０に記憶させる。読影端末４０は、このメディア５０を読み込む。そして、読影端末４０は、当該メディア５０に記憶されている数値レポート情報の検査数値が異常値の場合、その旨の警告を表示する。 （もっと読む）

【課題】ＣＴ、ＭＲＩ画像等の放射線画像上にて病理検査の位置を正確に把握することができるようにする。
【解決手段】予めＣＴ、ＭＲＩ画像等の放射線画像（人体画像）に関連付けて該人体画像上の病理検査の位置を記憶させておき、前記人体画像をモニタ装置に表示させる際に、その人体画像に関連付けられて記憶された病理検査の位置を示すマーカーを、モニタ装置に表示された放射線画像上の対応する位置に表示させる。また、前記病理検査の位置から採取した組織の病理検査の情報（病理画像や病理レポート）を、前記人体画像と同時に表示させる。これにより、病理検査の位置を人体画像上で正確に把握できるようにし、また、人体画像上の病理検査の位置（生検部位）の画像と、病理検査の情報との対応関係を明確に把握することができるようにする。 （もっと読む）

【課題】特定した被検者の検査ヒストリーを容易に把握することができ、所望とする検査日での検査結果を容易に取得することができるようにする。
【解決手段】検索画面（図４）の検査情報リスト４５で表示される検査情報４６のうちのいずれかの検査情報が選択され、ヒストリーブラウザ６０の表示が指定されると、この選択された検査情報４６が関係する被検者の検査履歴を示すヒストリーブラウザ６０が表示される。このヒストリーブラウザ６０では、検査日順に検査情報６２が配列されてなる検査情報リスト６１が表示され、検索画面４０（図４）で選択された検査情報４６での検査日を基準検査日として、この基準検査日の検査情報６２が月型マーク５３が付されて表示される。 （もっと読む）

【課題】簡単な操作で観察対象にあったウインドウ条件（ＷＷ，ＷＬ）を算出することができる医用画像表示装置を提供する。
【解決手段】医用画像診断装置によって取得した画像データが供給され、画像データに基づく医用画像を表示可能な表示部と、ユーザによって操作可能な操作部を含み表示部に表示された医用画像の観察対象位置を操作部によって指定する入力部と、指定した位置近傍の所定範囲内の画素を画像データから収集し、収集した画素群の画素値を基にウインドウレベル又はウインドウ幅の少なくとも一方を算出する統計計算部と、算出したウインドウレベル又はウインドウ幅の少なくとも一方で規定された画素値を輝度変換して表示部に出力するウインドウ変換部とを備える。 （もっと読む）

【課題】ＳＰＥＣＴ画像とＣＴ画像とを重ねて表示する場合に正確に位置合わせを行うこと。
【解決手段】マスク処理対象情報記憶部４４にマスク処理が必要な核種と検査部位の組み合わせを記憶し、マスク処理要否判定部４３がマスク処理対象情報記憶部４４を参照してマスク処理の必要性を判定し、マスク処理要否判定部４３によりマスク処理が必要であると判定された場合にマスク処理部４５がＣＴ画像にマスク処理を行い、位置合わせ部４６がマスク処理後のＣＴ画像を用いてＳＰＥＣＴ画像との位置合わせを行う。 （もっと読む）

【課題】画像データの容量を増加させずに、複数フレームの画像データを含むマルチフレーム画像データ又は各フレームの画像データを使用するときの画像データの読み込み時間を短縮することが可能な医用画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理部３は、複数フレームのフレーム画像データと、撮影条件を含むマルチ付帯情報とが結合されたマルチフレーム画像データからマルチ付帯情報を抽出し、マルチフレーム画像データから各フレームのフレーム画像データを生成し、マルチ付帯情報から各フレームの撮影条件を含むシングル付帯情報を作成する。画像生成部５は、マルチ付帯情報と各フレームのフレーム画像データとを結合することでマルチフレーム画像データを生成し、所望フレームのシングル付帯情報と所望フレームのフレーム画像データとを結合することで所望フレームのシングルフレーム画像データを生成する。 （もっと読む）

【課題】画面上での操作の内容を映像信号として出力するようにする。
【解決手段】操作者によって入力部１ｈを用いて画面操作が行われると、CPU１ａは、タイムスタンプ情報とログ情報を含む操作ログをデータベース１ｊに記録するとともに、バス１ｅ、入出力インターフェイス１ｄおよび通信部１ｇを介して録画再生装置２に操作ログを出力する。またCPU１ａは、バス１ｅおよび入出力インターフェイス１ｄを介してビデオカード１ｉの画面表示機能を制御し、操作ログに対応する映像をモニタ１ｋに表示させるとともに、録画再生装置２に操作ログに対応する映像信号を出力させる。 （もっと読む）

【課題】医用画像処理装置によって取得された被検体の組織情報を３次元画像として閲覧するにあたり、オパシティカーブの設定を簡易にすることにより、当該設定作業の非効率を解消し、ひいては画像診断効率を向上させることが可能な医用画像処理装置、超音波診断装置および医用画像処理方法を提供することを目的とする。
【解決手段】医用画像処理装置は、情報取得手段により医用画像データのウインドレベル値およびウインド幅値を取得し、当該取得したウインドレベル値およびウインド幅値に基づいてオパシティ設定手段によりボリュームレンダリングにおけるオパシティカーブを設定し、ボリュームレンダリング手段が設定されたオパシティカーブに基づいてボリュームレンダリングを行う。 （もっと読む）

【課題】医用画像データの収集条件、再構成条件、及び後処理（ＭＰＲ画像作成処理、３Ｄ画像構成処理、心臓の位相検索画像作成処理等）条件等の検査条件を再現可能な医用画像診断装置を提供する。
【解決手段】医用画像データを保存するサーバ装置とネットワークを介して接続された医用画像診断装置に、次の制御を行う制御部127を具備させる。すなわち、制御部127は、検査条件を示す検査条件情報が付帯情報として記録された医用画像データを前記サーバ装置から取得し、前記医用画像データの付帯情報から前記検査条件情報を読み出し、前記検査条件情報に基づいて検査条件を設定して検査撮影を実行し、取得した医用画像データに対して、前記検査条件に基づいて画像処理を施す制御を行う。 （もっと読む）

【課題】診断用画像データとの比較表示に好適な３次元関心領域を有する参照用画像データを効率よく検索する。
【解決手段】３次元関心領域設定部３は過去の検査にて生成された３次元画像データに３次元関心領域を設定し、過去画像データとしての前記３次元画像データと第１のラベル情報を付加した前記３次元関心領域の関心領域データをデータ記憶部４に保存する。一方、現行の検査にて、画像データ生成部２は診断用画像データとしての３次元画像データを生成し、参照用画像データ抽出部５は入力部７にて入力された第２のラベル情報に対応する第１のラベル情報が付加されている関心領域データとこの関心領域データを有した３次元関心領域が設定される複数の過去画像データを参照用画像データ候補としてデータ記憶部４から抽出し、入力部７は診断用画像データとの比較表示に好適な参照用画像データを前記参照用画像データ候補の中から選択する。 （もっと読む）

【課題】心壁運動の解析を自動的に行うことで心筋に関する診断や治療を支援する。
【解決手段】ＭＲＩ装置の制御部３０が、検査対象の被検体の心筋が撮像されたＣｉｎｅ画像を入力し、さらに、検査対象の被検体の心筋のTagging Cine画像を入力し、入力したＣｉｎｅ画像から心内膜領域および心外膜領域を抽出する。その後、心内膜領域および心外膜領域をもとに心筋領域を抽出し、抽出した心筋領域をTagging Cine画像上に配置する。そして、心筋領域内にあるＴａｇ点を時相ごとに検出し、検出したＴａｇ点を時相間で同一のＴａｇ点ごとにそれぞれ関連付け、関連付けた各Ｔａｇ点の変位量に基づいて心筋ストレイン解析を行う。 （もっと読む）