【課題】顔の認証精度を向上すること。
【解決手段】登録者の顔の部分の画像データである複数の登録者画像データを、登録者画像データ内にある登録者の顔の向きおよび顔の大きさごとに記憶する顔データベース記憶部５と、取得した画像データから画像データ中に含まれる人の顔の部分を検出する顔検出部１と、検出した人の顔の部分の画像データである取得顔画像データから人の顔の特徴点を抽出する顔特徴点抽出部２と、取得顔画像データ内にある人の顔の向きおよび顔の大きさを推定する顔向き・大きさ推定部３と、登録者画像データと取得顔画像データとから、人の顔は登録者の顔であるかを認証する顔認証部４と、顔認証部４により人の顔は登録者の顔であると認証した場合、取得顔画像データを登録者画像データとして顔データベース記憶部５に記憶させる認証画像更新部６と、を備えた。 （もっと読む）

【課題】他人の生体情報との誤認証を防止しつつ、生体情報の経時変化に応じた適切な生体情報を登録可能にする。
【解決手段】蓄積処理部３１は、認証対象生体情報を記憶部１１に登録された照合用生体情報と照合する生体認証処理が実行され、この認証対象生体情報の認証が成功するごとに、この認証対象生体情報を記憶部１２に蓄積する。更新候補選択部３２は、記憶部１２に蓄積された一のユーザの複数の認証対象生体情報のそれぞれと、他の複数のユーザの照合用生体情報のそれぞれとの間の照合結果を基に、一のユーザの照合用生体情報を更新するための更新候補生体情報を、記憶部１２に蓄積された一のユーザの認証対象生体情報の中から選択する。 （もっと読む）

【課題】登録時と照合時の撮像条件の違いに対応する場合でも不必要な他人受入率の上昇を抑えることを課題とする。
【解決手段】顔画像照合装置１０では、初期登録顔画像の特徴量との類似度が初期登録顔画像用の照合閾値よりも大きく、かつ所定の追加登録閾値未満である入力顔画像を参照顔画像として登録し、参照顔画像として追加登録された追加登録顔画像と入力顔画像との照合を行う場合に用いる追加登録顔画像用の照合閾値として、初期登録顔画像用の照合閾値よりも高い照合閾値を設定することとした。 （もっと読む）

【課題】未登録者に対しても、未登録者によって最適なサービスを提供できるようにする。
【解決手段】類似度計算部１４は、撮像された照合対象者の顔画像の特徴量と、登録者情報DB２２、または未登録者情報DB２４に登録された登録者、または未登録者の顔画像の特徴量との類似度を計算し、照合判定部１５が類似度が閾値よりも高いとき、サービス判定部１６にその旨を通知する。関連情報取得部３０は、対登録者情報を含む関連情報を取得し、時系列情報DB生成部２５、およびサービス判定部１６に供給する。時系列情報DB生成部２５は、時系列情報DB２６を更新する。統計情報DB生成部２７は、時系列情報DBより統計情報DB２８を生成する。サービス判定部１６は、関連情報、時系列情報DB２６、および統計情報DB２８に基づいてサービスを提供する。本発明は、車両に適用することができる。 （もっと読む）

【課題】短い処理時間で、且つ、高精度に人物の通行を管理する事ができる通行管理装置、及び通行管理方法を提供する。
【解決手段】通行管理装置１５０は、特定エリアの第１の場所を通過する人物の少なくとも顔を含む画像を入力し、前記入力された画像から顔画像を検出し、前記検出した顔画像から顔特徴情報を抽出し、前記顔特徴情報を記憶し、前記記憶されている顔特徴情報を選別する。 （もっと読む）

【課題】認証するために用いられる登録された生体情報を削除する際に、ユーザによる削除を容易にする仕組みを提供する。
【解決手段】ユーザごとに登録された認証に用いる生体情報を管理する管理サーバとネットワークを介して通信可能に接続される画像形成装置であって、ユーザ識別情報受付手段と、前記ユーザ識別情報に対応する画像形成装置から登録された生体情報に関する情報を取得するべく、前記管理サーバにユーザ識別情報を含む生体情報取得要求を送信する生体情報取得要求送信手段と、前記生体情報取得要求のユーザ識別情報に従って検索された、前記画像形成装置から登録された生体情報に関する情報を管理サーバから受信する生体情報受信手段と、前記受信した画像形成装置で登録された生体情報に関する情報を表示する表示手段と、前記表示された生体情報に関する情報の削除指示をする生体情報削除指示手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】方法は、既知の顔の基準画像を使用して入力画像内の未知の顔を識別する。
【解決手段】各画像からＨａａｒ−ｌｉｋｅ特徴ベクトルを抽出する。このベクトルを圧縮する。入力画像の圧縮特徴ベクトルと、基準画像のセットからの各圧縮特徴ベクトルとの間のＬ１ノルムを求めて、最も類似している基準画像を求める。最も類似している基準画像に関連付けられる顔のアイデンティティが、入力画像内の未知の顔のアイデンティティとして指定される。 （もっと読む）

【課題】生体情報の変化に対し確実な対応をし、生体認証の精度を良好に維持可能とする。
【解決手段】生体情報抽出装置より生体情報を格納生体情報として取得する格納生体情報取得部１０７と、生体情報認証装置より対象者について読み取った生体認証時の生体情報を認証時生体情報として取得する認証時生体情報取得部１０８と、格納生体情報と認証時生体情報との照合処理を実行し両者が一致するものであれば認証時生体情報を含む当該認証時生体情報の格納指示を記憶装置に送信する更新指示部１０９と、記憶装置に格納されている複数の生体情報と認証時生体情報とを照合し、記憶装置に既に格納されている複数の生体情報のうち、認証時生体情報との類似性が最も低い生体情報の消去指示を該当記憶装置に送信する非類似情報消去指示部１１１とからシステムを構成する。 （もっと読む）

【課題】照合用データの管理にかかる利便性を向上させることが可能な生体認証装置、生体認証システム及び生体データ管理方法を提供する。
【解決手段】利用者からの指示に応じて、生体読取部１３により読み取られた新規登録対象となる生体データ（照合用データ）を、既存の照合用データと照合し、この照合結果が何れも一致しなかった場合に、操作部１１を介して入力された利用者管理情報が記憶部１４に予め記憶された利用者管理情報１４３と一致することを条件に、新規登録対象の照合用データを記憶部１４、記憶部３３に記憶（登録）する。 （もっと読む）

【課題】生体認証時に用いる基準データを最適化し、実際の生体認証時における誤認証率を従来よりも低下させる。
【解決手段】コンピュータによって実行されるプログラムであって、そのコンピュータを、生体情報読取装置９ａに読み取り動作をＮ回行わせ、Ｎ個の生体情報を取得する生体情報取得部５１、生体情報取得部５１が取得したＮ個の生体情報のうちから一の生体情報を選択して基準データＢＤとして仮設定する基準データ選択部５２、生体情報読取装置９ａに読み取り動作を１回行わせて認証テスト用の生体情報を取得し、認証テスト用の生体情報を、基準データＢＤと照合することで認証テストを行う認証テスト実行部５３、及び、Ｎ個の生体情報と認証テスト用の生体情報とを含む（Ｎ＋１）個の生体情報の中から一の生体情報を選択して基準データＢＤを最適化する基準データ最適化部５４として機能させる。 （もっと読む）

【課題】顔特徴データを用いて個人認証を行う個人認証装置において、認証完了までに要する時間を短縮する個人認証装置を提供する。
【解決手段】登録顔データベース１５０には、同一人について、粗照合用顔特徴データと本照合用顔特徴データとが紐付けて登録されている。検出部１２０は、遠距離カメラ１１から遠距離顔画像、近距離カメラ２１から近距離近距離顔画像をリアルタイムで入力する。抽出部１３０は、遠距離顔画像から粗照合用顔特徴データを抽出し、近距離顔画像から本照合用顔特徴データを抽出する。照合部１４０は、登録顔データベース１５０から、抽出された粗照合用顔特徴データに一致する粗照合用顔特徴データを検索し、１以上の粗照合用顔特徴データがヒットするとその粗照合用顔特徴データに紐づけられた本照合用顔特徴データを特定し、特定した本照合用顔特徴データのなかに抽出された本照合用対象データと一致するものがあるか判定する。 （もっと読む）

【課題】顔の正面画像が含まれていない画像情報からでも、人物の特定を可能にすることを目的とする。
【解決手段】画像取得部１１０は少なくとも３方向から人の画像情報を取得する。３次元モデル生成部１２０は、画像取得部１１０が取得した画像情報に基づき、その人を３次元モデルで表した３次元モデル情報を生成して、その人を識別するための情報として３次元モデル情報を３次元モデル記憶部１３０に記憶させる。その後、画像取得部１１０は新たに人の画像情報を取得する。人物特定部１４０は、画像取得部１１０が新たに取得した画像情報が示す人の姿勢に、３次元モデル記憶部１３０が記憶した３次元モデル情報の姿勢を変形して、画像情報が示す人と３次元モデル情報とを比較することにより、画像情報が示す人を特定する。 （もっと読む）

【課題】生体情報を利用し、セキュリティレベルを異ならせた多段階の認証を行う生体認証に関し、後段階に行くにつれてセキュリティ・レベルを上げ、本来認証を受けられない他人の受け入れを防止するとともに、本人の受け入れ拒否を防止することで、使用者の利便性を高めることにある。
【解決手段】多段階の生体認証装置（１０、２０、３０）を備え、順にセキュリティレベルの高いエリアに進む認証システム（２）において、前段階の認証において取得した生体情報（１０６、２０６、３０６）を次段階の生体認証装置に送信し、登録されている登録生体情報（１０２、２０２、３０２）と併せて本人照合を行う構成である。 （もっと読む）

【課題】 指静脈認証において認証に用いるテンプレートに反映される血管パターンの鮮明度と再現性の向上を実現する指静脈認証システムを提供すること。
【解決手段】 本人確認を行うために記憶手段に新規登録する指静脈パターンデータ及び登録済みの指静脈パターンデータが適正であるかどうかを判定し、判定結果を表示すると共に、判定結果に応じて再登録操作を促す処理を行う確認手段を備えることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】複数の画像記録装置から収集された個体識別情報を人物単位で分類して、人物の写っている画像を検索する際に効率的な画像検索を可能にした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置は、画像データ及び該画像データの個体識別情報を記録可能な複数の画像記録装置から画像データ及び個体識別情報を収集する収集手段と、収集手段で収集した複数の個体識別情報を照合して同一の個体であるか否かを判定する照合手段と、照合手段において同一の個体であると判定された複数の個体識別情報をグループ化して記録する記録手段と、を備える。 （もっと読む）

【課題】複数の画像処理装置でそれぞれ顔の特徴情報を登録していたとしても、画像処理装置によらず重複しない特徴情報ＩＤを生成することのできるが画像処理装置を提供する。
【解決手段】被写体を撮影し、画像を得る撮像素子１０２と、画像から顔画像を認識する顔画像認識部１０５と、認識した顔画像から特徴を抽出する特徴抽出部１０６と、抽出した顔画像の特徴情報を記憶する特徴情報記憶部１０９とを備える。また、特徴情報に対応して特徴情報記憶部１０９に記憶される特徴情報ＩＤを生成するＩＤ生成部１０８を備える。 （もっと読む）

【課題】人物名と顔画像が関連付けされたデータからネットワークを介して人物の顔画像の情報を得ることで、顔画像の情報から顔特徴量を効率良く登録して管理できる顔識別特徴量登録装置を得る。
【解決手段】人物名を検索キーワードとしてネットワーク経由で前記人物の顔画像を検索する顔画像検索部１１と、顔画像検索部１１にて検索された顔画像から人物の識別に大きく影響する特徴量を抽出する顔特徴量抽出部１２と、顔画像検索部１１にて検索された顔画像と、顔特徴量抽出部１２にて抽出された顔特徴量を、前記人物名と関連付けて登録するタレント名・顔画像・特徴量データベース１３とを具備することで、手動で顔画像を検索して用意する手間を省略することができる顔識別特徴量登録装置とする。 （もっと読む）

【課題】指紋情報等の生体情報を用いる生体認証に関し、生体情報の経年変化による誤認証を防止する。また、認証に用いられる登録データ更新の信頼性を高める。
【解決手段】過去の認証に用いた複数の照合データを保存する照合データ保持部（１０）を備え、照合データ保持部に保持された過去の照合データと現在の登録データとから、登録データ更新時、再現性の高い特徴量（情報）の抽出、各特徴量の信頼度の評価により、その信頼度に基づいて新たな登録データを作成し、この新登録データに更新する。この結果、登録データの信頼性が高められ、生体情報の経年変化による誤認証を防止できる。 （もっと読む）

【課題】来店客の行動履歴を個々の来店客毎に把握するとともに、来店客の性別年齢等を推定して、特定の性や年齢層に特有の行動履歴を把握する動線管理システムを提供する。
【解決手段】複数の撮影エリアで撮影された画像に映る来店客７の動線を算出・記録する動線管理システム１において、顔画像を登録する登録者データベース１１と、前記複数の撮影エリアで撮影された画像から顔画像を検出する顔検出エンジン８と、顔検出エンジン８で検出された顔画像と、登録者データベース１１に登録された顔画像と照合する顔認証エンジン９を備える。 （もっと読む）

【課題】利用者が登録者であるか否かを生体情報に基づいて認証する認証に関し、利用者の入力生体情報に対して複数の候補が生じても、認証処理の時間短縮とともに、高精度な本人判定を実現することにある。
【解決手段】利用者が登録者であるか否かの生体情報による認証について、生体情報入力手段（生体情報入力部４）、登録情報記憶手段（登録情報記憶部１６）、識別候補者情報記憶手段（識別候補者情報記憶部１８）、識別手段（識別部１０）等を備え、入力生体情報と登録生体情報とを比較して類似度により単一の登録者を決定し又は複数の登録者を選別し、複数の登録者が選別された場合にはその登録者を候補者情報として記憶させ、その候補者情報を次入力の生体情報の識別対象に限定することにより、利用者の入力生体情報に対して複数の候補が生じても、認証処理の時間短縮とともに、高精度な本人判定を実現している。 （もっと読む）