【課題】複数の視点から撮影した複数の画像からノイズの少ない再構成画像を生成するための補間画像を生成する。
【解決手段】補間画像生成装置３０は、入力部３１０複数の視点から得られた複数の撮影画像とその撮像設定情報を取得し、ＥＰＩ生成部３２１が複数の画像からＥＰＩを生成し、角度推定部３２２がＥＰＩ上で各ＥＰＩの実画素が対応する直線の角度を推定し、補間画像設置部３２３がＥＰＩ上に補間画像を設置し、対応検出部３２４が実画素と補間画像の画素（補間画素）との対応を検出し、対応検出部３２４が実画素と補間画素の対応関係の確かさを評価し、画素値加算部３２６が対応関係の確かさに基づいて補間画素の画素値を加算することにより補間画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】隣接する部分画像間のずれが蓄積してしまうことを抑えることが可能な情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供すること。
【解決手段】本技術の一形態に係る情報処理装置は、記憶部と、判定部と、生成部とを具備する。前記記憶部は、被写体に対して複数の撮影領域が互いに重なるように撮影されることで得られた複数の部分画像と、前記複数の部分画像のうちの隣接する２つの部分画像ごとに算出された、当該隣接する２つの部分画像の相対的な位置ずれ情報とを記憶する。前記判定部は、前記記憶された複数の部分画像から、前記被写体の画像として表示される領域の画像である表示領域画像を生成するための、１以上の表示用部分画像を判定する。前記生成部は、前記判定部により複数の表示用部分画像が判定された場合に、当該複数の表示用部分画像を前記記憶された位置ずれ情報をもとに互いに接続して、前記表示領域画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】本実施形態では、検査対象物が各種のものであっても、柔軟に対応して検査目的を達成できる表面パターンの検出方法及び装置を提供する。
【解決手段】この実施例では、予め撮像した参照用検査対象物の撮像信号に基づく参照用パターンデータを用意し、検査用対象物を撮像した撮像信号に基づくリアル撮像パターンデータを取得し、前記リアル撮像パターンデータを前記検査用対象物のリアル速度情報に基づき圧縮及び又は伸張して修正パターンデータを生成し、前記修正パターンデータと前記参照用パターンデータを比較して、類似か非類似を判定し、判定結果を示す信号を出力する。 （もっと読む）

【課題】人物の髪の毛に対して、自動的に好ましい画像処理を行うことができる画像処理装置等を提供する。
【解決手段】デジタル画像から、人物の髪の毛が写っている領域である髪エリアを抽出するエリア抽出部と、前記髪エリアの輝度又は明度の分布を算出する明るさ算出部と、前記分布を用いて、前記髪エリアの中から、前記髪エリアにおける輝度又は明度の最頻値又は平均値に対して、所定値以上高い輝度又は明度を有する明部を検出する明部検出部と、前記明部の検出結果に応じて、前記髪エリアに対して画像補正を実施する補正部と、を有する画像処理装置。 （もっと読む）

【課題】画像処理によって生じる不自然さを抑制しつつ、人物の顔の印象を積極的に改善する画像補正を実施可能な画像処理装置等を提供する。
【解決手段】デジタル画像から、人物の目が写っている領域である目領域を抽出する目抽出部４４と、前記目領域に対して、黒目の白目に対する比率が大きくなるように、前記目領域に補正処理を実施する色補正処理部７０と、強膜領域を抽出する第１領域抽出部５０と、瞳孔及び虹彩を抽出する第２領域抽出部６０と、境界を縁取りする形状を有する補正予定領域を算出する補正領域算出部６６と、色補正処理部を有する画像処理装置。 （もっと読む）

【課題】色覚障害者の画像識別性を向上させる。
【解決手段】色覚障害者が識別困難な色と識別容易な色とを対応づけた色変換情報に基づいて、入力画像中の識別困難な色を対応する識別容易な色に変換して色変換画像を出力し、色変換画像の輪郭線を抽出し、入力画像または色変換画像の明度を算出し、色変換画像の輪郭線の明度と、入力画像または色変換画像の明度との差が所定の値以上となるよう、色変換画像の輪郭線の色を変換する。 （もっと読む）

【課題】霧のある画像から霧を除去する方法及びシステムを提供する。
【解決手段】霧のある所定画像から前記霧を除去する方法は、前記所定画像の、ピクセルに基づくダークチャネル画像を生成するステップと、前記所定画像の、局所領域に基づくダークチャネル画像を生成するステップと、前記所定画像の最終的なダークチャネル画像を取得するステップと、前記所定画像の大気光の値のR、G、B成分を取得するステップと、前記最終的なダークチャネル画像、前記大気光の値のR、G、B成分のうちの最大値、及び霧除去パラメータを用いて、前記所定画像の透過画像を取得するステップと、前記透過画像、前記大気光の値、及び前記所定画像中の各ピクセルのR、G、Bチャネルの強度値を用いて、霧除去画像中の各ピクセルのR、G、Bチャネルの強度値を取得するステップと、を含む。 （もっと読む）

【課題】表示装置によって表示された色を出力デバイスで色再現するように生成された色変換係数を用いた場合においても、入力色を、彩度を重視した出力色に変換する。
【解決手段】色変換部にグラフィック画像データが入力されると、色変換処理部によって、入力色を、彩度を重視した出力色に変換するための追加のプロファイルと、既存の出力のプロファイルを用いて、出力デバイス依存色空間の画像データに変換して、出力デバイスへ出力する。 （もっと読む）

【課題】例えば人物の顔色等の所定の領域の色を適正な色味とする画像データを生成する。
【解決手段】ＷＢ制御回路１０３は、撮像された画像データにおける第１の光源に対応する第１のＷＢ補正値と、当該画像データにおける第２の光源に対応する第２のＷＢ補正値とを決定する。ＷＢ制御回路１０３は、当該記画像データにおける所定の領域に対応する補正量を算出し、第２のＷＢ補正値を当該補正量で補正することにより、第３のＷＢ補正値を決定する（Ｓ５０５、Ｓ５０６）。ＷＢ制御回路１０３は、第１のＷＢ補正値に基づいて、当該画像データから第１の画像データを現像するとともに、第３のＷＢ補正値に基づいて、当該画像データから第２の画像データを現像し、第１の画像データと第２の画像データとを合成する。 （もっと読む）

【課題】複数の光源が混在する場合であっても、適正な色味の画像データを生成する。
【解決手段】画像処理装置は、撮像された画像データに対して第２の光源がする場合、第１の光源に対応する第１のＷＢ補正値に基づいて第１の画像データを現像するとともに、第２の光源に対応する第２のＷＢ補正値に基づいて第２の画像データを現像する。画像処理装置は、画像データの色評価値と第２の光源下の白の色評価値との差分に基づいて、第１の画像データと第２の画像データとの合成比率を決定する。画像処理装置は、当該合成比率に従って第１の画像データと第２の画像データとを合成する。 （もっと読む）

【課題】赤外光下においては容易に識別可能で、かつ複製物生成が困難な印刷画像を生成する技術を提供すること。
【解決手段】閾値Ｔｈ＿ｃより大きい値を有する最小画素数よりも少ない数の配列要素と、該閾値Ｔｈ＿ｃより低い値を有する複数の配列要素と、から成る２次元配列を生成する。該２次元配列から潜像画像と同サイズの２次元形成配列を生成する。潜像画像において、第１の領域内の画素位置の画素の画素値を、２次元形成配列中の該画素位置における値に置き換えた画像を、構成画像として生成する。入力画像中の画素位置における画素を印刷するために用いる複数色の色材の使用量を印刷装置に出力する。この出力では、入力画像中の各画素位置について、構成画像中の該画素位置における画素値を、入力画像中の該画素位置における画素を印刷するために使用する高色材の使用量として出力する。 （もっと読む）

【課題】画像データの彩度調整を適切に行って、ユーザの望む画質を得ることができる画像処理装置、画像処理方法およびプログラムを提供する。
【解決手段】画像データから得られる第１彩度情報ＵＶ（ＩＮ）を、変換パラメータに従って第２彩度情報ＵＶ（ＯＵＴ）に変換する変換部２６と、第２彩度情報ＵＶ（ＯＵＴ）を用いて、画像データに対する強調処理を行う画像強調部２７と、指定された調整方法に従って、強調処理が行われた画像データの彩度を調整する彩度調整部２２と、彩度調整部２２での調整方法に応じて、変換部２６での彩度情報の変換に用いる変換パラメータを変更するパラメータ変更部２９と、を備える。 （もっと読む）

【課題】画像データに含まれる原稿領域の辺の境界線を構成する画素を検出した候補画素に基づいて境界線を算出する精度を向上する。
【解決手段】画像処理装置１０は、原稿領域を含んだ画像データを入力する画像入力部６０と、原稿領域の辺の境界線を構成する画素の候補となる候補画素を検出する候補画素検出部６１と、原稿領域の辺毎に、境界線の複数の部位においてそれぞれ検出された候補画素の座標を複数の座標グループに分類する分類部６３と、複数の座標グループ毎に属する座標に基づいて、境界線の複数の近似直線を算出する近似直線算出部６８と、複数の近似直線のうち、近似直線から所定の距離の範囲にある候補画素数が最も多い近似直線に基づいて、辺の境界線の仮直線を決定する仮直線決定部６９と、仮直線に基づいて原稿領域の画像を切り出だす画像切出部６７を備える。 （もっと読む）

【課題】合成後の広角画像の繋ぎ合わせの部分の違和感を低減する。
【解決手段】撮像装置１は、複数の画像のデータを所定方向に合成してワイド画像のデータを生成し、エネルギー算出部５２は、複数の画像のデータにおける一の画像と当該一の画像の合成対象である他の画像とに基づいて、一の画像内の注目画素に対応したエネルギーを夫々算出する。エネルギー最小経路探索部５４と、注目画素のエネルギーが最小となるエネルギー最小経路Ｒを探索する。範囲探索部５５は、エネルギー最小経路Ｒにおける一の画像内の各注目画素の値と類似する値を有する画素の範囲を探索する。αブレンド幅決定部５６は、エネルギー最小経路を起点とするブレンド幅を決定する。透過度設定部５８は、ブレンド幅に基づき、他の画像に対する一の画像の透過度を設定する。合成部５９は、ブレンド幅と透過度とに基づいて、一の画像と他の画像とを合成する。 （もっと読む）

【課題】下地が色を有する出力用紙に画像を形成する場合において、画像の視認性を良好に向上させ得る画像形成装置、画像形成方法および制御プログラムを提供する。
【解決手段】画像構成要素を含んでいる画像データを、印刷データ形式に変換する画像処理部１５０と、印刷データ形式に変換された画像データに基づく画像を、出力用紙に形成する画像形成部と、を有する。画像処理部１５０は、画像構成要素の特徴量に基づいて、画像データから画像構成要素を領域判別する領域判別部１５１と、出力用紙の下地の色情報を検出する下地色検出部１５３と、領域判別された画像構成要素の色情報と下地の色情報との比較結果に基づき、出力用紙に画像が形成された際における画像構成要素の視認性が向上するように、画像構成要素の色情報を調整する強調補正部１５６と、を有する。 （もっと読む）

【課題】原稿を読み取った画像データにフレアが発生した場合における原稿領域のエッジの検出精度を向上する。
【解決手段】画像処理装置１０は、原稿領域を含む画像データを入力する入力部と、画像データの所定方向と平行なラインに沿って画像データの２値化画像を所定検出パターンで走査することにより、原稿領域の境界線を構成するエッジ点の第１候補を検出する第１候補検出部５１と、ラインに沿って隣接する画素同士の微分値に基づいてエッジ点の第２候補を検出する第２候補検出部５２と、第１候補よりも第２候補の方が原稿領域の内側に位置する場合に、第２候補をエッジ点と決定し、そうでない場合に第１候補をエッジ点と決定するエッジ点決定部５３を備える。 （もっと読む）

【課題】 処理対象の色の選択作業を簡略化できるようにする。
【解決手段】 カーソル位置取得部は、画像が表示される表示画面上のカーソルの位置を取得する。代表色取得部は、カーソル位置取得部により取得されたカーソルの位置を含む領域を減色処理領域として、減色処理領域に含まれる色から、所定の数の色を代表色として取得する減色処理を実行する。本技術は、画像を編集する画像処理装置に適用することができる。 （もっと読む）

【課題】よりノイズの少ない画像を得ることができるようにする。
【解決手段】動き検出部は、現フレームと１つ前のフレームの参照画像の差分を求めることで参照画像の動きを検出し、その検出結果に基づいてフィードバック調整量を算出する。動き補償部は、現フレームと１つ前のフレームの参照画像から求まる参照画像のテクスチャ情報に基づいて、１つ前のフレームのフィルタ出力画像の動き補償を行なう。ブレンド部は、動き補償されたフィルタ出力画像と、現フレームの入力画像とを、フィードバック調整量に基づいて混合し、現フレームのフィルタ出力画像とする。本技術は、画像処理装置に適用することができる。 （もっと読む）

【課題】２つのセンサから取得された画像を合成して高度なアプリケーションをサポートする。
【解決手段】モバイルデバイス１００は、第１のセンサ１０２と、第２のセンサ１０４と、センサ位置コントローラ１０６と、カメラ処理パイプライン１０８とを含む。パイプラインは、例えばモザイク除去、レンズロールオフ補正、拡大縮小、色補正、色変換、及び空間フィルタリングのような技術を実行する。センサ位置コントローラは、センサ１０２、１０４を回転、シフト、又はスライドして、２つのセンサの場所及び／又は位置を調整する。センサ１０２、１０４は、画像品質の改善、３−Ｄ画像及びビデオの視覚化、及び３６０度パノラマビデオの生成のような機能をもつ。 （もっと読む）

【課題】映像に応じてダイナミックレンジが変化する表示装置の表示品質の劣化を抑制する。
【解決手段】出力可能な輝度の幅であるダイナミックレンジが、表示すべき映像に応じて変化するＬＣＤのために、映像の処理を行って表示すべき映像を作成する映像処理回路１０８は、ＬＣＤのダイナミックレンジをＬＣＤコントローラ１０９から取得し、取得したダイナミックレンジに応じて、ノイズ除去回路２２がノイズ除去の程度を変更して映像のノイズ除去を行い、エッジ強調回路２３がエッジ強調の程度を変更して映像のエッジ強調を行う。 （もっと読む）