逆離散変換の連続拡張関数を使用して画像を補間するための方法が開示される。該方法は、画像データセットの少なくとも１ブロックを定義するステップと、少なくとも１つのブロックを表わす順離散軌道関数変換係数を計算して保存するステップとを含む。該方法は、第１および第２の異なる空間分解能を定義するステップと、保存された離散軌道関数変換係数および第１の異なる空間分解能を使用し、前記少なくとも１つのブロックを表わす離散軌道関数変換の少なくとも１つの連続拡張を使用して第１の処理済み画像データセットを計算するステップとを含む。第２の処理済み画像データセットは、保存された離散軌道関数変換係数および第２の異なる空間分解能を使用し、前記少なくとも１つのブロックを表わす離散軌道関数変換の少なくとも１つの連続拡張を使用して計算される。 （もっと読む）

２次元検出器を使用し３ＰＩアルゴリズムを用いたスパイラル走査される移動する対象物の画像を復元する方法及びシステムである。移動する対象物は、従来のシステムよりも最大約３倍ゆっくりした割合で走査することができる。好ましい実施形態では、本発明は、従来のスパイラル走査システムのものと同じ大きさの検出器アレイを使用したままで、スパイラル走査装置の中で寝台に載せた患者を最大約３倍ゆっくりと移動させることができる。
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管腔境界または外側管壁境界の周界に沿った任意の点で管壁厚を自動測定するための方法。この方法はドローネー三角形分割およびマルチレゾルーションタイリングを使用する。ドローネー三角形分割のＭａｘＭｉｎ角度特性を使用して、厚さを計算するための最小エネルギー関数を定義する。マルチレゾルーションタイリングを使用して、ＭａｘＭｉｎ角度補助定理を決定することができる。この三角形分割のＭａｘＭｉｎ角度補助定理は、三角形分割の角度に基づいて最小エネルギー関数を定義することを可能にし、安定かつ一貫性のある幾何学計算を提供する。追加の形態学的指標を評価して脈管の形態の総合的な数量化を達成することができる。例えば壁厚に基づいて、管壁の様々な部分の様々なタイプの斑形態を区別する一組の脈管形状記述子を生み出すことができる。
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【課題】
塗色設計で顧客との間で共通に用いることができ、画像の作成に大容量のメモリや高速のＣＰＵを必要とせず、塗色開発の効率性を向上させることができる、メタリック塗色の色質感、陰影感、及び粒子感を有するメタリック塗色画像の生成方法、装置及びプログラムを提供すること。
【解決手段】
メタリック塗色の塗板を複数の反射角度で測色し、複数の分光反射率からなる多角度分光反射率を取得するステップと、前記多角度分光反射率を用いてディジタル画像であるメタリック塗色画像を生成するステップと、前記多角度分光反射率を用いて明度を計算し、該明度に対応する明度指数を決定するステップと、前記メタリック塗色画像と所定の粒子感指数に対応するディジタル画像であるミクロテクスチャ画像とを用いて合成画像を生成するステップとを含むことを特徴とする粒子感を有するメタリック塗色画像の生成方法を提供する。 （もっと読む）

【課題】 互いに自己の画像を送りあって画像を見ながらコミュニケーションを図る場合に、カメラの画角を気にする必要がなくなり、また、相手側のプライバシを尊重しつつも、相手側のカメラを自分の意思で操作することが可能な画像情報送信装置を提供する。
【解決手段】 画像入力部１０で取得した画像から人物に対応する人物画像範囲を特定し、人物画像範囲に基づいて人物を画角の中央に捕らえるように画像入力部１０の取得する画像の画角を画像入力制御部１３で制御し、人物画像範囲を含みその人物画像範囲より広い指定範囲をユーザーからの指示により設定し、人物画像範囲に基づき、人物画像範囲外の画像部分を加工した送信画像、または、画像範囲選択部１５によって指定範囲が設定された場合には画像入力部１０から供給される画像における指定範囲外の画像部分を加工した送信画像を入力画像加工部１２で生成して送信画像を相手側端末に送信する。 （もっと読む）

【課題】 複雑な画像認識処理を必要とせず、非常に簡単な構成かつ簡単な処理で、直感的な操作が可能な遠隔操作装置を提供する。
【解決手段】 撮影装置１により操作者１１が撮影され、左右反転処理後の画像が表示装置９に表示される。操作者が表示された画像が複数の画像ブロックに分割され、分割されたブロック毎に画像のフレーム間の変化を示す動き量Ｄmnが算出され、動き量Ｄmnに応じて操作者のジェスチャが判別される。これにより、操作内容が認識され、対応する制御信号１９が生成される。 （もっと読む）

【課題】ウォータマークが付された画像に存在している可能性があるコードワードを正しく検出する。
【解決手段】位置合わせプロセッサは、ウォータマークが付された画像のフレームを複数の画像ブロックに分割する画像解析器と、歪みベクトル確率推定器と、前方確率推定器と、後方確率推定器とを備える。歪みベクトル確率推定器は、各画像ブロックについて、元の画像のコピーのブロックの位置に対する画像ブロックのシフトを表す歪みベクトルの観測された確率を推定する。前方確率推定器は、各画像ブロックについて、画像ブロック内の歪みベクトルの観測された確率分布及びブロックを通る所定のパスにおける前の画像ブロックからの歪み確率から歪みベクトルの前方確率分布を生成する。後方確率推定器は、各画像ブロックについて、画像ブロック内の歪みベクトルの観測された確率分布及び後の画像ブロックからの歪み確率から歪みベクトルの後方確率分布を生成する。 （もっと読む）

クライアント装置又はホストコンピュータにおいて、グラフィクスプロセッサがメインプロセッサに接続される。該グラフィクスプロセッサは、リモートコンピューティングセッションに関連するリモートコンピューティングオーバヘッド（例えば、圧縮又は解凍）の少なくとも一部を行うソフトウェアを実行する。 （もっと読む）

【課題】安定してカメラ運動と３次元情報を同時に、かつ、ロバストに復元する。
【解決手段】時系列画像を格納する時系列画像データベース部１、そのデータベース部１から画像系列を取り出し、全フレーム間の特徴点の画像座標値を観測し、カメラ運動と３次元情報を復元するための元になる漸近行列データを生成する漸近行列生成部２、漸近行列データから平面運動と３次元情報を復元する平面運動・３次元情報復元部３、光軸回転以外の回転運動と光軸並進運動を復元し、カメラ運動を平面運動へ漸近（安定化）させるために次の反復が必要かどうかの判定を行い、反復が必要な場合は漸近行列生成部２へ漸近行列データを生成するために必要な情報を渡す安定化処理部４から構成される。 （もっと読む）

【課題】 コンクリート等の構造物表面に染みや汚れが付着していても、構造物表面に生じているひび割れを明瞭に把握する。
【解決手段】本発明に係る構造物表面のひび割れ検出方法は、コンクリート構造物の表面を撮像した原画像データに対し、ウェーブレット変換を用いて低周波成分を除去する処理を行うことにより、空間変化率が小さい構造物表面の染みや汚れを除去した二値化画像データを作成するとともに、かかる二値化画像データを用いて原画像データを広義の意味で線形補間する、すなわち、ひび割れに該当する画素を隣接する画素の平均輝度値で置換することによって背景画像データを作成し、かかる背景画像データで原画像を除算することにより、染みや汚れあるいは光ムラを確実に除去しながら、ひび割れだけを明瞭に抽出することができる。 （もっと読む）

解剖学的構造の三次元デジタル表現をセグメント化するための方法及びコンピュータプログラムであって、それらの方法及びコンピュータプログラムにおいて、強度値の一時的置き換えが、健全な解剖学的構造に対応する置き換え強度値により特定ボリュームにおいて実行される。血管の外側境界のセグメント化は、元々の強度値が回復される前に実行される。元々の強度値の回復後、特定ボリューム及びその特定ボリュームに含まれる何れの病変のセグメント化が実行される。

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【課題】 メモリ容量を削減して回路規模の縮小及びコスト削減を図りつつ、総転送画素数を削減して、全体の処理スループットを改善する。
【解決手段】 １枚のデジタル画像データ４００を複数バンド領域３０１〜３０４に分割して、各バンド領域３０１〜３０４を逐次的にバンドメモリに割り当て、バンド領域の長さ方向に対し垂直な方向（高さ方向）に画素を走査し、バンド領域の高さと空間フィルタ領域４０１とに依存する所定画素数分の容量のリング式にデータ更新される遅延メモリ５７５に前記走査した画素を保持しながら画像処理を行なう。 （もっと読む）

【課題】曲がっている観察対象物の断面画像を生成する場合において、少ない作業負担でより有益な断面画像を生成可能な画像処理装置等を提供すること。
【解決手段】三次元空間において定義された、観察対象物の三次元画像上において、所定の視点から所定の視線方向に沿って見た当該観察対象物の位置を示す複数個の位置データを入力し、前記複数個の位置データと前記所定の視点及び前記所定の視線方向を含む視線データとから、当該視線方向における曲断面を算出する。算出された当該曲断面上の三次元画像を、視線方向に沿って投影面に投影することで投影画像を生成し、表示する。 （もっと読む）

本発明は、方法、装置及び信号であって、エンコーダは、第１の情報片を、少なくとも画像の第１の限定された部分の形態に圧縮し、前記画像に関連する知覚可能な付加情報（３８）を供給し、前記画像（３６）内に圧縮された前記第１の情報片（４０）を設け、デコーダは、圧縮された少なくとも前記画像の第１の限定された部分の形態の前記第１の情報片と前記知覚可能な付加情報とを含む前記画像を取得し、前記知覚可能な付加情報を取得し、少なくとも１つの画像と知覚可能な付加情報とを、本質的に損失を伴わずに供給するように、少なくとも、圧縮された前記情報の片を、本質的に損失を伴わずに伸張する、方法、装置及び信号に関する。本発明は、元の画像が復元可能であるように、付加情報（３８）を処理する画像エディタ、コンピュータプログラム及びコンピュータエレメントにも関する。
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画像セグメンテーション方法において、ツリーは入力データから得られる（３１０）。ツリーを表現する行列のノーフィルオーダリングが生成される（３２０）。連立一次方程式が行列に関して解法され、解を取得する（３３０）。解は一群のセグメンテーションを定義するため使用される（３４０）。セグメンテーションは、セグメント特性のメトリックに基づいて一群のセグメンテーションから選択される（３５０）。
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第１解像度を有する第１画像（１０２）を前記第１解像度とは異なる第２解像度を有する第２画像（１０６）に変換する方法であって、ピクセル値の挿入工程、及び分離不可能な多次元カーネルを適用した畳み込み工程から構成され、前記分離不可能な多次元カーネルはゼロに等しい複数の係数を有し、前記複数の係数のうちの第１部分は前記分離不可能な多次元カーネルにおける第１対角線上に配置され、前記複数の係数のうちの第２部分は前記分離不能多次元カーネルにおける第２対角線上に配置され、前記第２対角線は前記第１対角線に対して垂直であることを特徴とする方法。等方性スケーリングの場合第１画像における４５度の対角線が維持される。すなわちこの第１画像におけるエッジ上のピクセル値が同等である場合は、第２画像における対応エッジ上のピクセル値も同等となる。また本発明による方法は随意にサブサンプリング工程を含む。
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【課題】 画像読み取り手段として密着イメージセンサを用い、白基準部材として白色ローラを用いる場合でも、白色ローラから得たシェーディングデータを、白基準原稿を読んだ際のデータと等しくなるように補正することで、品質の高い画像読み取りができる画像読み取り装置を提供する。
【解決手段】 画像読み取り装置において、原稿上の画像を読み取る第２画像読み取りユニット４に対向した第２読み取りローラ１２の白板面を読み取った読み取りデータを用いて第１の白シェーディングデータを生成すると共に、白基準原稿を読み取った読み取りデータを用いて第２の白シェーディングデータを生成するシェーディングデータ生成回路４１、第１の白シェーディングデータと第２の白シェーディングデータを比較して２つの白シェーディングデータの差分を検出する比較回路４４、その差分を用いて第１の白シェーディングデータを補正するシェーディングデータ補正回路４５を備えた。 （もっと読む）

【課題】ディジタル血管画像撮影装置の運用におけるＤＳＡ画像選択の作業負担を軽減する。また、アーチファクトを低減したＤＳＡ画像を作成する。
【解決手段】 血管撮影画像記憶部１１は、造影剤注入前の画像であるマスク画像と、注入後の画像であるターゲット画像とを記憶する。マスク画像自動選択部２０は血管撮影画像記憶部１１からターゲット画像と複数のマスク画像とを入力し、複数のマスク画像のそれぞれについて各マスク画像とターゲット画像とを使用して、各マスク画像とターゲット画像との間の呼吸位相の位相差を位相差評価関数により評価する。位相差評価関数は予め設定され関数格納部２１に格納されている。マスク画像自動選択部２０は、位相差評価関数の値に基づいてマスク画像を選択する。ＤＳＡ画像作成部３０は選択されたマスク画像と血管撮影画像記憶部１１が記憶するターゲット画像とを使用してＤＳＡ画像を作成する。 （もっと読む）

【課題】高速でスクロールするテロップ文字の認識率を向上させる画像処理を実行して、読みが可能なスクロール速度の限界を向上させるテロップ文字画像処理方法、装置及びプログラム並びに該プログラムを記録した記録媒体を提供する。
【解決手段】フレーム画像データが入力される毎に、当該フレーム画像データに直交変換を施して対応する空間周波数分布を得る直交変換部４２と、直交変換部４２で得られた空間周波数分布の傾きを、当該空間周波数分布の形態を保持しながら、その高周波域振幅成分を低周波域振幅成分に対し相対的に低減させる新たな傾きへと変更する傾き変更部４３と、傾き変更部４３により新たな傾きへと変更された当該空間周波数分布に逆直交変換を施して、当該空間周波数分布に対応する画像処理後のフレーム画像データを得る逆直交変換部４４とを具備する。 （もっと読む）

【課題】複数の画像データから生成される高解像度画像の画質の改善。
【解決手段】ＣＰＵ２００は、時系列に並ぶ複数の画像データＦ(a)を取得する。ＣＰＵ２００は、複数の画像データＦ(a)が表す各画像ｆ(a)間における被写体の位置ずれを補正するための補正量を算出し、その補正量を用いて複数の画像データＦ(a)における被写体の位置ずれを補正する。ＣＰＵ２００は、複数の画像データＦ(a)ごとに設定される重み付けＷ(a,i)を算出する。重み付けＷ(a,i)は、生成される高解像度画像データが表す画像の画質を低下させる可能性の大きさを表す指標に応じて、指標が大きい画像データほど小さく、指標が小さい画像データほど大きく設定される。ＣＰＵ２００は、補正された複数の画像データＦ(a)を、重み付けＷ(a,i)を用いて合成して、高解像度画像データを生成する。 （もっと読む）