【課題】高周波成分の消失が少ない鮮鋭で、かつ、ジャギーが目立たない出力画像が得られる画像処理装置を提供する。
【解決手段】行列に配列された複数の画素からなる入力画像データに基づいて、行列の行毎および列毎に画素値を連続関数により近似する関数近似部２と、入力画像データに基づいて、各画素のエッジの方向を算出するエッジ方向算出部３と、補間を行う点の補間値を、当該補間点近傍における画素の前記エッジの方向と前記連続関数とに基づいて算出する補間値算出部４と、を備える。 （もっと読む）

【課題】容易に変化に富んだ複数の画像プリントを作成するためのトリミング技術を提供する。
【解決手段】選択部２３は、画像取得部１５により取得された複数の画像から一の画像を選択し、その画像に適用する一のトリミングモジュールをトリミングモジュール記憶部２１から選択する。トリミング部２４では、選択部２３により選択された画像に対して選択部２３により選択されたトリミングモジュールを適用してトリミングを行う。トリミングされた複数の画像は、割当て部２５により複数の画像プリントに割り当てられる。 （もっと読む）

【課題】膨大な演算や、メモリなどを必要とすることなく、１つの入力画像のみを用いて高解像度化する。
【解決手段】拡大画像生成部１０１は、顔画像である入力画像から拡大画像を生成する。モデル生成部１０２は、複数の学習画像から統計処理によってモデルを生成する。輪郭位置情報取得部１０３は、拡大画像をモデルに適応させることによって顔器官の輪郭位置情報を抽出する。顔器官画像生成部１０４は、輪郭位置情報と学習画像とに基づいて顔器官の高解像度画像を生成する。高解像度画像生成部１０５は、高解像度化された顔器官画像を組み合わせることにより顔高解像度画像を生成する。画像修正部１０６は、顔高解像度画像を縮小した顔画像と入力画像との差分画像に基づいて顔高解像度画像を修正する。出力部１０７は、修正された顔高解像度画像を出力する。 （もっと読む）

【課題】 室内省エネシステムを提供する。
【解決手段】 室内の監視領域における画像を撮影するための撮影装置、撮影装置に電気的に接続されて監視領域における画像の人間の行動状態を分析するための高性能型人間行動状態検知サブシステム、及び高性能型人間行動状態検知サブシステムに電気的に接続され、室内電源をオン／オフにする動的電源停止サブシステムとからなる。 （もっと読む）

【課題】本発明は、画像から人同士の関係性を特定する精度を向上させることを目的とする。
【解決手段】２以上の顔を含む領域を撮影して生成される対象画像を処理する画像処理装置は、対象画像から顔の画像を含む画像領域である顔領域を検出する顔領域検出部と、顔領域に表されている顔から撮影装置までの距離である被写体距離を推定する被写体距離推定部と、被写体距離を用いて、顔領域に表されている顔同士の実際の距離である被写体間距離を推定する被写体間距離推定部と、推定された被写体間距離を用いて、人同士の親密さの程度を表す親密度を被写体間距離が小さいほど大きい値となるように算出する親密度算出部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】ユーザがより素直に感情移入しやすい画像を提供する。
【解決手段】顔検出処理部３２は、ユーザの顔が映された画像から顔領域を検出し、パーツ検出部３３は、顔領域内にある顔のパーツの位置を検出する。また、属性判別部３４は、パーツの配置に基づいて、顔の属性を判別し、その判別結果を示すスコアを求め、モデル選択部１６は、属性判別部３４により求められたスコアに基づいて、画像のユーザの顔に置き換えて表示させるモデルを選択する。そして、画像生成部１８は、モデルの顔の画像を生成し、そのモデルの顔の画像を、顔領域内にあるユーザの顔に合成する。本発明は、例えば、ゲームや仮想空間などの画像処理を行う画像処理装置に適用できる。 （もっと読む）

【課題】被写体領域の抽出の精度を向上させる。
【解決手段】撮像装置１００であって、背景内に被写体が存在する被写体存在画像を撮像し、次に、被写体存在画像の撮像の際の撮像条件と同じ撮像条件で、被写体の存在しない背景画像を撮像する撮像手段としてのレンズ部１、電子撮像部２及び撮像制御部３と、被写体存在画像と背景画像との位置合わせを行った後、位置合わせされた被写体存在画像と背景画像との間で対応する各画素の差分情報を生成して、当該差分情報に基づいて被写体存在画像から被写体が含まれる被写体領域を抽出する画像処理部８とを備える。 （もっと読む）

【課題】画像の鮮鋭度および画像の印象を保持しながらノイズを除去できる画像処理装置を提供する。
【解決手段】行列に配列された複数の画素からなる入力画像データに基づいて、行列の行毎および列毎に画素値を連続関数により近似する関数近似部２と、入力画像データに基づいて、各画素のエッジの方向を算出するエッジ方向算出部３と、各画素の近傍に設定された複数の点の各補間値を、当該点の位置と、当該点に対応する画素におけるエッジの方向と、連続関数とに基づいて算出する補間値算出部５と、補間値算出部５により算出された複数の点の各補間値に基づいて、当該複数の点に対応する画素の出力画素値を算出する出力画素値算出部６と、を備える。 （もっと読む）

【課題】被写体の追尾における画像特徴量の重み付け評価に用いられる重みの更新を適切な入力画像から行えるようにし、被写体追尾の信頼性を向上する。
【解決手段】被写体認識部１４０は、入力画像において特定の被写体が存在する被写体領域を認識し、その認識の信頼度を出力する。追尾評価値算出部１７０は、入力画像から抽出した部分領域であって被写体領域を含む移動体領域と、後続の入力画像より抽出した抽出領域との間で、複数種類の画像特徴量について重み付け評価をする。移動体判定部１８０は、重み付け評価の結果に基づいて後続の入力画像における移動体領域に対応する領域を決定することにより、特定の被写体を追尾する。重み算出部１５０は、被写体認識部１４０により出力された信頼度が閾値を超えている場合に、上記重み付け評価に用いられる重みを、当該認識が行われた入力画像に基づいて更新する。 （もっと読む）

【課題】車載カメラによる撮影画像の横断歩道部分の画像パターンの位置方向が、障害物が存在しない横断歩道部分の画像パターンである基準パターンの位置方向と合わないときにも横断歩道上の障害物を早期に検出できる技術を提供する。
【解決手段】単眼カメラ３の撮影画像の横断歩道部分の画像パターンの位置方向が、記憶手段４に記憶された歩行者が存在しない横断歩道部分の基準パターンの位置方向と合わないときには、単眼カメラ３の撮影画像の横断歩道部分の画像パターンの位置方向が基準パターンに合うように、変換処理が変換手段５ａにより撮影画像のパワースペクトルに対して施される。したがって、変換処理されたパワースペクトルの基準パターンを含む横断歩道部分の画像パターンと基準パターンとの差から、単眼カメラ３により撮影された横断歩道上の歩行者１１を検出手段５ｂにより早期に検出することができる。 （もっと読む）

【課題】従来の学習用出版物や、市販されている色ペン／マーカと色シートは、それぞれ専用の組み合わせが決まっていて、専用のものを使わないと、効果が出ず視認できてしまう場合がある。
【解決手段】色パッチを配置したテストシート（４００）を印刷する印刷手段（５０、５０２）と、前記テストシートの色パッチが配置された側に特定波長域の可視光線を透過する色シート（９００）を重ねた状態で前記テストシートの画像を読み取る読み取り手段（３０、５０１）と、前記読み取り手段にて読み取った第一のテストシートにおける色パッチの色または濃度に基づいて、ユーザが所望する色または濃度であるか否かを判定する判定手段と、画像を印刷するための色または濃度に対する、インクまたはトナー色材の配分量を演算する演算手段とを具備する。 （もっと読む）

【課題】本発明は、画像から特定された人同士の関係性を用いた画像の表示方法を提供することを目的とする。
【解決手段】画像検索をおこなう画像処理装置は、検索対象となる人物を特定するための特定情報を取得する特定情報取得部と、特定情報に基づいて、それぞれ複数の顔の画像を含む複数の対象画像から検索対象となる人物の顔の画像が含まれている対象画像を検索する画像検索部と、対象画像に表されている人物同士の親密さの程度を表す親密度を記憶する記憶部と、親密度を用いて、画像検索部により検索された対象画像について、検索対象となる人物との親密度がより高い人物の顔の画像を含む対象画像のグループから順に対象画像を並べた第１のリストを表示媒体に表示する表示制御部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】デジタルサイネージを閲覧している人物の顔をトラッキングする処理を高速化でき，かつ，見失った人物の顔をトラッキングすることができるデジタルサイネージ広告効果測定システムを提供する。
【解決手段】デジタルサイネージ広告効果測定システム１の広告効果測定装置２は，ビデオカメラ４で撮影された映像のフレームから顔画像を検出する顔検出手段２１と，顔検出手段２２から出力される顔検出枠データをＮフレームとＮ−１フレームで対応付けるトラッキング手段２３と，トラッキング手段２３で対応付けられないＮ−１フレームの顔検出枠データがある場合，動画解析手法を用い，該Ｎ−１フレームの顔検出枠データに対応する顔画像をＮフレームから検出する動画解析手段２４と，顔検出枠データ毎に生成される顔オブジェクトの状態遷移を管理し，顔オブジェクトが閲覧状態にある時間を少なくとも記憶する状態遷移管理手段２５を備える。 （もっと読む）

【課題】映像の性質に応じた画質処理を施すことができる映像処理装置を実現する。
【解決手段】グラフィックス判定部１１９は、輝度信号（Ｙ）１０１ａに基づくヒストグラムを用いて、映像信号が実写映像とグラフィックス映像のいずれであるかを判定する。点広がり関数による補正選択部１１３は、映像信号が実写映像である場合には撮像ぼけを考慮した点広がり関数を撮像モデル関数に設定し、映像信号がグラフィックス映像である場合には撮像ぼけを考慮しない点広がり関数を撮像モデル関数に設定する。鮮鋭化処理部１０８は、設定された撮像モデル関数に基づいて、入力映像信号を鮮鋭化する。 （もっと読む）

【課題】全体画像及びユーザによる重複率の調整を不要としつつ、所望の合成画像を得ることを可能とする。
【解決手段】画像生成方法において、顕微鏡５０で観察される撮像対象物を所定の解像度で撮像した第１の部分画像を取得する。第１の部分画像から抽出した特徴点に基づき、第１の部分画像と合成する第２の部分画像との重複率を決定する。第１の部分画像と、決定した重複率に基づいて顕微鏡５０のステージ４を移動させて取得した第２の部分画像とを合成して得られる中間画像を取得する。 （もっと読む）

【課題】背景画像に対して顔画像を挿入した合成画像を提供するための画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】画像処理サーバ２０の制御部２１は、背景画像の特定処理、ユーザ画像の取得処理を実行する。そして、制御部２１は、ユーザ画像において顔画像認識処理を実行する。更に、制御部２１は、顔画像上の評価用楕円を生成する。この評価用楕円上の画素値のヒストグラムを算出し、このヒストグラムの分散値を用いて顔要素を抽出する。次に、制御部２１は、画像変形処理を実行する。ここで、表現指数、挿入領域の大きさや傾きに基づいて、顔要素画像を変形する。そして、制御部２１は、画素勾配を最適化するための画像調整を行なうことにより、背景画像と顔要素画像とを合成する。そして、制御部２１は、合成画像を利用者に提供する。 （もっと読む）

【課題】形状に制約のないエンドエフェクタを移動することで、花粉に対してエンドエフェクタＥを正確に位置決めできる位置決め方法を提供することを目的とする。
【解決手段】花粉Ｐと、花粉Ｐに対して奥行き方向に移動可能なエンドエフェクタＥとを含む元画像を撮影する手順（ａ）と、異なる二つの閾値を元画像に適用して得られる二つの二値化画像に基づき差分画像を作成する手順（ｂ）と、差分画像における、花粉Ｐについての差分の領域の厚さをＴｐ１、エンドエフェクタＥについての差分の領域の厚さをＴｅ１とすると、厚さＴｐ１と厚さＴｅ１の比率であるＲｔと、エンドエフェクタＥの奥行き方向の移動距離Ｄｚとの関係を示す下記近似式に基づいてエンドエフェクタＥを第１の被処理体に向けて移動させる手順（ｅ）と、を備える位置決め方法。
近似式：Ｄｚ＝ａＲｔ^ｂ＋ｃ （もっと読む）

【課題】インクのにじみ、トナーの飛び散り、印刷・スキャンの際の歪みや雑音等が発生しても、高い精度で文書の改ざんを検出する。
【解決手段】文書検証システム１１１は、透かしデータから、原文書データの複数の領域の特徴量を取得し、ｎ値化閾値の複数の候補を受け付け、検証対象文書の画像データの、前記原文書データの複数の領域と対応している複数の領域に含まれる画素の画素値を、ｎ値化閾値の複数の候補を使用してｎ値化し、ｎ値化された画素値に基づいて算出した比較用特徴量を取得し、対応する領域毎に、原文書データの特徴量との差が最も小さい比較用特徴量を確定特徴量とし、確定特徴量を取得する際に使用されたｎ値化閾値を、隣接する領域同士で比較し、比較した差が所定の値よりも大きい場合、当該領域において検証対象文書が改ざんされていると判断する。 （もっと読む）

【課題】 自車影領域を高精度に特定できる自車影認識装置を提供する。
【解決手段】 自車影認識装置11は、自車が走行している路面を含む範囲を撮像する自車周辺撮像装置300と、自車の現在位置の情報と、現在の日時の情報とから太陽の位置を算出する太陽位置算出手段110と、太陽位置算出手段110で得られた太陽の位置情報と、自車の進行方位情報と、自車の立体形状情報とから自車影が発生する領域を推定する自車影領域推定手段120と、自車影領域推定手段120から得られる座標情報に基づき、車両周辺撮像装置300で得られた画像の中から自車影領域を特定する自車影領域検出手段130と、を備えた。 （もっと読む）

【課題】画像処理装置において、ノイズ成分の発生を効果的に抑制し、画質をより適切に改善することを可能とする。
【解決手段】画像処理装置（１００、２００、３００等）は、第１画像を取得する取得手段（１１０、１２０等）と、取得された第１画像からテクスチャ画像を生成する生成手段（１１０）と、取得された第１画像の輪郭に鮮鋭化処理を施すことにより輪郭が鮮鋭化されたベース画像を取得するベース画像取得手段（１２０）と、生成されたテクスチャ画像と、取得されたベース画像とを合成する合成手段（１３０）とを備える。 （もっと読む）