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【課題】特定のトピックに関する文書から抽出した連想トピックの集合を、有意の単位で複数の部分集合に分割することが可能な情報処理装置及び情報処理方法を提供する。
【解決手段】特定のトピックに関する複数の文書から連想トピックを夫々抽出し、前記連想トピックの集合の何れか二つの連想トピックの組が同一の前記文書中に出現する頻度を共起度として夫々算出するとともに、当該二つの連想トピックの組みの各語を表すインスタンス間の距離を概念距離として夫々算出し、連想トピックの組毎に算出された共起度と概念距離とに基づいて、前記連想トピックの集合を複数の部分集合に分割する。 (もっと読む)


【課題】電子データにおけるジャンルによるワードの出現回数の相違を反映して、検索ワードを設定することで、検索効率を低下させることなく検索精度を向上させた電子データ検索装置を提供すること。
【解決手段】本発明に係わる電子データ検索装置は、記録される電子データA51の検索ワード設定テーブル61に所定回数(例えば、3回)以上出現するワードだけでなく、さらに、検索ワード設定テーブル61に出現し、かつ、検索ワード設定用参照テーブル71において所定回数(例えば、3回)以上出現するワード(“MFP”)を電子データA51の検索ワードとして設定する(“○”参照)。 (もっと読む)


【課題】検索に有効なサムネールとキーワードの両方の視認性をさらに向上させることで、より確実で直感的な検索性を実現することができる、画像処理装置および画像処理方法を提供することを課題とする。
【解決手段】本発明は、記憶部に記憶された画像データに対応するキーワードを取得し、取得されたキーワードを解析することにより、当該キーワードのキーワード情報を取得し、画像データを解析することにより、当該画像データの色情報を取得し、取得されたキーワード情報と、色情報とに基づいて、キーワードの表示形式を決定し、決定された表示形式に基づいて、画像データ上にキーワードを重畳させた状態で、表示部にサムネール表示する。 (もっと読む)


【課題】比較的少ない処理量で、ユーザが見たいシーンを直感的に選び易く、かつ誤検出の少ないコンテンツ検索装置およびその表示方法を提供。
【解決手段】DVD/HDD装置10は、解析部14の顔検出部22でフレーム画像を解析し、フレーム画像から解析情報として顔画像を検出し、シーン切替検出部24でフレーム画像を基に動画像のシーンの切替えを検出し、重み付け算出部26でフレーム画像に検出された登場人物それぞれに対する重み情報を算出して、解析し、検出した顔画像、シーン切替えの情報および算出した重み情報それぞれを時系列的にストレージ16に格納して、画像生成部28でストレージ16から保存した情報を読み出し、読み出した情報を基に供給される動画像のコンテンツの内容を表現する画像を生成し、生成した画像をディスプレイ18に表示させる。 (もっと読む)


【課題】複数の画像を含むグループの中から代表画像を選択すること。
【解決手段】HDD104に、あらかじめ所定の条件でグループ分けされている画像データを各グループごとにフォルダ分けして記録しておく。被写体認識部103aは、HDD104に記録されている画像に対して被写体認識処理を実行して、画像内に含まれる被写体を認識する。代表画像選択部103bは、被写体認識部103aによる認識結果に基づいて、各フォルダ内に記録されている画像ファイルの中から代表画像を選択するための選択基準を設定し、設定した選択基準に基づいて、各フォルダ内に記録されている画像ファイルの中から代表画像を選択する。 (もっと読む)


【課題】費用を増大させることなく、番組を検索するために活用可能なデータベースを作成することができる番組検索用メタデータ抽出格納装置及び番組検索用メタデータ抽出格納プログラムを提供する。
【解決手段】番組検索用メタデータ抽出格納装置1は、放送又は通信により配信される複数の番組がTV放送同録装置2にチャンネルごとに蓄積された後、所望の番組を検索するために用いるデータである番組検索用メタデータを、当該番組から抽出し、当該番組に関する情報である番組情報と共にデータベース蓄積手段5に蓄積されるデータベースに格納するものであって、番組情報取得手段3と、動画ダウンロード手段7と、動画ファイル蓄積手段9と、文字認識手段11とを備えること。 (もっと読む)


複数のデータとともに含まれている語を特定および検索するための、データ形式が不明の複数のデータを処理するためのシステムおよび方法を提供している。この方法には、データ内の語の識別が含まれ、ここで識別には、語を識別するためにデータを検索前に処理することが含まれる。この方法にはまた、所定の方法での語の保存および語の検索が含まれ、ここで検索には、一致結果を識別するために少なくとも1つの検索語に応答する語の検索、および一致結果のファイルへの保存および一致結果の表示の少なくとも1つを行うことによる一致結果の処理が含まれる。
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【課題】ユーザによる閲覧に便利な形式でドキュメントを表現するよう小型ディスプレイでのドキュメントナビゲーションをセグメント化及びキーフレーズを利用してサポートする方法、プログラム及びデバイスを提供する。
【解決手段】コレクションオーバービュー画面100では、コレクション中のドキュメントのセットを最も適切に記述するキーワードがインタフェース101に分散配置される。各ドキュメントはスクエア102により示される。スクエアの位置は、対応するドキュメント中における表示されたキーワードの出現回数により決定される。キーフレーズが選択されると、そのキーフレーズ(例えば、「ipsum」)が少なくとも1回出現するドキュメントの全てのスクエア(102、103等)がハイライトされる。 (もっと読む)


【課題】この発明は、サーバ側において楽曲の識別精度の向上化が図れるようになるクライアント側装置を提供することを目的とする。
【解決手段】楽曲コンテンツの一部または楽曲コンテンツの一部を所定の形式に変換した後のデータを、楽曲識別用データとして楽曲情報配信サーバに送信するクライアント側装置と、クライアント側装置から送られてきた楽曲識別用データに基づいて楽曲を特定し、特定した楽曲に関する情報をクライアント側装置に配信する楽曲情報配信サーバを備えた楽曲情報配信システムに用いられるクライアント側装置において、楽曲コンテンツの前部および後部を除いた区間内から所定時間以上の音声データを抽出する手段、および抽出した音声データまたは当該音声データを所定の形式に変換した後のデータを、楽曲識別用データとして楽曲情報配信サーバに送信する送信手段を備えている。 (もっと読む)


【課題】入力された検索キーワードに対して、検索対象のドキュメントに含まれ、かつ広がりのある関連キーワードを提示し、利用者の検索作業を支援することができるドキュメント検索システムを提供する。
【解決手段】サーバは、単語の種類を単語属性として定義し、単語属性が検索対象ドキュメントに出現する順序を出現パターンとして定義し、単語群関連度を算出する際の出現パターンごとの重みを出現パターン重みとして定義した単語属性出現パターン情報101を保持し、検索対象ドキュメントの中で出現パターンと一致する単語群を検索し、検索した単語群の距離と出現パターン重みとによって単語群関連度を算出し、算出した単語群関連度を単語関連度情報111として保持し、端末から検索キーワードを受信すると、単語関連度情報111を参照して検索キーワードの関連キーワードを提示する。 (もっと読む)


【課題】モバイル端末上で、キーワードを入力せずに、複数の検索システム上で情報を検索することができる特徴的キーワード検出装置を提供する。
【解決手段】所定のユーザが、所定のデバイスを操作した操作内容を検出する操作内容検出手段と、上記所定のユーザがPCを操作した操作時間を検出する操作時間検出手段と、上記検出された操作内容と操作時間とに基づいて、上記ユーザにとって特徴的なキーワードを検出する特徴的キーワード検出手段とを有する特徴的キーワード検出装置である。 (もっと読む)


【課題】分析対象語句の関連キーワードを広範囲から精度良く抽出する。
【解決手段】本発明は、外部から関連話題を抽出する対象となる分析対象キーワードに基づいて文書DBにアクセスし、分析対象キーワードを含む記事を作成したことがある発信者の集合を、該分析対象キーワードに関心を持つ人々の集合と見做して抽出し、分析対象キーワードに興味を持つ発信者によって作成された文書集合を、文書DBから抽出し、抽出された文書集合を解析し、該文書集合に出現する語句を分析対象キーワードに関連する処理対象語句として抽出し、処理対象語句の出現回数を求め、発信者単位で該出現回数の偏りに基づいて、該処理対象語句と分析対象キーワードとの関連度を算出し、算出された関連度に基づいて、関連キーワードとなる分析対象語句を決定する。 (もっと読む)


【課題】歌唱者の歌唱特性を分析して歌唱者が歌うのに適した曲やジャンルを提示することができる楽曲提示装置および楽曲提示プログラムを提供すること。
【解決手段】楽曲提示装置には、楽曲に関する楽曲関連情報、および、当該情報に対応づけられた比較用パラメタが予め記憶されている。そして、楽曲提示装置において、ユーザの歌唱にかかる音声データを取得し、当該音声データを分析して、ユーザの歌唱の特徴を示す複数の歌唱特徴パラメタを算出する。次に、歌唱特徴パラメタと比較用パラメタとを比較して、当該歌唱特徴パラメタと比較用パラメタとの類似度を算出する。そして、歌唱特徴パラメタとの類似度が高い比較用パラメタに対応づけられている楽曲関連情報を少なくとも1つ選択し、当該関連情報に基づいて所定の情報を提示する。 (もっと読む)


【課題】文書中の単語に対して的確な説明情報を出力するための説明表示システム、説明表示方法及び説明表示プログラムを提供する。
【解決手段】クライアント端末10から検索対象語を取得した文書管理サーバ20の制御部21は、辞書データベース23を検索する。見出し語に対して複数の定義や用例が記録されている場合には、検索対象語を含むウェブページのURLやウェブページに含まれるキーワードを取得し、パターンマッチングを行なう。更に、制御部21は、定義毎、用例毎に算出したポイントの合計を用いて、定義や用例のソートを行なう。そして、クライアント端末10に対して、ソートした定義や用例を含めた説明画面データを送信する。クライアント端末10から満足フラグを含む満足評価データを受信した場合には、検索対象語に定義をリンクさせるとともに、このウェブページの文章を用例として登録する。 (もっと読む)


【課題】複数の画像から1つの主画像を選択し、当該主画像に表示されている特徴物を抽出し、主画像および主画像に表示されている特徴物が含まれる画像を1つに包括することが可能な、情報処理装置を提供すること。
【解決手段】複数の画像を1つに包括する情報処理装置であって、複数の画像の内の1つの画像を主画像として、該主画像に含まれる特徴物を抽出する特徴物抽出部132と、特徴物抽出部で抽出した特徴物が含まれる画像を選択する画像選択部134と、主画像および画像選択部が選択した画像を包括する画像包括部136と、を含むことを特徴とする、情報処理装置100が提供される。 (もっと読む)


【課題】聴覚的な特性を視覚的な特性と関連付けする、オーディオビデオ文書の特徴マップを判定する方法を提案する。
【解決手段】本方法は、前記文書のビデオ部分に関して特徴マップを計算するステップ(E1)、前記文書を表す少なくとも1つのオーディオ記述子を決定するステップ(E2)、前記オーディオ記述子の変動の関数としてビデオ特徴マップを重み付けするステップ(E4)を含む。 (もっと読む)


【課題】
文書に埋め込まれた透かし情報を利用して、当該文書に関連するキーワードを含む情報を生成するようにした情報処理装置、方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】
情報処理装置200は、透かしが埋め込まれた文書から透かし情報を抽出し、文書を文字認識した結果から該文書に関連するキーワードを抽出し、当該抽出したキーワードと、キーワードに関係する透かし情報とに基づきキーワード情報を生成する。 (もっと読む)


【課題】推論検出によってアウトバウンド・コンテンツをフィルタリングすることを容易にするシステムを提供する。
【解決手段】動作中に、システムは、共通する第1の宛先識別子によって先に送信されたコンテンツを識別し、識別された先に送信されたコンテンツからキーワードの組を抽出する。システムは次に、識別されたコンテンツから抽出されたキーワードに基づいて、多数のウェブ検索クエリを発行し、該クエリに応答して多数のヒットを受信し、該ヒットから期待コンテンツのキーワードの組を抽出する。システムはさらに、期待コンテンツのキーワードを第1の宛先識別子に関連付ける。システムがアウトバウンド・コンテンツの1つを受信した後に、システムは、アウトバウンド・コンテンツに存在する期待コンテンツのキーワード数を判断する。システムは次に、アウトバウンド・コンテンツのための宛先識別子とアウトバウンド・コンテンツに存在する期待コンテンツの少なくとも1つのキーワードとを示す結果を生成し、これにより、ユーザが、アウトバウンド・コンテンツが適切なコンテンツと宛先識別子とを有しているかどうかを判断できるようにする。 (もっと読む)


【課題】ユーザのメタデータの付与にかかる作業の効率を向上させることを目的とする。
【解決手段】複数のデータを選択するデータ選択手段と、データ選択手段で選択された複数のデータから共通キーワードを抽出する共通キーワード抽出手段と、共通キーワード抽出手段で抽出された共通キーワードを基に、関連データを抽出するデータ抽出手段と、データ抽出手段で抽出された関連データのメタデータのなかからメタデータ候補を特定するメタデータ候補特定手段と、を有することによって課題を解決する。 (もっと読む)


【課題】時間イベント・ベースの画紋法のためのコンピュータ実装方法、装置及びコンピュータ・プログラム・コードを提供する。
【解決手段】1つの実施形態では、画像コンテンツ内のイベントが検出される。画像コンテンツは、複数の画像フレームを含む。各イベントは、画像コンテンツ内の離散的な注意点を表す。これらのイベントを使用して、1セットの時間イベント・ベースのセグメントが生成される。時間イベント・ベースの各セグメントは、1セットのイベントをカバーする画像コンテンツの一のセグメントである。時間イベント・ベースの各セグメントに関連する1セットの画像フレームのコンテンツ・ベースの特徴の時間トラッキングを使用して、時間イベント・ベースの各セグメントから一の時系列信号が導出される。時間イベント・ベースのセグメントごとの時系列信号に基づき、時間セグメント・ベースの一の画紋が抽出され、その結果、画像コンテンツに関連する1セットの時間セグメント・ベースの画紋が形成される。 (もっと読む)


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