【課題】画像処理の性能を向上させる。
【解決手段】二値画像を画素集合の集合体とみなし、各Ｙ座標上のおのおのの画素集合の代表画素のＸ座標について、各画素集合に対象画素種類が存在するかどうかをチェックして対象画素種類が存在するときにだけ代表画素のＸ座標、代表画素が黒画素か白画素かの区分ビット、非代表画素の個々の画素における黒画素と白画素の区分ビット、及び部分的画素集合の種別データにより、二値画像を記憶する。 （もっと読む）

ビデオ動画像を電子的に評価することにより車両から対象物（１４）を位置測定して追跡する方法であって，ａ）他の位置測定システム（５０）から得られる位置測定情報に基づいてビデオ画像（１０−１）内の探索領域（２４）を定めるステップと；ｂ）対象物（１４）の所定の画像特徴（２８）と，画像特徴に相当する所定の基本形状を有するアンシャープなマスク（２６）との最適な照合を探索するために，探索領域全体でマスクを系統的に移動させるステップと；ｃ）ビデオ動画像の後続のビデオ画像内（１０−２，１０−３）において，対象物（１４）の移動をマスク（２６）により追跡させ，一連のビデオ画像内において高い空間解像度で識別される画像特徴（２８；３２，３４）を蓄積するステップと；ｄ）蓄積された画像特徴とマスク（２６；３６）との照合を最適化するようにマスクの形状を適合させるステップと；ｅ）適合されたマスク（３６）を用いてステップ（ｃ）を繰り返すステップと；を含む。
（もっと読む）

計算コストを軽減させつつ、より早いタイミングで必要な輪郭処理分裂を行うことができる輪郭抽出装置を提供する。 輪郭抽出手段３２では、節点配置部３２Ａで、対象物の周縁に、複数の節点を配置し、輪郭変形部３２Ｂで節点を所定の順序で連結して形成される輪郭を変形させた後、節点間距離測定部３２Ｃで、隣り合う節点同士を除く、全ての節点の組み合わせについての節点間距離を測定する。そして、接続線設定部３２Ｄで、「節点間距離が閾値以下となる節点の組み合わせ」があるか否かを判定し、前記「組み合わせ」が検出された場合、その一方の節点から他方の節点の先頭側又は後ろ側にある隣の節点に新たな接続線を設定することで輪郭を分裂させる。
（もっと読む）

【課題】 原稿のスキューによる読取画像の欠損をできるだけ少なくできる画像処理装置を提供すること。
【解決手段】 搬送される原稿がスキューしている場合には、そのスキューの状態の原稿の中点に相当する点１３２が副走査方向の有効画像領域の中心に位置するように、副走査有効画像領域を設定する。これにより、スキューによる読取画像の欠損領域が、原稿の先端側と後端側に分けられることになり、欠損を少なくできる。 （もっと読む）

【課題】貨幣の画像照合精度を高めるとともに、貨幣の微細な特徴を効率的に照合することを課題とする。
【解決手段】金種識別処理部が硬貨の金種を取得し、取得した金種を受け取った第１の真偽識別処理部が硬貨の真偽識別処理をおこなうよう構成する。そして、年代識別処理部が硬貨の発行年を識別し、第２の真偽識別処理部が、先に識別された金種および発行年を用いて特徴テーブルを検索して特徴部テンプレート画像と特徴範囲とを取得し、特徴部テンプレート画像と入力画像の対応部分とを照合するよう構成する。さらに、真偽判定部が、第１の真偽識別処理、年代識別処理および第２の真偽識別処理の処理結果に基づいて、硬貨の真偽を判定するよう構成する。 （もっと読む）

【課題】監視カメラを用いた映像監視システムにおいて、プライバシー保護のためのマスク処理によって監視機能が損なわれることのない画像処理装置を提供する。
【解決手段】監視カメラの映像信号から動き領域を検出し、動き領域とプライバシー保護のためのマスク領域との相対位置関係を判定し、動き領域が無いか又は動き領域がマスク領域外のとき、若しくは動き領域が全部マスク領域内のときは、そのままマスク領域をマスキングするようにし、動き領域の一部がマスク領域に入っている場合には、その一部の領域をマスク領域から除くようにマスキングすることで動き領域の全部の画像が表示可能となる。これにより監視機能が損なわれることのない画像処理装置が提供できる。 （もっと読む）

【課題】
欠陥を高い精度で分類することができる検査装置を提供することにある。
【解決手段】
明るさが近いダイ間の画像信号同士の差分画像信号に対して欠陥検出しきい値と該欠陥検出しきい値よりも低い特徴量抽出のしきい値とを設けることで、欠陥の各種特徴量を精度よく抽出する検査装置。 （もっと読む）

【課題】入力画像がカラー画像である場合に、孤立点の判別精度を向上でき、ひいてはアミ点領域判別を高精度に行うことができるアミ点領域判別装置を提供する。
【解決手段】入力されたカラー画像の複数の構成色ＲＧＢのうちの少なくとも２つの構成色のプレーンのそれぞれについて、孤立点判別を行う孤立点判別手段２１Ｒ、２１Ｂ、２１Ｂと、各プレーン毎に、前記孤立点判別手段で判別された孤立点のアミ点判別対象領域における数を計数する計数手段２２Ｒ、２２Ｂ、２２Ｂと、前記各プレーン毎の計数値に基づいて、前記入力画像のアミ点判別対象領域がアミ点領域か否かを判別するアミ点領域判別手段２３と、を備えている。 （もっと読む）

【課題】 画像から確実に煙を検出できる画像処理装置を得ることを目的とする。
【解決手段】 監視領域を撮影する撮影手段と、該撮影手段により撮影された画像を格納するための画像メモリとを備え、該画像メモリに格納された画像を処理することにより煙を検出する画像処理装置において、入力画像のある領域の最小輝度値と最大輝度値の比率からコントラストを演算する処理を設け、コントラストが低下した領域を煙が存在する異常領域と判断することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 _{火災によって生じる炎と煙の両方の異常事態を検出することができる。}
【解決手段】_{空間処理又は画像間処理を行って画像中の異常領域を抽出する異常領域抽出処理格納部と、該異常領域抽出処理格納部によって抽出された異常領域の時系列データを処理して、該異常領域の異常判定を行う時系列処理格納部とを有する画像処理装置であって、並列処理が可能な複数のプロセッサを設け、前記異常領域抽出処理格納部及び前記時系列処理格納部における各処理を、異なるプロセッサで並列に処理することを特徴とするものである。} （もっと読む）

【課題】 森林の高分解能の衛星写真画像から樹冠形状を検出することができ，その樹冠の樹種を正確に判定することができる森林の樹冠評価方法及びその樹冠評価プログラムを提供する。
【解決手段】 森林を上空から撮影した画像データを処理して森林の樹冠を評価する樹冠評価方法において，前記画像データの輝度値の空間変化について樹冠の境界部分の輝度値変化を実質的に変更せずに峰と谷の部分を平坦にする平坦化処理を行い，その平坦化された画像データの前記輝度値の空間変化に対して領域分割処理を行って，樹冠の形状を求める。更に，樹冠の画像データのテクスチャ特徴量を求め，当該樹冠の画像のテクスチャ特徴量を既知の樹種の樹冠画像データから求めた基準テクスチャ特徴量と比較して樹冠の樹種を判定する。 （もっと読む）

【課題】時系列の動画像を用いて、高精度な個人認証を実現する。
【解決手段】ユーザの発語時の時系列の顔画像を取得する手段と、前記時系列の顔画像にもとづいて、人物認証を行う手段を設ける。ここで、前記人物認証を行う手段は、例えば、前記時系列の顔画像を構成するフレーム画像から、顔面の特徴点を抽出する手段と、前記特徴点のフレーム内での変位を検出する手段と、前記変位と所定値との類似度を評価する手段からなる。 （もっと読む）

【課題】 エッジ抽出の精度を向上することを目的とし、これによって画質を向上させた画像処理装置及び画像処理方法を提供する。
【解決手段】 マーキングエンジン制御部２は、コントローラ部１で生成されたビットマップデータ及びタグ情報を受け取り、エッジ抽出部２１でエッジ検出フィルタなどによりエッジを抽出する。エッジ再判定部２２は、エッジ抽出部２１による抽出結果を受け、例えば注目画素の周囲８画素を参照してエッジとして抽出された画素数からエッジ画素を再判定する。あるいは、テンプレートとのパターンマッチングを行い、エッジ画素を再判定する。スクリーン処理部２３は、エッジ抽出部２１でエッジとして抽出された画素及びエッジ再判定部２２でエッジと再判定されたエッジ部の画素について、エッジ用の高線数のスクリーン処理を施し、他の非エッジ部にはそれより低い線数のスクリーン処理を施す。 （もっと読む）

【課題】 原画像から補正対象画像を抽出し、この補正対象画像の主軸を求め、その主軸の傾きを補正したマスク画像を生成して原画像に戻すことにより、原画像に忠実な補正画像を得ることができる画像補正装置を提供する。
【解決手段】 画像補正部２は、原画像入力部１により取り込まれた原画像のＲＧＢデータに基づいて原画像を表色系データに変換する前処理部４と、原画像に含まれる補正すべき対象画像の重心点を検出する重心点検出部５と、重心点検出部５により検出された重心点に基づいて補正すべき対象画像の主軸を検出する主軸検出部６と、補正すべき対象画像の輪郭を抽出する輪郭抽出部７と、輪郭抽出部７により抽出された輪郭に基づいて原画像をマスクするためのマスク画像を生成するマスク画像生成部８と、マスク画像生成部８により生成されたマスク画像により原画像をマスクするマスキング部９と、を備えて構成される。 （もっと読む）

【課題】 特定領域の抽出精度を向上させつつ、しかも高速な処理を実現することができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】 画像データ中の特定領域の候補を抽出し、該特定領域候補に対応するマスク画像を作成する。該特定領域候補に対応するマスク画像をもとに、該特定領域候補が特定領域であるか否かを表わす確信度を算出する。前記確信度が所定の閾値以下の場合には、当該特定領域候補が特定領域でないとして、当該特定領域候補に対応するマスク画像を削除することにより、画像中の特定領域の画像データと非特定領域の画像データをマスク画像によって切り替えるようにした。 （もっと読む）

【課題】画像から背景部分を除去して目標の類識別を確実に支援することの可能な画像処理方法および画像処理装置を提供すること。
【解決手段】海面の波状の性質とその特徴を表現するために適するエントロピーに注目し、９連結画素にエントロピーオペレータを作用させてエントロピー値を算出する。海面の波などの不規則な形状を示す画像は人間の目では識別が困難な平均濃度レベルの低い領域であり、エントロピーは大きな値を示す。これに対して船舶のエッジ部分や輪郭などのエントロピー値は比較的小さい。これをもとに二値化処理により背景と船体のエントロピー値の差を求め、その結果に基づいて背景となる海面を除去する。 （もっと読む）

【課題】方法は、ビデオのフレームシーケンス中のオブジェクトを見付ける。
【解決手段】各フレーム内の全画素について特徴ベクトルを構築する。特徴ベクトルを、弱分類器の訓練に用いる。弱分類器は、オブジェクトに関連する画素を背景に関連する画素と分離する。一組の弱分類器を組み合わせて１つの強力な分類器にする。この強力な分類器は、フレーム内の画素をラベル付けして信頼度マップを生成する。平均値シフト操作を用いて信頼度の「ピーク」を見付ける。ピークは、フレーム内のオブジェクトの位置を示す。すなわち、信頼度マップは、ビデオにおけるオブジェクトを背景と区別する。 （もっと読む）

目の虹彩を虹彩マップに１次元セグメント化し、そのマップを、影響を受けていないエリア及び影響を受けているエリアに分類するためのシステム。また、そのシステムは、正規化するためにエリアを規則的な形状に当てはめること、及び影響を受けていないエリアを対称なセグメントとして特定することを可能にすることができる。さらに、そのシステムは、虹彩のマップ及び虹彩の登録されているマップ、並びに照合のために対応するビンの影響を受けていないエリア及び影響を受けているエリアに重みを割り当てることができる。 （もっと読む）

【課題】フレームモデルを精度良く構築する。
【解決手段】平均フレームモデルＳａｖを実際の顔画像に嵌め込み、平均フレームモデルＳａｖ上の各ランドマークの位置を、顔から検出された相対応するランドマークの位置に合致するように移動することによって平均フレームモデルＳａｖを変形させて顔のフレームモデルを構築するのに際し、マシンラーニング手法により、所定のランドマークであることが分かっている複数のサンプル画像上の点における輝度プロファイルと、該ランドマークではないことが分かっている複数のサンプル画像上の点における輝度プロファイルとに対して学習を行って得た識別器および各識別器に対する識別条件を用いて、顔画像から当該ランドマークを示す点の位置を検出する。 （もっと読む）

【課題】超音波映像から対象体の境界を自動で、且つ正確に検出することができる超音波診断システム及び方法を提供する。
【解決手段】超音波映像でエッジを検出してエッジ抽出境界候補モデルを形成し、エッジ抽出境界候補モデルに単純化演算を行って単純化境界候補モデルを形成し、単純化境界候補モデルに細線化演算を行って細線化境界候補モデルを形成し、エッジ抽出境界候補モデル、単純化境界候補モデル及び細線化境界候補モデルを用いて超音波映像から対象体の境界を検出する超音波診断システム及び方法を提供する。本発明によれば、超音波映像から対象体の境界を自動で検出することによって使用者の労力と時間を減少させることができ、使用者間で測定結果が相違することを防止できる。 （もっと読む）