【課題】有効な分類処理を生成するとともに、分類処理の内容を表示することにより、作業者が分類処理の解釈や修正等を容易に行う。
【解決手段】評価部２２では、所定の画像処理演算および特徴量演算を含む分類処理候補が準備され、いずれかの画像グループに属する各元画像に対して当該画像処理演算および当該特徴量演算を行うことにより、複数の元画像の複数の特徴量が求められ、複数の元画像を分類する際における複数の特徴量の有効度が求められる。演算内容変更部２３では、当該分類処理候補の内容を変更しつつ評価部２２にて有効度を求める処理が、終了条件を満たすまで繰り返される。そして、有効度が閾値以上となる場合の分類処理候補である分類処理の内容が表示制御部２４によりディスプレイ１６に表示される。有効な分類処理を生成するとともに、分類処理の内容を表示することにより、作業者が分類処理の解釈や修正等を容易に行うことが可能となる。 （もっと読む）

【課題】より簡便に健康状態を知ることを可能とする。
【解決手段】実施形態の健康度報知装置は、撮像部が撮像した画像を取り込む画像取込手段と、撮像した画像から人物の顔を検出する顔検出手段と、人物の顔が検出された画像の中の顔の領域をもとに、人物の顔の状態を認識する顔状態認識手段と、認識された顔の状態をもとに人物の健康状態を判別する判別手段と、判別された健康状態を報知する報知手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】文字認識処理によって文字画像ではない画像に対して文字画像であると認識された誤りを減少させるようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の受付手段は、文字認識された文字候補画像と該文字候補画像に関する情報を受け付け、第１の判定手段は、前記受付手段によって受け付けられた文字候補画像に関する情報に基づいて、該文字候補画像が文字画像であるか否かを判定し、第２の判定手段は、前記第１の判定手段によって文字画像であると判定されなかった場合又は文字画像ではないと判定されなかった場合は、前記受付手段によって受け付けられた文字候補画像の特徴を抽出し、該文字候補画像が文字画像であるか否かを判定する。 （もっと読む）

【課題】複数の判別器からなる判別装置において、判別精度を犠牲にすることなく高速に判別が行なえる高速判別装置を提供する。
【解決手段】所定の順番に並べられた判別器群１２から最終結果を得る際に、評価値取得手段１３で１番目の判別器から順に各判別器の評価を行い、Ｉ番目までの判別器を評価して得られた総合評価値Ｆ_ｉが示す判別結果が、Ｉ＋１番目以降の判別器の評価値を加えても変わらないと判定された場合には、判別結果決定手段１４よりＩ＋１番目以降の判別器の評価の打ち切りを評価値取得手段１３に指示するとともに、Ｉ番目までの判別器を評価して得られた総合評価値に応じた判別結果を最終結果sign（Ｆ_I）として決定する。 （もっと読む）

【課題】光の影響にロバストであって且つ高精度に顔画像特徴量を生成する。
【解決手段】画像データを取り込む画像データ取得部１０と、画像データ取得部１０が取り込んだ画像データに対して顔検出処理を実行し、その画像データから顔領域を抽出する顔領域抽出部２０と、顔領域抽出部２０が抽出した顔領域から、円形または楕円形の解析領域を二分する第１の領域および第２の領域を決定する解析領域決定部３０と、解析領域決定部３０が決定した第１の領域および第２の領域それぞれについて特徴量を計算し、これら計算した特徴量を連結して顔画像特徴量を生成する顔画像特徴量計算部４０とを備えた。 （もっと読む）

【課題】誤認識や認識不能を低減することができるパターン認識装置を提供すること。
【解決手段】制御処理部１２は、カメラ１１の撮像静止画像内の認識対象候補とテンプレート記憶部３１内のテンプレートとの類似度を算出し、その類似度が閾値以上のときにその認識対象候補をテンプレート記憶部内で当該テンプレートに対応付けされている歩行者または非歩行者のクラスと認定するパターンマッチング部２２と、認識対象候補の特徴を抽出して予め設定されている歩行者または非歩行者のクラスにその認識対象候補を分類する学習型分類部２４と、を備えて、この制御処理部１２は、認識対象候補をパターンマッチング部が認定したクラスと認識して、そのパターンマッチング部が認定しない認識対象候補はその認識対象候補の特徴から学習型分類器が分類するクラスと認識する。 （もっと読む）

【課題】検出対象物の検出精度を向上させること。
【解決手段】センサーの出力に対応する階調値を含む検出対象画像を生成する画像生成部と、前記検出対象画像から検出対象物を検出することに用いる学習済みの識別器を有する検出部と、を含み、前記識別器は、前記検出対象画像における任意の２つの領域の階調値に基づいて前記検出対象画像における前記検出対象物の検出を行う複数のサブ識別器を有し、前記検出部は、前記複数のサブ識別器に対して、前記検出対象物の複数の領域のうち対応する２つの領域の階調値を入力し、前記複数のサブ識別器の出力に基づいて前記検出対象画像における検出対象物の検出を行う、検出装置。 （もっと読む）

【課題】入力画像から眼検出し、追跡する際に、追跡失敗を低減させつつ、眼の開閉状態の判別精度を向上させる。
【解決手段】眼の開閉状態を３以上の段階に分けて、該各状態にある眼を表す画像であることが分かっている複数のサンプル画像と、眼を表す画像でないことが分かっている複数のサンプル画像を用意し、前記状態毎に、該状態にある眼を表す画像であることが分かっている複数のサンプル画像を正解サンプルとして、該状態の隣の段階の状態にある眼を表す画像であることが分かっているサンプル画像は不正解サンプルとすることなく、該状態と段階が２以上離れた状態にある眼を表す画像であることが分かっている複数のサンプル画像のうち少なくとも１つと眼を表す画像でないことが分かっている複数のサンプル画像とを不正解サンプルとして学習させて、判別対象画像が該状態にある眼を表す画像であるか否かを判別する判別器を生成する。 （もっと読む）

【課題】形容詞によって画像を分類する画像分類方法を提供する。
【解決手段】色面の画像の２次元分布関数を入力する２次元色分布関数入力ステップと、前記色面の画像をフィルタリングして高周波サブバンド画像を生成し、高周波画像を生成し、エッジ面の画像の２次元分布関数を作成する２次元エッジ分布関数作成ステップと、前記２次元分布関数を、２次元ルジャンドル級数に展開し、ルジャンドル展開係数によって前記色面の画像の２次元色分布を記述するとともに、前記エッジ面の画像の２次元分布関数を、２次元フーリエ級数に展開し、フーリエ展開係数によって前記エッジ面の画像の２次元エッジ分布を記述する記述ステップと、前記ルジャンドル展開係数と前記フーリエ展開係数に基づき、前記色面の画像の分布の特徴を評価する評価ステップと、評価結果に基づいて前記色面の画像を少なくとも２つの範疇の画像に分類する分類ステップとを備える。 （もっと読む）

【課題】プレゼンテーションの開始前におけるジェスチャーの誤検出を回避することが可能なプレゼンテーションシステムおよびそれに関連する技術を提供する。
【解決手段】プレゼンテーションシステム１００は、操作入力受付部とジェスチャー検出部と配信動作制御部とを備える。操作入力受付部は、プレゼンテーションの開始指示を受け付ける。ジェスチャー検出部は、当該開始指示に応答して、プレゼンテーションの発表者ＰＴのジェスチャーの検出を開始する。配信動作制御部は、ジェスチャーの検出内容に基づいて、プレゼンテーションの発表資料の配信動作を制御する。 （もっと読む）

【課題】形容詞によって画像を分類する画像分類方法を提供する。
【解決手段】少なくとも１つの色面に関する画像を入力する画像入力ステップと、前記画像の画素値の分布関数を作成する分布関数作成ステップと、前記分布関数を用いて、空間分布の重心位置と、慣性テンソルの各々を求めて、空間的な形状因子を記述する空間因子記述ステップと、前記画像をy軸方向に関して画素値の平均をとってx軸に射影した一次元画像A(x)と、y軸に射影した一次元画像A(y)とを算出する一次元画像作成ステップと、画素値の明るさ方向の因子を記述する明るさ因子記述ステップと、前記空間因子記述ステップと前記明るさ因子記述ステップで求めた各々の量から明るさ因子に関する２次形式の物理量の各々を算出する物理量算出ステップと、前記算出された少なくとも１つの物理量に基づいて、前記画像を少なくとも２つの範疇の画像に分類する分類ステップとを備える。 （もっと読む）

【課題】プレーヤの撮影画像の新たな利用形態を実現すること。
【解決手段】業務用ゲーム装置１３００は、イメージセンサモジュール１３２６を備え、少なくともプレイポジションにいるプレーヤを撮影範囲に含む装置前方画像を撮影できる。また、装置前方画像に写っているプレーヤの顔表情を認識し、その認識結果を用いてゲーム進行及び／又はゲーム演出を制御する。例えば、音楽ゲームの場合、プレイ曲の「サビ」の部分で特定の顔表情をするように提示する「顔表情お題」を行い、「サビ」部分をプレイ中のプレーヤの顔表情が提示された顔表情に適合する場合に特典を付与したり、特別な演出表示を実行する。 （もっと読む）

【課題】画像中の対象物の状態によらず、正しい正規化処理を行うことができるようにする。
【解決手段】下位レベル特徴点位置決定部１０１は、画像の中の対象物に対応する複数の下位レベル特徴点の位置を決定し、属性判定処理部１０２は、下位レベル特徴点の位置に基づいて前記対象物の表情を判定する。そして、上位レベル特徴点位置決定部１０３は、複数の下位レベル特徴点の位置と、前記判定された表情とに基づいて、前記対象物を代表する上位レベル特徴点の位置を決定するようにして、様々な表情に対しても上位レベル特徴点の位置を適切に決定し、精度の高い正規化処理を行うことができるようにする。 （もっと読む）

【課題】 物体認識に妥当な画像量を判定する物体認識支援装置を提供する。
【解決手段】 物体認識支援装置１は，取得された画像の特徴を抽出する第１特徴抽出部１１，特徴を記録する第１特徴記録部１２，第１特徴記録部１２に記録された特徴群の分散を算出する分散算出部１３，分散を記録する分散記録部１４，および，分散記録部１４に記録された分散の推移をもとに，分散が収束されたかを判定して，分散が収束している場合に画像の取得完了を通知する収束判定部１５を備えて，物体認識装置３が妥当な枚数の画像による物体認識が行えるように支援する。 （もっと読む）

【課題】サーバーの処理負荷をより軽減させた情報処理システムを提供する。
【解決手段】被写体を撮像して画像データを取得する撮像部１１を備えた端末１０と、撮像部１１による撮像により取得された画像データに基づいて被写体を識別するサーバー１１０とを備える情報処理システム１であって、端末１０は、画像データに対して所定のフィルター処理を施すフィルター処理部１４と、所定のフィルター処理が施された画像データをサーバー１１０に送信する通信部１５と、を備え、サーバー１１０は、送信された画像データを受信する通信部１１１と、受信された画像データと被写体の識別のための照合用データとの照合の結果に基づいて被写体を識別する制御部１１２と、を備える。 （もっと読む）

【課題】画像認識に係る技術について、画像の欠損、ノイズなどに対する耐性をさらに高めることができるようにする。
【解決手段】入力画像から得られる所定の特徴点を抽出し、入力画像に含まれる所定の図形を特定するための軌跡が表示された画像であって、特徴点に対応する軌跡画像を、ハフ変換を用いて取得し、認識対象オブジェクトが含まれている学習画像に基づいて得られた軌跡画像と、認識対象オブジェクトが含まれていない学習画像に基づいて得られた軌跡画像とから求められた複数の特徴量を用いた統計学習により生成された識別器を用い、特徴量に基づいて、入力画像から認識対象オブジェクトを検出する。 （もっと読む）

【課題】表情カテゴリの変化が様々な速度で行われても、表情カテゴリを精度良く、かつ早期に認識することができるようにする。
【解決手段】表情学習部１６によって、各表情カテゴリについて、無表情から当該表情カテゴリへ変化したときの参照用の時系列データに基づいて、当該表情カテゴリであるか否かを識別する早期識別器を学習する。入力部１０によって、無表情からの変化を示す時系列データを取得する。第２動的時間伸縮部２４によって、各表情カテゴリについて、取得された時系列データを、当該表情カテゴリへ変化するときの参照用の時系列データに対してデータの変化が一致するように時間方向に伸縮させた時間伸縮時系列データを各々生成する。早期認識部２６によって、各表情カテゴリについて生成された時間伸縮時系列データと、各表情カテゴリに対する早期識別器とに基づいて、人物の顔の表情カテゴリを認識する。 （もっと読む）

【課題】 環境依存属性によらずに推定精度を向上できる人物属性推定システムを提供する。
【解決手段】 人物属性推定システムとしての年齢性別推定システム１０は、属性推定対象の人物を撮影して画像を生成する監視カメラ１１と、推定パラメータを用いて、監視カメラ１１が生成した画像に写っている人物の属性を推定する年齢性別推定部１２２と、監視カメラ１１の設置環境に依存する属性である環境依存属性を指定する環境依存属性指定部１２４とを備え、年齢性別推定部１２２は、環境依存属性空間において、環境依存属性指定部１２４にて取得した環境依存属性から所定の距離内にある環境依存属性を有する学習データに基づいて生成されたパラメータを推定パラメータとして用いる。 （もっと読む）

【課題】手話者が不特定多数の者に対して手話者の意思を正確に伝達することが可能な手話認識方法及びその装置を提供する。
【解決手段】 手話を画像取得手段１２によって画像データに変換し、変換した画像データを文字として認識する手話認識方法及びその装置１０において、画像取得手段１２を、手話を行っている手話者１１の胴部前側に配置し、手話者１１の手話を撮像する。そして、手話を、手話の特徴情報に基づいて複数のグループに分類し、手話の基準画像データと対応する文字を記憶してデータベースを予め作成し、画像データから特徴情報を抽出して画像データが属するデータベース内のグループを特定し、画像データと特定されたグループ内の基準画像データとを比較して文字を認識し、文字を文字画像、音声、又は音声付き文字画像として出力する。 （もっと読む）

【課題】曲線を描いたり、それ自体が傾斜したりする対象物の特定効率および特定精度の向上を図る。
【解決手段】環境認識装置１３０は、検出領域内を分割した複数のブロック毎の輝度を取得し、ブロック毎の輝度のエッジが伸長する方向に基づくエッジ方向を導出し、エッジ方向に基づいてブロック同士を関連付け、エッジ軌跡を生成し、複数のエッジ軌跡により囲まれる領域をグループ化して対象物とし、対象物を特定物として決定する。 （もっと読む）