【課題】本発明は、従来の浮動小数点積和演算を可能としながら、２つの浮動小数点A、Bの加算(A+B)及び減算(A-B)を並列処理する事ができる浮動小数点演算装置を提供する。
【解決手段】本発明は、２つの浮動小数点A、Bに対する加算(A+B)及び減算(A-B)を並列実行するために、従来の浮動小数点積和演算器(FMA)に加え、浮動小数点加算器を一つ備え、加算(A+B)または減算(A-B)のうちで、いずれかが2ビット以上の左シフト正規化が必要であるかを判定する手段を有し、加算(A+B)または減算(A-B)のうちで、2ビット以上の左シフト正規化が必要でない方の正規化論理を省く事で、性能を２倍に向上し回路規模は２倍未満に抑える。 （もっと読む）

【課題】倍精度のサポートを加えることによる、チップ面積に対する影響が低減する融合型積和演算機能ユニットを提供する。
【解決手段】グラフィックスプロセッサに、レンダリングに使用される単精度の機能ユニットに加えて、倍精度の算術演算の直接的なサポートを提供する機能ユニットが追加される。倍精度の機能ユニットは、融合型積和演算を含む複数の異なる演算を、少なくとも倍精度の幅であるデータ経路及び／又は論理回路を使用して、実行することができる。倍精度の機能ユニット及び単精度の機能ユニットは、共通の命令発行回路によって制御することができ、コアに含まれている倍精度の機能ユニットの複製の数を、単精度の機能ユニットの複製の数よりも少なくすることができる。 （もっと読む）

【課題】実閉区間Ｉに重複零点を持つ多項式のうち、Ｉに重複零点を持たない多項式ｆにｌ^∞-ノルムではかって最も近い多項式ｆ~と多項式ｆとの距離を求める。
【解決手段】f(x)=e₀(x)+Σ_j=1ⁿa_je_j(x) (a_j∈Ｒ)として｛Σ_j=1ⁿ±e_j(x)｝に属する多項式q(x)毎に得られる連立方程式f(x)+tq(x)=0,f′(x)+tq′(x)=0の根の候補に対応して得られる絶対値|t|のうち最小のものを求める〔処理Ａ〕。また、{1,2,…,n}に属する整数μと集合{Σ_{1≦j≦n,j≠μ}±e_j(x)}に属する多項式p_μ(x)との組合せ毎に得られる連立方程式f(x)+t_μe_μ(x)+τp_μ(x)=0,f′(x)+t_μe_μ′(x)+τp_μ′(x)=0の根の候補に対応して得られる絶対値|τ|のうち最小のものを求める〔処理Ｂ〕。処理Ａと処理Ｂで得られた値のうち最小のものが最小距離である。 （もっと読む）

【課題】クロックに同期して逐次入力されるデータを対象として任意係数の積和演算を実行する高速ディジタルフィルタの回路規模を削減し消費電力を低減する。
【解決手段】Ｍタップの積和演算に対して１つまたは複数の積和演算にブロック分けし、予め乗数または被乗数の一方であるブロック内入力データから加算を行い、ブロック内の乗数または被乗数の他方を分離的な最小項で表すことで、乗算部分積に相当するａｎｄ項を作り、ブロック内を一括してｏｒして論理的に１つに集約し、ブロック内の部分積を１つの乗算器の部分積と同程度の数に削減し、またブロック内の積和演算の乗算後の加算を無くして、ブロック間の総和をとり、積和演算結果を出力する。またＴタップ数のデジタルフィルタを、２タップ単位で係数と入力データの関係をクロスした形で加算し、加算した結果を１つの乗算器で計算することで、乗算器の個数を半分にする。 （もっと読む）

【課題】時系列データに対して、スパイク型ノイズ２１２を識別し、スパイク型ノイズ２１２を検出して除去することを目的とする。
【解決手段】分析対象行列生成部１２０は基準データ２２０から抽出した複数の基準レコード２２１と分析対象データ２１０から抽出した１つの分析対象レコード２１１とをそれぞれ列にして分析対象行列２４０を分析対象レコード２１１毎に生成する。主成分分析部１３０は各分析対象行列２４０を主成分分析して各第１主成分係数列ベクトル２５１から成る第１主成分係数行列２６０を生成する。ノイズ検出部１４０は第１主成分係数行列２６０から抽出した第１主成分係数正方行列２６１の逆対角成分２６２の比率ρを算出する。スパイク型ノイズ除去部１５０は逆対角比ρとノイズ判定閾値ｎｔとの比較によりスパイク型ノイズ２１２と判定された逆対角成分２６２に対応する時点の分析対象データ２１０の計測値を除去する。 （もっと読む）

【課題】積和演算におけるスケーリングによる計算精度の低下を、追加のレジスタを過度に使用することなく抑制する。
【解決手段】複素積和演算ユニット１３は、（１）第１の複素数データの実部又は虚部と第３の複素数データの実部とを乗算する乗算器１３２０、（２）第１の複素数データの虚部又は実部と第３の複素数データの虚部とを乗算する乗算器１３２１、（３）第２の複素数データの実部又は虚部と第４の複素数データの実部とを乗算する乗算器１３２２、（４）第２の複素数データの虚部又は実部と第４の複素数データの虚部とを乗算する乗算器１３２３、（５）乗算器１３２０〜１３２３の出力値（各々最大３２ビット長）を相互に加算又は減算して１つの演算結果を出力する第１の加減算部（加減算器１３４０、１３４１並びに加算器１３５０）、（６）第１の加減算部の出力値をレジスタ長が６４ビットである第３のレジスタに加算する加算器１３７０を有する。 （もっと読む）

【課題】原像の導函数が増大する場合、または原像が原点で零でない場合においても、逆ラプラス変換の数値解を計算することができる逆ラプラス変換プログラム、逆ラプラス変換のためのテーブル作成プログラム、逆ラプラス変換の数値解算出プログラム、および逆ラプラス変換装置を提供する。
【解決手段】テーブル作成部４は、原点で零であり、かつ絶対連続な函数からなる重み付き再生核ヒルベルト空間上で、重み付き二乗可積分空間を観測空間としたチホノフ正則化法により導かれる第二種積分方程式を離散化して得られる連立方程式の解を求め、連立方程式の解に基づく第二種積分方程式の数値解を含む情報を記述したＨテーブルを作成する。逆変換部５は、Ｈテーブルを参照して、第二種積分方程式の数値解と軟化子函数を乗じたラプラス変換像との重み付き二乗可積分空間での内積を数値計算で求める。 （もっと読む）

【課題】複素乗算を含む複素演算を実行するマイクロプロセッサにおいて、入力される複素数データの実部及び虚部の格納順序に対する制約を緩和する。
【解決手段】マイクロプロセッサ１は、複素演算ユニット１４０を含む命令実行部１４を備える。複素演算ユニット１４０は、レジスタファイル１３から供給される第１及び第２の複素数データを用いて複素乗算を含む複素演算を実行し、当該複素演算の結果をレジスタファイル１３に向けて出力する。さらに、複素演算ユニット１４０は、データ格納位置決定手段の具体例であるセレクタ１４９０及び１４９１を有する。セレクタ１４９０及び１４９１は、複素演算ユニット１４０の出力データの実部及び虚部のレジスタファイル１３内における格納順序が、第１及び第２の複素数データの実部及び虚部の格納順序と一致するように、出力データの実部及び虚部のレジスタファイル１３内での格納位置を決定する。 （もっと読む）

【課題】面積効率の高い動的再構成可能演算装置を得る。
【解決手段】乗算器１００〜１０７は、それぞれ２入力の乗算を行う。加算器２００〜２０３は、乗算器１００〜１０７の乗算結果出力１００ｃ〜１０７ｃを入力として加算を行う。加算器２０４，２０５は、加算結果出力２００ａ〜２０３ａか乗算結果出力１００ｃ，１０１ｃ，１０６ｃ，１０７ｃかを入力として加算を行う。加算器２０６，２０７は、加算結果出力２０４ａ，２０５ａか乗算結果出力１０２ｃ〜１０５ｃかを入力として加算を行う。 （もっと読む）

【課題】ＩＩＲフィルタ演算を高速に実行可能なマイクロプロセッサを提供する。
【解決手段】マイクロプロセッサ１が有するフィルタ演算回路１３は、レジスタＲ０〜Ｒ２から供給されるデータを用いてＩＩＲフィルタ演算を実行し、１サンプル分のフィルタ演算済みデータＹ［ｎ］及び次のＩＩＲフィルタ演算に使用するための引継ぎデータＰ［ｎ］を出力する。レジスタＲ０は、フィルタ係数をフィルタ演算回路１３に供給する。レジスタＲ１は、過去の引継ぎデータＰ［ｎ−１］及びＰ［ｎ−２］をフィルタ演算回路１３に供給し、フィルタ演算回路１３より出力される新たな引継ぎデータＰ［ｎ］によって上書き更新される。また、レジスタＲ２は、複数サンプル分の被フィルタ演算データＸ［ｎ］〜Ｘ［ｎ＋３］を保持し、Ｘ［ｎ］をフィルタ演算回路１３に供給する。さらに、レジスタＲ２のＸ［ｎ］を保持していた領域は、Ｙ［ｎ］によって上書き更新される。 （もっと読む）