ウィンドファーム制御システム、ウィンドファーム制御装置および制御方法
【課題】 ウィンドファームから電力系統へ出力される電力の変動を抑制し、一定の出力を維持することのできる技術を提供する。
【解決手段】 ウィンドファーム制御システム１は、回転数が可変な複数の風力発電装置１１、１２、１３と、前記風力発電装置に併設され、風向および風力を観測する気象計２１、２２、２３と、風力発電装置の回転数を制御する個別制御装置３１、３２、３３と、を備えるウィンドファーム１００と、前記ウィンドファームの出力が、所定の期間、一定に維持される制御レベルを算出して、前記各風力発電装置の回転数を制御レベルに合わせて制御するよう各個別制御装置に指示する集中制御装置４０と、を備える。
【解決手段】 ウィンドファーム制御システム１は、回転数が可変な複数の風力発電装置１１、１２、１３と、前記風力発電装置に併設され、風向および風力を観測する気象計２１、２２、２３と、風力発電装置の回転数を制御する個別制御装置３１、３２、３３と、を備えるウィンドファーム１００と、前記ウィンドファームの出力が、所定の期間、一定に維持される制御レベルを算出して、前記各風力発電装置の回転数を制御レベルに合わせて制御するよう各個別制御装置に指示する集中制御装置４０と、を備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ウィンドファーム制御システム、ウィンドファーム制御装置および制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、地球温暖化対策の一つとして、風力発電の導入が盛んである。風力発電の導入にあたっては、費用対効果の観点から、一定の地域に複数台の風力発電装置を設置して一括管理するウィンドファームとしての運用が多くなってきている。
【０００３】
ところで、電気は貯蔵できないため、生産量と消費量が常に同じであることが必要である。このバランスが崩れると周波数が変動してしまうからである。この点、風力発電では、気象の状況により出力に変動が生じてしまうため、ウィンドファームが接続される電力系統内の火力発電所等の発電機の発電力を需要変動の変化速度に対応して追随させることで、その周波数を維持している。具体的には、数分以内の短周期成分には発電機の調速機（ガバナ）フリー制御、数分から十数分の中周期成分には自動周波数制御（ＬＦＣ）、十数分以上の長周期成分には運転基準出力制御（ＥＤＣ）等の各方式を組み合わせることで、需要変動に対応している。
【０００４】
しかしながら、発電装置の数が多くなるにつれて、電力系統の電圧および周波数の調整は難しくなる。例えば、自動周波数制御（ＬＦＣ）方式では、軽負荷時ほどＬＦＣの容量が不足してしまうという問題がある。すなわち、電力品質を維持しつつ、風力発電の導入量を増加させるためには、電力系統側の調整能力をさらに増強するか、風力の出力変動を抑制する必要がある。
【０００５】
例えば、特許文献１には、発電機に向かってくる風の風向風速を観測し、その結果に基づいて風力発電システムの高効率化運転制御をする方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００４−３０１１１６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、特許文献１のように、蓄電池等の電力貯蔵装置を用いて出力変動を抑制する方法では、蓄電池の設置にかかる風力発電事業者のコスト負担が大きくなってしまう。
【０００８】
本発明は、上記課題を解決すべくなされたものであり、ウィンドファームから出力される電力の変動を抑制し、一定の出力を維持することのできる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決すべく、本発明のウィンドファーム制御システムは、ウィンドファームから出力される電力の変動を抑制し、一定の出力を維持する技術を提供する。
【００１０】
例えば、回転数が可変な複数の風力発電装置と、前記風力発電装置に併設され、風向および風力を観測する複数の気象計と、前記風力発電装置に併設され、風力発電装置の出力値を回転数により制御する複数の個別制御装置と、を備えるウィンドファームと、
各気象計の観測した風向および風力を取得して、最も風上に位置する風力発電装置を検出する処理と、前記最も風上に位置する風力発電装置の風向および風力と、当該風力発電装置に対する他の風力発電装置の距離および方角とから、所定の期間における各風力発電装置の風速変動を予測する処理と、前記各風力発電装置の風速変動から、所定の期間におけるウィンドファームの出力変動を予測する処理と、前記出力変動から、前記所定の期間、維持が補償される出力値である制御レベルを算出する処理と、各風力発電装置の出力値を取得する処理と、ウィンドファームの出力値が、前記制御レベルと等しくなるような前記各風力発電装置の出力値と、該出力値が得られる回転数と、を算出する処理と、算出した前記各風力発電装置の前記出力値および前記回転数を、各風力発電装置に対応する前記個別制御装置に出力する処理と、を実行するウィンドファーム制御装置と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、ウィンドファームから出力される電力の変動を抑制し、一定の出力を維持することのできる技術が提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】ウィンドファーム制御システム１のブロック図である。
【図２】各風力発電装置への風力変動の到達時間の遅れを表す概念図である。
【図３】風力発電装置の配置と風向風力の関係を示す説明図である
【図４】（ａ）（ｂ）（ｃ）各風力発電装置の風速変動の予測結果を表すグラフである。
【図５】風力発電装置のパワーカーブを表す特性図である。
【図６】（ａ）（ｂ）各風力発電装置の出力とウィンドファーム合計出力の予測結果を表すグラフである。
【図７】風力発電装置のパワーカーブを出力制限により変更する方式を表す模式図である。
【図８】各風力発電装置への出力制限制御を表す模式図である。
【図９】風力発電装置の回転数と出力特性との関係を示す相関図である。
【図１０】各風力発電装置への出力制限制御を表す模式図である。
【図１１】本実施形態に係る集中制御装置４０の実行する処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】ウィンドファーム制御システム２のブロック図である。
【図１３】気圧と風速の時間変化の実測値を示すグラフである。
【図１４】（ａ）（ｂ）（ｃ）（ｄ）に、気圧計測値の時間変化から、出力予測データを補正する手順を示した説明図である。
【図１５】補正後予測値から制御レベルを設定する手順を示した説明図である。
【図１６】ウィンドファーム制御システム３のブロック図である。
【図１７】電力の予測需要と、制御レベルの変更を示す説明図である。
【図１８】集中制御装置４０の電気的な構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
＜第一の実施形態＞
以下、本発明の第一の実施形態を、図面を用いて説明する。
【００１４】
図１は、本発明に係るウィンドファーム制御システム１の構成を示すブロック図である。
【００１５】
ウィンドファーム制御システム１は、複数の風力発電装置を擁するウィンドファーム１００と、ウィンドファーム１００を集中的に管理する集中制御装置４０と、からなる。
【００１６】
ウィンドファーム１００は、風力発電装置１１、１２、１３と、各風力発電装置に併設・接続され、少なくとも風向風速と気圧を測ることのできる気象計２１、２２、２３と、個別制御装置３１、３２、３３と、各個別制御装置と集中制御装置４０とを相互に接続する通信ネットワーク５と、から構成されている。
【００１７】
風力発電装置１１、１２、１３は、回転数及びピッチが可変、かつ、制御可能な風力発電装置であり、送電線９により電力系統７に接続されており、需要家８に対して電力を供給する。
【００１８】
気象計２１、２２、２３は、対応する風力発電装置に併設され、その位置における風向、風速、および、気圧を観測する。
【００１９】
個別制御装置３１、３２、３３は、所定のタイミング毎に、対応する気象計の観測した風向、風速および気圧等を含む気象データを、ネットワーク５を介して集中制御装置４０に送信する。さらに、集中制御装置４０からの回転数制御指示に従って、対応する風力発電装置の回転数を制御すると共に、対応する風力発電装置の出力値を検出し、要求に応じて集中制御装置４０に送信する。
【００２０】
集中制御装置４０は、制御部４１と、記憶部４２と、入出力インターフェース部（以下、Ｉ／Ｆ部と称する）４３と、を有している。
【００２１】
制御部４１は、個別制御装置３１、３２、３３から取得した気象データから、各風力発電装置の所定の期間における風速変動を予測する変動予測部５１と、予測された風速変動からウィンドファーム１００全体の出力変動を予測する出力予測部５２と、制御レベルを決定するレベル決定部５４と、動的エネルギー調整部５５と、を備えている。
【００２２】
記憶部４２は、各風力発電装置に対する他の風力発電装置までの距離Ｌと、方角θと、を示す情報を含む装置位置データを予め記憶する装置位置データ記憶領域６１と、ウィンドファーム１００に含まれる各風力発電装置の出力特性に関する情報である出力特性データを予め記憶する出力特性データ記憶領域６２と、を備えている。
【００２３】
Ｉ／Ｆ部４３は、集中制御装置４０を、他の装置及びネットワーク５と、データの送受信可能に接続する。
【００２４】
集中制御装置４０の実行する処理について、以下、詳細に説明する。
【００２５】
変動予測部５１は、Ｉ／Ｆ部４３を介して各個別制御装置から所定のタイミングで送信される気象データを受信すると、ウィンドファーム１００内で最も風上に位置する風力発電装置を割り出す。これは、例えば、各気象データを監視し、新たな風力変動のあった気象データを観測した気象計が併設されている風力発電装置を、最も風上に位置するものと判断することで実現可能である。
【００２６】
具体的に、例えば矢印６の方向へ風向の風が吹いている場合、ウィンドファーム１００の中で新たな風速変動が最初に現れるのは風力発電装置１１である。よって、変動予測部５１は、風力発電装置１１が最も風上に位置していると判断する。
【００２７】
次に、変動予測部５１は、最も風上に位置する風力発電装置に併設されている気象計が観測した気象データに含まれる風速データから、所定の評価時間における各風力発電装置の風速変動を予測する。変動予測部５１は、まず、観測された新たな風力変動が、他の風力発電装置１２、１３に到達するタイミングを算出する。
【００２８】
図２は、各風力発電装置への風速変動の到達時間の遅れを表す概念図、図３は、風力発電装置の配置と風向および風力との関係を示す説明図である。
【００２９】
図２に示すように、風力発電装置１１で新たな風速変動があったタイミングをＴ１１、当該風速変動が風力発電装置１２に到達するタイミングをＴ１２、風力発電装置１３に到達するタイミングをＴ１３とすると、変動予測部５１は、Ｔ１１からＴ１２までの到達時間遅れＴ_delay２と、Ｔ１１からＴ１３までの到達時間遅れＴ_delay３と、を算出する。
【００３０】
具体的に、変動予測部５１は、装置位置データ記憶領域６１から風力発電装置１１を基点とした風力発電装置１２（または１３）までの距離Ｌおよび方角θ（図３参照）を読み出す。そして、Ｔ１１における個別制御装置３１からの気象データに含まれる風速データＶを用いて、以下のような数式１により到達時間遅れＴ_delay２およびＴ_delay３を算出する。
【００３１】
<数式１>
図４（ａ）〜（ｃ）は、上記手法により予測された所定の風速変動評価時間（６００秒）の、風力発電装置における風速変動予測データを示すグラフである。図４（ａ）は、風力発電装置１１において観測された風速変動の実測値を示す。また、図４（ｂ）は、風力発電装置１２の風速変動の予測値、図４（ｃ）は、風力発電装置１３の風速変動の予測値である。
【００３２】
図４（ａ）〜（ｃ）に示すように、風速変動は、風力発電装置１２にはＴ_delay２経過後に、風力発電装置１３にはＴ_delay３経過後に、風力発電装置１１で観測された風速変動が到達するものとして予測される。
【００３３】
変動予測部５１は、このような風速変動予測データを算出すると、出力予測部５２へ出力予測要求を出力する。
【００３４】
出力予測部５２は、出力予測要求を受けると、算出された風速変動予測データと、記憶領域６２に予め格納される出力特性データと、を用いて、所定の出力変動評価時間Teにおける各風力発電装置と、ウィンドファーム１００全体と、の出力変動を予測する。
【００３５】
図５は、出力特性データに含まれる風速と風力発電装置の出力との関係（パワーカーブ）を表す特性図である。出力予測部５２は、このパワーカーブに基づいて、風速変動予測データから各風力発電装置の出力値を算出する。なお、パワーカーブは風力発電装置の機種等により異なるため、各風力発電装置に対応するものをそれぞれ用いるものとする。
【００３６】
図６（ａ）および図６（ｂ）は、上記手法により予測された所定の出力変動評価時間Te（２０分）のウィンドファーム１００における出力変動予測データを示すグラフである。
【００３７】
図６（ａ）に、各風力発電装置の出力変動予測データを示す。Ｐ１は風力発電装置１１の出力、Ｐ２は風力発電装置１２の出力、Ｐ３は風力発電装置１３の出力の予測結果である。
【００３８】
図６（ｂ）には、ウィンドファーム１００全体の出力変動予測データを示す。以下、Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３を合計したものをウィンドファームの合計出力の予測値Psum、出力変動評価時間TeにおけるPsumの最低値をPsum_min、平均値をPsum_avrとして示す。
【００３９】
出力予測部５２は、上記のような出力変動予測データを算出すると、レベル決定部５４にレベル決定要求を出力する。
【００４０】
レベル決定部５４は、レベル決定要求を受けると、ウィンドファーム１００で、出力変動評価時間Teの間、一定に維持が補償される出力である制御レベルを設定する。ここでは、出力変動評価時間Te内での最小値であるPsum_minが、制御レベルP_levelとして設定される。
【００４１】
レベル決定部５４は、制御レベルP_levelを設定すると、動的エネルギー調整部５５へエネルギー調整要求を出力する。
【００４２】
動的エネルギー調整部５５は、エネルギー調整要求を受け付けると、各風力発電装置に併設される個別制御装置に回転数制御指示を出力して、当該風力発電装置の出力を調整する。
【００４３】
図７は、風力発電装置に対し出力制限を行った場合のパワーカーブを表すグラフである。動的エネルギー調整部５５は、定格よりも低い値であるP_level（ここでは、Psum_min）に合計出力が制限されるように、各風力発電装置の出力値および当該出力値が得られる回転数を算出する。回転数と出力の関係については、後述する。
【００４４】
図８は、動的エネルギー調整部５５による出力制限を受けていない状態の各風力発電装置の出力Ｐ１〜Ｐ３と、出力制限を受けている状態の各風力発電装置の出力Ｐ１’〜Ｐ３ ’と、を表すグラフである。
【００４５】
動的エネルギー調整部５５は、各個別制御装置から、各風力発電装置１１、１２、１３の出力値Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３を取得する。そして、Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３の和、すなわちPsumが、P_levelと等しくなるように、各風力発電装置の出力割合を調整して発電出力を平滑化する。
【００４６】
例えば、各風力発電装置の出力割合が、Psum＞P_level、かつ、Ｐ１＋Ｐ２＜P_levelの場合（例えば、周期Ｔｃ１、５、７、８）、動的エネルギー調整部５５は、Psum＝P_level、かつ、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３となるよう、各風力発電装置の出力値および当該出力値が得られる回転数を算出する。
【００４７】
なお、Ｐ１’＞Ｐ１、Ｐ２’＞Ｐ２、Ｐ３’＞Ｐ３となる場合は、余力のある風力発電装置が不足分を負担するようにする。
【００４８】
また、各風力発電装置の出力割合が、Ｐ１＋Ｐ２＞P_levelである場合（周期Ｔｃ２〜４）も同様に、動的エネルギー調整部５５は、Psum＝P_level、かつ、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３となるよう、各風力発電装置の出力値および当該出力値が得られる回転数を算出する。
【００４９】
さらに、各風力発電装置の出力割合が、Psum＝P_levelである場合（周期Ｔｃ３）、動的エネルギー調整部５５は処理を行わず、そのままの出力を維持させる。
【００５０】
なお、例えば周期Ｔｃ２では、エネルギー的にはＰ３＝０としてもPsum＝P_levelの関係式を満たすことが可能である。しかしながら、風力発電装置１３の１台だけ停止せずに、全ての装置を同等に運転させた方が風力発電装置の劣化が均一化してメンテナンスコストの点で都合がよいため、ここでは、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３とした。
【００５１】
従って、上述の出力割合についても、Psum＝P_levelでさえあればよく、必ずしもＰ１＝Ｐ２＝Ｐ３である必要はない。各風力発電装置の出力に一定以上の偏りが出ない程度に、差が所定の範囲内に抑えられていればよい（図８参照）。
【００５２】
次に、風力発電装置の回転数と出力の関係について、図９を参照しながら説明する。
【００５３】
図９は、風力発電装置の回転数と出力特性との関係を示す相関図である。
【００５４】
図９に示すように、風力発電装置は、点線で示すように各風速域において最大の出力が得られる最大出力回転数が予め決まっている。なお、このような出力−回転数の相関図は、出力特性データ記憶領域６２に予め記憶されている。
【００５５】
動的エネルギー調整部５５は、出力−回転数の相関図から、各風力発電装置の出力値がPsum＝P_level、かつ、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３となる回転数の値を算出することができる。
【００５６】
そして、動的エネルギー調整部５５は、上記の様に算出した出力値および当該出力値が得られる回転数を、回転数制御指示として各個別制御装置に送信する。各個別制御装置は、対応する風力発電装置の回転数を、受信した値まで増加または減少させ、その出力を抑制する。なお、個別制御装置は、当該回転数で実際に上記の出力値が得られない場合には、当該出力値が得られるまで回転数を調整してもよい。
【００５７】
このような処理によれば、各風力発電装置の合計出力値を、予測された出力変動において、最低限補償されると考えられる値であるPsum_minと等しくなるように抑制することで、ウィンドファームにおける出力を常時一定に保つことが可能である。
【００５８】
しかしながら、このような方法では、出力を最低値に平滑化することにより、変動は抑制できてもPsum_min以上の出力が全て抑制されてしまうため、エネルギーロスが大きい。そこで、次のような処理を行うことにより、集中制御装置４０は、エネルギーロスを抑制する。
【００５９】
レベル決定部５４は、レベル決定要求を受け付けると、予測値Psumの出力変動評価時間Te内の平均値Psum_avrを、制御レベルP_levelとして設定する。そして、レベル決定部５４は、動的エネルギー調整部５５へエネルギー調整要求を出力する。
【００６０】
動的エネルギー調整部５５は、エネルギー調整要求を受け付けると、P_levelに合計出力が制限されるように、各風力発電装置の出力値および当該出力値が得られる回転数を算出する。
【００６１】
図１０は、動的エネルギー調整部５５による出力制限を受けていない状態の各風力発電装置の出力Ｐ１〜Ｐ３と、出力制限を受けている状態の各風力発電装置の出力Ｐ１’’〜Ｐ３’’と、を表すグラフである。
【００６２】
例えば、周期Ｔｃ１〜Ｔｃ４、および、Ｔｃ８のように、Psum＞P_level（Psum_avr）の場合、動的エネルギー調整部５５は、Psum＝P_level、かつ、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３となる、各風力発電装置の出力値、および、当該出力値が得られる最大出力回転数よりも高い各風力発電装置の回転数を算出し、回転数制御指示として各個別制御装置に送信する。各個別制御装置は、最大出力回転数よりも高い回転数で出力制限を行うことにより、風力によるエネルギーは、回転速度の上昇として機械的エネルギー（回転エネルギー）の形で蓄えられる。
【００６３】
逆に、例えば、周期Ｔｃ５〜Ｔｃ７のように、Psum＜P_levelである場合には、Psum＝P_level、かつ、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３となる、各風力発電装置の出力値、および、当該出力値が得られるまで各風力発電装置の回転数を徐々に下げるよう指示する内容を含む回転数制御指示を、各個別制御装置に出力する。
【００６４】
個別制御装置は、このような回転数制御指示を受け付けると、上述の出力値が得られるまで所定の値ずつ回転数を下げて、蓄積された回転エネルギーを放出させる。なお、回転数の減少により得られる出力が下がる場合には、個別制御装置は、回転数を最大出力回転数に調整するような構成としてもよい。
【００６５】
なお、Psum＝P_levelであった場合は、動的エネルギー調整部５５は、そのままの出力を維持させる。
【００６６】
もちろん、ここでの出力割合も、必ずしもＰ１＝Ｐ２＝Ｐ３である必要はなく、各風力発電装置の出力に一定以上の偏りが出ない程度に、差が所定の範囲内に抑えられていればよい（図１０参照）。
【００６７】
以上説明したように、P_levelをPsumの平均値であるPsum_avrに設定したとしても、風力エネルギーを回転エネルギーの形で蓄積および放出することにより、一定の出力を維持することが可能である。
【００６８】
次に、このような集中制御装置４０のハードウエア構成について説明する。図１８は、集中制御装置４０の電気的な構成を示すブロック図である。
【００６９】
図１８に示すように、集中制御装置４０は、各部を集中的に制御するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）９０１と、各種データを書換え可能に記憶するメモリ９０２と、各種のプログラム、プログラムの生成するデータ等を格納する外部記憶装置９０３と、入力装置９０４と、出力装置９０５と、これらを接続するバス９０６と、を備える。
【００７０】
集中制御装置４０は、例えば、外部記憶装置９０３に記憶されている所定のプログラムを、メモリ９０２に読み込み、ＣＰＵ９０１で実行することにより実現可能である。
【００７１】
なお、上記した各構成要素は、集中制御装置４０の構成を理解容易にするために、主な処理内容に応じて分類したものである。処理ステップの分類の仕方やその名称によって、本願発明が制限されることはない。集中制御装置４０が行う処理は、処理内容に応じて、さらに多くの構成要素に分類することもできる。さらに、１つの構成要素がさらに多くの処理を実行するように分類することもできる。
【００７２】
また、各機能部は、ハードウエア（ＡＳＩＣなど）により構築されてもよく、各機能部の処理が一つのハードウエアで実行されてもよいし、複数のハードウエアで実行されてもよい。
【００７３】
以上のように構成される本実施形態にかかる集中制御装置４０での処理を、図１１に示すフローチャートを用いて説明する。図１１は、本実施形態に係る集中制御装置４０の実行する処理の流れを示すフローチャートである。
【００７４】
変動予測部５１は、各個別制御装置から所定のタイミング毎に気象データを受信すると（ステップＳ１０）、最も風上に位置する風力発電装置を割り出す（ステップＳ１１）。
【００７５】
次に、変動予測部５１は、最も風上に位置する風力発電装置の気象データに含まれる風速データから、各風力発電装置における風速変動を予測する（ステップＳ１２）。
【００７６】
具体的に、変動予測部５１は、風上に位置する風力発電装置から他の装置までの距離Ｌおよび方角θの値と、風上に位置する風力発電装置の気象データに含まれる風速データＶとから、到達時間の遅れを算出し、各風力発電装置における風速変動を予測する。そして、変動予測部５１は、出力予測部５２へ出力予測要求を出力する。
【００７７】
出力予測部５２は、出力予測要求を受けると、算出された風速変動予測データと、記憶領域６２に予め格納される出力特性データと、を用いて、所定の出力変動評価時間Teにおけるウィンドファーム１００全体の合計出力Psumの変動を予測する（ステップＳ１３）。そして、出力予測部５２は、レベル決定部５４にレベル決定要求を出力する。
【００７８】
レベル決定部５４は、レベル決定要求を受け付けると、ステップ１３で算出された合計出力Psumの予測値のうち、出力変動評価時間Te内での平均値Psum_avrを、一定値での安定制御が可能な出力である制御レベルP_levelとして設定する（ステップＳ１４）。そして、レベル決定部５４は、動的エネルギー調整部５５へエネルギー調整要求を出力する。
【００７９】
動的エネルギー調整部５５は、エネルギー調整要求を受け付けると、まず、各風力発電装置の出力値を取得して、その和（Psum）が、P_levelと等しいか否かを判断する（ステップＳ１５）。
【００８０】
動的エネルギー調整部５５は、Psumの値がP_levelと等しい場合には（Ｓ１５でＹＥＳ）、処理を終了する。Psumの値がP_levelと等しくない場合には（Ｓ１５でＮＯ）、Psumの値がP_levelよりも大きいか否かを検出する（ステップＳ１６）。
【００８１】
Psumの値がP_levelよりも大きい場合には（Ｓ１６でＹＥＳ）、回転数を最大出力回転数よりも上げて、Psum＝P_level、かつ、P1＝P2＝P3となるように出力を抑制するよう、各個別制御装置に回転数制御指示を出力して（ステップＳ１７）、処理を終了する。
【００８２】
Psumの値がP_levelよりも大きくない場合には（Ｓ１６でＮＯ）、Psum＝P_level、かつ、P1＝P2＝P3となるまで回転数を下げるよう、各風力発電装置に回転数制御指示を出力して（ステップＳ１８）、処理を終了する。
【００８３】
以上、本発明の第一の実施形態について説明した。
【００８４】
以上のような構成により、本実施形態にかかるウィンドファーム制御システム１によれば、各風力発電装置の合計出力値が、風速変動から予測されたP_levelと等しくなるように出力制限を行うことで、ウィンドファームにおける出力を平滑化することが可能である。
【００８５】
また、合計出力値が余剰の場合には回転数を増加させて風力を回転エネルギーとして蓄積させ、不足の場合には回転数を減少させて回転エネルギーを放出することで、より高い出力値を一定に維持することができる。
＜第二の実施形態＞
次に、本発明の第二の実施形態について説明する。本実施形態にかかるウィンドファーム制御システム２は、ウィンドファーム１００の出力予測について気圧データを用いた補正を施す点で、第一の実施形態とは異なる。以下、異なる点に関連する事項について、主に説明する。
【００８６】
図１２は、ウィンドファーム制御システム２の構成を示すブロック図である。
【００８７】
ウィンドファーム制御システム２は、ウィンドファーム１００と、集中制御装置８０と、を備えている。
【００８８】
集中制御装置８０の制御部８１が備える出力補正部８３は、出力予測部５２が算出した出力予測データを補正する。
【００８９】
まず、気圧と風速との関係について説明する。図１３は、気圧と風速の時間毎の実測値の一例である。図１３に示すように、気圧の時間変化と風速の変化には概ね相関がある。すなわち、気圧が下降または上昇傾向にあるとき、風速は上昇傾向となり、気圧が一定のとき、風速も一定となる傾向を示す。さらに、気圧の時間変化は風速に比べて短時間の変動が小さく、上昇・下降の傾向が判別しやすい。この特性を利用し、出力補正部８３は、図６に示す出力予測データを補正して予測精度を向上させる。以下、その方法について具体的に記す。
【００９０】
図１４（ａ）〜図１４（ｄ）に、気圧計測値の時間変化から、出力予測データを補正する手順を示す。
【００９１】
出力補正部８３は、出力予測部５２が出力予測データを算出すると、以下のような補正処理を開始する。
【００９２】
まず、出力補正部８３は、図１４（ａ）に示すように、ウィンドファーム１００内の気象計２１、２２、２３で計測された気象データに含まれる気圧データを平均化して、ウィンドファーム１００の平均気圧変化を求める。これにより、各気象計での短時間の気圧変化が平滑化され、気圧変化の上昇・下降傾向をより判別しやすくする。
【００９３】
次に、出力補正部８３は、図１４（ｂ）に示すように、上記求めたウィンドファーム１００の平均気圧の変化から、ウィンドファーム一定出力制御の対象となる近未来の気圧変化を予測する。具体的に、出力補正部８３は、ウィンドファーム１００の平均気圧の計測値を線形近似し、その直線を未来時間まで延長することによって、気圧トレンドの予測カーブを求める。
【００９４】
そして、出力補正部８３は、図１４（ｃ）に示すように、気圧トレンドの予測カーブを用いてウィンドファームの合計出力の予測値Psumを補正する。具体的に、出力補正部５３は、予測値Psumを線形近似した直線を引き、それに対して気圧トレンドの予測カーブの傾きに対応する補正量を乗じて、直線の傾きを補正する。そして、予測値Psumを直線の上下に再配置することによって補正し、補正後予測値Ｐｓｕｍ’を算出する。なお、気圧トレンドの予測カーブの傾きに対する補正量は、事前に気圧及びウィンドファーム出力の実測値から統計処理によって求めておくものとする。
【００９５】
最後に出力補正部８３は、図１４（ｄ）に示すように、補正後予測値Ｐｓｕｍ’に対して、予測逸脱リスクを考慮した予測出力の変動幅を決定する。
【００９６】
具体的に、出力補正部５３は、予め過去の補正後予測値Psum’と、実測値と、の乖離を継続的に記録して、実測値が補正後予測値Ｐｓｕｍ’よりも所定の値以上に高出力側に逸脱する場合、及び、実測値が補正後予測値Ｐｓｕｍ’よりも所定の値以下の低出力側に逸脱する場合の、それぞれの確率を算出して記憶部４２に記憶させておく。そして、出力補正部８３は、例えば補正後予測値Psum’が、低出力側および高出力側に逸脱しない確率が９０％となる場合の変動幅の最大値Psum’_maxおよび最小値Psum’_mimを算出する。なお、このレベルは、逸脱しない確率の値を図示しない入力装置から利用者が設定することで、自由に変更が可能である。
【００９７】
そして、出力補正部８３は、レベル決定部８４へレベル決定要求を出力する。
【００９８】
レベル決定部８４は、レベル決定要求を受けると、図１５に示すように、補正後予測値Ｐｓｕｍ’の変動範囲の最小値であるPsum’_minに、各風力発電装置において回転エネルギーとして蓄積可能な出力を上乗せした値を、制御レベルP_levelとして設定する。
【００９９】
なお、回転エネルギーとして蓄積可能な出力は、予め出力特性データ記憶領域６２に記憶させておけばよい。
【０１００】
以上のような構成により、本発明の第二の実施形態にかかるウィンドファーム制御システム２によれば、予測値Psumを、気圧データを用いて補正することにより、維持される最低出力により適した値の制御レベルを設定することが可能である。
【０１０１】
また、本発明の適用は、上記のような実施形態には制限されない。上記の実施形態は、本発明の技術的思想の範囲内で様々な変形が可能である。
【０１０２】
例えば、図１６に示すような、補助的に蓄電装置３０を併設したウィンドファーム３００に、本発明を適用することも可能である。
【０１０３】
動的エネルギー調整部５５は、各個別制御装置が回転数の制御処理を終えてもなお、ウィンドファーム全体の出力値がP_levelから逸脱している場合に、蓄電装置３０へ充電または放電を指示する。蓄電装置３０は、図示しない蓄電池を用いて、ウィンドファーム３００から電力系統７への電力の入出力量を調整する。
【０１０４】
このようなウィンドファーム制御システム３では、近未来の風速（出力）予測、機械エネルギーによる出力の平滑化に加え、蓄電装置３０による充放電により、ウィンドファーム３００からの出力変動をさらに厳密に調整することが可能である。
【０１０５】
なお、ウィンドファーム制御システム３では、風速（出力）予測、および、機械エネルギーによる出力の平滑化によって、予めほとんどの出力変動が抑制されている。従って、蓄電装置３０は、予測の誤差等による僅かなずれを補償するものとして予備的に使用できるものであればよい。つまり、従来に比べて小さな容量の蓄電装置で出力変動を抑制できるため、その設置コストも削減できる。
【０１０６】
また例えば、制御レベルP_levelを、その時間帯や、時期等により変更する構成としても良い。図１７は、電力の需要予測に基づいて、P_levelの値を変更する場合のグラフである。
【０１０７】
レベル決定部は、図１７に示すように、予め電力会社等から電力の需要予測を取得しておくことで、時間帯によってP_levelの値を変更し、電力の供給量を調整する。例えば、需要家８の電力需要が低い夜間では、ウィンドファームからの出力が過剰となり、電力系統７の運用の安定性に支障をきたす恐れがある。そこで、需要予測に基づいて、タイマー等を用いて夜間のP_levelを昼間よりも下げておくことで、ウィンドファームからの電力供給量を減らすことができる。
【０１０８】
なお、上記の実施形態は、本発明の要旨を例示することを意図し、本発明を限定するものではない。多くの代替物、修正、変形例は当業者にとって明らかである。
【符号の説明】
【０１０９】
１：ウィンドファーム制御システム、５：ネットワーク、６：風向、７：電力系統、８：需要家、９：送電線、１１、１２、１３：風力発電装置、２１、２２、２３：気象計、３１、３２、３３：個別制御装置、４０：集中制御装置、４１：制御部、４２：記憶部、４３：入出力インターフェース部、５０：蓄電装置、１００：ウィンドファーム。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ウィンドファーム制御システム、ウィンドファーム制御装置および制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、地球温暖化対策の一つとして、風力発電の導入が盛んである。風力発電の導入にあたっては、費用対効果の観点から、一定の地域に複数台の風力発電装置を設置して一括管理するウィンドファームとしての運用が多くなってきている。
【０００３】
ところで、電気は貯蔵できないため、生産量と消費量が常に同じであることが必要である。このバランスが崩れると周波数が変動してしまうからである。この点、風力発電では、気象の状況により出力に変動が生じてしまうため、ウィンドファームが接続される電力系統内の火力発電所等の発電機の発電力を需要変動の変化速度に対応して追随させることで、その周波数を維持している。具体的には、数分以内の短周期成分には発電機の調速機（ガバナ）フリー制御、数分から十数分の中周期成分には自動周波数制御（ＬＦＣ）、十数分以上の長周期成分には運転基準出力制御（ＥＤＣ）等の各方式を組み合わせることで、需要変動に対応している。
【０００４】
しかしながら、発電装置の数が多くなるにつれて、電力系統の電圧および周波数の調整は難しくなる。例えば、自動周波数制御（ＬＦＣ）方式では、軽負荷時ほどＬＦＣの容量が不足してしまうという問題がある。すなわち、電力品質を維持しつつ、風力発電の導入量を増加させるためには、電力系統側の調整能力をさらに増強するか、風力の出力変動を抑制する必要がある。
【０００５】
例えば、特許文献１には、発電機に向かってくる風の風向風速を観測し、その結果に基づいて風力発電システムの高効率化運転制御をする方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００４−３０１１１６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、特許文献１のように、蓄電池等の電力貯蔵装置を用いて出力変動を抑制する方法では、蓄電池の設置にかかる風力発電事業者のコスト負担が大きくなってしまう。
【０００８】
本発明は、上記課題を解決すべくなされたものであり、ウィンドファームから出力される電力の変動を抑制し、一定の出力を維持することのできる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決すべく、本発明のウィンドファーム制御システムは、ウィンドファームから出力される電力の変動を抑制し、一定の出力を維持する技術を提供する。
【００１０】
例えば、回転数が可変な複数の風力発電装置と、前記風力発電装置に併設され、風向および風力を観測する複数の気象計と、前記風力発電装置に併設され、風力発電装置の出力値を回転数により制御する複数の個別制御装置と、を備えるウィンドファームと、
各気象計の観測した風向および風力を取得して、最も風上に位置する風力発電装置を検出する処理と、前記最も風上に位置する風力発電装置の風向および風力と、当該風力発電装置に対する他の風力発電装置の距離および方角とから、所定の期間における各風力発電装置の風速変動を予測する処理と、前記各風力発電装置の風速変動から、所定の期間におけるウィンドファームの出力変動を予測する処理と、前記出力変動から、前記所定の期間、維持が補償される出力値である制御レベルを算出する処理と、各風力発電装置の出力値を取得する処理と、ウィンドファームの出力値が、前記制御レベルと等しくなるような前記各風力発電装置の出力値と、該出力値が得られる回転数と、を算出する処理と、算出した前記各風力発電装置の前記出力値および前記回転数を、各風力発電装置に対応する前記個別制御装置に出力する処理と、を実行するウィンドファーム制御装置と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、ウィンドファームから出力される電力の変動を抑制し、一定の出力を維持することのできる技術が提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】ウィンドファーム制御システム１のブロック図である。
【図２】各風力発電装置への風力変動の到達時間の遅れを表す概念図である。
【図３】風力発電装置の配置と風向風力の関係を示す説明図である
【図４】（ａ）（ｂ）（ｃ）各風力発電装置の風速変動の予測結果を表すグラフである。
【図５】風力発電装置のパワーカーブを表す特性図である。
【図６】（ａ）（ｂ）各風力発電装置の出力とウィンドファーム合計出力の予測結果を表すグラフである。
【図７】風力発電装置のパワーカーブを出力制限により変更する方式を表す模式図である。
【図８】各風力発電装置への出力制限制御を表す模式図である。
【図９】風力発電装置の回転数と出力特性との関係を示す相関図である。
【図１０】各風力発電装置への出力制限制御を表す模式図である。
【図１１】本実施形態に係る集中制御装置４０の実行する処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】ウィンドファーム制御システム２のブロック図である。
【図１３】気圧と風速の時間変化の実測値を示すグラフである。
【図１４】（ａ）（ｂ）（ｃ）（ｄ）に、気圧計測値の時間変化から、出力予測データを補正する手順を示した説明図である。
【図１５】補正後予測値から制御レベルを設定する手順を示した説明図である。
【図１６】ウィンドファーム制御システム３のブロック図である。
【図１７】電力の予測需要と、制御レベルの変更を示す説明図である。
【図１８】集中制御装置４０の電気的な構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
＜第一の実施形態＞
以下、本発明の第一の実施形態を、図面を用いて説明する。
【００１４】
図１は、本発明に係るウィンドファーム制御システム１の構成を示すブロック図である。
【００１５】
ウィンドファーム制御システム１は、複数の風力発電装置を擁するウィンドファーム１００と、ウィンドファーム１００を集中的に管理する集中制御装置４０と、からなる。
【００１６】
ウィンドファーム１００は、風力発電装置１１、１２、１３と、各風力発電装置に併設・接続され、少なくとも風向風速と気圧を測ることのできる気象計２１、２２、２３と、個別制御装置３１、３２、３３と、各個別制御装置と集中制御装置４０とを相互に接続する通信ネットワーク５と、から構成されている。
【００１７】
風力発電装置１１、１２、１３は、回転数及びピッチが可変、かつ、制御可能な風力発電装置であり、送電線９により電力系統７に接続されており、需要家８に対して電力を供給する。
【００１８】
気象計２１、２２、２３は、対応する風力発電装置に併設され、その位置における風向、風速、および、気圧を観測する。
【００１９】
個別制御装置３１、３２、３３は、所定のタイミング毎に、対応する気象計の観測した風向、風速および気圧等を含む気象データを、ネットワーク５を介して集中制御装置４０に送信する。さらに、集中制御装置４０からの回転数制御指示に従って、対応する風力発電装置の回転数を制御すると共に、対応する風力発電装置の出力値を検出し、要求に応じて集中制御装置４０に送信する。
【００２０】
集中制御装置４０は、制御部４１と、記憶部４２と、入出力インターフェース部（以下、Ｉ／Ｆ部と称する）４３と、を有している。
【００２１】
制御部４１は、個別制御装置３１、３２、３３から取得した気象データから、各風力発電装置の所定の期間における風速変動を予測する変動予測部５１と、予測された風速変動からウィンドファーム１００全体の出力変動を予測する出力予測部５２と、制御レベルを決定するレベル決定部５４と、動的エネルギー調整部５５と、を備えている。
【００２２】
記憶部４２は、各風力発電装置に対する他の風力発電装置までの距離Ｌと、方角θと、を示す情報を含む装置位置データを予め記憶する装置位置データ記憶領域６１と、ウィンドファーム１００に含まれる各風力発電装置の出力特性に関する情報である出力特性データを予め記憶する出力特性データ記憶領域６２と、を備えている。
【００２３】
Ｉ／Ｆ部４３は、集中制御装置４０を、他の装置及びネットワーク５と、データの送受信可能に接続する。
【００２４】
集中制御装置４０の実行する処理について、以下、詳細に説明する。
【００２５】
変動予測部５１は、Ｉ／Ｆ部４３を介して各個別制御装置から所定のタイミングで送信される気象データを受信すると、ウィンドファーム１００内で最も風上に位置する風力発電装置を割り出す。これは、例えば、各気象データを監視し、新たな風力変動のあった気象データを観測した気象計が併設されている風力発電装置を、最も風上に位置するものと判断することで実現可能である。
【００２６】
具体的に、例えば矢印６の方向へ風向の風が吹いている場合、ウィンドファーム１００の中で新たな風速変動が最初に現れるのは風力発電装置１１である。よって、変動予測部５１は、風力発電装置１１が最も風上に位置していると判断する。
【００２７】
次に、変動予測部５１は、最も風上に位置する風力発電装置に併設されている気象計が観測した気象データに含まれる風速データから、所定の評価時間における各風力発電装置の風速変動を予測する。変動予測部５１は、まず、観測された新たな風力変動が、他の風力発電装置１２、１３に到達するタイミングを算出する。
【００２８】
図２は、各風力発電装置への風速変動の到達時間の遅れを表す概念図、図３は、風力発電装置の配置と風向および風力との関係を示す説明図である。
【００２９】
図２に示すように、風力発電装置１１で新たな風速変動があったタイミングをＴ１１、当該風速変動が風力発電装置１２に到達するタイミングをＴ１２、風力発電装置１３に到達するタイミングをＴ１３とすると、変動予測部５１は、Ｔ１１からＴ１２までの到達時間遅れＴ_delay２と、Ｔ１１からＴ１３までの到達時間遅れＴ_delay３と、を算出する。
【００３０】
具体的に、変動予測部５１は、装置位置データ記憶領域６１から風力発電装置１１を基点とした風力発電装置１２（または１３）までの距離Ｌおよび方角θ（図３参照）を読み出す。そして、Ｔ１１における個別制御装置３１からの気象データに含まれる風速データＶを用いて、以下のような数式１により到達時間遅れＴ_delay２およびＴ_delay３を算出する。
【００３１】
<数式１>
図４（ａ）〜（ｃ）は、上記手法により予測された所定の風速変動評価時間（６００秒）の、風力発電装置における風速変動予測データを示すグラフである。図４（ａ）は、風力発電装置１１において観測された風速変動の実測値を示す。また、図４（ｂ）は、風力発電装置１２の風速変動の予測値、図４（ｃ）は、風力発電装置１３の風速変動の予測値である。
【００３２】
図４（ａ）〜（ｃ）に示すように、風速変動は、風力発電装置１２にはＴ_delay２経過後に、風力発電装置１３にはＴ_delay３経過後に、風力発電装置１１で観測された風速変動が到達するものとして予測される。
【００３３】
変動予測部５１は、このような風速変動予測データを算出すると、出力予測部５２へ出力予測要求を出力する。
【００３４】
出力予測部５２は、出力予測要求を受けると、算出された風速変動予測データと、記憶領域６２に予め格納される出力特性データと、を用いて、所定の出力変動評価時間Teにおける各風力発電装置と、ウィンドファーム１００全体と、の出力変動を予測する。
【００３５】
図５は、出力特性データに含まれる風速と風力発電装置の出力との関係（パワーカーブ）を表す特性図である。出力予測部５２は、このパワーカーブに基づいて、風速変動予測データから各風力発電装置の出力値を算出する。なお、パワーカーブは風力発電装置の機種等により異なるため、各風力発電装置に対応するものをそれぞれ用いるものとする。
【００３６】
図６（ａ）および図６（ｂ）は、上記手法により予測された所定の出力変動評価時間Te（２０分）のウィンドファーム１００における出力変動予測データを示すグラフである。
【００３７】
図６（ａ）に、各風力発電装置の出力変動予測データを示す。Ｐ１は風力発電装置１１の出力、Ｐ２は風力発電装置１２の出力、Ｐ３は風力発電装置１３の出力の予測結果である。
【００３８】
図６（ｂ）には、ウィンドファーム１００全体の出力変動予測データを示す。以下、Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３を合計したものをウィンドファームの合計出力の予測値Psum、出力変動評価時間TeにおけるPsumの最低値をPsum_min、平均値をPsum_avrとして示す。
【００３９】
出力予測部５２は、上記のような出力変動予測データを算出すると、レベル決定部５４にレベル決定要求を出力する。
【００４０】
レベル決定部５４は、レベル決定要求を受けると、ウィンドファーム１００で、出力変動評価時間Teの間、一定に維持が補償される出力である制御レベルを設定する。ここでは、出力変動評価時間Te内での最小値であるPsum_minが、制御レベルP_levelとして設定される。
【００４１】
レベル決定部５４は、制御レベルP_levelを設定すると、動的エネルギー調整部５５へエネルギー調整要求を出力する。
【００４２】
動的エネルギー調整部５５は、エネルギー調整要求を受け付けると、各風力発電装置に併設される個別制御装置に回転数制御指示を出力して、当該風力発電装置の出力を調整する。
【００４３】
図７は、風力発電装置に対し出力制限を行った場合のパワーカーブを表すグラフである。動的エネルギー調整部５５は、定格よりも低い値であるP_level（ここでは、Psum_min）に合計出力が制限されるように、各風力発電装置の出力値および当該出力値が得られる回転数を算出する。回転数と出力の関係については、後述する。
【００４４】
図８は、動的エネルギー調整部５５による出力制限を受けていない状態の各風力発電装置の出力Ｐ１〜Ｐ３と、出力制限を受けている状態の各風力発電装置の出力Ｐ１’〜Ｐ３ ’と、を表すグラフである。
【００４５】
動的エネルギー調整部５５は、各個別制御装置から、各風力発電装置１１、１２、１３の出力値Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３を取得する。そして、Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３の和、すなわちPsumが、P_levelと等しくなるように、各風力発電装置の出力割合を調整して発電出力を平滑化する。
【００４６】
例えば、各風力発電装置の出力割合が、Psum＞P_level、かつ、Ｐ１＋Ｐ２＜P_levelの場合（例えば、周期Ｔｃ１、５、７、８）、動的エネルギー調整部５５は、Psum＝P_level、かつ、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３となるよう、各風力発電装置の出力値および当該出力値が得られる回転数を算出する。
【００４７】
なお、Ｐ１’＞Ｐ１、Ｐ２’＞Ｐ２、Ｐ３’＞Ｐ３となる場合は、余力のある風力発電装置が不足分を負担するようにする。
【００４８】
また、各風力発電装置の出力割合が、Ｐ１＋Ｐ２＞P_levelである場合（周期Ｔｃ２〜４）も同様に、動的エネルギー調整部５５は、Psum＝P_level、かつ、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３となるよう、各風力発電装置の出力値および当該出力値が得られる回転数を算出する。
【００４９】
さらに、各風力発電装置の出力割合が、Psum＝P_levelである場合（周期Ｔｃ３）、動的エネルギー調整部５５は処理を行わず、そのままの出力を維持させる。
【００５０】
なお、例えば周期Ｔｃ２では、エネルギー的にはＰ３＝０としてもPsum＝P_levelの関係式を満たすことが可能である。しかしながら、風力発電装置１３の１台だけ停止せずに、全ての装置を同等に運転させた方が風力発電装置の劣化が均一化してメンテナンスコストの点で都合がよいため、ここでは、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３とした。
【００５１】
従って、上述の出力割合についても、Psum＝P_levelでさえあればよく、必ずしもＰ１＝Ｐ２＝Ｐ３である必要はない。各風力発電装置の出力に一定以上の偏りが出ない程度に、差が所定の範囲内に抑えられていればよい（図８参照）。
【００５２】
次に、風力発電装置の回転数と出力の関係について、図９を参照しながら説明する。
【００５３】
図９は、風力発電装置の回転数と出力特性との関係を示す相関図である。
【００５４】
図９に示すように、風力発電装置は、点線で示すように各風速域において最大の出力が得られる最大出力回転数が予め決まっている。なお、このような出力−回転数の相関図は、出力特性データ記憶領域６２に予め記憶されている。
【００５５】
動的エネルギー調整部５５は、出力−回転数の相関図から、各風力発電装置の出力値がPsum＝P_level、かつ、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３となる回転数の値を算出することができる。
【００５６】
そして、動的エネルギー調整部５５は、上記の様に算出した出力値および当該出力値が得られる回転数を、回転数制御指示として各個別制御装置に送信する。各個別制御装置は、対応する風力発電装置の回転数を、受信した値まで増加または減少させ、その出力を抑制する。なお、個別制御装置は、当該回転数で実際に上記の出力値が得られない場合には、当該出力値が得られるまで回転数を調整してもよい。
【００５７】
このような処理によれば、各風力発電装置の合計出力値を、予測された出力変動において、最低限補償されると考えられる値であるPsum_minと等しくなるように抑制することで、ウィンドファームにおける出力を常時一定に保つことが可能である。
【００５８】
しかしながら、このような方法では、出力を最低値に平滑化することにより、変動は抑制できてもPsum_min以上の出力が全て抑制されてしまうため、エネルギーロスが大きい。そこで、次のような処理を行うことにより、集中制御装置４０は、エネルギーロスを抑制する。
【００５９】
レベル決定部５４は、レベル決定要求を受け付けると、予測値Psumの出力変動評価時間Te内の平均値Psum_avrを、制御レベルP_levelとして設定する。そして、レベル決定部５４は、動的エネルギー調整部５５へエネルギー調整要求を出力する。
【００６０】
動的エネルギー調整部５５は、エネルギー調整要求を受け付けると、P_levelに合計出力が制限されるように、各風力発電装置の出力値および当該出力値が得られる回転数を算出する。
【００６１】
図１０は、動的エネルギー調整部５５による出力制限を受けていない状態の各風力発電装置の出力Ｐ１〜Ｐ３と、出力制限を受けている状態の各風力発電装置の出力Ｐ１’’〜Ｐ３’’と、を表すグラフである。
【００６２】
例えば、周期Ｔｃ１〜Ｔｃ４、および、Ｔｃ８のように、Psum＞P_level（Psum_avr）の場合、動的エネルギー調整部５５は、Psum＝P_level、かつ、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３となる、各風力発電装置の出力値、および、当該出力値が得られる最大出力回転数よりも高い各風力発電装置の回転数を算出し、回転数制御指示として各個別制御装置に送信する。各個別制御装置は、最大出力回転数よりも高い回転数で出力制限を行うことにより、風力によるエネルギーは、回転速度の上昇として機械的エネルギー（回転エネルギー）の形で蓄えられる。
【００６３】
逆に、例えば、周期Ｔｃ５〜Ｔｃ７のように、Psum＜P_levelである場合には、Psum＝P_level、かつ、Ｐ１＝Ｐ２＝Ｐ３となる、各風力発電装置の出力値、および、当該出力値が得られるまで各風力発電装置の回転数を徐々に下げるよう指示する内容を含む回転数制御指示を、各個別制御装置に出力する。
【００６４】
個別制御装置は、このような回転数制御指示を受け付けると、上述の出力値が得られるまで所定の値ずつ回転数を下げて、蓄積された回転エネルギーを放出させる。なお、回転数の減少により得られる出力が下がる場合には、個別制御装置は、回転数を最大出力回転数に調整するような構成としてもよい。
【００６５】
なお、Psum＝P_levelであった場合は、動的エネルギー調整部５５は、そのままの出力を維持させる。
【００６６】
もちろん、ここでの出力割合も、必ずしもＰ１＝Ｐ２＝Ｐ３である必要はなく、各風力発電装置の出力に一定以上の偏りが出ない程度に、差が所定の範囲内に抑えられていればよい（図１０参照）。
【００６７】
以上説明したように、P_levelをPsumの平均値であるPsum_avrに設定したとしても、風力エネルギーを回転エネルギーの形で蓄積および放出することにより、一定の出力を維持することが可能である。
【００６８】
次に、このような集中制御装置４０のハードウエア構成について説明する。図１８は、集中制御装置４０の電気的な構成を示すブロック図である。
【００６９】
図１８に示すように、集中制御装置４０は、各部を集中的に制御するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）９０１と、各種データを書換え可能に記憶するメモリ９０２と、各種のプログラム、プログラムの生成するデータ等を格納する外部記憶装置９０３と、入力装置９０４と、出力装置９０５と、これらを接続するバス９０６と、を備える。
【００７０】
集中制御装置４０は、例えば、外部記憶装置９０３に記憶されている所定のプログラムを、メモリ９０２に読み込み、ＣＰＵ９０１で実行することにより実現可能である。
【００７１】
なお、上記した各構成要素は、集中制御装置４０の構成を理解容易にするために、主な処理内容に応じて分類したものである。処理ステップの分類の仕方やその名称によって、本願発明が制限されることはない。集中制御装置４０が行う処理は、処理内容に応じて、さらに多くの構成要素に分類することもできる。さらに、１つの構成要素がさらに多くの処理を実行するように分類することもできる。
【００７２】
また、各機能部は、ハードウエア（ＡＳＩＣなど）により構築されてもよく、各機能部の処理が一つのハードウエアで実行されてもよいし、複数のハードウエアで実行されてもよい。
【００７３】
以上のように構成される本実施形態にかかる集中制御装置４０での処理を、図１１に示すフローチャートを用いて説明する。図１１は、本実施形態に係る集中制御装置４０の実行する処理の流れを示すフローチャートである。
【００７４】
変動予測部５１は、各個別制御装置から所定のタイミング毎に気象データを受信すると（ステップＳ１０）、最も風上に位置する風力発電装置を割り出す（ステップＳ１１）。
【００７５】
次に、変動予測部５１は、最も風上に位置する風力発電装置の気象データに含まれる風速データから、各風力発電装置における風速変動を予測する（ステップＳ１２）。
【００７６】
具体的に、変動予測部５１は、風上に位置する風力発電装置から他の装置までの距離Ｌおよび方角θの値と、風上に位置する風力発電装置の気象データに含まれる風速データＶとから、到達時間の遅れを算出し、各風力発電装置における風速変動を予測する。そして、変動予測部５１は、出力予測部５２へ出力予測要求を出力する。
【００７７】
出力予測部５２は、出力予測要求を受けると、算出された風速変動予測データと、記憶領域６２に予め格納される出力特性データと、を用いて、所定の出力変動評価時間Teにおけるウィンドファーム１００全体の合計出力Psumの変動を予測する（ステップＳ１３）。そして、出力予測部５２は、レベル決定部５４にレベル決定要求を出力する。
【００７８】
レベル決定部５４は、レベル決定要求を受け付けると、ステップ１３で算出された合計出力Psumの予測値のうち、出力変動評価時間Te内での平均値Psum_avrを、一定値での安定制御が可能な出力である制御レベルP_levelとして設定する（ステップＳ１４）。そして、レベル決定部５４は、動的エネルギー調整部５５へエネルギー調整要求を出力する。
【００７９】
動的エネルギー調整部５５は、エネルギー調整要求を受け付けると、まず、各風力発電装置の出力値を取得して、その和（Psum）が、P_levelと等しいか否かを判断する（ステップＳ１５）。
【００８０】
動的エネルギー調整部５５は、Psumの値がP_levelと等しい場合には（Ｓ１５でＹＥＳ）、処理を終了する。Psumの値がP_levelと等しくない場合には（Ｓ１５でＮＯ）、Psumの値がP_levelよりも大きいか否かを検出する（ステップＳ１６）。
【００８１】
Psumの値がP_levelよりも大きい場合には（Ｓ１６でＹＥＳ）、回転数を最大出力回転数よりも上げて、Psum＝P_level、かつ、P1＝P2＝P3となるように出力を抑制するよう、各個別制御装置に回転数制御指示を出力して（ステップＳ１７）、処理を終了する。
【００８２】
Psumの値がP_levelよりも大きくない場合には（Ｓ１６でＮＯ）、Psum＝P_level、かつ、P1＝P2＝P3となるまで回転数を下げるよう、各風力発電装置に回転数制御指示を出力して（ステップＳ１８）、処理を終了する。
【００８３】
以上、本発明の第一の実施形態について説明した。
【００８４】
以上のような構成により、本実施形態にかかるウィンドファーム制御システム１によれば、各風力発電装置の合計出力値が、風速変動から予測されたP_levelと等しくなるように出力制限を行うことで、ウィンドファームにおける出力を平滑化することが可能である。
【００８５】
また、合計出力値が余剰の場合には回転数を増加させて風力を回転エネルギーとして蓄積させ、不足の場合には回転数を減少させて回転エネルギーを放出することで、より高い出力値を一定に維持することができる。
＜第二の実施形態＞
次に、本発明の第二の実施形態について説明する。本実施形態にかかるウィンドファーム制御システム２は、ウィンドファーム１００の出力予測について気圧データを用いた補正を施す点で、第一の実施形態とは異なる。以下、異なる点に関連する事項について、主に説明する。
【００８６】
図１２は、ウィンドファーム制御システム２の構成を示すブロック図である。
【００８７】
ウィンドファーム制御システム２は、ウィンドファーム１００と、集中制御装置８０と、を備えている。
【００８８】
集中制御装置８０の制御部８１が備える出力補正部８３は、出力予測部５２が算出した出力予測データを補正する。
【００８９】
まず、気圧と風速との関係について説明する。図１３は、気圧と風速の時間毎の実測値の一例である。図１３に示すように、気圧の時間変化と風速の変化には概ね相関がある。すなわち、気圧が下降または上昇傾向にあるとき、風速は上昇傾向となり、気圧が一定のとき、風速も一定となる傾向を示す。さらに、気圧の時間変化は風速に比べて短時間の変動が小さく、上昇・下降の傾向が判別しやすい。この特性を利用し、出力補正部８３は、図６に示す出力予測データを補正して予測精度を向上させる。以下、その方法について具体的に記す。
【００９０】
図１４（ａ）〜図１４（ｄ）に、気圧計測値の時間変化から、出力予測データを補正する手順を示す。
【００９１】
出力補正部８３は、出力予測部５２が出力予測データを算出すると、以下のような補正処理を開始する。
【００９２】
まず、出力補正部８３は、図１４（ａ）に示すように、ウィンドファーム１００内の気象計２１、２２、２３で計測された気象データに含まれる気圧データを平均化して、ウィンドファーム１００の平均気圧変化を求める。これにより、各気象計での短時間の気圧変化が平滑化され、気圧変化の上昇・下降傾向をより判別しやすくする。
【００９３】
次に、出力補正部８３は、図１４（ｂ）に示すように、上記求めたウィンドファーム１００の平均気圧の変化から、ウィンドファーム一定出力制御の対象となる近未来の気圧変化を予測する。具体的に、出力補正部８３は、ウィンドファーム１００の平均気圧の計測値を線形近似し、その直線を未来時間まで延長することによって、気圧トレンドの予測カーブを求める。
【００９４】
そして、出力補正部８３は、図１４（ｃ）に示すように、気圧トレンドの予測カーブを用いてウィンドファームの合計出力の予測値Psumを補正する。具体的に、出力補正部５３は、予測値Psumを線形近似した直線を引き、それに対して気圧トレンドの予測カーブの傾きに対応する補正量を乗じて、直線の傾きを補正する。そして、予測値Psumを直線の上下に再配置することによって補正し、補正後予測値Ｐｓｕｍ’を算出する。なお、気圧トレンドの予測カーブの傾きに対する補正量は、事前に気圧及びウィンドファーム出力の実測値から統計処理によって求めておくものとする。
【００９５】
最後に出力補正部８３は、図１４（ｄ）に示すように、補正後予測値Ｐｓｕｍ’に対して、予測逸脱リスクを考慮した予測出力の変動幅を決定する。
【００９６】
具体的に、出力補正部５３は、予め過去の補正後予測値Psum’と、実測値と、の乖離を継続的に記録して、実測値が補正後予測値Ｐｓｕｍ’よりも所定の値以上に高出力側に逸脱する場合、及び、実測値が補正後予測値Ｐｓｕｍ’よりも所定の値以下の低出力側に逸脱する場合の、それぞれの確率を算出して記憶部４２に記憶させておく。そして、出力補正部８３は、例えば補正後予測値Psum’が、低出力側および高出力側に逸脱しない確率が９０％となる場合の変動幅の最大値Psum’_maxおよび最小値Psum’_mimを算出する。なお、このレベルは、逸脱しない確率の値を図示しない入力装置から利用者が設定することで、自由に変更が可能である。
【００９７】
そして、出力補正部８３は、レベル決定部８４へレベル決定要求を出力する。
【００９８】
レベル決定部８４は、レベル決定要求を受けると、図１５に示すように、補正後予測値Ｐｓｕｍ’の変動範囲の最小値であるPsum’_minに、各風力発電装置において回転エネルギーとして蓄積可能な出力を上乗せした値を、制御レベルP_levelとして設定する。
【００９９】
なお、回転エネルギーとして蓄積可能な出力は、予め出力特性データ記憶領域６２に記憶させておけばよい。
【０１００】
以上のような構成により、本発明の第二の実施形態にかかるウィンドファーム制御システム２によれば、予測値Psumを、気圧データを用いて補正することにより、維持される最低出力により適した値の制御レベルを設定することが可能である。
【０１０１】
また、本発明の適用は、上記のような実施形態には制限されない。上記の実施形態は、本発明の技術的思想の範囲内で様々な変形が可能である。
【０１０２】
例えば、図１６に示すような、補助的に蓄電装置３０を併設したウィンドファーム３００に、本発明を適用することも可能である。
【０１０３】
動的エネルギー調整部５５は、各個別制御装置が回転数の制御処理を終えてもなお、ウィンドファーム全体の出力値がP_levelから逸脱している場合に、蓄電装置３０へ充電または放電を指示する。蓄電装置３０は、図示しない蓄電池を用いて、ウィンドファーム３００から電力系統７への電力の入出力量を調整する。
【０１０４】
このようなウィンドファーム制御システム３では、近未来の風速（出力）予測、機械エネルギーによる出力の平滑化に加え、蓄電装置３０による充放電により、ウィンドファーム３００からの出力変動をさらに厳密に調整することが可能である。
【０１０５】
なお、ウィンドファーム制御システム３では、風速（出力）予測、および、機械エネルギーによる出力の平滑化によって、予めほとんどの出力変動が抑制されている。従って、蓄電装置３０は、予測の誤差等による僅かなずれを補償するものとして予備的に使用できるものであればよい。つまり、従来に比べて小さな容量の蓄電装置で出力変動を抑制できるため、その設置コストも削減できる。
【０１０６】
また例えば、制御レベルP_levelを、その時間帯や、時期等により変更する構成としても良い。図１７は、電力の需要予測に基づいて、P_levelの値を変更する場合のグラフである。
【０１０７】
レベル決定部は、図１７に示すように、予め電力会社等から電力の需要予測を取得しておくことで、時間帯によってP_levelの値を変更し、電力の供給量を調整する。例えば、需要家８の電力需要が低い夜間では、ウィンドファームからの出力が過剰となり、電力系統７の運用の安定性に支障をきたす恐れがある。そこで、需要予測に基づいて、タイマー等を用いて夜間のP_levelを昼間よりも下げておくことで、ウィンドファームからの電力供給量を減らすことができる。
【０１０８】
なお、上記の実施形態は、本発明の要旨を例示することを意図し、本発明を限定するものではない。多くの代替物、修正、変形例は当業者にとって明らかである。
【符号の説明】
【０１０９】
１：ウィンドファーム制御システム、５：ネットワーク、６：風向、７：電力系統、８：需要家、９：送電線、１１、１２、１３：風力発電装置、２１、２２、２３：気象計、３１、３２、３３：個別制御装置、４０：集中制御装置、４１：制御部、４２：記憶部、４３：入出力インターフェース部、５０：蓄電装置、１００：ウィンドファーム。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
回転数が可変な複数の風力発電装置と、
前記風力発電装置に併設され、風向および風力を観測する複数の気象計と、
前記風力発電装置に併設され、風力発電装置の出力値を回転数により制御する複数の個別制御装置と、
を備えるウィンドファームと、
各気象計の観測した風向および風力を取得して、最も風上に位置する風力発電装置を検出する処理と、
前記最も風上に位置する風力発電装置の風向および風力と、当該風力発電装置に対する他の風力発電装置の距離および方角とから、所定の期間における各風力発電装置の風速変動を予測する処理と、
前記各風力発電装置の風速変動から、所定の期間におけるウィンドファームの出力変動を予測する処理と、
前記出力変動から、前記所定の期間、維持が補償される出力値である制御レベルを算出する処理と、
各風力発電装置の出力値を取得する処理と、
ウィンドファームの出力値が、前記制御レベルと等しくなるような前記各風力発電装置の出力値と、該出力値が得られる回転数と、を算出する処理と、
算出した前記各風力発電装置の前記出力値および前記回転数を、各風力発電装置に対応する前記個別制御装置に出力する処理と、を実行するウィンドファーム制御装置と、を備えること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項２】
請求項１に記載のウィンドファーム制御システムであって、
前記ウィンドファーム制御装置は、前記出力変動の最低値を、制御レベルに定めること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項３】
請求項１に記載のウィンドファーム制御システムであって、
前記ウィンドファーム制御装置は、
前記出力変動の平均値を、制御レベルに定める処理と、
ウィンドファームの出力値が前記制御レベルよりも大きい場合には、前記ウィンドファームの出力値が前記制御レベルと等しくなるような前記各風力発電装置の出力値と、該出力値が得られる最大出力回転数よりも大きな回転数と、を算出して、各風力発電装置に対応する前記個別制御装置に出力する処理と、
ウィンドファームの出力値が前記制御レベルよりも小さい場合には、前記ウィンドファームの出力値が前記制御レベルと等しくなるような、前記各風力発電装置の出力値と、該出力値が得られるまで回転数を減少させる指示と、を各風力発電装置に対応する前記個別制御装置に出力する処理と、を実行すること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項４】
請求項１から３のいずれか１項に記載のウィンドファーム制御システムであって、
前記ウィンドファーム制御装置は、さらに、前記各風力発電装置の出力値が、前記各風力発電装置でそれぞれ等しくなるように算出すること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項５】
請求項１から４のいずれか１項に記載のウィンドファーム制御システムであって、
前記気象計は、気圧をさらに観測し、
前記ウィンドファーム制御装置は、所定の期間における気圧の変化に基づいて、前記出力変動を補正する処理を、さらに行うこと
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項６】
請求項１から５のいずれか１項に記載のウィンドファーム制御システムであって、
前記ウィンドファーム制御装置は、時間帯によって、前記制御レベルを変化させること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項７】
請求項１から６のいずれか１項に記載のウィンドファーム制御システムであって、
蓄電装置を、さらに備え、
前記ウィンドファーム制御装置は、
各個別制御装置が、対応する風力発電装置の回転数を制御後に、各風力発電装置の出力値を取得して、前記ウィンドファームの出力値を算出する処理と、
前記前記ウィンドファームの出力値が、前記制御レベルと等しくなるように、前記蓄電装置に充放電を指示すること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項８】
回転数が可変な複数の風力発電装置を備えるウィンドファームを制御するウィンドファーム制御装置であって、
各気象計の観測した風向および風力を取得して、最も風上に位置する風力発電装置を検出する処理と、
前記最も風上に位置する風力発電装置の風向および風力と、当該風力発電装置に対する他の風力発電装置の距離および方角とから、所定の期間における各風力発電装置の風速変動を予測する処理と、
前記各風力発電装置の風速変動から、所定の期間におけるウィンドファームの出力変動を予測する処理と、
前記出力変動から、前記所定の期間、維持が補償される出力値である制御レベルを算出する処理と、
各風力発電装置の出力値を取得する処理と、
ウィンドファームの出力値が、前記制御レベルと等しくなるような前記各風力発電装置の出力値と、該出力値を得られる回転数と、を算出する処理と、を実行すること
を特徴とするウィンドファーム制御装置。
【請求項９】
回転数が可変な複数の風力発電装置を備えるウィンドファームの制御方法であって、
各風力発電装置における風向および風力を観測するステップと、
前記風向および風力から、最も風上に位置する風力発電装置を検出するステップと、
前記最も風上に位置する風力発電装置の風向および風力と、当該風力発電装置に対する他の風力発電装置の距離および方角とから、所定の期間における各風力発電装置の風速変動を予測するステップと、
前記各風力発電装置の風速変動から、所定の期間におけるウィンドファームの出力変動を予測するステップと、
前記出力変動から、前記所定の期間、維持が補償される出力値である制御レベルを算出するステップと、
各風力発電装置の出力値を取得するステップと、
ウィンドファームの出力値が、前記制御レベルと等しくなるような前記各風力発電装置の出力値と、該出力値を得られる回転数と、を算出し、前記各風力発電装置の回転数を制御するステップと、を実行すること
を特徴とするウィンドファームの制御方法。
【請求項１】
回転数が可変な複数の風力発電装置と、
前記風力発電装置に併設され、風向および風力を観測する複数の気象計と、
前記風力発電装置に併設され、風力発電装置の出力値を回転数により制御する複数の個別制御装置と、
を備えるウィンドファームと、
各気象計の観測した風向および風力を取得して、最も風上に位置する風力発電装置を検出する処理と、
前記最も風上に位置する風力発電装置の風向および風力と、当該風力発電装置に対する他の風力発電装置の距離および方角とから、所定の期間における各風力発電装置の風速変動を予測する処理と、
前記各風力発電装置の風速変動から、所定の期間におけるウィンドファームの出力変動を予測する処理と、
前記出力変動から、前記所定の期間、維持が補償される出力値である制御レベルを算出する処理と、
各風力発電装置の出力値を取得する処理と、
ウィンドファームの出力値が、前記制御レベルと等しくなるような前記各風力発電装置の出力値と、該出力値が得られる回転数と、を算出する処理と、
算出した前記各風力発電装置の前記出力値および前記回転数を、各風力発電装置に対応する前記個別制御装置に出力する処理と、を実行するウィンドファーム制御装置と、を備えること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項２】
請求項１に記載のウィンドファーム制御システムであって、
前記ウィンドファーム制御装置は、前記出力変動の最低値を、制御レベルに定めること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項３】
請求項１に記載のウィンドファーム制御システムであって、
前記ウィンドファーム制御装置は、
前記出力変動の平均値を、制御レベルに定める処理と、
ウィンドファームの出力値が前記制御レベルよりも大きい場合には、前記ウィンドファームの出力値が前記制御レベルと等しくなるような前記各風力発電装置の出力値と、該出力値が得られる最大出力回転数よりも大きな回転数と、を算出して、各風力発電装置に対応する前記個別制御装置に出力する処理と、
ウィンドファームの出力値が前記制御レベルよりも小さい場合には、前記ウィンドファームの出力値が前記制御レベルと等しくなるような、前記各風力発電装置の出力値と、該出力値が得られるまで回転数を減少させる指示と、を各風力発電装置に対応する前記個別制御装置に出力する処理と、を実行すること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項４】
請求項１から３のいずれか１項に記載のウィンドファーム制御システムであって、
前記ウィンドファーム制御装置は、さらに、前記各風力発電装置の出力値が、前記各風力発電装置でそれぞれ等しくなるように算出すること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項５】
請求項１から４のいずれか１項に記載のウィンドファーム制御システムであって、
前記気象計は、気圧をさらに観測し、
前記ウィンドファーム制御装置は、所定の期間における気圧の変化に基づいて、前記出力変動を補正する処理を、さらに行うこと
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項６】
請求項１から５のいずれか１項に記載のウィンドファーム制御システムであって、
前記ウィンドファーム制御装置は、時間帯によって、前記制御レベルを変化させること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項７】
請求項１から６のいずれか１項に記載のウィンドファーム制御システムであって、
蓄電装置を、さらに備え、
前記ウィンドファーム制御装置は、
各個別制御装置が、対応する風力発電装置の回転数を制御後に、各風力発電装置の出力値を取得して、前記ウィンドファームの出力値を算出する処理と、
前記前記ウィンドファームの出力値が、前記制御レベルと等しくなるように、前記蓄電装置に充放電を指示すること
を特徴とするウィンドファーム制御システム。
【請求項８】
回転数が可変な複数の風力発電装置を備えるウィンドファームを制御するウィンドファーム制御装置であって、
各気象計の観測した風向および風力を取得して、最も風上に位置する風力発電装置を検出する処理と、
前記最も風上に位置する風力発電装置の風向および風力と、当該風力発電装置に対する他の風力発電装置の距離および方角とから、所定の期間における各風力発電装置の風速変動を予測する処理と、
前記各風力発電装置の風速変動から、所定の期間におけるウィンドファームの出力変動を予測する処理と、
前記出力変動から、前記所定の期間、維持が補償される出力値である制御レベルを算出する処理と、
各風力発電装置の出力値を取得する処理と、
ウィンドファームの出力値が、前記制御レベルと等しくなるような前記各風力発電装置の出力値と、該出力値を得られる回転数と、を算出する処理と、を実行すること
を特徴とするウィンドファーム制御装置。
【請求項９】
回転数が可変な複数の風力発電装置を備えるウィンドファームの制御方法であって、
各風力発電装置における風向および風力を観測するステップと、
前記風向および風力から、最も風上に位置する風力発電装置を検出するステップと、
前記最も風上に位置する風力発電装置の風向および風力と、当該風力発電装置に対する他の風力発電装置の距離および方角とから、所定の期間における各風力発電装置の風速変動を予測するステップと、
前記各風力発電装置の風速変動から、所定の期間におけるウィンドファームの出力変動を予測するステップと、
前記出力変動から、前記所定の期間、維持が補償される出力値である制御レベルを算出するステップと、
各風力発電装置の出力値を取得するステップと、
ウィンドファームの出力値が、前記制御レベルと等しくなるような前記各風力発電装置の出力値と、該出力値を得られる回転数と、を算出し、前記各風力発電装置の回転数を制御するステップと、を実行すること
を特徴とするウィンドファームの制御方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【公開番号】特開２０１１−３８４９８（Ｐ２０１１−３８４９８Ａ）
【公開日】平成２３年２月２４日（２０１１．２．２４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００９−１８９２９５（Ｐ２００９−１８９２９５）
【出願日】平成２１年８月１８日（２００９．８．１８）
【出願人】（０００００５１０８）株式会社日立製作所 (27,607)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年２月２４日（２０１１．２．２４）
【国際特許分類】
【出願日】平成２１年８月１８日（２００９．８．１８）
【出願人】（０００００５１０８）株式会社日立製作所 (27,607)
【Ｆターム（参考）】
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