分版条件決定装置、方法及びプログラム
【課題】局所領域毎に画像が最適化された印刷物を形成可能な分版条件決定装置、方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】複数の画素から注目画素１０２を抽出し、注目画素１０２の色と注目画素１０２の少なくとも１つの周辺画素１０４の各色との配置関係下における、注目画素１０２に与える視覚的効果の影響度（σ、ＥＶ）を推定し、注目画素１０２内におけるインク２２の総使用量を推定する。視覚的効果の影響度（σ、ＥＶ）と、インク２２の総使用量とに基づいて、注目画素１０２での分版条件ＳＣｆｉｘを決定する。
【解決手段】複数の画素から注目画素１０２を抽出し、注目画素１０２の色と注目画素１０２の少なくとも１つの周辺画素１０４の各色との配置関係下における、注目画素１０２に与える視覚的効果の影響度（σ、ＥＶ）を推定し、注目画素１０２内におけるインク２２の総使用量を推定する。視覚的効果の影響度（σ、ＥＶ）と、インク２２の総使用量とに基づいて、注目画素１０２での分版条件ＳＣｆｉｘを決定する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定する分版条件決定装置、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近時、インクジェット技術の飛躍的進歩に伴い、インクジェット方式の画像形成装置による高速・高画質を両立したカラー大判印刷が可能になりつつある。インクジェット方式では、記録媒体上に複数種のインク（例えばＣＭＹＫインク）の液滴を吐出して多数のドットを形成することで、印刷物を得ることができる。この装置は、特にサイン・ディスプレイ用途において幅広い分野で用いられ、例えば、店頭ＰＯＰ（Point Of Purchase）や壁面ポスター、屋外広告・看板等の印刷にも適用可能である。この場合、コンテンツの種類には、テキストのみならず、自然画、イラスト、グラフ、コンピュータグラフィクス等があり、多岐にわたる。そこで、入力画像信号の局所的な特徴からコンテンツの種類を判別し、それに適した色変換を行うための画像処理技術が種々提案されている。
【０００３】
特許文献１には、複数の画素からなるブロック内の各濃度の関係から、文字・網点領域（あるいは下地・印画紙領域）をそれぞれ判別し、各領域に適したＬＵＴ（Look Up Table）を選択する装置及び方法が提案されている。
【０００４】
特許文献２には、入力画像データから文字領域、写真領域及び網点領域を分離判定し、各領域に適した階調特性を段階的・連続的に変化させる装置及び方法が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第４１９７３４６号公報
【特許文献２】特開平８−６５５１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、同種類のコンテンツであっても、画像によって、色分布や空間周波数分布がそれぞれ異なる。特許文献１及び２の装置及び方法では、判別された各領域に一律の色変換処理を施すにとどまり、更なる最適化の余地があった。
【０００７】
本発明は上記した問題を解決するためになされたもので、局所領域毎に画像が最適化された印刷物を形成可能な分版条件決定装置、方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る分版条件決定装置は、ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定する装置であって、前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部と、前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部と、前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部と、前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部とを有することを特徴とする。
【０００９】
このように、抽出された注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部を設けたので、周辺画素を含む巨視的レベルでの画像の特性を把握できる。また、注目画素内におけるｎ種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部を設けたので、注目画素単体での微視的レベルでの画像の特性を把握できる。換言すれば、巨視的レベル及び微視的レベルの双方の画像特性に基づいて分版条件を決定可能であり、局所領域毎に画像が最適化された印刷物を形成できる。
【００１０】
また、前記視覚的効果の影響度には、人間の視覚における、空間周波数応答特性、色分解能、明度対比効果、彩度対比効果、色相対比効果、及び補色対比効果のうち少なくとも１つが含まれることが好ましい。
【００１１】
さらに、前記分版条件決定部は、前記第１色信号における前記注目画素の色が、前記第２色信号における前記注目画素の色に、デバイス非依存色空間上で略一致するように前記分版条件を決定することが好ましい。
【００１２】
さらに、前記影響度推定部は、前記画像形成装置の出力解像度に応じて異なる数の前記周辺画素を用いて、前記視覚的効果の影響度を推定することが好ましい。
【００１３】
さらに、前記分版条件決定部は、前記画像形成装置の出力特性及び前記第１色信号に基づいて前記影響度推定部によりそれぞれ推定された前記視覚的効果の影響度である、基準分版条件の下での基準影響度と、比較分版条件の下での比較影響度とを比較することで前記比較分版条件の適否を判別する適否判別部を備えることが好ましい。
【００１４】
さらに、前記影響度推定部に供給しようとする前記比較分版条件を前記適否判別部による判別結果に応じて変更する分版条件変更部を有することが好ましい。
【００１５】
さらに、前記分版条件決定部は、分版条件に対する所定の適合条件を設定する適合条件設定部をさらに備え、前記適合条件設定部により設定された前記適合条件に従って、前記分版条件変更部による前記比較分版条件の変更、前記影響度推定部による前記視覚的効果の影響度の推定、及び前記適否判別部による適否の判別を順次繰り返して前記分版条件を決定することが好ましい。
【００１６】
さらに、前記影響度推定部は、人間の視覚応答特性に応じた粒状度を用いて前記視覚的効果の影響度を推定することが好ましい。
【００１７】
さらに、前記影響度推定部は、前記画像形成装置の出力特性に基づいて前記出力画像の色再現を模擬する模擬画像を作成する模擬画像作成部と、前記模擬画像作成部により作成された前記模擬画像に基づいて前記粒状度を算出する粒状度算出部と、をさらに備えることが好ましい。
【００１８】
さらに、前記模擬画像作成部は、前記第１色信号よりも高い解像度を有する前記模擬画像を作成することが好ましい。
【００１９】
さらに、前記粒状度算出部は、前記模擬画像の画素毎に前記出力画像の測色値をそれぞれ予測し、各前記測色値に基づいて前記粒状度を推定することが好ましい。
【００２０】
さらに、前記影響度推定部は、前記出力画像に関する少なくとも１つの画像評価値と、前記粒状度とを用いて前記視覚的効果の影響度を推定することが好ましい。
【００２１】
さらに、前記少なくとも１つの画像評価値には、前記ｎ種類の色材の総使用量が含まれることが好ましい。
【００２２】
さらに、前記少なくとも１つの画像評価値には、ジャギーの視認度を定量化した評価値が含まれることが好ましい。
【００２３】
本発明に係る分版条件決定方法は、ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定する方法であって、前記複数の画素から注目画素を抽出するステップと、抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定するステップと、前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定するステップと、それぞれ推定された前記視覚的効果の影響度と、前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定するステップとを備えることを特徴とする。
【００２４】
本発明に係るプログラムは、ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定するためのプログラムであって、コンピュータを、前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部、前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部、前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部、前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部として機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２５】
本発明に係る分版条件決定装置、方法及びプログラムによれば、抽出された注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定するようにしたので、周辺画素を含む巨視的レベルでの画像の特性を把握できる。また、注目画素内におけるｎ種類の色材の総使用量を推定するようにしたので、注目画素単体での微視的レベルでの画像の特性を把握できる。換言すれば、巨視的レベル及び微視的レベルの双方の画像特性に基づいて分版条件を決定可能であり、局所領域毎に画像が最適化された印刷物を形成できる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本実施の形態に係る分版条件決定装置としての画像処理装置を組み込んだ画像形成システムの概略説明図である。
【図２】図１に示す画像処理装置の電気的な概略ブロック図である。
【図３】図２に示す分版条件設定部の詳細な機能ブロック図である。
【図４】図１に示す画像処理装置の動作説明に供されるフローチャートである。
【図５】図５Ａは、第１色信号が表す画像を可視化した模式図である。図５Ｂは、図３の注目画素抽出部により注目画素を抽出した結果を表す模式図である。
【図６】図４のステップＳ５及びＳ７における詳細フローチャートである。
【図７】図７Ａ〜図７Ｃは、第１色信号の画像領域中の第１演算領域において、画像の印刷濃度を予測する方法を表す概略説明図である。
【図８】図８Ａ〜図８Ｃは、第１色信号の画像領域中の第２演算領域において、画像の印刷濃度を予測する方法を表す概略説明図である。
【図９】物理量としてのＲＭＳと、心理物理量としての粒状度との対応関係を例示するグラフである。
【図１０】図１０Ａは、各分版処理前におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。図１０Ｂは、ＧＣＲ分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。図１０Ｃは、ＩＧＣＲ分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。
【図１１】図１１Ａは、グレー系統の色に対する基準分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。図１１Ｂは、グレー系統の色に対するＧＣＲ分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。図１１Ｃは、グレー系統の色に対するＩＧＣＲ分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。
【図１２】第１変形例に係る分版条件設定部の詳細な機能ブロック図である。
【図１３】第１変形例に係る画像処理装置の動作説明に供されるフローチャートである。
【図１４】図１４Ａは、第１色信号が表す画像を可視化した模式図である。図１４Ｂは、画像領域を分割した結果を表す模式図である。図１４Ｃは、所定の分割領域の構成を説明する模式図である。
【図１５】図１５Ａは、基準分版条件の下での第１色信号の粒状度マップを表すグラフである。図１５Ｂは、比較分版条件の下での第１色信号の粒状度マップを表すグラフである。
【図１６】第３変形例に係る分版処理方法を示す概略説明図である。
【図１７】図１６に示す分版条件設定部の詳細な機能ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、本発明に係る分版条件決定方法についてそれを実施する分版条件決定装置及び画像形成システムとの関係において好適な実施形態を挙げ、添付の図面を参照しながら詳細に説明する。本明細書において、画像を形成することを「印刷」という場合がある。
【００２８】
図１は、本実施の形態に係る分版条件決定装置としての画像処理装置１２を組み込んだ印刷システム１０（画像形成システム）の概略説明図である。印刷システム１０は、画像処理装置１２と、画像形成装置１４と、ＤＴＰ（Desktop Publishing）装置１６と、データベースサーバ１８とを基本的に備える。画像処理装置１２、ＤＴＰ装置１６及びデータベースサーバ１８は、有線又は無線によって相互に電気的に接続されている。
【００２９】
画像処理装置１２は、外部装置からの入力画像データ（デバイス色信号又はページ記述データ）を、画像形成装置１４での印刷に適したデバイス色信号に変換する。また、画像処理装置１２は、変換された前記デバイス色信号を画像形成装置１４側に出力する。ここで、デバイス色信号とは、デバイス依存データで定義された色信号を意味し、例えば、４色（ＣＭＹＫ）或いは３色（ＲＧＢ）のカラーチャンネルを有するラスタ形式データ（ＴＩＦＦ、ビットマップ、ＲＡＷ等）である。また、画像形成装置１４に供給されるデバイス色信号として、任意のヘッダを付加した独自のフォーマットデータを用いてもよい。
【００３０】
画像形成装置１４は、画像処理装置１２に電気的に接続されている。この接続には、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）、ＩＥＥＥ１３９４、イーサネット（登録商標）、無線ネットワーク等のシリアルインターフェースや、セントロニクス等のパラレルインターフェースを適用することができる。
【００３１】
画像形成装置１４は、図示しないメディア（記録媒体）を所定方向に搬送させながら、記録ヘッド２０からインク滴を吐出させることで前記メディア上に画像を形成する、いわゆるインクジェットプリンタである。前記メディアの基材には、合成紙・厚紙・アルミ蒸着紙等の紙類、塩化ビニル・ＰＥＴ等の樹脂やターポリン等を用いることができる。
【００３２】
記録ヘッド２０は、色が異なる４種類の色材｛Ｃインク２２ｃ（有彩色材）、Ｍインク２２ｍ（有彩色材）、Ｙインク２２ｙ（有彩色材）、Ｋインク２２ｋ（無彩色材）｝の液滴を吐出するための４つのラインヘッド２４ｃ、２４ｍ、２４ｙ、２４ｋで構成される。以下、Ｃインク２２ｃ、Ｍインク２２ｍ、Ｙインク２２ｙ、Ｋインク２２ｋを総称してインク２２という場合がある。
【００３３】
各ラインヘッド２４ｃ、２４ｍ、２４ｙ、２４ｋには、前記メディアの幅方向に沿って配設された図示しない複数のノズルが形成されている。Ｃインク２２ｃ、Ｍインク２２ｍ、Ｙインク２２ｙ、Ｋインク２２ｋは、容器としてのインクタンク２６ｃ、２６ｍ、２６ｙ、２６ｋにそれぞれ収容されている。ラインヘッド２４ｃは、インクタンク２６ｃから供給されたＣインク２２ｃを前記複数のノズルを介して吐出させる。ラインヘッド２４ｍは、インクタンク２６ｍから供給されたＭインク２２ｍを前記複数のノズルを介して吐出させる。ラインヘッド２４ｙは、インクタンク２６ｙから供給されたＹインク２２ｙを前記複数のノズルを介して吐出させる。ラインヘッド２４ｋは、インクタンク２６ｋから供給されたＫインク２２ｋを前記複数のノズルを介して吐出させる。
【００３４】
なお、記録ヘッド２０によるインク滴の吐出機構として、種々の方式を採り得る。例えば、ピエゾ素子（圧電素子）等で構成されるアクチュエータの変形によってインク滴を吐出する方式を適用してもよい。また、ヒータ等の発熱体を介してインク２２を加熱することで気泡を発生させ、その圧力でインク滴を吐出するサーマルジェット方式を適用してもよい。また、記録ヘッド２０は、ラインヘッドに限定されることなく、前記メディアの幅手方向に往復走査しながら画像を形成させるマルチパス方式であってもよい。
【００３５】
画像形成装置１４は、各ラインヘッド２４ｃ、２４ｍ、２４ｙ、２４ｋを吐出制御するための制御信号を生成する。画像形成装置１４は、この制御信号の生成のため、分版処理、解像度変換処理、ハーフトーン処理等の各種画像処理を実行可能である。以下、本明細書中における「分版処理」とは、ｍ（ｍは、ｍ≧１を満たす整数である。）種類の色版からなる第１色信号を、ｎ（ｎは、ｎ≧２を満たす整数である。）種類の色版からなる第２色信号に変換する処理を意味する。第１色信号及び／又は第２色信号は、デバイス依存データで定義される色信号であってもよいし、デバイス非依存データで定義される色信号であってもよい。また、Ｃ（シアン）及びＬＣ（ライトシアン）のように、同系色であって濃度が異なる色に関して、それぞれ異なる色版として区別してもよい。
【００３６】
画像形成装置１４は、前記分版処理に際して、画像処理装置１２から供給された第１色信号を、画像（印刷物２８）の形成に供される第２色信号に分版する。演算のデータ量及び処理時間の観点から、ｍ≧２、及び／又は、ｍ＜ｎである場合、本発明においてより好ましい。一例として、第１色信号がＲＧＢ色信号（ｍ＝３）であり、且つ、第２色信号がＣＭＹＫ色信号（ｎ＝４）である場合が挙げられる。
【００３７】
また、第２色信号は、画像形成装置１４での各インク２２の使用量とそれぞれ対応付けられている。この対応付けは、カラーチャンネル毎に任意に設計することができる。例えば、最低の階調レベルでは使用量０％を割り当て、最高の階調レベルでは使用量１００％を割り当て、その中間レベルでは使用量を線形的に割り当ててもよい。
【００３８】
ＤＴＰ装置１６は、文字、図形、絵柄や写真等から構成される素材を編集可能であり、該素材をページ毎に配置することで、ページ記述言語（以下、ＰＤＬという。）による電子原稿を生成する。ここで、ＰＤＬとは、印刷や表示等の出力単位である「ページ」内で文字、図形等の書式情報、位置情報、色情報（濃度情報を含む）等の画像情報を記述する言語である。ＤＴＰ装置１６は、ＰＤＬ形式の電子原稿に対してラスタライズ処理を施す。このラスタライズ処理には、ＰＤＬ形式からラスタ形式に変換するラスタライズ処理と、ＩＣＣ（International Color Consortium）プロファイルを用いた色変換処理とが含まれる。
【００３９】
データベースサーバ１８は、電子原稿のジョブチケット｛例えば、ＪＤＦ（Job Definition Format）ファイル｝、色見本データ、ターゲットプロファイル、又は画像形成装置１４及びメディアの組合せに適した印刷プロファイル等のデータの登録・管理を行う装置である。
【００４０】
図２は、図１に示す画像処理装置１２の電気的な概略ブロック図である。図３は、図２に示す分版条件設定部４０の詳細な機能ブロック図である。
【００４１】
画像処理装置１２は、第１インターフェース３０（色信号入力部）と、メモリ３２と、制御部３４と、第２インターフェース３６とを備える。メモリ３２には、本実施の形態に係る分版条件決定装置として機能させるためのプログラムが格納されている。
【００４２】
第１インターフェース３０は、外部装置からの電気信号を送受信する。例えば、ＤＴＰ装置１６で編集・作成されたデバイス色信号やＰＤＬデータを取得する。また、データベースサーバ１８で登録・管理されたＩＣＣプロファイル等の各種情報を取得する。
【００４３】
第２インターフェース３６は、外部装置に電気信号を送受信する。例えば、入力されたデバイス色信号、本発明に係る分版条件決定方法により決定された分版条件に関する各種情報（以下、分版条件情報という。）等を画像形成装置１４に供給する。
【００４４】
ここで、分版条件情報には、例えば、入出力された色信号の色版の種類や数、分版テーブル（変換ＬＵＴ）、変換行列の係数、変換式の形・係数、学習モデルの変数等が含まれる。以下、分版テーブルを用いて分版処理を行う実施形態を中心に説明する。
【００４５】
ＣＰＵ等の情報処理装置で構成される制御部３４は、ラスタライズ処理部３８と、分版条件設定部４０とを備えている。
【００４６】
ラスタライズ処理部３８は、ＤＴＰ装置１６と同様のラスタライズ機能を有する。ラスタライズ処理部３８は、入力データの種類に応じて該入力データにラスタライズ処理を施す。なお、デバイス色信号が第１インターフェース３０側に直接入力された場合、本構成要素によるラスタライズ処理は不要である。
【００４７】
分版条件設定部４０は、第１色信号を第２色信号に色変換するための分版条件ＳＣｆｉｘを設定する。分版条件設定部４０は、評価条件指定部４２と、演算領域抽出部４４と、分版処理部４６と、影響度推定部４８と、色材使用量推定部５０（使用量推定部）と、分版条件決定部５２とを備える。
【００４８】
図２及び図３に示すように、評価条件指定部４２は、印刷物２８として形成される予定の画像を総合的に評価するための所定の分版条件を指定する。評価条件指定部４２は、基準となる分版条件（以下、基準分版条件ＳＣｓという。）を決定する基準分版条件決定部６０と、比較対象となる分版条件（以下、比較分版条件ＳＣｃという。）を変更する分版条件変更部６２（後述する、分版条件作成部６４及び等色判定部６６を含む。）とを備える。なお、本実施の形態では、評価条件指定部４２は、人間の視覚応答特性に応じた粒状度（以下、単に粒状度σという場合がある。）に基づいて画像を評価する。
【００４９】
演算領域抽出部４４は、影響度推定部４８による推定演算の対象である演算領域１０６（図５Ｂ参照）を、第１色信号が表す画像領域１００の中から抽出する。演算領域抽出部４４は、画像領域１００内の複数の画素から注目画素１０２（同参照）を抽出する注目画素抽出部６８と、注目画素抽出部６８により抽出された注目画素１０２の周辺に配される少なくとも１つの周辺画素１０４（同参照）を抽出する周辺画素抽出部７０とを備える。
【００５０】
分版処理部４６は、評価条件指定部４２で指定された１つの分版条件（基準分版条件ＳＣｓ又は比較分版条件ＳＣｃ）に基づいて、第１色信号（例えば、ＲＧＢ色信号）を第２色信号（例えば、ＣＭＹＫ色信号）に分版する。
【００５１】
影響度推定部４８は、第１色信号（又は第２色信号）における注目画素１０２の色と、周辺画素１０４の各色との配置関係下における、注目画素１０２に与える視覚的効果の影響度（以下、単に影響度という場合がある。）を推定する。影響度推定部４８は、演算領域抽出部４４により抽出された演算領域１０６（図５Ｂ参照）に対応する第１色信号、画像形成装置１４の出力特性（詳細は後述する。）及び１つの分版条件に基づいて印刷物２８の色再現を模擬する模擬画像を作成する模擬画像作成部７２と、該模擬画像作成部７２により作成された模擬画像に基づいて粒状度σを算出する粒状度算出部７４｛後述する、測色値変換部７６、物理量算出部７８及び視覚補正部８０を含む。｝とを備える。
【００５２】
以下、両者の区別のため、基準分版条件ＳＣｓ下で算出された粒状度σを「基準粒状度σｓ」といい、比較分版条件ＳＣｃ下で算出された粒状度σを「比較粒状度σｃ」という場合がある。
【００５３】
色材使用量推定部５０は、分版処理部４６から供給された第２色信号に基づいて、注目画素１０２内におけるインク２２の総使用量を推定する。
【００５４】
分版条件決定部５２は、色材使用量推定部５０により推定されたインク２２の総使用量と、影響度推定部４８により推定された視覚的効果の影響度（粒状度σ）とに基づいて、注目画素１０２での分版条件ＳＣｆｉｘを決定する。分版条件決定部５２は、比較分版条件ＳＣｃの適合条件を設定する適合条件設定部８２と、該適合条件設定部８２により設定された適合条件に従って比較分版条件ＳＣｃの適否を判別する適否判別部８４と、適否判別部８４による判別結果に応じて現時点でのインク２２の総使用量に対する調整量を決定する調整量決定部８６とを備える。
【００５５】
メモリ３２は、基準分版条件ＳＣｓに対応する基準分版テーブル５４と、第１色信号に対応する各色を定義するための複数種のターゲットプロファイル５６と、第２色信号から所望の各色を再現するための複数種の出力プロファイル５８とを記録する。メモリ３２は、その他、第１色信号、第２色信号、本発明に係る分版条件決定の演算に要する各種情報を記録してもよい。
【００５６】
図１に示す画像形成装置１４のように、複数の有彩色材であるＣインク２２ｃ、Ｍインク２２ｍ、Ｙインク２２ｙを組み合わせることで、無彩色材であるＫインク２２ｋによる印刷物２８上の色を再現可能である場合、ＧＣＲ（Gray-Component Replacement）分版処理及びＩＧＣＲ（Inverse Gray-Component Replacement）分版処理は効果的である。なお、ＧＣＲ分版処理及びＩＧＣＲ分版処理の詳細については後述する。
【００５７】
本実施の形態に係る画像処理装置１２は以上のように構成される。続いて、画像処理装置１２の動作について、図４のフローチャートを参照しながら説明する。
【００５８】
先ず、画像処理装置１２は、第１インターフェース３０を介して、第１色信号を入力する（ステップＳ１）。例えば、２つの入力形態が想定される。
【００５９】
第１の形態として、ＤＴＰ装置１６は、所定の編集処理を経て作成したＰＤＬ形式の電子原稿に対し、さらにラスタライズ処理を施すことで、デバイス色信号（例えば、ＲＧＢ色信号）を予め作成しておく。そして、画像処理装置１２は、第１インターフェース３０を介して、ＤＴＰ装置１６から供給されたデバイス色信号を入力する。
【００６０】
第２の形態として、ＤＴＰ装置１６は、所定の編集処理を経てＰＤＬ形式の電子原稿を作成し、該電子原稿をＰＤＬ形式のまま画像処理装置１２側に供給する。その後、ラスタライズ処理部３８は、メモリ３２に格納されたターゲットプロファイル５６、出力プロファイル５８等のデータを読み出し、入力された電子原稿（ＰＤＬ形式）に対してラスタライズ処理を施すことで、デバイス色信号（例えば、ＲＧＢ色信号）を作成する。
【００６１】
次いで、画像処理装置１２は、第１インターフェース３０を介して、画像形成装置１４の出力特性を取得する（ステップＳ２）。ここで、画像形成装置１４の出力特性とは、第１色信号に基づく画像出力に関わる種々の特性を意味し、例えば、形成されるドットの種類（色、サイズ、形状等）や出力解像度等の物理的特性のみならず、前記物理的特性に対応付けられた各種情報（画像形成装置１４の種類、図示しないメディアの種類等）が含まれる。この取得の際は、前記出力特性を画像形成装置１４から直接取得してもよいし、予め登録・管理されたデータベースサーバ１８から取得してもよい。
【００６２】
次いで、評価条件指定部４２は、評価対象である分版条件として基準分版条件ＳＣｓを指定する（ステップＳ３）。例えば、基準分版条件決定部６０は、メモリ３２（図２参照）から基準分版テーブル５４を読み出し、これを基準分版条件ＳＣｓとして決定する。
【００６３】
次いで、注目画素抽出部６８は、第１色信号が表す複数の画素のうち、未だ抽出されていない注目画素１０２を１つ抽出する（ステップＳ４）。
【００６４】
図５Ａは、第１色信号が表す画像を可視化した模式図である。画像領域１００には、女性の上半身が略中央に描かれた自然画が表記されている。これに対し、図５Ｂは、注目画素抽出部６８により注目画素１０２を抽出した結果を表す模式図である。ここで、注目画素１０２は、ハッチングが付された最小単位の矩形領域（１つの画素）に相当する。
【００６５】
次いで、影響度推定部４８（粒状度算出部７４）は、基準分版条件ＳＣｓの下での画像の粒状度σｓを推定する（ステップＳ５）。この推定方法について、図６のフローチャートを参照しながらさらに詳細に説明する。
【００６６】
先ず、周辺画素抽出部７０は、第１色信号の画像領域１００の中から、注目画素１０２の周辺画素１０４を少なくとも１つ抽出する（ステップＳ５１）。図５Ｂ例では、注目画素１０２を中心とする横方向に３画素分、縦方向に５画素分の矩形領域を演算領域１０６として予め決定しておく。この場合、周辺画素抽出部７０は、演算領域１０６内の１５画素から注目画素１０２を除いた残余の１４画素を周辺画素１０４として抽出する。
【００６７】
なお、周辺画素抽出部７０は、数又は位置を一定にして周辺画素１０４を抽出してもよいし、必要に応じてこれらを変更してもよい。例えば、周辺画素抽出部７０は、画像形成装置１４の出力解像度に応じて（具体的には、演算領域１０６の出力サイズが略一定になるように）、周辺画素１０４（すなわち、演算領域１０６内の全画素）の数を変更してもよい。
【００６８】
次いで、模擬画像作成部７２は、画像形成装置１４の出力特性を用いて、演算領域１０６における模擬画像を作成する（ステップＳ５２）。模擬画像の作成に先立ち、分版処理部４６は、基準分版条件ＳＣｓの下で、演算領域１０６に対応する第１色信号に対して分版処理を施し、得られた第２色信号の一部を影響度推定部４８側に供給する。そして、模擬画像作成部７２は、画像形成装置１４で実際に施される各種処理を模擬することで、印刷物２８の画像の色を擬似的に再現する。前記各種処理には、解像度変換処理、ハーフトーン処理、各色版の重ね合わせ処理、ドット形成過程等が含まれる。模擬画像のデータ定義は、後述するＲＭＳの算出方法（ステップＳ５４参照）に応じて予め決定しておく。本実施の形態では、基準分版条件ＳＣｓの下でＣＭＹＫ色信号（第２色信号）に分版し、画像形成装置１４の出力解像度と同一の解像度（例えば、１２００ｄｐｉ）を有する模擬画像を作成する。なお、画像の再現性を向上させるため、模擬画像の解像度は、第１色信号よりも高い解像度であることが好ましく、更には、画像形成装置１４よりも高い解像度であってもよい。
【００６９】
次いで、測色値変換部７６は、演算領域１０６内の画素（注目画素１０２及び少なくとも１つの周辺画素１０４）毎に出力画像の測色値を予測し、模擬画像のデータ定義を変換する（ステップＳ５３）。ここで、測色値とは、三刺激値ＸＹＺ、均等色空間上の各値Ｌ＊ａ＊ｂ＊等のみならず、波長に対する光学物性値の分布、例えば、分光放射分布（分光分布）、分光感度分布、分光反射率又は分光透過率が含まれる。この測色値の種類は問わないが、本実施の形態では印刷濃度を採用している。
【００７０】
画素毎の印刷濃度は、種々の数理モデルに基づく関係から予測することができる。この予測精度を高めるべく、出力プロファイル５８等を用いて、数理モデルの最適化を予め行ってもよい。この数理モデルは、例えば、線形モデルでも非線形モデルでもよく、ＬＵＴ等のデータ構造で関連付けてもよく、モンテカルロ法、ニューラルネットワーク、ブースティングアルゴリズム、遺伝的アルゴリズム等を適用してもよい。なお、画像形成装置１４の出力特性の差異、例えば、インク２２の種類又は図示しないメディアの種類に応じて、予測方法を種々変更してもよい。
【００７１】
例えば、図７Ａに示すように、演算領域抽出部４４は、画像領域１００の左上隅の背景領域（第１演算領域１０６ａ）を抽出したとする。図７Ｂは、図７Ａに示す第１演算領域１０６ａの矢印上に存在する第１注目画素１０２ａの拡大正面図である。このように、複数の色を有するドットが複数形成されることで、巨視的には単一の色が再現される。
【００７２】
図７Ｃは、図７Ａに示す矢印方向に沿った印刷濃度のプロファイルである。本図に示すプロットは、図７Ｂの第１注目画素１０２ａにおける位置及び印刷濃度に相当する。一点鎖線で示す曲線は、実際のプロファイル（実線）に対し所定の幅で移動平均して得られた平滑化曲線１０８ａである。平滑化曲線１０８ａは、印刷濃度の平均値１１０ａに略一致する。このように、第１演算領域１０６ａでの印刷濃度は、巨視的には平坦であり、微視的には略周期的に変動する特性を有している。
【００７３】
一方、図８Ａに示すように、演算領域抽出部４４は、画像領域１００の略中央部の顔領域（第２演算領域１０６ｂ）を抽出したとする。図８Ｂは、図８Ａに示す第２演算領域１０６ｂの矢印上に存在する第２注目画素１０２ｂの拡大正面図である。図８Ｃは、図８Ａに示す矢印方向に沿った印刷濃度のプロファイルである。
【００７４】
図８Ｃにおいて、破線で示す曲線は、実際のプロファイル（実線）に対して、図７Ｃの場合と同一の幅で移動平均して得られた平滑化曲線１０８ｂである。また、一点鎖線で示す直線は、印刷濃度の平均値１１０ｂである。このように、第２演算領域１０６ｂでの印刷濃度は、巨視的には上に凸状に緩やかに変動し、微視的には図７Ｃと同等の振幅及び周期で変動する特性を有している。
【００７５】
以下、観察者である人間の視覚的効果の影響について、図７Ａ〜図８Ｃ例に沿って説明する。人間の視覚は、中心位置のみならず、その周辺領域も含めて平滑化して画像を認識する傾向がある。例えば、図７Ａに示す第１演算領域１０６ａ内において、各周辺画素１０４ａでの印刷濃度が巨視的に略均一である。このため、第１注目画素１０２ａでの微視的な粒状度が、各周辺画素１０４ａに比べて相対的に高い場合、観察者にとって、第１注目画素１０２ａでのザラツキ感が際立って視認される傾向がある。
【００７６】
一方、図８Ａに示す第２演算領域１０６ｂ内において、各周辺画素１０４ｂでの印刷濃度が巨視的に変動している。このため、第２注目画素１０２ｂの微視的な粒状度が、各周辺画素１０４ａと比べて相対的に高い場合であっても、観察者にとって、第２注目画素１０２ｂでのザラツキ感が視認されにくい傾向がある。
【００７７】
次いで、図６に戻って、物理量算出部７８は、演算領域１０６内における印刷濃度でのＲＭＳ（Root Mean Square）、すなわち標準偏差を算出する（ステップＳ５４）。ここでは、演算領域１０６ａ、１０６ｂ全体の平均値１１０ａ、１１０ｂ（図７Ｃ及び図８Ｃ参照）を除去した状態でのＲＭＳを算出する。すなわち、算出されるＲＭＳは、平滑化曲線１０８ａ、１０８ｂ（図７Ｃ及び図８Ｃ参照）の傾向をも加味した数値である。
【００７８】
次いで、視覚補正部８０は、印刷濃度でのＲＭＳに対して視覚補正することで、粒状度σを取得する（ステップＳ５５）。粒状度σは、画像の視認性と対応付けられた心理物理量であり、観察者（人間）が感受する粒状感に対して略線形的な特性を有する。以下、本明細書において、粒状度σは、この値が小さくなるほど粒状性が良好であるものとする。
【００７９】
図９は、物理量としてのＲＭＳと、心理物理量としての粒状度σとの対応関係を例示するグラフである。このグラフによれば、ＲＭＳの値が小さい領域において曲線の勾配が急俊である。そして、ＲＭＳの値が大きくなるにつれて勾配は徐々に緩やかになる。例えば、２つの画像の粒状度σの見え方の違いが同じ（Δσ）であっても、その見え方の違いに対応するＲＭＳの差分値（ΔＲＭＳ１、ΔＲＭＳ２）が異なっている。すなわち、本図に例示する変換曲線を用いてＲＭＳを補正することで、ＲＭＳと粒状度σとが適切に対応付けられる。
【００８０】
なお、この変換曲線は、画像の属性（反射画像／透過画像）、光源の種類、画像の観察距離等に応じて種々変更してもよい。また、ステップＳ５４で算出したＲＭＳの物理量の種類に応じて変更してもよい。
【００８１】
このようにして、影響度推定部４８（粒状度算出部７４）は、基準分版条件ＳＣｓ下での基準粒状度σｓを推定する（図４のステップＳ５）。
【００８２】
図４に戻って、評価条件指定部４２は、基準分版条件ＳＣｓと同一の又は異なる分版条件、すなわち比較分版条件ＳＣｃを指定する（ステップＳ６）。
【００８３】
評価条件指定部４２は、予め決定された分版条件の変更方針に従って比較分版条件ＳＣｃを設定する。分版条件の変更方針とは、例えば、画質を重視するか、コスト（インク２２の総使用量の低減）を重視するかの方針である。また、評価条件指定部４２は、基準粒状度σｓの値に応じて、分版条件の変更方針を決定してもよい。
【００８４】
以下、ＧＣＲ分版処理及びＩＧＣＲ分版処理の概要について、図１０Ａ〜図１１Ｃを参照しながら説明する。
【００８５】
図１０Ａは、基準分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。図１０Ｂは、ＧＣＲ分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。図１０Ｃは、ＩＧＣＲ分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。
【００８６】
図１０Ｂでは、図１０Ａと比べて、Ｃインク２２ｃ、Ｍインク２２ｍ及びＹインク２２ｙをそれぞれΔＣ、ΔＭ及びΔＹだけ減量させている。そして、各インク２２の減量に起因する濃度低下を相殺するため、Ｋインク２２ｋをΔＫだけ増量させている。これにより、印刷物２８（図１参照）上での色再現を略一定にしつつも、（ΔＣ＋ΔＭ＋ΔＹ−ΔＫ）だけインク２２の総使用量を減らすことができる。
【００８７】
図１０Ｃでは、図１０Ａと比べて、Ｃインク２２ｃ、Ｍインク２２ｍ及びＹインク２２ｙをそれぞれΔＣ、ΔＭ及びΔＹだけ増量させている。そして、各インク２２の増量に起因する濃度上昇を相殺するため、Ｋインク２２ｋをΔＫだけ減量させている。これにより、印刷物２８（図１参照）上での色再現を略一定にしつつも、（ΔＣ＋ΔＭ＋ΔＹ−ΔＫ）だけインク２２の総使用量が増える。これにより、形成されるドットの被覆率が高くなることで、総じて粒状性が抑制される。
【００８８】
続いて、ＧＣＲ分版処理に使用されるＧＣＲ分版テーブル、及び、ＩＧＣＲ分版処理に使用されるＩＧＣＲ分版テーブルの特性について、基準分版テーブル５４と対比させて説明する。図１１Ａ〜図１１Ｃは、グレー系統の色（Ｒ＝Ｇ＝Ｂである色）に対する各分版テーブルを用いた分版処理結果を表すグラフである。各グラフの横軸はグレーの階調レベル（単位％）を表しており、各グラフの縦軸は各分版処理後の色信号値（単位％）を表す。
【００８９】
図１１Ａは、基準分版テーブル５４を用いた分版処理結果を例示するグラフである。このグラフは、等値変換（Ｙ＝Ｘ）ではなく、勾配が１よりも僅かに小さい直線を示す。これは、インク２２の総使用量を４００％未満に制限しているためである。グレーの各階調レベルにおいて、各インク２２の使用量は同じである。
【００９０】
図１１Ｂは、ＧＣＲ分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。Ｋ値に関して、０≦Ｋ≦Ｔｈ１の範囲では、等値変換（Ｙ＝Ｘ）である。Ｋ≧Ｔｈ１では曲線の勾配が急になり、色信号値が高い範囲において１００（％）に近い状態で飽和する。他色（例えばＣ値）に関して、０≦Ｃ≦Ｔｈ１の範囲では、等値変換（Ｙ＝Ｘ）である。Ｋ≧Ｔｈ１では曲線の勾配が緩やかになり、最大範囲（１００％）まで単調に増加する。Ｔｈ１を超える範囲では、Ｋの比率が、他色（Ｃ、Ｍ、Ｙ）の比率よりも大きくなっている。つまり、図１１Ｂから諒解されるように、ＧＣＲ変換テーブルは、Ｔｈ１〜１００（％）の範囲において、インク２２の総使用量を低減させる効果を有する。
【００９１】
図１１Ｃは、ＩＧＣＲ分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。Ｋ値に関して、０≦Ｋ≦Ｔｈ２の範囲では、常に０（％）である。Ｋ≧Ｔｈ２では非０となり、急激に増大する。他色（例えばＣ値）に関して、０≦Ｃ≦Ｔｈ２の範囲では、上に凸状の単調増加関数であり、Ｃ＝Ｔｈ２で最大値（１００％）となる。そして、Ｋ≧Ｔｈ２では緩やかに減少する。全範囲にわたって、Ｋの比率が、他色（Ｃ、Ｍ、Ｙ）の比率よりも小さくなっている。つまり、図１１Ｃから諒解されるように、ＩＧＣＲ分版テーブルは、０〜１００（％）の範囲において、インク２２の総使用量を増加させる効果を有する。
【００９２】
例えば、粒状度σの悪化（上昇）を許容範囲内に抑えつつも、インク２２の総使用量を可能な限り低減させる方針の下、分版条件作成部６４は、ＧＣＲ分版テーブルを新たに作成する。そして、評価条件指定部４２は、分版条件作成部６４により作成されたＧＣＲ分版テーブルを、比較分版条件ＳＣｃとして指定する（ステップＳ６）。
【００９３】
次いで、影響度推定部４８（粒状度算出部７４）は、比較分版条件ＳＣｃ下での画像の粒状度σ（比較粒状度σｃ）を推定する（ステップＳ７）。具体的な推定方法は、ステップＳ５の場合と同様であるが、基準分版条件ＳＣｓに代替して比較分版条件ＳＣｃを用いる点が異なる。
【００９４】
次いで、適否判別部８４は、ステップＳ５で推定された基準粒状度σｓと、ステップＳ７で推定された比較粒状度σｃとを比較・評価する（ステップＳ８）。例えば、適合条件設定部８２により閾値Ｔｈ（正値）が予め設定された場合、適否判別部８４は、判別条件（−Ｔｈ≦σｃ−σｓ≦Ｔｈ）を満たすとき、比較分版条件ＳＣｃを適用可能であると判別する。一方、適否判別部８４は、上記した判別条件を満たさない場合、比較分版条件ＳＣｃを適用不可であると判別する。
【００９５】
次いで、適否判別部８４は、現時点での比較分版条件ＳＣｃを採用するか否かを判別する（ステップＳ９）。適否判別部８４は、ステップＳ８において適用可能と判別された比較分版条件ＳＣｃについての採否、すなわち、第１色信号に対する分版処理に実際に使用するか否かを判別する。
【００９６】
採用しないと判別された場合、ステップＳ６に戻って、評価条件指定部４２（分版条件変更部６２）は、既に指定された比較分版条件ＳＣｃとは異なる新たな比較分版条件ＳＣｃを指定する（ステップＳ６）。指定に先立ち、調整量決定部８６は、適否判別部８４による判別結果に応じて、現時点（直近の比較分版条件ＳＣｃ下）でのインク２２の総使用量に対する調整量、例えば増減量を決定する。そして、分版条件作成部６４は、分版条件決定部５２からの不採用の旨の通知及び調整量に基づいて、比較分版条件ＳＣｃを作成する。
【００９７】
なお、色再現特性を十分に担保するため、等色判定部６６は、遂次作成された比較分版条件ＳＣｃ（分版テーブル）によって、基準分版テーブル５４と同等の色再現が可能であるか否かを判定するように構成してもよい。等色判定部６６は、例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊座標系等のデバイス非依存色空間上での等色範囲（例えば、色差Δｅ＜０．５）を予め定めておき、全部又は一部のガマット範囲において前記等色範囲に収まるか否かを判定する。これにより、分版条件決定部５２は、第１色信号における注目画素１０２の色が、第２色信号における注目画素１０２の色に、デバイス非依存色空間上で略一致するように、分版条件ＳＣｆｉｘを決定することができる。
【００９８】
このように、比較分版条件ＳＣｃの指定・変更（ステップＳ６）、比較粒状度σｃの推定（ステップＳ７）、及び、比較分版条件ＳＣｃの適否の判別（ステップＳ９）を順次繰り返すことで、適合条件設定部８２により設定された適合条件に沿う最適な分版条件ＳＣＦｆｉｘを決定できる。なお、分版条件の探索アルゴリズムは上記手法に限られず、種々の手法を採り得ることはいうまでもない。
【００９９】
次いで、分版条件決定部５２は、最終的に採用された比較分版条件ＳＣｃを、分版条件ＣＳｆｉｘとして決定する（ステップＳ１０）。そして、制御部３４は、分版条件ＣＳｆｉｘに関する分版条件情報をメモリ３２に一時的に記録させるとともに、必要に応じて分版処理の実行先（例えば、画像形成装置１４）にこの分版条件情報を供給する。
【０１００】
次いで、分版条件設定部４０は、画像領域１００内の全画素での分版条件ＳＣｆｉｘが決定したか否かを確認する（ステップＳ１１）。決定していない場合、ステップＳ４に戻って、全画素での分版条件ＳＣｆｉｘが決定するまで、ステップＳ４〜Ｓ１０を順次繰り返す。
【０１０１】
以上のように、抽出された注目画素１０２の色と注目画素１０２の少なくとも１つの周辺画素１０４の各色との配置関係下における、注目画素１０２に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部４８を設けたので、周辺画素１０４を含む巨視的レベルでの画像の特性を把握できる。また、注目画素１０２内におけるインク２２の総使用量を推定する色材使用量推定部５０を設けたので、注目画素１０２単体での微視的レベルでの画像の特性を把握できる。換言すれば、巨視的レベル及び微視的レベルの双方の画像特性に基づいて分版条件ＳＣｆｉｘを決定可能であり、局所領域毎に画像が最適化された印刷物２８を形成できる。
【０１０２】
続いて、本実施の形態に係る分版条件設定部４０の変形例について、図１２〜図１５を参照しながら説明する。なお、本実施の形態と同一の構成要素については、同一の参照符号を付し、その説明を省略する。
【０１０３】
［第１変形例］
本実施の形態では、単一の評価項目（画像の粒状度σ）を考慮して視覚的効果の影響度を推定している（図３の影響度推定部４８を参照）。以下説明する第１変形例のように、粒状度σ以外の他の評価項目をも考慮に入れてもよい。
【０１０４】
図１２に示すように、第１変形例に係る分版条件設定部１２０は、評価条件指定部４２、演算領域抽出部４４、分版処理部４６、及び色材使用量推定部５０のほか、注目画素１０２に与える視覚的効果の影響度を総合評価値ＥＶ（基準総合評価値ＥＶｓ、比較総合評価値ＥＶｃを含む。）として推定する影響度推定部１２２と、該影響度推定部１２２により推定された総合評価値ＥＶに基づいて分版条件を決定する分版条件決定部１２４とをさらに備える。
【０１０５】
影響度推定部１２２は、上記した模擬画像作成部７２及び粒状度算出部７４のほか、画像中の所定のオブジェクトを抽出してジャギーの視認性（発生程度）を定量化するジャギー視認度算出部１２６と、明度、彩度、色相、補色等の各種対比効果の影響度を定量化する対比効果算出部１２８と、印刷物２８の生成に要するインク２２のコストを算出する色材コスト算出部１３０と、前記粒状度算出部７４等により算出された各値に基づいて総合評価値ＥＶを算出する評価演算部１３２とを備えている。
【０１０６】
図１３は、本変形例に係る分版条件設定部１２０を備える画像処理装置１２の動作説明に供されるフローチャートである。本フローチャートは、図４と基本的には同様であるが、ステップＳ５Ａ及びＳ７Ａ（総合評価値ＥＶの算出）並びにＳ８Ａ（総合評価値ＥＶの比較評価）の点が異なる。
【０１０７】
ステップＳ５Ａにおいて、影響度推定部１２２は、粒状度σｓを算出するのみならず、他の項目も併せて定量化する。例えば、ジャギー視認度算出部１２６は、印刷物２８の特定のオブジェクトを抽出した後、そのオブジェクトのジャギーの視認度を推定し、第１の画像評価値に換算する。ここで、ジャギーとは、画像のエッジ部における接線方向の凹凸である。この定量化の際には、ラジェッドネス評価値等の指標を種々適用できる。
【０１０８】
また、対比効果算出部１２８は、注目画素１０２の色と、周辺画素１０４の色とを比較し、明度、彩度、色相、補色等の各種対比効果が発生し得るか否かを判別する。発生し得ると判別された場合、対比効果算出部１２８は、視覚的に悪影響が出ることを考慮して、減点した評価値（第２の画像評価値）を与える。さらに、色材コスト算出部１３０は、色材使用量推定部５０から取得したインク２２の総使用量に基づいて、印刷物２８の形成に要するコストを推定した後、第３の画像評価値に換算する。
【０１０９】
その後、評価演算部１３２は、粒状度算出部７４により得られた基準粒状度σｓと、ジャギー視認度算出部１２６により得られた第１の画像評価値と、対比効果算出部１２８により得られた第２の画像評価値と、色材コスト算出部１３０により得られた第３の画像評価値とに基づいて、基準分版条件ＳＣｓ下での基準総合評価値ＥＶｓを算出する（ステップＳ５Ａ）。
【０１１０】
ステップＳ７Ａにおいて、評価演算部１３２は、ステップＳ５Ａと同様に、比較分版条件ＳＣｃ下での比較総合評価値ＥＶｃを算出する。
【０１１１】
ステップＳ８Ａにおいて、分版条件決定部１２４は、ステップＳ５Ａで算出された基準総合評価値ＥＶｓと、ステップＳ７Ａで算出された比較総合評価値ＥＶｃとを比較・評価する。その後、分版条件決定部１２４（図３の適否判別部８４）は、現時点での比較分版条件ＳＣｃを採用するか否かを判別する（ステップＳ９Ａ）。
【０１１２】
なお、影響度推定部１２２は、上記した粒状度、ジャギーの視認性、対比効果、インク２２のコストのみならず、他の評価項目を考慮してもよい。また、評価演算部１３２は、種々の演算手法を用いて、総合評価値ＥＶを算出してもよい。
【０１１３】
このように、分版条件設定部１２０は、粒状度σを少なくとも含む複数の評価値に基づいて分版条件ＳＣｆｉｘを設定するように構成したので、入力された色信号に応じて、粒状性を少なくとも含む複数の項目（品質・品位等）を両立した印刷物２８を形成できる。
【０１１４】
［第２変形例］
本実施の形態では、注目画素１０２（単一の画素）毎に分版条件ＳＣｆｉｘを決定している（図３の影響度推定部４８を参照）。以下説明する第２変形例のように、複数の画素で構成されるブロック単位で分版条件ＳＣｆｉｘを決定してもよい。
【０１１５】
図１４Ａは、第１色信号が表す画像を可視化した模式図であり、図５Ａと同じ図面である。これに対し、図１４Ｂは、所定のブロック単位で画像領域１００を分割した結果を表す模式図である。画像領域１００は、同じサイズを有する３６個の分割領域１４０にそれぞれ分割されている。なお、演算領域抽出部４４は、画像領域１００を任意の領域数及び領域サイズに分割してもよい。
【０１１６】
図１４Ｃに示すように、１つのブロックは、縦方向に５画素、横方向に４画素２０個のサイズを有する。例えば、左上隅の画素を注目画素１４２とすると、残余の画素（１９個の画素）を周辺画素１４４とする。
【０１１７】
そして、粒状度算出部７４は、分割領域１４０毎に推定された粒状度σを用いて、粒状度σの二次元分布である粒状度マップを作成する。以下、基準分版条件ＳＣｓ下に算出された粒状度マップのことを基準粒状度マップＧＭｓ（基準粒状度）という。
【０１１８】
図１５Ａは、基準分版条件ＳＣｓの下における画像の粒状度マップ（基準粒状度マップＧＭｓ）を表すグラフである。なお、グラフのＸ軸及びＹ軸は、各分割領域１４０の位置を表している。この基準粒状度マップＧＭｓは、画像領域１００の各位置に応じた粒状度σの基準値に相当する。一方、図１５Ｂは、比較分版条件ＳＣｃの下における画像の粒状度マップ（基準粒状度マップＧＭｓ）を表すグラフである。図１５Ａ及び図１５Ｂを対比すると、画像領域１００全体にわたって粒状度σが大きいことが諒解される。
【０１１９】
そして、適否判別部８４（図３参照）は、比較分版条件ＳＣｃでの比較粒状度マップＧＭｃが、許容範囲に収まっているか否かを判別する。適否判別部８４は、例えば、すべての分割領域１４０に対して適否を判別してもよいし、一部の分割領域１４０に対して適否を判別してもよい。
【０１２０】
このように、粒状度マップ（基準粒状度マップＧＭｓ、比較粒状度マップＧＭｃ）を用いて分版条件の適否を判別することで、画像全体のバランスを考慮しながら分版条件ＳＣｆｉｘを決定できる。
【０１２１】
［第３変形例］
本実施の形態では、入力されたデバイス依存データ（ＲＧＢ色信号）を、別の種類のデバイス依存データ（ＣＭＹＫ色信号）に分版している。以下説明する第３変形例のように、本分版処理を、他の色変換処理と直列して実行してもよい。本変形例に係る分版条件設定部１５２について、図１６及び図１７を参照しながら説明する。
【０１２２】
図１６に示すように、制御部３４（図２参照）は、第０色信号（例えば、ＣＭＹＫ色信号）を第１色信号（例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色信号）に変換する色変換処理部１５０と、第０色信号及び第１色信号に基づいて分版条件ＳＣｆｉｘを設定する分版条件設定部１５２と、分版条件設定部１５２により設定された分版条件ＳＣｆｉｘを用いて、色変換処理部１５０により変換された第１色信号を、第２色信号（例えば、ＣＭＹＫ色信号）に分版する分版処理部１５４とを備える。
【０１２３】
図１７に示すように、分版条件設定部１５２は、分版条件設定部４０（図３参照）と比べて、基準分版条件ＳＣｓを決定・評価するための構成要素を欠いている。具体的には、分版条件設定部１５２は、基準分版テーブル５４、ターゲットプロファイル５６、及び基準分版条件決定部６０を要しない。その代わりに、影響度推定部４８（又は、色材使用量推定部５０）は、第０色信号を直接入力することで、基準粒状度σｓを算出（又は、インク２２の総使用量を推定）する構成を採っている。この場合における基準分版条件ＳＣｓは、第２色信号が第０色信号に一致する条件、すなわち、無変換処理に相当する分版条件である。
【０１２４】
粒状度算出部１５６は、本実施の形態（図６のステップＳ５３〜Ｓ５５参照）に係る評価手法とは別に、公知の評価手法を用いて粒状度σを算出してもよい。例えば、明度、色度等に関するノイズウィナースペクトルに対して、視覚の空間周波数特性（例えば、Ｄｏｏｌｅｙ−ＳｈａｗのＶＴＦ関数）を乗算した後、積分した値であってもよい。また、この値に平均明度に応じた補正を加えることで、主観評価との相関性が更に高まる。
【０１２５】
なお、この発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の主旨を逸脱しない範囲で自由に変更できることは勿論である。
【０１２６】
例えば、本実施の形態では、メモリ３２に格納された複数の分版テーブルを選択するようにしたが、種々の方法を適用してもよい。例えば、評価条件指定部４２は、設定の都度、分版テーブルを作成（又は補正）するようにしてもよい。
【０１２７】
また、デバイス色信号はＣＭＹＫ（４つの色版）に限定されることなく、任意の色版の種類及び版数に設計変更できる。例えば、ＣＭＹＫの標準インクと、ＬＣ、ＬＭ等の淡色やＷ（白色）等のオプションインクとを組み合わせてもよい。
【０１２８】
さらに、画像形成装置１４は、インクジェットプリンタに限られず、メディア上に色材を付着させてドットを形成する方式であれば、本発明を適用できることはいうまでもない。
【符号の説明】
【０１２９】
１０…印刷システム １２…画像処理装置
１４…画像形成装置 １６…ＤＴＰ装置
１８…データベースサーバ ２２…インク
３０…第１インターフェース ３２…メモリ
３４…制御部 ３６…第２インターフェース
４０、１２０、１５２…分版条件設定部 ４８、１２２…影響度推定部
５０…色材使用量推定部 ５２、１２４…分版条件決定部
６２…分版条件変更部 ６８…注目画素抽出部
７０…周辺画素抽出部 ７２…模擬画像作成部
７４、１５６…粒状度算出部 ８４…適否判別部
１００…画像領域 １０２、１４２…注目画素
１０４、１４４…周辺画素 １０６…演算領域
１２６…ジャギー視認度算出部 １２８…対比効果算出部
１３０…色材コスト算出部 １３２…評価演算部
１４０…分割領域
【技術分野】
【０００１】
この発明は、ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定する分版条件決定装置、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近時、インクジェット技術の飛躍的進歩に伴い、インクジェット方式の画像形成装置による高速・高画質を両立したカラー大判印刷が可能になりつつある。インクジェット方式では、記録媒体上に複数種のインク（例えばＣＭＹＫインク）の液滴を吐出して多数のドットを形成することで、印刷物を得ることができる。この装置は、特にサイン・ディスプレイ用途において幅広い分野で用いられ、例えば、店頭ＰＯＰ（Point Of Purchase）や壁面ポスター、屋外広告・看板等の印刷にも適用可能である。この場合、コンテンツの種類には、テキストのみならず、自然画、イラスト、グラフ、コンピュータグラフィクス等があり、多岐にわたる。そこで、入力画像信号の局所的な特徴からコンテンツの種類を判別し、それに適した色変換を行うための画像処理技術が種々提案されている。
【０００３】
特許文献１には、複数の画素からなるブロック内の各濃度の関係から、文字・網点領域（あるいは下地・印画紙領域）をそれぞれ判別し、各領域に適したＬＵＴ（Look Up Table）を選択する装置及び方法が提案されている。
【０００４】
特許文献２には、入力画像データから文字領域、写真領域及び網点領域を分離判定し、各領域に適した階調特性を段階的・連続的に変化させる装置及び方法が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第４１９７３４６号公報
【特許文献２】特開平８−６５５１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、同種類のコンテンツであっても、画像によって、色分布や空間周波数分布がそれぞれ異なる。特許文献１及び２の装置及び方法では、判別された各領域に一律の色変換処理を施すにとどまり、更なる最適化の余地があった。
【０００７】
本発明は上記した問題を解決するためになされたもので、局所領域毎に画像が最適化された印刷物を形成可能な分版条件決定装置、方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る分版条件決定装置は、ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定する装置であって、前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部と、前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部と、前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部と、前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部とを有することを特徴とする。
【０００９】
このように、抽出された注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部を設けたので、周辺画素を含む巨視的レベルでの画像の特性を把握できる。また、注目画素内におけるｎ種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部を設けたので、注目画素単体での微視的レベルでの画像の特性を把握できる。換言すれば、巨視的レベル及び微視的レベルの双方の画像特性に基づいて分版条件を決定可能であり、局所領域毎に画像が最適化された印刷物を形成できる。
【００１０】
また、前記視覚的効果の影響度には、人間の視覚における、空間周波数応答特性、色分解能、明度対比効果、彩度対比効果、色相対比効果、及び補色対比効果のうち少なくとも１つが含まれることが好ましい。
【００１１】
さらに、前記分版条件決定部は、前記第１色信号における前記注目画素の色が、前記第２色信号における前記注目画素の色に、デバイス非依存色空間上で略一致するように前記分版条件を決定することが好ましい。
【００１２】
さらに、前記影響度推定部は、前記画像形成装置の出力解像度に応じて異なる数の前記周辺画素を用いて、前記視覚的効果の影響度を推定することが好ましい。
【００１３】
さらに、前記分版条件決定部は、前記画像形成装置の出力特性及び前記第１色信号に基づいて前記影響度推定部によりそれぞれ推定された前記視覚的効果の影響度である、基準分版条件の下での基準影響度と、比較分版条件の下での比較影響度とを比較することで前記比較分版条件の適否を判別する適否判別部を備えることが好ましい。
【００１４】
さらに、前記影響度推定部に供給しようとする前記比較分版条件を前記適否判別部による判別結果に応じて変更する分版条件変更部を有することが好ましい。
【００１５】
さらに、前記分版条件決定部は、分版条件に対する所定の適合条件を設定する適合条件設定部をさらに備え、前記適合条件設定部により設定された前記適合条件に従って、前記分版条件変更部による前記比較分版条件の変更、前記影響度推定部による前記視覚的効果の影響度の推定、及び前記適否判別部による適否の判別を順次繰り返して前記分版条件を決定することが好ましい。
【００１６】
さらに、前記影響度推定部は、人間の視覚応答特性に応じた粒状度を用いて前記視覚的効果の影響度を推定することが好ましい。
【００１７】
さらに、前記影響度推定部は、前記画像形成装置の出力特性に基づいて前記出力画像の色再現を模擬する模擬画像を作成する模擬画像作成部と、前記模擬画像作成部により作成された前記模擬画像に基づいて前記粒状度を算出する粒状度算出部と、をさらに備えることが好ましい。
【００１８】
さらに、前記模擬画像作成部は、前記第１色信号よりも高い解像度を有する前記模擬画像を作成することが好ましい。
【００１９】
さらに、前記粒状度算出部は、前記模擬画像の画素毎に前記出力画像の測色値をそれぞれ予測し、各前記測色値に基づいて前記粒状度を推定することが好ましい。
【００２０】
さらに、前記影響度推定部は、前記出力画像に関する少なくとも１つの画像評価値と、前記粒状度とを用いて前記視覚的効果の影響度を推定することが好ましい。
【００２１】
さらに、前記少なくとも１つの画像評価値には、前記ｎ種類の色材の総使用量が含まれることが好ましい。
【００２２】
さらに、前記少なくとも１つの画像評価値には、ジャギーの視認度を定量化した評価値が含まれることが好ましい。
【００２３】
本発明に係る分版条件決定方法は、ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定する方法であって、前記複数の画素から注目画素を抽出するステップと、抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定するステップと、前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定するステップと、それぞれ推定された前記視覚的効果の影響度と、前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定するステップとを備えることを特徴とする。
【００２４】
本発明に係るプログラムは、ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定するためのプログラムであって、コンピュータを、前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部、前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部、前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部、前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部として機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２５】
本発明に係る分版条件決定装置、方法及びプログラムによれば、抽出された注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定するようにしたので、周辺画素を含む巨視的レベルでの画像の特性を把握できる。また、注目画素内におけるｎ種類の色材の総使用量を推定するようにしたので、注目画素単体での微視的レベルでの画像の特性を把握できる。換言すれば、巨視的レベル及び微視的レベルの双方の画像特性に基づいて分版条件を決定可能であり、局所領域毎に画像が最適化された印刷物を形成できる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本実施の形態に係る分版条件決定装置としての画像処理装置を組み込んだ画像形成システムの概略説明図である。
【図２】図１に示す画像処理装置の電気的な概略ブロック図である。
【図３】図２に示す分版条件設定部の詳細な機能ブロック図である。
【図４】図１に示す画像処理装置の動作説明に供されるフローチャートである。
【図５】図５Ａは、第１色信号が表す画像を可視化した模式図である。図５Ｂは、図３の注目画素抽出部により注目画素を抽出した結果を表す模式図である。
【図６】図４のステップＳ５及びＳ７における詳細フローチャートである。
【図７】図７Ａ〜図７Ｃは、第１色信号の画像領域中の第１演算領域において、画像の印刷濃度を予測する方法を表す概略説明図である。
【図８】図８Ａ〜図８Ｃは、第１色信号の画像領域中の第２演算領域において、画像の印刷濃度を予測する方法を表す概略説明図である。
【図９】物理量としてのＲＭＳと、心理物理量としての粒状度との対応関係を例示するグラフである。
【図１０】図１０Ａは、各分版処理前におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。図１０Ｂは、ＧＣＲ分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。図１０Ｃは、ＩＧＣＲ分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。
【図１１】図１１Ａは、グレー系統の色に対する基準分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。図１１Ｂは、グレー系統の色に対するＧＣＲ分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。図１１Ｃは、グレー系統の色に対するＩＧＣＲ分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。
【図１２】第１変形例に係る分版条件設定部の詳細な機能ブロック図である。
【図１３】第１変形例に係る画像処理装置の動作説明に供されるフローチャートである。
【図１４】図１４Ａは、第１色信号が表す画像を可視化した模式図である。図１４Ｂは、画像領域を分割した結果を表す模式図である。図１４Ｃは、所定の分割領域の構成を説明する模式図である。
【図１５】図１５Ａは、基準分版条件の下での第１色信号の粒状度マップを表すグラフである。図１５Ｂは、比較分版条件の下での第１色信号の粒状度マップを表すグラフである。
【図１６】第３変形例に係る分版処理方法を示す概略説明図である。
【図１７】図１６に示す分版条件設定部の詳細な機能ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、本発明に係る分版条件決定方法についてそれを実施する分版条件決定装置及び画像形成システムとの関係において好適な実施形態を挙げ、添付の図面を参照しながら詳細に説明する。本明細書において、画像を形成することを「印刷」という場合がある。
【００２８】
図１は、本実施の形態に係る分版条件決定装置としての画像処理装置１２を組み込んだ印刷システム１０（画像形成システム）の概略説明図である。印刷システム１０は、画像処理装置１２と、画像形成装置１４と、ＤＴＰ（Desktop Publishing）装置１６と、データベースサーバ１８とを基本的に備える。画像処理装置１２、ＤＴＰ装置１６及びデータベースサーバ１８は、有線又は無線によって相互に電気的に接続されている。
【００２９】
画像処理装置１２は、外部装置からの入力画像データ（デバイス色信号又はページ記述データ）を、画像形成装置１４での印刷に適したデバイス色信号に変換する。また、画像処理装置１２は、変換された前記デバイス色信号を画像形成装置１４側に出力する。ここで、デバイス色信号とは、デバイス依存データで定義された色信号を意味し、例えば、４色（ＣＭＹＫ）或いは３色（ＲＧＢ）のカラーチャンネルを有するラスタ形式データ（ＴＩＦＦ、ビットマップ、ＲＡＷ等）である。また、画像形成装置１４に供給されるデバイス色信号として、任意のヘッダを付加した独自のフォーマットデータを用いてもよい。
【００３０】
画像形成装置１４は、画像処理装置１２に電気的に接続されている。この接続には、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）、ＩＥＥＥ１３９４、イーサネット（登録商標）、無線ネットワーク等のシリアルインターフェースや、セントロニクス等のパラレルインターフェースを適用することができる。
【００３１】
画像形成装置１４は、図示しないメディア（記録媒体）を所定方向に搬送させながら、記録ヘッド２０からインク滴を吐出させることで前記メディア上に画像を形成する、いわゆるインクジェットプリンタである。前記メディアの基材には、合成紙・厚紙・アルミ蒸着紙等の紙類、塩化ビニル・ＰＥＴ等の樹脂やターポリン等を用いることができる。
【００３２】
記録ヘッド２０は、色が異なる４種類の色材｛Ｃインク２２ｃ（有彩色材）、Ｍインク２２ｍ（有彩色材）、Ｙインク２２ｙ（有彩色材）、Ｋインク２２ｋ（無彩色材）｝の液滴を吐出するための４つのラインヘッド２４ｃ、２４ｍ、２４ｙ、２４ｋで構成される。以下、Ｃインク２２ｃ、Ｍインク２２ｍ、Ｙインク２２ｙ、Ｋインク２２ｋを総称してインク２２という場合がある。
【００３３】
各ラインヘッド２４ｃ、２４ｍ、２４ｙ、２４ｋには、前記メディアの幅方向に沿って配設された図示しない複数のノズルが形成されている。Ｃインク２２ｃ、Ｍインク２２ｍ、Ｙインク２２ｙ、Ｋインク２２ｋは、容器としてのインクタンク２６ｃ、２６ｍ、２６ｙ、２６ｋにそれぞれ収容されている。ラインヘッド２４ｃは、インクタンク２６ｃから供給されたＣインク２２ｃを前記複数のノズルを介して吐出させる。ラインヘッド２４ｍは、インクタンク２６ｍから供給されたＭインク２２ｍを前記複数のノズルを介して吐出させる。ラインヘッド２４ｙは、インクタンク２６ｙから供給されたＹインク２２ｙを前記複数のノズルを介して吐出させる。ラインヘッド２４ｋは、インクタンク２６ｋから供給されたＫインク２２ｋを前記複数のノズルを介して吐出させる。
【００３４】
なお、記録ヘッド２０によるインク滴の吐出機構として、種々の方式を採り得る。例えば、ピエゾ素子（圧電素子）等で構成されるアクチュエータの変形によってインク滴を吐出する方式を適用してもよい。また、ヒータ等の発熱体を介してインク２２を加熱することで気泡を発生させ、その圧力でインク滴を吐出するサーマルジェット方式を適用してもよい。また、記録ヘッド２０は、ラインヘッドに限定されることなく、前記メディアの幅手方向に往復走査しながら画像を形成させるマルチパス方式であってもよい。
【００３５】
画像形成装置１４は、各ラインヘッド２４ｃ、２４ｍ、２４ｙ、２４ｋを吐出制御するための制御信号を生成する。画像形成装置１４は、この制御信号の生成のため、分版処理、解像度変換処理、ハーフトーン処理等の各種画像処理を実行可能である。以下、本明細書中における「分版処理」とは、ｍ（ｍは、ｍ≧１を満たす整数である。）種類の色版からなる第１色信号を、ｎ（ｎは、ｎ≧２を満たす整数である。）種類の色版からなる第２色信号に変換する処理を意味する。第１色信号及び／又は第２色信号は、デバイス依存データで定義される色信号であってもよいし、デバイス非依存データで定義される色信号であってもよい。また、Ｃ（シアン）及びＬＣ（ライトシアン）のように、同系色であって濃度が異なる色に関して、それぞれ異なる色版として区別してもよい。
【００３６】
画像形成装置１４は、前記分版処理に際して、画像処理装置１２から供給された第１色信号を、画像（印刷物２８）の形成に供される第２色信号に分版する。演算のデータ量及び処理時間の観点から、ｍ≧２、及び／又は、ｍ＜ｎである場合、本発明においてより好ましい。一例として、第１色信号がＲＧＢ色信号（ｍ＝３）であり、且つ、第２色信号がＣＭＹＫ色信号（ｎ＝４）である場合が挙げられる。
【００３７】
また、第２色信号は、画像形成装置１４での各インク２２の使用量とそれぞれ対応付けられている。この対応付けは、カラーチャンネル毎に任意に設計することができる。例えば、最低の階調レベルでは使用量０％を割り当て、最高の階調レベルでは使用量１００％を割り当て、その中間レベルでは使用量を線形的に割り当ててもよい。
【００３８】
ＤＴＰ装置１６は、文字、図形、絵柄や写真等から構成される素材を編集可能であり、該素材をページ毎に配置することで、ページ記述言語（以下、ＰＤＬという。）による電子原稿を生成する。ここで、ＰＤＬとは、印刷や表示等の出力単位である「ページ」内で文字、図形等の書式情報、位置情報、色情報（濃度情報を含む）等の画像情報を記述する言語である。ＤＴＰ装置１６は、ＰＤＬ形式の電子原稿に対してラスタライズ処理を施す。このラスタライズ処理には、ＰＤＬ形式からラスタ形式に変換するラスタライズ処理と、ＩＣＣ（International Color Consortium）プロファイルを用いた色変換処理とが含まれる。
【００３９】
データベースサーバ１８は、電子原稿のジョブチケット｛例えば、ＪＤＦ（Job Definition Format）ファイル｝、色見本データ、ターゲットプロファイル、又は画像形成装置１４及びメディアの組合せに適した印刷プロファイル等のデータの登録・管理を行う装置である。
【００４０】
図２は、図１に示す画像処理装置１２の電気的な概略ブロック図である。図３は、図２に示す分版条件設定部４０の詳細な機能ブロック図である。
【００４１】
画像処理装置１２は、第１インターフェース３０（色信号入力部）と、メモリ３２と、制御部３４と、第２インターフェース３６とを備える。メモリ３２には、本実施の形態に係る分版条件決定装置として機能させるためのプログラムが格納されている。
【００４２】
第１インターフェース３０は、外部装置からの電気信号を送受信する。例えば、ＤＴＰ装置１６で編集・作成されたデバイス色信号やＰＤＬデータを取得する。また、データベースサーバ１８で登録・管理されたＩＣＣプロファイル等の各種情報を取得する。
【００４３】
第２インターフェース３６は、外部装置に電気信号を送受信する。例えば、入力されたデバイス色信号、本発明に係る分版条件決定方法により決定された分版条件に関する各種情報（以下、分版条件情報という。）等を画像形成装置１４に供給する。
【００４４】
ここで、分版条件情報には、例えば、入出力された色信号の色版の種類や数、分版テーブル（変換ＬＵＴ）、変換行列の係数、変換式の形・係数、学習モデルの変数等が含まれる。以下、分版テーブルを用いて分版処理を行う実施形態を中心に説明する。
【００４５】
ＣＰＵ等の情報処理装置で構成される制御部３４は、ラスタライズ処理部３８と、分版条件設定部４０とを備えている。
【００４６】
ラスタライズ処理部３８は、ＤＴＰ装置１６と同様のラスタライズ機能を有する。ラスタライズ処理部３８は、入力データの種類に応じて該入力データにラスタライズ処理を施す。なお、デバイス色信号が第１インターフェース３０側に直接入力された場合、本構成要素によるラスタライズ処理は不要である。
【００４７】
分版条件設定部４０は、第１色信号を第２色信号に色変換するための分版条件ＳＣｆｉｘを設定する。分版条件設定部４０は、評価条件指定部４２と、演算領域抽出部４４と、分版処理部４６と、影響度推定部４８と、色材使用量推定部５０（使用量推定部）と、分版条件決定部５２とを備える。
【００４８】
図２及び図３に示すように、評価条件指定部４２は、印刷物２８として形成される予定の画像を総合的に評価するための所定の分版条件を指定する。評価条件指定部４２は、基準となる分版条件（以下、基準分版条件ＳＣｓという。）を決定する基準分版条件決定部６０と、比較対象となる分版条件（以下、比較分版条件ＳＣｃという。）を変更する分版条件変更部６２（後述する、分版条件作成部６４及び等色判定部６６を含む。）とを備える。なお、本実施の形態では、評価条件指定部４２は、人間の視覚応答特性に応じた粒状度（以下、単に粒状度σという場合がある。）に基づいて画像を評価する。
【００４９】
演算領域抽出部４４は、影響度推定部４８による推定演算の対象である演算領域１０６（図５Ｂ参照）を、第１色信号が表す画像領域１００の中から抽出する。演算領域抽出部４４は、画像領域１００内の複数の画素から注目画素１０２（同参照）を抽出する注目画素抽出部６８と、注目画素抽出部６８により抽出された注目画素１０２の周辺に配される少なくとも１つの周辺画素１０４（同参照）を抽出する周辺画素抽出部７０とを備える。
【００５０】
分版処理部４６は、評価条件指定部４２で指定された１つの分版条件（基準分版条件ＳＣｓ又は比較分版条件ＳＣｃ）に基づいて、第１色信号（例えば、ＲＧＢ色信号）を第２色信号（例えば、ＣＭＹＫ色信号）に分版する。
【００５１】
影響度推定部４８は、第１色信号（又は第２色信号）における注目画素１０２の色と、周辺画素１０４の各色との配置関係下における、注目画素１０２に与える視覚的効果の影響度（以下、単に影響度という場合がある。）を推定する。影響度推定部４８は、演算領域抽出部４４により抽出された演算領域１０６（図５Ｂ参照）に対応する第１色信号、画像形成装置１４の出力特性（詳細は後述する。）及び１つの分版条件に基づいて印刷物２８の色再現を模擬する模擬画像を作成する模擬画像作成部７２と、該模擬画像作成部７２により作成された模擬画像に基づいて粒状度σを算出する粒状度算出部７４｛後述する、測色値変換部７６、物理量算出部７８及び視覚補正部８０を含む。｝とを備える。
【００５２】
以下、両者の区別のため、基準分版条件ＳＣｓ下で算出された粒状度σを「基準粒状度σｓ」といい、比較分版条件ＳＣｃ下で算出された粒状度σを「比較粒状度σｃ」という場合がある。
【００５３】
色材使用量推定部５０は、分版処理部４６から供給された第２色信号に基づいて、注目画素１０２内におけるインク２２の総使用量を推定する。
【００５４】
分版条件決定部５２は、色材使用量推定部５０により推定されたインク２２の総使用量と、影響度推定部４８により推定された視覚的効果の影響度（粒状度σ）とに基づいて、注目画素１０２での分版条件ＳＣｆｉｘを決定する。分版条件決定部５２は、比較分版条件ＳＣｃの適合条件を設定する適合条件設定部８２と、該適合条件設定部８２により設定された適合条件に従って比較分版条件ＳＣｃの適否を判別する適否判別部８４と、適否判別部８４による判別結果に応じて現時点でのインク２２の総使用量に対する調整量を決定する調整量決定部８６とを備える。
【００５５】
メモリ３２は、基準分版条件ＳＣｓに対応する基準分版テーブル５４と、第１色信号に対応する各色を定義するための複数種のターゲットプロファイル５６と、第２色信号から所望の各色を再現するための複数種の出力プロファイル５８とを記録する。メモリ３２は、その他、第１色信号、第２色信号、本発明に係る分版条件決定の演算に要する各種情報を記録してもよい。
【００５６】
図１に示す画像形成装置１４のように、複数の有彩色材であるＣインク２２ｃ、Ｍインク２２ｍ、Ｙインク２２ｙを組み合わせることで、無彩色材であるＫインク２２ｋによる印刷物２８上の色を再現可能である場合、ＧＣＲ（Gray-Component Replacement）分版処理及びＩＧＣＲ（Inverse Gray-Component Replacement）分版処理は効果的である。なお、ＧＣＲ分版処理及びＩＧＣＲ分版処理の詳細については後述する。
【００５７】
本実施の形態に係る画像処理装置１２は以上のように構成される。続いて、画像処理装置１２の動作について、図４のフローチャートを参照しながら説明する。
【００５８】
先ず、画像処理装置１２は、第１インターフェース３０を介して、第１色信号を入力する（ステップＳ１）。例えば、２つの入力形態が想定される。
【００５９】
第１の形態として、ＤＴＰ装置１６は、所定の編集処理を経て作成したＰＤＬ形式の電子原稿に対し、さらにラスタライズ処理を施すことで、デバイス色信号（例えば、ＲＧＢ色信号）を予め作成しておく。そして、画像処理装置１２は、第１インターフェース３０を介して、ＤＴＰ装置１６から供給されたデバイス色信号を入力する。
【００６０】
第２の形態として、ＤＴＰ装置１６は、所定の編集処理を経てＰＤＬ形式の電子原稿を作成し、該電子原稿をＰＤＬ形式のまま画像処理装置１２側に供給する。その後、ラスタライズ処理部３８は、メモリ３２に格納されたターゲットプロファイル５６、出力プロファイル５８等のデータを読み出し、入力された電子原稿（ＰＤＬ形式）に対してラスタライズ処理を施すことで、デバイス色信号（例えば、ＲＧＢ色信号）を作成する。
【００６１】
次いで、画像処理装置１２は、第１インターフェース３０を介して、画像形成装置１４の出力特性を取得する（ステップＳ２）。ここで、画像形成装置１４の出力特性とは、第１色信号に基づく画像出力に関わる種々の特性を意味し、例えば、形成されるドットの種類（色、サイズ、形状等）や出力解像度等の物理的特性のみならず、前記物理的特性に対応付けられた各種情報（画像形成装置１４の種類、図示しないメディアの種類等）が含まれる。この取得の際は、前記出力特性を画像形成装置１４から直接取得してもよいし、予め登録・管理されたデータベースサーバ１８から取得してもよい。
【００６２】
次いで、評価条件指定部４２は、評価対象である分版条件として基準分版条件ＳＣｓを指定する（ステップＳ３）。例えば、基準分版条件決定部６０は、メモリ３２（図２参照）から基準分版テーブル５４を読み出し、これを基準分版条件ＳＣｓとして決定する。
【００６３】
次いで、注目画素抽出部６８は、第１色信号が表す複数の画素のうち、未だ抽出されていない注目画素１０２を１つ抽出する（ステップＳ４）。
【００６４】
図５Ａは、第１色信号が表す画像を可視化した模式図である。画像領域１００には、女性の上半身が略中央に描かれた自然画が表記されている。これに対し、図５Ｂは、注目画素抽出部６８により注目画素１０２を抽出した結果を表す模式図である。ここで、注目画素１０２は、ハッチングが付された最小単位の矩形領域（１つの画素）に相当する。
【００６５】
次いで、影響度推定部４８（粒状度算出部７４）は、基準分版条件ＳＣｓの下での画像の粒状度σｓを推定する（ステップＳ５）。この推定方法について、図６のフローチャートを参照しながらさらに詳細に説明する。
【００６６】
先ず、周辺画素抽出部７０は、第１色信号の画像領域１００の中から、注目画素１０２の周辺画素１０４を少なくとも１つ抽出する（ステップＳ５１）。図５Ｂ例では、注目画素１０２を中心とする横方向に３画素分、縦方向に５画素分の矩形領域を演算領域１０６として予め決定しておく。この場合、周辺画素抽出部７０は、演算領域１０６内の１５画素から注目画素１０２を除いた残余の１４画素を周辺画素１０４として抽出する。
【００６７】
なお、周辺画素抽出部７０は、数又は位置を一定にして周辺画素１０４を抽出してもよいし、必要に応じてこれらを変更してもよい。例えば、周辺画素抽出部７０は、画像形成装置１４の出力解像度に応じて（具体的には、演算領域１０６の出力サイズが略一定になるように）、周辺画素１０４（すなわち、演算領域１０６内の全画素）の数を変更してもよい。
【００６８】
次いで、模擬画像作成部７２は、画像形成装置１４の出力特性を用いて、演算領域１０６における模擬画像を作成する（ステップＳ５２）。模擬画像の作成に先立ち、分版処理部４６は、基準分版条件ＳＣｓの下で、演算領域１０６に対応する第１色信号に対して分版処理を施し、得られた第２色信号の一部を影響度推定部４８側に供給する。そして、模擬画像作成部７２は、画像形成装置１４で実際に施される各種処理を模擬することで、印刷物２８の画像の色を擬似的に再現する。前記各種処理には、解像度変換処理、ハーフトーン処理、各色版の重ね合わせ処理、ドット形成過程等が含まれる。模擬画像のデータ定義は、後述するＲＭＳの算出方法（ステップＳ５４参照）に応じて予め決定しておく。本実施の形態では、基準分版条件ＳＣｓの下でＣＭＹＫ色信号（第２色信号）に分版し、画像形成装置１４の出力解像度と同一の解像度（例えば、１２００ｄｐｉ）を有する模擬画像を作成する。なお、画像の再現性を向上させるため、模擬画像の解像度は、第１色信号よりも高い解像度であることが好ましく、更には、画像形成装置１４よりも高い解像度であってもよい。
【００６９】
次いで、測色値変換部７６は、演算領域１０６内の画素（注目画素１０２及び少なくとも１つの周辺画素１０４）毎に出力画像の測色値を予測し、模擬画像のデータ定義を変換する（ステップＳ５３）。ここで、測色値とは、三刺激値ＸＹＺ、均等色空間上の各値Ｌ＊ａ＊ｂ＊等のみならず、波長に対する光学物性値の分布、例えば、分光放射分布（分光分布）、分光感度分布、分光反射率又は分光透過率が含まれる。この測色値の種類は問わないが、本実施の形態では印刷濃度を採用している。
【００７０】
画素毎の印刷濃度は、種々の数理モデルに基づく関係から予測することができる。この予測精度を高めるべく、出力プロファイル５８等を用いて、数理モデルの最適化を予め行ってもよい。この数理モデルは、例えば、線形モデルでも非線形モデルでもよく、ＬＵＴ等のデータ構造で関連付けてもよく、モンテカルロ法、ニューラルネットワーク、ブースティングアルゴリズム、遺伝的アルゴリズム等を適用してもよい。なお、画像形成装置１４の出力特性の差異、例えば、インク２２の種類又は図示しないメディアの種類に応じて、予測方法を種々変更してもよい。
【００７１】
例えば、図７Ａに示すように、演算領域抽出部４４は、画像領域１００の左上隅の背景領域（第１演算領域１０６ａ）を抽出したとする。図７Ｂは、図７Ａに示す第１演算領域１０６ａの矢印上に存在する第１注目画素１０２ａの拡大正面図である。このように、複数の色を有するドットが複数形成されることで、巨視的には単一の色が再現される。
【００７２】
図７Ｃは、図７Ａに示す矢印方向に沿った印刷濃度のプロファイルである。本図に示すプロットは、図７Ｂの第１注目画素１０２ａにおける位置及び印刷濃度に相当する。一点鎖線で示す曲線は、実際のプロファイル（実線）に対し所定の幅で移動平均して得られた平滑化曲線１０８ａである。平滑化曲線１０８ａは、印刷濃度の平均値１１０ａに略一致する。このように、第１演算領域１０６ａでの印刷濃度は、巨視的には平坦であり、微視的には略周期的に変動する特性を有している。
【００７３】
一方、図８Ａに示すように、演算領域抽出部４４は、画像領域１００の略中央部の顔領域（第２演算領域１０６ｂ）を抽出したとする。図８Ｂは、図８Ａに示す第２演算領域１０６ｂの矢印上に存在する第２注目画素１０２ｂの拡大正面図である。図８Ｃは、図８Ａに示す矢印方向に沿った印刷濃度のプロファイルである。
【００７４】
図８Ｃにおいて、破線で示す曲線は、実際のプロファイル（実線）に対して、図７Ｃの場合と同一の幅で移動平均して得られた平滑化曲線１０８ｂである。また、一点鎖線で示す直線は、印刷濃度の平均値１１０ｂである。このように、第２演算領域１０６ｂでの印刷濃度は、巨視的には上に凸状に緩やかに変動し、微視的には図７Ｃと同等の振幅及び周期で変動する特性を有している。
【００７５】
以下、観察者である人間の視覚的効果の影響について、図７Ａ〜図８Ｃ例に沿って説明する。人間の視覚は、中心位置のみならず、その周辺領域も含めて平滑化して画像を認識する傾向がある。例えば、図７Ａに示す第１演算領域１０６ａ内において、各周辺画素１０４ａでの印刷濃度が巨視的に略均一である。このため、第１注目画素１０２ａでの微視的な粒状度が、各周辺画素１０４ａに比べて相対的に高い場合、観察者にとって、第１注目画素１０２ａでのザラツキ感が際立って視認される傾向がある。
【００７６】
一方、図８Ａに示す第２演算領域１０６ｂ内において、各周辺画素１０４ｂでの印刷濃度が巨視的に変動している。このため、第２注目画素１０２ｂの微視的な粒状度が、各周辺画素１０４ａと比べて相対的に高い場合であっても、観察者にとって、第２注目画素１０２ｂでのザラツキ感が視認されにくい傾向がある。
【００７７】
次いで、図６に戻って、物理量算出部７８は、演算領域１０６内における印刷濃度でのＲＭＳ（Root Mean Square）、すなわち標準偏差を算出する（ステップＳ５４）。ここでは、演算領域１０６ａ、１０６ｂ全体の平均値１１０ａ、１１０ｂ（図７Ｃ及び図８Ｃ参照）を除去した状態でのＲＭＳを算出する。すなわち、算出されるＲＭＳは、平滑化曲線１０８ａ、１０８ｂ（図７Ｃ及び図８Ｃ参照）の傾向をも加味した数値である。
【００７８】
次いで、視覚補正部８０は、印刷濃度でのＲＭＳに対して視覚補正することで、粒状度σを取得する（ステップＳ５５）。粒状度σは、画像の視認性と対応付けられた心理物理量であり、観察者（人間）が感受する粒状感に対して略線形的な特性を有する。以下、本明細書において、粒状度σは、この値が小さくなるほど粒状性が良好であるものとする。
【００７９】
図９は、物理量としてのＲＭＳと、心理物理量としての粒状度σとの対応関係を例示するグラフである。このグラフによれば、ＲＭＳの値が小さい領域において曲線の勾配が急俊である。そして、ＲＭＳの値が大きくなるにつれて勾配は徐々に緩やかになる。例えば、２つの画像の粒状度σの見え方の違いが同じ（Δσ）であっても、その見え方の違いに対応するＲＭＳの差分値（ΔＲＭＳ１、ΔＲＭＳ２）が異なっている。すなわち、本図に例示する変換曲線を用いてＲＭＳを補正することで、ＲＭＳと粒状度σとが適切に対応付けられる。
【００８０】
なお、この変換曲線は、画像の属性（反射画像／透過画像）、光源の種類、画像の観察距離等に応じて種々変更してもよい。また、ステップＳ５４で算出したＲＭＳの物理量の種類に応じて変更してもよい。
【００８１】
このようにして、影響度推定部４８（粒状度算出部７４）は、基準分版条件ＳＣｓ下での基準粒状度σｓを推定する（図４のステップＳ５）。
【００８２】
図４に戻って、評価条件指定部４２は、基準分版条件ＳＣｓと同一の又は異なる分版条件、すなわち比較分版条件ＳＣｃを指定する（ステップＳ６）。
【００８３】
評価条件指定部４２は、予め決定された分版条件の変更方針に従って比較分版条件ＳＣｃを設定する。分版条件の変更方針とは、例えば、画質を重視するか、コスト（インク２２の総使用量の低減）を重視するかの方針である。また、評価条件指定部４２は、基準粒状度σｓの値に応じて、分版条件の変更方針を決定してもよい。
【００８４】
以下、ＧＣＲ分版処理及びＩＧＣＲ分版処理の概要について、図１０Ａ〜図１１Ｃを参照しながら説明する。
【００８５】
図１０Ａは、基準分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。図１０Ｂは、ＧＣＲ分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。図１０Ｃは、ＩＧＣＲ分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。
【００８６】
図１０Ｂでは、図１０Ａと比べて、Ｃインク２２ｃ、Ｍインク２２ｍ及びＹインク２２ｙをそれぞれΔＣ、ΔＭ及びΔＹだけ減量させている。そして、各インク２２の減量に起因する濃度低下を相殺するため、Ｋインク２２ｋをΔＫだけ増量させている。これにより、印刷物２８（図１参照）上での色再現を略一定にしつつも、（ΔＣ＋ΔＭ＋ΔＹ−ΔＫ）だけインク２２の総使用量を減らすことができる。
【００８７】
図１０Ｃでは、図１０Ａと比べて、Ｃインク２２ｃ、Ｍインク２２ｍ及びＹインク２２ｙをそれぞれΔＣ、ΔＭ及びΔＹだけ増量させている。そして、各インク２２の増量に起因する濃度上昇を相殺するため、Ｋインク２２ｋをΔＫだけ減量させている。これにより、印刷物２８（図１参照）上での色再現を略一定にしつつも、（ΔＣ＋ΔＭ＋ΔＹ−ΔＫ）だけインク２２の総使用量が増える。これにより、形成されるドットの被覆率が高くなることで、総じて粒状性が抑制される。
【００８８】
続いて、ＧＣＲ分版処理に使用されるＧＣＲ分版テーブル、及び、ＩＧＣＲ分版処理に使用されるＩＧＣＲ分版テーブルの特性について、基準分版テーブル５４と対比させて説明する。図１１Ａ〜図１１Ｃは、グレー系統の色（Ｒ＝Ｇ＝Ｂである色）に対する各分版テーブルを用いた分版処理結果を表すグラフである。各グラフの横軸はグレーの階調レベル（単位％）を表しており、各グラフの縦軸は各分版処理後の色信号値（単位％）を表す。
【００８９】
図１１Ａは、基準分版テーブル５４を用いた分版処理結果を例示するグラフである。このグラフは、等値変換（Ｙ＝Ｘ）ではなく、勾配が１よりも僅かに小さい直線を示す。これは、インク２２の総使用量を４００％未満に制限しているためである。グレーの各階調レベルにおいて、各インク２２の使用量は同じである。
【００９０】
図１１Ｂは、ＧＣＲ分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。Ｋ値に関して、０≦Ｋ≦Ｔｈ１の範囲では、等値変換（Ｙ＝Ｘ）である。Ｋ≧Ｔｈ１では曲線の勾配が急になり、色信号値が高い範囲において１００（％）に近い状態で飽和する。他色（例えばＣ値）に関して、０≦Ｃ≦Ｔｈ１の範囲では、等値変換（Ｙ＝Ｘ）である。Ｋ≧Ｔｈ１では曲線の勾配が緩やかになり、最大範囲（１００％）まで単調に増加する。Ｔｈ１を超える範囲では、Ｋの比率が、他色（Ｃ、Ｍ、Ｙ）の比率よりも大きくなっている。つまり、図１１Ｂから諒解されるように、ＧＣＲ変換テーブルは、Ｔｈ１〜１００（％）の範囲において、インク２２の総使用量を低減させる効果を有する。
【００９１】
図１１Ｃは、ＩＧＣＲ分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。Ｋ値に関して、０≦Ｋ≦Ｔｈ２の範囲では、常に０（％）である。Ｋ≧Ｔｈ２では非０となり、急激に増大する。他色（例えばＣ値）に関して、０≦Ｃ≦Ｔｈ２の範囲では、上に凸状の単調増加関数であり、Ｃ＝Ｔｈ２で最大値（１００％）となる。そして、Ｋ≧Ｔｈ２では緩やかに減少する。全範囲にわたって、Ｋの比率が、他色（Ｃ、Ｍ、Ｙ）の比率よりも小さくなっている。つまり、図１１Ｃから諒解されるように、ＩＧＣＲ分版テーブルは、０〜１００（％）の範囲において、インク２２の総使用量を増加させる効果を有する。
【００９２】
例えば、粒状度σの悪化（上昇）を許容範囲内に抑えつつも、インク２２の総使用量を可能な限り低減させる方針の下、分版条件作成部６４は、ＧＣＲ分版テーブルを新たに作成する。そして、評価条件指定部４２は、分版条件作成部６４により作成されたＧＣＲ分版テーブルを、比較分版条件ＳＣｃとして指定する（ステップＳ６）。
【００９３】
次いで、影響度推定部４８（粒状度算出部７４）は、比較分版条件ＳＣｃ下での画像の粒状度σ（比較粒状度σｃ）を推定する（ステップＳ７）。具体的な推定方法は、ステップＳ５の場合と同様であるが、基準分版条件ＳＣｓに代替して比較分版条件ＳＣｃを用いる点が異なる。
【００９４】
次いで、適否判別部８４は、ステップＳ５で推定された基準粒状度σｓと、ステップＳ７で推定された比較粒状度σｃとを比較・評価する（ステップＳ８）。例えば、適合条件設定部８２により閾値Ｔｈ（正値）が予め設定された場合、適否判別部８４は、判別条件（−Ｔｈ≦σｃ−σｓ≦Ｔｈ）を満たすとき、比較分版条件ＳＣｃを適用可能であると判別する。一方、適否判別部８４は、上記した判別条件を満たさない場合、比較分版条件ＳＣｃを適用不可であると判別する。
【００９５】
次いで、適否判別部８４は、現時点での比較分版条件ＳＣｃを採用するか否かを判別する（ステップＳ９）。適否判別部８４は、ステップＳ８において適用可能と判別された比較分版条件ＳＣｃについての採否、すなわち、第１色信号に対する分版処理に実際に使用するか否かを判別する。
【００９６】
採用しないと判別された場合、ステップＳ６に戻って、評価条件指定部４２（分版条件変更部６２）は、既に指定された比較分版条件ＳＣｃとは異なる新たな比較分版条件ＳＣｃを指定する（ステップＳ６）。指定に先立ち、調整量決定部８６は、適否判別部８４による判別結果に応じて、現時点（直近の比較分版条件ＳＣｃ下）でのインク２２の総使用量に対する調整量、例えば増減量を決定する。そして、分版条件作成部６４は、分版条件決定部５２からの不採用の旨の通知及び調整量に基づいて、比較分版条件ＳＣｃを作成する。
【００９７】
なお、色再現特性を十分に担保するため、等色判定部６６は、遂次作成された比較分版条件ＳＣｃ（分版テーブル）によって、基準分版テーブル５４と同等の色再現が可能であるか否かを判定するように構成してもよい。等色判定部６６は、例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊座標系等のデバイス非依存色空間上での等色範囲（例えば、色差Δｅ＜０．５）を予め定めておき、全部又は一部のガマット範囲において前記等色範囲に収まるか否かを判定する。これにより、分版条件決定部５２は、第１色信号における注目画素１０２の色が、第２色信号における注目画素１０２の色に、デバイス非依存色空間上で略一致するように、分版条件ＳＣｆｉｘを決定することができる。
【００９８】
このように、比較分版条件ＳＣｃの指定・変更（ステップＳ６）、比較粒状度σｃの推定（ステップＳ７）、及び、比較分版条件ＳＣｃの適否の判別（ステップＳ９）を順次繰り返すことで、適合条件設定部８２により設定された適合条件に沿う最適な分版条件ＳＣＦｆｉｘを決定できる。なお、分版条件の探索アルゴリズムは上記手法に限られず、種々の手法を採り得ることはいうまでもない。
【００９９】
次いで、分版条件決定部５２は、最終的に採用された比較分版条件ＳＣｃを、分版条件ＣＳｆｉｘとして決定する（ステップＳ１０）。そして、制御部３４は、分版条件ＣＳｆｉｘに関する分版条件情報をメモリ３２に一時的に記録させるとともに、必要に応じて分版処理の実行先（例えば、画像形成装置１４）にこの分版条件情報を供給する。
【０１００】
次いで、分版条件設定部４０は、画像領域１００内の全画素での分版条件ＳＣｆｉｘが決定したか否かを確認する（ステップＳ１１）。決定していない場合、ステップＳ４に戻って、全画素での分版条件ＳＣｆｉｘが決定するまで、ステップＳ４〜Ｓ１０を順次繰り返す。
【０１０１】
以上のように、抽出された注目画素１０２の色と注目画素１０２の少なくとも１つの周辺画素１０４の各色との配置関係下における、注目画素１０２に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部４８を設けたので、周辺画素１０４を含む巨視的レベルでの画像の特性を把握できる。また、注目画素１０２内におけるインク２２の総使用量を推定する色材使用量推定部５０を設けたので、注目画素１０２単体での微視的レベルでの画像の特性を把握できる。換言すれば、巨視的レベル及び微視的レベルの双方の画像特性に基づいて分版条件ＳＣｆｉｘを決定可能であり、局所領域毎に画像が最適化された印刷物２８を形成できる。
【０１０２】
続いて、本実施の形態に係る分版条件設定部４０の変形例について、図１２〜図１５を参照しながら説明する。なお、本実施の形態と同一の構成要素については、同一の参照符号を付し、その説明を省略する。
【０１０３】
［第１変形例］
本実施の形態では、単一の評価項目（画像の粒状度σ）を考慮して視覚的効果の影響度を推定している（図３の影響度推定部４８を参照）。以下説明する第１変形例のように、粒状度σ以外の他の評価項目をも考慮に入れてもよい。
【０１０４】
図１２に示すように、第１変形例に係る分版条件設定部１２０は、評価条件指定部４２、演算領域抽出部４４、分版処理部４６、及び色材使用量推定部５０のほか、注目画素１０２に与える視覚的効果の影響度を総合評価値ＥＶ（基準総合評価値ＥＶｓ、比較総合評価値ＥＶｃを含む。）として推定する影響度推定部１２２と、該影響度推定部１２２により推定された総合評価値ＥＶに基づいて分版条件を決定する分版条件決定部１２４とをさらに備える。
【０１０５】
影響度推定部１２２は、上記した模擬画像作成部７２及び粒状度算出部７４のほか、画像中の所定のオブジェクトを抽出してジャギーの視認性（発生程度）を定量化するジャギー視認度算出部１２６と、明度、彩度、色相、補色等の各種対比効果の影響度を定量化する対比効果算出部１２８と、印刷物２８の生成に要するインク２２のコストを算出する色材コスト算出部１３０と、前記粒状度算出部７４等により算出された各値に基づいて総合評価値ＥＶを算出する評価演算部１３２とを備えている。
【０１０６】
図１３は、本変形例に係る分版条件設定部１２０を備える画像処理装置１２の動作説明に供されるフローチャートである。本フローチャートは、図４と基本的には同様であるが、ステップＳ５Ａ及びＳ７Ａ（総合評価値ＥＶの算出）並びにＳ８Ａ（総合評価値ＥＶの比較評価）の点が異なる。
【０１０７】
ステップＳ５Ａにおいて、影響度推定部１２２は、粒状度σｓを算出するのみならず、他の項目も併せて定量化する。例えば、ジャギー視認度算出部１２６は、印刷物２８の特定のオブジェクトを抽出した後、そのオブジェクトのジャギーの視認度を推定し、第１の画像評価値に換算する。ここで、ジャギーとは、画像のエッジ部における接線方向の凹凸である。この定量化の際には、ラジェッドネス評価値等の指標を種々適用できる。
【０１０８】
また、対比効果算出部１２８は、注目画素１０２の色と、周辺画素１０４の色とを比較し、明度、彩度、色相、補色等の各種対比効果が発生し得るか否かを判別する。発生し得ると判別された場合、対比効果算出部１２８は、視覚的に悪影響が出ることを考慮して、減点した評価値（第２の画像評価値）を与える。さらに、色材コスト算出部１３０は、色材使用量推定部５０から取得したインク２２の総使用量に基づいて、印刷物２８の形成に要するコストを推定した後、第３の画像評価値に換算する。
【０１０９】
その後、評価演算部１３２は、粒状度算出部７４により得られた基準粒状度σｓと、ジャギー視認度算出部１２６により得られた第１の画像評価値と、対比効果算出部１２８により得られた第２の画像評価値と、色材コスト算出部１３０により得られた第３の画像評価値とに基づいて、基準分版条件ＳＣｓ下での基準総合評価値ＥＶｓを算出する（ステップＳ５Ａ）。
【０１１０】
ステップＳ７Ａにおいて、評価演算部１３２は、ステップＳ５Ａと同様に、比較分版条件ＳＣｃ下での比較総合評価値ＥＶｃを算出する。
【０１１１】
ステップＳ８Ａにおいて、分版条件決定部１２４は、ステップＳ５Ａで算出された基準総合評価値ＥＶｓと、ステップＳ７Ａで算出された比較総合評価値ＥＶｃとを比較・評価する。その後、分版条件決定部１２４（図３の適否判別部８４）は、現時点での比較分版条件ＳＣｃを採用するか否かを判別する（ステップＳ９Ａ）。
【０１１２】
なお、影響度推定部１２２は、上記した粒状度、ジャギーの視認性、対比効果、インク２２のコストのみならず、他の評価項目を考慮してもよい。また、評価演算部１３２は、種々の演算手法を用いて、総合評価値ＥＶを算出してもよい。
【０１１３】
このように、分版条件設定部１２０は、粒状度σを少なくとも含む複数の評価値に基づいて分版条件ＳＣｆｉｘを設定するように構成したので、入力された色信号に応じて、粒状性を少なくとも含む複数の項目（品質・品位等）を両立した印刷物２８を形成できる。
【０１１４】
［第２変形例］
本実施の形態では、注目画素１０２（単一の画素）毎に分版条件ＳＣｆｉｘを決定している（図３の影響度推定部４８を参照）。以下説明する第２変形例のように、複数の画素で構成されるブロック単位で分版条件ＳＣｆｉｘを決定してもよい。
【０１１５】
図１４Ａは、第１色信号が表す画像を可視化した模式図であり、図５Ａと同じ図面である。これに対し、図１４Ｂは、所定のブロック単位で画像領域１００を分割した結果を表す模式図である。画像領域１００は、同じサイズを有する３６個の分割領域１４０にそれぞれ分割されている。なお、演算領域抽出部４４は、画像領域１００を任意の領域数及び領域サイズに分割してもよい。
【０１１６】
図１４Ｃに示すように、１つのブロックは、縦方向に５画素、横方向に４画素２０個のサイズを有する。例えば、左上隅の画素を注目画素１４２とすると、残余の画素（１９個の画素）を周辺画素１４４とする。
【０１１７】
そして、粒状度算出部７４は、分割領域１４０毎に推定された粒状度σを用いて、粒状度σの二次元分布である粒状度マップを作成する。以下、基準分版条件ＳＣｓ下に算出された粒状度マップのことを基準粒状度マップＧＭｓ（基準粒状度）という。
【０１１８】
図１５Ａは、基準分版条件ＳＣｓの下における画像の粒状度マップ（基準粒状度マップＧＭｓ）を表すグラフである。なお、グラフのＸ軸及びＹ軸は、各分割領域１４０の位置を表している。この基準粒状度マップＧＭｓは、画像領域１００の各位置に応じた粒状度σの基準値に相当する。一方、図１５Ｂは、比較分版条件ＳＣｃの下における画像の粒状度マップ（基準粒状度マップＧＭｓ）を表すグラフである。図１５Ａ及び図１５Ｂを対比すると、画像領域１００全体にわたって粒状度σが大きいことが諒解される。
【０１１９】
そして、適否判別部８４（図３参照）は、比較分版条件ＳＣｃでの比較粒状度マップＧＭｃが、許容範囲に収まっているか否かを判別する。適否判別部８４は、例えば、すべての分割領域１４０に対して適否を判別してもよいし、一部の分割領域１４０に対して適否を判別してもよい。
【０１２０】
このように、粒状度マップ（基準粒状度マップＧＭｓ、比較粒状度マップＧＭｃ）を用いて分版条件の適否を判別することで、画像全体のバランスを考慮しながら分版条件ＳＣｆｉｘを決定できる。
【０１２１】
［第３変形例］
本実施の形態では、入力されたデバイス依存データ（ＲＧＢ色信号）を、別の種類のデバイス依存データ（ＣＭＹＫ色信号）に分版している。以下説明する第３変形例のように、本分版処理を、他の色変換処理と直列して実行してもよい。本変形例に係る分版条件設定部１５２について、図１６及び図１７を参照しながら説明する。
【０１２２】
図１６に示すように、制御部３４（図２参照）は、第０色信号（例えば、ＣＭＹＫ色信号）を第１色信号（例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色信号）に変換する色変換処理部１５０と、第０色信号及び第１色信号に基づいて分版条件ＳＣｆｉｘを設定する分版条件設定部１５２と、分版条件設定部１５２により設定された分版条件ＳＣｆｉｘを用いて、色変換処理部１５０により変換された第１色信号を、第２色信号（例えば、ＣＭＹＫ色信号）に分版する分版処理部１５４とを備える。
【０１２３】
図１７に示すように、分版条件設定部１５２は、分版条件設定部４０（図３参照）と比べて、基準分版条件ＳＣｓを決定・評価するための構成要素を欠いている。具体的には、分版条件設定部１５２は、基準分版テーブル５４、ターゲットプロファイル５６、及び基準分版条件決定部６０を要しない。その代わりに、影響度推定部４８（又は、色材使用量推定部５０）は、第０色信号を直接入力することで、基準粒状度σｓを算出（又は、インク２２の総使用量を推定）する構成を採っている。この場合における基準分版条件ＳＣｓは、第２色信号が第０色信号に一致する条件、すなわち、無変換処理に相当する分版条件である。
【０１２４】
粒状度算出部１５６は、本実施の形態（図６のステップＳ５３〜Ｓ５５参照）に係る評価手法とは別に、公知の評価手法を用いて粒状度σを算出してもよい。例えば、明度、色度等に関するノイズウィナースペクトルに対して、視覚の空間周波数特性（例えば、Ｄｏｏｌｅｙ−ＳｈａｗのＶＴＦ関数）を乗算した後、積分した値であってもよい。また、この値に平均明度に応じた補正を加えることで、主観評価との相関性が更に高まる。
【０１２５】
なお、この発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の主旨を逸脱しない範囲で自由に変更できることは勿論である。
【０１２６】
例えば、本実施の形態では、メモリ３２に格納された複数の分版テーブルを選択するようにしたが、種々の方法を適用してもよい。例えば、評価条件指定部４２は、設定の都度、分版テーブルを作成（又は補正）するようにしてもよい。
【０１２７】
また、デバイス色信号はＣＭＹＫ（４つの色版）に限定されることなく、任意の色版の種類及び版数に設計変更できる。例えば、ＣＭＹＫの標準インクと、ＬＣ、ＬＭ等の淡色やＷ（白色）等のオプションインクとを組み合わせてもよい。
【０１２８】
さらに、画像形成装置１４は、インクジェットプリンタに限られず、メディア上に色材を付着させてドットを形成する方式であれば、本発明を適用できることはいうまでもない。
【符号の説明】
【０１２９】
１０…印刷システム １２…画像処理装置
１４…画像形成装置 １６…ＤＴＰ装置
１８…データベースサーバ ２２…インク
３０…第１インターフェース ３２…メモリ
３４…制御部 ３６…第２インターフェース
４０、１２０、１５２…分版条件設定部 ４８、１２２…影響度推定部
５０…色材使用量推定部 ５２、１２４…分版条件決定部
６２…分版条件変更部 ６８…注目画素抽出部
７０…周辺画素抽出部 ７２…模擬画像作成部
７４、１５６…粒状度算出部 ８４…適否判別部
１００…画像領域 １０２、１４２…注目画素
１０４、１４４…周辺画素 １０６…演算領域
１２６…ジャギー視認度算出部 １２８…対比効果算出部
１３０…色材コスト算出部 １３２…評価演算部
１４０…分割領域
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定する分版条件決定装置であって、
前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部と、
前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部と、
前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部と、
前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部と
を有することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項２】
請求項１記載の装置において、
前記視覚的効果の影響度には、人間の視覚における、空間周波数応答特性、色分解能、明度対比効果、彩度対比効果、色相対比効果、及び補色対比効果のうち少なくとも１つが含まれることを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の装置において、
前記分版条件決定部は、前記第１色信号における前記注目画素の色が、前記第２色信号における前記注目画素の色に、デバイス非依存色空間上で略一致するように前記分版条件を決定することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項４】
請求項１又は２に記載の装置において、
前記影響度推定部は、前記画像形成装置の出力解像度に応じて異なる数の前記周辺画素を用いて、前記視覚的効果の影響度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれか１項に記載の装置において、
前記分版条件決定部は、
前記画像形成装置の出力特性及び前記第１色信号に基づいて前記影響度推定部によりそれぞれ推定された前記視覚的効果の影響度である、基準分版条件の下での基準影響度と、比較分版条件の下での比較影響度とを比較することで前記比較分版条件の適否を判別する適否判別部を備える
ことを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項６】
請求項５記載の装置において、
前記影響度推定部に供給しようとする前記比較分版条件を前記適否判別部による判別結果に応じて変更する分版条件変更部を有することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項７】
請求項６記載の装置において、
前記分版条件決定部は、分版条件に対する所定の適合条件を設定する適合条件設定部をさらに備え、
前記適合条件設定部により設定された前記適合条件に従って、前記分版条件変更部による前記比較分版条件の変更、前記影響度推定部による前記視覚的効果の影響度の推定、及び前記適否判別部による適否の判別を順次繰り返して前記分版条件を決定する
ことを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれか１項に記載の装置において、
前記影響度推定部は、人間の視覚応答特性に応じた粒状度を用いて前記視覚的効果の影響度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項９】
請求項８記載の装置において、
前記影響度推定部は、
前記画像形成装置の出力特性に基づいて前記出力画像の色再現を模擬する模擬画像を作成する模擬画像作成部と、
前記模擬画像作成部により作成された前記模擬画像に基づいて前記粒状度を算出する粒状度算出部と、をさらに備える
ことを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１０】
請求項９記載の装置において、
前記模擬画像作成部は、前記第１色信号よりも高い解像度を有する前記模擬画像を作成することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１１】
請求項９又は１０に記載の装置において、
前記粒状度算出部は、前記模擬画像の画素毎に前記出力画像の測色値をそれぞれ予測し、各前記測色値に基づいて前記粒状度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１２】
請求項８〜１１のいずれか１項に記載の装置において、
前記影響度推定部は、前記出力画像に関する少なくとも１つの画像評価値と、前記粒状度とを用いて前記視覚的効果の影響度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１３】
請求項１２記載の装置において、
前記少なくとも１つの画像評価値には、前記ｎ種類の色材の総使用量が含まれることを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１４】
請求項１２又は１３に記載の装置において、
前記少なくとも１つの画像評価値には、ジャギーの視認度を定量化した評価値が含まれることを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１５】
ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定する分版条件決定方法であって、
前記複数の画素から注目画素を抽出するステップと、
抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定するステップと、
前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定するステップと、
それぞれ推定された前記視覚的効果の影響度と、前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定するステップと
を備えることを特徴とする分版条件決定方法。
【請求項１６】
ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定するためのプログラムであって、
コンピュータを、
前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部、
前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部、
前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部、
前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部
として機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項１】
ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定する分版条件決定装置であって、
前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部と、
前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部と、
前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部と、
前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部と
を有することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項２】
請求項１記載の装置において、
前記視覚的効果の影響度には、人間の視覚における、空間周波数応答特性、色分解能、明度対比効果、彩度対比効果、色相対比効果、及び補色対比効果のうち少なくとも１つが含まれることを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の装置において、
前記分版条件決定部は、前記第１色信号における前記注目画素の色が、前記第２色信号における前記注目画素の色に、デバイス非依存色空間上で略一致するように前記分版条件を決定することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項４】
請求項１又は２に記載の装置において、
前記影響度推定部は、前記画像形成装置の出力解像度に応じて異なる数の前記周辺画素を用いて、前記視覚的効果の影響度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれか１項に記載の装置において、
前記分版条件決定部は、
前記画像形成装置の出力特性及び前記第１色信号に基づいて前記影響度推定部によりそれぞれ推定された前記視覚的効果の影響度である、基準分版条件の下での基準影響度と、比較分版条件の下での比較影響度とを比較することで前記比較分版条件の適否を判別する適否判別部を備える
ことを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項６】
請求項５記載の装置において、
前記影響度推定部に供給しようとする前記比較分版条件を前記適否判別部による判別結果に応じて変更する分版条件変更部を有することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項７】
請求項６記載の装置において、
前記分版条件決定部は、分版条件に対する所定の適合条件を設定する適合条件設定部をさらに備え、
前記適合条件設定部により設定された前記適合条件に従って、前記分版条件変更部による前記比較分版条件の変更、前記影響度推定部による前記視覚的効果の影響度の推定、及び前記適否判別部による適否の判別を順次繰り返して前記分版条件を決定する
ことを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれか１項に記載の装置において、
前記影響度推定部は、人間の視覚応答特性に応じた粒状度を用いて前記視覚的効果の影響度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項９】
請求項８記載の装置において、
前記影響度推定部は、
前記画像形成装置の出力特性に基づいて前記出力画像の色再現を模擬する模擬画像を作成する模擬画像作成部と、
前記模擬画像作成部により作成された前記模擬画像に基づいて前記粒状度を算出する粒状度算出部と、をさらに備える
ことを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１０】
請求項９記載の装置において、
前記模擬画像作成部は、前記第１色信号よりも高い解像度を有する前記模擬画像を作成することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１１】
請求項９又は１０に記載の装置において、
前記粒状度算出部は、前記模擬画像の画素毎に前記出力画像の測色値をそれぞれ予測し、各前記測色値に基づいて前記粒状度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１２】
請求項８〜１１のいずれか１項に記載の装置において、
前記影響度推定部は、前記出力画像に関する少なくとも１つの画像評価値と、前記粒状度とを用いて前記視覚的効果の影響度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１３】
請求項１２記載の装置において、
前記少なくとも１つの画像評価値には、前記ｎ種類の色材の総使用量が含まれることを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１４】
請求項１２又は１３に記載の装置において、
前記少なくとも１つの画像評価値には、ジャギーの視認度を定量化した評価値が含まれることを特徴とする分版条件決定装置。
【請求項１５】
ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定する分版条件決定方法であって、
前記複数の画素から注目画素を抽出するステップと、
抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定するステップと、
前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定するステップと、
それぞれ推定された前記視覚的効果の影響度と、前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定するステップと
を備えることを特徴とする分版条件決定方法。
【請求項１６】
ｎ（ｎは、２以上の整数である。）種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、ｍ（ｍは、１以上の整数である。）種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第１色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたｎ種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第２色信号に色変換するための分版条件を決定するためのプログラムであって、
コンピュータを、
前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部、
前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも１つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部、
前記注目画素内における前記ｎ種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部、
前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記ｎ種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部
として機能させることを特徴とするプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【公開番号】特開２０１３−２１５１７（Ｐ２０１３−２１５１７Ａ）
【公開日】平成２５年１月３１日（２０１３．１．３１）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−１５３４０３（Ｐ２０１１−１５３４０３）
【出願日】平成２３年７月１２日（２０１１．７．１２）
【出願人】（３０６０３７３１１）富士フイルム株式会社 (25,513)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２５年１月３１日（２０１３．１．３１）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年７月１２日（２０１１．７．１２）
【出願人】（３０６０３７３１１）富士フイルム株式会社 (25,513)
【Ｆターム（参考）】
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