文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体
【課題】係り受けの関係を考慮することにより、語句のみを検索した場合や、語句の変化に着目した場合には見落としやすい着眼点に基づいて文を抽出すること。
【解決手段】まず、解析部２０２は、文書中に含まれる所定の文における句の並びを解析する。次に、特定部２０４は、解析部２０２によって解析された句の並びについて、係り受けの関係を特定する。そして、表示部２０５は、特定部２０４によって特定された係り受けの関係を、文書から抽出した所定の文とともに表示する。
【解決手段】まず、解析部２０２は、文書中に含まれる所定の文における句の並びを解析する。次に、特定部２０４は、解析部２０２によって解析された句の並びについて、係り受けの関係を特定する。そして、表示部２０５は、特定部２０４によって特定された係り受けの関係を、文書から抽出した所定の文とともに表示する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、文書から文を抽出する文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来は、文書中から所望の文を分析するにあたって、語句単体を検索したり、時系列上の語句の変化を手がかりにしたりしていた。時系列上での語句の変化を手がかりにして文書を分析する方法として、事象発生データの時系列上での変化とその発生時期の事象に相関関係があった場合に、データの変化に起因する事象と時期を見出し、データの変化を予測するものがあった（たとえば、特許文献１参照。）。
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−３０６９９８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、語句単体の検索により分析する場合、頻度の低い語句や係り受けの関係にある語句によって意味が変化する語句を抽出することができないという問題があった。また、文書を時系列上での語句の変化を手がかりにして分析する場合、語句の変化がほとんどないものなどに着眼して分析を行うのは困難であった。また、モデルパターンに定義されにくい頻度の低いものなどは、分析から漏れてしまうという問題があった。
【０００５】
データの変化に起因する事象と時期を見出してデータの変化を予測する場合（たとえば、特許文献１参照。）、あらかじめモデルパターンを用意しておかなければならない。したがって、ある制限された範囲での分析には適しているかもしれないが、雑多なデータの分析には適していないという問題があった。また、出現頻度の高低や推移を着眼点とした分析では、出現頻度の低いものや推移があまりないものを見落としやすいという問題があった。
【０００６】
この発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、係り受けの関係に注目して所望の文を抽出することができる文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１の発明にかかる文書処理装置は、文書中に含まれる所定の文における句の並びを解析する解析手段と、前記解析手段によって解析された句の並びについて、係り受けの関係を特定する特定手段と、前記特定手段によって特定された係り受けの関係を、前記所定の文とともに表示する表示手段と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
この請求項１の発明によれば、句の並びから係り受けの関係が特定されるので、語句の抽出にとどまらず係り受けの関係も明示される。その結果、語句を単独で検索した場合や、検索や語句の出現頻度からでは見落としやすい着眼点を、係り受けを利用することによって示唆することができる。
【０００９】
また、請求項２の発明にかかる文書処理装置は、請求項１に記載の発明において、所定の語句を指定する指定手段と、前記指定手段によって指定された語句を含む文を、前記特
定手段によって係り受けの関係が特定された文書と異なる新たな文書から検索する検索手段を備え、前記解析手段は、前記検索手段によって検索された文における句の並びを解析することを特徴とする。
【００１０】
この請求項２の発明によれば、語句を指定してその語句を含む文について係り受けの関係を解析することができる。指定した語句を含む文を検索するだけでなく、係り受けの関係も示すことができ、語句の検索だけでは見落としやすい着眼点を示唆することができる。また、１つの語句からの、多岐にわたる係り受けの関係を示すことができる。
【００１１】
また、請求項３の発明にかかる文書処理装置は、請求項１または２に記載の発明において、前記特定手段によって特定された係り受けの関係について、前記新たな文書中における出現頻度を求める算出手段を備え、前記表示手段は、前記算出手段によって求められた前記出現頻度を表示することを特徴とする。
【００１２】
この請求項３の発明によれば、係り受けの関係の出現頻度が表示されるので、出現頻度に関し、語句の検索によって示される傾向とは異なる、係り受けの関係からの着眼点を示唆することができる。たとえば、表示結果に基づき、出現頻度が高い係り受けの関係について文書を検討することができる。
【００１３】
また、請求項４の発明にかかる文書処理装置は、請求項１〜３のうちいずれか一つに記載の発明において、係り受けの関係の情報を句の並びのそれぞれに対応させて記憶する記憶手段を備え、前記特定手段は、前記解析手段によって解析された句の並びを前記記憶手段から検索することにより、前記係り受けの関係を特定することを特徴とする。
【００１４】
この請求項４の発明によれば、あらかじめ句の並びを記憶しておいて、記憶した句の並びを参照することにより、係り受けの関係を特定することができる。したがって、特別な解析を必要とせずに、データを参照するだけで係り受けの関係を特定することができる。
【００１５】
また、請求項５の発明にかかる文書処理装置は、請求項１〜４のうちいずれか一つに記載の発明において、前記特定手段によって特定された係り受けの関係に含まれる句の組み合わせについて、評価を判定する判定手段と、前記判定手段によって判定された評価に基づいて、前記所定の文を評価する評価手段を備えることを特徴とする。
【００１６】
この請求項５の発明によれば、係り受けの関係に応じて、文の好評や不評という評価を得ることができる。それにより、たとえば様々な回答が寄せられた文書中から、ある回答については好評、またある回答には不評と評価を分けることができる。語句の検索だけでは、本来異なるはずの評価を画一的にしてしまうのに対し、係り受けの関係に基づいて評価することにより、語句の組み合わせに応じて適切に評価することができる。
【００１７】
また、請求項６の発明にかかる文書処理装置は、請求項５に記載の発明において、前記表示手段は、前記評価手段によって所定の評価がされた文を表示することを特徴とする。
【００１８】
この請求項６の発明によれば、係り受けの関係に応じた評価に応じて文を表示することができる。係り受けの関係に応じて適切に評価されるので、所望の評価の文のみを抽出して表示することができる。たとえば好評な回答だけを表示したり、または不評な回答を表示したりすることができる。
【００１９】
また、請求項７の発明にかかる文書処理装置は、請求項１〜６のうちいずれか一つに記載の発明において、前記特定手段は、二つの句を含む前記係り受けの関係を特定することを特徴とする。
【００２０】
この請求項７の発明によれば、句の並びから二つの句を含む係り受けの関係が特定されるので、語句の抽出にとどまらず二つの句を含む係り受けの関係も明示される。その結果、語句を単独で検索した場合や、検索や語句の出現頻度からでは見落としやすい着眼点を、二つの句を含む係り受けを利用することによって示唆することができる。
【００２１】
また、請求項８の発明にかかる文書処理装置は、請求項７に記載の発明において、前記特定手段は、前記二つの句を含む係り受けの関係に含まれる、それぞれの語句の前記所定の文における開始位置をさらに判断し、前記特定手段は、共通する語句および前記開始位置を含む、前記二つの句を含む係り受けの関係同士を結合することによって、三つの句を含む前記係り受けの関係を特定することを特徴とする。
【００２２】
この請求項８の発明によれば、句の並びから三つの句を含む係り受けの関係が特定されるので、語句および二つの句を含む係り受けの関係の抽出にとどまらず、三つの句を含む係り受けの関係も明示される。その結果、語句および二つの句を含む係り受けの関係からでは見落としやすい着眼点を、三つの句を含む係り受けを利用することによって示唆することができる。
【００２３】
また、請求項９の発明にかかる文書処理方法は、文書中に含まれる所定の文における句の並びを解析する解析工程と、前記解析工程によって解析された句の並びについて、係り受けの関係を特定する特定工程と、前記特定工程によって特定された係り受けの関係を、
前記所定の文とともに表示する表示工程と、を含むことを特徴とする。
【００２４】
この請求項９の発明によれば、句の並びから係り受けの関係が特定されるので、語句の抽出にとどまらず係り受けの関係も明示される。その結果、語句を単独で検索した場合や、検索や語句の出現頻度からでは見落としやすい着眼点を、係り受けを利用することによって示唆することができる。
【００２５】
また、請求項１０の発明にかかる文書処理プログラムによれば、請求項９に記載の文書処理方法をコンピュータに実行させることができる。
【００２６】
また、請求項１１の発明にかかるコンピュータに読み取り可能な記録媒体は、請求項１０に記載の文書処理プログラムをコンピュータが読み出して実行することができる。
【発明の効果】
【００２７】
本発明にかかる文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体によれば、語句を単独で検索した場合や、検索や語句の出現頻度からでは見落としやすい着眼点を、係り受けを利用することによって示唆することができる。また、係り受けの関係にある語句にも着目することにより、出現頻度の低い語句に注目して提示することができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２８】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体の好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００２９】
図１は、この発明の実施の形態による文書処理装置のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。図中、ＣＰＵ１０１は装置全体を制御する。ＲＯＭ１０２は基本入出力プログラムを記憶する。ＲＡＭ１０３はＣＰＵ１０１のワークエリアとして使用される。
【００３０】
また、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）１０４はＣＰＵ１０１の制御にしたがってＨＤ（ハードディスク）１０５に対するデータのリード／ライトを制御する。ＨＤ１０５はＨＤＤ１０４の制御にしたがって書き込まれたデータを記憶する。
【００３１】
また、ＦＤＤ（フレキシブルディスクドライブ）１０６はＣＰＵ１０１の制御にしたがってＦＤ（フレキシブルディスク）１０７に対するデータのリード／ライトを制御する。ＦＤ１０７は、着脱自在であり、ＦＤＤ１０６の制御にしたがって書き込まれたデータを記憶する。
【００３２】
また、ＣＤ−ＲＷドライブ１０８はＣＰＵ１０１の制御にしたがってＣＤ−ＲＷ（または、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＯＭ）１０９に対するデータのリード／ライトを制御する。ＣＤ−ＲＷ１０９は着脱自在であり、ＣＤ−ＲＷドライブ１０８の制御にしたがって書き込まれたデータを記憶する。
【００３３】
また、ディスプレイ１１０はカーソル、メニュー、ウィンドウ、あるいは文字や画像などの各種データを表示する。キーボード１１１は文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備える。マウス１１２は各種指示の選択や実行、処理対象の選択、マウスポインタの移動などを行う。
【００３４】
また、ネットワークＩ／Ｆ１１３は、通信ケーブル１１４を介してＬＡＮやＷＡＮなどのネットワークに接続され、当該ネットワークとＣＰＵ１０１とのインターフェースとし
て機能する。バス１００は上記各部を接続する。
【００３５】
図２は、この発明の実施の形態にかかる文書処理装置の構成を機能的に示すブロック図である。文書処理装置は、文書データベース２０１、解析部２０２、係り受けデータベース２０３、特定部２０４、表示部２０５、指定部２０６、検索部２０７、算出部２０８、判定部２０９、評価部２１０によって構成される。以上の各構成は、図１に示したＣＰＵ１０１が、ＲＯＭ１０２からプログラムを読み出しＲＡＭ１０３をワークエリアとして使用することにより実現される。
【００３６】
文書データベース２０１は、文書のデータを記憶するデータベースである。文書は複数の文の集合によって構成される。解析部２０２は、文書データベース２０１に記憶される文書のうち、対象となる文書に含まれる文の１つを解析して、文に含まれる各語がどの句に該当するかを判定する。句は、動詞句、名詞句、副詞句、形容詞句、名詞句に接続する助詞、接続助詞、並立助詞、助詞、その他の句区分の句、すべての句、に分けられる。対象となる文書は、サンプルとなる１つの文書とすることができる。また、サンプルとなる文書について係り受けの関係が特定された後に、サンプルとなる文書についての結果をもとに複数の文書を解析することもできる。ここで、この複数の文書のうちの１つを対象の文書とすることもできる。
【００３７】
係り受けデータベース２０３は、句の並びに対する係り受けの関係を記憶するデータベースである。係り受けデータベース２０３は、たとえば、「名詞句／名詞句に接続する助詞／動詞１／動詞２」、という句の並びを記憶し、これに対応して「動詞１−名詞」「動詞２」という係り受けの関係を記憶する。係り受けデータベース２０３は、以上のような句の並びと、これに対応する係り受けの関係を、すべて１対１対応で記憶し、このデータの集合をデータベースとして用意する。なお、句の並びと係り受けの関係の対応には、優先順位を割り当てておき、この優先順位を係り受けデータベース２０３に記憶することができる。
【００３８】
特定部２０４は、解析部２０２から句の並びを解析された文を取得し、係り受けデータベース２０３を参照して、解析部２０２で解析された句の並びに該当する句の並びを検索する。該当する句の並びが得られた場合、対応する係り受けの関係を使用して、取得した文の係り受けの関係を特定する。たとえば、「状況に／応じて／選択できる／光量。」という文が入力された場合、この文の句の並びは、「名詞句／名詞句に接続する助詞／動詞１／動詞２」である。対応する係り受けの関係は、「動詞１−名詞」「動詞２」なので、入力文に対応する係り受けの関係は、「応じる（て）／状況」「選択（できる）」になる。また、特定部２０４は、係り受けデータベース２０３に記憶される優先順位にしたがって、句の並びを検索することができる。
【００３９】
表示部２０５は、特定部２０４から係り受けの関係を取得し、係り受けの関係を入力文とともに表示する。上述の例の場合、「応じる（て）／状況」「選択（できる）」という係り受けの関係とともに、「状況に応じて選択できる光量。」という文を表示する。これにより、文書中に含まれる文のそれぞれについて、係り受けの関係が明示される。
【００４０】
指定部２０６は、所定の語句を指定する。語句の指定は、単語そのものを入力することによって指定することができる。または選択肢として表示された複数の語句のうち、所望の語句を選択することによって語句を指定することができる。選択対象の語句は、サンプルとなる文書から係り受けの関係をあらかじめ取得しておき、その結果から提示することもできる。
【００４１】
検索部２０７は、指定部２０６から語句の指定を受け、この指定された語句を含む文を
文書データベース２０１から検索する。そして、検索結果を解析部２０２に出力する。解析部２０２は、検索結果として出力された文を解析し、特定部２０４に出力する。指定する語句は、文書中の句の並びから選択することができる。そして、選択した語句を含む文を、対象となる文書から検索する。
【００４２】
算出部２０８は、特定部２０４によって特定された係り受けの関係について、出現頻度をカウントする。すなわち、対象となる文書について係り受けの関係の出現頻度を合計し、係り受けの関係のそれぞれがどの程度の頻度で出現しているかを求める。出現頻度は、対象となる文書のそれぞれについて求め、その上で対象となるすべての文書について出現頻度を合計する。求められた出現頻度は、表示部２０５によって表示される。
【００４３】
判定部２０９は、特定部２０４で係り受けの関係にあると特定された句の組み合わせについて好評か不評かの評価を判定する。たとえば、同じ「高い」でも「精度が高い」は好評、「値段が高い」は不評、「背が高い」はどちらでもない、と評価することができる。組み合わせごとに、好評、不評、どちらでもないの評価を予め記憶しておき、与えられた句の組み合わせを、記憶されている評価と比較することにより評価を出力する。
【００４４】
評価部２１０は、判定部２０９から出力された評価にしたがって、文全体の評価を決定する。評価結果は表示部２０５に出力し、表示部２０５がその評価を出力する。ここで表示部２０５は、文書の上から順に文と係り受けの関係を表示することができるが、この評価結果の順に文を表示したり、好評と評価された文のみを表示したりすることができる。
【００４５】
図３は、文の係り受けの関係を解析する処理を説明するフローチャートである。まず、解析部２０２は、文の句の並びを解析する（ステップＳ３０１）。次に、特定部２０４は、解析された句の並びを係り受けデータベース２０３と照合する（ステップＳ３０２）。次に、特定部２０４は、係り受けデータベース２０３で対応する句の並びについて、係り受けの関係を特定する（ステップＳ３０３）。
【００４６】
次に、表示部２０５は、係り受けの関係を文とともに表示する（ステップＳ３０４）。そして、表示した文が文章の最後の文であるか否かを判定する（ステップＳ３０５）。最後の文の場合（ステップＳ３０５：Ｙｅｓ）、一連の処理を終了する。最後の文でない場合（ステップＳ３０５：Ｎｏ）、次の文に進み（ステップＳ３０６）、ステップＳ３０１に戻り次の文について同じ処理を繰り返す。
【００４７】
図４は、係り受けの関係が特定された文についての処理を説明するフローチャートである。まず、ある文書データから、係り受けの関係を抽出する（ステップＳ４０１）。次に、抽出された係り受けの関係から、今後の分析に有益と思われる係り受けの語句を選択する（ステップＳ４０２）。このとき、選択した係り受けの関係をソースとして出力する。また、係り受けの語句の選択時の情報として、語句の好評・不評情報を提示してもよい。
【００４８】
次に、別の文書データから、係り受けの関係を抽出する（ステップＳ４０３）。次に、ステップＳ４０２で選択した語句と、抽出した係り受けの関係を比較する（ステップＳ４０４）。比較した結果、選択した語句を含んでいる場合、その語句の係り受けの関係と、該当する文を表示する（ステップＳ４０５）。
【００４９】
ここで、図４で説明した処理について、具体的な例を示す。過去にお客様の声から作った独自製品があり、現在好評な製品があった場合の、その製品のお客様の声からの抽出例を説明する。まず、そのお客様の声から係り受けの関係を抽出する。
【００５０】
たとえば、「各健康機器メーカーからバラバラに出ている商品群をインターネットとＰ
Ｃで統合的に管理する商品。」という文を抽出する。この抽出した文の係り受けの関係は、「／バラバラ／各健康機器メーカー」である。次に、抽出された係り受けの関係から、キーとなりそうな語句をマークしておく。語句は、たとえば「バラバラ」とする。
【００５１】
次に、あるお店に顧客の声として集まってきた別の文書データから、係り受けの関係を抽出する。次に、先にマークしておいた「バラバラ」が抽出した係り受けの関係に含まれているかを確認する。確認した結果、「バラバラ」を含む係り受けの関係と該当する文書を提示する。たとえば、次の３つの文が提示される。
【００５２】
「（Ａ） ／バラバラ／材料
パウンドケーキを自分で作ろうと思って材料を買いに行くとトッピングなどの材料がバラバラになっていて、しかも一つ一つが割高。」
【００５３】
以上の文が提示された場合、パウンドケーキに必要な材料を必要な分だけセットした商品の検討を行うことができる。すなわち、「バラバラなものを統合して使いやすくする」という過去の流れに沿った検討を行うことができる。
【００５４】
「（Ｂ） ／バラバラ／詰め替え用
商品によって詰め替え用がバラバラに置いてあると探すのも選ぶのも、結構面倒臭いんですよね。」
【００５５】
以上の文が提示された場合、詰め替え用を商品といっしょにおいておく配置を検討することができる。すなわち、「バラバラなものを統合して使いやすくする」という過去の流れに沿った検討を行うことができる。
【００５６】
「（Ｃ） ／ばらばら／好み
１ケース入りのジュースって最初はうれしいけど、同じ物なのでだんだん飽きてきて、飲まなくなってしまうことがあるんです。みんながみんな同じ物が欲しいわけでもないので、後から買い足したり、何だかんだと大変なんです。うちは、４人家族ですが、子供達はジュース、パパはコーヒー、私はお茶というように好みがばらばらです。」
【００５７】
以上の文が提示された場合、好きなものを好きな数ずつ組み合わせて購入できるサービスの検討を行うことができる。すなわち、「バラバラなものを好きなように組み合わせられる」という新しい検討を行うことができる。
【００５８】
さらに、図４で説明した処理について別の例を示す。過去に、多くの苦情などの意見が集まった製品（食器洗い用洗剤）があったとして、その意見からの抽出例を説明する。まず、意見の中から係り受けの関係を抽出する。意見は、各健康機器メーカーからばらばらに出ている商品群をインターネットとＰＣで統合的に管理する商品に対するものとする。
【００５９】
抽出された係り受けの関係は次の通りであったとする。数字は抽出件数を示す。「／よい／泡立ち」：１５０、「／使いやすい／パッケージ」：１００、「／きれい／カレー」：８０、「／ひどい／手荒れ」：６０、「／ガサガサ／肌」：４０、「／ピリピリする／肌」：１５、「／痛む／肌」：１０。そして、抽出された係り受けの関係から、キーとなりそうな語句をマークしておく。たとえば、「ひどい、ガサガサ、ピリピリする、痛む」をマークする。
【００６０】
さらに、あるお店に顧客の声として集まってきた別の文書データから、係り受けの関係を抽出する。次に、先にマークしておいた語句が抽出した係り受けの関係に含まれているかを確認する。確認した結果、着目した語句を含む係り受けと該当する文書を提示する。
たとえば、次の文が提示される。
【００６１】
「／ピリピリする／口：１
このリップクリームＡは潤うけれど、つけたとき、少し口がピリピリします。」
【００６２】
以上の文が提示された場合、リップクリームＡについて、注意が必要なことが分かる。上述の文を抽出することにより、製品自体の問題なのか、ある体質の人にはよくないのか、ある条件のときに現象が発生するのかなど、原因を特定する必要があるという判断を下すことができる。以上の意見を踏まえて、リップクリームの製品の質やサービスの向上につなげることができる。体質上の課題であれば、その人たちをターゲットにした商品展開が考えられる。
【００６３】
図５は、動詞句の係り受け解析を説明する説明図である。図２に示した係り受けデータベース２０３には、句の種類ごとに係り受けの関係が記憶されている。動詞句データ５００は、この動詞句についての、句の並びと係り受けの関係を示すデータである。動詞句データ５００は、シート５０１〜５０５を含む。
【００６４】
ここで、説明のために句の種類を記号で説明する。Ｖは動詞句であり、たとえば、「動く」「印刷する」が挙げられる。Ｎは名詞句であり、「室内」「ボタン」が挙げられる。Ａは副詞句または形容詞句である。Ａは、さらにＡｄｖｂで示される副詞句や、Ａｄｊで示される形容詞句に分けられる。ｎｐは名詞句に接続する助詞である。ｃｐは接続助詞である。ｃｎｊは並立助詞であり、「と」「や」が含まれる。ｐｒｅｐは「の」に類する助詞であり、「の」「での」が含まれる。ｏｔｈｅｒは上記以外の句区分のものである。Ｅはすべての句が該当する。
【００６５】
シート５０１〜５０３は、句の並びが名詞句から始まるものについて、句の並びと係り受けの関係を示す。シート５０１は、名詞句の次に助詞「の、での」が続く「Ｎ＿ｎｐ」、シート５０２は、名詞句の次に名詞句に接続する助詞が続く「Ｎ＿ｃｐ」、シート５０３は、名詞句の次に並列助詞が続く「Ｎ＿ｃｎｊ」といった句の並びについてのデータである。シート５０４は、句の並びが動詞から始まるものであり、シート５０５は、句の並びが副詞句または形容詞句から始まるものである。
【００６６】
ここで、「状況に応じて選択できる光量。」という文５１０からの抽出例を説明する。まず、入力文を構成する句と句区分をイメージする。文５１０の句の並びは、「状況（Ｎ）／に（ｎｐ）／応じて（Ｖ）／選択できる（Ｖ２）／光量（Ｎ）／。（ｏｔｈｅｒ）」である。
【００６７】
次に、句の並びが合致するものがあるかをさがし、抽出されるべきものを確認する。まず、シート５０１を確認する。文５１０の句の並びは、シート５０１に含まれる「Ｎ＿ｎｐ＿Ｖ＿Ｖ２」という句の並び５２０に合致する。そして、係り受け５２１「／Ｖ／Ｎ」、係り受け５２２「／Ｖ２／」が抽出される。つまり、「／応じる［←応じて］／状況」「／選択［←選択できる］／」が抽出される。
【００６８】
さらに、ルールが終了した次の句「Ｎ」から始まるルールはあるが、その次の句「ｏｔｈｅｒ」が来る句の並びがないため、ここで終了する。なお、「／選択［←選択できる］／光量」を抽出するようなルール記述はないので抽出されない。
【００６９】
次に、「色が見本と違う。」という文５３０からの抽出例を説明する。まず、入力文を構成する句と句区分をイメージする。「色（Ｎ）／が（ｎｐまたはｃｐ）／見本（Ｎ）／と（ｃｎｊ）／違う（Ｖ）／。（ｏｔｈｅｒ）」となる。
【００７０】
次に、句の並びが合致するものがあるかをさがし、抽出されるべきものを確認する。まず、シート５０１を確認する。「Ｎ＿ｎｐ＿Ｎ２」までは合致するがそれ以上合致するものがない。次に、シート５０２を確認する。「Ｎ＿ｃｐ＿Ｎ２」までは合致するがそれ以上合致するものがない。
【００７１】
次に、シート５０３を確認し、「Ｎ＿ｃｎｊ」から始まるルールがないため、シート５０４から「Ｖ」から始まるルールをさがす。シート５０４を確認すると、「Ｖ＿Ｅ」という句の並び５４１がある。このルールからは係り受け５４２「／Ｖ／」が抽出されるので、入力文からは、「／違う／」が抽出される。
【００７２】
以上のように、「色が見本と違う。」から「／違う／」のみが抽出される。なお、「／違う／色」「／違う／見本」を抽出するようなルール記述がないので、「／違う／色」「／違う／見本」は抽出されない。
【００７３】
次に、「写真を拡大して印刷する。」という文からの抽出例を説明する。まず、入力文を構成する句と句区分をイメージする。「写真（Ｎ）／を（ｎｐ）／拡大して（Ｖ）／印刷する（Ｖ）／。（ｏｔｈｅｒ）」となる。
【００７４】
次に、句の並びが合致するものがあるかをさがし、抽出されるべきものを確認する。まず、シート５０１を確認する。シート５０１に含まれる「Ｎ＿ｎｐ＿Ｖ＿Ｖ２」という句の並び５２０に合致し、係り受け５２１「／Ｖ／Ｎ」、係り受け５２２「／Ｖ２／」が抽出される。この場合、句の並びが合致するルールはあるが、抽出結果が期待と異なり、「写真を拡大して印刷する。」からは「／印刷［←印刷する］／写真」が抽出されない。
【００７５】
図６は、形容詞句の係り受け解析を説明する説明図である。図２に示した係り受けデータベース２０３には、句の種類ごとに係り受けの関係が記憶されている。形容詞句データ６００は、この形容詞句についての、句の並びと係り受けの関係を示すデータである。形容詞句データ６００は、シート６０１〜６０５を含む。
【００７６】
シート６０１〜６０３は、句の並びが名詞句から始まるものについて、句の並びと係り受けの関係を示す。シート６０１は、名詞句の次に助詞「の、での」が続く「Ｎ＿ｎｐ」、シート６０２は、名詞句の次に名詞句に接続する助詞が続く「Ｎ＿ｃｐ」、シート６０３は、名詞句の次に並列助詞が続く「Ｎ＿ｃｎｊ」といった句の並びについてのデータである。シート６０４は、句の並びが副詞句から始まるものであり、シート６０５は、句の並びが形容詞句から始まるものである。
【００７７】
ここで、「とても美しい湖の色が好き。」という文６１０からの抽出例を説明する。まず、入力文を構成する句と句区分をイメージする。文６１０の句の並びは、「とても（Ａｄｖｂ）／美しい（Ａｄｊ）／湖（Ｎ）／の（ｐｒｅｐ）／色（Ｎ２）／が（ｎｐまたはｃｐ）／好き（Ａｄｊ２）／。（ｏｔｈｅｒ）」である。
【００７８】
次に、句の並びが合致するものがあるかをさがし、抽出されるべきものを確認する。まず、シート６０４を確認する。シート６０４に含まれる句の並び６２０「Ａｄｖｂ＿Ａｄｊ＿Ｎ＿ｐｒｅｐ＿Ｎ２」と合致し、係り受け６２１「／Ａｄｖｂ／Ａｄｊ／Ｎ」、係り受け６２２「／Ａｄｖｂ／Ａｄｊ／Ｎ２」が抽出される。つまり、「とても／美しい／湖」「とても／美しい／色」が抽出される。
【００７９】
なお、「ｎｐ」または「ｃｐ」から始まるルールはないので、次の句「Ａｄｊ」から始まるルールをさがす。シート６０５に含まれる「Ａｄｊ＿Ｅ」が合致する。そこから、「
／Ａｄｊ／」が抽出される。つまり、「／好き／」が抽出される。以上により、「とても／美しい／湖」「とても／美しい／色」「／好き／」が抽出される。
【００８０】
次に、「美しい色の鮮やかな部屋。」という文６３０からの抽出例を説明する。まず、入力文を構成する句と句区分をイメージする。文６３０の句の並びは、「美しい（Ａｄｊ）／色（Ｎ）／の（ｐｒｅｐ）／鮮やかな［鮮やか］（Ａｄｊ）／部屋（Ｎ２）／。（ｏｔｈｅｒ）」となる。
【００８１】
次に、句の並びが合致するものがあるかをさがし、抽出されるべきものを確認する。まず、シート６０５を確認する。シート６０５に含まれる句の並び６４１「Ａｄｊ＿Ｎ＿ｐｒｅｐ＿Ｅ」と合致し、係り受け６４２「／Ａｄｊ／Ｎ」が抽出される。つまり、「／美しい／色」が抽出される。次の句「Ｎ」とさらにその次の句「ｏｔｈｅｒ」という句の並びのルールはないため、何も抽出しない。以上により、「／美しい／色」は抽出されるが「／鮮やか／」は抽出されない。
【００８２】
以下、本実施の形態における文書処理手順のさらに他の実施例として、ある企業の社員が行った「今後どのようなカメラがほしいか」といった内容のお客様のアンケート（以下、「当該アンケート」と示す）の中から、任意に選択した特定のアンケート文に基づいて、お客様が求めるカメラの発売を検討するために用いるアンケート文を抽出する実施例について図７を用いて説明する。
【００８３】
図７は、本実施の形態における文書処理装置による文書処理手順のさらに他の実施例を示すフローチャートである。まず、文書処理装置は、文書データベース２０１から、当該アンケートに関するアンケート文を全て取得する（ステップＳ７０１）。なお、文書データベース２０１に格納されている当該アンケートに関するアンケート文の一例については図８を用いて後述する。
【００８４】
次に、表示部２０５によって、ステップＳ７０１で取得したアンケート文を、ディスプレイ１１０の画面上に表示する（ステップＳ７０２）。
【００８５】
次に、ステップＳ７０３でディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の中から、アンケート文を抽出するときの基準となるアンケート文（以下、「基準アンケート文」と示す）を選択する（ステップＳ７０３）。基準となるアンケート文は、例えば、キーボード１１１やマウス１１２などを用いたユーザによる操作によって選択することができる。なお、ディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例については図９を用いて後述する。
【００８６】
次に、ステップＳ７０３で選択した基準アンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出する（ステップＳ７０４）。なお、具体的な、係り受けの関係を抽出する手順については、図３を用いて上述した文の係り受けの関係を解析する処理の説明と同様のため、ここでは説明を省略する。
【００８７】
次に、表示部２０５によって、ステップＳ７０４で抽出した基準アンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を、ディスプレイ１１０の画面上に表示する（ステップＳ７０５）。なお、ディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例については図１０を用いて後述する。
【００８８】
次に、ステップＳ７０１で取得した全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出する（ステップＳ７０６）。なお、全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例については図１１を用いて後述する。また、具体的な、係り受けの関係を抽出する手順については、図３を用いて上述した文の係り受けの関係を解析する処理の説明と同様のため、ここでは説明を省略する。
【００８９】
次に、指定部２０６によって、ステップＳ７０３で抽出した係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の中から、アンケート文を抽出するための抽出条件とする係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を指定する（ステップＳ７０７）。
【００９０】
次に、検索部２０７によって、ステップＳ７０１で取得したアンケート文の中から、ステップＳ７０７でアンケート文を抽出するための抽出条件として指定した、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句と、ステップＳ７０６で抽出した係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句とが一致するアンケート文を抽出する（ステップＳ７０８）。
【００９１】
次に、表示部２０５によって、ステップＳ７０８で抽出されたアンケート文をディスプレイ１１０の画面上に表示する（ステップＳ７０９）。なお、指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例については図１２、図１３および図１４を用いて後述する。
【００９２】
図８は、文書データベース２０１に格納されている当該アンケートに関するアンケート文の一例を示す図である。図８に示すように、表８００は文８１０によって構成されている。表８００および文８１０には当該アンケートに関する全てのアンケート文が格納されている。
【００９３】
図９は、表示部２０５によって、ディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。図９に示すように、画面９００は、アンケート文一覧９１０と、ボタン９２０とによって構成されている。アンケート文一覧９１０には、上述した表８００から取得した全てのアンケート文が一覧表示される。また、アンケート文一覧９１０は、チェックボックス９１１と、アンケート文表示欄９１２とによって構成されている。
【００９４】
アンケート文表示欄９１２には、上述した表８００から取得したアンケート文が表示される。チェックボックス９１１は、アンケート文表示欄９１２に表示されたそれぞれのアンケート文に対応しており、ユーザによって任意のチェックボックス９１１を選択することができる。ユーザは、いずれかのチェックボックス９１１を選択することによって、アンケート文表示欄９１２に表示されたアンケート文の中から、選択されたチェックボックス９１１に対応するアンケート文を基準アンケートとして選択することができる。そして、基準アンケートが選択されている状態で、ボタン９２０を押下することによって、基準アンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出することができる。
【００９５】
例えば、図９においては、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応するチェックボックス９１１が選択されている。この状態からボタン９２０を押下することによって、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出することができる。
【００９６】
図１０は、表示部２０５によって、ディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例を示す図である。図１０に示すように、画面１０００は、文１０１０と、係り受けの関係一覧１０２０と、ボタン１０３０とによって構成されている。文１０１０には、上述した画面９００によって選択された基準アンケート文が表示される。
【００９７】
係り受けの関係一覧１０２０は、係り受けの関係欄１０２１と、対応する語句欄１０２２とによって構成されている。係り受けの関係欄１０２１には、上述した画面９００によって選択された基準アンケート文に対応する係り受けの関係が一覧表示される。対応する語句欄１０２２には、上述した画面９００によって選択された基準アンケート文に対応する係り受けの関係に対応する語句が一覧表示される。ボタン１０３０は、文１０１０に表示されているアンケート文を基準アンケート文としたアンケート文の抽出を行うときにユーザによって押下される。
【００９８】
例えば、図１０においては、文１０１０に、上述した画面９００によって基準アンケート文として選択されたアンケート文「性能がよいカメラがほしい」が表示されている。また、係り受けの関係欄１０２１には、基準アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応する係り受けの関係として「／形容詞／名詞」と、「／名詞／動詞」と、「／形容詞／名詞／動詞」が表示されている。さらに、対応する語句欄１０２２には、基準アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応する係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」と、「／カメラ／ほしい」と、「／よい／カメラ／ほしい」が表示されている。
【００９９】
図１１は、全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例を示す図である。図１１に示すように、表１１００は、文８１０と、係り受けの関係欄１１１０と、対応する語句欄１１２０とによって構成されている。文８１０には、上述した表８００より取得した当該アンケートに関する全てのアンケート文が格納される。係り受けの関係欄１１１０には、文８１０に格納されているそれぞれのアンケート文に対応する係り受けの関係が格納される。対応する語句欄１１２０には、文８１０に格納されているそれぞれのアンケート文に対応する係り受けの関係に対応する語句が格納される。
【０１００】
この表１１００は、特定部２０４によって一時的に生成されたものであり、例えばＲＡＭ１０３に一時的に格納される。そして、例えば、検索部２０７によって、アンケート文を抽出するために読み取られる。なお、例えば、ＨＤ１０５などに恒久的に格納するようにしてもよい。これによって、例えば、文書処理を行う度に、表１１００を生成することなく、検索部２０７はＨＤ１０５から表１１００を読み取ることができる。
【０１０１】
図１１において、例えば、検索部２０７は、アンケート文「外見がよいカメラがほしい」には、係り受けの関係として、「／形容詞／名詞」と、「／名詞／動詞」と、「／形容詞／名詞／動詞」が対応していると判断し、係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」と、「／カメラ／ほしい」と、「／よい／カメラ／ほしい」が対応していると判断する。また、例えば、検索部２０７は、アンケート文「便利なカメラ」には、係り受けの関係として、「／形容詞／名詞」が対応していると判断し、係り受けの関係に対応する語句として「／便利な／カメラ」が対応していると判断する。
【０１０２】
また、図１１に示すように、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」には、係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」、「／カメラ／ほしい」および「／よい／カメラ／ほしい」の３通りの語句が表１１００に格納されている。本来、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出する特定部２０４は、係り受けデータベース２０３に基づいて、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応する係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」および「／カメラ／ほしい」の２通りの語句を抽出する。
【０１０３】
この「／よい／カメラ」に含まれる名詞「／カメラ」と、「／カメラ／ほしい」に含まれる名詞「／カメラ」は、共に、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」の６文字目から開始される「カメラ」に対応している。この場合、特定部２０４は、「／よい／カメラ」と「／カメラ／ほしい」とを結合した「／よい／カメラ／ほしい」を新たに生成して、「／よい／カメラ」および「／カメラ／ほしい」に「／よい／カメラ／ほしい」を加えた３通りの語句を、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応する係り受けの関係に対応する語句として表１１００に格納する。
【０１０４】
このように、特定部２０４は、二つの係り受けの関係に共通する語句が、アンケート文の開始位置においても共通する場合、二つの係り受けの関係を結合した係り受けの関係を新たに生成して、アンケート文に対応する係り受けの関係に対応する語句として扱う。
【０１０５】
また、図１１に示すように、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」には、係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」および「／カメラ／ほしい」の２通りの語句が表１１００に格納されている。係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出する特定部２０４は、係り受けデータベース２０３に基づいて、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」に対応する係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」および「／カメラ／ほしい」の２通りの語句を抽出する。
【０１０６】
この「／よい／カメラ」に含まれる名詞「／カメラ」は、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」の３文字目から開始される「カメラ」に対応している。しかし、「／カメラ／ほしい」に含まれる名詞「／カメラ」は、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」の１２文字目から開始される「カメラ」に対応している。この場合、特定部２０４は、「／よい／カメラ」と、「／カメラ／ほしい」とを結合した、「／よい／カメラ／ほしい」を新たに生成せずに、「／よい／カメラ」および「／カメラ／ほしい」の２通りの語句を、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」に対応する係り受けの関係に対応する語句として表１１００に格納する。
【０１０７】
このように、特定部２０４は、二つの係り受けの関係に共通する語句が、アンケート文の開始位置において共通していない場合、二つの係り受けの関係を結合した係り受けの関係を新たに生成しない。
【０１０８】
そして、例えば、この表１１００に基づいて、「／よい／カメラ」と「／カメラ／ほしい」を抽出条件としたアンケート文の抽出処理を行った場合、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」とともに、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」も抽出される。ユーザは「よいカメラがほしい」を主旨とするアンケート文の抽出を期待しているのに対して、「安いカメラがほしい」を主旨とするアンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」が抽出されてしまう。
【０１０９】
しかし、この表１１００に基づいて、「／よい／カメラ／ほしい」を抽出条件としたアンケート文の抽出処理を行った場合、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」は抽出されるが、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」は抽出されない。このように、文書編集装置は、３語の係り受けを抽出条件としたアンケート文の抽出処理を行うことによって、ユーザの期待により近いアンケート文を抽出することができる。
【０１１０】
図１２は、指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。図１２に示すように、画面１２００は、抽出条件指定欄１２１０と、ボタン１２２０と、抽出結果表示欄１２３０とによって構成されている。抽出条件指定欄１２１０には、上述した画面１０００に表示された、基準アンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句が表示されている。そして、表示された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の中から、アンケート文の抽出条件とする係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を選択することができる。ボタン１２２０は、抽出条件指定欄１２１０によって選択した抽出条件による、アンケート文の抽出を行うときにユーザによって押下される。抽出結果表示欄１２３０には、抽出条件指定欄１２１０によって選択した抽出条件による、アンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文が一覧表示される。
【０１１１】
図１２において、例えば、抽出条件指定欄１２１０においては、係り受けの関係の「／形容詞／名詞」と「／名詞／動詞」が、抽出条件として選択されている。そして、抽出結果表示欄１２３０には、この抽出条件によるアンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文として、「性能がよいカメラがほしい」と、「外見がよいカメラがほしい」と、「色が白いカメラがほしい」と、「外見がよいデジカメがほしい」と、「外見がよいカメラを手に入れたい」と、「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」の６件のアンケート文が表示されている。
【０１１２】
図１３は指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。図１３に示すように、画面１３００は、図１２を用いて上述した画面１２００の状態から、アンケート文のさらなる絞り込みを行うために、係り受けの関係に対応する語句の「／よい／カメラ」と、「／カメラ／ほしい」が抽出条件としてさらに選択されている。
【０１１３】
そして、抽出結果表示欄１２３０には、この抽出条件によるアンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文として、「性能がよいカメラがほしい」と、「外見がよいカメラがほしい」と、「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」の３件のアンケート文が表示されている。
【０１１４】
図１４は指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。図１４に示すように、画面１４００は、図１３を用いて上述した画面１３００の状態から、アンケート文のさらなる絞り込みをおこなうために、係り受けの関係の「／形容詞／名詞／動詞」と、係り受けの関係に対応する語句の「／よい／カメラ／ほしい」が抽出条件としてさらに選択されている。
【０１１５】
そして、抽出結果表示欄１２３０には、この抽出条件によるアンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文として、「性能がよいカメラがほしい」と、「外見がよいカメラがほしい」の２件のアンケート文が表示されている。ある企業の社員は、この２件のアンケート文によって、「性能および外見がよいカメラ」をお客様が求めるカメラとして発売を検討することができる。
【０１１６】
以上のように、本実施例によれば、任意に選択した基準アンケート文に基づいて、基準アンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句と、同一の係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を有するアンケート文を抽出することができる。そして、任意の一つまたは複数の係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出条件とした、アンケート文の抽出処理を行うことができる。さらに、抽出されたアンケート文によって、お客様が求めるカメラの発売を検討することができる。
【０１１７】
次に、本実施の形態における文書処理手順のさらに他の実施例として、当該アンケートの中から、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度に基づいて、お客様が求めるカメラの発売を検討するために用いるアンケート文を抽出する実施例について図１５を用いて説明する。
【０１１８】
図１５は、本実施の形態における文書処理装置による文書処理手順のさらに他の実施例を示すフローチャートである。まず、文書処理装置は、文書データベース２０１から、当該アンケートに関するアンケート文を全て取得する（ステップＳ１５０１）。なお、文書データベース２０１に格納されている当該アンケートに関するアンケート文の一例については、図８を用いて上述した説明と同様のため、ここでは説明を省略する。
【０１１９】
次に、ステップＳ１５０１で取得した全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出する（ステップＳ１５０２）。なお、全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例については、図１１を用いて上述した説明と同様のため、ここでは説明を省略する。また、具体的な、係り受けの関係を抽出する手順については、図３を用いて上述した文の係り受けの関係を解析する処理の説明と同様のため、ここでは説明を省略する。
【０１２０】
次に、算出部２０８によって、ステップＳ１５０２で抽出した係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句に基づいて、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度を算出する（ステップＳ１５０３）。
【０１２１】
次に、表示部２０５によって、ステップＳ１５０３で算出された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度をディスプレイ１１０の画面上に表示する（ステップＳ１５０４）。なお、算出部２０８によって算出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度の一例については図１６を用いて後述する。
【０１２２】
次に、指定部２０６によって、ステップＳ１５０４でディスプレイ１１０の画面上に表示された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の中から、アンケート文を抽出するための抽出条件とする係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を選択する（ステップＳ１５０５）。
【０１２３】
次に、検索部２０７によって、ステップＳ１５０１で取得したアンケート文の中から、ステップＳ１５０５でアンケート文を抽出するための抽出条件として選択した、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句と、ステップＳ１５０２で抽出した係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句とが一致するアンケート文を抽出する（ステップＳ１５０６）。
【０１２４】
次に、表示部２０５によって、ステップＳ１５０６で抽出されたアンケート文をディスプレイ１１０の画面上に表示する（ステップＳ１５０７）。なお、指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例については図１７を用いて後述する。
【０１２５】
図１６は、算出部２０８によって算出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度の一例を示す図である。図１６に示すように、画面１６００は、出現頻度表示欄１６１０と、出現頻度表示欄１６２０と、出現頻度表示欄１６３０とによって構成されている。
【０１２６】
出現頻度表示欄１６１０は、句の種類ごとに、句に対応する語句の出現頻度および順位が表示されている。例えば、図１６においては、「／名詞」句に対応する語句「／カメラ」を、係り受けの関係に対応する語句に含むアンケート文が、当該アンケート文の中に９件含まれることを示す。また、例えば、図１６においては、「／動詞」句に対応する語句「／ほしい」を、係り受けの関係に対応する語句に含むアンケート文が、当該アンケート文の中に６件含まれることを示す。
【０１２７】
出現頻度表示欄１６２０は、２語の係り受けの関係の種類ごとに、係り受けの関係に対応する語句の出現頻度および順位が表示されている。例えば、図１６においては、係り受けの関係「／形容詞／名詞」に対応する語句「／よい／カメラ」を、係り受けの関係に対応する語句に含むアンケート文が、当該アンケート文の中に４件含まれることを示す。また、例えば、図１６においては、係り受けの関係「／名詞／動詞」に対応する語句「／カメラ／ほしい」を、係り受けの関係に対応する語句に含むアンケート文が、当該アンケート文の中に５件含まれることを示す。
【０１２８】
出現頻度表示欄１６３０は、３語の係り受けの関係の種類ごとに、係り受けの関係に対応する語句の出現頻度および順位が表示されている。例えば、図１６においては、係り受けの関係「／形容詞／名詞／動詞」に対応する語句「／よい／カメラ／ほしい」を、係り受けの関係に対応する語句に含むアンケート文が、当該アンケート文の中に２件含まれることを示す。
【０１２９】
画面１６００において、係り受けの関係に対応する語句は、それぞれの係り受けの関係に対応する語句ごとに、ユーザによって選択可能なボタン上に表示されている。ユーザは、任意の係り受けの関係に対応する語句が表示されているボタンを押下することによって、任意の係り受けの関係に対応する語句を抽出条件とした、アンケート文の抽出を行うことができる。
【０１３０】
なお、本実施例においては、任意の一つの係り受けの関係に対応する語句を抽出条件として選択することができる構成としているが、任意の複数の係り受けの関係に対応する語句を抽出条件として選択することができる構成としてもよい。さらに、選択した複数の係り受けの関係に対応する語句に対する、ＡＮＤ条件またはＯＲ条件を選択することができる構成としてもよい。
【０１３１】
図１７は、指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。図１７に示すように、画面１７００は、抽出条件表示欄１７１０と、抽出結果表示欄１７２０とによって構成されている。抽出条件表示欄１７１０には、上述した画面１６００によって抽出条件として選択された、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句が表示されている。抽出結果表示欄１７２０には、抽出条件表示欄１７１０に表示された抽出条件による、アンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文が一覧表示される。
【０１３２】
図１７において、例えば、抽出条件表示欄１７１０においては、係り受けの関係の「／形容詞／名詞」と、係り受けの関係に対応する語句の「／よい／カメラ」が、上述した画面１６００によって選択された抽出条件として表示されている。そして、抽出結果表示欄１７２０には、この抽出条件によるアンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文として、「性能がよいカメラがほしい」と、「外見がよいカメラがほしい」と、「外見がよいカメラを手に入れたい」と、「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」の４件のアンケート文が表示されている。この４件のアンケート文によって、ある企業の社員は、「何がよいカメラをお客様が求めているのか」を検討することができる。
【０１３３】
以上のように、本実施例によれば、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度に基づいて、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を選択して、選択した係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出条件とした、アンケート文の抽出処理を行うことができる。そして、抽出されたアンケート文によって、お客様が求めるカメラの発売を検討することができる。
【０１３４】
以上説明したように、文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体によれば、係り受けの関係を考慮した所望の文を抽出することができる。語句のみを検索した場合や、語句の変化に着目した場合には見落としやすい着眼点に基づいて文を抽出することができる。また、係り受けの関係に着目することにより、語句単体で検索した場合とは異なる傾向を見つけることができる場合がある。たとえばアンケートにおいて、全部の回答を確認することなく、苦情を含む意見や新しい意見などの特定の傾向をもつ回答を、係り受けの関係に着目することにより集めることができる。
【０１３５】
なお、本実施の形態で説明した文書処理方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。またこのプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することが可能な伝送媒体であってもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１３６】
以上のように、本発明にかかる文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体は、所望の文の抽出に有用であり、特に、多くの回答が寄せられた中から所望の回答を得るのに適している。
【図面の簡単な説明】
【０１３７】
【図１】この発明の実施の形態による文書処理装置のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。
【図２】この発明の実施の形態にかかる文書処理装置の構成を機能的に示すブロック図である。
【図３】文の係り受けの関係を解析する処理を説明するフローチャートである。
【図４】係り受けの関係が特定された文についての処理を説明するフローチャートである。
【図５】動詞句の係り受け解析を説明する説明図である。
【図６】形容詞句の係り受け解析を説明する説明図である。
【図７】文書処理装置による文書処理手順のさらに他の実施例を示すフローチャートである。
【図８】当該アンケートに関するアンケート文の一例を示す図である。
【図９】画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。
【図１０】画面上に表示されたアンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例を示す図である。
【図１１】全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例を示す図である。
【図１２】画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。
【図１３】画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。
【図１４】画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。
【図１５】文書処理装置による文書処理手順のさらに他の実施例を示すフローチャートである。
【図１６】画面上に表示された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度の一例を示す図である。
【図１７】画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。
【符号の説明】
【０１３８】
１０１ ＣＰＵ
１０２ ＲＯＭ
１０３ ＲＡＭ
２０１ 文書データベース
２０２ 解析部
２０３ 係り受けデータベース
２０４ 特定部
２０５ 表示部
２０６ 指定部
２０７ 検索部
２０８ 算出部
２０９ 判定部
２１０ 評価部
【技術分野】
【０００１】
この発明は、文書から文を抽出する文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来は、文書中から所望の文を分析するにあたって、語句単体を検索したり、時系列上の語句の変化を手がかりにしたりしていた。時系列上での語句の変化を手がかりにして文書を分析する方法として、事象発生データの時系列上での変化とその発生時期の事象に相関関係があった場合に、データの変化に起因する事象と時期を見出し、データの変化を予測するものがあった（たとえば、特許文献１参照。）。
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−３０６９９８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、語句単体の検索により分析する場合、頻度の低い語句や係り受けの関係にある語句によって意味が変化する語句を抽出することができないという問題があった。また、文書を時系列上での語句の変化を手がかりにして分析する場合、語句の変化がほとんどないものなどに着眼して分析を行うのは困難であった。また、モデルパターンに定義されにくい頻度の低いものなどは、分析から漏れてしまうという問題があった。
【０００５】
データの変化に起因する事象と時期を見出してデータの変化を予測する場合（たとえば、特許文献１参照。）、あらかじめモデルパターンを用意しておかなければならない。したがって、ある制限された範囲での分析には適しているかもしれないが、雑多なデータの分析には適していないという問題があった。また、出現頻度の高低や推移を着眼点とした分析では、出現頻度の低いものや推移があまりないものを見落としやすいという問題があった。
【０００６】
この発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、係り受けの関係に注目して所望の文を抽出することができる文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１の発明にかかる文書処理装置は、文書中に含まれる所定の文における句の並びを解析する解析手段と、前記解析手段によって解析された句の並びについて、係り受けの関係を特定する特定手段と、前記特定手段によって特定された係り受けの関係を、前記所定の文とともに表示する表示手段と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
この請求項１の発明によれば、句の並びから係り受けの関係が特定されるので、語句の抽出にとどまらず係り受けの関係も明示される。その結果、語句を単独で検索した場合や、検索や語句の出現頻度からでは見落としやすい着眼点を、係り受けを利用することによって示唆することができる。
【０００９】
また、請求項２の発明にかかる文書処理装置は、請求項１に記載の発明において、所定の語句を指定する指定手段と、前記指定手段によって指定された語句を含む文を、前記特
定手段によって係り受けの関係が特定された文書と異なる新たな文書から検索する検索手段を備え、前記解析手段は、前記検索手段によって検索された文における句の並びを解析することを特徴とする。
【００１０】
この請求項２の発明によれば、語句を指定してその語句を含む文について係り受けの関係を解析することができる。指定した語句を含む文を検索するだけでなく、係り受けの関係も示すことができ、語句の検索だけでは見落としやすい着眼点を示唆することができる。また、１つの語句からの、多岐にわたる係り受けの関係を示すことができる。
【００１１】
また、請求項３の発明にかかる文書処理装置は、請求項１または２に記載の発明において、前記特定手段によって特定された係り受けの関係について、前記新たな文書中における出現頻度を求める算出手段を備え、前記表示手段は、前記算出手段によって求められた前記出現頻度を表示することを特徴とする。
【００１２】
この請求項３の発明によれば、係り受けの関係の出現頻度が表示されるので、出現頻度に関し、語句の検索によって示される傾向とは異なる、係り受けの関係からの着眼点を示唆することができる。たとえば、表示結果に基づき、出現頻度が高い係り受けの関係について文書を検討することができる。
【００１３】
また、請求項４の発明にかかる文書処理装置は、請求項１〜３のうちいずれか一つに記載の発明において、係り受けの関係の情報を句の並びのそれぞれに対応させて記憶する記憶手段を備え、前記特定手段は、前記解析手段によって解析された句の並びを前記記憶手段から検索することにより、前記係り受けの関係を特定することを特徴とする。
【００１４】
この請求項４の発明によれば、あらかじめ句の並びを記憶しておいて、記憶した句の並びを参照することにより、係り受けの関係を特定することができる。したがって、特別な解析を必要とせずに、データを参照するだけで係り受けの関係を特定することができる。
【００１５】
また、請求項５の発明にかかる文書処理装置は、請求項１〜４のうちいずれか一つに記載の発明において、前記特定手段によって特定された係り受けの関係に含まれる句の組み合わせについて、評価を判定する判定手段と、前記判定手段によって判定された評価に基づいて、前記所定の文を評価する評価手段を備えることを特徴とする。
【００１６】
この請求項５の発明によれば、係り受けの関係に応じて、文の好評や不評という評価を得ることができる。それにより、たとえば様々な回答が寄せられた文書中から、ある回答については好評、またある回答には不評と評価を分けることができる。語句の検索だけでは、本来異なるはずの評価を画一的にしてしまうのに対し、係り受けの関係に基づいて評価することにより、語句の組み合わせに応じて適切に評価することができる。
【００１７】
また、請求項６の発明にかかる文書処理装置は、請求項５に記載の発明において、前記表示手段は、前記評価手段によって所定の評価がされた文を表示することを特徴とする。
【００１８】
この請求項６の発明によれば、係り受けの関係に応じた評価に応じて文を表示することができる。係り受けの関係に応じて適切に評価されるので、所望の評価の文のみを抽出して表示することができる。たとえば好評な回答だけを表示したり、または不評な回答を表示したりすることができる。
【００１９】
また、請求項７の発明にかかる文書処理装置は、請求項１〜６のうちいずれか一つに記載の発明において、前記特定手段は、二つの句を含む前記係り受けの関係を特定することを特徴とする。
【００２０】
この請求項７の発明によれば、句の並びから二つの句を含む係り受けの関係が特定されるので、語句の抽出にとどまらず二つの句を含む係り受けの関係も明示される。その結果、語句を単独で検索した場合や、検索や語句の出現頻度からでは見落としやすい着眼点を、二つの句を含む係り受けを利用することによって示唆することができる。
【００２１】
また、請求項８の発明にかかる文書処理装置は、請求項７に記載の発明において、前記特定手段は、前記二つの句を含む係り受けの関係に含まれる、それぞれの語句の前記所定の文における開始位置をさらに判断し、前記特定手段は、共通する語句および前記開始位置を含む、前記二つの句を含む係り受けの関係同士を結合することによって、三つの句を含む前記係り受けの関係を特定することを特徴とする。
【００２２】
この請求項８の発明によれば、句の並びから三つの句を含む係り受けの関係が特定されるので、語句および二つの句を含む係り受けの関係の抽出にとどまらず、三つの句を含む係り受けの関係も明示される。その結果、語句および二つの句を含む係り受けの関係からでは見落としやすい着眼点を、三つの句を含む係り受けを利用することによって示唆することができる。
【００２３】
また、請求項９の発明にかかる文書処理方法は、文書中に含まれる所定の文における句の並びを解析する解析工程と、前記解析工程によって解析された句の並びについて、係り受けの関係を特定する特定工程と、前記特定工程によって特定された係り受けの関係を、
前記所定の文とともに表示する表示工程と、を含むことを特徴とする。
【００２４】
この請求項９の発明によれば、句の並びから係り受けの関係が特定されるので、語句の抽出にとどまらず係り受けの関係も明示される。その結果、語句を単独で検索した場合や、検索や語句の出現頻度からでは見落としやすい着眼点を、係り受けを利用することによって示唆することができる。
【００２５】
また、請求項１０の発明にかかる文書処理プログラムによれば、請求項９に記載の文書処理方法をコンピュータに実行させることができる。
【００２６】
また、請求項１１の発明にかかるコンピュータに読み取り可能な記録媒体は、請求項１０に記載の文書処理プログラムをコンピュータが読み出して実行することができる。
【発明の効果】
【００２７】
本発明にかかる文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体によれば、語句を単独で検索した場合や、検索や語句の出現頻度からでは見落としやすい着眼点を、係り受けを利用することによって示唆することができる。また、係り受けの関係にある語句にも着目することにより、出現頻度の低い語句に注目して提示することができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２８】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体の好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００２９】
図１は、この発明の実施の形態による文書処理装置のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。図中、ＣＰＵ１０１は装置全体を制御する。ＲＯＭ１０２は基本入出力プログラムを記憶する。ＲＡＭ１０３はＣＰＵ１０１のワークエリアとして使用される。
【００３０】
また、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）１０４はＣＰＵ１０１の制御にしたがってＨＤ（ハードディスク）１０５に対するデータのリード／ライトを制御する。ＨＤ１０５はＨＤＤ１０４の制御にしたがって書き込まれたデータを記憶する。
【００３１】
また、ＦＤＤ（フレキシブルディスクドライブ）１０６はＣＰＵ１０１の制御にしたがってＦＤ（フレキシブルディスク）１０７に対するデータのリード／ライトを制御する。ＦＤ１０７は、着脱自在であり、ＦＤＤ１０６の制御にしたがって書き込まれたデータを記憶する。
【００３２】
また、ＣＤ−ＲＷドライブ１０８はＣＰＵ１０１の制御にしたがってＣＤ−ＲＷ（または、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＯＭ）１０９に対するデータのリード／ライトを制御する。ＣＤ−ＲＷ１０９は着脱自在であり、ＣＤ−ＲＷドライブ１０８の制御にしたがって書き込まれたデータを記憶する。
【００３３】
また、ディスプレイ１１０はカーソル、メニュー、ウィンドウ、あるいは文字や画像などの各種データを表示する。キーボード１１１は文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備える。マウス１１２は各種指示の選択や実行、処理対象の選択、マウスポインタの移動などを行う。
【００３４】
また、ネットワークＩ／Ｆ１１３は、通信ケーブル１１４を介してＬＡＮやＷＡＮなどのネットワークに接続され、当該ネットワークとＣＰＵ１０１とのインターフェースとし
て機能する。バス１００は上記各部を接続する。
【００３５】
図２は、この発明の実施の形態にかかる文書処理装置の構成を機能的に示すブロック図である。文書処理装置は、文書データベース２０１、解析部２０２、係り受けデータベース２０３、特定部２０４、表示部２０５、指定部２０６、検索部２０７、算出部２０８、判定部２０９、評価部２１０によって構成される。以上の各構成は、図１に示したＣＰＵ１０１が、ＲＯＭ１０２からプログラムを読み出しＲＡＭ１０３をワークエリアとして使用することにより実現される。
【００３６】
文書データベース２０１は、文書のデータを記憶するデータベースである。文書は複数の文の集合によって構成される。解析部２０２は、文書データベース２０１に記憶される文書のうち、対象となる文書に含まれる文の１つを解析して、文に含まれる各語がどの句に該当するかを判定する。句は、動詞句、名詞句、副詞句、形容詞句、名詞句に接続する助詞、接続助詞、並立助詞、助詞、その他の句区分の句、すべての句、に分けられる。対象となる文書は、サンプルとなる１つの文書とすることができる。また、サンプルとなる文書について係り受けの関係が特定された後に、サンプルとなる文書についての結果をもとに複数の文書を解析することもできる。ここで、この複数の文書のうちの１つを対象の文書とすることもできる。
【００３７】
係り受けデータベース２０３は、句の並びに対する係り受けの関係を記憶するデータベースである。係り受けデータベース２０３は、たとえば、「名詞句／名詞句に接続する助詞／動詞１／動詞２」、という句の並びを記憶し、これに対応して「動詞１−名詞」「動詞２」という係り受けの関係を記憶する。係り受けデータベース２０３は、以上のような句の並びと、これに対応する係り受けの関係を、すべて１対１対応で記憶し、このデータの集合をデータベースとして用意する。なお、句の並びと係り受けの関係の対応には、優先順位を割り当てておき、この優先順位を係り受けデータベース２０３に記憶することができる。
【００３８】
特定部２０４は、解析部２０２から句の並びを解析された文を取得し、係り受けデータベース２０３を参照して、解析部２０２で解析された句の並びに該当する句の並びを検索する。該当する句の並びが得られた場合、対応する係り受けの関係を使用して、取得した文の係り受けの関係を特定する。たとえば、「状況に／応じて／選択できる／光量。」という文が入力された場合、この文の句の並びは、「名詞句／名詞句に接続する助詞／動詞１／動詞２」である。対応する係り受けの関係は、「動詞１−名詞」「動詞２」なので、入力文に対応する係り受けの関係は、「応じる（て）／状況」「選択（できる）」になる。また、特定部２０４は、係り受けデータベース２０３に記憶される優先順位にしたがって、句の並びを検索することができる。
【００３９】
表示部２０５は、特定部２０４から係り受けの関係を取得し、係り受けの関係を入力文とともに表示する。上述の例の場合、「応じる（て）／状況」「選択（できる）」という係り受けの関係とともに、「状況に応じて選択できる光量。」という文を表示する。これにより、文書中に含まれる文のそれぞれについて、係り受けの関係が明示される。
【００４０】
指定部２０６は、所定の語句を指定する。語句の指定は、単語そのものを入力することによって指定することができる。または選択肢として表示された複数の語句のうち、所望の語句を選択することによって語句を指定することができる。選択対象の語句は、サンプルとなる文書から係り受けの関係をあらかじめ取得しておき、その結果から提示することもできる。
【００４１】
検索部２０７は、指定部２０６から語句の指定を受け、この指定された語句を含む文を
文書データベース２０１から検索する。そして、検索結果を解析部２０２に出力する。解析部２０２は、検索結果として出力された文を解析し、特定部２０４に出力する。指定する語句は、文書中の句の並びから選択することができる。そして、選択した語句を含む文を、対象となる文書から検索する。
【００４２】
算出部２０８は、特定部２０４によって特定された係り受けの関係について、出現頻度をカウントする。すなわち、対象となる文書について係り受けの関係の出現頻度を合計し、係り受けの関係のそれぞれがどの程度の頻度で出現しているかを求める。出現頻度は、対象となる文書のそれぞれについて求め、その上で対象となるすべての文書について出現頻度を合計する。求められた出現頻度は、表示部２０５によって表示される。
【００４３】
判定部２０９は、特定部２０４で係り受けの関係にあると特定された句の組み合わせについて好評か不評かの評価を判定する。たとえば、同じ「高い」でも「精度が高い」は好評、「値段が高い」は不評、「背が高い」はどちらでもない、と評価することができる。組み合わせごとに、好評、不評、どちらでもないの評価を予め記憶しておき、与えられた句の組み合わせを、記憶されている評価と比較することにより評価を出力する。
【００４４】
評価部２１０は、判定部２０９から出力された評価にしたがって、文全体の評価を決定する。評価結果は表示部２０５に出力し、表示部２０５がその評価を出力する。ここで表示部２０５は、文書の上から順に文と係り受けの関係を表示することができるが、この評価結果の順に文を表示したり、好評と評価された文のみを表示したりすることができる。
【００４５】
図３は、文の係り受けの関係を解析する処理を説明するフローチャートである。まず、解析部２０２は、文の句の並びを解析する（ステップＳ３０１）。次に、特定部２０４は、解析された句の並びを係り受けデータベース２０３と照合する（ステップＳ３０２）。次に、特定部２０４は、係り受けデータベース２０３で対応する句の並びについて、係り受けの関係を特定する（ステップＳ３０３）。
【００４６】
次に、表示部２０５は、係り受けの関係を文とともに表示する（ステップＳ３０４）。そして、表示した文が文章の最後の文であるか否かを判定する（ステップＳ３０５）。最後の文の場合（ステップＳ３０５：Ｙｅｓ）、一連の処理を終了する。最後の文でない場合（ステップＳ３０５：Ｎｏ）、次の文に進み（ステップＳ３０６）、ステップＳ３０１に戻り次の文について同じ処理を繰り返す。
【００４７】
図４は、係り受けの関係が特定された文についての処理を説明するフローチャートである。まず、ある文書データから、係り受けの関係を抽出する（ステップＳ４０１）。次に、抽出された係り受けの関係から、今後の分析に有益と思われる係り受けの語句を選択する（ステップＳ４０２）。このとき、選択した係り受けの関係をソースとして出力する。また、係り受けの語句の選択時の情報として、語句の好評・不評情報を提示してもよい。
【００４８】
次に、別の文書データから、係り受けの関係を抽出する（ステップＳ４０３）。次に、ステップＳ４０２で選択した語句と、抽出した係り受けの関係を比較する（ステップＳ４０４）。比較した結果、選択した語句を含んでいる場合、その語句の係り受けの関係と、該当する文を表示する（ステップＳ４０５）。
【００４９】
ここで、図４で説明した処理について、具体的な例を示す。過去にお客様の声から作った独自製品があり、現在好評な製品があった場合の、その製品のお客様の声からの抽出例を説明する。まず、そのお客様の声から係り受けの関係を抽出する。
【００５０】
たとえば、「各健康機器メーカーからバラバラに出ている商品群をインターネットとＰ
Ｃで統合的に管理する商品。」という文を抽出する。この抽出した文の係り受けの関係は、「／バラバラ／各健康機器メーカー」である。次に、抽出された係り受けの関係から、キーとなりそうな語句をマークしておく。語句は、たとえば「バラバラ」とする。
【００５１】
次に、あるお店に顧客の声として集まってきた別の文書データから、係り受けの関係を抽出する。次に、先にマークしておいた「バラバラ」が抽出した係り受けの関係に含まれているかを確認する。確認した結果、「バラバラ」を含む係り受けの関係と該当する文書を提示する。たとえば、次の３つの文が提示される。
【００５２】
「（Ａ） ／バラバラ／材料
パウンドケーキを自分で作ろうと思って材料を買いに行くとトッピングなどの材料がバラバラになっていて、しかも一つ一つが割高。」
【００５３】
以上の文が提示された場合、パウンドケーキに必要な材料を必要な分だけセットした商品の検討を行うことができる。すなわち、「バラバラなものを統合して使いやすくする」という過去の流れに沿った検討を行うことができる。
【００５４】
「（Ｂ） ／バラバラ／詰め替え用
商品によって詰め替え用がバラバラに置いてあると探すのも選ぶのも、結構面倒臭いんですよね。」
【００５５】
以上の文が提示された場合、詰め替え用を商品といっしょにおいておく配置を検討することができる。すなわち、「バラバラなものを統合して使いやすくする」という過去の流れに沿った検討を行うことができる。
【００５６】
「（Ｃ） ／ばらばら／好み
１ケース入りのジュースって最初はうれしいけど、同じ物なのでだんだん飽きてきて、飲まなくなってしまうことがあるんです。みんながみんな同じ物が欲しいわけでもないので、後から買い足したり、何だかんだと大変なんです。うちは、４人家族ですが、子供達はジュース、パパはコーヒー、私はお茶というように好みがばらばらです。」
【００５７】
以上の文が提示された場合、好きなものを好きな数ずつ組み合わせて購入できるサービスの検討を行うことができる。すなわち、「バラバラなものを好きなように組み合わせられる」という新しい検討を行うことができる。
【００５８】
さらに、図４で説明した処理について別の例を示す。過去に、多くの苦情などの意見が集まった製品（食器洗い用洗剤）があったとして、その意見からの抽出例を説明する。まず、意見の中から係り受けの関係を抽出する。意見は、各健康機器メーカーからばらばらに出ている商品群をインターネットとＰＣで統合的に管理する商品に対するものとする。
【００５９】
抽出された係り受けの関係は次の通りであったとする。数字は抽出件数を示す。「／よい／泡立ち」：１５０、「／使いやすい／パッケージ」：１００、「／きれい／カレー」：８０、「／ひどい／手荒れ」：６０、「／ガサガサ／肌」：４０、「／ピリピリする／肌」：１５、「／痛む／肌」：１０。そして、抽出された係り受けの関係から、キーとなりそうな語句をマークしておく。たとえば、「ひどい、ガサガサ、ピリピリする、痛む」をマークする。
【００６０】
さらに、あるお店に顧客の声として集まってきた別の文書データから、係り受けの関係を抽出する。次に、先にマークしておいた語句が抽出した係り受けの関係に含まれているかを確認する。確認した結果、着目した語句を含む係り受けと該当する文書を提示する。
たとえば、次の文が提示される。
【００６１】
「／ピリピリする／口：１
このリップクリームＡは潤うけれど、つけたとき、少し口がピリピリします。」
【００６２】
以上の文が提示された場合、リップクリームＡについて、注意が必要なことが分かる。上述の文を抽出することにより、製品自体の問題なのか、ある体質の人にはよくないのか、ある条件のときに現象が発生するのかなど、原因を特定する必要があるという判断を下すことができる。以上の意見を踏まえて、リップクリームの製品の質やサービスの向上につなげることができる。体質上の課題であれば、その人たちをターゲットにした商品展開が考えられる。
【００６３】
図５は、動詞句の係り受け解析を説明する説明図である。図２に示した係り受けデータベース２０３には、句の種類ごとに係り受けの関係が記憶されている。動詞句データ５００は、この動詞句についての、句の並びと係り受けの関係を示すデータである。動詞句データ５００は、シート５０１〜５０５を含む。
【００６４】
ここで、説明のために句の種類を記号で説明する。Ｖは動詞句であり、たとえば、「動く」「印刷する」が挙げられる。Ｎは名詞句であり、「室内」「ボタン」が挙げられる。Ａは副詞句または形容詞句である。Ａは、さらにＡｄｖｂで示される副詞句や、Ａｄｊで示される形容詞句に分けられる。ｎｐは名詞句に接続する助詞である。ｃｐは接続助詞である。ｃｎｊは並立助詞であり、「と」「や」が含まれる。ｐｒｅｐは「の」に類する助詞であり、「の」「での」が含まれる。ｏｔｈｅｒは上記以外の句区分のものである。Ｅはすべての句が該当する。
【００６５】
シート５０１〜５０３は、句の並びが名詞句から始まるものについて、句の並びと係り受けの関係を示す。シート５０１は、名詞句の次に助詞「の、での」が続く「Ｎ＿ｎｐ」、シート５０２は、名詞句の次に名詞句に接続する助詞が続く「Ｎ＿ｃｐ」、シート５０３は、名詞句の次に並列助詞が続く「Ｎ＿ｃｎｊ」といった句の並びについてのデータである。シート５０４は、句の並びが動詞から始まるものであり、シート５０５は、句の並びが副詞句または形容詞句から始まるものである。
【００６６】
ここで、「状況に応じて選択できる光量。」という文５１０からの抽出例を説明する。まず、入力文を構成する句と句区分をイメージする。文５１０の句の並びは、「状況（Ｎ）／に（ｎｐ）／応じて（Ｖ）／選択できる（Ｖ２）／光量（Ｎ）／。（ｏｔｈｅｒ）」である。
【００６７】
次に、句の並びが合致するものがあるかをさがし、抽出されるべきものを確認する。まず、シート５０１を確認する。文５１０の句の並びは、シート５０１に含まれる「Ｎ＿ｎｐ＿Ｖ＿Ｖ２」という句の並び５２０に合致する。そして、係り受け５２１「／Ｖ／Ｎ」、係り受け５２２「／Ｖ２／」が抽出される。つまり、「／応じる［←応じて］／状況」「／選択［←選択できる］／」が抽出される。
【００６８】
さらに、ルールが終了した次の句「Ｎ」から始まるルールはあるが、その次の句「ｏｔｈｅｒ」が来る句の並びがないため、ここで終了する。なお、「／選択［←選択できる］／光量」を抽出するようなルール記述はないので抽出されない。
【００６９】
次に、「色が見本と違う。」という文５３０からの抽出例を説明する。まず、入力文を構成する句と句区分をイメージする。「色（Ｎ）／が（ｎｐまたはｃｐ）／見本（Ｎ）／と（ｃｎｊ）／違う（Ｖ）／。（ｏｔｈｅｒ）」となる。
【００７０】
次に、句の並びが合致するものがあるかをさがし、抽出されるべきものを確認する。まず、シート５０１を確認する。「Ｎ＿ｎｐ＿Ｎ２」までは合致するがそれ以上合致するものがない。次に、シート５０２を確認する。「Ｎ＿ｃｐ＿Ｎ２」までは合致するがそれ以上合致するものがない。
【００７１】
次に、シート５０３を確認し、「Ｎ＿ｃｎｊ」から始まるルールがないため、シート５０４から「Ｖ」から始まるルールをさがす。シート５０４を確認すると、「Ｖ＿Ｅ」という句の並び５４１がある。このルールからは係り受け５４２「／Ｖ／」が抽出されるので、入力文からは、「／違う／」が抽出される。
【００７２】
以上のように、「色が見本と違う。」から「／違う／」のみが抽出される。なお、「／違う／色」「／違う／見本」を抽出するようなルール記述がないので、「／違う／色」「／違う／見本」は抽出されない。
【００７３】
次に、「写真を拡大して印刷する。」という文からの抽出例を説明する。まず、入力文を構成する句と句区分をイメージする。「写真（Ｎ）／を（ｎｐ）／拡大して（Ｖ）／印刷する（Ｖ）／。（ｏｔｈｅｒ）」となる。
【００７４】
次に、句の並びが合致するものがあるかをさがし、抽出されるべきものを確認する。まず、シート５０１を確認する。シート５０１に含まれる「Ｎ＿ｎｐ＿Ｖ＿Ｖ２」という句の並び５２０に合致し、係り受け５２１「／Ｖ／Ｎ」、係り受け５２２「／Ｖ２／」が抽出される。この場合、句の並びが合致するルールはあるが、抽出結果が期待と異なり、「写真を拡大して印刷する。」からは「／印刷［←印刷する］／写真」が抽出されない。
【００７５】
図６は、形容詞句の係り受け解析を説明する説明図である。図２に示した係り受けデータベース２０３には、句の種類ごとに係り受けの関係が記憶されている。形容詞句データ６００は、この形容詞句についての、句の並びと係り受けの関係を示すデータである。形容詞句データ６００は、シート６０１〜６０５を含む。
【００７６】
シート６０１〜６０３は、句の並びが名詞句から始まるものについて、句の並びと係り受けの関係を示す。シート６０１は、名詞句の次に助詞「の、での」が続く「Ｎ＿ｎｐ」、シート６０２は、名詞句の次に名詞句に接続する助詞が続く「Ｎ＿ｃｐ」、シート６０３は、名詞句の次に並列助詞が続く「Ｎ＿ｃｎｊ」といった句の並びについてのデータである。シート６０４は、句の並びが副詞句から始まるものであり、シート６０５は、句の並びが形容詞句から始まるものである。
【００７７】
ここで、「とても美しい湖の色が好き。」という文６１０からの抽出例を説明する。まず、入力文を構成する句と句区分をイメージする。文６１０の句の並びは、「とても（Ａｄｖｂ）／美しい（Ａｄｊ）／湖（Ｎ）／の（ｐｒｅｐ）／色（Ｎ２）／が（ｎｐまたはｃｐ）／好き（Ａｄｊ２）／。（ｏｔｈｅｒ）」である。
【００７８】
次に、句の並びが合致するものがあるかをさがし、抽出されるべきものを確認する。まず、シート６０４を確認する。シート６０４に含まれる句の並び６２０「Ａｄｖｂ＿Ａｄｊ＿Ｎ＿ｐｒｅｐ＿Ｎ２」と合致し、係り受け６２１「／Ａｄｖｂ／Ａｄｊ／Ｎ」、係り受け６２２「／Ａｄｖｂ／Ａｄｊ／Ｎ２」が抽出される。つまり、「とても／美しい／湖」「とても／美しい／色」が抽出される。
【００７９】
なお、「ｎｐ」または「ｃｐ」から始まるルールはないので、次の句「Ａｄｊ」から始まるルールをさがす。シート６０５に含まれる「Ａｄｊ＿Ｅ」が合致する。そこから、「
／Ａｄｊ／」が抽出される。つまり、「／好き／」が抽出される。以上により、「とても／美しい／湖」「とても／美しい／色」「／好き／」が抽出される。
【００８０】
次に、「美しい色の鮮やかな部屋。」という文６３０からの抽出例を説明する。まず、入力文を構成する句と句区分をイメージする。文６３０の句の並びは、「美しい（Ａｄｊ）／色（Ｎ）／の（ｐｒｅｐ）／鮮やかな［鮮やか］（Ａｄｊ）／部屋（Ｎ２）／。（ｏｔｈｅｒ）」となる。
【００８１】
次に、句の並びが合致するものがあるかをさがし、抽出されるべきものを確認する。まず、シート６０５を確認する。シート６０５に含まれる句の並び６４１「Ａｄｊ＿Ｎ＿ｐｒｅｐ＿Ｅ」と合致し、係り受け６４２「／Ａｄｊ／Ｎ」が抽出される。つまり、「／美しい／色」が抽出される。次の句「Ｎ」とさらにその次の句「ｏｔｈｅｒ」という句の並びのルールはないため、何も抽出しない。以上により、「／美しい／色」は抽出されるが「／鮮やか／」は抽出されない。
【００８２】
以下、本実施の形態における文書処理手順のさらに他の実施例として、ある企業の社員が行った「今後どのようなカメラがほしいか」といった内容のお客様のアンケート（以下、「当該アンケート」と示す）の中から、任意に選択した特定のアンケート文に基づいて、お客様が求めるカメラの発売を検討するために用いるアンケート文を抽出する実施例について図７を用いて説明する。
【００８３】
図７は、本実施の形態における文書処理装置による文書処理手順のさらに他の実施例を示すフローチャートである。まず、文書処理装置は、文書データベース２０１から、当該アンケートに関するアンケート文を全て取得する（ステップＳ７０１）。なお、文書データベース２０１に格納されている当該アンケートに関するアンケート文の一例については図８を用いて後述する。
【００８４】
次に、表示部２０５によって、ステップＳ７０１で取得したアンケート文を、ディスプレイ１１０の画面上に表示する（ステップＳ７０２）。
【００８５】
次に、ステップＳ７０３でディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の中から、アンケート文を抽出するときの基準となるアンケート文（以下、「基準アンケート文」と示す）を選択する（ステップＳ７０３）。基準となるアンケート文は、例えば、キーボード１１１やマウス１１２などを用いたユーザによる操作によって選択することができる。なお、ディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例については図９を用いて後述する。
【００８６】
次に、ステップＳ７０３で選択した基準アンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出する（ステップＳ７０４）。なお、具体的な、係り受けの関係を抽出する手順については、図３を用いて上述した文の係り受けの関係を解析する処理の説明と同様のため、ここでは説明を省略する。
【００８７】
次に、表示部２０５によって、ステップＳ７０４で抽出した基準アンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を、ディスプレイ１１０の画面上に表示する（ステップＳ７０５）。なお、ディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例については図１０を用いて後述する。
【００８８】
次に、ステップＳ７０１で取得した全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出する（ステップＳ７０６）。なお、全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例については図１１を用いて後述する。また、具体的な、係り受けの関係を抽出する手順については、図３を用いて上述した文の係り受けの関係を解析する処理の説明と同様のため、ここでは説明を省略する。
【００８９】
次に、指定部２０６によって、ステップＳ７０３で抽出した係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の中から、アンケート文を抽出するための抽出条件とする係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を指定する（ステップＳ７０７）。
【００９０】
次に、検索部２０７によって、ステップＳ７０１で取得したアンケート文の中から、ステップＳ７０７でアンケート文を抽出するための抽出条件として指定した、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句と、ステップＳ７０６で抽出した係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句とが一致するアンケート文を抽出する（ステップＳ７０８）。
【００９１】
次に、表示部２０５によって、ステップＳ７０８で抽出されたアンケート文をディスプレイ１１０の画面上に表示する（ステップＳ７０９）。なお、指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例については図１２、図１３および図１４を用いて後述する。
【００９２】
図８は、文書データベース２０１に格納されている当該アンケートに関するアンケート文の一例を示す図である。図８に示すように、表８００は文８１０によって構成されている。表８００および文８１０には当該アンケートに関する全てのアンケート文が格納されている。
【００９３】
図９は、表示部２０５によって、ディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。図９に示すように、画面９００は、アンケート文一覧９１０と、ボタン９２０とによって構成されている。アンケート文一覧９１０には、上述した表８００から取得した全てのアンケート文が一覧表示される。また、アンケート文一覧９１０は、チェックボックス９１１と、アンケート文表示欄９１２とによって構成されている。
【００９４】
アンケート文表示欄９１２には、上述した表８００から取得したアンケート文が表示される。チェックボックス９１１は、アンケート文表示欄９１２に表示されたそれぞれのアンケート文に対応しており、ユーザによって任意のチェックボックス９１１を選択することができる。ユーザは、いずれかのチェックボックス９１１を選択することによって、アンケート文表示欄９１２に表示されたアンケート文の中から、選択されたチェックボックス９１１に対応するアンケート文を基準アンケートとして選択することができる。そして、基準アンケートが選択されている状態で、ボタン９２０を押下することによって、基準アンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出することができる。
【００９５】
例えば、図９においては、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応するチェックボックス９１１が選択されている。この状態からボタン９２０を押下することによって、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出することができる。
【００９６】
図１０は、表示部２０５によって、ディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例を示す図である。図１０に示すように、画面１０００は、文１０１０と、係り受けの関係一覧１０２０と、ボタン１０３０とによって構成されている。文１０１０には、上述した画面９００によって選択された基準アンケート文が表示される。
【００９７】
係り受けの関係一覧１０２０は、係り受けの関係欄１０２１と、対応する語句欄１０２２とによって構成されている。係り受けの関係欄１０２１には、上述した画面９００によって選択された基準アンケート文に対応する係り受けの関係が一覧表示される。対応する語句欄１０２２には、上述した画面９００によって選択された基準アンケート文に対応する係り受けの関係に対応する語句が一覧表示される。ボタン１０３０は、文１０１０に表示されているアンケート文を基準アンケート文としたアンケート文の抽出を行うときにユーザによって押下される。
【００９８】
例えば、図１０においては、文１０１０に、上述した画面９００によって基準アンケート文として選択されたアンケート文「性能がよいカメラがほしい」が表示されている。また、係り受けの関係欄１０２１には、基準アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応する係り受けの関係として「／形容詞／名詞」と、「／名詞／動詞」と、「／形容詞／名詞／動詞」が表示されている。さらに、対応する語句欄１０２２には、基準アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応する係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」と、「／カメラ／ほしい」と、「／よい／カメラ／ほしい」が表示されている。
【００９９】
図１１は、全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例を示す図である。図１１に示すように、表１１００は、文８１０と、係り受けの関係欄１１１０と、対応する語句欄１１２０とによって構成されている。文８１０には、上述した表８００より取得した当該アンケートに関する全てのアンケート文が格納される。係り受けの関係欄１１１０には、文８１０に格納されているそれぞれのアンケート文に対応する係り受けの関係が格納される。対応する語句欄１１２０には、文８１０に格納されているそれぞれのアンケート文に対応する係り受けの関係に対応する語句が格納される。
【０１００】
この表１１００は、特定部２０４によって一時的に生成されたものであり、例えばＲＡＭ１０３に一時的に格納される。そして、例えば、検索部２０７によって、アンケート文を抽出するために読み取られる。なお、例えば、ＨＤ１０５などに恒久的に格納するようにしてもよい。これによって、例えば、文書処理を行う度に、表１１００を生成することなく、検索部２０７はＨＤ１０５から表１１００を読み取ることができる。
【０１０１】
図１１において、例えば、検索部２０７は、アンケート文「外見がよいカメラがほしい」には、係り受けの関係として、「／形容詞／名詞」と、「／名詞／動詞」と、「／形容詞／名詞／動詞」が対応していると判断し、係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」と、「／カメラ／ほしい」と、「／よい／カメラ／ほしい」が対応していると判断する。また、例えば、検索部２０７は、アンケート文「便利なカメラ」には、係り受けの関係として、「／形容詞／名詞」が対応していると判断し、係り受けの関係に対応する語句として「／便利な／カメラ」が対応していると判断する。
【０１０２】
また、図１１に示すように、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」には、係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」、「／カメラ／ほしい」および「／よい／カメラ／ほしい」の３通りの語句が表１１００に格納されている。本来、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出する特定部２０４は、係り受けデータベース２０３に基づいて、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応する係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」および「／カメラ／ほしい」の２通りの語句を抽出する。
【０１０３】
この「／よい／カメラ」に含まれる名詞「／カメラ」と、「／カメラ／ほしい」に含まれる名詞「／カメラ」は、共に、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」の６文字目から開始される「カメラ」に対応している。この場合、特定部２０４は、「／よい／カメラ」と「／カメラ／ほしい」とを結合した「／よい／カメラ／ほしい」を新たに生成して、「／よい／カメラ」および「／カメラ／ほしい」に「／よい／カメラ／ほしい」を加えた３通りの語句を、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」に対応する係り受けの関係に対応する語句として表１１００に格納する。
【０１０４】
このように、特定部２０４は、二つの係り受けの関係に共通する語句が、アンケート文の開始位置においても共通する場合、二つの係り受けの関係を結合した係り受けの関係を新たに生成して、アンケート文に対応する係り受けの関係に対応する語句として扱う。
【０１０５】
また、図１１に示すように、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」には、係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」および「／カメラ／ほしい」の２通りの語句が表１１００に格納されている。係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出する特定部２０４は、係り受けデータベース２０３に基づいて、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」に対応する係り受けの関係に対応する語句として「／よい／カメラ」および「／カメラ／ほしい」の２通りの語句を抽出する。
【０１０６】
この「／よい／カメラ」に含まれる名詞「／カメラ」は、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」の３文字目から開始される「カメラ」に対応している。しかし、「／カメラ／ほしい」に含まれる名詞「／カメラ」は、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」の１２文字目から開始される「カメラ」に対応している。この場合、特定部２０４は、「／よい／カメラ」と、「／カメラ／ほしい」とを結合した、「／よい／カメラ／ほしい」を新たに生成せずに、「／よい／カメラ」および「／カメラ／ほしい」の２通りの語句を、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」に対応する係り受けの関係に対応する語句として表１１００に格納する。
【０１０７】
このように、特定部２０４は、二つの係り受けの関係に共通する語句が、アンケート文の開始位置において共通していない場合、二つの係り受けの関係を結合した係り受けの関係を新たに生成しない。
【０１０８】
そして、例えば、この表１１００に基づいて、「／よい／カメラ」と「／カメラ／ほしい」を抽出条件としたアンケート文の抽出処理を行った場合、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」とともに、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」も抽出される。ユーザは「よいカメラがほしい」を主旨とするアンケート文の抽出を期待しているのに対して、「安いカメラがほしい」を主旨とするアンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」が抽出されてしまう。
【０１０９】
しかし、この表１１００に基づいて、「／よい／カメラ／ほしい」を抽出条件としたアンケート文の抽出処理を行った場合、アンケート文「性能がよいカメラがほしい」は抽出されるが、アンケート文「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」は抽出されない。このように、文書編集装置は、３語の係り受けを抽出条件としたアンケート文の抽出処理を行うことによって、ユーザの期待により近いアンケート文を抽出することができる。
【０１１０】
図１２は、指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。図１２に示すように、画面１２００は、抽出条件指定欄１２１０と、ボタン１２２０と、抽出結果表示欄１２３０とによって構成されている。抽出条件指定欄１２１０には、上述した画面１０００に表示された、基準アンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句が表示されている。そして、表示された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の中から、アンケート文の抽出条件とする係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を選択することができる。ボタン１２２０は、抽出条件指定欄１２１０によって選択した抽出条件による、アンケート文の抽出を行うときにユーザによって押下される。抽出結果表示欄１２３０には、抽出条件指定欄１２１０によって選択した抽出条件による、アンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文が一覧表示される。
【０１１１】
図１２において、例えば、抽出条件指定欄１２１０においては、係り受けの関係の「／形容詞／名詞」と「／名詞／動詞」が、抽出条件として選択されている。そして、抽出結果表示欄１２３０には、この抽出条件によるアンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文として、「性能がよいカメラがほしい」と、「外見がよいカメラがほしい」と、「色が白いカメラがほしい」と、「外見がよいデジカメがほしい」と、「外見がよいカメラを手に入れたい」と、「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」の６件のアンケート文が表示されている。
【０１１２】
図１３は指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。図１３に示すように、画面１３００は、図１２を用いて上述した画面１２００の状態から、アンケート文のさらなる絞り込みを行うために、係り受けの関係に対応する語句の「／よい／カメラ」と、「／カメラ／ほしい」が抽出条件としてさらに選択されている。
【０１１３】
そして、抽出結果表示欄１２３０には、この抽出条件によるアンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文として、「性能がよいカメラがほしい」と、「外見がよいカメラがほしい」と、「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」の３件のアンケート文が表示されている。
【０１１４】
図１４は指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。図１４に示すように、画面１４００は、図１３を用いて上述した画面１３００の状態から、アンケート文のさらなる絞り込みをおこなうために、係り受けの関係の「／形容詞／名詞／動詞」と、係り受けの関係に対応する語句の「／よい／カメラ／ほしい」が抽出条件としてさらに選択されている。
【０１１５】
そして、抽出結果表示欄１２３０には、この抽出条件によるアンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文として、「性能がよいカメラがほしい」と、「外見がよいカメラがほしい」の２件のアンケート文が表示されている。ある企業の社員は、この２件のアンケート文によって、「性能および外見がよいカメラ」をお客様が求めるカメラとして発売を検討することができる。
【０１１６】
以上のように、本実施例によれば、任意に選択した基準アンケート文に基づいて、基準アンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句と、同一の係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を有するアンケート文を抽出することができる。そして、任意の一つまたは複数の係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出条件とした、アンケート文の抽出処理を行うことができる。さらに、抽出されたアンケート文によって、お客様が求めるカメラの発売を検討することができる。
【０１１７】
次に、本実施の形態における文書処理手順のさらに他の実施例として、当該アンケートの中から、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度に基づいて、お客様が求めるカメラの発売を検討するために用いるアンケート文を抽出する実施例について図１５を用いて説明する。
【０１１８】
図１５は、本実施の形態における文書処理装置による文書処理手順のさらに他の実施例を示すフローチャートである。まず、文書処理装置は、文書データベース２０１から、当該アンケートに関するアンケート文を全て取得する（ステップＳ１５０１）。なお、文書データベース２０１に格納されている当該アンケートに関するアンケート文の一例については、図８を用いて上述した説明と同様のため、ここでは説明を省略する。
【０１１９】
次に、ステップＳ１５０１で取得した全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出する（ステップＳ１５０２）。なお、全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例については、図１１を用いて上述した説明と同様のため、ここでは説明を省略する。また、具体的な、係り受けの関係を抽出する手順については、図３を用いて上述した文の係り受けの関係を解析する処理の説明と同様のため、ここでは説明を省略する。
【０１２０】
次に、算出部２０８によって、ステップＳ１５０２で抽出した係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句に基づいて、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度を算出する（ステップＳ１５０３）。
【０１２１】
次に、表示部２０５によって、ステップＳ１５０３で算出された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度をディスプレイ１１０の画面上に表示する（ステップＳ１５０４）。なお、算出部２０８によって算出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度の一例については図１６を用いて後述する。
【０１２２】
次に、指定部２０６によって、ステップＳ１５０４でディスプレイ１１０の画面上に表示された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の中から、アンケート文を抽出するための抽出条件とする係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を選択する（ステップＳ１５０５）。
【０１２３】
次に、検索部２０７によって、ステップＳ１５０１で取得したアンケート文の中から、ステップＳ１５０５でアンケート文を抽出するための抽出条件として選択した、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句と、ステップＳ１５０２で抽出した係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句とが一致するアンケート文を抽出する（ステップＳ１５０６）。
【０１２４】
次に、表示部２０５によって、ステップＳ１５０６で抽出されたアンケート文をディスプレイ１１０の画面上に表示する（ステップＳ１５０７）。なお、指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例については図１７を用いて後述する。
【０１２５】
図１６は、算出部２０８によって算出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度の一例を示す図である。図１６に示すように、画面１６００は、出現頻度表示欄１６１０と、出現頻度表示欄１６２０と、出現頻度表示欄１６３０とによって構成されている。
【０１２６】
出現頻度表示欄１６１０は、句の種類ごとに、句に対応する語句の出現頻度および順位が表示されている。例えば、図１６においては、「／名詞」句に対応する語句「／カメラ」を、係り受けの関係に対応する語句に含むアンケート文が、当該アンケート文の中に９件含まれることを示す。また、例えば、図１６においては、「／動詞」句に対応する語句「／ほしい」を、係り受けの関係に対応する語句に含むアンケート文が、当該アンケート文の中に６件含まれることを示す。
【０１２７】
出現頻度表示欄１６２０は、２語の係り受けの関係の種類ごとに、係り受けの関係に対応する語句の出現頻度および順位が表示されている。例えば、図１６においては、係り受けの関係「／形容詞／名詞」に対応する語句「／よい／カメラ」を、係り受けの関係に対応する語句に含むアンケート文が、当該アンケート文の中に４件含まれることを示す。また、例えば、図１６においては、係り受けの関係「／名詞／動詞」に対応する語句「／カメラ／ほしい」を、係り受けの関係に対応する語句に含むアンケート文が、当該アンケート文の中に５件含まれることを示す。
【０１２８】
出現頻度表示欄１６３０は、３語の係り受けの関係の種類ごとに、係り受けの関係に対応する語句の出現頻度および順位が表示されている。例えば、図１６においては、係り受けの関係「／形容詞／名詞／動詞」に対応する語句「／よい／カメラ／ほしい」を、係り受けの関係に対応する語句に含むアンケート文が、当該アンケート文の中に２件含まれることを示す。
【０１２９】
画面１６００において、係り受けの関係に対応する語句は、それぞれの係り受けの関係に対応する語句ごとに、ユーザによって選択可能なボタン上に表示されている。ユーザは、任意の係り受けの関係に対応する語句が表示されているボタンを押下することによって、任意の係り受けの関係に対応する語句を抽出条件とした、アンケート文の抽出を行うことができる。
【０１３０】
なお、本実施例においては、任意の一つの係り受けの関係に対応する語句を抽出条件として選択することができる構成としているが、任意の複数の係り受けの関係に対応する語句を抽出条件として選択することができる構成としてもよい。さらに、選択した複数の係り受けの関係に対応する語句に対する、ＡＮＤ条件またはＯＲ条件を選択することができる構成としてもよい。
【０１３１】
図１７は、指定部２０６によって指定した抽出条件によって抽出され、表示部２０５によってディスプレイ１１０の画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。図１７に示すように、画面１７００は、抽出条件表示欄１７１０と、抽出結果表示欄１７２０とによって構成されている。抽出条件表示欄１７１０には、上述した画面１６００によって抽出条件として選択された、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句が表示されている。抽出結果表示欄１７２０には、抽出条件表示欄１７１０に表示された抽出条件による、アンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文が一覧表示される。
【０１３２】
図１７において、例えば、抽出条件表示欄１７１０においては、係り受けの関係の「／形容詞／名詞」と、係り受けの関係に対応する語句の「／よい／カメラ」が、上述した画面１６００によって選択された抽出条件として表示されている。そして、抽出結果表示欄１７２０には、この抽出条件によるアンケート文の抽出処理によって抽出されたアンケート文として、「性能がよいカメラがほしい」と、「外見がよいカメラがほしい」と、「外見がよいカメラを手に入れたい」と、「よいカメラじゃなく安いカメラがほしい」の４件のアンケート文が表示されている。この４件のアンケート文によって、ある企業の社員は、「何がよいカメラをお客様が求めているのか」を検討することができる。
【０１３３】
以上のように、本実施例によれば、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度に基づいて、係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を選択して、選択した係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句を抽出条件とした、アンケート文の抽出処理を行うことができる。そして、抽出されたアンケート文によって、お客様が求めるカメラの発売を検討することができる。
【０１３４】
以上説明したように、文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体によれば、係り受けの関係を考慮した所望の文を抽出することができる。語句のみを検索した場合や、語句の変化に着目した場合には見落としやすい着眼点に基づいて文を抽出することができる。また、係り受けの関係に着目することにより、語句単体で検索した場合とは異なる傾向を見つけることができる場合がある。たとえばアンケートにおいて、全部の回答を確認することなく、苦情を含む意見や新しい意見などの特定の傾向をもつ回答を、係り受けの関係に着目することにより集めることができる。
【０１３５】
なお、本実施の形態で説明した文書処理方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。またこのプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することが可能な伝送媒体であってもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１３６】
以上のように、本発明にかかる文書処理装置、文書処理方法、文書処理プログラムおよびコンピュータに読み取り可能な記録媒体は、所望の文の抽出に有用であり、特に、多くの回答が寄せられた中から所望の回答を得るのに適している。
【図面の簡単な説明】
【０１３７】
【図１】この発明の実施の形態による文書処理装置のハードウエア構成の一例を示すブロック図である。
【図２】この発明の実施の形態にかかる文書処理装置の構成を機能的に示すブロック図である。
【図３】文の係り受けの関係を解析する処理を説明するフローチャートである。
【図４】係り受けの関係が特定された文についての処理を説明するフローチャートである。
【図５】動詞句の係り受け解析を説明する説明図である。
【図６】形容詞句の係り受け解析を説明する説明図である。
【図７】文書処理装置による文書処理手順のさらに他の実施例を示すフローチャートである。
【図８】当該アンケートに関するアンケート文の一例を示す図である。
【図９】画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。
【図１０】画面上に表示されたアンケート文に対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例を示す図である。
【図１１】全てのアンケート文にそれぞれ対応する係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の一例を示す図である。
【図１２】画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。
【図１３】画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。
【図１４】画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。
【図１５】文書処理装置による文書処理手順のさらに他の実施例を示すフローチャートである。
【図１６】画面上に表示された係り受けの関係および係り受けの関係に対応する語句の出現頻度の一例を示す図である。
【図１７】画面上に表示されたアンケート文の一例を示す図である。
【符号の説明】
【０１３８】
１０１ ＣＰＵ
１０２ ＲＯＭ
１０３ ＲＡＭ
２０１ 文書データベース
２０２ 解析部
２０３ 係り受けデータベース
２０４ 特定部
２０５ 表示部
２０６ 指定部
２０７ 検索部
２０８ 算出部
２０９ 判定部
２１０ 評価部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
文書中に含まれる所定の文における句の並びを解析する解析手段と、
前記解析手段によって解析された句の並びについて、係り受けの関係を特定する特定手段と、
前記特定手段によって特定された係り受けの関係を、前記所定の文とともに表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする文書処理装置。
【請求項２】
所定の語句を指定する指定手段と、
前記指定手段によって指定された語句を含む文を、前記特定手段によって係り受けの関係が特定された文書と異なる新たな文書から検索する検索手段を備え、
前記解析手段は、前記検索手段によって検索された文における句の並びを解析することを特徴とする請求項１に記載の文書処理装置。
【請求項３】
前記特定手段によって特定された係り受けの関係について、前記新たな文書中における出現頻度を求める算出手段を備え、
前記表示手段は、前記算出手段によって求められた前記出現頻度を表示することを特徴とする請求項１または２に記載の文書処理装置。
【請求項４】
係り受けの関係の情報を句の並びのそれぞれに対応させて記憶する記憶手段を備え、
前記特定手段は、前記解析手段によって解析された句の並びを前記記憶手段から検索することにより、前記係り受けの関係を特定することを特徴とする請求項１〜３のうちいずれか一つに記載の文書処理装置。
【請求項５】
前記特定手段によって特定された係り受けの関係に含まれる句の組み合わせについて、評価を判定する判定手段と、
前記判定手段によって判定された評価に基づいて、前記所定の文を評価する評価手段を備えることを特徴とする請求項１〜４のうちいずれか一つに記載の文書処理装置。
【請求項６】
前記表示手段は、前記評価手段によって所定の評価された文を表示することを特徴とする請求項５に記載の文書処理装置。
【請求項７】
前記特定手段は、二つの句を含む前記係り受けの関係を特定することを特徴とする請求項１〜６のうちいずれか一つに記載の文書処理装置。
【請求項８】
前記特定手段は、前記二つの句を含む係り受けの関係に含まれる、それぞれの語句の前記所定の文における開始位置をさらに判断し、
前記特定手段は、共通する語句および前記開始位置を含む、前記二つの句を含む係り受けの関係同士を結合することによって、三つの句を含む前記係り受けの関係を特定することを特徴とする請求項７に記載の文書処理装置。
【請求項９】
文書中に含まれる所定の文における句の並びを解析する解析工程と、
前記解析工程によって解析された句の並びについて、係り受けの関係を特定する特定工程と、
前記特定工程によって特定された係り受けの関係を、前記所定の文とともに表示する表示工程と、
を含むことを特徴とする文書処理方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の文書処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする文書処理プログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載の文書処理プログラムを記録したことを特徴とするコンピュータに読み取り可能な記録媒体。
【請求項１】
文書中に含まれる所定の文における句の並びを解析する解析手段と、
前記解析手段によって解析された句の並びについて、係り受けの関係を特定する特定手段と、
前記特定手段によって特定された係り受けの関係を、前記所定の文とともに表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする文書処理装置。
【請求項２】
所定の語句を指定する指定手段と、
前記指定手段によって指定された語句を含む文を、前記特定手段によって係り受けの関係が特定された文書と異なる新たな文書から検索する検索手段を備え、
前記解析手段は、前記検索手段によって検索された文における句の並びを解析することを特徴とする請求項１に記載の文書処理装置。
【請求項３】
前記特定手段によって特定された係り受けの関係について、前記新たな文書中における出現頻度を求める算出手段を備え、
前記表示手段は、前記算出手段によって求められた前記出現頻度を表示することを特徴とする請求項１または２に記載の文書処理装置。
【請求項４】
係り受けの関係の情報を句の並びのそれぞれに対応させて記憶する記憶手段を備え、
前記特定手段は、前記解析手段によって解析された句の並びを前記記憶手段から検索することにより、前記係り受けの関係を特定することを特徴とする請求項１〜３のうちいずれか一つに記載の文書処理装置。
【請求項５】
前記特定手段によって特定された係り受けの関係に含まれる句の組み合わせについて、評価を判定する判定手段と、
前記判定手段によって判定された評価に基づいて、前記所定の文を評価する評価手段を備えることを特徴とする請求項１〜４のうちいずれか一つに記載の文書処理装置。
【請求項６】
前記表示手段は、前記評価手段によって所定の評価された文を表示することを特徴とする請求項５に記載の文書処理装置。
【請求項７】
前記特定手段は、二つの句を含む前記係り受けの関係を特定することを特徴とする請求項１〜６のうちいずれか一つに記載の文書処理装置。
【請求項８】
前記特定手段は、前記二つの句を含む係り受けの関係に含まれる、それぞれの語句の前記所定の文における開始位置をさらに判断し、
前記特定手段は、共通する語句および前記開始位置を含む、前記二つの句を含む係り受けの関係同士を結合することによって、三つの句を含む前記係り受けの関係を特定することを特徴とする請求項７に記載の文書処理装置。
【請求項９】
文書中に含まれる所定の文における句の並びを解析する解析工程と、
前記解析工程によって解析された句の並びについて、係り受けの関係を特定する特定工程と、
前記特定工程によって特定された係り受けの関係を、前記所定の文とともに表示する表示工程と、
を含むことを特徴とする文書処理方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の文書処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする文書処理プログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載の文書処理プログラムを記録したことを特徴とするコンピュータに読み取り可能な記録媒体。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【公開番号】特開２００６−３２３８１１（Ｐ２００６−３２３８１１Ａ）
【公開日】平成１８年１１月３０日（２００６．１１．３０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００５−３４５８２８（Ｐ２００５−３４５８２８）
【出願日】平成１７年１１月３０日（２００５．１１．３０）
【出願人】（３９００２４３５０）株式会社ジャストシステム (123)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１８年１１月３０日（２００６．１１．３０）
【国際特許分類】
【出願日】平成１７年１１月３０日（２００５．１１．３０）
【出願人】（３９００２４３５０）株式会社ジャストシステム (123)
【Ｆターム（参考）】
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