検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法
【課題】 塗抹標本の染色状態又は撮像部の状態を容易に確認することが可能な検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法を提供する。
【解決手段】
検体処理システム１は、塗抹標本作製装置２と、血液塗抹標本を撮像して得られる血球画像に基づいて血球の分類を行う標本撮像装置３とを備える。標本撮像装置３は、塗抹標本を撮像し、血球画像を取得する顕微鏡ユニット３ａと、血球画像に基づいて、血球の分類を行い、また血球画像に基づいて、血球画像の所定の特徴を反映した第１特徴値及び第２特徴値を取得し、取得された第１及び第２特徴値の変動を示す画面を表示する画像処理ユニット３ｂとを具備する。
【解決手段】
検体処理システム１は、塗抹標本作製装置２と、血液塗抹標本を撮像して得られる血球画像に基づいて血球の分類を行う標本撮像装置３とを備える。標本撮像装置３は、塗抹標本を撮像し、血球画像を取得する顕微鏡ユニット３ａと、血球画像に基づいて、血球の分類を行い、また血球画像に基づいて、血球画像の所定の特徴を反映した第１特徴値及び第２特徴値を取得し、取得された第１及び第２特徴値の変動を示す画面を表示する画像処理ユニット３ｂとを具備する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、細胞を含む塗抹標本を撮像し、撮像することにより得られた細胞画像に基づいて、細胞の分類を行う検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、染色された血液塗抹標本を顕微鏡で拡大して撮像し、得られた撮像画像を解析して血球の分類及び計数等を行う細胞画像分類装置が知られている。
【０００３】
特許文献１には、同一検体について、普通染色（メイギムザ染色）を施した標本を撮像した画像から白血球、赤血球の分類を行い、超生体染色を施した標本を撮像した画像から網赤血球計数を行い、ペルオキシダーゼ染色を施した標本を撮像した画像から異常白血球検出を行う細胞分類装置が開示されている。かかる細胞分類装置は、全染色標本のデータが正常範囲に入っていれば、この検体を正常検体グループに分類し、同一検体の各種染色データが正常範囲に入らなければ、異常血球が検出されたか否か、又は不明球がある値以上存在するか否か等で精密分析を必要とするか否かを判定する。また、この細胞分類装置は、正常とも異常とも判断しかねる混在領域にあるような疑陽性検体については、さらに分析精度を上げるための精密な自動再検査を実施する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開昭６２−１３５７６７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記のような細胞画像分類装置にあっては、血液塗抹標本の染色が正常に行われていなかったり、光源及びカメラを含む撮像部に異常等が生じていたりすると、血球の分類及び計数等を精度良く行うことが困難又は不可能となる。このため、常に血球分類・計数を正常に行うために、血液塗抹標本の染色状態及び撮像部の状態を正常に保つ必要がある。しかしながら、特許文献１に開示されている細胞分類装置にあっては、ユーザが血液塗抹標本の染色状態又は撮像部の状態を確認するための機能が設けられておらず、ユーザは、例えば、同一の血液塗抹標本について、細胞分類装置による血球の分類・計数結果と、ユーザが顕微鏡で目視検査することによる血球の分類・計数結果とを得、両者を比較することにより血液塗抹標本の染色状態及び撮像部の状態を確認することが行われていた。このような確認作業は、ユーザにとって負担が大きく、また目視検査を行うユーザの技量及び経験によって結果にばらつきが生じるという問題がある。
【０００６】
本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、その主たる目的は、塗抹標本の染色状態又は撮像部の状態を容易に確認すること可能な検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決するために、本発明の一の態様の検体処理システムは、細胞を含む検体から、細胞を含む塗抹標本を作製する塗抹標本作製部と、前記塗抹標本作製部により作製された塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得する撮像部と、前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行う細胞分類手段と、前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得する特徴値取得手段と、前記特徴値取得手段によって取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力する出力手段と、を備える。
【０００８】
この態様においては、前記出力手段が、前記特徴値と、前記特徴値の異常に関する指標とを比較可能に示す前記画面を出力するように構成されていることが好ましい。
【０００９】
また、上記態様においては、前記出力手段が、前記特徴値の１日毎の変動を時系列に示す前記画面を出力するように構成されていることが好ましい。
【００１０】
また、上記態様においては、前記撮像部が、所定の色成分の輝度を含む細胞画像を取得するように構成されており、前記特徴値取得手段が、前記特徴値として、前記細胞画像の前記所定の色成分の輝度に関する情報を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１１】
また、上記態様においては、前記塗抹標本作製部が、前記塗抹標本に含まれる細胞を染色する染色部を具備し、前記特徴値取得手段が、前記細胞画像における細胞部分の画像に基づいて、前記染色部の状態を反映した第１特徴値を取得し、前記細胞画像における細胞以外の部分の画像に基づいて、前記撮像部の状態を反映した第２特徴値を取得するように構成されており、前記出力手段が、前記第１特徴値及び前記第２特徴値の変動を示す前記画面を出力するように構成されていることが好ましい。
【００１２】
また、上記態様においては、前記検体処理システムが、前記撮像部により取得された細胞画像の輝度を補正する補正手段をさらに備え、前記特徴値取得手段が、前記補正手段により補正された前記細胞画像における細胞部分の画像に基づいて、前記染色部の状態を反映した第１特徴値を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１３】
また、上記態様においては、前記撮像部が光源を有し、前記特徴値取得手段が、前記光源の光量を反映した前記第２特徴値を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１４】
また、上記態様においては、前記特徴値取得手段が、所定期間内に前記撮像部により取得された複数の細胞画像の各々に基づいて、各細胞画像の前記所定の特徴をそれぞれ反映した複数の数値を取得し、取得された前記複数の数値に基づいて、前記特徴値を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１５】
また、上記態様においては、前記特徴値取得手段が、前記複数の数値を平均することにより、前記特徴値を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１６】
また、上記態様においては、前記特徴値取得手段が、前記所定期間内に前記撮像部に撮像された複数の塗抹標本のうち所定の条件に合致する塗抹標本から取得された複数の細胞画像の各々に基づいて、前記複数の数値を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１７】
また、上記態様においては、前記検体処理システムが、シャットダウンの指示を受け付けるシャットダウン指示受付手段をさらに備え、前記出力手段が、前記シャットダウン指示受付手段がシャットダウンの指示を受け付けたときに、前記画面を出力するように構成されていることが好ましい。
【００１８】
また、上記態様においては、前記特徴値取得手段が、所定の標準試料が塗抹された塗抹標本に含まれる細胞に関する標準細胞画像に基づいて、前記標準細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得するように構成されており、前記出力手段が、前記特徴値取得手段が前記標準細胞画像に基づいて取得した前記特徴値の変動を示す画面を出力するように構成されていることが好ましい。
【００１９】
また、上記態様においては、前記検体処理システムが、塗抹標本毎に、前記特徴値と、所定の基準値とを比較することにより、前記特徴値の異常を検出する異常検出手段と、前記異常検出手段により前記特徴値の異常が検出されたときに、前記特徴値の異常に関する情報を出力する異常情報出力手段と、をさらに備えることが好ましい。
【００２０】
また、上記態様においては、前記検体処理システムが、検体を分析する検体分析部と、前記検体分析部によって分析された検体を、前記塗抹標本作製部へと搬送する検体搬送部と、をさらに備え、前記塗抹標本作製部が、前記検体搬送部によって搬送された検体から、塗抹標本を作製するように構成されていることが好ましい。
【００２１】
また、上記態様においては、前記塗抹標本作製部が、塗抹標本作製装置に設けられ、前記撮像部、前記細胞分類手段、前記特徴値取得手段及び前記出力手段が、細胞画像分類装置に設けられていることが好ましい。
【００２２】
本発明の一の態様の細胞画像分類装置は、細胞を含む塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得する撮像部と、前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行う細胞分類手段と、前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得する特徴値取得手段と、前記特徴値取得手段によって取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力する出力手段と、を備える。
【００２３】
本発明の一の態様の検体処理方法は、細胞を含む検体から、細胞を含む塗抹標本を作製するステップと、前記塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得するステップと、前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行うステップと、前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得するステップと、取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力するステップと、を有する。
【発明の効果】
【００２４】
本発明に係る検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法によれば、塗抹標本の染色状態又は撮像部の状態を容易に確認すること可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１Ａ】実施の形態に係る検体処理システムの全体構成を示す平面図。
【図１Ｂ】実施の形態に係る検体処理システムの構成の一部を示す斜視図。
【図２】スライドガラスの一部を示す図。
【図３】実施の形態に係る塗抹標本作製装置の構成を示すブロック図。
【図４】実施の形態に係る標本撮像装置の構成を示すブロック図。
【図５】実施の形態に係る顕微鏡ユニットの構成の一部を示す斜視図。
【図６】実施の形態に係る画像処理ユニットの構成を示すブロック図。
【図７Ａ】実施の形態に係る検体データベースの構造を示す模式図。
【図７Ｂ】実施の形態に係る血球データベースの構造を示す模式図。
【図７Ｃ】実施の形態に係る特徴値履歴データベースの構造を示す模式図。
【図８】実施の形態に係る血球画像表示ユニットの構成を示すブロック図。
【図９】実施の形態に係る血球分析装置の測定ユニットの概略構成を示すブロック図。
【図１０】実施の形態に係る血球分析装置の情報処理ユニットの構成を示すブロック図。
【図１１】実施の形態に係る血球分析装置の情報処理ユニットの動作の流れを示すフローチャート。
【図１２】血球画像の登録動作における顕微鏡ユニットの動作手順を示すフローチャート。
【図１３Ａ】血球画像の登録動作における画像処理ユニットの動作手順を示すフローチャート（前半）。
【図１３Ｂ】血球画像の登録動作における画像処理ユニットの動作手順を示すフローチャート（後半）。
【図１４】白血球検出におけるスライドガラス上の検体のスキャニングのパターンを説明する図。
【図１５Ａ】白血球検出用のラインセンサの視野を説明する図。
【図１５Ｂ】白血球検出用のラインセンサの信号波形を示す図。
【図１６Ａ】正常な染色が行われた場合の補正後の血球画像の例を示す図。
【図１６Ｂ】染色異常が発生している場合の補正後の血球画像の例を示す図。
【図１７Ａ】正常なランプ光量における撮像により得られた補正前の血球画像の例を示す図。
【図１７Ｂ】ランプ光量の低下が生じているときの撮像により得られた補正前の血球画像の例を示す図。
【図１８Ａ】ランプ光量異常の発生を通知するためのエラー画面を示す図。
【図１８Ｂ】染色異常の発生を通知するためのエラー画面を示す図。
【図１９Ａ】血球画像の表示動作における血球画像表示ユニットの初期動作の手順を示すフローチャート。
【図１９Ｂ】血球画像の表示動作における画像処理ユニットの検体情報送信動作の手順を示すフローチャート。
【図２０Ａ】血球画像の表示動作における血球画像表示ユニットの画像表示動作の手順を示すフローチャート。
【図２０Ｂ】血球画像の表示動作における画像処理ユニットの血球画像送信動作の手順を示すフローチャート。
【図２１】血球画像レビュー画面の一例を示す図。
【図２２】画像処理ユニットのシャットダウン動作の流れを示すフローチャート。
【図２３】精度管理画面の一例を示す図
【図２４Ａ】第１グラフ、第２グラフ、及び第３グラフの一例を示す図。
【図２４Ｂ】第１グラフ、第２グラフ、及び第３グラフの他の例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下、本発明の好ましい実施の形態を、図面を参照しながら説明する。
【００２７】
本実施の形態は、血液検体から血液塗抹標本を作製し、染色された血液塗抹標本を顕微鏡により拡大して撮像し、得られた血球画像を処理することにより、血球画像の特徴を示す特徴値を算出し、この特徴値の変動を画面に表示する検体処理システムである。
【００２８】
［検体処理システムの構成］
図１Ａは、本実施の形態に係る検体処理システムの全体構成を示す平面図であり、図１Ｂは、その一部を示す斜視図である。図１Ａに示すように、検体処理システム１は、塗抹標本作製装置２と、標本撮像装置３と、血球分析装置４とを備えている。塗抹標本作製装置２、標本撮像装置３、及び血球分析装置４は、測定オーダを登録し、また測定オーダを提供するためのホストコンピュータ７に通信ネットワークを介して通信可能に接続されている。また、血球分析装置４と塗抹標本作製装置２とは、試験管に収容された血液検体を搬送する検体搬送装置５によって接続されており、血球分析装置４で分析された検体が塗抹標本作製装置２まで搬送され、その検体を用いて塗抹標本作製装置３が塗抹標本を作製する。作製された塗抹標本は、標本撮像装置３によって撮像され、画像処理による血球の分類が行われる。
【００２９】
＜塗抹標本作製装置の構成＞
塗抹標本作製装置２（例えば、シスメックス社製の塗抹標本作製装置ＳＰ−１０００ｉ）は、血液検体を吸引し、スライドガラス１００上に滴下して、その血液検体をスライドガラス１００上で薄く引き延ばし、乾燥させた上で、当該スライドガラス１００に染色液を供給してスライドガラス１００上の血液を染色することにより、塗抹標本を作製する。なお、塗抹標本作製装置２は、標本が作製されたスライドガラス１００を１時間あたり１２０枚作製する処理能力を有している。図２は、スライドガラス１００の一部を示す図である。図２に示すように、塗抹標本作製装置２において作成されたスライドガラス１００のフロスト部（情報表示領域）１００ａには、塗抹標本作製装置２に内蔵される熱転写プリンタ（図示せず）によって、検体番号（ＩＤ）、日付、受付番号および氏名などの標本情報が含まれる２次元バーコード１００ｂと、標本情報に含まれる属性情報としての日付１００ｃ（図２では、０７／０６／０４）、患者氏名１００ｄ（図２では、○○××）および検体番号（ＩＤ）の一部１００ｅ（図２では、ＢＡ１５６１７）が印字される。
【００３０】
また、図１Ｂに示すように、塗抹標本作製装置２は、タッチパネルからなる表示操作部２ａと、起動スイッチ２ｂと、電源スイッチ２ｃと、カバー２ｄとを含んでいる。また、塗抹標本作製装置２には、血液が収容された試験管１５１を検体搬送装置５側から塗抹標本作製装置２側に搬送するためのハンド部材２ｅが設けられている。血液が収容された試験管１５１には、ゴム栓１５１ａが装着されている。また、検体搬送装置５は、図１Ｂに示すように、血液が収容された試験管１５１を収納する検体ラック１５０を塗抹標本作製装置２に自動的に搬送するために設けられている。
【００３１】
図３は、塗抹標本作製装置２の構成を示すブロック図である。図３に示すように、塗抹標本作製装置２は、検体分注部２１と、塗抹部２２と、スライドガラス搬送部２３と、染色部２４と、制御部２５とを備えている。
【００３２】
検体分注部２１は、吸引管（図示せず）を備えており、この吸引管を検体搬送装置５により搬送された検体ラック１５０の試験管１５１のゴム栓１５１ａに突き刺して、この試験管１５１から血液検体を吸引する。また、検体分注部２１は、吸引した血液検体をスライドガラス１００上に滴下するように構成されている。塗抹部２２は、スライドガラス１００上に滴下された血液検体を塗抹して乾燥させ、さらに、スライドガラス１００に印字するように構成されている。
【００３３】
スライドガラス搬送部２３は、塗抹部２２によって血液検体が塗抹されたスライドガラス１００を図示しないカセットに収容させ、さらにそのカセットを搬送するために設けられている。染色部２４は、スライドガラス搬送部２３によって染色位置まで搬送されたカセット内のスライドガラス１００に対して、染色液を供給する。制御部２５は、検体分注部２１、塗抹部２２、スライドガラス搬送部２３、及び染色部２４を制御し、上記の塗抹標本作製動作を実行させる。このようにして作製された塗抹標本は、標本搬送装置６へと送出される。
【００３４】
＜標本搬送装置の構成＞
図１Ｂに示すように、塗抹標本作製装置２と標本撮像装置３との間には、標本搬送装置６が設けられている。標本搬送装置６は、塗抹標本作製装置２から受け取ったカセットに収容されているスライドガラス１００を標本撮像装置３に搬送するために設けられている。また、標本搬送装置６は、図１Ｂに示すように、表示部６ａと、電源スイッチ６ｂと、カバー６ｃとを含んでいる。図３に示すように、この標本搬送装置６は、受け渡し口６ｄを介して、標本撮像装置３に撮像対象のスライドガラス１００を受け渡すように構成されている。
【００３５】
＜標本撮像装置の構成＞
図４は、本実施の形態に係る標本撮像装置の構成を示すブロック図である。なお、図４は装置の構成を模式的に示すものであり、分かり易くするためにセンサ及びスライドカセット等の配置が実際とは若干異なっている。例えば、図４では、ＷＢＣ検出用のセンサとオートフォーカス用のセンサとが上下に配置されているが、実際には後出する図５に示されるように、両センサは略同一平面内に配置されている。
【００３６】
標本撮像装置３は、オートフォーカスにより焦点が合わされた血液塗抹標本の拡大画像を撮像する顕微鏡ユニット３ａと、撮像された画像を処理して血液中の白血球の分類を行い、当該白血球の分類毎の計数を行う画像処理ユニット３ｂと、この画像処理ユニット３ｂに接続されており、撮像された画像及び分析結果等を表示する血球画像表示ユニット３ｃとを備えている。なお、前記画像処理ユニット３ｂと血球画像表示ユニット３ｃとは、別体とせずに、両者を一体化してもよい。また、標本撮像装置３の近傍には、上述した標本搬送装置６が配置されており、塗抹標本作製装置２によって作製された血液塗抹標本が標本搬送装置６によって顕微鏡ユニット３ａに自動的に供給されるように構成されている。
【００３７】
＜顕微鏡ユニット３ａの構成＞
図５は、顕微鏡ユニット３ａの構成の一部を示す斜視図である。顕微鏡ユニット３ａは、ＸＹステージ３１上に載置されたスライドガラス１００にうすく引き伸ばされて塗布された血液の像を拡大する顕微鏡のレンズ系の一部を構成する対物レンズ３２を備えている。標本（上面に血液が塗抹されたスライドガラス１００）を保持する前記ＸＹステージ３１は、ＸＹステージ駆動回路３３（図４参照）により駆動制御される駆動部（図示せず）により前後左右（Ｘ方向及びＹ方向）に移動自在とされる。また、前記対物レンズ３２は、対物レンズ駆動回路３４により駆動制御される駆動部（図示せず）により上下（Ｚ方向）に移動自在とされている。
【００３８】
スライドガラス１００は、複数枚積み重ねられた状態でスライドカセット３５内に収容されており、このスライドカセット３５は、カセット搬送駆動回路３６により駆動制御される搬送部（図示せず）によって搬送される。前記ＸＹステージ３１には、スライドガラス１００の長手方向の両端付近２箇所を把持し得るチャック部３７（図５参照）が、所定位置に停止している前記スライドカセット３５内に収容されているスライドガラス１００に対して進退自在に設けられている。そして、前記チャック部３７をスライドカセット３５に向けて進出させ、当該チャック部３７先端部に形成されている開閉自在の爪部３７ａの開閉操作によりスライドガラス１００を把持し、ついでチャック部３７を後退させることにより、スライドカセット３５からスライドガラス１００を引き出して、ＸＹステージ３１の所定の位置に配置することができる。
【００３９】
スライドガラス１００の下方には光源であるランプ３８が配設されており、このランプ３８からの光は、スライドガラス１００上の血液を通過し、さらに光路上に配置されたハーフミラー３９及び干渉フィルタ３１０を経由して、複数の画素が一列に並んだオートフォーカス用のラインセンサ３１１、複数の画素が一列に並んだ白血球（ＷＢＣ）検出用のセンサ３１２、及びＣＣＤカメラ３１３に入射する。白血球検出用のセンサ３１２には、ＦＰＧＡ又はＡＳＩＣ等で構成された白血球検出部３１４が接続され、センサ３１２の出力信号が白血球検出部３１４に与えられるようになっている。また、オートフォーカス用のセンサ３１１には、ＦＰＧＡ又はＡＳＩＣ等で構成されたフォーカス算定部３１５が接続され、センサ３１１の出力信号がフォーカス算定部３１５に与えられるようになっている。センサ３１２の入射光に応じた出力信号に基づいて、白血球検出部３１４により白血球の検出が行われ、またセンサ３１１の入射光に応じた出力信号に基づいて、フォーカス算定部３１５でオートフォーカスの動作に用いられる情報が算定され、かかる情報に基づいてオートフォーカスの動作が行われる。
【００４０】
また、顕微鏡ユニット３ａは、制御部３１６及び通信インタフェース３１７，３１８を備えている。制御部３１６はＣＰＵ及びメモリを備え、ＸＹステージ駆動回路３３、対物レンズ駆動回路３４、カセット搬送駆動回路３６、白血球検出部３１４、フォーカス算定部３１５、通信インタフェース３１７及び３１８にそれぞれ通信可能に接続されており、かかる制御部３１６がメモリに記憶された制御プログラムを実行することにより、上述した各機構が制御されるようになっている。
【００４１】
通信インタフェース３１７は、Ethernet（登録商標）インタフェースである。かかる通信インタフェース３１７は、通信ケーブルを介して画像処理ユニット３ｂにデータ通信可能に接続されている。また、通信インタフェース３１８は、Ａ／Ｄ変換器３１３ａを介してＣＣＤカメラ３１３に接続されており、また通信ケーブルを介して画像処理ユニット３ｂに接続されている。ＣＣＤカメラ３１３から出力された画像信号（アナログ信号）は、Ａ／Ｄ変換器３１３ａによりＡ／Ｄ変換され、Ａ／Ｄ変換器３１３ａから出力された画像データ（デジタルデータ）が通信インタフェース３１８に与えられ、画像処理ユニット３ｂへ送信される。
【００４２】
また、顕微鏡ユニット３ａは、２次元バーコードリーダ３１９を備えている。上述したように、スライドガラス１００のフロスト部１００ａには、検体ＩＤを示す２次元バーコードが印字されており、顕微鏡ユニット３ａに導入されたスライドガラス１００の２次元バーコードが、２次元バーコードリーダ３１９により読み取られる。このようにして読み取られた検体ＩＤは、制御部３１６に与えられる。
【００４３】
＜画像処理ユニット３ｂの構成＞
次に、画像処理ユニット３ｂの構成について説明する。図６は、画像処理ユニット３ｂの構成を示すブロック図である。画像処理ユニット３ｂは、コンピュータ３２０によって実現される。図６に示すように、コンピュータ３２０は、本体３２１と、画像表示部３２２と、入力部３２３とを備えている。本体３２１は、ＣＰＵ３２１ａ、ＲＯＭ３２１ｂ、ＲＡＭ３２１ｃ、ハードディスク３２１ｄ、読出装置３２１ｅ、入出力インタフェース３２１ｆ、通信インタフェース３２１ｇ、３２１ｈ、３２１ｉ、及び画像出力インタフェース３２１ｊを備えており、ＣＰＵ３２１ａ、ＲＯＭ３２１ｂ、ＲＡＭ３２１ｃ、ハードディスク３２１ｄ、読出装置３２１ｅ、入出力インタフェース３２１ｆ、通信インタフェース３２１ｇ、通信インタフェース３２１ｈ、通信インタフェース３２１ｉ、及び画像出力インタフェース３２１ｊは、バス３２１ｋによって接続されている。
【００４４】
ＣＰＵ３２１ａは、ＲＡＭ３２１ｃにロードされたコンピュータプログラムを実行することが可能である。そして、後述するような画像処理プログラム３２４ａを当該ＣＰＵ３２１ａが実行することにより、コンピュータ３２０が画像処理ユニット３ｂとして機能する。
【００４５】
ＲＯＭ３２１ｂは、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、又はＥＥＰＲＯＭ等によって構成されており、ＣＰＵ３２１ａに実行されるコンピュータプログラム及びこれに用いるデータ等が記録されている。
【００４６】
ＲＡＭ３２１ｃは、ＳＲＡＭまたはＤＲＡＭ等によって構成されている。ＲＡＭ３２１ｃは、ハードディスク３２１ｄに記録されている画像処理プログラム３２４ａの読み出しに用いられる。また、ＣＰＵ３２１ａがコンピュータプログラムを実行するときに、ＣＰＵ３２１ａの作業領域として利用される。
【００４７】
ハードディスク３２１ｄは、オペレーティングシステム及びアプリケーションプログラム等、ＣＰＵ３２１ａに実行させるための種々のコンピュータプログラム及び当該コンピュータプログラムの実行に用いられるデータがインストールされている。後述する画像処理プログラム３２４ａも、このハードディスク３２１ｄにインストールされている。
【００４８】
さらにハードディスク３２１ｄには、血球画像を保存するための血球画像フォルダ３２５が設けられている。かかる血球画像フォルダ３２５には、検体毎にフォルダが設けられており、さらにそのフォルダ内に後述するようにして得られた血球画像が格納される。検体毎に設けられた各フォルダには、検体ＩＤを含むフォルダ名が付けられており、所望の検体ＩＤに対応するフォルダを当該検体ＩＤを用いて特定することが可能となっている。また、この血球画像フォルダ３２５は血球画像表示ユニット３ｃとの共有設定がなされており、血球画像表示ユニット３ｃから当該血球画像フォルダ３２５に格納されているファイルにアクセスすることが可能となっている。
【００４９】
また、ハードディスク３２１ｄには、検体に関する情報を格納するための検体データベースＤＢ１と、画像処理によって白血球を分類した結果を格納するための血球データベースＤＢ２と、染色に関する特徴値である平均核Ｇ値及び顕微鏡ユニット３ａに関する特徴値である平均背景Ｇ値を格納するための特徴値履歴データベースＤＢ３とが設けられている。
【００５０】
図７Ａは、検体データベースＤＢ１の構造を示す模式図である。検体データベースＤＢ１には、検体ＩＤを格納する検体フィールドＦ１１と、血球分析装置４による分析の結果、白血球スキャッタグラム異常と判定されたか否かを示す情報（白血球スキャッタグラム異常フラグ）、ＮＲＢＣ（有核赤血球）スキャッタグラム異常と判定されたか否かを示す情報（ＮＲＢＣスキャッタグラム異常フラグ）、好中球減少異常と判定されたか否かを示す情報（好中球減少異常フラグ）等、各種の異常と判定された情報を格納するためのフィールドＦ１２、Ｆ１３、Ｆ１４、…と、標本撮像装置３による測定日を格納するためのフィールドＦ１５と、染色異常か否かを示す情報（染色異常フラグ）を格納する染色異常フィールドＦ１６と、ランプ光量異常か否かを示す情報（ランプ光量異常フラグ）を格納する光量異常フィールドＦ１７と、後述する第１平均核Ｇ値を格納する第１平均核Ｇ値フィールドＦ１８と、後述する第１平均背景Ｇ値を格納する第１平均背景Ｇ値フィールドＦ１９とが含まれている。白血球スキャッタグラム異常フィールドＦ１２、ＮＲＢＣスキャッタグラム異常フィールドＦ１３、好中球減少異常フィールドＦ１４、染色異常フィールドＦ１６、光量異常フィールドＦ１７等の異常を示す情報を格納するフィールドには、異常が発生していない場合には「０」が、異常が発生している場合には「１」が格納される。なお、図を簡単にするため省略しているが、検体データベースＤＢ１には、血球分析装置４による分析結果（白血球数、赤血球数等）の数値データを格納するためのフィールドも設けられている。また、検体データベースＤＢ１には、患者氏名を格納するフィールド、病棟を特定する情報を格納するフィールド、年齢を格納するフィールド、白血球カウント数Ｎを格納するフィールド等も設けられている。
【００５１】
図７Ｂは、血球データベースＤＢ２の構造を示す模式図である。血球データベースＤＢ２は、検体毎に設けられており、各血球データベースＤＢ２には、検体ＩＤを示すデータが含まれている。これにより、検体ＩＤから対応する血球データベースＤＢ２を特定することが可能である。かかる血球データベースＤＢ２には、白血球を特定する白血球ＩＤを格納する白血球ＩＤフィールドＦ２１と、白血球の分類結果を格納する種類フィールドＦ２２と、分類不能であった白血球を特定するための情報を格納する再確認対象フィールドＦ２３とが設けられている。再確認対象フィールドＦ２３には、白血球分類が正常に行われている場合には「０」が、分類不能であり、再確認の対象とされる場合には「１」が格納される。
【００５２】
図７Ｃは、特徴値履歴データベースＤＢ３の構造を示す模式図である。特徴値履歴データベースＤＢ３には、日付情報を格納する日付フィールドＦ３１と、第２平均核Ｇ値を格納する第１特徴値フィールドＦ３２と、第２平均背景Ｇ値を格納する第２特徴値フィールドＦ３３と、分類失敗率を格納する分類失敗率フィールドＦ３４とが設けられている。なお、第２平均核Ｇ値、第２平均背景Ｇ値、及び分類失敗率については後述する。
【００５３】
読出装置３２１ｅは、フレキシブルディスクドライブ、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、またはＤＶＤ−ＲＯＭドライブ等によって構成されており、可搬型記録媒体３２４に記録されたコンピュータプログラムまたはデータを読み出すことができる。また、可搬型記録媒体３２４には、コンピュータを画像処理ユニット３ｂとして機能させるための画像処理プログラム３２４ａが格納されており、コンピュータ３２０が当該可搬型記録媒体３２４から画像処理プログラム３２４ａを読み出し、当該画像処理プログラム３２４ａをハードディスク３２１ｄにインストールすることが可能である。
【００５４】
なお、前記画像処理プログラム３２４ａは、可搬型記録媒体３２４によって提供されるのみならず、電気通信回線（有線、無線を問わない）によってコンピュータ３２０と通信可能に接続された外部の機器から前記電気通信回線を通じて提供することも可能である。例えば、前記画像処理プログラム３２４ａがインターネット上のサーバコンピュータのハードディスク内に格納されており、このサーバコンピュータにコンピュータ３２０がアクセスして、当該コンピュータプログラムをダウンロードし、これをハードディスク３２１ｄにインストールすることも可能である。
【００５５】
また、ハードディスク３２１ｄには、例えば米マイクロソフト社が製造販売するWindows（登録商標）等のマルチタスクオペレーティングシステムがインストールされている。以下の説明においては、本実施の形態に係る画像処理プログラム３２４ａは当該オペレーティングシステム上で動作するものとしている。
【００５６】
入出力インタフェース３２１ｆは、例えばUSB，IEEE1394，又はRS-232C等のシリアルインタフェース、SCSI，IDE，又はIEEE1284等のパラレルインタフェース、及びＤ／Ａ変換器、Ａ／Ｄ変換器等からなるアナログインタフェース等から構成されている。入出力インタフェース３２１ｆには、キーボード及びマウスからなる入力部３２３が接続されており、ユーザが当該入力部３２３を使用することにより、コンピュータ３２０にデータを入力することが可能である。また、入出力インタフェース３２１ｆには、顕微鏡ユニット３２０に設けられたＣＣＤカメラ３１３が接続されており、ＣＣＤカメラ３１３の撮像により得られた画像を取り込むことが可能である。
【００５７】
通信インタフェース３２１ｇ，３２１ｈは、それぞれEthernet（登録商標）インタフェースである。通信インタフェース３２１ｇはＬＡＮを介して血球画像表示ユニット３ｃに接続されている。コンピュータ３２０は、通信インタフェース３２１ｇにより、所定の通信プロトコルを使用して当該ＬＡＮに接続された血球画像表示ユニット３ｃ及びホストコンピュータ７との間でデータの送受信が可能である。また、通信インタフェース３２１ｈは、通信ケーブルを介して顕微鏡ユニット３ａの通信インタフェース３１７とデータ通信可能に接続されている。
【００５８】
通信インタフェース３２１ｉは、通信ケーブルを介して顕微鏡ユニット３ａの通信インタフェース３１８とデータ通信可能に接続されている。これにより、ＣＣＤカメラ３１３による撮像画像が通信インタフェース３２１ｉにより受信されるようになっている。
【００５９】
画像出力インタフェース３２１ｊは、ＬＣＤまたはＣＲＴ等で構成された画像表示部３２２に接続されており、ＣＰＵ３２１ａから与えられた画像データに応じた映像信号を画像表示部３２２に出力するようになっている。画像表示部３２２は、入力された映像信号にしたがって、画像（画面）を表示する。
【００６０】
＜血球画像表示ユニット３ｃの構成＞
血球画像表示ユニット３ｃは、コンピュータにより構成されている。また、かかる血球画像表示ユニット３ｃは、画像処理ユニット３ｂとＬＡＮを介して接続されており、画像処理ユニット３ｂのハードディスク３２１ｄに設けられた血球画像フォルダ３２５内の血球画像を読み出し、表示することが可能である。
【００６１】
図８は、血球画像表示ユニット３ｃの構成を示すブロック図である。血球画像表示ユニット３ｃは、コンピュータ３３０によって実現される。図８に示すように、コンピュータ３３０は、本体３３１と、画像表示部３３２と、入力部３３３とを備えている。本体３３１は、ＣＰＵ３３１ａ、ＲＯＭ３３１ｂ、ＲＡＭ３３１ｃ、ハードディスク３３１ｄ、読出装置３３１ｅ、入出力インタフェース３３１ｆ、通信インタフェース３３１ｇ、及び画像出力インタフェース３３１ｈを備えており、ＣＰＵ３３１ａ、ＲＯＭ３３１ｂ、ＲＡＭ３３１ｃ、ハードディスク３３１ｄ、読出装置３３１ｅ、入出力インタフェース３３１ｆ、通信インタフェース３３１ｇ、及び画像出力インタフェース３３１ｈは、バス３３１ｉによって接続されている。
【００６２】
ハードディスク３３１ｄは、オペレーティングシステム及びアプリケーションプログラム等、ＣＰＵ３３１ａに実行させるための種々のコンピュータプログラム及び当該コンピュータプログラムの実行に用いられるデータがインストールされている。後述する血球画像表示プログラム３３４ａも、このハードディスク３３１ｄにインストールされている。
【００６３】
読出装置３３１ｅは、フレキシブルディスクドライブ、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、またはＤＶＤ−ＲＯＭドライブ等によって構成されており、可搬型記録媒体３３４に記録されたコンピュータプログラムまたはデータを読み出すことができる。また、可搬型記録媒体３３４には、コンピュータを血球画像表示ユニット３ｃとして機能させるための血球画像表示プログラム３３４ａが格納されており、コンピュータ３３０が当該可搬型記録媒体３３４から血球画像表示プログラム３３４ａを読み出し、当該血球画像表示プログラム３３４ａをハードディスク３３１ｄにインストールすることが可能である。
【００６４】
入出力インタフェース３３１ｆは、例えばUSB，IEEE1394，SAS，SATA，又はRS-232C等のシリアルインタフェース、SCSI，IDE，又はIEEE1284等のパラレルインタフェース、及びＤ／Ａ変換器、Ａ／Ｄ変換器等からなるアナログインタフェース等から構成されている。入出力インタフェース３３１ｆには、キーボード及びマウスからなる入力部３３３が接続されており、ユーザが当該入力部３３３を使用することにより、コンピュータ３３０にデータを入力することが可能である。
【００６５】
通信インタフェース３３１ｇは、Ethernet（登録商標）インタフェースである。通信インタフェース３３１ｇはＬＡＮを介して画像処理ユニット３ｂに接続されている。コンピュータ３３０は、通信インタフェース３３１ｇにより、所定の通信プロトコルを使用して当該ＬＡＮに接続された画像処理ユニット３ｂとの間でデータの送受信が可能である。
【００６６】
なお、血球画像表示ユニット３ｃのその他の構成は、上述した画像処理ユニット３ｂの構成と同様であるので、その説明を省略する。
【００６７】
＜血球分析装置の構成＞
血球分析装置４は、光学式フローサイトメトリー方式の多項目血球分析装置であり、血液検体に含まれる血球に関して側方散乱光強度、蛍光強度等を取得し、これらに基づいて検体中に含まれる血球を分類し、且つ、種類毎に血球数を計数し、このように分類された血球が種類毎に色分けされたスキャッタグラムを作成し、これを表示する。かかる血球分析装置４は、血液検体を測定する測定ユニット４１と、測定ユニット４１から出力された測定データを処理し、血液検体の分析結果を表示する情報処理ユニット４２とを備えている。
【００６８】
図９は、測定ユニット４１の概略構成を示すブロック図である。測定ユニット４１は、検体分注部４１１と、測定試料調製部４１２と、光学検出部４１３と、信号処理回路４１４と、制御部４１５とを備えている。
【００６９】
検体分注部４１１は、吸引管（図示せず）を備えており、この吸引管を検体搬送装置５の測定ライン上を搬送された検体ラック１５０に収納された試験管１５１の蓋部１５１ａに突き刺して、この試験管１５１から血液検体を吸引する。測定試料調製部４１２は、混合容器（図示せず）を備えており、検体分注部４１１により分注された血液検体、試薬及び希釈液を混合撹拌し、測定試料を調製する。
【００７０】
光学検出部４１３は、フローセル（図示せず）を備え、このフローセルに測定試料を供給することにより測定試料の細い流れを形成し、その測定試料に対して光を照射して、光学センサにより側方散乱光信号、前方散乱光信号、及び蛍光信号を取得する。これらの信号は、信号処理回路４１４へ出力される。信号処理回路４１４は、光学検出部４１３から出力される電気信号を処理する回路である。かかる信号処理回路４１４は、側方散乱光信号、前方散乱光信号、蛍光信号のピーク及びパルス幅等のパラメータを取得する。
【００７１】
制御部４１５は、ＣＰＵ及びメモリを備えており、検体搬送装置５とデータ通信可能に接続されている。かかる制御部４１５は、検体搬送装置５から与えられた分析項目にしたがって、検体分注部４１１、測定試料調製部４１２、光学検出部４１３、及び信号処理回路４１４を制御し、上記分析項目に対応する測定動作を実行させる。また、信号処理回路４１４によって得られた上記パラメータを含む測定データを情報処理ユニット４２へ送信するように構成されている。
【００７２】
次に、情報処理ユニット４２の構成について説明する。情報処理ユニット４２は、コンピュータにより構成されている。図１０は、情報処理ユニット４２の構成を示すブロック図である。情報処理ユニット４２は、コンピュータ４２ａによって実現される。図１０に示すように、コンピュータ４２ａは、本体４２１と、画像表示部４２２と、入力部４２３とを備えている。本体４２１は、ＣＰＵ４２１ａ、ＲＯＭ４２１ｂ、ＲＡＭ４２１ｃ、ハードディスク４２１ｄ、読出装置４２１ｅ、入出力インタフェース４２１ｆ、通信インタフェース４２１ｇ、及び画像出力インタフェース４２１ｈを備えており、ＣＰＵ４２１ａ、ＲＯＭ４２１ｂ、ＲＡＭ４２１ｃ、ハードディスク４２１ｄ、読出装置４２１ｅ、入出力インタフェース４２１ｆ、通信インタフェース４２１ｇ、及び画像出力インタフェース４２１ｈは、バス４２１ｊによって接続されている。
【００７３】
ハードディスク４２１ｄは、オペレーティングシステム及びアプリケーションプログラム等、ＣＰＵ４２１ａに実行させるための種々のコンピュータプログラム及び当該コンピュータプログラムの実行に用いられるデータがインストールされている。また、測定ユニット４１から出力された測定データを分析し、検体の分析結果を得るための分析プログラム４２４ａも、このハードディスク４２１ｄにインストールされている。
【００７４】
通信インタフェース４２１ｇは、Ethernet（登録商標）インタフェースである。通信インタフェース４２１ｇはＬＡＮを介して測定ユニット４１に接続されている。コンピュータ４２ａは、通信インタフェース４２１ｇにより、所定の通信プロトコルを使用して当該ＬＡＮに接続された測定ユニット４１との間でデータの送受信が可能である。また、かかる通信インタフェース４２１ｇは、上記のＬＡＮを介してホストコンピュータ７に通信可能に接続されている。
【００７５】
なお、情報処理ユニット４２のその他の構成は、上述した画像処理ユニット３ｂの構成と同様であるので、その説明を省略する。
【００７６】
［検体処理システム１の動作］
次に、本実施の形態に係る検体処理システム１の動作について説明する。
【００７７】
＜血球分析装置４の動作＞
まず、血球分析装置４の動作について説明する。図１１は、血球分析装置４の情報処理ユニット４２の動作の流れを示すフローチャートである。血球分析装置４による分析対象の検体を収納した検体ラック１５０は、検体搬送装置５によって血球分析装置４の前方まで搬送される。このとき、検体搬送装置５は、血球分析装置４へ、分析対象の検体の吸引指示を示す吸引指示データを送信する。検体搬送装置５から送信された吸引指示データは、測定ユニット４１の制御部４１５を介して情報処理ユニット４２の通信インタフェース４２１ｇにより受信される（ステップＳ１０１）。情報処理ユニット４２のＣＰＵ４２１ａにより実行される分析プログラム４２４ａはイベントドリブン型のプログラムであり、ＣＰＵ４２１ａにおいては、吸引指示データを受信するイベントが発生すると、ステップＳ１０２の処理が呼び出される。
【００７８】
ステップＳ１０２において、ＣＰＵ４２１ａは、吸引指示データに含まれる検体ＩＤを含むオーダ要求データを通信インタフェース４２１ｇにホストコンピュータ７へ送信させ（ステップＳ１０２）、測定オーダをホストコンピュータ７へ問い合わせる。その後、ＣＰＵ４２１ａは、測定オーダの受信を待機し（ステップＳ１０３においてＮＯ）、ホストコンピュータ７から送信された測定オーダが情報処理ユニット４２の通信インタフェース４２１ｇにより受信されると（ステップＳ１０３においてＹＥＳ）、受信した測定オーダをハードディスク４２１ｄに記憶する（ステップＳ１０４）。
【００７９】
次に、ＣＰＵ４２１ａは、記憶した測定オーダに含まれる分析項目を含む測定開始要求データを測定ユニット４１へ送信し（ステップＳ１０５）、この測定開始要求データを測定ユニット４１の制御部４１５が受信することにより、当該測定開始要求データに含まれる分析項目について血液検体の測定が行われる。測定ユニット４１の制御部４１５は、測定が完了した後に、測定によって得られた側方散乱光強度及び蛍光強度等を反映した測定データ（生データ）を情報処理ユニット４２へと送信する。ＣＰＵ４２１ａは、測定データの受信を待機し（ステップＳ１０６においてＮＯ）、測定データが通信インタフェース４２１ｇにより受信されると（ステップＳ１０６においてＹＥＳ）、測定データの解析処理を実行し（ステップＳ１０７）、検体中に含まれる血球を分類し、且つ、種類毎に血球数を計数し、このように分類された血球が種類毎に色分けされたスキャッタグラムを作成する。かかる測定データの解析処理においては、白血球スキャッタグラム（白血球を種類毎に分類するためのスキャッタグラム）の異常、ＮＲＢＣスキャッタグラム（有核赤血球を検出するためのスキャッタグラム）の異常、好中球が所定の正常範囲を下回る好中球減少異常、好中球が前記正常範囲を上回る好中球増加異常、単球が所定の正常範囲を上回る単球増加異常、好酸球が所定の正常範囲を上回る好酸球増加異常、好塩基球が所定の正常範囲を上回る好塩基球増加異常、白血球の総数が所定の正常範囲を下回る白血球減少異常、白血球の総数が所定の正常範囲を上回る白血球増加異常、赤芽球が所定の正常範囲を上回る赤芽球増加異常等の異常が検出され、解析処理により生成される分析結果データには、異常が検出されたことを示す異常フラグが付加される。測定データの解析処理により生成された分析結果データは、測定オーダに含まれる患者情報等と共にハードディスク４２１ｄに格納され（ステップＳ１０８）、また、ホストコンピュータ７へ送信される（ステップＳ１０９）。ホストコンピュータ７は、上述した測定オーダに分析結果データを統合してハードディスクに記憶する。ステップＳ１０９の処理を完了した後、ＣＰＵ４２１ａは、処理を終了する。
【００８０】
＜血球画像の登録動作＞
次に、塗抹標本作製装置２が血液塗抹標本を作製し、標本撮像装置３が血液塗抹標本中の血球を撮像し、血球画像を記憶する血球画像の登録動作について説明する。上記のように血球分析装置４による分析に供された検体を収納する検体ラック１５０は、検体搬送装置５によって塗抹標本作製装置２まで搬送される。塗抹標本作製装置２は、このようにして搬送された試験管１５１に収容された検体を吸引し、この検体をスライドガラス１００に滴下して引き延ばし、当該スライドガラス１００を染色液に浸すことにより、血液塗抹標本を作製する。なお、塗抹標本作製装置２によって標本に対して施される染色は、メイグリュンワルドギムザ染色（メイギムザ染色）、ライトギムザ染色、又はライト単染色とされる。塗抹標本作製装置２によって検体が吸引された試験管１５１を収納する検体ラック１５０は、検体搬送装置５により下流側へ搬送され、かかる試験管１５１がユーザによって保冷庫等に保管される。
【００８１】
上記のようにして作製された血液塗抹標本（スライドガラス１００）は、標本搬送装置６によって塗抹標本作製装置２から顕微鏡ユニット３ａへ自動供給される。
【００８２】
図１２は、血球画像の登録動作における顕微鏡ユニット３ａの動作手順を示すフローチャートであり、図１３Ａ及び図１３Ｂは、血球画像の登録動作における画像処理ユニット３ｂの動作手順を示すフローチャートである。顕微鏡ユニット３ａは、標本搬送装置６からスライドガラス１００を受け付けると、これを図示しないセンサによって検出する（ステップＳ２０１）。制御部３１６により実行される制御プログラムはイベントドリブン型のプログラムであり、顕微鏡ユニット３ａの制御部３１６においては、標本搬送装置６からスライドガラス１００を受け付けるイベントが発生すると、ステップＳ２０２の処理が呼び出される。
【００８３】
ステップＳ２０２において、制御部３１６は、受け付けたスライドガラス１００を収容するスライドカセット３５を所定のバーコード読み取り位置まで搬送させ、２次元バーコードリーダ３１９に検体バーコードを読み取らせる（ステップＳ２０２）。次に、制御部３１６は、ステップＳ２０２において取得した検体ＩＤを通信インタフェース３１７に画像処理ユニット３ｂへ送信させる（ステップＳ２０３）。
【００８４】
顕微鏡ユニット３ａから送信された検体ＩＤは、画像処理ユニット３ｂの通信インタフェース３２１ｈにより受信される（図１３ＡのステップＳ２２１）。画像処理ユニット３ｂのＣＰＵ３２１ａにより実行される画像処理プログラム３２４ａはイベントドリブン型のプログラムであり、ＣＰＵ３２１ａにおいては、検体ＩＤを受信するイベントが発生すると、ステップＳ２２２の処理が呼び出される。
【００８５】
ステップＳ２２２において、ＣＰＵ３２１ａは、通信インタフェース３２１ｇに、受信した検体ＩＤを含むオーダ要求データをホストコンピュータへ送信させる（ステップＳ２２２）。ホストコンピュータから送信されるオーダには、検体ＩＤ、患者氏名、患者性別、病棟情報、コメント、血球分析装置４の分析結果（白血球数、赤血球数等の数値データ）、血球分析装置４により検出された各種の異常情報（白血球スキャッタグラム異常フラグ、ＮＲＢＣスキャッタグラム異常フラグ、好中球減少異常フラグ、好中球増加異常フラグ、単球増加異常フラグ、好酸球増加異常フラグ、好塩基球増加異常フラグ、白血球減少異常フラグ、白血球増加異常フラグ、赤芽球増加異常フラグ等）、及び白血球のカウント数Ｎのデータが含まれている。ＣＰＵ３２１ａは、オーダ受信を待機し（ステップＳ２２３においてＮＯ）、オーダを受信すると（ステップＳ２２３においてＹＥＳ）、通信インタフェース３２１ｈにより、かかるオーダに含まれる白血球のカウント数Ｎを含む測定開始指示データを顕微鏡ユニット３ａへ送信し（ステップＳ２２４）、解析した血球画像の数を示す変数ｉに１をセットする（ステップＳ２２５）。
【００８６】
ここで、顕微鏡ユニット３ａは、測定開始指示データを待機している（図１２のステップＳ２０４においてＮＯ）。画像処理ユニット３ｂから送信された測定開始指示データが、顕微鏡ユニット３ａの通信インタフェース３１７により受信された場合には（ステップＳ２０４においてＹＥＳ）、制御部３１６は、スライドカセット３５を所定位置まで搬送させ、所定位置に停止しているスライドガラス１００をチャック部３７に把持させ、次いでチャック部３７を後退させることによりスライドカセット３５からスライドガラスを引き出させ、ＸＹステージ３１の所定の位置（撮像位置）にセットさせる（ステップＳ２０５）。また、制御部３１６は、撮像回数を示す変数ｊに１をセットする（ステップＳ２０６）。
【００８７】
次いで、スライドガラス１００に塗布された血液中の白血球の検出が行われる（ステップＳ２０７）。この検出は前述したセンサ３１２を用いて行われる。センサ３１２はラインセンサであり、その視野は４００μｍ程度である。図１４は、白血球検出におけるスライドガラス上の検体のスキャニングのパターンを説明する図である。制御部３１６は、センサ３１２がスライドガラス１００上を略ジグザグ状に長手方向の一端から他端に向けてスキャンするように、前記ＸＹステージ３１がＸ方向及びＹ方向に移動させる（図１４参照）。前記略ジグザグ状の走査の、スライドガラス１００長手方向の間隔Ｄは、検出漏れを防ぎつつ走査効率を上げるという観点より、通常、３００〜５００μｍ程度であり、また、前記走査のスライドガラス１００幅方向の寸法Ｈは、スライドガラス１００の幅が一般に２６ｍｍ程度であることから、通常、１４〜１８ｍｍ程度である。
【００８８】
赤血球は光の赤色成分をあまり吸収しないが、白血球の核は光の赤色成分を多く吸収することから、この赤色成分を検出することにより白血球と赤血球とを容易に区別することができる。図１５Ａは、ラインセンサ３１２の視野を説明する図であり、図１５Ｂは、ラインセンサ３１２の信号波形を示す図である。図１５Ａにおいては、ラインセンサ３１２の視野Ｖ内に白血球ＷＢＣが存在する場合を示しており、この場合、ラインセンサ３１２により検出された信号の赤色成分は、図１５Ｂに示されるように、白血球ＷＢＣが存在する箇所において基準値Ｓ以下となる。この現象を利用して、血液中の白血球を検出することができる。なお、信号の赤色成分が基準値Ｓ以下となる幅Ｗを検出することで、この信号を発する部分が白血球の核であるか否かのチェックが行われる。
【００８９】
次いで、制御部３１６は、オートフォーカス動作を実行する（ステップＳ２０８）。図５に示すように、スライドガラス１００及び対物レンズ３２を通過した光は、プリズムミラー３９ａにより方向変換され、さらにハーフミラー３９によってＣＣＤカメラ３１３に向かう光と、センサ３１１、３１２に向かう光とに分けられる。オートフォーカス用のラインセンサ３１１は、２つのラインセンサ３１１ａ及び３１１ｂから構成されている。
【００９０】
２つのオートフォーカス用のラインセンサ３１１ａ、３１１ｂのうち一方のラインセンサ３１１ａは、合焦位置（焦点が合っている位置）よりも前側（光路上対物レンズに近づく側）に配置されており、他方のラインセンサ３１１ｂは合焦位置よりも後側（光路上対物レンズから離れる側）に配置されている。そして、かかる２つのラインセンサの出力信号の差分積分値に基づいて、対物レンズの焦点がスライドガラス上の検体に合うように、対物レンズの位置が調節される。
【００９１】
次に、制御部３１６は、通信インタフェース３１８にＣＣＤカメラ３１３の画像の取り込み及び送信を指示し、これにより、ステップＳ２０７で検出された白血球の画像が取り込まれ（ステップＳ２０９）、かかる血球画像が画像処理ユニット３ｂへ送信される（ステップＳ２１０）。その後、制御部３１６は、要求された白血球のカウント数に到達したか否か、即ち、ｊ≧Ｎであるか否かを判定し（ステップＳ２１１）、ｊ＜Ｎの場合には（ステップＳ２１１においてＮＯ）、ｊを１インクリメントし（ステップＳ２１２）、処理をステップＳ２０７に戻し、再度白血球の検出を実行する。一方、ステップＳ２１１においてｊ≧Ｎの場合には（ステップＳ２１１においてＹＥＳ）、制御部３１６は、処理を終了する。
【００９２】
上記のステップＳ２２５の後、ＣＰＵ３２１ａは、血球画像の受信を待機している（図１３ＡのステップＳ２２６においてＮＯ）。顕微鏡ユニット３ａから送信された血球画像が、画像処理ユニット３ｂの通信インタフェース３２１ｈにより受信された場合には（ステップＳ２２６においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３２１ａは、受信した血球画像をハードディスク３２１ｄに記憶する（ステップＳ２２７）。ステップＳ２２７の処理においては、受信した血球画像に対応する白血球ＩＤが生成され、その白血球ＩＤを含むファイル名の画像データとして、前記血球画像が記憶される。次に、ＣＰＵ３２１ａは、血球画像の補正処理を行う（ステップＳ２２８）。かかる補正処理においては、血球画像の背景部分（血球像以外の部分）の輝度の平均値が所定値（例えば、２２５）になるように、血球画像の全画素のＲＧＢ成分の輝度値が線形補正される。このような補正後の血球画像は、補正前の血球画像とは別にハードディスク３２１ｄに記憶される（ステップＳ２２９）。この補正後の血球画像も、白血球ＩＤを含むファイル名（補正前の血球画像とは異なるファイル名）が付けられる。
【００９３】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、補正後の血球画像における細胞質及び核の領域を特定する（ステップＳ２３０）。図１６Ａは、補正後の血球画像の一例を示す図である。図１６Ａに示すように、補正後の血球画像１６０Ａには、白血球像１６１が含まれている。染色された白血球においては、核及び細胞質が異なる色を呈する。また、白血球の核及び細胞質の色は、赤血球及び背景の色ともそれぞれ異なっている。したがって、ステップＳ２３０の処理では、白血球像１６１のＲＧＢ値を利用して、白血球像１６１に含まれる核の領域１６１ａ及び細胞質の領域１６１ｂが特定される。
【００９４】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、補正後の血球画像に基づき白血球の各種特徴パラメータを算出する（ステップＳ２３１）。この特徴パラメータとしては、画像の色信号（Ｇ、Ｂ、Ｒ）に基づいて求めることができる白血球の核の面積、核数、凹凸、色調、及び濃度（むら）、白血球の細胞質の面積、色調、及び濃度（むら）、並びに前記核と細胞質との面積比及び濃度比などをあげることができる。
【００９５】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、取得した特徴パラメータを用いて、白血球の種類を分類する（ステップＳ２３２）。具体的には、例えば白血球のいくつかの特徴パラメータについて、順次、各パラメータについて予め定めておいた判定基準値と比較することで、白血球の種類を除々に絞り込んでいくことができる。このようにして、撮像された白血球は、リンパ球、単球、好酸球、好塩基球、好中球（桿状、分葉状）といった成熟白血球の分類、芽球、幼若顆粒球、異型リンパ球といった未熟白血球の分類、赤芽球の分類がなされる。
【００９６】
上記のように、本実施の形態に係る標本撮像装置３にあっては、血球画像の色情報を利用して白血球の分類が行われる。ここで、塗抹標本作製装置２の染色液が劣化するなど、血液塗抹標本の染色状態が変化すると、白血球像の色が変化することとなる。また、顕微鏡ユニット３ａのランプの光量が低下するなど、撮像状態が変化すると、補正前の血球画像の色が全体的に変化することとなる。したがって、血液塗抹標本の染色状態及び顕微鏡ユニット３ａの撮像部の状態が変化すると、精度良く血球の分類を行うことが困難となり、標本撮像装置３による分類結果の信頼性が低下する。
【００９７】
このことを図を用いて説明する。図１６Ａは、正常な染色が行われた場合の補正後の血球画像の例を示す図であり、図１６Ｂは、染色液が劣化した場合の補正後の血球画像の例を示す図である。メイギムザ染色、ライトギムザ染色、及びライト単染色を実施したときにおいて、正常な染色が行われた場合の血球画像１６０Ａと、染色液の劣化が発生している場合の血球画像１６０Ｂとでは、特に核領域の色が異なっており、染色液劣化の場合の血球画像１６０Ｂの核領域１６２ａは、正常な染色が行われた場合の血球画像１６０Ａの核領域１６１ａに比べて色が淡い。また、図１６Ａ及び図１６Ｂには示していないが、過度に染色されることにより、核領域の色が正常染色の場合の核領域よりも濃くなり、これによって正常な分類が行われないことがある。このように、核領域１６１ａの特定の色成分（本実施の形態においては緑成分）の輝度値は、血球画像の核領域１６１ａの特徴を表しており、また血球の染色状態の特徴を表している。
【００９８】
図１７Ａは、正常なランプ光量における撮像により得られた補正前の血球画像の例を示す図であり、図１７Ｂは、ランプ光量の低下が生じているときの撮像により得られた補正前の血球画像の例を示す図である。正常なランプ光量における補正前の血球画像１６０Ｃと、ランプ光量低下が発生している場合の補正前の血球画像１６０Ｄとでは、特に背景領域の輝度が異なっている。この背景領域は、染色の影響を受けないが、ランプ光量の影響を受ける領域である。ランプ光量低下が発生している場合の血球画像１６０Ｄの背景領域１６３は、ランプ光量が正常な場合の血球画像１６０Ｃの背景領域１６４に比べて輝度が低い。このように、補正前血球画像の背景領域の特定の色成分（本実施の形態においては緑成分）の輝度値は、血球画像の背景領域の特徴を表しており、また顕微鏡ユニット３ａのランプ３８及びＣＣＤカメラ３１３を含む撮像部の状態の特徴を表している。
【００９９】
上記のような染色状態及び撮像部の状態の確認を支援するための情報をユーザに提供するために、本実施の形態においては画像処理ユニット３ｂが以下の処理を実行する。まず、ＣＰＵ３２１ａは、補正前の血球画像における背景領域、即ち、補正前の血球画像のうち血球領域以外の領域の各画素のＧ値（緑成分の輝度値）を取得し、取得したＧ値の平均値を算出し、得られた値（以下、「背景Ｇ値」という。）をＲＡＭ３２１ｃに記憶する（ステップＳ２３３）。
【０１００】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、ステップＳ２３２における分類の結果、この血球画像に係る白血球が好中球と分類されたか否かを判定する（ステップＳ２３４）。当該白血球が好中球と分類された場合には（ステップＳ２３４においてＹＥＳ）、補正後の血球画像における白血球の核の領域の核画素のＧ値を取得し、取得したＧ値の平均値を算出し、得られた値（以下、「核Ｇ値」という。）をＲＡＭ３２１ｃに記憶する（ステップＳ２３５）。ＣＰＵ３２１ａは、この後、ステップＳ２３６へと処理を進める。
【０１０１】
一方、ステップＳ２３４において、この血球画像に係る白血球が好中球と分類されなかった場合には（ステップＳ２３４においてＮＯ）、ＣＰＵ３２１ａは、ステップＳ２３６へと処理を移す。
【０１０２】
ステップＳ２３６において、ＣＰＵ３２１ａは、要求された白血球のカウント数に到達したか否か、即ち、ｉ≧Ｎであるか否かを判定し（ステップＳ２３６）、i＜Ｎの場合には（ステップＳ２３６においてＮＯ）、ｉを１インクリメントし（ステップＳ２３７）、処理をステップＳ２２６に戻し、再度血球画像の受信を待機する。
【０１０３】
一方、ステップＳ２３６においてｉ≧Ｎの場合には（ステップＳ２３６においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３２１ａは、ＲＡＭ３２１ｃに記憶された背景Ｇ値の平均値である第１平均背景Ｇ値ＢＡを算出し（ステップＳ２３８）、また、ＲＡＭ３２１ｃに記憶された核Ｇ値の平均値である第１平均核Ｇ値ＮＡを算出する（ステップＳ２３９）。
【０１０４】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、第１平均背景Ｇ値ＢＡが所定の基準値ＴＢより大きいか否かを判定し（ステップＳ２４０）、第１平均背景Ｇ値ＢＡが基準値ＴＢ以下である場合には（ステップＳ２４０においてＮＯ）、ＲＡＭ３２１ｃに設けられたランプ光量異常のフラグに１をセットし（ステップＳ２４１）、画像表示部３２２にランプ光量異常の発生を通知するためのエラー画面を表示し（ステップＳ２４２）、ステップＳ２４４へと処理を移す。
【０１０５】
図１８Ａは、ランプ光量異常の発生を通知するためのエラー画面を示す図である。ランプ光量異常が発生した場合には、図１８Ａに示すようなエラー画面Ｅ１が表示される。エラー画面Ｅ１には、エラー情報を表示するエラーリスト表示領域８１と、そのエラーに対処するための詳細情報を表示する詳細情報表示領域８２と、画面を閉じるために使用されるＯＫボタン８３とが含まれている。ランプ光量異常の場合のエラー画面Ｅ１には、エラーリスト表示領域８１に「ランプ光量異常」と表示され、詳細情報表示領域８２に「１）ランプの交換時期です。サービスマンに連絡してください。」というメッセージが表示される。
【０１０６】
一方、第１平均背景Ｇ値ＢＡが基準値ＴＢより大きい場合には（ステップＳ２４０においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３２１ａは、ランプ光量異常のフラグに０をセットし（ステップＳ２４３）、ステップＳ２４４へと処理を移す。
【０１０７】
ステップＳ２４４において、ＣＰＵ３２１ａは、第１平均核Ｇ値ＮＡが所定の下限基準値ＴＮ１より大きく、且つ、所定の上限基準値ＴＮ２より小さいか否かを判定し（ステップＳ２４４）、第１平均核Ｇ値ＮＡが下限基準値ＴＮ１以下であるか、又は、第１平均核Ｇ値ＮＡが上限基準値ＴＮ２以上である場合には（ステップＳ２４４においてＮＯ）、ＲＡＭ３２１ｃに設けられた染色異常のフラグに１をセットし（ステップＳ２４５）、画像表示部３２２に染色異常の発生を通知するためのエラー画面を表示し（ステップＳ２４６）、ステップＳ２４８へと処理を移す。
【０１０８】
図１８Ｂは、染色異常の発生を通知するためのエラー画面を示す図である。染色異常が発生した場合には、図１８Ｂに示すようなエラー画面Ｅ２が表示される。エラー画面Ｅ１と同様に、エラー画面Ｅ２には、エラー情報を表示するエラーリスト表示領域８１と、そのエラーに対処するための詳細情報を表示する詳細情報表示領域８２と、画面を閉じるために使用されるＯＫボタン８３とが含まれている。染色異常の場合には、エラーリスト表示領域８１に「染色異常」と表示され、詳細情報表示領域８２に「１）スライドの塗抹標本が正常であるか確認してください。」「２）再度測定する場合は、カセットにスライドを挿入し、連携ユニットに挿入してください。」というメッセージが表示される。
【０１０９】
上記のようなエラー画面Ｅ１，Ｅ２は、ユーザによる入力部３３３の操作によって、ＯＫボタン８３が選択された場合に、表示が終了される。
【０１１０】
一方、第１平均核Ｇ値ＮＡが下限基準値ＴＮ１より大きく、且つ、上限基準値ＴＮ２より小さい場合には（ステップＳ２４４においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３２１ａは、染色異常のフラグに０をセットし（ステップＳ２４７）、ステップＳ２４８へと処理を移す。
【０１１１】
ステップＳ２４８において、ＣＰＵ３２１ａは、上述のようにして得られた検体に関する情報及び分類結果をハードディスク３２１ｄの検体データベースＤＢ１及び血球データベースＤＢ２に登録し（ステップＳ２４８）、処理を終了する。この処理では、ステップＳ２３９において算出された第１平均核Ｇ値が検体データベースＤＢ１の第１平均核Ｇ値フィールドＦ１８に格納され、ステップＳ２３８において算出された第１平均背景Ｇ値が検体データベースＤＢ１の第１平均背景Ｇ値フィールドＦ１９に格納される。
【０１１２】
＜血球画像の表示動作＞
図１９Ａは、血球画像の表示動作における血球画像表示ユニット３ｃの初期動作の手順を示すフローチャートであり、図１９Ｂは、血球画像の表示動作における画像処理ユニット３ｂの検体情報送信動作の手順を示すフローチャートである。ユーザは、コンピュータ３３０の入力部３３３を操作することにより、血球画像表示プログラム３３４ａの実行を指示する。コンピュータ３３０のＣＰＵ３３１ａは、この指示を受け、血球画像表示プログラム３３４ａを実行する。これにより、コンピュータ３３０が血球画像表示ユニット３ｃとして機能する。
【０１１３】
血球画像表示プログラム３３４ａの起動直後は、ユーザ名及びパスワードの入力を促すログイン入力画面が表示される（図１９ＡにおけるステップＳ３０１）。このログイン入力画面においてユーザがユーザ名及びパスワードを入力する（ステップＳ３０２）。血球画像表示ユニット３ｃのＣＰＵ３３１ａにより実行される血球画像表示プログラム３３４ａはイベントドリブン型のプログラムであり、ＣＰＵ３３１ａにおいては、ユーザ名及びパスワードの入力を受け付けるイベントが発生すると、ステップＳ３０３の処理が呼び出される。
【０１１４】
ステップＳ３０３において、ＣＰＵ３３１ａは、ユーザ認証処理を実行する。かかるユーザ認証が失敗した場合には（ステップＳ３０４においてＮＯ）、ＣＰＵ３３１ａは、処理を終了する。上記のログイン処理によるユーザ認証が成功した場合には（ステップＳ３０４においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３３１ａは、通信インタフェース３３１ｇに、その日が測定日とされている検体情報の要求データを画像処理ユニット３ｂへ送信させる（ステップＳ３０５）。
【０１１５】
血球画像表示ユニット３ｃから送信された要求データは、画像処理ユニット３ｂの通信インタフェース３２１ｈにより受信される（図１９ＢのステップＳ４０１）。ＣＰＵ３２１ａにおいては、前記要求データを受信するイベントが発生すると、ステップＳ４０２の処理が呼び出される。
【０１１６】
ステップＳ４０２において、ＣＰＵ３２１ａは、測定日がその日である検体情報を、検体データベースＤＢ１から取得する（ステップＳ４０２）。次に、ＣＰＵ３２１ａは、通信インタフェース３２１ｇに、取得した検体情報を血球画像表示ユニット３ｃへ送信させ（ステップＳ４０３）、処理を終了する。
【０１１７】
血球画像表示ユニット３ｃのＣＰＵ３３１ａは、検体情報の要求データを送信した後、検体情報の受信を待機する（図１９ＡのステップＳ３０６においてＮＯ）。画像処理ユニット３ｂから送信された検体情報が、血球画像表示ユニット３ｃの通信インタフェース３３１ｇにより受信された場合には（ステップＳ３０６においてＹＥＳ）、測定進捗画面（図示せず）を表示し（ステップＳ３０７）、処理を終了する。かかる測定進捗画面では、複数の検体に関する検体情報がリスト表示される。かかる検体情報のリストには、「染色異常」及び「ランプ光量異常」の領域が設けられており、染色異常が検出された検体の染色異常の領域には、染色異常発生を示す印が表示され、ランプ光量異常が検出された検体のランプ光量異常の領域には、ランプ光量異常を示す印が表示される。また、この測定進捗画面においては、ユーザがリスト表示されている検体情報の１つを選択することが可能であり、１つの検体情報を選択した上で所定の操作（例えば、マウスの左ボタンのダブルクリック）を行うことにより、この検体に関する血球画像の表示指示を与えることが可能である。
【０１１８】
図２０Ａは、血球画像の表示動作における血球画像表示ユニット３ｃの画像表示動作の手順を示すフローチャートであり、図２０Ｂは、血球画像の表示動作における画像処理ユニット３ｂの血球画像送信動作の手順を示すフローチャートである。血球画像表示ユニット３ｃでは、測定進捗画面が表示されている状態において、上記のように１つの検体に関する血球画像の表示指示を受け付けるイベントが発生すると（ステップＳ５０１）、ステップＳ５０２の処理が呼び出される。
【０１１９】
ステップＳ５０２において、ＣＰＵ３３１ａは、通信インタフェース３３１ｇに、指示を受けた検体の検体ＩＤを含む血球画像送信要求データを画像処理ユニット３ｂへ送信させる（ステップＳ５０２）。
【０１２０】
血球画像表示ユニット３ｃから送信された要求データは、画像処理ユニット３ｂの通信インタフェース３２１ｈにより受信される（図２０ＢのステップＳ６０１）。ＣＰＵ３２１ａにおいては、前記要求データを受信するイベントが発生すると、ステップＳ６０２の処理が呼び出される。
【０１２１】
ステップＳ６０２において、ＣＰＵ３２１ａは、前記検体ＩＤに対応する血球データベースＤＢ２から、分類結果情報を取得する（ステップＳ６０２）。この分類結果情報には、白血球を特定する白血球ＩＤと、白血球の分類結果の種類（単球、好中球、好塩基球、好酸球、リンパ球等）と、分類不能か否かを示す情報とが含まれている。また、分類結果情報においては、白血球の種類情報又は分類不能情報に白血球ＩＤが対応付けられている。即ち、分類結果情報は、白血球ＩＤから、その白血球の種類が何であるか、又は、その白血球が分類不能であったかを特定可能な情報とされている。
【０１２２】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、通信インタフェース３２１ｇに、取得した分類結果情報を血球画像表示ユニット３ｃへ送信させる（ステップＳ６０３）。
【０１２３】
血球画像表示ユニット３ｃのＣＰＵ３３１ａは、分類結果情報の要求データを送信した後、分類結果情報の受信を待機する（図２０ＡのステップＳ５０３においてＮＯ）。画像処理ユニット３ｂから送信された分類結果情報が、血球画像表示ユニット３ｃの通信インタフェース３３１ｇにより受信された場合には（ステップＳ５０３においてＹＥＳ）、例えば、特定の種類の白血球の画像のみを表示する等の表示条件にしたがって、その分類結果情報に含まれる白血球ＩＤから表示すべき血球画像に対応する白血球ＩＤを特定し（ステップＳ５０４）、通信インタフェース３３１ｇに、特定した白血球ＩＤを含む画像送信要求データを画像処理ユニット３ｂへ送信させる（ステップＳ５０５）。なお、ステップＳ５０４においては、１又は複数の白血球ＩＤが特定され、上記画像送信要求データには、特定された全ての白血球ＩＤが含まれる。
【０１２４】
画像処理ユニット３ｂのＣＰＵ３２１ａは、分類結果情報を送信した後、画像送信要求データの受信を待機する（図２０ＢのステップＳ６０４においてＮＯ）。血球画像表示ユニット３ｃから送信された要求データが、画像処理ユニット３ｂの通信インタフェース３２１ｈにより受信された場合には（ステップＳ６０４においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３２１ａは、ハードディスク３２１ｄの血球画像フォルダ３２５の中の前記検体ＩＤに対応するフォルダから、画像送信要求データに含まれる白血球ＩＤに対応する血球画像（補正後の血球画像）を読み出し（ステップＳ６０５）、通信インタフェース３２１ｇに、読み出した血球画像を血球画像表示ユニット３ｃへ送信させ（ステップＳ６０６）、処理を終了する。
【０１２５】
血球画像表示ユニット３ｃのＣＰＵ３３１ａは、画像送信要求データを送信した後、血球画像の受信を待機する（図２０ＡのステップＳ５０６においてＮＯ）。画像処理ユニット３ｂから送信された血球画像が、血球画像表示ユニット３ｃの通信インタフェース３３１ｇにより受信された場合には（ステップＳ５０６においてＹＥＳ）、血球画像レビュー画面を表示し（ステップＳ５０７）、処理を終了する。
【０１２６】
図２１は、血球画像レビュー画面の一例を示す図である。血球画像レビュー画面１７０には、１又は複数の血球画像を表示する血球画像表示領域１７１と、患者情報を表示する患者情報表示領域１７２と、分類された血球の種類毎に、計数結果を表示するカウント値表示領域１７３と、多項目自動血球分析装置による分析結果を表示する分析結果表示領域１７４とが含まれている。血球画像表示領域には、受信された血球画像を縮小した画像が一覧表示される。各縮小画像には、血球種が文字列（単球は「ＭＯＮＯ」、好中球は「ＳＥＧ」又は「ＢＡＮＤ」、好酸球は「ＥＯ」、好塩基球は「ＢＡＳＯ」、リンパ球は「ＬＹＭＰ」等）で表示される。
【０１２７】
＜画像処理ユニット３ｂのシャットダウン動作＞
次に、標本撮像装置３の画像処理ユニット３ｂのシャットダウン動作について説明する。
【０１２８】
図２２は、画像処理ユニット３ｂのシャットダウン動作の流れを示すフローチャートである。画像処理プログラム３２４ａが実行されている間、画像処理ユニット３ｂの画像表示部３２２には画像処理プログラム３２４ａの操作画面が表示される。かかる操作画面では、画像処理ユニット３ｂにシャットダウン指示を与えることができるメニューが設けられている。このメニューが選択される入力部３２３の操作がユーザにより行われると、シャットダウンの指示が画像処理ユニット３ｂに与えられる（ステップＳ７０１）。ＣＰＵ３２１ａにおいては、上記のシャットダウンの指示を受け付けるイベントが発生すると、ステップＳ７０２の処理が呼び出される。
【０１２９】
ステップＳ７０２において、ＣＰＵ３２１ａは、画像表示部３２２に集計ダイアログ（図示せず）を表示する（ステップＳ７０２）。この集計ダイアログには、その日の第１平均核Ｇ値及び第１平均背景Ｇ値をそれぞれ平均した第２平均核Ｇ値及び第２平均背景Ｇ値の算出を画像処理ユニット３ｂに指示するための集計ボタンと、第２平均核Ｇ値及び第２平均背景Ｇ値を算出せずにシャットダウン処理を実行させるキャンセルボタンとが設けられている。集計ボタン及びキャンセルボタンは、入力部３２３の操作によりそれぞれ選択可能である。ＣＰＵ３２１ａは、集計ダイアログにおいて、集計ボタンが選択された場合には（ステップＳ７０３においてＹＥＳ）、処理をステップＳ７０４へ移し、キャンセルボタンが選択された場合には（ステップＳ７０３においてＮＯ）、処理をステップＳ７１３へ移す。
【０１３０】
ステップＳ７０４において、ＣＰＵ３２１ａは、検体データベースＤＢ１および血球データベースＤＢ２を参照し、その日測定された検体のうち、血球種に好中球が含まれ、且つ、血球分析装置４による分析結果が正常であった検体を選択する（ステップＳ７０４）。ステップＳ７０４の処理では、具体的には、検体データベースＤＢ１の測定日フィールドＦ１５に格納されている日付が現在の日付であり、血球分析装置４により検出される各種の異常情報を格納するためのフィールドＦ１２、Ｆ１３、Ｆ１４、…の値が「０（正常）」であり、且つ、血球データベースＤＢ２のフィールドＦ２２に好中球（「ＳＥＧ」又は「ＢＡＮＤ」）が含まれる検体が選択される。
【０１３１】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、検体データベースＤＢ１から、選択された全ての検体の第１平均核Ｇ値及び第１平均背景Ｇ値を読み出し（ステップＳ７０５）、読み出した全ての第１平均核Ｇ値を平均して第２平均核Ｇ値を算出し、また、読み出した全ての第１平均背景Ｇ値を平均して第２平均背景Ｇ値を算出する（ステップＳ７０６）。
【０１３２】
また、ＣＰＵ３２１ａは、検体データベースＤＢ１及び血球データベースＤＢ２を参照して、その日に測定された検体のうち分類不能であった検体数の、その日に測定された全検体数に対する割合である分類失敗率を求める（ステップＳ７０７）。つまり、この処理では、検体データベースＤＢ１の測定日フィールドＦ１５に格納されている日付が現在の日付である全検体数ＳＮと、これらの検体の中で血球データベースＤＢ２の再確認対象フィールドＦ２３の値が「１」である検体数ＵＮとが計数され、検体数ＵＮの全検体数ＳＮに対する百分率（分類失敗率）が算出される。
【０１３３】
ＣＰＵ３２１ａは、その日の日付、算出した第２平均核Ｇ値及び第２平均背景Ｇ値並びに分類失敗率を特徴値履歴データベースＤＢ３に登録する（ステップＳ７０８）。
【０１３４】
また、ＣＰＵ３２１ａは、特徴値履歴データベースＤＢ３から当月の過去の日付、第２平均核Ｇ値、第２平均背景Ｇ値、及び分類失敗率を読み出し（ステップＳ７０９）、精度管理画面を作成し（ステップＳ７１０）、精度管理画面を画像表示部３２２に表示させる（ステップＳ７１１）。図２３は、精度管理画面の一例を示す図である。精度管理画面ＣＷには、分類失敗率の経時的な変動を示す第１グラフＧＲ１、第２平均核Ｇ値、即ち第１特徴値の経時的な変動を示す第２グラフＧＲ２、及び第２平均背景Ｇ値、即ち第２特徴値の経時的な変動を示す第３グラフＧＲ３が含まれている。また、精度管理画面ＣＷには、後述するシャットダウン処理の実行を指示するためのシャットダウン継続ボタンＢＴが設けられている。
【０１３５】
図２４Ａは、第１グラフＧＲ１、第２グラフＧＲ２、及び第３グラフＧＲ３の一例を示す図であり、図２４Ｂは、第１グラフＧＲ１、第２グラフＧＲ２、及び第３グラフＧＲ３の他の例を示す図である。図２４Ａには、顕微鏡ユニット３ａのランプ３８の光量が徐々に低下し、１２月１０日にランプの交換を実施した場合の例が示されており、図２４Ｂには、季節的な外部環境（気温）の変化により塗抹標本作成装置２の染色性が定常的に低下し、１２月１０日に染色時間の設定を変更した場合の例が示されている。図２４Ａ及び図２４Ｂに示すように、第１グラフＧＲ１には当月の各日付に対応する分類失敗率がプロットされ、また分類失敗率の警告レベルを示す破線ＷＬ１と、分類失敗率の異常レベルを示す破線ＡＬ１とが表示される。また、第２グラフＧＲ２には当月の各日付に対応する第１特徴値がプロットされ、また第１特徴値の警告レベルを示す破線ＷＬ２と、第１特徴値の異常レベルを示す破線ＡＬ２とが表示される。第３グラフＧＲ３には当月の各日付に対応する第２特徴値がプロットされ、また第２特徴値の警告レベルを示す破線ＷＬ３と、第２特徴値の異常レベルを示す破線ＡＬ３とが表示される。
【０１３６】
図２４Ａの例では、第２特徴値である第２平均背景Ｇ値が１２月１日〜１２月５日の期間において概ね一定の正常レベルを維持しているが、１２月６日以降漸減し、１２月７日以降は警告レベルを下回っている。これにより、ランプ３８の光量が低下しており、１２月７日以降はランプ交換の必要があることがわかる。一方、第１特徴値である第２平均核Ｇ値は、全期間において概ね一定の正常レベルを維持している。この例の第１グラフＧＲ１では、分類失敗率が１２月１日から１２月８日までの期間において概ね一定の正常レベルを維持しているが、１２月９日には警告レベルである１５％を上回っていることがわかる。この分類失敗率の上昇は、この時期に第２特徴値のみが低下し、第１特徴値は低下していないことから、ランプ光量の低下に起因していることが分かる。このように、第２特徴値の経時的な変動が表示されることにより、光量不足が原因となって分類失敗率が異常レベルに達する前に、ユーザはランプの交換を行う時期が到達したことを知ることができる。そこでユーザは１２月１０日にランプ交換を実施し、これによって同日の第２特徴値及び分類失敗率は回復している。このように、顕微鏡ユニット３ａの撮像部の光量の特徴を示す第２特徴値の経時的な変動が表示されることにより、ユーザは容易に顕微鏡ユニット３ａの撮像部の精度管理を行うことが可能となる。
【０１３７】
図２４Ｂの例では、第１特徴値である第２平均核Ｇ値が１２月１日〜１２月７日の期間において概ね一定の正常レベルを維持している。この期間の第１特徴値は、塗抹標本作製装置２の染色性が季節的な環境の影響を受け、正常ではあるが警告レベルに近いレベルとなっていることが分かる。また、第１特徴値は１２月８日以降さらに低下し、１２月８日以降は警告レベルを下回っている。これにより、１２月８日以降は塗抹標本作製装置２の染色状態がさらに悪化しており、塗抹標本作製装置２のメンテナンスの必要があることがわかる。一方、第２特徴値である第２平均背景Ｇ値は、全期間において概ね一定の正常レベルを維持している。この例の第１グラフＧＲ１では、１２月１日から１２月９日までの期間において、分類失敗率が正常範囲内ではあるが警告レベルに近い概ね一定のレベルを維持していることが分かる。この時期に第１特徴値のレベルのみが低く、第２特徴値は高レベルを維持していることから、分類失敗率の警告レベル付近での推移は、染色状態の悪化に起因していることが分かる。このように、第１特徴値の経時的な変動が表示されることにより、染色状態悪化が原因となって分類失敗率が異常レベルに達する前に、ユーザは塗抹標本作製装置２の染色に関する設定を見直す時期が到達したことを知ることができる。そこでユーザは１２月１０日に染色時間の設定を変更し、これによって同日の第１特徴値が上昇し、分類失敗率が低下している。このように、血液塗抹標本の染色状態の特徴を示す第１特徴値の経時的な変動が表示されることにより、ユーザは容易に塗抹標本作製装置２の精度管理を行うことが可能となる。
【０１３８】
ユーザは、このような精度管理画面ＣＷが表示されている状態において、シャットダウン継続ボタンＢＴを選択する操作を行うことにより、画像処理ユニット３ｂにシャットダウン処理の実行指示を与えることができる。ＣＰＵ３２１ａは、このようなシャットダウン処理の実行指示の受付を待機し（ステップＳ７１２においてＮＯ）、シャットダウン処理の実行指示を受け付けた場合には（ステップＳ７１２においてＹＥＳ）、シャットダウン処理を実行する（ステップＳ７１３）。このシャットダウン処理では、精度管理画面ＣＷの表示の終了、画像処理プログラム３２４ａの終了処理等が実行される。かかるシャットダウン処理が完了すると、ＣＰＵ３２１ａは、処理を終了する。
【０１３９】
以上のような構成とすることにより、１日の検体処理の作業の終了時など、画像処理ユニット３ｂがシャットダウンされる際に、確実に精度管理画面ＣＷが表示されることとなる。これにより、ユーザが塗抹標本作製装置２の染色状態及び顕微鏡ユニット３ａの撮像部の状態のチェックを忘れることが防止され、検体処理システム１のメンテナンス作業が容易になる。
【０１４０】
また、精度管理画面ＣＷには、第１特徴値の経時的な変動を示す第２グラフＧＲ２、及び第２特徴値の経時的な変動を示す第３グラフＧＲ３が含まれているため、ユーザは精度管理画面ＣＷを確認するだけで、顕微鏡ユニット３ａ及び塗抹標本作製装置２の精度管理を行うことができる。
【０１４１】
（その他の実施の形態）
なお、上述した実施の形態においては、血液塗抹標本を撮像して血球画像を取得する標本撮像装置を備える検体処理システムについて述べたが、これに限定されるものではない。人体から採取した組織を薄くスライスしてスライドガラスに貼り付け、染色液により染色することによって得られた標本を撮像し、細胞像を含む細胞画像を取得する標本撮像装置を備える検体処理システムであってもよい。
【０１４２】
また、上述した実施の形態においては、標本の染色状態に関する第１特徴値の経時的な変動を示す第２グラフＧＲ２と、撮像に用いられるランプの状態に関する第２特徴値の経時的な変動を示す第３グラフＧＲ３とを含む精度管理画面ＣＷを表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。第２グラフＧＲ２と、第３グラフＧＲ３とを別々の画面で表示する構成としてもよい。また、第１特徴値を算出して第２グラフＧＲ２は表示可能であるが、第２特徴値を算出せず、第３グラフＧＲ３を表示しない構成としてもよいし、反対に第２特徴値を算出して第３グラフＧＲ３は表示可能であるが、第１特徴値を算出せず、第２グラフＧＲ２を表示しない構成としてもよい。
【０１４３】
また、上述した実施の形態においては、塗抹標本ごとに、標本の染色異常と、撮像に用いられるランプの光量異常とのそれぞれを検出可能な構成について述べたが、これに限定されるものではない。標本の染色異常及びランプの光量異常を検出しない構成としてもよい。また、標本の染色異常を検出可能であるが、ランプ光量異常を検出することができない構成としてもよいし、ランプ光量異常を検出可能であるが、標本の染色異常を検出することができない構成としてもよい。
【０１４４】
また、上述した実施の形態においては、血球画像の核の領域のＧ値に関する第２平均核Ｇ値を血球画像の核領域の特徴を表す第１特徴値として用いて、この第１特徴値の変動を示す第２グラフＧＲ２を表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。第２平均核Ｇ値ではなく、血球画像の核の領域のＢ値又はＲ値を検体毎に平均した値（第１平均核Ｂ値又は第１平均核Ｒ値）を求め、１日の間に処理された複数の検体についての第１平均核Ｂ値又は第１平均核Ｒ値を平均した値（第２平均核Ｂ値又は第２平均核Ｒ値）を算出し、第２平均核Ｂ値又は第２平均核Ｒ値を第１特徴値として用いて、第１特徴値の変動を示すグラフを表示する構成としてもよい。
【０１４５】
また、上述した実施の形態においては、血球画像の背景の領域のＧ値に関する第２平均背景Ｇ値を血球画像の背景領域の特徴を表す第２特徴値として用いて、この第２特徴値の変動を示す第３グラフＧＲ３を表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。第２平均背景Ｇ値ではなく、血球画像の背景の領域のＢ値又はＲ値を検体毎に平均した値（第１平均背景Ｂ値又は第１平均背景Ｒ値）を求め、１日の間に処理された複数の検体についての第１平均背景Ｂ値又は第１平均背景Ｒ値を平均した値（第２平均背景Ｂ値又は第２平均背景Ｒ値）を算出し、第２平均背景Ｂ値又は第２平均背景Ｒ値を第２特徴値として用いて、第２特徴値の変動を示すグラフを表示する構成としてもよい。
【０１４６】
また、上述した実施の形態においては、血球分析装置４の分析の結果、正常であった検体の血球画像を用いて、第１特徴値及び第２特徴値を求める構成について述べたが、これに限定されるものではない。異常検体と正常検体とでは、血球の核の状態が異なっている場合があるため、血球画像の核の領域を用いて求められる第１特徴値については、血球分析装置４の分析結果が正常であった検体の血球画像を用いて算出することとし、異常検体と正常検体とで差が生じないと考えられる血球画像の背景領域を用いて求められる第２特徴値については、血液塗抹標本が作製された全検体の血球画像を用いて算出することとしてもよい。また、血球分析装置４により検出される全ての異常の内、血球の核の色に影響が表れる異常が検出された検体以外の検体の血球画像を用いて、第１特徴値、又は第１特徴値及び第２特徴値の両方を算出する構成としてもよい。
【０１４７】
また、上述した実施の形態においては、好中球の血球画像を用いて、第１特徴値及び第２特徴値を求める構成について述べたが、これに限定されるものではない。好中球ではなく、単球、好酸球、好塩基球、リンパ球等の他の種類の白血球の血球画像を用いて、第１特徴値及び第２特徴値を求める構成としてもよい。ただし、健常者の血液中に含まれる白血球の中では好中球が最も数が多いため、好中球の血球画像を用いることで、正確に染色状態及び撮像部の状態をそれぞれ反映した第１特徴値及び第２特徴値を得ることが可能となる。また、赤血球全体が染色液により染色されることから、血球画像の赤血球領域を用いて、当該血球画像の赤血球領域の特徴を表し、また赤血球の染色状態の特徴を表す第１特徴値を算出する構成とすることもできる。また、特定の血球種に係る血球画像ではなく、全ての血球種の血球画像を用いて第１特徴値及び第２特徴値を算出する構成としてもよい。
【０１４８】
また、上述した実施の形態においては、通常検体（被験者から採取された検体）の塗抹標本を複数用いて、第１特徴値及び第２特徴値を算出する構成について述べたが、これに限定されるものではない。所定の染色が施されたときにおける核Ｇ値及び背景Ｇ値が既知の標準検体から塗抹標本を作製し、この塗抹標本を撮像して複数の血球画像を得、複数の血球画像の核Ｇ値及び背景Ｇ値をそれぞれ平均して第１核Ｇ値及び第１背景Ｇ値を求め、第１核Ｇ値を第１特徴値とし、第１背景Ｇ値を第２特徴値とする構成としてもよい。
【０１４９】
また、上述した実施の形態においては、コンピュータが画像処理プログラムを実行することにより、画像処理ユニット３ｂとして機能して、塗抹票本の染色状態に関する第１特徴値及びランプの状態に関する第２特徴値を算出し、第１特徴値の経時的変動及び第２特徴値の経時的変動を表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。画像処理プログラムと同様の処理を実行することが可能なＦＰＧＡ又はＡＳＩＣ等の専用ハードウェアにより、第１特徴値及び第２特徴値を算出し、第１特徴値の経時的変動及び第２特徴値の経時的変動を表示する処理を実行する構成としてもよい。
【０１５０】
また、上述した実施の形態においては、画像処理ユニット３ｂによって、第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。画像処理ユニット３ｂとは独立して設けられた血球画像表示ユニット３ｃによって、第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成としてもよい。また、画像処理ユニット３ｂの機能と血球画像表示ユニット３ｃの機能とを併せて具備する１つの装置によって、第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成としてもよい。
【０１５１】
また、上述した実施の形態においては、画像処理ユニット３ｂのシャットダウン時に、第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。画像処理ユニット３ｂの起動時に第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成としてもよい。これにより、ユーザは、毎日画像処理ユニット３ｂを起動する際に、精度管理画面を確認することができ、ユーザが塗抹標本作製装置２の染色状態及び顕微鏡ユニット３ａの撮像部の状態のチェックを忘れることが防止され、検体処理システム１のメンテナンス作業が容易になる。また、画像処理ユニット３ｂを、ユーザからの精度管理画面の表示指示を受付可能な構成とし、ユーザから精度管理画面の表示指示が与えられたときに、第１特徴値及び第２特徴値を算出し、精度管理画面を表示する構成としてもよい。
【０１５２】
また、少なくとも画像処理ユニット３ｂのシャットダウンが実行される前に、第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動が表示されればよい。つまり、画像処理ユニット３ｂ単独のシャットダウンではなく、標本撮像装置３全体のシャットダウンの指示が与えられたときに第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成としてもよいし、検体処理システム１全体のシャットダウンの指示が与えられたときに第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成としてもよい。
【０１５３】
また、上述した実施の形態においては、画像処理ユニット３ｂにシャットダウン指示が与えられた後に、ＣＰＵ３２１ａが、当日の第１平均核Ｇ値および第１平均背景Ｇ値をそれぞれ平均して第２平均核Ｇ値および第２平均背景Ｇ値を算出し、精度管理画面ＣＷを画像表示部３２２に表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。画像処理ユニット３ｂにシャットダウン指示が与えられる前に、ＣＰＵ３２１ａが、その時点において得られている当日の第１平均核Ｇ値および第１平均背景Ｇ値をそれぞれ平均して第２平均核Ｇ値および第２平均背景Ｇ値を逐次算出しておき、シャットダウン指示が与えられた場合には、最後に算出された第２平均核Ｇ値および第２平均背景Ｇ値を用いて作成された精度管理画面ＣＷを画像表示部３２２に表示する構成としてもよい。
【０１５４】
また、上述した実施の形態においては、単一のコンピュータ３２０により画像処理プログラム３２４ａの全ての処理を実行する構成について述べたが、これに限定されるものではなく、上述した画像処理プログラム３２４ａと同様の処理を、複数の装置（コンピュータ）により分散して実行する分散システムとすることも可能である。
【０１５５】
また、上述した実施の形態においては、単一のコンピュータ３３０により血球画像表示プログラム３３４ａの全ての処理を実行する構成について述べたが、これに限定されるものではなく、上述した血球画像表示プログラム３３４ａと同様の処理を、複数の装置（コンピュータ）により分散して実行する分散システムとすることも可能である。
【０１５６】
また、上述した実施の形態においては、塗抹標本作製装置２と標本撮像装置３とが別体として構成されているが、これに限定されるものではなく、１つの装置が、塗抹標本作製装置２の機能と標本撮像装置３の機能とを併せて具備してもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１５７】
本発明の検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法は、標本を撮像し、撮像することにより得られた細胞画像に基づいて、細胞を分類する検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法として有用である。
【符号の説明】
【０１５８】
１ 検体処理システム
２ 塗抹標本作製装置
３ 標本撮像装置
３ａ 顕微鏡ユニット
３１３ ＣＣＤカメラ
３１４ 白血球検出部
３１６ 制御部
３１７，３１８ 通信インタフェース
３ｂ 画像処理ユニット
３２０ コンピュータ
３２１ａ ＣＰＵ
３２１ｂ ＲＯＭ
３２１ｃ ＲＡＭ
３２１ｄ ハードディスク
３２１ｇ，３２１ｈ，３２１ｉ 通信インタフェース
３２２ 画像表示部
３２４ａ 画像処理プログラム
３２５ 血球画像フォルダ
３ｃ 血球画像表示ユニット
３３０ コンピュータ
３３１ 本体
３３１ａ ＣＰＵ
３３１ｂ ＲＯＭ
３３１ｃ ＲＡＭ
３３１ｄ ハードディスク
３３１ｇ 通信インタフェース
３３１ｈ 画像出力インタフェース
３３２ 画像表示部
３３４ａ 血球画像表示プログラム
４ 血球分析装置
５ 検体搬送装置
６ 標本搬送装置
ＣＷ 精度管理画面
ＤＢ１ 検体データベース
ＤＢ２ 血球データベース
ＤＢ３ 特徴値履歴データベース
ＧＲ１ 第１グラフ
ＧＲ２ 第２グラフ
ＧＲ３ 第３グラフ
【技術分野】
【０００１】
本発明は、細胞を含む塗抹標本を撮像し、撮像することにより得られた細胞画像に基づいて、細胞の分類を行う検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、染色された血液塗抹標本を顕微鏡で拡大して撮像し、得られた撮像画像を解析して血球の分類及び計数等を行う細胞画像分類装置が知られている。
【０００３】
特許文献１には、同一検体について、普通染色（メイギムザ染色）を施した標本を撮像した画像から白血球、赤血球の分類を行い、超生体染色を施した標本を撮像した画像から網赤血球計数を行い、ペルオキシダーゼ染色を施した標本を撮像した画像から異常白血球検出を行う細胞分類装置が開示されている。かかる細胞分類装置は、全染色標本のデータが正常範囲に入っていれば、この検体を正常検体グループに分類し、同一検体の各種染色データが正常範囲に入らなければ、異常血球が検出されたか否か、又は不明球がある値以上存在するか否か等で精密分析を必要とするか否かを判定する。また、この細胞分類装置は、正常とも異常とも判断しかねる混在領域にあるような疑陽性検体については、さらに分析精度を上げるための精密な自動再検査を実施する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開昭６２−１３５７６７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記のような細胞画像分類装置にあっては、血液塗抹標本の染色が正常に行われていなかったり、光源及びカメラを含む撮像部に異常等が生じていたりすると、血球の分類及び計数等を精度良く行うことが困難又は不可能となる。このため、常に血球分類・計数を正常に行うために、血液塗抹標本の染色状態及び撮像部の状態を正常に保つ必要がある。しかしながら、特許文献１に開示されている細胞分類装置にあっては、ユーザが血液塗抹標本の染色状態又は撮像部の状態を確認するための機能が設けられておらず、ユーザは、例えば、同一の血液塗抹標本について、細胞分類装置による血球の分類・計数結果と、ユーザが顕微鏡で目視検査することによる血球の分類・計数結果とを得、両者を比較することにより血液塗抹標本の染色状態及び撮像部の状態を確認することが行われていた。このような確認作業は、ユーザにとって負担が大きく、また目視検査を行うユーザの技量及び経験によって結果にばらつきが生じるという問題がある。
【０００６】
本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、その主たる目的は、塗抹標本の染色状態又は撮像部の状態を容易に確認すること可能な検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決するために、本発明の一の態様の検体処理システムは、細胞を含む検体から、細胞を含む塗抹標本を作製する塗抹標本作製部と、前記塗抹標本作製部により作製された塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得する撮像部と、前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行う細胞分類手段と、前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得する特徴値取得手段と、前記特徴値取得手段によって取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力する出力手段と、を備える。
【０００８】
この態様においては、前記出力手段が、前記特徴値と、前記特徴値の異常に関する指標とを比較可能に示す前記画面を出力するように構成されていることが好ましい。
【０００９】
また、上記態様においては、前記出力手段が、前記特徴値の１日毎の変動を時系列に示す前記画面を出力するように構成されていることが好ましい。
【００１０】
また、上記態様においては、前記撮像部が、所定の色成分の輝度を含む細胞画像を取得するように構成されており、前記特徴値取得手段が、前記特徴値として、前記細胞画像の前記所定の色成分の輝度に関する情報を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１１】
また、上記態様においては、前記塗抹標本作製部が、前記塗抹標本に含まれる細胞を染色する染色部を具備し、前記特徴値取得手段が、前記細胞画像における細胞部分の画像に基づいて、前記染色部の状態を反映した第１特徴値を取得し、前記細胞画像における細胞以外の部分の画像に基づいて、前記撮像部の状態を反映した第２特徴値を取得するように構成されており、前記出力手段が、前記第１特徴値及び前記第２特徴値の変動を示す前記画面を出力するように構成されていることが好ましい。
【００１２】
また、上記態様においては、前記検体処理システムが、前記撮像部により取得された細胞画像の輝度を補正する補正手段をさらに備え、前記特徴値取得手段が、前記補正手段により補正された前記細胞画像における細胞部分の画像に基づいて、前記染色部の状態を反映した第１特徴値を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１３】
また、上記態様においては、前記撮像部が光源を有し、前記特徴値取得手段が、前記光源の光量を反映した前記第２特徴値を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１４】
また、上記態様においては、前記特徴値取得手段が、所定期間内に前記撮像部により取得された複数の細胞画像の各々に基づいて、各細胞画像の前記所定の特徴をそれぞれ反映した複数の数値を取得し、取得された前記複数の数値に基づいて、前記特徴値を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１５】
また、上記態様においては、前記特徴値取得手段が、前記複数の数値を平均することにより、前記特徴値を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１６】
また、上記態様においては、前記特徴値取得手段が、前記所定期間内に前記撮像部に撮像された複数の塗抹標本のうち所定の条件に合致する塗抹標本から取得された複数の細胞画像の各々に基づいて、前記複数の数値を取得するように構成されていることが好ましい。
【００１７】
また、上記態様においては、前記検体処理システムが、シャットダウンの指示を受け付けるシャットダウン指示受付手段をさらに備え、前記出力手段が、前記シャットダウン指示受付手段がシャットダウンの指示を受け付けたときに、前記画面を出力するように構成されていることが好ましい。
【００１８】
また、上記態様においては、前記特徴値取得手段が、所定の標準試料が塗抹された塗抹標本に含まれる細胞に関する標準細胞画像に基づいて、前記標準細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得するように構成されており、前記出力手段が、前記特徴値取得手段が前記標準細胞画像に基づいて取得した前記特徴値の変動を示す画面を出力するように構成されていることが好ましい。
【００１９】
また、上記態様においては、前記検体処理システムが、塗抹標本毎に、前記特徴値と、所定の基準値とを比較することにより、前記特徴値の異常を検出する異常検出手段と、前記異常検出手段により前記特徴値の異常が検出されたときに、前記特徴値の異常に関する情報を出力する異常情報出力手段と、をさらに備えることが好ましい。
【００２０】
また、上記態様においては、前記検体処理システムが、検体を分析する検体分析部と、前記検体分析部によって分析された検体を、前記塗抹標本作製部へと搬送する検体搬送部と、をさらに備え、前記塗抹標本作製部が、前記検体搬送部によって搬送された検体から、塗抹標本を作製するように構成されていることが好ましい。
【００２１】
また、上記態様においては、前記塗抹標本作製部が、塗抹標本作製装置に設けられ、前記撮像部、前記細胞分類手段、前記特徴値取得手段及び前記出力手段が、細胞画像分類装置に設けられていることが好ましい。
【００２２】
本発明の一の態様の細胞画像分類装置は、細胞を含む塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得する撮像部と、前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行う細胞分類手段と、前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得する特徴値取得手段と、前記特徴値取得手段によって取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力する出力手段と、を備える。
【００２３】
本発明の一の態様の検体処理方法は、細胞を含む検体から、細胞を含む塗抹標本を作製するステップと、前記塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得するステップと、前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行うステップと、前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得するステップと、取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力するステップと、を有する。
【発明の効果】
【００２４】
本発明に係る検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法によれば、塗抹標本の染色状態又は撮像部の状態を容易に確認すること可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１Ａ】実施の形態に係る検体処理システムの全体構成を示す平面図。
【図１Ｂ】実施の形態に係る検体処理システムの構成の一部を示す斜視図。
【図２】スライドガラスの一部を示す図。
【図３】実施の形態に係る塗抹標本作製装置の構成を示すブロック図。
【図４】実施の形態に係る標本撮像装置の構成を示すブロック図。
【図５】実施の形態に係る顕微鏡ユニットの構成の一部を示す斜視図。
【図６】実施の形態に係る画像処理ユニットの構成を示すブロック図。
【図７Ａ】実施の形態に係る検体データベースの構造を示す模式図。
【図７Ｂ】実施の形態に係る血球データベースの構造を示す模式図。
【図７Ｃ】実施の形態に係る特徴値履歴データベースの構造を示す模式図。
【図８】実施の形態に係る血球画像表示ユニットの構成を示すブロック図。
【図９】実施の形態に係る血球分析装置の測定ユニットの概略構成を示すブロック図。
【図１０】実施の形態に係る血球分析装置の情報処理ユニットの構成を示すブロック図。
【図１１】実施の形態に係る血球分析装置の情報処理ユニットの動作の流れを示すフローチャート。
【図１２】血球画像の登録動作における顕微鏡ユニットの動作手順を示すフローチャート。
【図１３Ａ】血球画像の登録動作における画像処理ユニットの動作手順を示すフローチャート（前半）。
【図１３Ｂ】血球画像の登録動作における画像処理ユニットの動作手順を示すフローチャート（後半）。
【図１４】白血球検出におけるスライドガラス上の検体のスキャニングのパターンを説明する図。
【図１５Ａ】白血球検出用のラインセンサの視野を説明する図。
【図１５Ｂ】白血球検出用のラインセンサの信号波形を示す図。
【図１６Ａ】正常な染色が行われた場合の補正後の血球画像の例を示す図。
【図１６Ｂ】染色異常が発生している場合の補正後の血球画像の例を示す図。
【図１７Ａ】正常なランプ光量における撮像により得られた補正前の血球画像の例を示す図。
【図１７Ｂ】ランプ光量の低下が生じているときの撮像により得られた補正前の血球画像の例を示す図。
【図１８Ａ】ランプ光量異常の発生を通知するためのエラー画面を示す図。
【図１８Ｂ】染色異常の発生を通知するためのエラー画面を示す図。
【図１９Ａ】血球画像の表示動作における血球画像表示ユニットの初期動作の手順を示すフローチャート。
【図１９Ｂ】血球画像の表示動作における画像処理ユニットの検体情報送信動作の手順を示すフローチャート。
【図２０Ａ】血球画像の表示動作における血球画像表示ユニットの画像表示動作の手順を示すフローチャート。
【図２０Ｂ】血球画像の表示動作における画像処理ユニットの血球画像送信動作の手順を示すフローチャート。
【図２１】血球画像レビュー画面の一例を示す図。
【図２２】画像処理ユニットのシャットダウン動作の流れを示すフローチャート。
【図２３】精度管理画面の一例を示す図
【図２４Ａ】第１グラフ、第２グラフ、及び第３グラフの一例を示す図。
【図２４Ｂ】第１グラフ、第２グラフ、及び第３グラフの他の例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下、本発明の好ましい実施の形態を、図面を参照しながら説明する。
【００２７】
本実施の形態は、血液検体から血液塗抹標本を作製し、染色された血液塗抹標本を顕微鏡により拡大して撮像し、得られた血球画像を処理することにより、血球画像の特徴を示す特徴値を算出し、この特徴値の変動を画面に表示する検体処理システムである。
【００２８】
［検体処理システムの構成］
図１Ａは、本実施の形態に係る検体処理システムの全体構成を示す平面図であり、図１Ｂは、その一部を示す斜視図である。図１Ａに示すように、検体処理システム１は、塗抹標本作製装置２と、標本撮像装置３と、血球分析装置４とを備えている。塗抹標本作製装置２、標本撮像装置３、及び血球分析装置４は、測定オーダを登録し、また測定オーダを提供するためのホストコンピュータ７に通信ネットワークを介して通信可能に接続されている。また、血球分析装置４と塗抹標本作製装置２とは、試験管に収容された血液検体を搬送する検体搬送装置５によって接続されており、血球分析装置４で分析された検体が塗抹標本作製装置２まで搬送され、その検体を用いて塗抹標本作製装置３が塗抹標本を作製する。作製された塗抹標本は、標本撮像装置３によって撮像され、画像処理による血球の分類が行われる。
【００２９】
＜塗抹標本作製装置の構成＞
塗抹標本作製装置２（例えば、シスメックス社製の塗抹標本作製装置ＳＰ−１０００ｉ）は、血液検体を吸引し、スライドガラス１００上に滴下して、その血液検体をスライドガラス１００上で薄く引き延ばし、乾燥させた上で、当該スライドガラス１００に染色液を供給してスライドガラス１００上の血液を染色することにより、塗抹標本を作製する。なお、塗抹標本作製装置２は、標本が作製されたスライドガラス１００を１時間あたり１２０枚作製する処理能力を有している。図２は、スライドガラス１００の一部を示す図である。図２に示すように、塗抹標本作製装置２において作成されたスライドガラス１００のフロスト部（情報表示領域）１００ａには、塗抹標本作製装置２に内蔵される熱転写プリンタ（図示せず）によって、検体番号（ＩＤ）、日付、受付番号および氏名などの標本情報が含まれる２次元バーコード１００ｂと、標本情報に含まれる属性情報としての日付１００ｃ（図２では、０７／０６／０４）、患者氏名１００ｄ（図２では、○○××）および検体番号（ＩＤ）の一部１００ｅ（図２では、ＢＡ１５６１７）が印字される。
【００３０】
また、図１Ｂに示すように、塗抹標本作製装置２は、タッチパネルからなる表示操作部２ａと、起動スイッチ２ｂと、電源スイッチ２ｃと、カバー２ｄとを含んでいる。また、塗抹標本作製装置２には、血液が収容された試験管１５１を検体搬送装置５側から塗抹標本作製装置２側に搬送するためのハンド部材２ｅが設けられている。血液が収容された試験管１５１には、ゴム栓１５１ａが装着されている。また、検体搬送装置５は、図１Ｂに示すように、血液が収容された試験管１５１を収納する検体ラック１５０を塗抹標本作製装置２に自動的に搬送するために設けられている。
【００３１】
図３は、塗抹標本作製装置２の構成を示すブロック図である。図３に示すように、塗抹標本作製装置２は、検体分注部２１と、塗抹部２２と、スライドガラス搬送部２３と、染色部２４と、制御部２５とを備えている。
【００３２】
検体分注部２１は、吸引管（図示せず）を備えており、この吸引管を検体搬送装置５により搬送された検体ラック１５０の試験管１５１のゴム栓１５１ａに突き刺して、この試験管１５１から血液検体を吸引する。また、検体分注部２１は、吸引した血液検体をスライドガラス１００上に滴下するように構成されている。塗抹部２２は、スライドガラス１００上に滴下された血液検体を塗抹して乾燥させ、さらに、スライドガラス１００に印字するように構成されている。
【００３３】
スライドガラス搬送部２３は、塗抹部２２によって血液検体が塗抹されたスライドガラス１００を図示しないカセットに収容させ、さらにそのカセットを搬送するために設けられている。染色部２４は、スライドガラス搬送部２３によって染色位置まで搬送されたカセット内のスライドガラス１００に対して、染色液を供給する。制御部２５は、検体分注部２１、塗抹部２２、スライドガラス搬送部２３、及び染色部２４を制御し、上記の塗抹標本作製動作を実行させる。このようにして作製された塗抹標本は、標本搬送装置６へと送出される。
【００３４】
＜標本搬送装置の構成＞
図１Ｂに示すように、塗抹標本作製装置２と標本撮像装置３との間には、標本搬送装置６が設けられている。標本搬送装置６は、塗抹標本作製装置２から受け取ったカセットに収容されているスライドガラス１００を標本撮像装置３に搬送するために設けられている。また、標本搬送装置６は、図１Ｂに示すように、表示部６ａと、電源スイッチ６ｂと、カバー６ｃとを含んでいる。図３に示すように、この標本搬送装置６は、受け渡し口６ｄを介して、標本撮像装置３に撮像対象のスライドガラス１００を受け渡すように構成されている。
【００３５】
＜標本撮像装置の構成＞
図４は、本実施の形態に係る標本撮像装置の構成を示すブロック図である。なお、図４は装置の構成を模式的に示すものであり、分かり易くするためにセンサ及びスライドカセット等の配置が実際とは若干異なっている。例えば、図４では、ＷＢＣ検出用のセンサとオートフォーカス用のセンサとが上下に配置されているが、実際には後出する図５に示されるように、両センサは略同一平面内に配置されている。
【００３６】
標本撮像装置３は、オートフォーカスにより焦点が合わされた血液塗抹標本の拡大画像を撮像する顕微鏡ユニット３ａと、撮像された画像を処理して血液中の白血球の分類を行い、当該白血球の分類毎の計数を行う画像処理ユニット３ｂと、この画像処理ユニット３ｂに接続されており、撮像された画像及び分析結果等を表示する血球画像表示ユニット３ｃとを備えている。なお、前記画像処理ユニット３ｂと血球画像表示ユニット３ｃとは、別体とせずに、両者を一体化してもよい。また、標本撮像装置３の近傍には、上述した標本搬送装置６が配置されており、塗抹標本作製装置２によって作製された血液塗抹標本が標本搬送装置６によって顕微鏡ユニット３ａに自動的に供給されるように構成されている。
【００３７】
＜顕微鏡ユニット３ａの構成＞
図５は、顕微鏡ユニット３ａの構成の一部を示す斜視図である。顕微鏡ユニット３ａは、ＸＹステージ３１上に載置されたスライドガラス１００にうすく引き伸ばされて塗布された血液の像を拡大する顕微鏡のレンズ系の一部を構成する対物レンズ３２を備えている。標本（上面に血液が塗抹されたスライドガラス１００）を保持する前記ＸＹステージ３１は、ＸＹステージ駆動回路３３（図４参照）により駆動制御される駆動部（図示せず）により前後左右（Ｘ方向及びＹ方向）に移動自在とされる。また、前記対物レンズ３２は、対物レンズ駆動回路３４により駆動制御される駆動部（図示せず）により上下（Ｚ方向）に移動自在とされている。
【００３８】
スライドガラス１００は、複数枚積み重ねられた状態でスライドカセット３５内に収容されており、このスライドカセット３５は、カセット搬送駆動回路３６により駆動制御される搬送部（図示せず）によって搬送される。前記ＸＹステージ３１には、スライドガラス１００の長手方向の両端付近２箇所を把持し得るチャック部３７（図５参照）が、所定位置に停止している前記スライドカセット３５内に収容されているスライドガラス１００に対して進退自在に設けられている。そして、前記チャック部３７をスライドカセット３５に向けて進出させ、当該チャック部３７先端部に形成されている開閉自在の爪部３７ａの開閉操作によりスライドガラス１００を把持し、ついでチャック部３７を後退させることにより、スライドカセット３５からスライドガラス１００を引き出して、ＸＹステージ３１の所定の位置に配置することができる。
【００３９】
スライドガラス１００の下方には光源であるランプ３８が配設されており、このランプ３８からの光は、スライドガラス１００上の血液を通過し、さらに光路上に配置されたハーフミラー３９及び干渉フィルタ３１０を経由して、複数の画素が一列に並んだオートフォーカス用のラインセンサ３１１、複数の画素が一列に並んだ白血球（ＷＢＣ）検出用のセンサ３１２、及びＣＣＤカメラ３１３に入射する。白血球検出用のセンサ３１２には、ＦＰＧＡ又はＡＳＩＣ等で構成された白血球検出部３１４が接続され、センサ３１２の出力信号が白血球検出部３１４に与えられるようになっている。また、オートフォーカス用のセンサ３１１には、ＦＰＧＡ又はＡＳＩＣ等で構成されたフォーカス算定部３１５が接続され、センサ３１１の出力信号がフォーカス算定部３１５に与えられるようになっている。センサ３１２の入射光に応じた出力信号に基づいて、白血球検出部３１４により白血球の検出が行われ、またセンサ３１１の入射光に応じた出力信号に基づいて、フォーカス算定部３１５でオートフォーカスの動作に用いられる情報が算定され、かかる情報に基づいてオートフォーカスの動作が行われる。
【００４０】
また、顕微鏡ユニット３ａは、制御部３１６及び通信インタフェース３１７，３１８を備えている。制御部３１６はＣＰＵ及びメモリを備え、ＸＹステージ駆動回路３３、対物レンズ駆動回路３４、カセット搬送駆動回路３６、白血球検出部３１４、フォーカス算定部３１５、通信インタフェース３１７及び３１８にそれぞれ通信可能に接続されており、かかる制御部３１６がメモリに記憶された制御プログラムを実行することにより、上述した各機構が制御されるようになっている。
【００４１】
通信インタフェース３１７は、Ethernet（登録商標）インタフェースである。かかる通信インタフェース３１７は、通信ケーブルを介して画像処理ユニット３ｂにデータ通信可能に接続されている。また、通信インタフェース３１８は、Ａ／Ｄ変換器３１３ａを介してＣＣＤカメラ３１３に接続されており、また通信ケーブルを介して画像処理ユニット３ｂに接続されている。ＣＣＤカメラ３１３から出力された画像信号（アナログ信号）は、Ａ／Ｄ変換器３１３ａによりＡ／Ｄ変換され、Ａ／Ｄ変換器３１３ａから出力された画像データ（デジタルデータ）が通信インタフェース３１８に与えられ、画像処理ユニット３ｂへ送信される。
【００４２】
また、顕微鏡ユニット３ａは、２次元バーコードリーダ３１９を備えている。上述したように、スライドガラス１００のフロスト部１００ａには、検体ＩＤを示す２次元バーコードが印字されており、顕微鏡ユニット３ａに導入されたスライドガラス１００の２次元バーコードが、２次元バーコードリーダ３１９により読み取られる。このようにして読み取られた検体ＩＤは、制御部３１６に与えられる。
【００４３】
＜画像処理ユニット３ｂの構成＞
次に、画像処理ユニット３ｂの構成について説明する。図６は、画像処理ユニット３ｂの構成を示すブロック図である。画像処理ユニット３ｂは、コンピュータ３２０によって実現される。図６に示すように、コンピュータ３２０は、本体３２１と、画像表示部３２２と、入力部３２３とを備えている。本体３２１は、ＣＰＵ３２１ａ、ＲＯＭ３２１ｂ、ＲＡＭ３２１ｃ、ハードディスク３２１ｄ、読出装置３２１ｅ、入出力インタフェース３２１ｆ、通信インタフェース３２１ｇ、３２１ｈ、３２１ｉ、及び画像出力インタフェース３２１ｊを備えており、ＣＰＵ３２１ａ、ＲＯＭ３２１ｂ、ＲＡＭ３２１ｃ、ハードディスク３２１ｄ、読出装置３２１ｅ、入出力インタフェース３２１ｆ、通信インタフェース３２１ｇ、通信インタフェース３２１ｈ、通信インタフェース３２１ｉ、及び画像出力インタフェース３２１ｊは、バス３２１ｋによって接続されている。
【００４４】
ＣＰＵ３２１ａは、ＲＡＭ３２１ｃにロードされたコンピュータプログラムを実行することが可能である。そして、後述するような画像処理プログラム３２４ａを当該ＣＰＵ３２１ａが実行することにより、コンピュータ３２０が画像処理ユニット３ｂとして機能する。
【００４５】
ＲＯＭ３２１ｂは、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、又はＥＥＰＲＯＭ等によって構成されており、ＣＰＵ３２１ａに実行されるコンピュータプログラム及びこれに用いるデータ等が記録されている。
【００４６】
ＲＡＭ３２１ｃは、ＳＲＡＭまたはＤＲＡＭ等によって構成されている。ＲＡＭ３２１ｃは、ハードディスク３２１ｄに記録されている画像処理プログラム３２４ａの読み出しに用いられる。また、ＣＰＵ３２１ａがコンピュータプログラムを実行するときに、ＣＰＵ３２１ａの作業領域として利用される。
【００４７】
ハードディスク３２１ｄは、オペレーティングシステム及びアプリケーションプログラム等、ＣＰＵ３２１ａに実行させるための種々のコンピュータプログラム及び当該コンピュータプログラムの実行に用いられるデータがインストールされている。後述する画像処理プログラム３２４ａも、このハードディスク３２１ｄにインストールされている。
【００４８】
さらにハードディスク３２１ｄには、血球画像を保存するための血球画像フォルダ３２５が設けられている。かかる血球画像フォルダ３２５には、検体毎にフォルダが設けられており、さらにそのフォルダ内に後述するようにして得られた血球画像が格納される。検体毎に設けられた各フォルダには、検体ＩＤを含むフォルダ名が付けられており、所望の検体ＩＤに対応するフォルダを当該検体ＩＤを用いて特定することが可能となっている。また、この血球画像フォルダ３２５は血球画像表示ユニット３ｃとの共有設定がなされており、血球画像表示ユニット３ｃから当該血球画像フォルダ３２５に格納されているファイルにアクセスすることが可能となっている。
【００４９】
また、ハードディスク３２１ｄには、検体に関する情報を格納するための検体データベースＤＢ１と、画像処理によって白血球を分類した結果を格納するための血球データベースＤＢ２と、染色に関する特徴値である平均核Ｇ値及び顕微鏡ユニット３ａに関する特徴値である平均背景Ｇ値を格納するための特徴値履歴データベースＤＢ３とが設けられている。
【００５０】
図７Ａは、検体データベースＤＢ１の構造を示す模式図である。検体データベースＤＢ１には、検体ＩＤを格納する検体フィールドＦ１１と、血球分析装置４による分析の結果、白血球スキャッタグラム異常と判定されたか否かを示す情報（白血球スキャッタグラム異常フラグ）、ＮＲＢＣ（有核赤血球）スキャッタグラム異常と判定されたか否かを示す情報（ＮＲＢＣスキャッタグラム異常フラグ）、好中球減少異常と判定されたか否かを示す情報（好中球減少異常フラグ）等、各種の異常と判定された情報を格納するためのフィールドＦ１２、Ｆ１３、Ｆ１４、…と、標本撮像装置３による測定日を格納するためのフィールドＦ１５と、染色異常か否かを示す情報（染色異常フラグ）を格納する染色異常フィールドＦ１６と、ランプ光量異常か否かを示す情報（ランプ光量異常フラグ）を格納する光量異常フィールドＦ１７と、後述する第１平均核Ｇ値を格納する第１平均核Ｇ値フィールドＦ１８と、後述する第１平均背景Ｇ値を格納する第１平均背景Ｇ値フィールドＦ１９とが含まれている。白血球スキャッタグラム異常フィールドＦ１２、ＮＲＢＣスキャッタグラム異常フィールドＦ１３、好中球減少異常フィールドＦ１４、染色異常フィールドＦ１６、光量異常フィールドＦ１７等の異常を示す情報を格納するフィールドには、異常が発生していない場合には「０」が、異常が発生している場合には「１」が格納される。なお、図を簡単にするため省略しているが、検体データベースＤＢ１には、血球分析装置４による分析結果（白血球数、赤血球数等）の数値データを格納するためのフィールドも設けられている。また、検体データベースＤＢ１には、患者氏名を格納するフィールド、病棟を特定する情報を格納するフィールド、年齢を格納するフィールド、白血球カウント数Ｎを格納するフィールド等も設けられている。
【００５１】
図７Ｂは、血球データベースＤＢ２の構造を示す模式図である。血球データベースＤＢ２は、検体毎に設けられており、各血球データベースＤＢ２には、検体ＩＤを示すデータが含まれている。これにより、検体ＩＤから対応する血球データベースＤＢ２を特定することが可能である。かかる血球データベースＤＢ２には、白血球を特定する白血球ＩＤを格納する白血球ＩＤフィールドＦ２１と、白血球の分類結果を格納する種類フィールドＦ２２と、分類不能であった白血球を特定するための情報を格納する再確認対象フィールドＦ２３とが設けられている。再確認対象フィールドＦ２３には、白血球分類が正常に行われている場合には「０」が、分類不能であり、再確認の対象とされる場合には「１」が格納される。
【００５２】
図７Ｃは、特徴値履歴データベースＤＢ３の構造を示す模式図である。特徴値履歴データベースＤＢ３には、日付情報を格納する日付フィールドＦ３１と、第２平均核Ｇ値を格納する第１特徴値フィールドＦ３２と、第２平均背景Ｇ値を格納する第２特徴値フィールドＦ３３と、分類失敗率を格納する分類失敗率フィールドＦ３４とが設けられている。なお、第２平均核Ｇ値、第２平均背景Ｇ値、及び分類失敗率については後述する。
【００５３】
読出装置３２１ｅは、フレキシブルディスクドライブ、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、またはＤＶＤ−ＲＯＭドライブ等によって構成されており、可搬型記録媒体３２４に記録されたコンピュータプログラムまたはデータを読み出すことができる。また、可搬型記録媒体３２４には、コンピュータを画像処理ユニット３ｂとして機能させるための画像処理プログラム３２４ａが格納されており、コンピュータ３２０が当該可搬型記録媒体３２４から画像処理プログラム３２４ａを読み出し、当該画像処理プログラム３２４ａをハードディスク３２１ｄにインストールすることが可能である。
【００５４】
なお、前記画像処理プログラム３２４ａは、可搬型記録媒体３２４によって提供されるのみならず、電気通信回線（有線、無線を問わない）によってコンピュータ３２０と通信可能に接続された外部の機器から前記電気通信回線を通じて提供することも可能である。例えば、前記画像処理プログラム３２４ａがインターネット上のサーバコンピュータのハードディスク内に格納されており、このサーバコンピュータにコンピュータ３２０がアクセスして、当該コンピュータプログラムをダウンロードし、これをハードディスク３２１ｄにインストールすることも可能である。
【００５５】
また、ハードディスク３２１ｄには、例えば米マイクロソフト社が製造販売するWindows（登録商標）等のマルチタスクオペレーティングシステムがインストールされている。以下の説明においては、本実施の形態に係る画像処理プログラム３２４ａは当該オペレーティングシステム上で動作するものとしている。
【００５６】
入出力インタフェース３２１ｆは、例えばUSB，IEEE1394，又はRS-232C等のシリアルインタフェース、SCSI，IDE，又はIEEE1284等のパラレルインタフェース、及びＤ／Ａ変換器、Ａ／Ｄ変換器等からなるアナログインタフェース等から構成されている。入出力インタフェース３２１ｆには、キーボード及びマウスからなる入力部３２３が接続されており、ユーザが当該入力部３２３を使用することにより、コンピュータ３２０にデータを入力することが可能である。また、入出力インタフェース３２１ｆには、顕微鏡ユニット３２０に設けられたＣＣＤカメラ３１３が接続されており、ＣＣＤカメラ３１３の撮像により得られた画像を取り込むことが可能である。
【００５７】
通信インタフェース３２１ｇ，３２１ｈは、それぞれEthernet（登録商標）インタフェースである。通信インタフェース３２１ｇはＬＡＮを介して血球画像表示ユニット３ｃに接続されている。コンピュータ３２０は、通信インタフェース３２１ｇにより、所定の通信プロトコルを使用して当該ＬＡＮに接続された血球画像表示ユニット３ｃ及びホストコンピュータ７との間でデータの送受信が可能である。また、通信インタフェース３２１ｈは、通信ケーブルを介して顕微鏡ユニット３ａの通信インタフェース３１７とデータ通信可能に接続されている。
【００５８】
通信インタフェース３２１ｉは、通信ケーブルを介して顕微鏡ユニット３ａの通信インタフェース３１８とデータ通信可能に接続されている。これにより、ＣＣＤカメラ３１３による撮像画像が通信インタフェース３２１ｉにより受信されるようになっている。
【００５９】
画像出力インタフェース３２１ｊは、ＬＣＤまたはＣＲＴ等で構成された画像表示部３２２に接続されており、ＣＰＵ３２１ａから与えられた画像データに応じた映像信号を画像表示部３２２に出力するようになっている。画像表示部３２２は、入力された映像信号にしたがって、画像（画面）を表示する。
【００６０】
＜血球画像表示ユニット３ｃの構成＞
血球画像表示ユニット３ｃは、コンピュータにより構成されている。また、かかる血球画像表示ユニット３ｃは、画像処理ユニット３ｂとＬＡＮを介して接続されており、画像処理ユニット３ｂのハードディスク３２１ｄに設けられた血球画像フォルダ３２５内の血球画像を読み出し、表示することが可能である。
【００６１】
図８は、血球画像表示ユニット３ｃの構成を示すブロック図である。血球画像表示ユニット３ｃは、コンピュータ３３０によって実現される。図８に示すように、コンピュータ３３０は、本体３３１と、画像表示部３３２と、入力部３３３とを備えている。本体３３１は、ＣＰＵ３３１ａ、ＲＯＭ３３１ｂ、ＲＡＭ３３１ｃ、ハードディスク３３１ｄ、読出装置３３１ｅ、入出力インタフェース３３１ｆ、通信インタフェース３３１ｇ、及び画像出力インタフェース３３１ｈを備えており、ＣＰＵ３３１ａ、ＲＯＭ３３１ｂ、ＲＡＭ３３１ｃ、ハードディスク３３１ｄ、読出装置３３１ｅ、入出力インタフェース３３１ｆ、通信インタフェース３３１ｇ、及び画像出力インタフェース３３１ｈは、バス３３１ｉによって接続されている。
【００６２】
ハードディスク３３１ｄは、オペレーティングシステム及びアプリケーションプログラム等、ＣＰＵ３３１ａに実行させるための種々のコンピュータプログラム及び当該コンピュータプログラムの実行に用いられるデータがインストールされている。後述する血球画像表示プログラム３３４ａも、このハードディスク３３１ｄにインストールされている。
【００６３】
読出装置３３１ｅは、フレキシブルディスクドライブ、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、またはＤＶＤ−ＲＯＭドライブ等によって構成されており、可搬型記録媒体３３４に記録されたコンピュータプログラムまたはデータを読み出すことができる。また、可搬型記録媒体３３４には、コンピュータを血球画像表示ユニット３ｃとして機能させるための血球画像表示プログラム３３４ａが格納されており、コンピュータ３３０が当該可搬型記録媒体３３４から血球画像表示プログラム３３４ａを読み出し、当該血球画像表示プログラム３３４ａをハードディスク３３１ｄにインストールすることが可能である。
【００６４】
入出力インタフェース３３１ｆは、例えばUSB，IEEE1394，SAS，SATA，又はRS-232C等のシリアルインタフェース、SCSI，IDE，又はIEEE1284等のパラレルインタフェース、及びＤ／Ａ変換器、Ａ／Ｄ変換器等からなるアナログインタフェース等から構成されている。入出力インタフェース３３１ｆには、キーボード及びマウスからなる入力部３３３が接続されており、ユーザが当該入力部３３３を使用することにより、コンピュータ３３０にデータを入力することが可能である。
【００６５】
通信インタフェース３３１ｇは、Ethernet（登録商標）インタフェースである。通信インタフェース３３１ｇはＬＡＮを介して画像処理ユニット３ｂに接続されている。コンピュータ３３０は、通信インタフェース３３１ｇにより、所定の通信プロトコルを使用して当該ＬＡＮに接続された画像処理ユニット３ｂとの間でデータの送受信が可能である。
【００６６】
なお、血球画像表示ユニット３ｃのその他の構成は、上述した画像処理ユニット３ｂの構成と同様であるので、その説明を省略する。
【００６７】
＜血球分析装置の構成＞
血球分析装置４は、光学式フローサイトメトリー方式の多項目血球分析装置であり、血液検体に含まれる血球に関して側方散乱光強度、蛍光強度等を取得し、これらに基づいて検体中に含まれる血球を分類し、且つ、種類毎に血球数を計数し、このように分類された血球が種類毎に色分けされたスキャッタグラムを作成し、これを表示する。かかる血球分析装置４は、血液検体を測定する測定ユニット４１と、測定ユニット４１から出力された測定データを処理し、血液検体の分析結果を表示する情報処理ユニット４２とを備えている。
【００６８】
図９は、測定ユニット４１の概略構成を示すブロック図である。測定ユニット４１は、検体分注部４１１と、測定試料調製部４１２と、光学検出部４１３と、信号処理回路４１４と、制御部４１５とを備えている。
【００６９】
検体分注部４１１は、吸引管（図示せず）を備えており、この吸引管を検体搬送装置５の測定ライン上を搬送された検体ラック１５０に収納された試験管１５１の蓋部１５１ａに突き刺して、この試験管１５１から血液検体を吸引する。測定試料調製部４１２は、混合容器（図示せず）を備えており、検体分注部４１１により分注された血液検体、試薬及び希釈液を混合撹拌し、測定試料を調製する。
【００７０】
光学検出部４１３は、フローセル（図示せず）を備え、このフローセルに測定試料を供給することにより測定試料の細い流れを形成し、その測定試料に対して光を照射して、光学センサにより側方散乱光信号、前方散乱光信号、及び蛍光信号を取得する。これらの信号は、信号処理回路４１４へ出力される。信号処理回路４１４は、光学検出部４１３から出力される電気信号を処理する回路である。かかる信号処理回路４１４は、側方散乱光信号、前方散乱光信号、蛍光信号のピーク及びパルス幅等のパラメータを取得する。
【００７１】
制御部４１５は、ＣＰＵ及びメモリを備えており、検体搬送装置５とデータ通信可能に接続されている。かかる制御部４１５は、検体搬送装置５から与えられた分析項目にしたがって、検体分注部４１１、測定試料調製部４１２、光学検出部４１３、及び信号処理回路４１４を制御し、上記分析項目に対応する測定動作を実行させる。また、信号処理回路４１４によって得られた上記パラメータを含む測定データを情報処理ユニット４２へ送信するように構成されている。
【００７２】
次に、情報処理ユニット４２の構成について説明する。情報処理ユニット４２は、コンピュータにより構成されている。図１０は、情報処理ユニット４２の構成を示すブロック図である。情報処理ユニット４２は、コンピュータ４２ａによって実現される。図１０に示すように、コンピュータ４２ａは、本体４２１と、画像表示部４２２と、入力部４２３とを備えている。本体４２１は、ＣＰＵ４２１ａ、ＲＯＭ４２１ｂ、ＲＡＭ４２１ｃ、ハードディスク４２１ｄ、読出装置４２１ｅ、入出力インタフェース４２１ｆ、通信インタフェース４２１ｇ、及び画像出力インタフェース４２１ｈを備えており、ＣＰＵ４２１ａ、ＲＯＭ４２１ｂ、ＲＡＭ４２１ｃ、ハードディスク４２１ｄ、読出装置４２１ｅ、入出力インタフェース４２１ｆ、通信インタフェース４２１ｇ、及び画像出力インタフェース４２１ｈは、バス４２１ｊによって接続されている。
【００７３】
ハードディスク４２１ｄは、オペレーティングシステム及びアプリケーションプログラム等、ＣＰＵ４２１ａに実行させるための種々のコンピュータプログラム及び当該コンピュータプログラムの実行に用いられるデータがインストールされている。また、測定ユニット４１から出力された測定データを分析し、検体の分析結果を得るための分析プログラム４２４ａも、このハードディスク４２１ｄにインストールされている。
【００７４】
通信インタフェース４２１ｇは、Ethernet（登録商標）インタフェースである。通信インタフェース４２１ｇはＬＡＮを介して測定ユニット４１に接続されている。コンピュータ４２ａは、通信インタフェース４２１ｇにより、所定の通信プロトコルを使用して当該ＬＡＮに接続された測定ユニット４１との間でデータの送受信が可能である。また、かかる通信インタフェース４２１ｇは、上記のＬＡＮを介してホストコンピュータ７に通信可能に接続されている。
【００７５】
なお、情報処理ユニット４２のその他の構成は、上述した画像処理ユニット３ｂの構成と同様であるので、その説明を省略する。
【００７６】
［検体処理システム１の動作］
次に、本実施の形態に係る検体処理システム１の動作について説明する。
【００７７】
＜血球分析装置４の動作＞
まず、血球分析装置４の動作について説明する。図１１は、血球分析装置４の情報処理ユニット４２の動作の流れを示すフローチャートである。血球分析装置４による分析対象の検体を収納した検体ラック１５０は、検体搬送装置５によって血球分析装置４の前方まで搬送される。このとき、検体搬送装置５は、血球分析装置４へ、分析対象の検体の吸引指示を示す吸引指示データを送信する。検体搬送装置５から送信された吸引指示データは、測定ユニット４１の制御部４１５を介して情報処理ユニット４２の通信インタフェース４２１ｇにより受信される（ステップＳ１０１）。情報処理ユニット４２のＣＰＵ４２１ａにより実行される分析プログラム４２４ａはイベントドリブン型のプログラムであり、ＣＰＵ４２１ａにおいては、吸引指示データを受信するイベントが発生すると、ステップＳ１０２の処理が呼び出される。
【００７８】
ステップＳ１０２において、ＣＰＵ４２１ａは、吸引指示データに含まれる検体ＩＤを含むオーダ要求データを通信インタフェース４２１ｇにホストコンピュータ７へ送信させ（ステップＳ１０２）、測定オーダをホストコンピュータ７へ問い合わせる。その後、ＣＰＵ４２１ａは、測定オーダの受信を待機し（ステップＳ１０３においてＮＯ）、ホストコンピュータ７から送信された測定オーダが情報処理ユニット４２の通信インタフェース４２１ｇにより受信されると（ステップＳ１０３においてＹＥＳ）、受信した測定オーダをハードディスク４２１ｄに記憶する（ステップＳ１０４）。
【００７９】
次に、ＣＰＵ４２１ａは、記憶した測定オーダに含まれる分析項目を含む測定開始要求データを測定ユニット４１へ送信し（ステップＳ１０５）、この測定開始要求データを測定ユニット４１の制御部４１５が受信することにより、当該測定開始要求データに含まれる分析項目について血液検体の測定が行われる。測定ユニット４１の制御部４１５は、測定が完了した後に、測定によって得られた側方散乱光強度及び蛍光強度等を反映した測定データ（生データ）を情報処理ユニット４２へと送信する。ＣＰＵ４２１ａは、測定データの受信を待機し（ステップＳ１０６においてＮＯ）、測定データが通信インタフェース４２１ｇにより受信されると（ステップＳ１０６においてＹＥＳ）、測定データの解析処理を実行し（ステップＳ１０７）、検体中に含まれる血球を分類し、且つ、種類毎に血球数を計数し、このように分類された血球が種類毎に色分けされたスキャッタグラムを作成する。かかる測定データの解析処理においては、白血球スキャッタグラム（白血球を種類毎に分類するためのスキャッタグラム）の異常、ＮＲＢＣスキャッタグラム（有核赤血球を検出するためのスキャッタグラム）の異常、好中球が所定の正常範囲を下回る好中球減少異常、好中球が前記正常範囲を上回る好中球増加異常、単球が所定の正常範囲を上回る単球増加異常、好酸球が所定の正常範囲を上回る好酸球増加異常、好塩基球が所定の正常範囲を上回る好塩基球増加異常、白血球の総数が所定の正常範囲を下回る白血球減少異常、白血球の総数が所定の正常範囲を上回る白血球増加異常、赤芽球が所定の正常範囲を上回る赤芽球増加異常等の異常が検出され、解析処理により生成される分析結果データには、異常が検出されたことを示す異常フラグが付加される。測定データの解析処理により生成された分析結果データは、測定オーダに含まれる患者情報等と共にハードディスク４２１ｄに格納され（ステップＳ１０８）、また、ホストコンピュータ７へ送信される（ステップＳ１０９）。ホストコンピュータ７は、上述した測定オーダに分析結果データを統合してハードディスクに記憶する。ステップＳ１０９の処理を完了した後、ＣＰＵ４２１ａは、処理を終了する。
【００８０】
＜血球画像の登録動作＞
次に、塗抹標本作製装置２が血液塗抹標本を作製し、標本撮像装置３が血液塗抹標本中の血球を撮像し、血球画像を記憶する血球画像の登録動作について説明する。上記のように血球分析装置４による分析に供された検体を収納する検体ラック１５０は、検体搬送装置５によって塗抹標本作製装置２まで搬送される。塗抹標本作製装置２は、このようにして搬送された試験管１５１に収容された検体を吸引し、この検体をスライドガラス１００に滴下して引き延ばし、当該スライドガラス１００を染色液に浸すことにより、血液塗抹標本を作製する。なお、塗抹標本作製装置２によって標本に対して施される染色は、メイグリュンワルドギムザ染色（メイギムザ染色）、ライトギムザ染色、又はライト単染色とされる。塗抹標本作製装置２によって検体が吸引された試験管１５１を収納する検体ラック１５０は、検体搬送装置５により下流側へ搬送され、かかる試験管１５１がユーザによって保冷庫等に保管される。
【００８１】
上記のようにして作製された血液塗抹標本（スライドガラス１００）は、標本搬送装置６によって塗抹標本作製装置２から顕微鏡ユニット３ａへ自動供給される。
【００８２】
図１２は、血球画像の登録動作における顕微鏡ユニット３ａの動作手順を示すフローチャートであり、図１３Ａ及び図１３Ｂは、血球画像の登録動作における画像処理ユニット３ｂの動作手順を示すフローチャートである。顕微鏡ユニット３ａは、標本搬送装置６からスライドガラス１００を受け付けると、これを図示しないセンサによって検出する（ステップＳ２０１）。制御部３１６により実行される制御プログラムはイベントドリブン型のプログラムであり、顕微鏡ユニット３ａの制御部３１６においては、標本搬送装置６からスライドガラス１００を受け付けるイベントが発生すると、ステップＳ２０２の処理が呼び出される。
【００８３】
ステップＳ２０２において、制御部３１６は、受け付けたスライドガラス１００を収容するスライドカセット３５を所定のバーコード読み取り位置まで搬送させ、２次元バーコードリーダ３１９に検体バーコードを読み取らせる（ステップＳ２０２）。次に、制御部３１６は、ステップＳ２０２において取得した検体ＩＤを通信インタフェース３１７に画像処理ユニット３ｂへ送信させる（ステップＳ２０３）。
【００８４】
顕微鏡ユニット３ａから送信された検体ＩＤは、画像処理ユニット３ｂの通信インタフェース３２１ｈにより受信される（図１３ＡのステップＳ２２１）。画像処理ユニット３ｂのＣＰＵ３２１ａにより実行される画像処理プログラム３２４ａはイベントドリブン型のプログラムであり、ＣＰＵ３２１ａにおいては、検体ＩＤを受信するイベントが発生すると、ステップＳ２２２の処理が呼び出される。
【００８５】
ステップＳ２２２において、ＣＰＵ３２１ａは、通信インタフェース３２１ｇに、受信した検体ＩＤを含むオーダ要求データをホストコンピュータへ送信させる（ステップＳ２２２）。ホストコンピュータから送信されるオーダには、検体ＩＤ、患者氏名、患者性別、病棟情報、コメント、血球分析装置４の分析結果（白血球数、赤血球数等の数値データ）、血球分析装置４により検出された各種の異常情報（白血球スキャッタグラム異常フラグ、ＮＲＢＣスキャッタグラム異常フラグ、好中球減少異常フラグ、好中球増加異常フラグ、単球増加異常フラグ、好酸球増加異常フラグ、好塩基球増加異常フラグ、白血球減少異常フラグ、白血球増加異常フラグ、赤芽球増加異常フラグ等）、及び白血球のカウント数Ｎのデータが含まれている。ＣＰＵ３２１ａは、オーダ受信を待機し（ステップＳ２２３においてＮＯ）、オーダを受信すると（ステップＳ２２３においてＹＥＳ）、通信インタフェース３２１ｈにより、かかるオーダに含まれる白血球のカウント数Ｎを含む測定開始指示データを顕微鏡ユニット３ａへ送信し（ステップＳ２２４）、解析した血球画像の数を示す変数ｉに１をセットする（ステップＳ２２５）。
【００８６】
ここで、顕微鏡ユニット３ａは、測定開始指示データを待機している（図１２のステップＳ２０４においてＮＯ）。画像処理ユニット３ｂから送信された測定開始指示データが、顕微鏡ユニット３ａの通信インタフェース３１７により受信された場合には（ステップＳ２０４においてＹＥＳ）、制御部３１６は、スライドカセット３５を所定位置まで搬送させ、所定位置に停止しているスライドガラス１００をチャック部３７に把持させ、次いでチャック部３７を後退させることによりスライドカセット３５からスライドガラスを引き出させ、ＸＹステージ３１の所定の位置（撮像位置）にセットさせる（ステップＳ２０５）。また、制御部３１６は、撮像回数を示す変数ｊに１をセットする（ステップＳ２０６）。
【００８７】
次いで、スライドガラス１００に塗布された血液中の白血球の検出が行われる（ステップＳ２０７）。この検出は前述したセンサ３１２を用いて行われる。センサ３１２はラインセンサであり、その視野は４００μｍ程度である。図１４は、白血球検出におけるスライドガラス上の検体のスキャニングのパターンを説明する図である。制御部３１６は、センサ３１２がスライドガラス１００上を略ジグザグ状に長手方向の一端から他端に向けてスキャンするように、前記ＸＹステージ３１がＸ方向及びＹ方向に移動させる（図１４参照）。前記略ジグザグ状の走査の、スライドガラス１００長手方向の間隔Ｄは、検出漏れを防ぎつつ走査効率を上げるという観点より、通常、３００〜５００μｍ程度であり、また、前記走査のスライドガラス１００幅方向の寸法Ｈは、スライドガラス１００の幅が一般に２６ｍｍ程度であることから、通常、１４〜１８ｍｍ程度である。
【００８８】
赤血球は光の赤色成分をあまり吸収しないが、白血球の核は光の赤色成分を多く吸収することから、この赤色成分を検出することにより白血球と赤血球とを容易に区別することができる。図１５Ａは、ラインセンサ３１２の視野を説明する図であり、図１５Ｂは、ラインセンサ３１２の信号波形を示す図である。図１５Ａにおいては、ラインセンサ３１２の視野Ｖ内に白血球ＷＢＣが存在する場合を示しており、この場合、ラインセンサ３１２により検出された信号の赤色成分は、図１５Ｂに示されるように、白血球ＷＢＣが存在する箇所において基準値Ｓ以下となる。この現象を利用して、血液中の白血球を検出することができる。なお、信号の赤色成分が基準値Ｓ以下となる幅Ｗを検出することで、この信号を発する部分が白血球の核であるか否かのチェックが行われる。
【００８９】
次いで、制御部３１６は、オートフォーカス動作を実行する（ステップＳ２０８）。図５に示すように、スライドガラス１００及び対物レンズ３２を通過した光は、プリズムミラー３９ａにより方向変換され、さらにハーフミラー３９によってＣＣＤカメラ３１３に向かう光と、センサ３１１、３１２に向かう光とに分けられる。オートフォーカス用のラインセンサ３１１は、２つのラインセンサ３１１ａ及び３１１ｂから構成されている。
【００９０】
２つのオートフォーカス用のラインセンサ３１１ａ、３１１ｂのうち一方のラインセンサ３１１ａは、合焦位置（焦点が合っている位置）よりも前側（光路上対物レンズに近づく側）に配置されており、他方のラインセンサ３１１ｂは合焦位置よりも後側（光路上対物レンズから離れる側）に配置されている。そして、かかる２つのラインセンサの出力信号の差分積分値に基づいて、対物レンズの焦点がスライドガラス上の検体に合うように、対物レンズの位置が調節される。
【００９１】
次に、制御部３１６は、通信インタフェース３１８にＣＣＤカメラ３１３の画像の取り込み及び送信を指示し、これにより、ステップＳ２０７で検出された白血球の画像が取り込まれ（ステップＳ２０９）、かかる血球画像が画像処理ユニット３ｂへ送信される（ステップＳ２１０）。その後、制御部３１６は、要求された白血球のカウント数に到達したか否か、即ち、ｊ≧Ｎであるか否かを判定し（ステップＳ２１１）、ｊ＜Ｎの場合には（ステップＳ２１１においてＮＯ）、ｊを１インクリメントし（ステップＳ２１２）、処理をステップＳ２０７に戻し、再度白血球の検出を実行する。一方、ステップＳ２１１においてｊ≧Ｎの場合には（ステップＳ２１１においてＹＥＳ）、制御部３１６は、処理を終了する。
【００９２】
上記のステップＳ２２５の後、ＣＰＵ３２１ａは、血球画像の受信を待機している（図１３ＡのステップＳ２２６においてＮＯ）。顕微鏡ユニット３ａから送信された血球画像が、画像処理ユニット３ｂの通信インタフェース３２１ｈにより受信された場合には（ステップＳ２２６においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３２１ａは、受信した血球画像をハードディスク３２１ｄに記憶する（ステップＳ２２７）。ステップＳ２２７の処理においては、受信した血球画像に対応する白血球ＩＤが生成され、その白血球ＩＤを含むファイル名の画像データとして、前記血球画像が記憶される。次に、ＣＰＵ３２１ａは、血球画像の補正処理を行う（ステップＳ２２８）。かかる補正処理においては、血球画像の背景部分（血球像以外の部分）の輝度の平均値が所定値（例えば、２２５）になるように、血球画像の全画素のＲＧＢ成分の輝度値が線形補正される。このような補正後の血球画像は、補正前の血球画像とは別にハードディスク３２１ｄに記憶される（ステップＳ２２９）。この補正後の血球画像も、白血球ＩＤを含むファイル名（補正前の血球画像とは異なるファイル名）が付けられる。
【００９３】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、補正後の血球画像における細胞質及び核の領域を特定する（ステップＳ２３０）。図１６Ａは、補正後の血球画像の一例を示す図である。図１６Ａに示すように、補正後の血球画像１６０Ａには、白血球像１６１が含まれている。染色された白血球においては、核及び細胞質が異なる色を呈する。また、白血球の核及び細胞質の色は、赤血球及び背景の色ともそれぞれ異なっている。したがって、ステップＳ２３０の処理では、白血球像１６１のＲＧＢ値を利用して、白血球像１６１に含まれる核の領域１６１ａ及び細胞質の領域１６１ｂが特定される。
【００９４】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、補正後の血球画像に基づき白血球の各種特徴パラメータを算出する（ステップＳ２３１）。この特徴パラメータとしては、画像の色信号（Ｇ、Ｂ、Ｒ）に基づいて求めることができる白血球の核の面積、核数、凹凸、色調、及び濃度（むら）、白血球の細胞質の面積、色調、及び濃度（むら）、並びに前記核と細胞質との面積比及び濃度比などをあげることができる。
【００９５】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、取得した特徴パラメータを用いて、白血球の種類を分類する（ステップＳ２３２）。具体的には、例えば白血球のいくつかの特徴パラメータについて、順次、各パラメータについて予め定めておいた判定基準値と比較することで、白血球の種類を除々に絞り込んでいくことができる。このようにして、撮像された白血球は、リンパ球、単球、好酸球、好塩基球、好中球（桿状、分葉状）といった成熟白血球の分類、芽球、幼若顆粒球、異型リンパ球といった未熟白血球の分類、赤芽球の分類がなされる。
【００９６】
上記のように、本実施の形態に係る標本撮像装置３にあっては、血球画像の色情報を利用して白血球の分類が行われる。ここで、塗抹標本作製装置２の染色液が劣化するなど、血液塗抹標本の染色状態が変化すると、白血球像の色が変化することとなる。また、顕微鏡ユニット３ａのランプの光量が低下するなど、撮像状態が変化すると、補正前の血球画像の色が全体的に変化することとなる。したがって、血液塗抹標本の染色状態及び顕微鏡ユニット３ａの撮像部の状態が変化すると、精度良く血球の分類を行うことが困難となり、標本撮像装置３による分類結果の信頼性が低下する。
【００９７】
このことを図を用いて説明する。図１６Ａは、正常な染色が行われた場合の補正後の血球画像の例を示す図であり、図１６Ｂは、染色液が劣化した場合の補正後の血球画像の例を示す図である。メイギムザ染色、ライトギムザ染色、及びライト単染色を実施したときにおいて、正常な染色が行われた場合の血球画像１６０Ａと、染色液の劣化が発生している場合の血球画像１６０Ｂとでは、特に核領域の色が異なっており、染色液劣化の場合の血球画像１６０Ｂの核領域１６２ａは、正常な染色が行われた場合の血球画像１６０Ａの核領域１６１ａに比べて色が淡い。また、図１６Ａ及び図１６Ｂには示していないが、過度に染色されることにより、核領域の色が正常染色の場合の核領域よりも濃くなり、これによって正常な分類が行われないことがある。このように、核領域１６１ａの特定の色成分（本実施の形態においては緑成分）の輝度値は、血球画像の核領域１６１ａの特徴を表しており、また血球の染色状態の特徴を表している。
【００９８】
図１７Ａは、正常なランプ光量における撮像により得られた補正前の血球画像の例を示す図であり、図１７Ｂは、ランプ光量の低下が生じているときの撮像により得られた補正前の血球画像の例を示す図である。正常なランプ光量における補正前の血球画像１６０Ｃと、ランプ光量低下が発生している場合の補正前の血球画像１６０Ｄとでは、特に背景領域の輝度が異なっている。この背景領域は、染色の影響を受けないが、ランプ光量の影響を受ける領域である。ランプ光量低下が発生している場合の血球画像１６０Ｄの背景領域１６３は、ランプ光量が正常な場合の血球画像１６０Ｃの背景領域１６４に比べて輝度が低い。このように、補正前血球画像の背景領域の特定の色成分（本実施の形態においては緑成分）の輝度値は、血球画像の背景領域の特徴を表しており、また顕微鏡ユニット３ａのランプ３８及びＣＣＤカメラ３１３を含む撮像部の状態の特徴を表している。
【００９９】
上記のような染色状態及び撮像部の状態の確認を支援するための情報をユーザに提供するために、本実施の形態においては画像処理ユニット３ｂが以下の処理を実行する。まず、ＣＰＵ３２１ａは、補正前の血球画像における背景領域、即ち、補正前の血球画像のうち血球領域以外の領域の各画素のＧ値（緑成分の輝度値）を取得し、取得したＧ値の平均値を算出し、得られた値（以下、「背景Ｇ値」という。）をＲＡＭ３２１ｃに記憶する（ステップＳ２３３）。
【０１００】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、ステップＳ２３２における分類の結果、この血球画像に係る白血球が好中球と分類されたか否かを判定する（ステップＳ２３４）。当該白血球が好中球と分類された場合には（ステップＳ２３４においてＹＥＳ）、補正後の血球画像における白血球の核の領域の核画素のＧ値を取得し、取得したＧ値の平均値を算出し、得られた値（以下、「核Ｇ値」という。）をＲＡＭ３２１ｃに記憶する（ステップＳ２３５）。ＣＰＵ３２１ａは、この後、ステップＳ２３６へと処理を進める。
【０１０１】
一方、ステップＳ２３４において、この血球画像に係る白血球が好中球と分類されなかった場合には（ステップＳ２３４においてＮＯ）、ＣＰＵ３２１ａは、ステップＳ２３６へと処理を移す。
【０１０２】
ステップＳ２３６において、ＣＰＵ３２１ａは、要求された白血球のカウント数に到達したか否か、即ち、ｉ≧Ｎであるか否かを判定し（ステップＳ２３６）、i＜Ｎの場合には（ステップＳ２３６においてＮＯ）、ｉを１インクリメントし（ステップＳ２３７）、処理をステップＳ２２６に戻し、再度血球画像の受信を待機する。
【０１０３】
一方、ステップＳ２３６においてｉ≧Ｎの場合には（ステップＳ２３６においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３２１ａは、ＲＡＭ３２１ｃに記憶された背景Ｇ値の平均値である第１平均背景Ｇ値ＢＡを算出し（ステップＳ２３８）、また、ＲＡＭ３２１ｃに記憶された核Ｇ値の平均値である第１平均核Ｇ値ＮＡを算出する（ステップＳ２３９）。
【０１０４】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、第１平均背景Ｇ値ＢＡが所定の基準値ＴＢより大きいか否かを判定し（ステップＳ２４０）、第１平均背景Ｇ値ＢＡが基準値ＴＢ以下である場合には（ステップＳ２４０においてＮＯ）、ＲＡＭ３２１ｃに設けられたランプ光量異常のフラグに１をセットし（ステップＳ２４１）、画像表示部３２２にランプ光量異常の発生を通知するためのエラー画面を表示し（ステップＳ２４２）、ステップＳ２４４へと処理を移す。
【０１０５】
図１８Ａは、ランプ光量異常の発生を通知するためのエラー画面を示す図である。ランプ光量異常が発生した場合には、図１８Ａに示すようなエラー画面Ｅ１が表示される。エラー画面Ｅ１には、エラー情報を表示するエラーリスト表示領域８１と、そのエラーに対処するための詳細情報を表示する詳細情報表示領域８２と、画面を閉じるために使用されるＯＫボタン８３とが含まれている。ランプ光量異常の場合のエラー画面Ｅ１には、エラーリスト表示領域８１に「ランプ光量異常」と表示され、詳細情報表示領域８２に「１）ランプの交換時期です。サービスマンに連絡してください。」というメッセージが表示される。
【０１０６】
一方、第１平均背景Ｇ値ＢＡが基準値ＴＢより大きい場合には（ステップＳ２４０においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３２１ａは、ランプ光量異常のフラグに０をセットし（ステップＳ２４３）、ステップＳ２４４へと処理を移す。
【０１０７】
ステップＳ２４４において、ＣＰＵ３２１ａは、第１平均核Ｇ値ＮＡが所定の下限基準値ＴＮ１より大きく、且つ、所定の上限基準値ＴＮ２より小さいか否かを判定し（ステップＳ２４４）、第１平均核Ｇ値ＮＡが下限基準値ＴＮ１以下であるか、又は、第１平均核Ｇ値ＮＡが上限基準値ＴＮ２以上である場合には（ステップＳ２４４においてＮＯ）、ＲＡＭ３２１ｃに設けられた染色異常のフラグに１をセットし（ステップＳ２４５）、画像表示部３２２に染色異常の発生を通知するためのエラー画面を表示し（ステップＳ２４６）、ステップＳ２４８へと処理を移す。
【０１０８】
図１８Ｂは、染色異常の発生を通知するためのエラー画面を示す図である。染色異常が発生した場合には、図１８Ｂに示すようなエラー画面Ｅ２が表示される。エラー画面Ｅ１と同様に、エラー画面Ｅ２には、エラー情報を表示するエラーリスト表示領域８１と、そのエラーに対処するための詳細情報を表示する詳細情報表示領域８２と、画面を閉じるために使用されるＯＫボタン８３とが含まれている。染色異常の場合には、エラーリスト表示領域８１に「染色異常」と表示され、詳細情報表示領域８２に「１）スライドの塗抹標本が正常であるか確認してください。」「２）再度測定する場合は、カセットにスライドを挿入し、連携ユニットに挿入してください。」というメッセージが表示される。
【０１０９】
上記のようなエラー画面Ｅ１，Ｅ２は、ユーザによる入力部３３３の操作によって、ＯＫボタン８３が選択された場合に、表示が終了される。
【０１１０】
一方、第１平均核Ｇ値ＮＡが下限基準値ＴＮ１より大きく、且つ、上限基準値ＴＮ２より小さい場合には（ステップＳ２４４においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３２１ａは、染色異常のフラグに０をセットし（ステップＳ２４７）、ステップＳ２４８へと処理を移す。
【０１１１】
ステップＳ２４８において、ＣＰＵ３２１ａは、上述のようにして得られた検体に関する情報及び分類結果をハードディスク３２１ｄの検体データベースＤＢ１及び血球データベースＤＢ２に登録し（ステップＳ２４８）、処理を終了する。この処理では、ステップＳ２３９において算出された第１平均核Ｇ値が検体データベースＤＢ１の第１平均核Ｇ値フィールドＦ１８に格納され、ステップＳ２３８において算出された第１平均背景Ｇ値が検体データベースＤＢ１の第１平均背景Ｇ値フィールドＦ１９に格納される。
【０１１２】
＜血球画像の表示動作＞
図１９Ａは、血球画像の表示動作における血球画像表示ユニット３ｃの初期動作の手順を示すフローチャートであり、図１９Ｂは、血球画像の表示動作における画像処理ユニット３ｂの検体情報送信動作の手順を示すフローチャートである。ユーザは、コンピュータ３３０の入力部３３３を操作することにより、血球画像表示プログラム３３４ａの実行を指示する。コンピュータ３３０のＣＰＵ３３１ａは、この指示を受け、血球画像表示プログラム３３４ａを実行する。これにより、コンピュータ３３０が血球画像表示ユニット３ｃとして機能する。
【０１１３】
血球画像表示プログラム３３４ａの起動直後は、ユーザ名及びパスワードの入力を促すログイン入力画面が表示される（図１９ＡにおけるステップＳ３０１）。このログイン入力画面においてユーザがユーザ名及びパスワードを入力する（ステップＳ３０２）。血球画像表示ユニット３ｃのＣＰＵ３３１ａにより実行される血球画像表示プログラム３３４ａはイベントドリブン型のプログラムであり、ＣＰＵ３３１ａにおいては、ユーザ名及びパスワードの入力を受け付けるイベントが発生すると、ステップＳ３０３の処理が呼び出される。
【０１１４】
ステップＳ３０３において、ＣＰＵ３３１ａは、ユーザ認証処理を実行する。かかるユーザ認証が失敗した場合には（ステップＳ３０４においてＮＯ）、ＣＰＵ３３１ａは、処理を終了する。上記のログイン処理によるユーザ認証が成功した場合には（ステップＳ３０４においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３３１ａは、通信インタフェース３３１ｇに、その日が測定日とされている検体情報の要求データを画像処理ユニット３ｂへ送信させる（ステップＳ３０５）。
【０１１５】
血球画像表示ユニット３ｃから送信された要求データは、画像処理ユニット３ｂの通信インタフェース３２１ｈにより受信される（図１９ＢのステップＳ４０１）。ＣＰＵ３２１ａにおいては、前記要求データを受信するイベントが発生すると、ステップＳ４０２の処理が呼び出される。
【０１１６】
ステップＳ４０２において、ＣＰＵ３２１ａは、測定日がその日である検体情報を、検体データベースＤＢ１から取得する（ステップＳ４０２）。次に、ＣＰＵ３２１ａは、通信インタフェース３２１ｇに、取得した検体情報を血球画像表示ユニット３ｃへ送信させ（ステップＳ４０３）、処理を終了する。
【０１１７】
血球画像表示ユニット３ｃのＣＰＵ３３１ａは、検体情報の要求データを送信した後、検体情報の受信を待機する（図１９ＡのステップＳ３０６においてＮＯ）。画像処理ユニット３ｂから送信された検体情報が、血球画像表示ユニット３ｃの通信インタフェース３３１ｇにより受信された場合には（ステップＳ３０６においてＹＥＳ）、測定進捗画面（図示せず）を表示し（ステップＳ３０７）、処理を終了する。かかる測定進捗画面では、複数の検体に関する検体情報がリスト表示される。かかる検体情報のリストには、「染色異常」及び「ランプ光量異常」の領域が設けられており、染色異常が検出された検体の染色異常の領域には、染色異常発生を示す印が表示され、ランプ光量異常が検出された検体のランプ光量異常の領域には、ランプ光量異常を示す印が表示される。また、この測定進捗画面においては、ユーザがリスト表示されている検体情報の１つを選択することが可能であり、１つの検体情報を選択した上で所定の操作（例えば、マウスの左ボタンのダブルクリック）を行うことにより、この検体に関する血球画像の表示指示を与えることが可能である。
【０１１８】
図２０Ａは、血球画像の表示動作における血球画像表示ユニット３ｃの画像表示動作の手順を示すフローチャートであり、図２０Ｂは、血球画像の表示動作における画像処理ユニット３ｂの血球画像送信動作の手順を示すフローチャートである。血球画像表示ユニット３ｃでは、測定進捗画面が表示されている状態において、上記のように１つの検体に関する血球画像の表示指示を受け付けるイベントが発生すると（ステップＳ５０１）、ステップＳ５０２の処理が呼び出される。
【０１１９】
ステップＳ５０２において、ＣＰＵ３３１ａは、通信インタフェース３３１ｇに、指示を受けた検体の検体ＩＤを含む血球画像送信要求データを画像処理ユニット３ｂへ送信させる（ステップＳ５０２）。
【０１２０】
血球画像表示ユニット３ｃから送信された要求データは、画像処理ユニット３ｂの通信インタフェース３２１ｈにより受信される（図２０ＢのステップＳ６０１）。ＣＰＵ３２１ａにおいては、前記要求データを受信するイベントが発生すると、ステップＳ６０２の処理が呼び出される。
【０１２１】
ステップＳ６０２において、ＣＰＵ３２１ａは、前記検体ＩＤに対応する血球データベースＤＢ２から、分類結果情報を取得する（ステップＳ６０２）。この分類結果情報には、白血球を特定する白血球ＩＤと、白血球の分類結果の種類（単球、好中球、好塩基球、好酸球、リンパ球等）と、分類不能か否かを示す情報とが含まれている。また、分類結果情報においては、白血球の種類情報又は分類不能情報に白血球ＩＤが対応付けられている。即ち、分類結果情報は、白血球ＩＤから、その白血球の種類が何であるか、又は、その白血球が分類不能であったかを特定可能な情報とされている。
【０１２２】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、通信インタフェース３２１ｇに、取得した分類結果情報を血球画像表示ユニット３ｃへ送信させる（ステップＳ６０３）。
【０１２３】
血球画像表示ユニット３ｃのＣＰＵ３３１ａは、分類結果情報の要求データを送信した後、分類結果情報の受信を待機する（図２０ＡのステップＳ５０３においてＮＯ）。画像処理ユニット３ｂから送信された分類結果情報が、血球画像表示ユニット３ｃの通信インタフェース３３１ｇにより受信された場合には（ステップＳ５０３においてＹＥＳ）、例えば、特定の種類の白血球の画像のみを表示する等の表示条件にしたがって、その分類結果情報に含まれる白血球ＩＤから表示すべき血球画像に対応する白血球ＩＤを特定し（ステップＳ５０４）、通信インタフェース３３１ｇに、特定した白血球ＩＤを含む画像送信要求データを画像処理ユニット３ｂへ送信させる（ステップＳ５０５）。なお、ステップＳ５０４においては、１又は複数の白血球ＩＤが特定され、上記画像送信要求データには、特定された全ての白血球ＩＤが含まれる。
【０１２４】
画像処理ユニット３ｂのＣＰＵ３２１ａは、分類結果情報を送信した後、画像送信要求データの受信を待機する（図２０ＢのステップＳ６０４においてＮＯ）。血球画像表示ユニット３ｃから送信された要求データが、画像処理ユニット３ｂの通信インタフェース３２１ｈにより受信された場合には（ステップＳ６０４においてＹＥＳ）、ＣＰＵ３２１ａは、ハードディスク３２１ｄの血球画像フォルダ３２５の中の前記検体ＩＤに対応するフォルダから、画像送信要求データに含まれる白血球ＩＤに対応する血球画像（補正後の血球画像）を読み出し（ステップＳ６０５）、通信インタフェース３２１ｇに、読み出した血球画像を血球画像表示ユニット３ｃへ送信させ（ステップＳ６０６）、処理を終了する。
【０１２５】
血球画像表示ユニット３ｃのＣＰＵ３３１ａは、画像送信要求データを送信した後、血球画像の受信を待機する（図２０ＡのステップＳ５０６においてＮＯ）。画像処理ユニット３ｂから送信された血球画像が、血球画像表示ユニット３ｃの通信インタフェース３３１ｇにより受信された場合には（ステップＳ５０６においてＹＥＳ）、血球画像レビュー画面を表示し（ステップＳ５０７）、処理を終了する。
【０１２６】
図２１は、血球画像レビュー画面の一例を示す図である。血球画像レビュー画面１７０には、１又は複数の血球画像を表示する血球画像表示領域１７１と、患者情報を表示する患者情報表示領域１７２と、分類された血球の種類毎に、計数結果を表示するカウント値表示領域１７３と、多項目自動血球分析装置による分析結果を表示する分析結果表示領域１７４とが含まれている。血球画像表示領域には、受信された血球画像を縮小した画像が一覧表示される。各縮小画像には、血球種が文字列（単球は「ＭＯＮＯ」、好中球は「ＳＥＧ」又は「ＢＡＮＤ」、好酸球は「ＥＯ」、好塩基球は「ＢＡＳＯ」、リンパ球は「ＬＹＭＰ」等）で表示される。
【０１２７】
＜画像処理ユニット３ｂのシャットダウン動作＞
次に、標本撮像装置３の画像処理ユニット３ｂのシャットダウン動作について説明する。
【０１２８】
図２２は、画像処理ユニット３ｂのシャットダウン動作の流れを示すフローチャートである。画像処理プログラム３２４ａが実行されている間、画像処理ユニット３ｂの画像表示部３２２には画像処理プログラム３２４ａの操作画面が表示される。かかる操作画面では、画像処理ユニット３ｂにシャットダウン指示を与えることができるメニューが設けられている。このメニューが選択される入力部３２３の操作がユーザにより行われると、シャットダウンの指示が画像処理ユニット３ｂに与えられる（ステップＳ７０１）。ＣＰＵ３２１ａにおいては、上記のシャットダウンの指示を受け付けるイベントが発生すると、ステップＳ７０２の処理が呼び出される。
【０１２９】
ステップＳ７０２において、ＣＰＵ３２１ａは、画像表示部３２２に集計ダイアログ（図示せず）を表示する（ステップＳ７０２）。この集計ダイアログには、その日の第１平均核Ｇ値及び第１平均背景Ｇ値をそれぞれ平均した第２平均核Ｇ値及び第２平均背景Ｇ値の算出を画像処理ユニット３ｂに指示するための集計ボタンと、第２平均核Ｇ値及び第２平均背景Ｇ値を算出せずにシャットダウン処理を実行させるキャンセルボタンとが設けられている。集計ボタン及びキャンセルボタンは、入力部３２３の操作によりそれぞれ選択可能である。ＣＰＵ３２１ａは、集計ダイアログにおいて、集計ボタンが選択された場合には（ステップＳ７０３においてＹＥＳ）、処理をステップＳ７０４へ移し、キャンセルボタンが選択された場合には（ステップＳ７０３においてＮＯ）、処理をステップＳ７１３へ移す。
【０１３０】
ステップＳ７０４において、ＣＰＵ３２１ａは、検体データベースＤＢ１および血球データベースＤＢ２を参照し、その日測定された検体のうち、血球種に好中球が含まれ、且つ、血球分析装置４による分析結果が正常であった検体を選択する（ステップＳ７０４）。ステップＳ７０４の処理では、具体的には、検体データベースＤＢ１の測定日フィールドＦ１５に格納されている日付が現在の日付であり、血球分析装置４により検出される各種の異常情報を格納するためのフィールドＦ１２、Ｆ１３、Ｆ１４、…の値が「０（正常）」であり、且つ、血球データベースＤＢ２のフィールドＦ２２に好中球（「ＳＥＧ」又は「ＢＡＮＤ」）が含まれる検体が選択される。
【０１３１】
次に、ＣＰＵ３２１ａは、検体データベースＤＢ１から、選択された全ての検体の第１平均核Ｇ値及び第１平均背景Ｇ値を読み出し（ステップＳ７０５）、読み出した全ての第１平均核Ｇ値を平均して第２平均核Ｇ値を算出し、また、読み出した全ての第１平均背景Ｇ値を平均して第２平均背景Ｇ値を算出する（ステップＳ７０６）。
【０１３２】
また、ＣＰＵ３２１ａは、検体データベースＤＢ１及び血球データベースＤＢ２を参照して、その日に測定された検体のうち分類不能であった検体数の、その日に測定された全検体数に対する割合である分類失敗率を求める（ステップＳ７０７）。つまり、この処理では、検体データベースＤＢ１の測定日フィールドＦ１５に格納されている日付が現在の日付である全検体数ＳＮと、これらの検体の中で血球データベースＤＢ２の再確認対象フィールドＦ２３の値が「１」である検体数ＵＮとが計数され、検体数ＵＮの全検体数ＳＮに対する百分率（分類失敗率）が算出される。
【０１３３】
ＣＰＵ３２１ａは、その日の日付、算出した第２平均核Ｇ値及び第２平均背景Ｇ値並びに分類失敗率を特徴値履歴データベースＤＢ３に登録する（ステップＳ７０８）。
【０１３４】
また、ＣＰＵ３２１ａは、特徴値履歴データベースＤＢ３から当月の過去の日付、第２平均核Ｇ値、第２平均背景Ｇ値、及び分類失敗率を読み出し（ステップＳ７０９）、精度管理画面を作成し（ステップＳ７１０）、精度管理画面を画像表示部３２２に表示させる（ステップＳ７１１）。図２３は、精度管理画面の一例を示す図である。精度管理画面ＣＷには、分類失敗率の経時的な変動を示す第１グラフＧＲ１、第２平均核Ｇ値、即ち第１特徴値の経時的な変動を示す第２グラフＧＲ２、及び第２平均背景Ｇ値、即ち第２特徴値の経時的な変動を示す第３グラフＧＲ３が含まれている。また、精度管理画面ＣＷには、後述するシャットダウン処理の実行を指示するためのシャットダウン継続ボタンＢＴが設けられている。
【０１３５】
図２４Ａは、第１グラフＧＲ１、第２グラフＧＲ２、及び第３グラフＧＲ３の一例を示す図であり、図２４Ｂは、第１グラフＧＲ１、第２グラフＧＲ２、及び第３グラフＧＲ３の他の例を示す図である。図２４Ａには、顕微鏡ユニット３ａのランプ３８の光量が徐々に低下し、１２月１０日にランプの交換を実施した場合の例が示されており、図２４Ｂには、季節的な外部環境（気温）の変化により塗抹標本作成装置２の染色性が定常的に低下し、１２月１０日に染色時間の設定を変更した場合の例が示されている。図２４Ａ及び図２４Ｂに示すように、第１グラフＧＲ１には当月の各日付に対応する分類失敗率がプロットされ、また分類失敗率の警告レベルを示す破線ＷＬ１と、分類失敗率の異常レベルを示す破線ＡＬ１とが表示される。また、第２グラフＧＲ２には当月の各日付に対応する第１特徴値がプロットされ、また第１特徴値の警告レベルを示す破線ＷＬ２と、第１特徴値の異常レベルを示す破線ＡＬ２とが表示される。第３グラフＧＲ３には当月の各日付に対応する第２特徴値がプロットされ、また第２特徴値の警告レベルを示す破線ＷＬ３と、第２特徴値の異常レベルを示す破線ＡＬ３とが表示される。
【０１３６】
図２４Ａの例では、第２特徴値である第２平均背景Ｇ値が１２月１日〜１２月５日の期間において概ね一定の正常レベルを維持しているが、１２月６日以降漸減し、１２月７日以降は警告レベルを下回っている。これにより、ランプ３８の光量が低下しており、１２月７日以降はランプ交換の必要があることがわかる。一方、第１特徴値である第２平均核Ｇ値は、全期間において概ね一定の正常レベルを維持している。この例の第１グラフＧＲ１では、分類失敗率が１２月１日から１２月８日までの期間において概ね一定の正常レベルを維持しているが、１２月９日には警告レベルである１５％を上回っていることがわかる。この分類失敗率の上昇は、この時期に第２特徴値のみが低下し、第１特徴値は低下していないことから、ランプ光量の低下に起因していることが分かる。このように、第２特徴値の経時的な変動が表示されることにより、光量不足が原因となって分類失敗率が異常レベルに達する前に、ユーザはランプの交換を行う時期が到達したことを知ることができる。そこでユーザは１２月１０日にランプ交換を実施し、これによって同日の第２特徴値及び分類失敗率は回復している。このように、顕微鏡ユニット３ａの撮像部の光量の特徴を示す第２特徴値の経時的な変動が表示されることにより、ユーザは容易に顕微鏡ユニット３ａの撮像部の精度管理を行うことが可能となる。
【０１３７】
図２４Ｂの例では、第１特徴値である第２平均核Ｇ値が１２月１日〜１２月７日の期間において概ね一定の正常レベルを維持している。この期間の第１特徴値は、塗抹標本作製装置２の染色性が季節的な環境の影響を受け、正常ではあるが警告レベルに近いレベルとなっていることが分かる。また、第１特徴値は１２月８日以降さらに低下し、１２月８日以降は警告レベルを下回っている。これにより、１２月８日以降は塗抹標本作製装置２の染色状態がさらに悪化しており、塗抹標本作製装置２のメンテナンスの必要があることがわかる。一方、第２特徴値である第２平均背景Ｇ値は、全期間において概ね一定の正常レベルを維持している。この例の第１グラフＧＲ１では、１２月１日から１２月９日までの期間において、分類失敗率が正常範囲内ではあるが警告レベルに近い概ね一定のレベルを維持していることが分かる。この時期に第１特徴値のレベルのみが低く、第２特徴値は高レベルを維持していることから、分類失敗率の警告レベル付近での推移は、染色状態の悪化に起因していることが分かる。このように、第１特徴値の経時的な変動が表示されることにより、染色状態悪化が原因となって分類失敗率が異常レベルに達する前に、ユーザは塗抹標本作製装置２の染色に関する設定を見直す時期が到達したことを知ることができる。そこでユーザは１２月１０日に染色時間の設定を変更し、これによって同日の第１特徴値が上昇し、分類失敗率が低下している。このように、血液塗抹標本の染色状態の特徴を示す第１特徴値の経時的な変動が表示されることにより、ユーザは容易に塗抹標本作製装置２の精度管理を行うことが可能となる。
【０１３８】
ユーザは、このような精度管理画面ＣＷが表示されている状態において、シャットダウン継続ボタンＢＴを選択する操作を行うことにより、画像処理ユニット３ｂにシャットダウン処理の実行指示を与えることができる。ＣＰＵ３２１ａは、このようなシャットダウン処理の実行指示の受付を待機し（ステップＳ７１２においてＮＯ）、シャットダウン処理の実行指示を受け付けた場合には（ステップＳ７１２においてＹＥＳ）、シャットダウン処理を実行する（ステップＳ７１３）。このシャットダウン処理では、精度管理画面ＣＷの表示の終了、画像処理プログラム３２４ａの終了処理等が実行される。かかるシャットダウン処理が完了すると、ＣＰＵ３２１ａは、処理を終了する。
【０１３９】
以上のような構成とすることにより、１日の検体処理の作業の終了時など、画像処理ユニット３ｂがシャットダウンされる際に、確実に精度管理画面ＣＷが表示されることとなる。これにより、ユーザが塗抹標本作製装置２の染色状態及び顕微鏡ユニット３ａの撮像部の状態のチェックを忘れることが防止され、検体処理システム１のメンテナンス作業が容易になる。
【０１４０】
また、精度管理画面ＣＷには、第１特徴値の経時的な変動を示す第２グラフＧＲ２、及び第２特徴値の経時的な変動を示す第３グラフＧＲ３が含まれているため、ユーザは精度管理画面ＣＷを確認するだけで、顕微鏡ユニット３ａ及び塗抹標本作製装置２の精度管理を行うことができる。
【０１４１】
（その他の実施の形態）
なお、上述した実施の形態においては、血液塗抹標本を撮像して血球画像を取得する標本撮像装置を備える検体処理システムについて述べたが、これに限定されるものではない。人体から採取した組織を薄くスライスしてスライドガラスに貼り付け、染色液により染色することによって得られた標本を撮像し、細胞像を含む細胞画像を取得する標本撮像装置を備える検体処理システムであってもよい。
【０１４２】
また、上述した実施の形態においては、標本の染色状態に関する第１特徴値の経時的な変動を示す第２グラフＧＲ２と、撮像に用いられるランプの状態に関する第２特徴値の経時的な変動を示す第３グラフＧＲ３とを含む精度管理画面ＣＷを表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。第２グラフＧＲ２と、第３グラフＧＲ３とを別々の画面で表示する構成としてもよい。また、第１特徴値を算出して第２グラフＧＲ２は表示可能であるが、第２特徴値を算出せず、第３グラフＧＲ３を表示しない構成としてもよいし、反対に第２特徴値を算出して第３グラフＧＲ３は表示可能であるが、第１特徴値を算出せず、第２グラフＧＲ２を表示しない構成としてもよい。
【０１４３】
また、上述した実施の形態においては、塗抹標本ごとに、標本の染色異常と、撮像に用いられるランプの光量異常とのそれぞれを検出可能な構成について述べたが、これに限定されるものではない。標本の染色異常及びランプの光量異常を検出しない構成としてもよい。また、標本の染色異常を検出可能であるが、ランプ光量異常を検出することができない構成としてもよいし、ランプ光量異常を検出可能であるが、標本の染色異常を検出することができない構成としてもよい。
【０１４４】
また、上述した実施の形態においては、血球画像の核の領域のＧ値に関する第２平均核Ｇ値を血球画像の核領域の特徴を表す第１特徴値として用いて、この第１特徴値の変動を示す第２グラフＧＲ２を表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。第２平均核Ｇ値ではなく、血球画像の核の領域のＢ値又はＲ値を検体毎に平均した値（第１平均核Ｂ値又は第１平均核Ｒ値）を求め、１日の間に処理された複数の検体についての第１平均核Ｂ値又は第１平均核Ｒ値を平均した値（第２平均核Ｂ値又は第２平均核Ｒ値）を算出し、第２平均核Ｂ値又は第２平均核Ｒ値を第１特徴値として用いて、第１特徴値の変動を示すグラフを表示する構成としてもよい。
【０１４５】
また、上述した実施の形態においては、血球画像の背景の領域のＧ値に関する第２平均背景Ｇ値を血球画像の背景領域の特徴を表す第２特徴値として用いて、この第２特徴値の変動を示す第３グラフＧＲ３を表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。第２平均背景Ｇ値ではなく、血球画像の背景の領域のＢ値又はＲ値を検体毎に平均した値（第１平均背景Ｂ値又は第１平均背景Ｒ値）を求め、１日の間に処理された複数の検体についての第１平均背景Ｂ値又は第１平均背景Ｒ値を平均した値（第２平均背景Ｂ値又は第２平均背景Ｒ値）を算出し、第２平均背景Ｂ値又は第２平均背景Ｒ値を第２特徴値として用いて、第２特徴値の変動を示すグラフを表示する構成としてもよい。
【０１４６】
また、上述した実施の形態においては、血球分析装置４の分析の結果、正常であった検体の血球画像を用いて、第１特徴値及び第２特徴値を求める構成について述べたが、これに限定されるものではない。異常検体と正常検体とでは、血球の核の状態が異なっている場合があるため、血球画像の核の領域を用いて求められる第１特徴値については、血球分析装置４の分析結果が正常であった検体の血球画像を用いて算出することとし、異常検体と正常検体とで差が生じないと考えられる血球画像の背景領域を用いて求められる第２特徴値については、血液塗抹標本が作製された全検体の血球画像を用いて算出することとしてもよい。また、血球分析装置４により検出される全ての異常の内、血球の核の色に影響が表れる異常が検出された検体以外の検体の血球画像を用いて、第１特徴値、又は第１特徴値及び第２特徴値の両方を算出する構成としてもよい。
【０１４７】
また、上述した実施の形態においては、好中球の血球画像を用いて、第１特徴値及び第２特徴値を求める構成について述べたが、これに限定されるものではない。好中球ではなく、単球、好酸球、好塩基球、リンパ球等の他の種類の白血球の血球画像を用いて、第１特徴値及び第２特徴値を求める構成としてもよい。ただし、健常者の血液中に含まれる白血球の中では好中球が最も数が多いため、好中球の血球画像を用いることで、正確に染色状態及び撮像部の状態をそれぞれ反映した第１特徴値及び第２特徴値を得ることが可能となる。また、赤血球全体が染色液により染色されることから、血球画像の赤血球領域を用いて、当該血球画像の赤血球領域の特徴を表し、また赤血球の染色状態の特徴を表す第１特徴値を算出する構成とすることもできる。また、特定の血球種に係る血球画像ではなく、全ての血球種の血球画像を用いて第１特徴値及び第２特徴値を算出する構成としてもよい。
【０１４８】
また、上述した実施の形態においては、通常検体（被験者から採取された検体）の塗抹標本を複数用いて、第１特徴値及び第２特徴値を算出する構成について述べたが、これに限定されるものではない。所定の染色が施されたときにおける核Ｇ値及び背景Ｇ値が既知の標準検体から塗抹標本を作製し、この塗抹標本を撮像して複数の血球画像を得、複数の血球画像の核Ｇ値及び背景Ｇ値をそれぞれ平均して第１核Ｇ値及び第１背景Ｇ値を求め、第１核Ｇ値を第１特徴値とし、第１背景Ｇ値を第２特徴値とする構成としてもよい。
【０１４９】
また、上述した実施の形態においては、コンピュータが画像処理プログラムを実行することにより、画像処理ユニット３ｂとして機能して、塗抹票本の染色状態に関する第１特徴値及びランプの状態に関する第２特徴値を算出し、第１特徴値の経時的変動及び第２特徴値の経時的変動を表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。画像処理プログラムと同様の処理を実行することが可能なＦＰＧＡ又はＡＳＩＣ等の専用ハードウェアにより、第１特徴値及び第２特徴値を算出し、第１特徴値の経時的変動及び第２特徴値の経時的変動を表示する処理を実行する構成としてもよい。
【０１５０】
また、上述した実施の形態においては、画像処理ユニット３ｂによって、第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。画像処理ユニット３ｂとは独立して設けられた血球画像表示ユニット３ｃによって、第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成としてもよい。また、画像処理ユニット３ｂの機能と血球画像表示ユニット３ｃの機能とを併せて具備する１つの装置によって、第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成としてもよい。
【０１５１】
また、上述した実施の形態においては、画像処理ユニット３ｂのシャットダウン時に、第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。画像処理ユニット３ｂの起動時に第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成としてもよい。これにより、ユーザは、毎日画像処理ユニット３ｂを起動する際に、精度管理画面を確認することができ、ユーザが塗抹標本作製装置２の染色状態及び顕微鏡ユニット３ａの撮像部の状態のチェックを忘れることが防止され、検体処理システム１のメンテナンス作業が容易になる。また、画像処理ユニット３ｂを、ユーザからの精度管理画面の表示指示を受付可能な構成とし、ユーザから精度管理画面の表示指示が与えられたときに、第１特徴値及び第２特徴値を算出し、精度管理画面を表示する構成としてもよい。
【０１５２】
また、少なくとも画像処理ユニット３ｂのシャットダウンが実行される前に、第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動が表示されればよい。つまり、画像処理ユニット３ｂ単独のシャットダウンではなく、標本撮像装置３全体のシャットダウンの指示が与えられたときに第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成としてもよいし、検体処理システム１全体のシャットダウンの指示が与えられたときに第１特徴値の変動及び第２特徴値の変動を表示する構成としてもよい。
【０１５３】
また、上述した実施の形態においては、画像処理ユニット３ｂにシャットダウン指示が与えられた後に、ＣＰＵ３２１ａが、当日の第１平均核Ｇ値および第１平均背景Ｇ値をそれぞれ平均して第２平均核Ｇ値および第２平均背景Ｇ値を算出し、精度管理画面ＣＷを画像表示部３２２に表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。画像処理ユニット３ｂにシャットダウン指示が与えられる前に、ＣＰＵ３２１ａが、その時点において得られている当日の第１平均核Ｇ値および第１平均背景Ｇ値をそれぞれ平均して第２平均核Ｇ値および第２平均背景Ｇ値を逐次算出しておき、シャットダウン指示が与えられた場合には、最後に算出された第２平均核Ｇ値および第２平均背景Ｇ値を用いて作成された精度管理画面ＣＷを画像表示部３２２に表示する構成としてもよい。
【０１５４】
また、上述した実施の形態においては、単一のコンピュータ３２０により画像処理プログラム３２４ａの全ての処理を実行する構成について述べたが、これに限定されるものではなく、上述した画像処理プログラム３２４ａと同様の処理を、複数の装置（コンピュータ）により分散して実行する分散システムとすることも可能である。
【０１５５】
また、上述した実施の形態においては、単一のコンピュータ３３０により血球画像表示プログラム３３４ａの全ての処理を実行する構成について述べたが、これに限定されるものではなく、上述した血球画像表示プログラム３３４ａと同様の処理を、複数の装置（コンピュータ）により分散して実行する分散システムとすることも可能である。
【０１５６】
また、上述した実施の形態においては、塗抹標本作製装置２と標本撮像装置３とが別体として構成されているが、これに限定されるものではなく、１つの装置が、塗抹標本作製装置２の機能と標本撮像装置３の機能とを併せて具備してもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１５７】
本発明の検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法は、標本を撮像し、撮像することにより得られた細胞画像に基づいて、細胞を分類する検体処理システム、細胞画像分類装置、及び検体処理方法として有用である。
【符号の説明】
【０１５８】
１ 検体処理システム
２ 塗抹標本作製装置
３ 標本撮像装置
３ａ 顕微鏡ユニット
３１３ ＣＣＤカメラ
３１４ 白血球検出部
３１６ 制御部
３１７，３１８ 通信インタフェース
３ｂ 画像処理ユニット
３２０ コンピュータ
３２１ａ ＣＰＵ
３２１ｂ ＲＯＭ
３２１ｃ ＲＡＭ
３２１ｄ ハードディスク
３２１ｇ，３２１ｈ，３２１ｉ 通信インタフェース
３２２ 画像表示部
３２４ａ 画像処理プログラム
３２５ 血球画像フォルダ
３ｃ 血球画像表示ユニット
３３０ コンピュータ
３３１ 本体
３３１ａ ＣＰＵ
３３１ｂ ＲＯＭ
３３１ｃ ＲＡＭ
３３１ｄ ハードディスク
３３１ｇ 通信インタフェース
３３１ｈ 画像出力インタフェース
３３２ 画像表示部
３３４ａ 血球画像表示プログラム
４ 血球分析装置
５ 検体搬送装置
６ 標本搬送装置
ＣＷ 精度管理画面
ＤＢ１ 検体データベース
ＤＢ２ 血球データベース
ＤＢ３ 特徴値履歴データベース
ＧＲ１ 第１グラフ
ＧＲ２ 第２グラフ
ＧＲ３ 第３グラフ
【特許請求の範囲】
【請求項１】
細胞を含む検体から、細胞を含む塗抹標本を作製する塗抹標本作製部と、
前記塗抹標本作製部により作製された塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得する撮像部と、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行う細胞分類手段と、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得する特徴値取得手段と、
前記特徴値取得手段によって取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力する出力手段と、
を備える、検体処理システム。
【請求項２】
前記出力手段は、前記特徴値と、前記特徴値の異常に関する指標とを比較可能に示す前記画面を出力するように構成されている、請求項１に記載の検体処理システム。
【請求項３】
前記出力手段は、前記特徴値の１日毎の変動を時系列に示す前記画面を出力するように構成されている、請求項１又は２に記載の検体処理システム。
【請求項４】
前記撮像部は、所定の色成分の輝度を含む細胞画像を取得するように構成されており、
前記特徴値取得手段は、前記特徴値として、前記細胞画像の前記所定の色成分の輝度に関する情報を取得するように構成されている、請求項１乃至３の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項５】
前記塗抹標本作製部は、前記塗抹標本に含まれる細胞を染色する染色部を具備し、
前記特徴値取得手段は、前記細胞画像における細胞部分の画像に基づいて、前記染色部の状態を反映した第１特徴値を取得し、前記細胞画像における細胞以外の部分の画像に基づいて、前記撮像部の状態を反映した第２特徴値を取得するように構成されており、
前記出力手段は、前記第１特徴値及び前記第２特徴値の変動を示す前記画面を出力するように構成されている、請求項１乃至４の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項６】
前記撮像部により取得された細胞画像の輝度を補正する補正手段をさらに備え、
前記特徴値取得手段は、前記補正手段により補正された前記細胞画像における細胞部分の画像に基づいて、前記染色部の状態を反映した第１特徴値を取得するように構成されている、請求項５に記載の検体処理システム。
【請求項７】
前記撮像部は光源を有し、
前記特徴値取得手段は、前記光源の光量を反映した前記第２特徴値を取得するように構成されている、請求項５又は６に記載の検体処理システム。
【請求項８】
前記特徴値取得手段は、所定期間内に前記撮像部により取得された複数の細胞画像の各々に基づいて、各細胞画像の前記所定の特徴をそれぞれ反映した複数の数値を取得し、取得された前記複数の数値に基づいて、前記特徴値を取得するように構成されている、請求項１乃至７の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項９】
前記特徴値取得手段は、前記複数の数値を平均することにより、前記特徴値を取得するように構成されている、請求項８に記載の検体処理システム。
【請求項１０】
前記特徴値取得手段は、前記所定期間内に前記撮像部に撮像された複数の塗抹標本のうち所定の条件に合致する塗抹標本から取得された複数の細胞画像の各々に基づいて、前記複数の数値を取得するように構成されている、請求項８又は９に記載の検体処理システム。
【請求項１１】
シャットダウンの指示を受け付けるシャットダウン指示受付手段をさらに備え、
前記出力手段は、前記シャットダウン指示受付手段がシャットダウンの指示を受け付けたときに、前記画面を出力するように構成されている、請求項１乃至１０の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項１２】
前記特徴値取得手段は、所定の標準試料が塗抹された塗抹標本に含まれる細胞に関する標準細胞画像に基づいて、前記標準細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得するように構成されており、
前記出力手段は、前記特徴値取得手段が前記標準細胞画像に基づいて取得した前記特徴値の変動を示す画面を出力するように構成されている、請求項１乃至１１の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項１３】
塗抹標本毎に、前記特徴値と、所定の基準値とを比較することにより、前記特徴値の異常を検出する異常検出手段と、
前記異常検出手段により前記特徴値の異常が検出されたときに、前記特徴値の異常に関する情報を出力する異常情報出力手段と、
をさらに備える、請求項１乃至１２の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項１４】
検体を分析する検体分析部と、
前記検体分析部によって分析された検体を、前記塗抹標本作製部へと搬送する検体搬送部と、
をさらに備え、
前記塗抹標本作製部は、前記検体搬送部によって搬送された検体から、塗抹標本を作製するように構成されている、請求項１乃至１３の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項１５】
前記塗抹標本作製部は、塗抹標本作製装置に設けられ、
前記撮像部、前記細胞分類手段、前記特徴値取得手段及び前記出力手段は、細胞画像分類装置に設けられている、請求項１乃至１４の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項１６】
細胞を含む塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得する撮像部と、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行う細胞分類手段と、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得する特徴値取得手段と、
前記特徴値取得手段によって取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力する出力手段と、
を備える、細胞画像分類装置。
【請求項１７】
細胞を含む検体から、細胞を含む塗抹標本を作製するステップと、
前記塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得するステップと、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行うステップと、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得するステップと、
取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力するステップと、
を有する、検体処理方法。
【請求項１】
細胞を含む検体から、細胞を含む塗抹標本を作製する塗抹標本作製部と、
前記塗抹標本作製部により作製された塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得する撮像部と、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行う細胞分類手段と、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得する特徴値取得手段と、
前記特徴値取得手段によって取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力する出力手段と、
を備える、検体処理システム。
【請求項２】
前記出力手段は、前記特徴値と、前記特徴値の異常に関する指標とを比較可能に示す前記画面を出力するように構成されている、請求項１に記載の検体処理システム。
【請求項３】
前記出力手段は、前記特徴値の１日毎の変動を時系列に示す前記画面を出力するように構成されている、請求項１又は２に記載の検体処理システム。
【請求項４】
前記撮像部は、所定の色成分の輝度を含む細胞画像を取得するように構成されており、
前記特徴値取得手段は、前記特徴値として、前記細胞画像の前記所定の色成分の輝度に関する情報を取得するように構成されている、請求項１乃至３の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項５】
前記塗抹標本作製部は、前記塗抹標本に含まれる細胞を染色する染色部を具備し、
前記特徴値取得手段は、前記細胞画像における細胞部分の画像に基づいて、前記染色部の状態を反映した第１特徴値を取得し、前記細胞画像における細胞以外の部分の画像に基づいて、前記撮像部の状態を反映した第２特徴値を取得するように構成されており、
前記出力手段は、前記第１特徴値及び前記第２特徴値の変動を示す前記画面を出力するように構成されている、請求項１乃至４の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項６】
前記撮像部により取得された細胞画像の輝度を補正する補正手段をさらに備え、
前記特徴値取得手段は、前記補正手段により補正された前記細胞画像における細胞部分の画像に基づいて、前記染色部の状態を反映した第１特徴値を取得するように構成されている、請求項５に記載の検体処理システム。
【請求項７】
前記撮像部は光源を有し、
前記特徴値取得手段は、前記光源の光量を反映した前記第２特徴値を取得するように構成されている、請求項５又は６に記載の検体処理システム。
【請求項８】
前記特徴値取得手段は、所定期間内に前記撮像部により取得された複数の細胞画像の各々に基づいて、各細胞画像の前記所定の特徴をそれぞれ反映した複数の数値を取得し、取得された前記複数の数値に基づいて、前記特徴値を取得するように構成されている、請求項１乃至７の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項９】
前記特徴値取得手段は、前記複数の数値を平均することにより、前記特徴値を取得するように構成されている、請求項８に記載の検体処理システム。
【請求項１０】
前記特徴値取得手段は、前記所定期間内に前記撮像部に撮像された複数の塗抹標本のうち所定の条件に合致する塗抹標本から取得された複数の細胞画像の各々に基づいて、前記複数の数値を取得するように構成されている、請求項８又は９に記載の検体処理システム。
【請求項１１】
シャットダウンの指示を受け付けるシャットダウン指示受付手段をさらに備え、
前記出力手段は、前記シャットダウン指示受付手段がシャットダウンの指示を受け付けたときに、前記画面を出力するように構成されている、請求項１乃至１０の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項１２】
前記特徴値取得手段は、所定の標準試料が塗抹された塗抹標本に含まれる細胞に関する標準細胞画像に基づいて、前記標準細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得するように構成されており、
前記出力手段は、前記特徴値取得手段が前記標準細胞画像に基づいて取得した前記特徴値の変動を示す画面を出力するように構成されている、請求項１乃至１１の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項１３】
塗抹標本毎に、前記特徴値と、所定の基準値とを比較することにより、前記特徴値の異常を検出する異常検出手段と、
前記異常検出手段により前記特徴値の異常が検出されたときに、前記特徴値の異常に関する情報を出力する異常情報出力手段と、
をさらに備える、請求項１乃至１２の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項１４】
検体を分析する検体分析部と、
前記検体分析部によって分析された検体を、前記塗抹標本作製部へと搬送する検体搬送部と、
をさらに備え、
前記塗抹標本作製部は、前記検体搬送部によって搬送された検体から、塗抹標本を作製するように構成されている、請求項１乃至１３の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項１５】
前記塗抹標本作製部は、塗抹標本作製装置に設けられ、
前記撮像部、前記細胞分類手段、前記特徴値取得手段及び前記出力手段は、細胞画像分類装置に設けられている、請求項１乃至１４の何れかに記載の検体処理システム。
【請求項１６】
細胞を含む塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得する撮像部と、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行う細胞分類手段と、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得する特徴値取得手段と、
前記特徴値取得手段によって取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力する出力手段と、
を備える、細胞画像分類装置。
【請求項１７】
細胞を含む検体から、細胞を含む塗抹標本を作製するステップと、
前記塗抹標本を撮像し、前記塗抹標本に含まれる細胞に関する細胞画像を取得するステップと、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞の分類を行うステップと、
前記細胞画像に基づいて、前記細胞画像の所定の特徴を反映した特徴値を取得するステップと、
取得された前記特徴値の変動を示す画面を出力するステップと、
を有する、検体処理方法。
【図１Ａ】
【図１Ｂ】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７Ａ】
【図７Ｂ】
【図７Ｃ】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３Ａ】
【図１３Ｂ】
【図１４】
【図１５Ａ】
【図１５Ｂ】
【図１９Ａ】
【図１９Ｂ】
【図２０Ａ】
【図２０Ｂ】
【図２２】
【図２３】
【図２４Ａ】
【図２４Ｂ】
【図１６Ａ】
【図１６Ｂ】
【図１７Ａ】
【図１７Ｂ】
【図１８Ａ】
【図１８Ｂ】
【図２１】
【図１Ｂ】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７Ａ】
【図７Ｂ】
【図７Ｃ】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３Ａ】
【図１３Ｂ】
【図１４】
【図１５Ａ】
【図１５Ｂ】
【図１９Ａ】
【図１９Ｂ】
【図２０Ａ】
【図２０Ｂ】
【図２２】
【図２３】
【図２４Ａ】
【図２４Ｂ】
【図１６Ａ】
【図１６Ｂ】
【図１７Ａ】
【図１７Ｂ】
【図１８Ａ】
【図１８Ｂ】
【図２１】
【公開番号】特開２０１０−１６９４８４（Ｐ２０１０−１６９４８４Ａ）
【公開日】平成２２年８月５日（２０１０．８．５）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００９−１１３０３（Ｐ２００９−１１３０３）
【出願日】平成２１年１月２１日（２００９．１．２１）
【出願人】（３９００１４９６０）シスメックス株式会社 (810)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年８月５日（２０１０．８．５）
【国際特許分類】
【出願日】平成２１年１月２１日（２００９．１．２１）
【出願人】（３９００１４９６０）シスメックス株式会社 (810)
【Ｆターム（参考）】
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