本発明はセンサ１を使用する測定方法に関する測定値に対して、特に「ドリフト」誤差に関する温度依存誤差補償を行う方法および電子配置６に関する。電子回路６は１つ以上のガスおよび／またはガス混合物の存在の確立および／またはガスまたはガス混合物の濃度の演算に適合する。選択した測定サイクルＴ１の間に発生し確立した最高測定値Ｍｍａｘまたは最低測定値Ｍｍｉｎはメモリー６９’に格納する。選択した期間Ｔ１の間に発生し評価した最低アナログ値または最高デジタル測定値を前記メモリー６９’に格納し、選択した測定サイクルまたは期間Ｔ１の最後に発生し評価した測定値Ｍｍａｘ、Ｍｍｉｎと、格納したアナログまたはＡ／Ｄ変換器を介したデジタルの制御値６５’を比較し、評価した最低または最高測定値と前記格納した制御値の差を、次の期間Ｔ２に発生する測定値の関係および／または対応する測定値の補償Ｋ１の基礎として使用することを提案する。 （もっと読む）

回折格子結合導波路の検知領域における生物学的物質（例えば、細胞、薬物、化合物）の存在を検出するために用いることができる回折格子結合導波路（１００）及び方法が説明される。回折格子結合導波路は、基板（１１２）、回折格子（１０８）及び屈折率が１.５以下の基板より高い屈折率を有する導波路膜（１０６）を有する。比較的低屈折率の基板が、導波路モードを導波路膜上の検知領域にある生物学的物質に向けてシフトさせ、よってその領域におけるモードのエバネッセントテールの電場強度を高めることにより、回折格子結合導波路の感度を実効的に高める。一実施形態において、回折格子導波路のアレイがマイクロプレートのウエル内に組み込まれる。

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本発明は、皮膚（１１４）の下にある毛細血管（１１２）を流れる血液のような、生体管構造の中を流れる流体について、その性状を決定するための装置および方法を提供する。これにより、生体環境中での非侵襲血液分析が可能になる。開口数可変の対物レンズ（１０８）を使って血管（１１２）の自動検出を可能にし、分光分析のための戻り信号の高い信号対雑音比を実現し、目標領域に完全に収まる小さな検出体積を実現する。

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本発明は、ガラス組成物内のＦｅ（ＩＩ）およびＦｅ（ＩＩＩ）のレベルを測定する方法と、測定されたＦｅ（ＩＩ）およびＦｅ（ＩＩＩ）のレベルを用いて、ガラス材料の関連する酸化状態を決定する方法と、Ｆｅ（ＩＩ）およびＦｅ（ＩＩＩ）の測定値に基づき、ガラス材料の品質に関する決定をさらに行う方法とを提供する。さらに、これらの方法は、時間と手間を低減して、超微細／超薄ガラスの確実な品質を決定するために提供される。
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【課題】
【解決手段】 生体試料を分類するシステム。生体試料中の関心のある対象物の数を同定する。関心のある各対象物の第１の特徴（例えば、核の面積）と、関心のある各対象物の第２の特徴（例えば、核の積分光学濃度）を測定し、この第１及び第２の特徴の分散プロットを生成する。この分散プロット内のポイント分布に基づいて試料が正常か、擬似に分類される。 （もっと読む）

本発明は、対象物を研究するための光学デバイスに関するものである。本発明による光学デバイスは、単純な手段によって干渉器アームどうしの最大の適合を確保することができる。これにより、医療条件下や産業的条件下での使用時に、深さ方向の解像度を得ることができる。本発明においては、干渉計の少なくとも一方のアームにおいて、特定の光学的パラメータを有した少なくとも１つの交換可能部分を使用する。この特定の光学的パラメータは、例えば、他方のアームの光学的特性によって決定され、特に、光ファイバプローブの光学的特性によって決定される。
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本考案は、ある種の特殊な生体（または化学）物質の存在および変化を検出するための、白色光反射干渉の分光変化規則を応用した光ファイバアレイバイオチップを開示する。該チップは光ファイバをバイオセンサとして用いており、薄膜反射干渉測定装置の感知基準となり得るよう、光ファイバおよび被検物質とは異なる一層以上の材料を光ファイバの端部に塗布するものであって、このうちの少なくとも一層は被検目標生体（または化学）分子を吸着可能な相補材料である。被検分子が相補材料の表面または内部に吸着された後、反射干渉光の分光分布が変化する。このようなスペクトル線の偏移が、つまり試料分子の濃度、吸着速度、および幾何学的寸法の変化を量的または質的に分析するのに用いられる。複数の光ファイバを線状アレイまたは面状アレイに配列してバイオチップを形成するとともに、Ｎ：１の光ファイバカプラを合わせて、一台の検出装置による生化学物質の単一試薬の複数標識または複数試薬の複数標識の並行検出が可能となる。

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本発明は、試料をかき乱すことなく、地層流体試料を抗内で又は地上で分析するために、電磁エネルギーを導入する窓を有する試料タンクを提供する。試料に対して、近赤外、中赤外、及び可視光分析が行われ、試料特性と不純物レベルの抗内におけるその場分析又は地上における現場分析を可能にする。現場分析は、学習ニューラルネットワーク又は計量化学式によって測定され得る、ガス／油率、ＡＰＩ比重及び種々の他のパラメータを測定することを含む。流体密度と粘性を測定する曲げ力学的共振器も設け、測定された流体密度と粘度から、学習ニューラルネットワーク又は計量化学式によって付加的パラメータが測定される。試料タンクは、意に添わない圧力降下が生じないように、又は小さな試料を逸らせる他の影響を避けるために、加圧される。

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【課題】 薄膜の面内モード吸収スペクトルと面外モード吸収スペクトルを、偏光していない通常の電磁波を用いて、一つの同じ薄膜から同時に測定できる。
【解決手段】 透明基板１に対して、非偏光の通常の電磁波を複数の異なる入射角で照射させ、それぞれの入射角での透過シングルビームスペクトルS_obsｊを測定する。そして、それらの測定スペクトルS_obsｊから、演算により透明基板１の面内モードスペクトルS_{a IP}と面外モードスペクトルS_{a OP}を算出する。次に、透明基板１と薄膜１０が合さったものに対して、同様に、透過シングルビームスペクトルS_obsｊを測定し、その面内モードスペクトルS_{b IP}と面外モードスペクトルS_{b OP}を算出する。そして、S_{a IP}とS_{b IP}の比S_{b IP}／S_{a IP}を演算することにより、薄膜１０の面内モード吸収スペクトルS_IPを算出し、S_{a OP}とS_{b OP}の比S_bOP／S_{a OP}を演算することにより、薄膜１０の面外モード吸収スペクトルS_OPを算出する。 （もっと読む）

【課題】 実際に即したきめ細かい熱量負荷の算出を行って、正確な熱貫流量削減率を決めることができる。
【解決手段】 塗料の塗色の決定をした後、この塗料のＪＩＳ Ａ５７５９に定義される日射反射率を測定し、測定した日射反射率から日射吸収率を算出し、この日射吸収率をもとに下記Ａ式により相当外気温を算出し、さらに、下記Ｂ式により貫流熱量を算出することを特徴とした遮熱塗料の効果の測定方法。
Ａ式：相当外気温度＝気温＋日射量×日射吸収率／２０Ｂ式：貫流熱量＝Ｋ値×面積×（相当外気温度−室温）
ただし Ｋ値（熱貫流抵抗）は被塗装材の熱貫流率 （もっと読む）

端成分スペクトル値を多スペクトルイメージデータから識別する方法において、各多スペクトルデータ値は各端成分スペクトルの混合比の和に等しい。この方法は、データを処理して端成分の数と同数の頂点を有する多次元シンプレックスを獲得するステップを含んでいる。各頂点の位置は、端成分の１つのスペクトルを表している。データの処理は、各端成分スペクトルの開始推定値を各イメージデータ値に与えることによって行われる。各データ値に対する混合比は、端成分全てのスペクトルの推定値から推定される。各端成分のスペクトルは、各イメージデータ値に対する端成分全てのスペクトルの混合比の推定値から推定される。推定ステップは、正規化された剰余平方和の相対変化が十分に小さくなるまで繰返される。正規化された剰余平方和は、シンプレックスのサイズの尺度である項を含んでいる。 （もっと読む）