オブジェクトをトラッキングするための方法及びシステムが開示される。複数の画像フレームを含むビデオシーケンスが受信される。オブジェクト外観分布のサンプルベースの表示が維持される。オブジェクトが１つ以上のコンポーネントに分割される。各コンポーネントに対してサンプルベースの表示に関してその位置及び不確定性が推定される。最も主要な動きを決定するために各コンポーネントに対して可変バンド幅密度ベースの融合（Variable Bandwidth Density Based Fusion ＶＢＤＦ）が適用される。動き推定値がオブジェクトのトラックを決定するために使用される。
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本発明は、媒体中の特定の位置で局所的に気泡を形成し、前記形成と、前記位置で起こるキャビテーション効果および加熱効果とを制御するために、前記位置に焦点を合わせた超音波を使用する方法である。本発明の方法によると、前記形成と制御は、他の位置では生じない特定の波形を干渉により前記焦点で生成するように、前記位置に焦点を合わせた複数の変換器のパラメータの範囲を選択することにより達成される。好適には、前記特定の波形が有効な強度で展開する全変換器の焦点ゾーン内の領域は、おおむね非常に小さい。本発明はまた、前記方法を実行するためのシステムである。本発明の方法およびシステムは、様々な治療的処置を行うために使用できる。かかる処置の例としては、拡張蛇行静脈の閉塞がある。
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本発明は、超音波プローブによりスキャンされる患者の体の領域に位置する注目対象の圧縮率を計算する超音波画像化システムに関する。本発明によるシステムは、患者の領域を圧縮する圧縮手段(1)と、上記注目対象についての、それぞれ圧縮前と圧縮中との第１の超音波検査画像と第２の超音波検査画像とを取得する取得手段(3)と、上記第１の超音波検査画像における前述の注目対象の第１の高さと、上記第２の超音波検査画像における前述の注目対象の第２の高さh₂とを測定する測定手段(11)と、前述の第１及び第２の高さから圧縮率を得る計算手段とを有する。上記圧縮率は、例えば、胸部における脂肪小葉を特定するのに使用される。
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診断イメージング装置（10）は確率論的モデルに基づいて被検体の診断画像の区分化を行う。複数の断層画像の束（22）が、各々の束が遅れずに置換されるようにして生成される。断層画像の束から器官形状の複数解が複数の形状サンプル（26）の形態で計算される。画像を仮定した下での形状の条件付き分布を記述するベイズモデルに従ってサンプル群（24）が生成され、サンプル群の各々について、少なくとも１つの機能パラメータ（32）が導出される。各パラメータについて確率値（30）が導出され、表示（36、38）される。

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【課題】患者を検査する方法を提供する。
【解決手段】本方法は、患者テーブル（１０６）を第１の検査軸（１１２）と整列させる段階と、患者を第１の検査軸に沿った向きに配置している間に第１のイメージング・モダリティ（１０２）を利用して患者をイメージングする段階と、患者テーブルを、第１の検査軸とは異なる第２の検査軸（１１４）と整列させる段階と、患者を第２の検査軸に沿った向きに配置している間に第２の別のイメージング・モダリティ（１０４）を利用して患者をイメージングする段階とを含む。 （もっと読む）

本発明は、３次元生体構造オブジェクトのコンピュータ支援による視覚化のための方法に関する。そこでは、まずそのオブジェクトについての２つ又はそれ以上の診断画像データレコード(1、3、4、5)が記録される。その後、その画像データ(1、3、4、5)を２次元のディスプレイ平面(8)上に画像化するための画像化仕様が規定される。そこでは、画像化仕様を規定するために、少なくとも１つの画像データレコード(1)においてそのオブジェクトの生体構造特徴(2)が特定される。最後に、２つ又はそれ以上の画像データレコード(1、3、4、5)を、以前に規定された画像化仕様に基づき、共通のディスプレイ平面(8)上へ画像化することにより結合された２次元表現が計算される。
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表面弾性波素子またはバルク弾性波素子は、人間または動物の身体の様々なパラメータをモニターするために、人間または動物の体内に植え込むまたは装着することができる。表面弾性波素子またはバルク弾性波素子（２）は、モニターするパラメータに作用を受ける圧電基板の表面上に互いに間隔をおいて配置された一対の櫛形電極（８、１０）を備える。表面弾性波素子またはバルク弾性波素子（２）は、櫛形電極（８、１０）のどちらか一方が受信した無線周波信号に応答するが、受信された無線周波信号は、櫛形電極（８、１０）のもう一方より反射されて検出される。受信信号と送信信号とを比較することにより、パラメータは測定される。 （もっと読む）

本発明は超音波振動子プローブ（４０）に係る。該超音波振動子プローブは、支持基板（５４）、集積回路（４２）、及び圧電素子（５０）のアレイを有する。支持基板（５４）は、非線形面（５５）を有する。集積回路（４２）は、非線形面（５５）にわたって支持基板（５４）に対して物理的に結合し、集積回路（４２）は、非線形面（５５）の形状と略一致する。圧電素子（５０）のアレイは、集積回路（４２）に対して結合する。
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ペーシング・パルスが、拡張期機能不全および／または心臓疾患を有する患者の拡張期性能を改善するために、１つまたは複数の心臓領域に送出される。心臓ペーシング・システムが、拡張期性能を表すパラメータを入力として使用して、ペーシング・アルゴリズムを実行する。ペーシング・パルスは、拡張期中に心室壁に対する負荷を再分配するために、１つまたは複数の心臓領域を刺激し、それにより、拡張期機能不全に関連する心臓壁運動異常同期の程度を低下させることによって、拡張期性能を改善する。
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【課題】 整合層の厚みを適正値に容易に調整することができるようにして、超音波探触子の性能の安定を図る。
【解決手段】 圧電振動子２の音響放射面に整合層３を形成してなる超音波探触子７（７Ａ）の整合層の調整方法であって、超音波探触子７Ａの超音波共振周波数特性を観測しながら、整合層３の表面に紫外領域のレーザ光Ｒを照射して整合層３の表面の一部を除去していき、前記観測される超音波共振周波数特性が所定の特性になるまでレーザ光Ｒの照射による除去を行なうことで、整合層３の厚みを調整する。その後、厚みが調整された整合層３の上に音響レンズを構成する層部材を形成し、この層部材の表面に整合層の厚み調整で用いたレーザ装置を用い、同様に紫外領域のレーザ光を照射してその表面の一部を除去して凸面形状にすることで音響レンズ４を形成する。 （もっと読む）

本発明は、式：Ｘ−Ｒ^１−Ｄ−［Ｄｐｒ、ＯｒｎまたはＬｙｓ］（Ａ）−Ｒ^２（Ｚ）−Ｄ−［Ｄｐｒ、ＯｒｎまたはＬｙｓ］（Ｂ）−Ｒ^３（Ｙ）−ＮＲ^４Ｒ^５；またはＲ^１（Ｘ）−Ｄ−［Ｄｐｒ、ＯｒｎまたはＬｙｓ］（Ａ）−Ｒ^２（Ｚ）−Ｄ−［Ｄｐｒ、ＯｒｎまたはＬｙｓ］（Ｂ）−Ｒ^３（Ｙ）−ＮＲ^４Ｒ^５［式中、Ｘは硬酸陽イオンキレート剤、軟酸陽イオンキレート剤、またはＡｃ−であり；Ｒ^１、Ｒ^２およびＲ^３は共有結合、または同じであっても異なっていてもよい１以上のＤ−アミノ酸から独立に選択され；Ｙは硬酸陽イオンキレート剤もしくは軟酸陽イオンキレート剤であるか、または存在せず；Ｚは硬酸陽イオンキレート剤もしくは軟酸陽イオンキレート剤であるか、または存在せず；ＡおよびＢは独立にハプテンまたは硬酸陽イオンキレート剤であり、これらは同じであっても異なっていてもよく；かつ、Ｒ^４およびＲ^５は硬酸陽イオンキレート剤、軟酸陽イオンキレート剤、酵素、治療薬、診断薬およびＨからなる群から独立に選択される］の化合物を提供する。本発明はまた、これらの化合物を用いる方法およびこれらの化合物を含有するキットも提供する。
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相対的な位相情報を有するデータ配列を処理するためのニューラルネットワークであって、人工ニューラルネットワークのノットに対応するセル（Ｋ_ｉ）のｎ次元配列を備え、前記セルのそれぞれが、前記セル（Ｋ_ｉ）に直接隣接するとともに該セル（Ｋ_ｉ）の近傍を形成する周囲のセル（Ｋ_ｊ）に対する結合を備え、前記セル（Ｋ_ｉ）のそれぞれが、前記周囲のセルに直接隣接する１つのセルへの各結合のためのインプットを備えるとともに、１つ若しくはそれ以上の前記直接隣接するセル（Ｋ_ｊ）への結合のためのアウトプットを備え、前記セル（Ｋ_ｉ）と前記直接隣接するセルの間の前記結合が重み（ｗ_ｉｊ）により決定され、前記セルのそれぞれが、前記セル（Ｋ_ｉ）の活性値或いは活性化関数（Ａ_ｉ）として定義される内部値により特徴付けられ、前記セル（Ｋ_ｉ）のそれぞれが、信号処理を実行することによりセルのアウトプット信号（ｕ_ｉ）を作り出し、セル（Ｋ_ｉ）の前記出力信号（ｕ_ｉ）が前記直接隣接するセルの入力値の関数であり、セルのそれぞれが、対応するセルの開始値であり、前記ニューラルネットワークの特定数の相互作用的処理段階の後に、セル（Ｋ_ｉ）の内部値或いは出力値（ｕ_ｉ）を、一意的に関連付けられたデータ・レコード（Ｐ_ｉ）のための新たに得られた値（Ｕ_ｉ）としてみなすことにより、処理が行われることを特徴とするニューラルネットワークである。
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発明者は対象の空間的位置に基づく複数の異なる分類子を使用することを提案する。このアプローチの背景には、複数の分類子の方が特徴空間全体をカバーする“ユニバーサル”分類子よりも正確に局所コンセプトを学習できるのではないか、という直感的なアイデアがある。局所分類子を採用すれば、特定の類に属する複数の対象がこの特定類中において互いに高度の類似性を有することになる。局所分類子の採用は、特に分類子がカーネル方式である場合、メモリー、ストレージ及び性能全般の向上にもつながる。ここで使用する語“カーネル方式分類子”とは元の訓練データを、分類タスクを容易にする、より高い次元の空間にマップするためにマッピング機能（即ち、カーネル）が使用されている分類子を意味する。
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本発明は、放射線写真および他の医療関連の画像の処理システムと方法と（まとめて“イメージングシステム”または単に“システム”という）に関する。特に、本発明は、特定の較正情報と特定の放射線写真の画像とを関連づけるシステムに関する。システムにより処理されて較正された画像は、放射線写真の画像と、その放射線写真の画像と関連づけられた較正情報によって生成されることができる。多くの実施例において、システムは、放射線写真の画像に埋めこまれた較正情報にしたがって、自動的に自身の設定を行うユーザインターフェースを含む。システムはデータオブジェクトから較正情報を得るように設定されたユーザインターフェースを含むことができる。 （もっと読む）

乳房撮像ＣＡＤ（コンピュータ診断）システム及びアプリケーションは、患者から収集した情報（画像データ及び／又は非画像データを含む）から特徴を自動的に抽出し分析することにより、例えば、乳癌の自動診断及び、例えば、乳癌のスクリーニング及び段階付け等の決定支援を可能にする他の自動決定機能を含む医師のワークフローの種々の局面について決定支援を行う。ＣＡＤシステムは、１またはそれ以上の関連の臨床ドメインにおける標識化された患者症例のデータベースから取得（学習）される訓練データセット及びかかるデータの専門家による解釈を用いることにより、ＣＡＤシステムが患者データの分析について「学習」し、医師のワークフローを支援する適切な診断評価及び決定を行えるようにする機械学習法を実施する。

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