【課題】横隔膜のような胸腹部を分ける境界面や臓器を複数の区域に分ける組織の境界面を抽出することにより、画像診断を支援する。
【解決手段】
被写体を分割する境界面上に存在する複数の点を入力点として設定し（＃２）、入力点を用いて、境界面に近似する平面を基準平面として決定する（＃３）。被写体の外側において、基準平面上に複数の補助点を設定し（＃４）、補助点と入力点を用いて入力点を補間して前記境界面に近似する曲面を生成して（＃８）、生成した曲面を前記境界面として被写体を分けた領域に分割する（＃１０）。 （もっと読む）

【課題】被検体以外の構造体を効果的に除去すること。
【解決手段】被検体と被検体以外の構造体とを含む画像データを、複数の領域に分割する。決定部は、複数の領域から、被検体に対応する第１の領域と、前記構造体に対応する第２の領域の候補と、を決定する。結合部は、第１の領域と前記第２の領域との間の相対的位置関係に基づいて、第２の領域の候補の少なくとも一部を第１の領域に結合させる。 （もっと読む）

【課題】３次元データを２次元の投影画像に変換する際に、プラーク位置の判別を容易にして、投影方向のプラーク量やプラーク性状の判別も容易にすること。
【解決手段】医用画像処理装置は、被検体に関する３次元ＣＴデータから投影画像を発生するとともに、３次元ＣＴデータから複数のＣＴ値範囲に基づいて硬度の異なる複数のプラーク領域を抽出し、プラーク領域を対象としたプラーク投影画像を発生する投影画像発生部１５と、プラーク投影画像を構成する画素各々はプラーク領域各々のＣＴ値範囲に対応する濃度値を有し、かつプラーク領域の断面積と血管断面積との合計に対するプラーク領域の断面積の面積比に対応するカラー値を有する、プラーク投影画像を投影画像に重ねて表示する表示部１６，１７とを具備することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】３次元データを２次元の投影画像に変換する際に、プラーク位置の判別を容易にして、投影方向のプラーク量やプラーク性状の判別も容易にすること。
【解決手段】医用画像処理装置は、被検体に関する３次元ＣＴデータからＣＴ値範囲に基づいて造影血流領域とプラーク領域を抽出する抽出部と、造影血流領域とプラーク領域を対象として血管／プラーク投影画像を発生する血管／プラーク投影画像発生部と、血管／プラーク投影画像上でプラーク領域に対応する範囲内の画素各々にはカラー値が割り当てられ、造影血流領域に対応する範囲内の画素各々には濃淡値が割り当てられる、造影血流領域に対するプラーク領域の位置を投影方向に関して手前側／奥側で判定する判定部と、血流／プラーク投影画像を投影画像に重ねて表示する表示部とを具備する。 （もっと読む）

【課題】画像の視認性が損なわれないようにメディアンフィルタ処理を施すことにより視認性を向上させる上で邪魔となるノイズ成分を確実に除去することができる医療用データ処理装置を提供する。
【解決手段】本発明における画素の変換動作は、処理対象の画素とその周辺の画素とにおける画素値を比較して対象画素の画素値の順位を求め、この順位に応じて行ったり行わなかったりするのである。このように、本発明によればデータ処理を画素の全てについて行わないようにしている。これにより、空間データＤａ１が保持する被検体Ｍの像を劣化させることなく、空間データＤａ１のノイズを除去することができる。 （もっと読む）

【課題】読影対象の医用画像に対するＣＡＤの検出基準と過去画像に対するＣＡＤの検出基準を揃えて提供することで、診断精度の向上を図る。
【解決手段】センタサーバ４の制御部は、画像表示装置３から入力された医用画像と同一患者の同一部位を撮影した過去画像及び当該過去画像に対応する検出結果情報を過去画像ＤＢから検索し、検索された過去画像からの異常陰影候補の検出に用いられた異常陰影候補検出プログラムが入力された医用画像からの異常陰影候補の検出に用いられた異常陰影候補検出プログラムと同一であるか否かを判断し、同一ではないと判断した場合に、入力された医用画像と同一の異常陰影候補検出プログラムを用いて過去画像から異常陰影候補の検出を行って、その検出結果情報を入力された医用画像についての異常陰影候補の検出結果情報及び検索された過去画像とともに画像表示装置３に送信する。 （もっと読む）

【課題】腫瘍候補の癌化の同定の精度を向上させることが可能な医用画像処理装置を提供する。
【解決手段】実施形態の医用画像処理装置は、特定手段と、第１の演算手段と、第２の演算手段と、第３の演算手段とを有する。特定手段は、医用画像撮影装置によって被検体を撮影することで得られた医用画像データを受けて、この医用画像データから腫瘍候補を特定する。第１の演算手段は、特定された腫瘍候補の形態の特徴を示す形態情報をこの医用画像データに基づいて求める。第２の演算手段は、特定された腫瘍候補における血流動態を示す機能情報をこの医用画像データに基づいて求める。第３の演算手段は、形態情報と機能情報とに基づいて腫瘍候補の腫瘍の度合いを示す癌化特徴量を求める。 （もっと読む）

【課題】被写体を構成する層の正常構造を精度良く推定する仕組みを提供する。
【解決手段】被写体である眼部の眼底の断層画像から層を検出する層検出部２２１と、層検出部２２１で検出された層の形状に基づいて眼底の深さ方向に凸な曲線を求める正常構造推定部２２２と、層検出部２２１で検出された層と正常構造推定部２２２で求められた曲線との差異を定量化する定量化部２２３を具備する。 （もっと読む）

【課題】１次読影と２次読影とで異なるモダリティを使用する場合であっても、一次の所見に基づき、異なるモダリティでの取得画像における該当箇所を特定し、ユーザに医用画像を提示する技術を提供する。
【解決手段】被験者を第１の撮影方式によ撮影して得られた第１の種類の画像に設定された一部領域の画像を利用し、第１の撮影方式とは異なる第２の撮影方式により第２の撮影装置で被験者を撮影して得られた第２の種類の複数の画像において、一部領域の画像と最も相関が高くなる領域を有する画像を特定する画像特定手段と、特定された第２の種類の画像を表示部に表示させる表示制御手段とを備え、画像特定手段は、第１の種類の画像が有する第１の撮像面が、第２の種類の画像が有する第２の撮像面と異なる場合に、第２の種類の複数の画像を再構成して第１の撮像面に対応する複数の再構成画像を生成し、複数の再構成画像のそれぞれについて、一部領域の画像との相関値を算出して、相関値が最大となる再構成画像を選択する。 （もっと読む）

【課題】胆道・膵管等の生体内の内壁部において、病変部の疑いのある「繊維化が進行している領域」が存在する場合に、その領域を自動で検出して診断支援を行う診断支援装置を提供する。
【解決手段】ＯＣＴ装置１の演算処理装置９０は、光強度データに基づいて生体内部の内壁部の表面に設定された測定点から該内壁部の深さ方向に関して光強度データがノイズレベルとなる境界点までの長さに相当する評価値を算出する。そして、評価値が所定の閾値よりも小さくなる測定点を病変部として検出し、表示する。 （もっと読む）

【課題】操作者の手を煩わすことなく解剖学的特徴を識別することが出来る医用画像処理装置、医用画像処理方法および医用画像処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本実施形態に係る医用画像処理装置１は、被検体に対する医用画像データセットと、注目領域もしくは注目部位に関する複数の解剖学的特徴各々の位置を示す解剖学的標識点と前記注目領域もしくは前記注目部位に関する参照画像データとを有する参照データセットとを記憶する記憶部６と、前記医用画像データセットにおける前記被検体の医用画像と、前記参照データにおける前記注目領域もしくは前記注目部位の画像との位置合わせを実行する位置合わせ部１４と、前記位置合わせに基づいて、前記解剖学的標識点を前記医用画像に割り当てる割り当て規則を決定する割り当て規則決定部１８と、前記決定された割り当て規則を用いて、前記医用画像に前記解剖学的標識点を割り当てる割り当て部２０と、を具備することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 断層像を画像処理する画像処理装置において、複数の層に存在する病変同士の関連性を、疾病に応じて操作者が容易に把握できるようにする。
【解決手段】 眼部の断層像を画像処理する画像処理装置１００であって、前記断層像の解剖学的な特徴である眼部特徴を取得する眼部特徴取得部３３１と、前記眼部特徴により特定される複数の層の中から、所定の種類の疾病に対応する病変を検出するための層を少なくとも２つ指定する層指定部３３２と、層指定部３３２により指定された層それぞれから、前記所定の種類の疾病に対応する病変を検出する病変取得部３３３と、病変取得部３３３により前記層それぞれから検出された病変を、所定の２次元の画像上に投影することで、合成画像を生成し、表示する合成表示部３４０とを備える。 （もっと読む）

【課題】疾患の診断を容易に行うことが可能な医用画像処理装置を提供する。
【解決手段】医用画像処理装置は、形態特定手段と、機能算出手段と、表示処理手段とを有する。形態特定手段は、医用画像撮影装置によって被検体を撮影することにより得られた医用画像データから前記被検体の心筋の厚みまたはその周辺部位の厚みに関する形態情報を特定する。機能算出手段は、医用画像データに基づいて被検体の心筋の動きに関する心機能情報を算出する。表示処理手段は、特定された形態情報と算出された心機能情報との組み合わせを色で表して表示手段に表示させる。 （もっと読む）

【課題】分枝構造と周辺構造とからなる被検体内構造物を表す３次元医用画像を用いた画像診断を行う際に、異常領域に対して必要十分な範囲の処置対象の領域を特定可能にする。
【解決手段】病変領域検出部３３が３次元医用画像から異常周辺構造（病変領域）を検出し、肺血管抽出部３２が３次元医用画像から分枝構造（肺血管）を抽出し、関連血管特定部３５が、抽出された分枝構造中の各点の位置情報に基づいて、異常周辺構造と機能的に関連する関連分枝構造を特定し、関連肺実質領域特定部３６が、抽出された分枝構造中の各点の位置情報に基づいて、特定された関連分枝構造と機能的に関連する関連周辺構造（肺実質）を特定するようにした。 （もっと読む）

【課題】大きさの異なるボクセルを含む撮影画像から撮影対象の３次元モデルを形成する方法の提供する。
【解決手段】以下の工程を含む方法。(a)撮影画像のスライスデータを、一つの領域内に所定個数のピクセルが含まれるように複数の領域に分割する工程、(b)分割された１つの領域内に含まれるピクセルが、すべて同じ特徴を有する組織又は物質を表すときは、当該ピクセル同士を結合して１つのボクセルデータに置換する工程、(c)分割された１つの領域内に、異なる特徴を有する組織又は物質を表すピクセルが含まれるときは、当該１つの領域内のピクセルデータを混合ボクセルデータとして定義する工程、(d)前記工程(b)及び工程(c)を繰り返して、置換されたボクセルデータ及び混合ボクセルデータを含むスライスデータを取得する工程、並びに(e)前記工程(d)により取得された複数のスライスデータを多段階に積み重ねる工程。 （もっと読む）

【課題】検者が生体組織の輪郭を修正する際、少ない操作回数によって輪郭全体を正確に抽出でき、かつ簡便なユーザインタフェイスを備える医用画像診断装置等を提供する。
【解決手段】超音波診断装置１は、対象とする生体組織の画像を表示する（Ｓ１０１）。検者は、入力部７を介して、計測対象組織の輪郭点を設定する（Ｓ１０２）。超音波診断装置１は、輪郭点と画像輝度情報を用いて、詳細な輪郭を抽出する（Ｓ１０３）。検者は、輪郭が正確に抽出されたか、画面を見ながら判断する（Ｓ１０６）。所望の輪郭が得られていれば終了し（Ｓ１０６のＹｅｓ）、さらに輪郭を修正したい場合は、Ｓ１０２から繰り返す（Ｓ１０６のＮｏ）。超音波診断装置１は、不動点の位置が変化するたびに、不動点の座標を取得し、Ｓ１０３の輪郭抽出処理を実行する。 （もっと読む）

【課題】被検眼の網膜の状態に応じて検出する層の種類を選択し、網膜層の解剖学的特徴に基づいて層を検出することにより減弱領域も含めて層境界を高精度に検出可能とする。
【解決手段】被検眼の網膜層を解析する画像処理装置であって、網膜層の断層像から得られた投影像と、被検眼の眼底画像とから、被検眼における解剖学的特徴を表す特徴量を抽出する特徴抽出手段と、特徴量に基づいて、解剖学的特徴の種類を判定する判定手段と、判定された解剖学的特徴の種類に応じて網膜層の中から検出する層を決定し、決定した層の構造を断層像において検出する層構造検出手段と、層構造検出手段により検出された層の構造のうち、解剖学的特徴を有する領域に含まれる層の構造を変更する層構造変更手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】自動処理リスト作成のための煩雑な入力作業を軽減し、自動処理リストを容易に作成する。
【解決手段】
所望の順番に沿って、ユーザによる、処理の選択および必要に応じて処理パラメータの入力を受け付けし、入力手段が受け付けた入力に対応する処理に基づいて、入力に対応する処理を、自動処理リストの実行時に処理パラメータの入力を必要とする非定型処理とそれ以外の定型処理のいずれかに予め分類した処理情報を取得し、取得した処理情報に基づいて、入力に対応する処理が定型処理である場合には、入力に対応する処理および必要に応じて入力に対応する処理に必要な処理パラメータを対応付けて自動処理リストに登録し、入力に対応する処理が非定型処理である場合には、入力に対応する処理を自動処理リストに登録して自動処理リストを作成する。 （もっと読む）

【課題】医用画像から観察領域を自動的に特定することが可能な医用画像処理装置を提供する。
【解決手段】この実施形態に係る医用画像処理装置は、第１の抽出手段と、加算手段と、第１の特定手段と、第２の特定手段と、を有する。第１の抽出手段は、注目臓器を含む領域を表すボリュームデータを受けて、ボリュームデータから空気領域を特定する。加算手段は、ボリュームデータの各画素の画素値を所定の投影方向に沿って加算することにより、画素値の加算値の分布を表す投影画像データを生成する。第１の特定手段は、投影画像データから第１の特徴点を特定する。第２の特定手段は、空気領域において第１の特徴点を通り所定の投影方向に沿って延びる線上の点を第２の特徴点として求める。 （もっと読む）

【課題】眼部における選択された層に関連する画像データを生成する。
【解決手段】画像取得部１１は、眼部の所定の部位に関する画像データを取得する。画像解析部１２は、前記画像データに基づいて前記所定の部位の層構造を解析する。解析画像生成部１４は、取得された画像データ及び前記所定の部位の層構造の解析結果に基づいて、前記所定の部位の層構造のうち少なくとも一つの層に関連する複数の解析画像データを生成する。 （もっと読む）