【課題】心臓を撮影して得られた３次元画像データから心筋梗塞の疑いがある部分をより正確に特定する。
【解決手段】心臓を拡縮状態が異なる２つの時相で撮影して得られた３次元画像Ｖ１、Ｖ２を記憶し、３次元画像Ｖ１において心臓の心筋を表す心筋領域を特定し、特定された心筋領域の各画素について、その画素の３次元画像Ｖ１上の位置、および、その画素に解剖学的に対応する３次元画像Ｖ２上の点の位置をそれぞれ取得し、取得された３次元画像Ｖ１、Ｖ２上の位置を用いて、各画素により表される心筋部分の２つの時相間での移動を表す移動ベクトルを取得し、各画素にその画素により表される心筋部分の移動ベクトルを与えてなるベクトル場を各画素において空間的に微分した微分値を取得し、出力する。 （もっと読む）

【課題】臓器領域を抽出するために記憶するデータ量を削減し、かつ正確に臓器領域の抽出を行う。
【解決手段】所望の抽出対象臓器の臓器名が入力されると（Ｓ７１）、医用画像処理装置３は、入力された所望の抽出対象臓器の臓器名をキーとして記憶装置１３の分割条件テーブル５１を検索し、分割条件を決定し（Ｓ７２）、決定された分割条件に基づいて分割される医用画像２に対して、第１の分割領域に含まれる画素数が最大、および／または第２の分割領域に含まれる画素数が最小となるように、臓器領域を抽出するための閾値を決定し（Ｓ７３）、決定された閾値に従って閾値処理を行い、医用画像２の臓器領域を抽出する（Ｓ７４）。 （もっと読む）

【課題】実際の画像に適用して位置補正を行うことができる位置情報処理装置を提供することを目的とする。
【解決手段】モニタ５３Ｍに時系列毎の被検体の位置情報を表示し、時系列的に並べられた被検体の各画像に対して被検体の位置ズレを補正する位置補正を行うために、当該位置情報を用いる。その際に、位置情報の中から基準位置となるときの基準時間範囲を基準フレームとして縦枠５３ｂにより設定し、基準フレームでの基準位置に基づいて各時間範囲（各フレーム）に対応する前各画像の位置補正を行う。基準位置となるときの基準フレームを縦枠５３ｂにより設定することにより、被検体の体動がなかったフレーム、あるいは被検体の体動がないとみなされたフレームでの位置情報を最大限に利用することができ、各フレームに対応する実際の画像に適用して位置補正を行うことができる。 （もっと読む）

【課題】オペレータが目視で確認しなくても、オペレータが注目している同じ種類の可能性が高い領域を特定し、その領域の付属情報を取得・表示することを目的とする。
【解決手段】撮像装置２から取得した観測データ１３１を解析する画像解析装置１であって、観測データ１３１から、オペレータが注目している空間領域である関心領域候補を抽出する関心領域候補抽出部１０４と、関心領域候補と、標本との特徴量の類似度を算出し、当該類似度が、閾値以上である場合、標本にひも付けられている付属情報１４３を対照データベース１４０から取得する検索処理部１０６と、付属情報１４３を表示部１１０に表示する付属情報表示処理部１０７と、を有することを特徴とする （もっと読む）

【課題】セグメンテーションの精度の向上。
【解決手段】複数の候補アトラスの各々について、前記候補アトラスと複数の訓練画像データセットとを位置合わせする。前記位置合わせされた訓練画像データセットと候補アトラスとに基づいて類似値を計算する。前記訓練画像データセットを前記候補アトラスを利用してセグメント化する。前記セグメント化された訓練画像データセットと前記候補アトラスとのジャカール係数値を計算する。前記計算された類似値と前記計算されたジャカール係数値とに基づく回帰パラメータを生成する。前記生成された回帰パラメータに基づいて前記複数の候補アトラスから複数のアトラスを選択する。 （もっと読む）

【課題】画像を用いて組織を効率よく抽出する。
【解決手段】組織抽出システム１０は、画像を用いて被検体の組織を抽出するシステムであって、座標軸をそろえて複数のシークエンスを撮像する撮像部１１と、撮像部１１により撮像された複数のシークエンスを、そのシークエンスを座標軸にとったヒストグラム空間に変換する変換部１２と、変換部１２により変換されたヒストグラムの分布から被検体の組織を抽出する抽出部１３とを備える。 （もっと読む）

【課題】超音波を用いた膝関節の軟骨の測定装置において厚み等の評価値を算出する測定領域を適切に設定できるようにするための新たな方式を提供する。
【解決手段】大腿骨遠位端の標準的な形状を表す基準形状モデル６０のデータを用意する。このデータには、その標準的な形状における稜線６２などの位置合わせ基準の情報と測定領域６４の情報とを含める。超音波診断装置は、超音波測定により求めた軟骨の三次元形状７０から稜線などの位置合わせ基準の形状を求める。そして、基準形状モデル６０の位置合わせ基準と軟骨の三次元形状７０の位置合わせ基準との形状や位置が最もよく一致するように、基準形状モデル６０と軟骨の三次元形状７０とを位置合わせする。このように位置合わせされた状態で、基準形状モデル６０に設定された測定領域６４を軟骨の三次元形状７０に適用することで、軟骨の三次元形状７０に対して測定領域を設定する。 （もっと読む）

【課題】異常陰影候補の検出機能の理解向上を図る。
【解決手段】ＣＡＤ処理の対象となるサンプル画像を表示し（ステップＳ２２）、サンプル画像上の異常陰影候補の位置にＣＡＤマークを表示する（ステップＳ２４）。類似症例を検索する旨の操作が行われた場合には（ステップＳ２７；ＹＥＳ）、類似症例検索処理を行う（ステップＳ２８）。具体的には、サンプル画像に対応する異常陰影候補の位置情報、ＣＡＤマークの真偽情報、ＣＡＤマークに関するコメントと一致する医用画像をティーチングファイルＤＢから抽出し、サンプル画像の画像特徴量と、抽出された医用画像の画像特徴量とに基づいて、抽出された医用画像のうち、類似度が高い方から順に予め定められた数の医用画像を抽出する。そして、類似症例として抽出された医用画像上の異常陰影候補の位置にＣＡＤマークを付加して表示する（ステップＳ２９）。 （もっと読む）

【課題】
デジタル画像データから、従来、人の視覚で判断していた、画像内のある特定された部位や領域における診断や判定を、デジタル画像データを解析して判別し、３次元画像表示、及び自動診断が可能なデジタル画像データの解析方法とそれを用いた診断システムを提供することを課題とする。
【解決手段】
デジタル画像データの画素値を利用し、必要領域と他の領域を区分する方法として、画素値に任意の変換率を設定することで画素値に落差を設け、必要領域と他領域との差別化及び独立化を図る。必要領域と他領域との境界値にあるものについては、判別にファジィ学習ベクトル量子化法（以下、ＦＬＶＱと記載）を用いることで分解精度を確保し、ラベリングにより必要領域の抽出と、抽出された領域の画像データを積重ねることで、３次元画像へ変換し立体的形状を表示させることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 断層画像の画質を向上させる。
【解決手段】 算出部１１６が取得した複数の断層画像の類似性を示す情報を算出し、
算出した類似性を示す情報に基づき前記複数の断層画像から断層画像を生成部１１８が生成する。 （もっと読む）

【課題】 低密度回帰及び二次情報を用いる、時空間画像復元の方法及び装置を提供する。
【解決手段】 対象物の時空間画像は、対象物を特徴づけるキャプチャ・データに基づいて復元される。時空間画像は、それぞれの時間間隔において複数の空間画像を含み、時間間隔の１つにおける空間画像の少なくとも所与の１つは、その時間間隔に関連するフレームからのキャプチャ・データのみでなく、他の時間間隔に関連する１つ又は複数の追加的フレームからのキャプチャ・データを用いて復元される。時空間画像は、疎領域における最小化又は最大化問題に対する解を取得し、その解を画像領域に変換することを反復することにより、復元することができる。疎領域と画像領域との間の変換は、複数の基底関数を用いて実装された時空間変換を用いることができ、基底関数の１つ又は複数は、画像化される対象物に関連する二次情報に基づいて、少なくとも部分的に決定される。 （もっと読む）

【課題】医師や技師等による弁膜症に関する作業効率や診断精度の向上を可能とする画像処理装置の提供。
【解決手段】記憶部１１は、被検体の心臓領域に関する３次元画像を記憶する。断面設定部１３は、前記心臓領域に含まれる血管領域に断面を設定する。輪郭抽出部１５は、前記断面における前記血管領域から前記血管領域の輪郭を画像処理により抽出する。評価円生成部１７は、前記輪郭の形状に基づいて心臓弁の形状を模式的に表現する模式的弁画像を生成する。弁画素特定部１９は、前記模式的弁画像を構成する画素毎に、前記３次元画像に含まれる前記心臓弁に関する弁画素を既定方向に沿って探索し、前記弁画素があるか否かを特定する。色付き評価円生成部２１は、前記模式的弁画像と前記弁画素があるか否かの情報とに基づいて前記心臓弁の開閉度合いを画素毎に色で表現する色画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】対象物の関心領域がその内部にあるときでも、ＲＰモデル表面上の位置指定によってその関心領域が対応する医用画像上で視認できるようにすること。
【解決手段】本発明の医用情報提示装置は、医用情報提示装置１は、ＣＴ装置やＭＲＩ装置その他の医用画像診断装置によって取得された対象物の画像データに基づいて、３次元立体モデルを造形可能な３次元立体モデルデータを生成するボリュームデータ作成部２２と、画像データの画像座標系と、その画像データに基づいて作成された３次元立体モデルの位置の計測座標系とを相互に対応付けるキャリブレーション部４０と、３次元立体モデルの表面上で指定された断面を指定断面とし、前記画像データの中から指定断面に対応する断面を特定するポインティング部５０及びその断面の画像を再構成する画像構成部６０と、指定断面に対応する断面の画像を提示する画像表示部７０とを備えるようにした。 （もっと読む）

【課題】三次元データを可視化した２つの仮想内視鏡画像の一方で位置指定を行ったとき、他方の仮想内視鏡画像における対応位置の状態を簡易に観察することを可能にする。
【解決手段】仮想内視鏡画像生成手段１３は、第１及び第２の三次元データ２１、２２に基づいて、第１及び第２の仮想内視鏡画像を生成する。位置指定受付手段１４は、第１の仮想内視鏡画像上で位置の指定を受け付ける。三次元位置特定手段１５は、ユーザの指定位置に該当する第１の三次元データ２１中の三次元位置を特定する。三次元位置変換手段１６は、ユーザの指定位置に該当する第１の三次元データ２１中の三次元位置を第２の三次元データ２２中の三次元位置に変換する。対応位置可視化手段１７は、ユーザの指定位置に対応する第２の三次元データ２２中の三次元位置部分を可視化して表示する。 （もっと読む）

【課題】 術前後において脳の形態的変化が生じた場合であっても、術後の脳の形態を術前の形態に補正し、脳血流量等を適切に比較することができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】 画像処理装置は、術前および術後の脳血流画像を入力し、術前および術後の脳血流画像を解剖学的標準画像に変換し、術前の脳血流画像から解剖学的標準画像への変換に用いた変換パラメータを記憶しておく。次に、術前の脳血流画像の変換に用いた変換パラメータを用いて、術後の脳血流画像の解剖学的標準画像を逆変換して術前の脳の形態に対応する術後の脳血流画像の補正画像を得て、術前の脳血流画像と逆変換によって得られた補正画像とを比較して脳血流量の増減を求め、術前の脳の形態画像に重畳して脳血流量の増減を示す情報を表示する。 （もっと読む）

【課題】一連の医用画像を例えば時系列順に表示する場合に、異なる組織を区別できるようにする。
【解決手段】位置合わせ部３０が、３次元ボリュームデータ群１１０を構成する３次元ボリュームデータ１００の画素位置を、３次元ボリュームデータ１００間において位置合わせすることにより対応づける。変換部４０が、基準となる第１の信号値を第１の軸Ｘに、第１の信号値を変化させた第２の信号値を第２の軸Ｙに、第１および第２の信号値に対する色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）および不透明度を第３の軸Ｚに設定してなる２次元ルックアップテーブルからなるカラーテンプレート１２０を選択し、すべての３次元ボリュームデータ１００の各画素位置の信号値を、選択したカラーテンプレート１２０により表示画素値に変換する。 （もっと読む）

【課題】医師による医療画像診断において、異常部位を効率的に発見できるように支援することができる。
【解決手段】画像圧縮処理部２２によって、複数種類の断層画像に対して、圧縮処理を行った圧縮断層画像を生成する。特徴抽出部２６によって、圧縮断層画像を分割した分割領域の特徴を抽出する。異常判定部２８によって、各断層の各分割領域について、異常箇所であるか否かを判定し、パターン生成部３０によって、異常箇所のパターンを各断層について生成する。アニメーション生成部３６によって、生成されたパターンを圧縮断層画像上に重畳させた画像を、各断層についてタッチパネル１４に連続して表示させ、入力受付部３７によって、ユーザからの入力を受け付ける。３Ｄダイヤグラム生成部３８によって、入力を受け付けたときの断層に対応する圧縮断層画像と、異常判定部２８による判定結果とを表わす３Ｄダイヤグラムを、タッチパネル１４に表示させる。 （もっと読む）

【課題】３次元医療用画像にて、生成される偽陽性結果の数の抑制しながら、高い感度を持って目的の対象物を検出することができる画像処理方法、画像処理装置及びコンピュータプログラム並びに該画像処理方法を実行させる指示を記憶しているコンピュータが読取り可能な媒体の提供。
【解決手段】コンピュータによって実現され、３次元医療用画像にて対象物を検出する方法は３次元医療用画像の少なくとも一部分にある各ボクセルで複数の特徴の値を求めるステップを備える。各特徴は、特定のボクセルにて３次元医療用画像の各特徴を示す。特徴の値、及び、既存の医療情報に基づいて、各特徴の尤度確率分布を計算する。尤度確率分布を組み合わせるベイズ法を用いることによって確率マップを生成し、対象物を検出するために確率マップを解析する。 （もっと読む）