【課題】 手書きスケッチ画像のようにケバの多い画像をラインアート処理すると、細線化された線素が不要に増え、かつ、線上に小（泡）ループが多数発生する。本発明では、手書きスケッチ画像のようにケバの多い画像をラインアート処理しても、従来に比し、美しいラインでのベクトル表現を可能とする。
【解決手段】 細線化処理対象画像の獲得工程と、前記細線化処理対象画像を細線化する細線化工程と、前記、細線化済画像をラインアートベクトル処理する工程と、ノイズ除去を要するか否かを判定するノイズ除去判定工程と、ノイズ除去処理を施すノイズ除去工程とを具備し、前記ノイズ除去判定工程においてノイズ除去処理が必要と判定された場合には、ノイズ除去処理を加えたノイズ除去処理済画像を生成し、再度ラインアートベクトルを生成する。 （もっと読む）

【課題】入力画像が二値画像である場合においても、アウトライン化後の画質を向上することができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理プログラム４は、二値の画像を拡大する拡大部４０と、拡大された画像をアウトライン化するアウトライン化部４２とを有し、画像処理装置１０上で動作する。拡大部４０は、第１の解像度の二値画像に含まれる文字等の部分画像を切り出し、類似する部分画像を抽出し、各類似部分画像の重心を算出し、抽出された各類似部分画像と算出された重心とに基づいて第２の解像度の部分画像を生成し、第２の解像度の画像に、生成された部分画像を配置して、拡大二値画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】ユーザの煩わしさを軽減し、かつ、腫瘍などの異常陰影の検出性能をより向上させる。
【解決手段】位置合せ手段３０により過去画像１１と診断対象画像２１との間で位置合せをして、対応位置算出手段７０により過去画像１１の被写体上に現れた異常陰影の位置情報と位置合せ情報とに基づいて、過去画像１１の被写体上に現れた異常陰影の位置に対応する診断対象画像２１の被写体上の対応位置を算出する。診断対象画像異常陰影検出手段８０により、対応位置を用いて診断対象画像２１よりこの対応位置の近傍に存在する異常陰影を検出する。 （もっと読む）

画像は、赤色を有する赤目異常および赤目異常がない領域を含めて取得される。最初の区分けの赤目候補領域が実行される。画像中で、1以上の顔の位置および向きが判別される。それぞれの赤目領域が、目の位置に表れる確率を決めるために１以上の顔の判別した位置および向きに基づいて分析される。判別が誤りとなる少なくとも特定の閾値の確率を有する確認した赤目領域は、赤目候補異常領域として除去される。残りの赤目異常領域は補正され、赤目補正した画像が生成される。 （もっと読む）

【課題】 この発明は人間の意志により変えられない生体的特徴に基づく男女識別方法である。
【解決手段】本発明は、人物が衣服を着用した場合に露出している顔や手の部分の近赤外線光を照射したときの階調値と分布状態を測定してこれらに対して統計処理などを施しその結果の値をもとに男女の判定を行う。また、この方法で識別不能な場合は目の周りのアイシャドウ、アイライン、マスカラ、眉自体とその周辺の眉墨、頬の頬紅、口に塗られた口紅、顔の肌の色、頬からあご及び鼻の下のひげによる黒みがかった肌の色やひげ自体の色と前述の各部の階調値による方法を組み合わせることで男女識別を行う。 （もっと読む）

【課題】コンクリート表面の画像データが低分解能の場合でも、微細幅のひび割れを高精度で検出することのできるひび割れ検出方法を提供すること。
【解決手段】ウェーブレット画像を作成する第一工程と、ひび割れ抽出画像を作成する第二工程と、ひび割れ抽出画像においてひび割れであると特定されたひび割れ画素のみを抽出するとともに、所定のひび割れ幅またはひび割れ幅の範囲ごとに層分けされ、各層に対応するウェーブレット係数範囲が設定された対応表を作成する第三工程と、ひび割れ画素のみを抽出した画像を構成する各画素のウェーブレット係数値を対応表における各層に割り振ることにより、層分けされたひび割れデータを作成する第四工程と、からなるひび割れ検出方法である。 （もっと読む）

【課題】 計算量を増大させないで、心臓の核医学画像から心臓部位の輪郭を正確に抽出し得る画像処理方法、並びに当該方法を実行するためのプログラム、及び画像処理装置を提供する。
【解決手段】 画像処理装置１０は、心臓領域を撮像した核医学画像を入力する画像入力部１２と、核医学画像を、放射状の境界によって仕切られた複数のセグメントに分割する画像分割部１４と、各セグメントから、当該セグメントにおいて最も信号強度の大きいピクセルを代表ピクセルとして抽出する代表ピクセル抽出部１８と、各セグメントの代表ピクセルの位置に基づいて心臓の輪郭を求める輪郭算出部２０とを備える。 （もっと読む）

【課題】動画像データを入力し、静止画像データに変換して印刷する場合、少ないキャプチャメモリで処理することができる画像処理装置及びその制御方法を提供することを目的とする。
【解決手段】動画像データを入力し、静止画像データに変換して印刷する画像処理装置において、動画像データから、印刷するシーンを選択し、前記選択された印刷シーンの最初の１コマから、最後の１コマまでの間で、移動体を検出し、前記移動体の動き始めの画像データと動き終わりの画像データとに基づいて、前記移動体の移動画像データを作成し、前記移動画像データを、前記印刷シーンの最後の１コマに重ね合わせて、１枚の静止画像データを作成する。 （もっと読む）

【課題】拡大縮小された画像の画質を高めることができるエッジ検出装置。
【解決手段】平滑処理部は、複数の隣接する２×２画素ブロック内のエッジの夫々が、互いに首尾連接して成す波状線に対して、該波状線上において互いに連接する２つのエッジの接点と、該接点が間に位置する前記画像上の２つの隣接する画素を結ぶ直線と該連接する２つのエッジの外端点を結ぶ直線との交点との間に位置する点を該連接する２つのエッジに対応する新接点とする処理を前記波状線上の各連接する２つのエッジに対して行うと共に、該波状線の両末端の２つのエッジの夫々の外端点と、各々の前記新接点とを順次接続してなる新しい波状線を前記領域内のエッジとする。 （もっと読む）

【課題】 細胞の染色画像から細胞の輪郭を抽出できる細胞輪郭抽出装置を提供する。
【解決手段】 細胞輪郭抽出装置１０は、顕微鏡によって撮影された細胞の染色画像を取得する画像取得部１２と、染色画像から細胞核の領域を検出する細胞核輪郭抽出部２０と、染色画像の各画素について隣接画素との濃度勾配およびエッジを検出するエッジ検出部３２と、細胞核の周りを一周する最適経路を、濃度勾配をパラメータとする動的計画法によって求め、最適経路を細胞の輪郭として抽出する細胞輪郭抽出部３０とを備え、細胞輪郭抽出部は、細胞核の領域内にある所定点から異なる方向に向かって並ぶ２つの画素配列にそれぞれ含まれる画素群をつなぐ部分最適経路を計算する処理を、画素配列の方向が所定点の周りで一周するまで画素配列の方向を変えて繰り返し行い、部分最適経路に基づいて最適経路を求める。 （もっと読む）

【課題】生体内における対象組織を精度良く抽出する。
【解決手段】ボリュームデータに対して複数の参照断面からなる参照断面列５６が設定される。参照断面列５６は一定間隔で配列された複数のマニュアルトレース用参照断面５８とそれ以外の複数の自動トレース用参照断面６０とで構成される。参照断面５８についてはマニュアルトレース処理及び自動的な修正処理が適用され、参照断面６０については補間トレースラインの生成処理及び自動的な修正処理が適用される。最終的に複数のトレースラインに基づいて対象組織が抽出されあるいは体積が演算される。隣接するマニュアルトレースライン間における形状の類似度が小さい場合に、そこに１又は複数マニュアルトレース用参照断面を追加設定するようにしてもよい。 （もっと読む）

【課題】 より少ないフレーム数の撮影画像から、比較的良好なポートレート調の画像を生成できる手段を提供する。
【解決手段】 電子カメラは、撮像部と、被写体抽出部と、画像処理部とを備える。撮像部は、撮影光学系の光束に基づき被写体像を撮影して撮影画像のデータを生成する。被写体抽出部は、撮影画像から主要被写体を抽出するとともに、撮影画像のうちで主要被写体を含まない背景領域の範囲を決定する。画像処理部は、撮影画像の背景領域に対して、画像の一方向に向けてボケ度合いが大きくなるように画像をぼかすぼかし処理を実行する。 （もっと読む）

【課題】デジタル画像の顔を検出する方法および装置。
【解決手段】デジタル画像における顔を検出する方法はデジタル画像の部分ウィンドウを
選択することを含む。次に部分ウィンドウのサンプル領域が選択される。サンプル領域を
分析し、部分ウィンドウが顔を表し得るか判定される。 （もっと読む）

【課題】顔の検出精度を低下させることなく、顔の位置の検出結果の、実際の顔の位置に対する追従性を向上させる。
【解決手段】画像を表示する表示部を有する撮像装置であって、画像信号から人物の顔の位置を検出する顔検出部と、顔検出部により検出された顔の位置を表示部に表示させる表示制御部と、撮像装置の撮像動作前に行う顔検出動作と、記憶部に記憶されている画像を再生するときに行う顔検出動作とで、顔検出部に異なる顔検出動作を行わせる制御部と、を具備する。 （もっと読む）

【課題】撮像手段の設置位置の自由度を向上できるとともに、設置作業を容易に行えるようになり、しかも検出精度を向上できる人体検出装置を提供することにある。
【解決手段】人体検出装置１は、撮像手段１０と、撮像手段１０の設置位置の高さを検出する高さ検出手段１１と、撮像手段１０の撮像方向の俯角を検出する俯角検出手段１２と、撮像手段１０の画像から移動体の輪郭を抽出する移動輪郭抽出手段１４ｂと、前記輪郭を元に移動領域を抽出する移動領域抽出手段１４ｃと、画像上の移動領域の大きさ及び最下端の位置を検出する領域特徴量検出手段１４ｄと、前記最下端の位置と前記高さと前記俯角を元にして算出した前記移動領域に対応する移動体と撮像手段１０との実空間上の距離と前記画像上の移動領域の大きさとを元にして実空間上の移動領域の大きさを算出し、該実空間上の移動領域の大きさに基づいて人体検出を行う人体検出手段１４ｅとを備える。 （もっと読む）

【課題】画像内の欠落領域を高度な数理方程式によらずにしかも高速に補う。
【解決手段】フィルタリング型画像補正装置では、データ入力手段１００が、欠落領域のある画像を入力し、フィルタ選択手段１１０が、欠落領域の周辺領域でのテクスチャの特徴を求め、該特徴に応じたフィルタを選択する。次に、画像補正手段１２０が、当該選択されたフィルタを欠落領域と周辺領域の境界に複数回にわたって位置をずらしながら用いることにより当該欠落領域を補い、画像表示手段１３０が、画像補正後の画像を表示する。 （もっと読む）

本発明は、画像認識をリアルタイムで行うことを可能にし、かつ非常に少ない先験的情報だけで、またはそれどころか如何なる先験的情報もなしで、的確で信頼性の高い対象認識を実施することができる画像処理装置に関する。このために、計算機関によって、それぞれ２つの輪郭点の間の結合確率が、点の互いに対する間隔を考慮して確定される。更に、少なくとも１つの分類器が企図されており、この分類器は、計算された結合確率の集合から、その中の１つが事前に決定された中心の輪郭点であるところの少なくとも３つの近隣の輪郭点の間の起こりうる結合に関する少なくとも３つの結合確率を備えた部分集合を選び出し、かつそれぞれの部分集合に関し、結合が、中心点の近隣にある２つの点を結合しない限りにおいて、中心の輪郭点の近隣にあり、近隣の輪郭点への起こりうる結合を最低の結合確率で有する輪郭点を選び捨て、これに続いて、選び捨てられていない輪郭点を、中心点への残った結合を特徴づけるコネクタと共に、輪郭点リストに登録する。
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【課題】細胞画像を処理することにより、特異的な性質を示す細胞をノイズから分離して抽出し、分析できるようにする。
【解決手段】細胞を撮影して取得された細胞画像を処理し、該細胞画像内に含まれる各細胞の特徴量を測定する特徴量測定部１１と、測定された特徴量の分布を作成する特徴量分布作成部１２と、作成された特徴量の分布において、連続的に分布する特徴量を有する細胞をグループ化するグループ形成部１３と、各グループの特徴量の分布の両端の所定範囲の特徴量を有する細胞を特異的な細胞として抽出する特異細胞抽出部１４とを備える細胞画像処理装置１を提供する。 （もっと読む）

【課題】過去の画像合成結果を後で利用することを可能とする画像合成装置を提供する。
【解決手段】画像合成装置３は、素材画像選択手段１１、画像合成手段１２、画像合成結果出力手段１３、顔画像選択手段１４、顔輪郭抽出手段１５、画像合成履歴処理手段１８、素材画像４１及び画像合成履歴情報４３を保持する記憶部２３を備える。顔画像選択手段１４は、顔画像を取得する。顔輪郭抽出手段１５は、顔画像から画像合成用の顔輪郭画像を抽出する。素材画像選択手段１１は、素材画像を選択する。画像合成手段１２は、顔輪郭画像と素材画像とを合成して合成画像を作成する。画像合成結果出力手段１３は、画像合成結果を出力する。画像合成履歴処理手段１８は、記憶部２３の画像合成履歴情報４３に基づいて、画像合成履歴に関する処理を行う。画像合成システム１は、画像合成履歴情報４３に基づいて、画像合成結果の再表示、印刷、保存、削除を行う。 （もっと読む）

【課題】画像合成用の素材画像の維持管理負担を軽減することができる画像合成装置を提供する。
【解決手段】画像合成装置３は、素材画像選択手段１１、画像合成手段１２、画像合成結果出力手段１３、顔画像選択手段１４、顔輪郭抽出手段１５、素材画像管理手段１７、素材画像４１及びＸＭＬデータ等のカテゴリ情報４２を保持する記憶部２３を備える。顔画像選択手段１４は、顔画像を取得する。顔輪郭抽出手段１５は、顔画像から画像合成用の顔輪郭画像を抽出する。素材画像選択手段１１は、素材画像を選択する。画像合成手段１２は、顔輪郭画像と素材画像とを合成して合成画像を作成する。画像合成結果出力手段１３は、画像合成結果である合成画像を出力する。素材画像管理手段１７は、カテゴリ情報４２に基づいて素材情報４１のデータベースを管理する。画像合成システム１は、カテゴリ情報４２を更新することにより、素材画像４１のデータベースを更新する。 （もっと読む）