【課題】例えば人物の顔色等の所定の領域の色を適正な色味とする画像データを生成する。
【解決手段】ＷＢ制御回路１０３は、撮像された画像データにおける第１の光源に対応する第１のＷＢ補正値と、当該画像データにおける第２の光源に対応する第２のＷＢ補正値とを決定する。ＷＢ制御回路１０３は、当該記画像データにおける所定の領域に対応する補正量を算出し、第２のＷＢ補正値を当該補正量で補正することにより、第３のＷＢ補正値を決定する（Ｓ５０５、Ｓ５０６）。ＷＢ制御回路１０３は、第１のＷＢ補正値に基づいて、当該画像データから第１の画像データを現像するとともに、第３のＷＢ補正値に基づいて、当該画像データから第２の画像データを現像し、第１の画像データと第２の画像データとを合成する。 （もっと読む）

【課題】複数の光源が混在する場合であっても、適正な色味の画像データを生成する。
【解決手段】画像処理装置は、撮像された画像データに対して第２の光源がする場合、第１の光源に対応する第１のＷＢ補正値に基づいて第１の画像データを現像するとともに、第２の光源に対応する第２のＷＢ補正値に基づいて第２の画像データを現像する。画像処理装置は、画像データの色評価値と第２の光源下の白の色評価値との差分に基づいて、第１の画像データと第２の画像データとの合成比率を決定する。画像処理装置は、当該合成比率に従って第１の画像データと第２の画像データとを合成する。 （もっと読む）

【課題】画像の各構成画素の像高等に応じた最適なぼけ補正処理を実行する装置、方法を提供する。
【解決手段】画像のぼけ補正処理を実行する画像信号補正部を有し、画像信号補正部は、基本フィルタと、ぼけ補正対象画素の像高に応じて生成する座標位置対応ハイパスフィルタを、ぼけ補正対象画素の像高に応じたブレンド係数を適用してブレンドし、ブレンド処理によって生成したフィルタを適用してぼけ補正を実行する。例えば、ぼけ補正対象画素の画素位置が、画像中心から遠く像高が大きくなるに従って、座標位置対応ハイパスフィルタのブレンド率を減少させたブレンドを実行する。あるいは、さらに、像高に応じた強度調整を行った強度調整ぼけ補正フィルタを生成してぼけ補正を行う。 （もっと読む）

【課題】 後処理工程のときに飽和領域の抽出を高速かつより正確に行う手段を提供する。
【解決手段】 撮像装置は、カラー画像を撮像するための複数の画素が二次元配列された撮像素子と、飽和領域判定部と、記録処理部とを備える。飽和領域判定部は、画素から出力される画素値が、飽和領域に対応する閾値以上か否かを判定する。記録処理部は、画素値が閾値以上である飽和領域画素の位置を示す付帯データを、カラー画像のデータに対応付けて記憶媒体に記録する。 （もっと読む）

【課題】ＨＤＲ画像のシェーディングをより適切に抑制すること。
【解決手段】撮像装置１００は、撮像レンズ部１のレンズ全体に入射される光量が略等しい条件下で電子撮像部２により撮像された所定の画像（シェーディング効果が現れた画像）を取得し、この所定の画像の画素値に基づいて、当該画素値の強さの分布（例えば、等高線分布Ｄ）における基準位置を算出する。そして、撮像装置１００は、所定の画像における分布の基準位置から当該所定の画像の各隅部までの各距離を基準として、電子撮像部２から出力される画像情報における複数の画素の画素値のシェーディング補正用の補正情報（シェーディング補正係数）を算出する。そして、撮像装置１００は、補正情報に基づいて、ダイナミックレンジを拡張したＨＤＲ画像と、通常のダイナミックレンジを有する単写画像とで、異なるシェーディング補正を行う。 （もっと読む）

【課題】入力画像が全体的に暗かったり、赤みがかったりしているため、補正した画像が入力画像の状態に引きずられて、顔画像の肌色が綺麗に見えにくくなる。
【解決手段】入力画像内における顔画像を検出する顔画像検出部２１と、入力画像の状態を判定する状態判定部２２と、顔画像に対応する色域として所定の表色系において予め定められた色域に対して状態判定部２２による判定結果に応じた変更を施す色域変更部２３と、顔画像検出部２１によって検出された顔画像に含まれる画素のうち色が色域変更部２３による変更後の色域に属する画素を抽出する画素抽出部２４と、画素抽出部２４によって抽出された画素に基づいて顔画像を代表する代表色を算出する代表色算出部２５と、を有する。また、代表色に対応する色彩色を顔画像の周辺領域に形成する顔画像周辺領域形成部２７を備える。 （もっと読む）

【課題】色補正を行う際、設定した被写体の識別が容易でしかも容易に色補正を行う。
【解決手段】構図情報の各々は少なくとも２つの閉領域を有し、構図情報には閉領域の境界を輪郭として規定する構図輪郭情報および閉領域の各々についてその色を設定する色設定情報が含まれている。補正量算出部は画像データが示す画像について選択構図情報の閉領域に対応する領域毎に色情報を得て、選択構図情報の閉領域毎に色設定情報と色情報とを比較して、選択構図情報の閉領域毎に色補正量を求める。画像補正部１５は画像データについて構図情報の閉領域毎に色補正量に応じて色補正を行う。 （もっと読む）

【課題】斜めから原稿を撮影した場合であっても適切な像域分離結果を得、該像域分離結果を使って高画質な画像を得るようにする。
【解決手段】ＭＦＰ３０は、カメラ装置１０によって撮影された、互いに撮影方向が１８０°異なる撮影画像１及び撮影画像２を取得する。そして、撮影画像１及び撮影画像２をそれぞれ台形補正して第１の画像及び第２の画像を生成し、該第１の画像と第２の画像の高解像力領域を切り出し合成して第３の画像を生成する。該第３の画像に対して像域分離処理を行って像域分離結果データを取得し、第１の画像または第２の画像のいずれかに対し、像域分離結果データに基づいて画像処理を行う。 （もっと読む）

【課題】画像の鮮鋭感を維持しながら、ノイズを除去することにある。
【解決手段】一実施形態の画像処理装置は、相関算出部、選択部、距離算出部、特徴量算出部、重み算出部及び画素値算出部を含む。相関算出部は、画像中の第１画素を含む第１領域と、複数の第１基底ベクトルとの相関を算出する。選択部は、相関の大きさに従って、第１基底ベクトルから１以上の第２基底ベクトルを選択する。距離算出部は、第２基底ベクトルによって生成される部分空間上で、第１領域と、複数の第２画素をそれぞれ含む複数の第２領域との距離を算出する。特徴量算出部は、第１基底ベクトルのうちの第３基底ベクトルに対応する相関を用いて、特徴量を算出する。重み算出部は、距離及び特徴量に応じて、第２画素に割り当てる重みを算出する。画素値算出部は、重みに応じて第２画素の画素値を加重平均して、出力画素値を算出する。 （もっと読む）

【課題】明るさが連続する画像でも精度よく各画素の明るさを変換する。
【解決手段】原画像から、明るさの変換を行う画素の周りに局所領域３２を設定し（Ｓ１）明るさに対して連続かつ単調増加であり、明るさの変換の出力上限を決める上限変換関数を設定し、明るさに対して連続かつ単調増加であり、明るさの変換の出力下限を決める下限変換関数を設定し（Ｓ３）、変換を行う画素の明るさにおける上限変換関数の値である上限値および下限変換関数の値である下限値を算出し（Ｓ７）、局所領域における各画素の明るさに応じて、上限値と下限値との間の値を設定するための比率を算出し（Ｓ８）、上限値と下限値と比率とより、明るさの変換を行う画素の変換後の明るさを算出する（Ｓ１０）。 （もっと読む）

【課題】圧縮画像のノイズ除去において、ブロックノイズとモスキートノイズ除去の際のラインメモリを削減する。
【解決手段】デジタル画像に対して、画像圧縮により発生したブロックノイズとモスキートノイズを除去する画像信号処理装置において、ブロックノイズ除去を施した後にモスキートノイズを除去し、ブロックノイズを行うための入力ラインを保持するラインメモリを用いて、モスキートノイズ除去のエッジ検出処理を行う事を特徴とする画像信号処理装置。 （もっと読む）

【課題】異なる露光時間で撮像された複数の画像から多重露光ＨＤＲ画像を作成する場合に必要な画像の平均ＳＮＲ値を推定するための方法を提供する。
【解決手段】複数のビンに分けられた画像ヒストグラムを提供するステップであって、画像ヒストグラムが出力画像の画素間の画素値の分布に関する情報を含み、各ビンが所定の範囲内の画素値を有する画素の組を含む、ステップと、信号対雑音比値を画像ヒストグラムの各ビンに帰属させるステップと、画像ヒストグラムのビンごとに、そのビンの信号対雑音比値にそのビンの画素の組内の画素数で重みづけするステップと、ビンの重みづけされた信号対雑音比値を合計するステップと、ビンの重みづけされた信号対雑音比値の合計を、出力画像の画素の総数または画像ヒストグラムのビン内の画素の総数で割るステップと、を含む。 （もっと読む）

【構成】ＣＰＵ３０は、シャッタボタン３２ｓｈの全押しに応答してＳＤＲＡＭ２４の静止画像エリア２４ｂに退避されたカラー画像データから文章を表す部分画像を探索する。探索結果が非探知を示すとき、ＣＰＵ３０は、退避されたカラー画像データを記録画像データとして指定する。探索結果は探知を示すものの、探知された部分画像のサイズが基準を下回れば、ＣＰＵ３０は、退避されたカラー画像データに基づくグレースケール画像を記録画像データとして指定する。探索結果が探知を示し、かつ探知された部分画像のサイズが基準以上であれば、ＣＰＵ３０は、退避されたカラー画像データに基づく２値画像データを記録画像データとして指定する。
【効果】記録画像データのサイズの適正化が図られ、記録性能が向上する。 （もっと読む）

【課題】 レンズを用いて撮影することによって得られるぼかし画像を、画像データを処理することによって得ること。
【解決手段】 処理対象の画像内で検出された点光源領域５０２を含む加算領域５０３に対してぼかし処理を施す際、中心部５０４からの距離に応じて加算係数ｋを増加させながら周辺に向かうほど輝度値が高くなるようにする。 （もっと読む）

【課題】色滲みを含むカラー画像において色滲み補正を行う範囲をより適切に特定する。
【解決手段】画像処理装置は、撮像系１１０〜１３０により生成されたカラー画像における画素ごとの強度傾斜を算出する傾斜算出手段１５０と、強度傾斜が第１の閾値を用いた色滲み条件を満足する画素を色滲み候補画素と判定する第１の色滲み判定手段１５０と、カラー画像における飽和画素を検出し、該飽和画素と色滲み候補画素との間の距離が第２の閾値以下である場合に、該色滲み候補画素を色滲み画素と判定する第２の色滲み判定手段１５０とを有する。第１および第２の色滲み判定手段はそれぞれ、第１および第２の閾値を、色滲み候補画素の輝度および彩度のうち少なくとも一方に応じて変更する。 （もっと読む）

【課題】 画像の背景領域の高周波成分を低減する画像処理装置、方法において、入力画像を縮小した画像に対して空間フィルタを適用し、適用後の画像を拡大することで高周波低減画像を生成することで、高速に処理を行う。
【解決手段】 その際、縮小時・空間フィルタ適用時に、処理対象画素中の背景画素の画素値を重視して処理することで、高周波低減画像における背景領域に前景領域の色味が残存することを防止する。 （もっと読む）

【課題】 倍率色収差が発生した画像において、基本色以外の色、例えばＧ以外のＲやＢの画像のエッジを適切に補正する。
【解決手段】 まず画像データに含まれる画素信号の輝度値に基づいて、画像データに含まれる基準色の色成分信号の位置を基準とした他の色成分信号の収差量を算出する。そして、他の色成分信号と基準色の色成分信号から色差信号を生成し、収差量に基づいて、色差信号を用いて基準色の画素の間にある他の色の画素の色成分信号の色収差を補正する。 （もっと読む）

【課題】カラー画像を入力画像として採用した場合であっても、大規模なローパスフィルタを用いずに照明成分を精度良く抽出する。
【解決手段】照明成分抽出部６１は、ローパスフィルタを用いたフィルタ処理を実行した後、ダウンサンプリングを実行する平滑処理を複数回実行して入力画像Ｖから解像度の異なる複数の平滑画像を生成し、低解像度側の平滑画像のエッジ部分を上層の高解像度側の平滑画像で置き換えながらアップサンプリングする逆平滑処理を複数回実行することでカラー画像である入力画像Ｖから照明成分Ｌを抽出する。 （もっと読む）

【課題】撮像光学系を介して撮像された画像の撮影条件に対応する光学伝達関数または点像強度分布関数を補間することによって生成し、高精度な画像回復を行うことが可能な画像処理装置および撮像装置を提供すること
【解決手段】画像処理装置２０は、撮像光学系のＯＴＦまたはＰＳＦの情報を撮影条件ごとに記憶する記憶部２４と、前記撮像光学系を介して撮像された画像の撮影条件が前記記憶部に記憶された撮影条件に一致しない場合には前記記憶部に記憶された情報を使用して２つの異なる撮影条件の点像強度分布関数の重心位置を一致させた状態で前記画像の撮影条件に対応するＯＴＦまたはＰＳＦの情報を補間によって取得し、それを使用して前記画像を回復する処理を施す画像処理演算部２２と、を有する。 （もっと読む）

【課題】複数のカラー・チャネルと全色性チャネルとを有するイメージセンサーからの第一のカラー・フィルタ・アレイ画像を改善する方法を提供する。
【解決手段】複数のカラー・チャネルと全色性チャネルとを有するイメージセンサーからの第一のカラー・フィルタ・アレイ画像を改善する方法が、前記イメージセンサーを用いて、前記全色性チャネルを、前記カラー・チャネルの少なくとも一つとは異なる露出時間で取り込み；前記カラー・チャネルを使って輝度チャネルを与え；前記カラー・フィルタ・アレイ画像および前記輝度チャネルを解析して、前記カラー・チャネルにおける欠陥ピクセルを決定し、近隣のカラーおよび輝度ピクセル値を使って前記欠陥ピクセルを改善して、少なくとも一つの改善されたチャネルをもつ第二のカラー・フィルタ・アレイ画像またはフルカラー画像を生成する、ことを含む。 （もっと読む）