情報提示システム、及びプログラム
【課題】過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる技術を提供する。
【解決手段】支援情報ＤＢ１１０内に、患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が、相互に関連付けられた関連情報を格納して準備しておく。そして、表示部２０３に表示される医療支援情報提示画面において、ユーザー操作に応答して、１以上の要素を選択する選択条件と、出力対象項目とが指定され入力される。すると、関連情報のうちの選択条件を満たす情報について、出力対象項目についての統計情報が表示部２０３において可視的に出力される。
【解決手段】支援情報ＤＢ１１０内に、患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が、相互に関連付けられた関連情報を格納して準備しておく。そして、表示部２０３に表示される医療支援情報提示画面において、ユーザー操作に応答して、１以上の要素を選択する選択条件と、出力対象項目とが指定され入力される。すると、関連情報のうちの選択条件を満たす情報について、出力対象項目についての統計情報が表示部２０３において可視的に出力される。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報を提示するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、病院等の医療機関では、電子カルテ等を初めとして、各種医療情報を電子データとして管理するシステム（情報管理システム）を導入している。
【０００３】
このシステムでは、各部門毎にサブシステムを有し、当該サブシステム毎に、電子カルテ、及び血液検査結果等といった各種医療情報をそれぞれ管理している。
【０００４】
また、医療機関における会計的なデータを統計的に処理して提示する技術も開示されている（例えば、特許文献１）。
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−４２６０号公報。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記情報管理システムでは、各部門ごとのサブシステムにおいて各種データが分散管理されており、患者ＩＤ等の統一符号で、各種データが関連付けられているだけで、各種データを構成する要素間の関連性が分かり難く、過去のデータ（医療上の経験則）を利用し難かった。
【０００７】
また、医者は、自ら勉強して知識の蓄積を行い、種々の患者に対処しているが、人間は全知全能ではなく、知識には限界があるため、知識を超える過去の経験則を必ずしも有効利用できているとは言えなかった。
【０００８】
また、特許文献１に開示された技術は、会計的な知識を提示するものであり、医療的な知識を提示するものではなかった。
【０００９】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記の課題を解決するために、請求項１の発明は、情報提示システムであって、患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が相互に関連付けられた関連情報を記憶する関連情報データベースと、ユーザーの操作に応答して、前記複数要素の項目に含まれる１つの項目に属する要素、又は前記複数要素の項目に含まれる一部の複数の項目にそれぞれ属する要素の組合せ、を示す選択条件を受け付ける条件受付手段と、ユーザーの操作に応答して、前記複数要素の項目から出力対象項目を指定する指定手段と、前記関連情報のうちの前記選択条件を満たす情報について、前記出力対象項目に係る統計情報を可視的に出力する出力手段とを備えることを特徴とする。
【００１１】
また、請求項２の発明は、請求項１に記載された情報提示システムであって、前記患者に関する医療情報が、任意の症例に対して、発症した患者に関する属性情報、発症した患者の検査情報、未発症の患者の検査情報、治療方法を示す情報、及び治癒度合いを示す情報のうちの１以上の情報を含むことを特徴とする。
【００１２】
また、請求項３の発明は、請求項１または請求項２に記載された情報提示システムであって、前記患者に関する医療情報が、患者本人及び当該患者本人の家族に含まれる１人以上の病歴を示す情報を含むことを特徴とする。
【００１３】
また、請求項４の発明は、請求項１から請求項３のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記選択条件が、検査情報及び治療方法に係る複数要素の項目に属する要素の組合せを示し、前記統計情報が、経過予測に係る統計情報を含み、前記選択条件と前記出力対象項目と前記経過予測に係る統計情報とを示す情報を、所定の通信機器に対して配信する配信手段を更に備えることを特徴とする。
【００１４】
また、請求項５の発明は、請求項１から請求項４のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記複数要素の項目が、患者の症状の経過及び状態の変化のうちの少なくとも一方についての項目を含むことを特徴とする。
【００１５】
また、請求項６の発明は、請求項１から請求項５のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記各項目間における当該各項目に属する要素どうしの関連に対応する入力情報を受け付ける情報受付手段と、前記入力情報に基づき、前記関連情報に対して、前記各項目に属する要素どうしの関連を示す情報を追加することで、前記関連情報データベースを更新する情報更新手段とを更に備えることを特徴とする。
【００１６】
また、請求項７の発明は、請求項１から請求項６のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記選択条件が、手術方法及び治療方法に係る１以上の要素の項目に属する要素を示し、前記出力対象項目が、患者の症状の経過、期間、及び費用に係る１以上の項目を含み、前記出力手段が、前記選択条件を可視的に出力することを特徴とする。
【００１７】
また、請求項８の発明は、請求項１から請求項７のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記出力手段が、前記関連情報に基づき、前記各項目間で当該各項目に属する複数の要素どうしがネットワーク状に関連付けられたネットワーク情報の一覧表示を可視的に出力することを特徴とする。
【００１８】
また、請求項９の発明は、請求項８に記載された情報提示システムであって、ユーザーによる抽出条件の指定に応答して、前記関連情報から、当該抽出条件に対応する一部関連情報を抽出する情報抽出手段を更に備え、前記出力手段が、前記一部関連情報に基づき、前記各項目間で当該各項目に属する複数の要素どうしがネットワーク状に関連付けられたネットワーク情報の一覧表示を可視的に出力することを特徴とする。
【００１９】
また、請求項１０の発明は、請求項１から請求項９のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記関連情報が、ＲＤＦで記述された情報を含むことを特徴とする。
【００２０】
また、請求項１１の発明は、請求項１０に記載された情報提示システムであって、複数の患者に関する医療情報を格納する医療情報データベースと、前記複数の患者に関する医療情報を対象として言語処理を含む所定の情報処理を施すことで、前記関連情報を生成する情報生成手段とを更に備えることを特徴とする。
【００２１】
また、請求項１２の発明は、請求項１から請求項１１のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記関連情報が、前記複数要素の項目のうちの所定の項目に属する要素として、当該所定の項目に係る統計情報を記憶することを特徴とする。
【００２２】
また、請求項１３の発明は、請求項１から請求項１２のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記統計情報が、割合、分布、及び分散のうちの少なくとも１以上の態様の統計情報を含むことを特徴とする。
【００２３】
また、請求項１４の発明は、情報提示システムに含まれるコンピュータによって実行されることにより、前記情報提示システムを、請求項１から請求項１３のいずれかに記載の情報提示システムとして機能させるプログラムである。
【発明の効果】
【００２４】
請求項１に記載の発明によれば、患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が相互に関連付けられた関連情報を準備しておき、ユーザーが１以上の要素を選択する選択条件と、出力対象項目とを指定すると、関連情報のうちの選択条件を満たす情報について、出力対象項目についての統計情報が可視的に出力されるため、過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【００２５】
また、請求項２に記載の発明によれば、患者に関する医療情報に、任意の症例に対して、発症した患者に関する属性情報、発症した患者の検査情報、未発症の患者の検査情報、治療方法を示す情報、及び治癒度合いを示す情報のうちの１以上の情報を含ませることで、様々な過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【００２６】
また、請求項３に記載の発明によれば、患者に関する医療情報に、患者本人及び家族のうちの少なくとも一方の病歴を示す情報を含ませることで、カンファレンス等を行う際に、遺伝的発病確率等を考慮して、医療をサポートする情報（発病の可能性等）を提示することができる。
【００２７】
また、請求項４に記載の発明によれば、選択された検査情報及び治療方法に係る要素の組合せと、指定された出力対象項目と、選択された要素の組合せに対応する経過予測に係る統計情報とを示す情報を、所定の通信機器に対して配信するような構成を採用することで、例えば、カンファレンスに先立って、医療チームのメンバーにカンファレンスに関する情報を提示することができる。
【００２８】
また、請求項５に記載の発明によれば、複数要素の項目に、患者の症状の経過及び状態の変化のうちの少なくとも一方についての項目を含ませることで、患者の症状が急変した際にも、過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【００２９】
また、請求項６に記載の発明によれば、入力される情報に基づいて、各項目間における要素どうしの関連付けを示す情報を追加することで、関連付けデータベースを更新するため、時を経る毎に変化する知識を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【００３０】
また、請求項７に記載の発明によれば、ある手術方法や治療方法を採用した場合の、患者の症状の経過、期間、及び費用に関する１以上の項目の統計的な情報を選択条件とともに提示するため、インフォームドコンセントに有用な情報を容易に提示できる。
【００３１】
また、請求項８に記載の発明によれば、複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が相互に関連付けられた一覧表示を行うような構成により、ユーザーが一覧表示を参照することで選択条件を容易に指定することができる。
【００３２】
また、請求項９に記載の発明によれば、ユーザーによって指定された抽出条件に対応する一部関連情報を抽出して一覧表示するような構成により、ある程度絞り込まれて見易くなった関連情報の一覧表示から更に容易に選択条件を決定することができる。
【００３３】
また、請求項１０に記載の発明によれば、関連情報がＲＤＦで記述されているため、容易に関連情報やネットワーク情報等を記述することができる。
【００３４】
また、請求項１１に記載の発明によれば、医療情報データベースに格納される複数の医療情報を対象として、言語処理を含む所定の情報処理を施すことで、各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が相互に関連付けられた関連情報が生成されるため、過去に蓄積された医療情報を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【００３５】
また、請求項１２に記載の発明によれば、複数要素の項目のうちの所定の項目に属する要素として、当該所定の項目に係る統計情報を予め記憶しておくことで、所定の項目についての統計情報をより速く提示することができる。
【００３６】
また、請求項１３に記載の発明によれば、割合、分布、及び分散のうちの何れか１つの態様で統計的な情報を提示するような構成を採用することで、ユーザーに対して分かり易く統計的な情報を提示することができる。
【００３７】
また、請求項１４に記載の発明によれば、請求項１から請求項１３に記載された発明と同様な効果を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３８】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
【００３９】
＜医療情報提示システムの構成概要＞
図１は、本発明の実施形態に係る医療情報提示システム１の概略構成を示す図であり、図２は、医療情報提示システム１における各種情報の流れを示す模式図である。
【００４０】
医療情報提示システム１は、例えば、病院内で医療情報を管理・処理するためのシステムであり、ＬＡＮ等のネットワーク回線ＮＴＷに対して、医療支援サーバ１００、医療情報提示端末２００、端末２０１〜２０３、放射線情報システム（ＲＩＳ）３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００が相互にデータ送受信可能に接続されている。また、電子カルテ情報サーバ６００には、手術記録情報サーバ６１０及び問診票情報サーバ６２０が通信回線を介して接続されている。
【００４１】
ＲＩＳ３００は、例えば、病院内の放射線課に設置され、多数の患者の放射線検査の結果に係る各種画像や読影レポートの情報（読影レポート情報）等を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４２】
血液検査情報サーバ４００は、例えば、病院内の血液検査を行う部門に設置され、多数の患者の血液を検査することで得られた検査結果を示す情報（血液検査結果情報）を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４３】
退院サマリ情報サーバ５００は、例えば、病院内の退院サマリを作成する管理部門に設置され、多数の患者について、退院する際に作成される退院サマリを示す情報（退院サマリ情報）を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４４】
手術記録情報サーバ６１０は、例えば、病院内の手術記録を管理する部門に設置され、多数の患者についての手術記録を示す情報（手術記録情報）を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４５】
問診票情報サーバ６２０は、例えば、問診票を管理する部門に設置され、多数の患者についての問診票を示す情報（問診票情報）を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４６】
電子カルテ情報サーバ６００は、例えば、病院内の電子カルテを管理する部門に設置され、手術記録情報サーバ６１０及び問診票情報サーバ６２０から手術記録情報及び問診票情報を取得して、それらの情報を含めた診療記録、すなわち多数の患者の電子カルテを示す情報（電子カルテ情報）を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４７】
なお、以下では、血液検査結果情報、退院サマリ情報、手術記録情報、問診票情報、及び電子カルテ情報等といった患者に関する医療関係の情報を「医療情報」と総称する。
【００４８】
医療支援サーバ１００は、例えば、病院内の情報を統括的に管理する部門に設置され、過去の患者に関する多数の医療情報を集約して、患者の治療や手術等の医療をサポートするための情報（医療支援情報）を記憶するデータベース（支援情報ＤＢ）１１０を構築する。
【００４９】
図２に示すように、医療支援サーバ１００は、ネットワーク回線ＮＴＷを介して、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００から各種医療情報を取得する。そして、言語解析等の解析機能によって各種医療情報を解析することで、患者の治療や手術等の医療をサポートするための医療支援情報が作成され、支援情報ＤＢ１１０に格納される。
【００５０】
医療情報提示端末２００は、支援情報ＤＢ１１０に格納される各種医療支援情報を利用して、統計的な情報を提示する。医療情報提示端末２００では、種々の条件を選択することで、根治率等といった統計的数字を参照することができる。そして、医師や医療チームや患者は、医療情報提示端末２００で提示される情報を参考にして、症状に対する適切な対策を採用することができる。
【００５１】
また、医療情報提示端末２００において提示される情報を、医療チームを構成するメンバーの端末２０１〜２０３等にネットワーク回線ＮＴＷを介して配信することで、ミーティング等を開く前に参考データを送ることができる。
【００５２】
なお、医療支援サーバ１００において、患者の症状に対する適切な対策を講ずるための参考情報を提示して、医療を支援する機能を以下「医療支援機能」（後述）とも称する。
【００５３】
また、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００に格納される各種医療情報には、新しい患者、新しい症例が出現する度に新情報が入力される。そして、これらの新入力情報を支援情報ＤＢ１１０の記憶内容に逐次反映させることで、医師や医療チームや患者は、常に最新の医療情報に基づいて症状に対する適切な対策を採用することができるようになる。
【００５４】
＜医療支援機能＞
医療支援機能は、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００に格納された多数の医療情報を過去の知識として、当該医療情報から、医療を支援する情報の提示に必要な要素を抽出してＲＤＦ(Resource Description Framework)等を利用して構造化することで、医療支援情報を作成し、適宜提示等を行う機能を有する。
【００５５】
以下、医療情報提示システム１の医療支援機能について説明する。
【００５６】
図３は、医療情報提示システム１のうち医療支援機能に係る機能構成を示すブロック図である。なお、図３で示す機能構成は、医療支援サーバ１００、及び医療情報提示端末２００において、それぞれハードディスク等の記憶部に記憶されるプログラムをＣＰＵ等で実行することで実現される。また、当該機能構成で実行される各種情報処理において一時的に生成される各種データは、医療支援サーバ１００、及び医療情報提示端末２００にそれぞれ内蔵されるＲＡＭ等に適宜一時記憶される。
【００５７】
医療支援機能によって実現される動作は、主に、医療支援情報を作成する動作（支援情報作成動作）、医療支援情報に基づいて医療を支援するための各種情報を提示する動作（支援情報提示動作）の２つの動作を備えて構成される。
【００５８】
以下、図３を参照しつつ、支援情報作成動作、及び支援情報提示動作について順次説明する。
【００５９】
＜支援情報作成動作＞
データ読込部１０１は、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００から、読影レポート情報、血液検査結果情報、退院サマリ情報、及び電子カルテ情報（手術記録情報と問診票情報とを含む）等といった各種医療情報を患者の属性情報とともに読み込む。そして、データ読込部１０１は、医療情報をデータ構築部１０２に送出する。
【００６０】
なお、データ読込部１０１は、各医療情報が医療支援情報に既に反映されたか否かを管理しており、未だに医療支援情報に反映されていない医療情報を読み込む。
【００６１】
データ構築部１０２は、例えば、各種医療情報に含まれる自然文や属性情報から必要な要素を抽出して、ＲＤＦを利用して構造化を行う。この医療情報を構成する要素の構造化には、機械学習などの言語処理技術を利用することも可能である。
【００６２】
ここで、データ構築部１０２における機械学習及び医療情報の構造化について、医療情報に含まれる読影レポート情報を例にとって説明する。なお、読影レポートには、主に、自然文で記述される所見文と患者の属性情報とが含まれる。
【００６３】
例えば、教師データとして学習用コーパス等が与えられることで、構造化の基準となる情報を学習する。
【００６４】
学習用コーパスは、読影レポートの所見文の形式（文章モデル）に準じた大量のテキストデータを含む。この文章モデルは、例えば、撮影条件→部位→基本所見（特徴−結語）→診断１（診断−結語）→診断２（診断−結語）といった具合に、読影レポートの所見文の構成を示すものである。そして、学習用コーパスでは、例えば、読影レポートのモデル（「レポートモデル」とも称する）に含まれる所見文の文章モデルを構成する各要素の分類項目名が各語句にタグ付けされている。
【００６５】
例えば、要素の分類項目としては「診断内容のカテゴリ（以下「カテゴリ」と略す）」「撮影条件」「部位」「基本所見」「概略診断内容（以下「診断１」と略す）」、及び「詳細診断内容（以下「診断２」と略す）」等が挙げられる。
【００６６】
そして、学習用コーパスでは、例えば、「脳梗塞」「虚血性変化」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「カテゴリ」がタグ付けされている。「Ｔ１画像」「Ｔ２画像」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「撮影条件」がタグ付けされている。「前頭葉」「側頭葉」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「部位」がタグ付けされている。「点状、斑状の高信号域」「点状の高信号域」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「基本所見」がタグ付けされている。「陳旧性脳梗塞」「広範な陳旧性脳梗塞」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「診断１」がタグ付けされている。「血栓性梗塞」「塞栓性梗塞」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「診断２」がタグ付けされている。
【００６７】
データ構築部１０２は、学習用コーパスから語句を抜き出し、対応する要素の分類項目毎にそれぞれ記憶する。つまり、データ構築部１０２の機械学習機能では、学習用コーパスを含む教師データを学習教材とし、教師データを参照して要素の分類項目毎に各要素の分類項目に属する語句を学習して記憶する。このとき、語句や表現の振れをある程度正規化する。
【００６８】
更に、データ構築部１０２では、学習用コーパスにおける要素の出現パターンも学習して記憶する。例えば、部位「前頭葉」の後には「基本所見」に属する語句が出現する等といった、如何なる分類項目に属する如何なる語句が、どのような順で出現するのかといった出現パターンを学習して記憶する。
【００６９】
データ構築部１０２において学習されて記憶されるデータは、既存読影レポートを構成する各要素をどのような要素の分類項目に分解するのかを示すモデルのデータ（モデルデータ）として使用される。
【００７０】
更に、データ構築部１０２の識別機能は、上述の如く学習されたモデルデータを基準としつつ、公知のＳＶＭ（Support Vector Machine）を用いて、データ構築部１０２に入力される読影レポートを対象として、要素の分類項目と実際に使用されている語句とを識別する。
【００７１】
なお、上述した機械学習の方法を用いると、予め教師データにおいて与えられた要素（ここでは、語句）についてしか、要素の分類項目を識別することができないが、以下の機械学習の方法を利用することで、予め教師データで与えられていなかった要素についても、要素の分類項目を識別することができる。
【００７２】
例えば、データ構築部１０２の機械学習機能が、学習用コーパスを形態素解析によって形態素に分解し、形態素毎に、形態素そのもの、形態素の品詞、形態素の活用形、前後（例えば前後２つ）の形態素の情報等を用いて、ある分類項目に属する形態素が出現するパターンを学習する。そして、データ構築部１０２の識別機能が、当該パターンに従って、予め与えられていなかった要素（ここでは語句）についても、要素の分類項目を認識することができる。
【００７３】
より具体的には、例えば、データ構築部１０２の機械学習機能は、学習用コーパスに「**に沿って」（「**」部には種々の語が入る）といった形の文が頻出する場合に、「**」の部分に部位を示す語句が頻出するときには、「**」の部分には部位を示す語句が入るというパターンを学習することができる。そして、データ構築部１０２の識別機能は、このようなパターンを利用すれば、既存読影レポートを対象として、語の前後関係からフレーズ「下垂体／に／沿って」から「下垂体」を部位を示す語句として抽出することができる。なお、上記機械学習は、いわゆるＳＶＭ（Support Vector Machine）を利用することで実現することができる。このような機械学習によって自然言語処理の精度が向上する。
【００７４】
そして、データ構築部１０２に含まれるデータ構造化機能では、識別機能によって識別された情報に基づき、読影レポート情報に含まれる各種情報を、要素の分類項目毎に属する語句（要素）に分解してＲＤＦで記述することで、読影レポートに係る情報を構造化する。このとき、既存読影レポートにおける要素の出現パターンも認識することができるため、この出現パターンに関する情報を、識別機能で使用するモデルデータに反映させることで、モデルデータを進化させることができる。つまり、既存読影レポートを解析すればする程、モデルデータを進化させることができる。また、データ構築部１０２では、データ読込部１０１から送出されたオーダーリング、患者属性、及び検査属性に係る属性情報も含めて、ＲＤＦで記述された構造化データが作成される。
【００７５】
図４は、１つの読影レポートの要素（既存読影レポートの属性情報を構成する要素も含む）が構造化されたデータ（以下「単レポート構造化データ」とも称する）を例示する図である。
【００７６】
図４に示すように、患者ＩＤ「Ａ−０００１」に対して、ＲＤＦによって、要素の分類項目「カテゴリ」「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断１」「診断２」をそれぞれ属性の項目とし、各属性に対して属性値「脳梗塞」「Ｔ２、ＦＬＡＩＲ画像」「前頭葉」「高信号域」「急性期脳梗塞」「前大脳動脈の閉塞」がぞれぞれ関連付けられて記述されている。また、属性情報に係る属性の項目「部位分類」「患者」「読影医師」「モダリティ」に対して「頭部（ＳＫＵＬＬ）」「特許太郎」「特許花子」「ＭＲＩ」がそれぞれ関連付けられ、更に、患者の属性に対して、属性の項目「性別」及び「年齢」について「Ｍ」と「５３」とがそれぞれ関連付けられて記述されている。なお、単レポート構造化データにおいて関連付けの対象となる属性の項目（属性項目）は、図４で示したものに限られず、例えば、検査属性の情報に含まれる他の属性項目を含めても良い。また、図４では、頭部に関する情報を示したが、これに限られず、例えば、循環器系や消化器系に関する情報としても良い。
【００７７】
また、データ構築部１０２では、図４で示したような単レポート構造化データを、機械学習機能、識別機能、及びデータ構造化機能によって、ＲＩＳ３００に格納される全ての読影レポート情報についてそれぞれ作成する。
【００７８】
以上では、医療情報に含まれる読影レポート情報を例にとって説明したが、データ構築部１０２は、医療情報に含まれる他の情報（血液検査結果情報、退院サマリ情報、及び電子カルテ情報）についても、同様な機械学習を利用した言語処理及び医療情報の構造化を行う。
【００７９】
その結果、データ構築部１０２では、１つの症例についての読影レポート、血液検査結果、退院サマリ、及び電子カルテ情報が構造化されたデータ（単レポート構造化データ、単血液検査結果構造化データ、単退院サマリ構造化データ、及び単電子カルテ構造化データ）がそれぞれ作成される。このようなデータ作成を全ての症例について行う。なお、以下では、適宜、単レポート構造化データ、単血液検査結果構造化データ、単退院サマリ構造化データ、及び単電子カルテ構造化データを総称して「構造化データ」とも称する。
【００８０】
例えば、単電子カルテ構造化データは、図５に示すようなものとなる。なお、図５では手術記録情報に着目して示しており、具体的には、一例として消化器系の手術記録情報を示している。
【００８１】
図５に示すように、単電子カルテ構造化データでは、患者ＩＤ「Ａ−０００１」に対して、ＲＤＦによって、要素の分類項目「部位分類」「性別」「基本所見」「部位」「大きさ」「リンパ節への転移」「手術方法」「抗がん剤」をそれぞれ属性の項目とし、各属性に対して属性値「胃」「Ｍ」「胃がん」「胃角」「＜１ｃｍ」「０／１０」「全切除」「康楽液」がぞれぞれ関連付けられて記述されている。なお、単電子カルテ構造化データにおいて関連付けの対象となる属性の項目（属性項目）は、図５で示したものに限られず、例えば、他の属性項目を含めても良い。
【００８２】
そして、データ構築部１０２では、１つの症例の、すなわち患者ＩＤが共通する、単レポート構造化データ、単血液検査結果構造化データ、単退院サマリ構造化データ、及び単電子カルテ構造化データについて、多数の属性値を、属性項目毎に並べて相互に関連付け直してＲＤＦで記述する処理を、全症例について行う。
【００８３】
そして、この処理の結果として、複数の属性項目に含まれる属性項目毎に複数の属性値（ここでは、語句）が列挙されるとともに、各属性項目間で、各属性値どうしがネットワーク状に関連付けられた情報（以下「ネットワーク情報」とも称する）が作成される。このネットワーク情報は、所定の記憶部に記憶されることで、医療支援情報とされ、支援情報ＤＢ１１０が構築される。
【００８４】
図６及び図７は、多数の既存医療情報に係る要素が構造化された例を示す図である。図６及び図７では、図示の関係上、全ての項目、要素を列挙することができないため、図６では、読影レポートに係る項目及び要素の部分に着目したネットワーク情報の一部を示しており、図７では、手術記録に係る項目及び要素の部分に着目したネットワーク情報の一部を示している。そして、図６では、部位分類「頭部（ＳＫＵＬＬ）」についてのネットワーク情報を例示しており、図７では、部位分類「胃」についてのネットワーク情報を例示している。
【００８５】
図６及び図７では、関連付けられた語句どうしを線で結んで示している。なお、図６及び図７では、図の複雑化を避けるために、語句を適宜「○○○」等と記載するとともに、関連付けを示す線も図中の比較的上部に位置するものを例示して、その他の線は省略している。
【００８６】
また、データ構築部１０２で、ネットワーク情報を作成する際には、各症例について、関連付けられた各項目間における語句の組合せの回数をカウントし、当該カウント情報を、支援情報ＤＢ１１０に格納しておく。例えば、「頭部−ＭＲＩ−Ｍ−脳梗塞−Ｔ２，ＦＬＡＩＲ像−前頭葉−高信号域−急性期脳梗塞−前大動脈の閉塞・・・」等と言った語句の組合せの回数がカウント情報に記憶される。
【００８７】
支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報では、既存の医療情報において、どのような語句がそれぞれ記述されたのかを、各属性項目間で、複数の語句どうしが関連付けられた態様で示される。
【００８８】
このため、例えば、医療情報を構成する要素の項目に、患者の状況と対処法を示す項目と、所定期間（例えば５年）後に根治したのか否かを示す項目とを含め、ネットワーク情報を可視的に出力して、実際に直面する症状や対処法と合致する要素の組合せを選択すると、根治するのか否か等といった結果の予測が統計的な値として提示されれば有効である。特に、各属性項目を選択肢の項目（選択要素項目）とし、各属性項目に列挙される複数の語句を選択する候補（選択肢）として、テンプレート表示の形態で提供できれば有効である。
【００８９】
図８は、支援情報作成動作の動作フローを示すフローチャートである。本動作フローは、医療支援サーバ１００において、医療支援機能を実現するためのプログラムが実行されることで実現される。
【００９０】
ステップＳＴ１では、データ読込部１０１によって、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００のうちの何れかから、１つの症例についての１つの医療情報を読み込む。ここでは、例えば、読影レポート情報、血液検査結果情報、退院サマリ情報、及び電子カルテ情報（手術記録情報と問診票情報とを含む）の順に優先的に医療情報を読み込むようにしても良い。
【００９１】
ステップＳＴ２では、データ構築部１０２の機能によって、ステップＳＴ１で読み込まれた１つの医療情報が構造化される。
【００９２】
ステップＳＴ３では、データ読込部１０１によって、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００に格納されている全ての医療情報について構造化データが作成されたか否か判定する。ここで、全ての医療情報について構造化データが作成されていない場合には、ステップＳＴ１に戻り、次の医療情報を示すデータ等が読み込まれて構造化データが作成される。また、全ての医療情報について構造化データが作成された場合には、ステップＳＴ４に進む。
【００９３】
ステップＳＴ４では、全ての医療情報についての構造化データに基づいて、ネットワーク情報が作成され、本動作フローが終了する。このとき、ネットワーク情報及びカウント情報を含む情報（関連情報）が作成され、支援情報ＤＢ１１０に格納される。
【００９４】
ところで、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００に蓄積される医療情報は、新たな患者の症例が追加される度に増加する。この時間とともに更に蓄積されていく医療情報も過去の知識として利用できれば有効である。特に、これまでにない症例が新たに蓄積された場合には、過去の知識が更に進化するため、より有効である。そこで、医療情報提示システム１では、新たな症例（新入力情報）が追加される度に、図８で示した動作と同様な処理が、新たな症例に係る新入力情報について行われ、支援情報ＤＢ１１０の記憶内容に追加される。
【００９５】
上記ように支援情報ＤＢ１１０に、症例ごとに一貫した情報が格納される。この情報を有効に表示及び統計的な数値として利用すれば、医療をサポートする強力な手段と成り得る。
【００９６】
ここで、胃がんの切除手術の場合を例に挙げて考える。
【００９７】
通常、胃がんの発見は自覚症状、バリウムや内視鏡検査等による。このような事案では、問診票や読影レポート等のデータが存在する。次のステップとして、胃がんの疑いがあれば内視鏡による精密検査が実施され、読影レポートが作成される。
【００９８】
医師は、上記検査結果に基づき手術方法を決定し、胃の切除手術を行う。しかし、内視鏡による精密検査だけでは転移している範囲を特定することは困難であるため、手術中にサンプリングされる組織を顕微鏡等で検査しながら転移の見られる範囲を完全に切除するように努める。この手術及び組織検査の結果については、手術記録や組織検査データとして記録される。
【００９９】
そして、がん細胞を完全に切除できた場合には、一定期間の経過観察後退院となり、退院サマリが作成される。一方、がん細胞が完全に切除できたという確信が持てない場合や完全切除ができなかった場合には抗がん剤を投与しつつ経過観察を行う。この場合も一旦退院となり退院サマリが作成される。但し、不幸にして一定期間後再発した場合は、再入院となり再手術が可能な場合は再手術が行われる。これらの経過を上述したデータ構築部１０２で患者毎に関連付けて、支援情報ＤＢ１１０に記録すると同時に、類似のデータや症例についても関連付けると、様々な解析が可能となる。
【０１００】
例えば、胃の下部にがんが発見され、リンパ節に転移があった場合、胃の全切除を行った場合と下部のみ切除して抗がん剤を投与した場合の５年後の再発確率が統計的に参照できれば、有効である。更に、その年齢による層別や、性別や遺伝情報などによる層別、血液検査結果などのバイタルデータによる層別もできれば、有効な解析がより可能になる。
【０１０１】
以下、医療支援情報に基づいて医療を支援するための各種情報を提示する支援情報提示動作について、具体例を挙げつつ説明する。
【０１０２】
＜支援情報提示動作＞
図９は、支援情報提示動作の動作フローを示すフローチャートである。本動作フローは、医療支援サーバ１００及び医療情報提示端末２００のそれぞれにおいて、内臓されているＲＯＭ等に格納されたプログラムをＣＰＵ等で実行することで実現される。例えば、医療情報提示端末２００では、記憶部２０２に記憶されたプログラム（支援情報提示プログラム）を制御部２０１で実行する。
【０１０３】
ここでは、まず、医療情報提示端末２００において、医師等のユーザーがキーボードやマウス等を含む操作部２０４を適宜操作することで、支援情報提示プログラムの実行が指示されると、図９で示す支援情報提示動作が開始され、図９のステップＳＴ１１に進む。
【０１０４】
ステップＳＴ１１では、患者の症状等の状況や対応策等の各種条件に係る項目が属する情報のカテゴリ（情報カテゴリ）を選択する画面（情報カテゴリ選択画面）が表示部２０３に表示される。
【０１０５】
図１０は、情報カテゴリ選択画面Ｇ１の表示例を示している。情報カテゴリ選択画面Ｇ１では、「手術記録」「診療記録」・・・等といった医療情報のカテゴリ名が付された複数のボックスＢ１〜Ｂ５が上から順に空間順次に表示されている。そして、医師等のユーザーが操作部２０４を適宜操作することで、複数のボックスＢ１〜Ｂ５のうちの所望のカテゴリ名が付されたボックス（例えばボックスＢ１）に太枠カーソルＣＳを合わせて、決定ボタンＤＢにマウスポインタＭＰを合わせて左クリックすることで、所望の情報カテゴリを選択することができる。このとき、選択された情報カテゴリの情報は、医療情報提示端末２００から医療支援サーバ１００の支援情報検索部１２０に与えられる。
【０１０６】
ステップＳＴ１２では、情報カテゴリ選択画面Ｇ１上で情報カテゴリが選択されたか否かが判定される。ここでは、情報カテゴリが選択されるまでステップＳＴ１２の判定が繰り返され、情報カテゴリが選択されるとステップＳＴ１３に進む。
【０１０７】
ステップＳＴ１３では、患者の症状等の状況や対応策等の各種条件を指定するための画面（条件指定画面）が表示部２０３に表示される。ここでは、ステップＳＴ１１からＳＴ１２にかけて選択されて支援情報検索部１２０に入力された情報カテゴリの情報に応答して、支援情報検索部１２０からネットワーク情報に係る項目（すなわち医療情報を構成する項目）の情報が医療情報提示端末２００に送られ、医療情報提示端末２００において表示される条件指定画面で挙げられる項目に反映される。
【０１０８】
図１１は、条件指定画面Ｇ２の表示例を示している。条件指定画面Ｇ２では、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報に係る項目（すなわち医療情報を構成する項目）を指定する５つのプルダウン形式のメニューボックスＫ１〜Ｋ５が画面左方に上から順に空間順次に表示されている。また、指定された項目について、指定したい要素を入力する入力ボックスＳ１〜Ｓ５がメニューボックスＫ１〜Ｋ５の右方に対応された形態で表示されている。
【０１０９】
この条件指定画面Ｇ２では、医師等のユーザーが適宜操作部２０４を操作することで、メニューボックスＫ１〜Ｋ５に所望の項目を表示させ、その右方の入力ボックスＳ１〜Ｓ５に所望の要素を表示させた状態で、決定ボタンＤＢにマウスポインタＭＰを合わせて左クリックすることで、所望の項目について要素を指定した条件を指定することができる。
【０１１０】
ここで指定される条件は、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報から条件に合致する一部のネットワーク情報を抽出するための条件（抽出条件）である。ここでは、抽出条件が指定されると、抽出条件を示す情報が、医療情報提示端末２００から支援情報検索部１２０に与えられる。
【０１１１】
例えば、図１１では、項目「部位」に「胃」を含む、項目「基本所見」に「がん、悪性腫瘍」を含む、といった項目と要素の組合せが抽出条件として指定される様子が示されている。
【０１１２】
ステップＳＴ１４では、条件指定画面Ｇ２上で抽出条件が指定されたか否かが判定される。ここでは、抽出条件が指定されるまでステップＳＴ１４の判定が繰り返され、抽出条件が指定されるとステップＳＴ１５に進む。
【０１１３】
ステップＳＴ１５では、患者の状態に応じた要素の組合せ条件の選択と、所望の項目を統計的な情報を可視的に出力する対象の項目（出力対象項目）とする項目の指定とを行うと、出力対象項目について統計的な情報を提示する画面（医療支援情報提示画面）を表示する。
【０１１４】
ここでは、支援情報検索部１２０が、医療情報提示端末２００からの抽出条件の指定に応答して、支援情報ＤＢ１１０を検索し、全体ネットワーク情報から、抽出条件に対応する一部ネットワーク情報を抽出する。この際、支援情報検索部１２０は、支援情報ＤＢ１１０に格納されるカウント情報を参照することで、全体ネットワーク情報から、抽出条件を満たす一部ネットワーク情報を抽出する。カウント情報については、抽出される一部ネットワーク情報に対応する一部のカウント情報も抽出する。ここで、抽出される一部ネットワーク情報及び一部のカウント情報は、支援情報ＤＢ１１０に一時的に記憶される。
【０１１５】
なお、一部ネットワーク情報と一部のカウント情報とを適宜「一部関連情報」と総称し、一部ネットワーク情報及び一部のカウント情報については、それぞれ適宜「ネットワーク情報」及び「カウント情報」と略称する。そして、上記のようにして抽出された一部ネットワーク情報が、可視的に一覧表示されたテンプレート表示（医療支援情報提示画面）が提供される。
【０１１６】
図１２は、医療支援情報提示画面Ｇ３を例示する図である。
【０１１７】
医療支援情報提示画面Ｇ３は、主に、画面左上部の領域（抽出条件表示領域）Ａ１、画面中央部の領域（項目要素表示領域）Ａ２、及び画面右方の領域（統計情報提示項目指定領域）Ａ３によって構成される。
【０１１８】
抽出条件表示領域Ａ１には、ステップＳＴ１１からＳＴ１２にかけて選択された情報カテゴリと、ステップＳＴ１３からＳＴ１４にかけて指定された抽出条件とが表示される。図１２では、情報カテゴリ「手術記録」、抽出条件「胃がん」が表示されている。
【０１１９】
項目要素表示領域Ａ２には、一部ネットワーク情報に係る項目すなわち絞り込まれた１以上の医療情報の項目が左から順に表示されている。図１２では、左から順に、項目「部位」「大きさ」「リンパ節への転移」「手術方法」「抗がん剤」についての複数の要素Ｆ１〜Ｆ５がそれぞれ表示されている。
【０１２０】
具体的には、属性項目「部位」については、複数の要素（ここでは、語句「胃角」・・・「噴門」）Ｆ１が列挙される。属性項目「大きさ」については、複数の要素（ここでは数値「＜１ｃｍ」・・・「４ｃｍ＜」）Ｆ２が列挙される。属性項目「リンパ節への転移」については、複数の要素（ここでは、語句「０／１０」・・・「５／１０＜」）Ｆ３が列挙される。属性項目「手術方法」については、複数の要素（ここでは、語句「全切除」・・・「・・・」）Ｆ４が列挙される。属性項目「抗がん剤」については、複数の要素（ここでは、語句「康楽液」・・・「ＢＦ−８３９」）Ｆ５が列挙される。
【０１２１】
項目要素表示領域Ａ２に表示された５項目は、抽出条件に沿って全体ネットワーク情報から抽出された一部ネットワークに含まれる一部の項目である。項目要素表示領域Ａ２で表示される複数の項目は、医療支援サーバ１００で実行されるプログラムにより情報カテゴリ及び抽出条件に応じて決定される。例えば、ステップＳＴ１１からＳＴ１２にかけて選択された情報カテゴリ「手術記録」のうち、所定のルールに沿って、抽出条件に含まれる項目に属さない１以上の項目が項目要素表示領域Ａ２に表示される。
【０１２２】
そして、項目要素表示領域Ａ２では、５項目「部位」「大きさ」「リンパ節への転移」「手術方法」「抗がん剤」について、抽出条件に沿って抽出された一部ネットワーク情報に基づき、各項目間で、相互に関連付けられた語句どうしが線（ここでは、破線）によって結ばれた状態で表示される。このように、全体ネットワーク情報のうちの一部のネットワーク情報を一覧表示するテンプレート表示では、列挙される選択肢の数はある程度限定されているため、選択肢が見易くなる。
【０１２３】
項目要素表示領域Ａ２にネットワーク情報が表示された状態で、医師等のユーザーが操作部２０４を適宜操作することで、項目毎に１つの要素に対して、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックを行う動作を順次行うと、項目毎に、１つの要素を指定することができる。図１２では、項目「部位」に対して要素「胃底」が、項目「大きさ」に対して要素「１−２ｃｍ」が、項目「リンパ節への転移」に対して要素「１−２／１０」が、項目「手術方法」に対して要素「部分切除」が、項目「抗がん剤」に対して要素「康楽液」が指定されて、各指定された要素の表示が他の要素とは区別可能な態様（例えば、反転表示）で表示されるとともに、各指定された要素どうしが、実線で結ばれる。なお、各要素間を繋ぐ実線は、他の関連付けを示す表示要素と区別可能な態様であれば、実線以外の他の要素（連結要素）であっても良い。
【０１２４】
このようにして、医師等のユーザーの操作に応答して、一部ネットワーク情報に係る複数の項目のうちの項目要素表示領域Ａ２に表示された全項目について、各項目にそれぞれ属する要素を選択することで、要素の組合せ条件（選択条件）を指定することができる。なお、ここでは、項目要素表示領域Ａ２に表示された全項目に属する要素を選択したが、これに限られず、例えば、一部の項目又は１つの項目に属する要素を選択して、選択条件として指定しても良い。
【０１２５】
統計情報提示項目指定領域Ａ３には、一部ネットワーク情報に係る複数の項目のうち、項目要素表示領域Ａ２に表示されなかった１以上の項目（又は当該項目の統計的な表現を用いた項目）が上から順に列挙される。図１２では、上から順に、項目「根治率」ＳＦ１、血液検査結果情報に係る４つの項目「中性脂肪」「肝機能」「腎機能」「血糖」ＳＦ２、及び問診票情報に係る４つの項目「喫煙の有無」「家族の病歴（がん）」「家族の病歴（糖尿病）」「家族の病歴（心臓疾患）」ＳＦ３がそれぞれ表示されている。
【０１２６】
この統計情報提示項目指定領域Ａ３は、統計的な情報を可視的に出力することができる項目が列挙されているメニュー表示領域であり、領域Ａ３に列挙される複数の項目のうちの所望の１つの項目に対して、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックする動作を行うことで、統計的な情報を可視的に出力する対象の項目（出力対象項目）が指定される。図１２では、項目「根治率」ＳＦ１が出力対象項目として指定されている状態が例示されている。
【０１２７】
ステップＳＴ１６では、医療支援情報提示画面Ｇ３上で要素の組合せ（選択条件）及び統計情報を可視的に出力する対象となる項目（出力対象項目）が指定されたか否かが判定される。ここでは、選択条件及び出力対象項目が指定されるまでステップＳＴ１６の判定が繰り返され、選択条件及び出力対象項目が指定されるとステップＳＴ１７に進む。
【０１２８】
ここで、ステップＳＴ１５からＳＴ１６にかけて指定された選択条件及び出力対象項目は、医療情報提示端末２００から出力され、支援情報検索部１２０が受け付ける。
【０１２９】
ステップＳＴ１７では、支援情報検索部１２０が、支援情報ＤＢ１１０に格納される一部ネットワーク情報のうちの選択条件を満たす情報について、出力対象項目に係る統計情報を算出する。
【０１３０】
例えば、「根治率」を示す統計情報を算出する場合について説明する。上記の如く、一部ネットワーク情報のうちの選択条件を満たす症例の情報、すなわち要素の組合せ情報について、項目「根治」について要素「根治した」が関連付けられた要素の組合せの数と、要素「根治せず」が関連付けられた要素の組合せの数とを、一部カウント情報から求めることで、「根治率」を示す統計情報を算出することができる。
【０１３１】
ステップＳＴ１８では、ステップＳＴ１７で支援情報検索部１２０によって算出された統計情報を医療支援情報提示画面Ｇ３に可視的に提示（表示）する。図１２では、根治率を示す円グラフＤＤが表示されている例が示されている。
【０１３２】
医師等のユーザーは、図１２に示す医療支援情報提示画面Ｇ３を見ると、「胃底に１〜２ｃｍの大きさの胃がんが有る場合であって、リンパ節への転移がサンプリング１０箇所中１〜２箇所で検出される状態で、部分切除の手術を行って、その後抗がん剤として康楽液を投与した」といった条件下で、５年後の根治率（すなわち根治割合）が８５％であることが分かる。
【０１３３】
このように、検査結果等を踏まえた患者の症状の条件と手術方法や治療方法等の組合せを指定することで、その経過予測に当たる根治率が分かれば、手術及び治療方針の決定を的確に行うことができる。
【０１３４】
また、医療チームに属する他のメンバーを説得する科学的な資料としても有効的に使用することができる。例えば、検査情報及び治療方法と、検査情報及び治療方法の組合せに対応する経過予測を示す統計情報を効率良く利用するために、医療支援情報提示画面Ｇ３上に、登録メンバーへの送信を指示するボタンを設け、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックすることで、医療情報提示端末２００から予め登録されたメンバーの端末２０１〜２０３に対して、検査情報及び治療方法と、この組合せに対応する経過予測を示す統計情報とを配信するようにしても良い。
【０１３５】
具体的には、医療情報提示端末２００の電子メールの機能を利用して、所定のメーリングリストにメンバーを登録しておいて、登録メンバーへの送信を指示すると、電子メールに情報を添付して、メンバーが使用する通信機器である端末２０１〜２０３に対して配信するようにすれば良い。
【０１３６】
このような構成を採用すると、例えば、手術及び治療方針を決定するカンファレンスに先立って、医療チームを構成するメンバーにカンファレンスに関する科学的な情報を事前提示することができる。なお、この配信動作は、所定期間、選択条件又は出力対象項目が変更されなかった場合などの所定の条件を満たすことで、自動的に実行されるようにしても良い。
【０１３７】
また、医療支援情報提示画面Ｇ３上で提示される統計情報は、患者への説明資料としても、説得力のあるものとして有効利用することができる。
【０１３８】
ステップＳＴ１９では、医療支援情報提示画面Ｇ３上で、医師等のユーザーによる操作部２０４の操作に応答して、選択条件又は出力対象項目の指定が変更されたか否かを判定する。ここで、選択条件又は出力対象項目の指定が変更されるまで、ステップＳＴ１９の判定を繰り返し、選択条件又は出力対象項目の指定が変更されると、ステップＳＴ１７に戻り、新たな選択条件下における出力対象項目に係る統計情報を算出して（ステップＳＴ１７）、当該統計情報を医療支援情報提示画面Ｇ３上に表示する（ステップＳＴ１８）。
【０１３９】
図１３では、図１２と同じ選択条件下で、「家族の病歴（がん）」が出力対象項目として指定された際の医療支援情報提示画面Ｇ３が示されている。この場合には、一部ネットワーク情報のうちの選択条件を満たす症例の情報、すなわち要素の組合せ情報について、項目「家族の病歴（がん）」について、要素「あり」が関連付けられた要素の組合せの数と、要素「なし」が関連付けられた要素の組合せの数とを、一部カウント情報から求めることで、「家族の病歴（がん）」である確率（すなわち割合）を示す統計情報を算出することができる。そして、図１３では、「家族の病歴（がん）」である確率を示す円グラフＤＤ１が表示されている例が示されている。
【０１４０】
医師等のユーザーは、図１３に示す医療支援情報提示画面Ｇ３を見ると、「胃底に１〜２ｃｍの大きさの胃がんが有る場合であって、リンパ節への転移がサンプリング１０箇所中１〜２箇所で検出される状態で、部分切除の手術を行って、その後抗がん剤として康楽液を投与した」といった条件下で、家族ががんになったことのある人の割合が８５％であることが分かる。
【０１４１】
以上のように、本発明の実施形態に係る医療情報提示システム１では、支援情報ＤＢ１１０内に、患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が、相互に関連付けられた情報（関連情報）を格納して準備しておく。そして、表示部２０３に表示される医療支援情報提示画面Ｇ３において、医師等のユーザー操作に応答して、１以上の要素を選択する選択条件と、出力対象項目とが指定され入力される。すると、関連情報のうちの選択条件を満たす情報について、出力対象項目についての統計情報が表示部２０３において可視的に出力される。このため、過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【０１４２】
また、新たに入力される患者の症例に関する医療情報に基づいて、各項目間における要素どうしの関連付けを示す情報を追加する。このような構成を採用することで、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報を更新するため、時を経る毎に変化する知識を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。なお、このようなネットワーク情報の更新は、新たな医療情報が追加される度に随時行われても良いし、所定周期で行われるようにしても良い。なお、このようなネットワーク情報の更新が行われた場合に、カンファレンスに参加する医療チームのメンバーに配信された資料が、最新のネットワーク情報を反映したものに変更されて再配信されても良い。
【０１４３】
また、医療支援情報提示画面Ｇ３では、患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が、相互に関連付けられた一覧表示が行われる。このような構成により、医師等のユーザーが一覧表示を参照することで選択条件を容易に指定することができる。特に、本実施形態では、医師等のユーザーによって指定された抽出条件に対応する一部ネットワーク情報を抽出して、当該一部ネットワーク情報に係る一覧表示を行うため、ある程度絞り込まれて見易くなったネットワーク情報の一覧表示から更に容易に選択条件を指定することができる。
【０１４４】
また、ネットワーク情報をＲＤＦで記述することで、容易にネットワーク情報を記述することができる。
【０１４５】
また、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００に格納される複数の医療情報を対象として、言語処理を含む所定の情報処理を施すことで、各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が、相互に関連付けられたネットワーク情報が生成される。このため、過去に蓄積された医療情報を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【０１４６】
＜変形例＞
以上、この発明の実施形態について説明したが、この発明は上記説明した内容のものに限定されるものではない。
【０１４７】
◎例えば、上記実施形態では、手術記録情報に係る項目について要素の組合せを選択条件とした例を挙げて説明したが、種々の情報に係る項目について要素の組合せを選択条件として指定する態様が考えられる。
【０１４８】
以下、情報カテゴリ選択画面Ｇ１における情報カテゴリの選択のバリエーション、条件指定画面Ｇ２における抽出条件の指定のバリエーション、医療支援情報提示画面Ｇ３の表示、選択条件及び出力対象項目の指定のバリエーションについて説明する。
【０１４９】
＜(1)腫瘍マーカーに係る統計情報を提示する場合＞
支援情報ＤＢ１１０を利用すると、特に血液検査結果を含むバイタルデータ等について、正常値と異常値との閾値を統計的に求めたり、その統計的情報を提示して診断に利用することもできる。
【０１５０】
図１４は、バイタルデータに係る統計的情報を提示する医療支援情報提示画面Ｇ１３を例示する図である。
【０１５１】
医療支援情報提示画面Ｇ１３は、上記実施形態の医療支援情報提示画面Ｇ３に対応するものであり、主に、画面左上部の領域（抽出条件表示領域）Ａ１１、画面右方の領域（項目要素表示領域）Ａ１２、及び画面左方の領域（統計情報提示項目指定領域）Ａ１３によって構成される。抽出条件表示領域Ａ１１、項目要素表示領域Ａ１２、及び統計情報提示項目指定領域Ａ１３は、それぞれ抽出条件表示領域Ａ１、項目要素表示領域Ａ２、及び統計情報提示項目指定領域Ａ３に対応するが、ここでは、上記実施形態とは条件が異なるため、表示されている情報の内容も異なっている。
【０１５２】
以下、医療支援情報提示画面Ｇ１３における情報の表示内容について説明する。
【０１５３】
抽出条件表示領域Ａ１１には、情報カテゴリ選択画面Ｇ１で選択された情報カテゴリと、条件指定画面Ｇ２で指定された抽出条件とが表示されている。図１４では、情報カテゴリ「血液検査結果」、抽出条件「胃がん」が表示されている。
【０１５４】
項目要素表示領域Ａ１２には、一部ネットワーク情報に係る項目すなわち絞り込まれた１以上の医療情報の項目が左から順に表示されている。図１４では、左から順に、項目「部位」「大きさ」「リンパ節への転移」についての複数の要素Ｆ１〜Ｆ３がそれぞれ表示されている。複数の要素Ｆ１〜Ｆ３では、図１２の要素Ｆ１〜Ｆ３と同様な要素が列挙されている。
【０１５５】
なお、項目要素表示領域Ａ１２に表示された３項目は、抽出条件に沿って全体ネットワーク情報から抽出された一部ネットワークに含まれる一部の項目である。項目要素表示領域Ａ１２で表示される複数の項目は、医療支援サーバ１００で実行されるプログラムにより情報カテゴリ及び抽出条件に応じて決定される。
【０１５６】
項目要素表示領域Ａ１２にネットワーク情報が表示された状態で、医師等のユーザーが操作部２０４を適宜操作することで、項目毎に１つの要素に対してマウスポインタＭＰを合わせて左クリックを行う動作を順次行うことで、項目毎に１つの要素を指定することができる。
【０１５７】
図１４では、項目「部位」に対して要素「胃底」が、項目「大きさ」に対して要素「１−２ｃｍ」が、項目「リンパ節への転移」に対して要素「１−２／１０」が指定されて、各指定された要素の表示が他の要素とは区別可能な態様（例えば、反転表示）で表示されているとともに、各指定された要素どうしが、実線で結ばれている。
【０１５８】
統計情報提示項目指定領域Ａ１３には、上から順に、項目「脂質」「糖代謝」「肝機能」「腎機能」「炎症」「貧血」「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」「腫瘍マーカー（ＡＦＰ）」「腫瘍マーカー（ＣＡ−１９−９）」が表示されている。
【０１５９】
そして、統計情報提示項目指定領域Ａ１３に列挙される複数の項目のうちの所望の１つの項目に対して、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックする動作を行うことで、統計的な情報を可視的に出力する対象の項目（出力対象項目）が指定される。図１４では、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」が出力対象項目として指定されている状態が例示されている。
【０１６０】
例えば、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」が出力対象項目の場合、一部ネットワーク情報のうちの選択条件を満たす症例の情報、すなわち要素の組合せ情報について、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」に属する要素である数値を参照することで、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」について数値と出現頻度との関係を算出する。そして、図１４では、算出された「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」について数値と出現頻度との関係が、横軸を数値、縦軸を頻度として、分布図ＤＤ２において可視的に提示（表示）された例が示されている。なお、分布図ＤＤ２では、選択条件を満たす症例に該当する統計的情報と、比較のために、特に胃がんが認められなかった場合の「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」の数値と頻度との関係が併せて示されている。
【０１６１】
このような、分布図ＤＤ２を参照することで、医師等のユーザーは、例えば、「腫瘍マーカー」等の統計的な数値情報から、現在の患者の具体的な症状を予測することもできる。
【０１６２】
＜(2)問診票と遺伝的発病確率を利用する場合＞
上述したように、支援情報ＤＢ１１０には、問診票情報を構成する項目とその項目に属する要素の情報が記憶されている。
【０１６３】
一般に、問診票には、家族の病歴が記載されるが、この情報を支援情報ＤＢ１１０に含ませることで、更に様々な患者の解析や対策の採用を行うことができる。特に、高血圧や糖尿病等といった遺伝的要素の強い病状に対しては、適宜選択条件を指定して、統計的な情報を参照することで、予防的な治療等が可能になる。
【０１６４】
以下、問診票に係る情報を利用した統計的情報を提示する具体例を挙げて説明する。
【０１６５】
図１５は、条件指定画面Ｇ２２の表示例を示している。条件指定画面Ｇ２２は、上記実施形態の条件指定画面Ｇ２と比較して表示内容が異なっている。そこで、主に表示内容について以下説明する。
【０１６６】
条件指定画面Ｇ２２では、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報に係る項目（ここでは診療記録を構成する項目）を指定する５つのプルダウン形式のメニューボックスＫ２１〜ＫＫ２５が画面左方に上から順に空間順次に表示されている。また、指定された項目について、指定したい要素を入力する入力ボックスＳ２１〜Ｓ２５がメニューボックスＫ２１〜Ｋ２５の右方にそれぞれ対応された形態で表示されている。
【０１６７】
この条件指定画面Ｇ２２では、医師等のユーザーが適宜操作部２０４を操作することで、メニューボックスＫ２１〜Ｋ２５に所望の項目を表示させ、その右方の入力ボックスＳ２１〜Ｓ２５に所望の要素を表示させた状態で、決定ボタンＤＢ２にマウスポインタＭＰを合わせて左クリックすることで、所望の項目について要素を指定した条件を指定することができる。
【０１６８】
ここで指定される条件は、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報から条件に合致する一部のネットワーク情報を抽出するための条件（抽出条件）である。ここでは、抽出条件が指定されると、抽出条件を示す情報が、医療情報提示端末２００から支援情報検索部１２０に与えられる。
【０１６９】
例えば、図１５では、項目「問診票」に「家族にがん」を含む、項目「診察記録」に「胃がん」を含む、といった項目と要素の組合せが抽出条件として指定される様子が示されている。
【０１７０】
図１６は、項目「問診票」に「家族にがん」を含む、項目「診察記録」に「胃がん」を含む、といった項目と要素の組合せを抽出条件とした場合に表示される医療支援情報提示画面Ｇ２３を示している。
【０１７１】
医療支援情報提示画面Ｇ２３は、上記実施形態の医療支援情報提示画面Ｇ３に対応するものであり、抽出条件表示領域Ａ１、項目要素表示領域Ａ２、及び統計情報提示項目指定領域Ａ３が同様に配置されている。但し、上記実施形態とは条件が異なるため、表示されている情報の内容が異なっている。
【０１７２】
以下、医療支援情報提示画面Ｇ２３における情報の表示内容について説明する。
【０１７３】
抽出条件表示領域Ａ１には、「診療記録に胃がん」、「問診票に家族にがん」といった抽出条件が表示されている。
【０１７４】
項目要素表示領域Ａ２には、一部ネットワーク情報に係る項目すなわち絞り込まれた１以上の医療情報の項目が左から順に表示されている。図１６では、左から順に、項目「問診票」「部位」「大きさ」「リンパ節への転移」についての複数の要素Ｆ２１〜Ｆ２５がそれぞれ表示されている。なお、項目「問診票」については、本人との続柄を示す複数の要素Ｆ２１、及び病歴を示す複数の要素Ｆ２２が表示されている。具体的には、複数の要素Ｆ２１では、本人との続柄を示す要素「父」「母」「祖父」「祖母」「兄」が列挙され、病歴を示す複数の要素Ｆ２２では、「胃がん」「肝臓がん」「大腸がん」「食道がん」「乳がん」が列挙されている。また、複数の要素Ｆ２３〜Ｆ２５には、図１２の複数の要素Ｆ１〜Ｆ３と同様な要素が列挙されている。
【０１７５】
項目要素表示領域Ａ２にネットワーク情報が表示された状態で、医師等のユーザーが操作部２０４を適宜操作することで、複数の要素Ｆ２１〜Ｆ２５の５つの要素群にそれぞれ属する１つの要素に対して、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックを行う動作を順次行うことで、項目毎に１つの要素を指定することができる。
【０１７６】
図１６では、項目「問診票」に対して要素「父」及び「胃がん」が、項目「部位」に対して要素「胃底」が、項目「大きさ」に対して要素「１−２ｃｍ」が、項目「リンパ節への転移」に対して要素「１−２／１０」が指定されて、各指定された要素の表示が他の要素とは区別可能な態様（例えば、反転表示）で表示されているとともに、各指定された要素どうしが、実線で結ばれている。
【０１７７】
統計情報提示項目指定領域Ａ３には、上から順に、項目「根治率」ＳＦ２１、血液検査結果情報に係る９つの項目「脂質」「糖代謝」「肝機能」「腎機能」「炎症」「貧血」「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」「腫瘍マーカー（ＡＦＰ）」「腫瘍マーカー（ＣＡ−１９−９）」ＳＦ２２がそれぞれ表示されている。
【０１７８】
そして、統計情報提示項目指定領域Ａ３に列挙される複数の項目のうちの所望の１つの項目に対して、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックする動作を行うことで、統計的な情報を可視的に出力する対象の項目（出力対象項目）が指定される。図１６では、項目「根治率」ＳＦ２１が出力対象項目として指定され、根治率を示す円グラフＤＤ３が表示されている状態が例示されている。
【０１７９】
ユーザーは、図１６に示す医療支援情報提示画面Ｇ３を見ると、「父が胃がんであって、胃底に１〜２ｃｍの大きさの胃がんが有る場合であって、リンパ節への転移がサンプリング１０箇所中１〜２箇所で検出される」といった条件下で、５年後の根治率が８５％であることが分かる。
【０１８０】
このように、問診票等を踏まえた患者の状況等の条件の組合せを指定することで、その経過予測に当たる根治率が分かれば、手術及び治療方針の決定を的確に行うことができる。例えば、父が胃がんになっていたら根治率に差があった場合には、遺伝的な情報を踏まえた上での対策を採用することができる。
【０１８１】
また、図１７に示すように、医療支援情報提示画面Ｇ２３において、例えば、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」が出力対象項目として指定された場合、一部ネットワーク情報のうちの選択条件を満たす症例の情報、すなわち要素の組合せ情報について、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」に属する要素である数値を参照することで、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」について数値と出現頻度との関係を算出する。そして、図１７では、算出された「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」について数値と出現頻度との関係が、横軸を数値、縦軸を頻度として、分布図ＤＤ４において可視的に提示（表示）された例が示されている。なお、分布図ＤＤ４では、図１４の分布図ＤＤ２と同様に、選択条件を満たす症例に該当する統計的情報と、比較のために、特に胃がんが認められなかった場合の「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」の数値と頻度との関係が併せて示されている。
【０１８２】
このような、分布図ＤＤ４を参照することで、ユーザーは、例えば、現在の患者の「腫瘍マーカー」の数値と、統計的な数値情報とから、現在の患者の状況を予測することもできる。
【０１８３】
また、将来的には、ＤＮＡ等を用いた遺伝子情報の検査結果といった直接的な遺伝情報を医療情報に含ませることで、支援情報ＤＢ１１０に格納される情報を充実化させて、選択条件を適宜指定することで、遺伝情報と症例との関係を定量的に参照することができるようにしても良い。このような構成とすると、更に科学的な根拠を得て、適切な治療や対策を採用することができる。
【０１８４】
＜(3)再入院した際に問診票と遺伝的発病確率を利用する場合＞
一般に、１つの症例について、１回目に入院した場合よりも、２回目に入院した場合の方が根治率が低い。以下、支援情報ＤＢ１１０に格納される医療情報に含まれる診療記録に再入院を示す情報の要素が属する場合について説明する。
【０１８５】
図１８は、条件指定画面Ｇ３２の表示例を示している。条件指定画面Ｇ３２は、上記実施形態の条件指定画面Ｇ２と比較して表示内容が異なっている。そこで、主に表示内容について以下説明する。
【０１８６】
条件指定画面Ｇ３２では、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報に係る項目（ここでは診療記録を構成する項目）を指定する５つのプルダウン形式のメニューボックスＫ３１〜ＫＫ３５が画面左方に上から順に空間順次に表示されている。また、指定された項目について、指定したい要素を入力する入力ボックスＳ３１〜Ｓ３５がメニューボックスＫ３１〜Ｋ３５の右方にそれぞれ対応された形態で表示されている。
【０１８７】
この条件指定画面Ｇ３２では、医師等のユーザーが適宜操作部２０４を操作することで、メニューボックスＫ３１〜Ｋ３５に所望の項目を表示させ、その右方の入力ボックスＳ３１〜Ｓ３５に所望の要素を表示させた状態で、決定ボタンＤＢ３にマウスポインタＭＰを合わせて左クリックすることで、所望の項目について要素を指定した条件を指定することができる。
【０１８８】
ここで指定される条件は、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報から条件に合致する一部のネットワーク情報を抽出するための条件（抽出条件）である。ここでは、抽出条件が指定されると、抽出条件を示す情報が、医療情報提示端末２００から支援情報検索部１２０に与えられる。
【０１８９】
例えば、図１８では、項目「問診票」に「家族にがん」を含む、項目「退院サマリ」に「胃がん」を含む、項目「診察記録」に「再入院、がん」を含む、といった項目と要素の組合せが抽出条件として指定される様子が示されている。
【０１９０】
図１９は、項目「問診票」に「家族にがん」を含む、項目「退院サマリ」に「胃がん」を含む、項目「診察記録」に「再入院、がん」を含む、といった項目と要素の組合せを抽出条件とした場合に表示される医療支援情報提示画面Ｇ３３を示している。
【０１９１】
図１９に示す医療支援情報提示画面Ｇ３３では、図１６で示した医療支援情報提示画面Ｇ２３と比較して、項目「診察記録」に属する要素「再入院」が抽出条件に加えられたために、同様な選択条件が指定された場合であっても、根治率が８５％から４５％へと低下している統計情報が可視的に提示されている。また、図２０に示す医療支援情報提示画面Ｇ３３では、図１７で示した医療支援情報提示画面Ｇ２３と比較して、同様な選択条件が指定された場合であっても、再入院という条件の追加によって、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」に係る分布図が変化している様子が提示されている。
【０１９２】
このように、医療情報に再入院か否かといった情報を加えることで、更に、患者の症状を解析する際及び手術や治療方法を決定する際に参考となる情報を提示することができる。
【０１９３】
◎また、上記実施形態では、患者に関する医療情報に家族の病歴を加えていたが、これに限られず、例えば、患者本人及び家族のうちの少なくとも一方の病歴を示す情報を含むようにしても良い。このような構成を採用すると、カンファレンス等を行う際に、本人の情報も含めた遺伝的発病確率を考慮して、医療をサポートする情報（発病の可能性等）を提示することができる。
【０１９４】
◎また、上記実施形態では、患者に関する医療情報に含まれる情報として、血液検査結果情報、退院サマリ情報、手術記録情報、問診票情報、及び電子カルテ情報を挙げて説明したが、これに限られず、例えば、任意の症例に対して、発症した患者に関する属性情報、発症した患者の検査情報、未発症の患者の検査情報、治療方法を示す情報、及び治癒度合いを示す情報のうちの１以上の情報を含むようにしても良い。このような構成とすることで、様々な過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【０１９５】
また、検査情報の内容として、Ｘ線撮影して得られた画像等の各種画像、読影レポートに代表される各種レポート、血液検査に代表される生体検査に係る検査結果を適宜含ませるようにしても良い。
【０１９６】
◎また、上記実施形態では、選択条件を指定して、提示される統計的な情報を参照することで、医師等のユーザーが、手術や治療の方針を決定したり、統計的な情報をカンファレンスに採用したが、これに限られず、例えば、患者を前に、当該患者の症状に対応する選択条件を適宜指定して、統計的な情報を提示することで、患者に対して手術や治療方針に対する同意を求めるインフォームドコンセントの参考資料として利用することもできる。
【０１９７】
ここで、支援情報ＤＢ１１０をインフォームドコンセントに利用する例について説明する。
【０１９８】
例えば、胃がんについては、胃の上部を残して切除手術する方が消化機能が温存されるので手術後の回復が早いが、抗がん剤による副作用や再発リスクが予想される。このような事項について、インフォームドコンセントを行う際に、選択条件を適宜指定することで、同様な症例を有する患者について抗がん剤による副作用が発生した確率や再発した確率を統計的かつ定量的に患者に対して提示することができる。このような統計的かつ定量的な情報を患者に対して提示すると、患者は手術や治療方法に対して判断を下しやすくなる。
【０１９９】
また、出力対象項目とすることができる項目に項目「症状の経過」「治療期間」「費用」の少なくとも１以上の項目を含ませ、項目「手術方法」や項目「抗がん剤」等といった項目について手術方法や治療方法に係る要素を選択条件として指定することで、同様な症例に係る患者の症状の経過、治療期間、及び手術や治療に要した費用を示す統計的な情報を提示することができるようにすれば、インフォームドコンセントに有用な情報を容易に提示することができるようになる。
【０２００】
更に、出力対象項目とすることができる項目に項目「副作用」「費用とコースとの関係」を含ませると、副作用のリスクや、手術や治療のコースと費用等といった情報を参照しながら、インフォームドコンセントを進行することができる。
【０２０１】
同様な例として、乳がんについては、乳房の切除を行った場合と、抗がん剤の投与と放射線治療とを併用した場合の根治率について、患者は、情報カテゴリ及び選択条件を適宜指定することで、病巣の位置、大きさ、年齢、遺伝情報、バイタルデータ等による層別した統計データに基づいて治療方法を選択同意することが出来る。
【０２０２】
◎また、患者に関する医療情報を構成する複数の要素項目として、例えば、患者の症状の経過及び状態の変化のうちの少なくとも一方の項目を含むようにしても良い。例えば、脳梗塞で倒れて入院したが、突然容態が急変して血管が破裂して、脳出血を発症して亡くなったというような情報を医療情報に加える。このような構成とすることで、患者の症状が急変した際にも、過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【０２０３】
◎また、上記実施形態では、医療支援情報提示画面Ｇ３上において、選択条件及び出力対象項目を指定すると、出力対象項目に係る統計的な情報を算出したが、これに限られず、例えば、医療情報を構成する複数の要素の項目のうち、根治率等、統計的な情報の提示が求められる頻度が高いと予測される所定の項目に係る統計情報については、全部又は指定頻度の高い所定数の選択条件毎に統計的な情報を予め算出しておいて、支援情報ＤＢ１１０内の関連情報に含ませるようにしても良い。このような構成を採用すると、所定の項目については、統計情報をより速く提示することができる。
【０２０４】
◎また、上記実施形態では、統計情報の見せ方として、割合（確率）を示す円グラフ、数値の分布を示したグラフを表示したが、これに限られず、例えば、数値の分散をプロットしたグラフ等を表示するようにしても良い。すなわち、統計的な情報として、割合、分布、及び分散のうちの何れか１つの統計的な情報を可視的に提示するようにすれば、上記実施形態と同様な効果を得ることができ、ユーザーに対して分かり易く統計的な情報を提示することができる。
【０２０５】
◎また、上記実施形態では、医療支援情報提示画面Ｇ３において、選択条件を指定するために、ネットワーク情報を一覧表示したが、これに限られず、例えば、一部ネットワーク情報に含まれる複数の項目について、１つの項目に属する要素を選択すると、次の項目に属する要素を選択することができるといった、各項目について順次要素を選んでいけるようにしても良い。但し、ネットワーク情報を一覧表示した方が、各項目に属する要素を選択し易く、操作性が良い。
【０２０６】
◎また、上記実施形態では、支援情報ＤＢ１１０において、各項目に属する複数の要素としての複数の語句（フレーズを含む）が各項目間で相互に関連付けられて格納されたが、これに限られず、例えば、レポート等の医療情報に図や画像等の語句以外の要素を含ませた場合に、各項目に属する複数の要素に、複数の図や画像等といった語句以外の要素を含めても良い。
【０２０７】
例えば、項目「部位」について、複数の要素である語句を表示する代わりに、複数の要素に対応する部位を示す複数の図をそれぞれ採用しても良い。例えば、脳の３つの部位フレーズ「左前頭葉」「右前頭葉」「両側前頭葉」を、図２１に示すような図で表現しても良い。このように、複数の語句の代わりに、図２１に示すような図を用いると、直感的に部位を選択し易くなる。
【０２０８】
なお、図２１に示す図の代わりに、脳の全体図が表示され、当該脳が「左前頭葉」「右前頭葉」等の詳細な部位に分割されており、この図上で、マウスポインタ等によって詳細な部位を指定することができるようにしても良い。
【０２０９】
また、部位を示す図や画像等としては、図２１等に示したものに限られず、例えば、図２２に示すような肺の部位を示す図等、種々の部位を示す図や画像等を採用することができる。
【０２１０】
また、項目「大きさ」について、例えば、がんや梗塞等のサイズを指定したい場合があるが、この場合、図２３に示すようなサイズ（ここでは、図中黒丸部によって特定）を示す図を採用するようにしても良い。例えば、「１−２ｃｍ」といった語句の代わりに、図２３に示すような図を採用しても良い。
【０２１１】
このように、支援情報ＤＢ１１０において、図等を含めて各項目に属する複数の要素を各項目間で相互に関連付けるとき、例えば、支援情報ＤＢ１１０に格納される全体ネットワーク情報をＲＤＦで記述するものとすると、図の情報そのものは別途記憶させておきつつ当該図をＵＲＬを用いて記述することで、語句と図の情報とを関連付けることができる。なお、このような支援情報ＤＢ１１０に格納される情報に図等の情報を盛り込むためには、既存の医療情報を解析して、医療情報を構成する各要素を関連付けて構造化する際に、図等の情報を抽出して関連付ける必要性がある。
【０２１２】
この手法としては、まず機械学習において、学習用コーパスに各種図の情報を追加した教師データを準備して機械学習を行うようにすれば良い。そして、機械学習した情報を用いて、既存の医療情報を解析する際にも、各項目について、語句の抽出を行うとともに、パターンマッチング等の手法を用いて、図の情報も抽出して、図も含めた各構造化データを作成することができる。
【０２１３】
◎また、上記実施形態では、病院内のネットワーク回線ＮＴＷ等によって医療支援サーバ１００と、医療情報提示端末２００、端末２０１〜２０３、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００とが相互にデータ送受信可能に接続され、医療支援サーバ１００から各端末２００〜２０３において医療情報に係る統計的な情報を得ることができたが、これに限られず、例えば、図２４に示すように、医療支援サーバ１００を医療を支援する情報を提供する業者や特定の病院が有し、当該医療支援サーバ１００にインターネット回線ＩＮ等を通じて各病院の医師が医療情報提示端末２００と同様な端末２００Ａ〜２００Ｅでアクセスして、支援情報提示動作を実現することができる医療情報提示システム１Ａとしても良い。
【０２１４】
なお、図２４では、医療支援サーバ１００における支援情報ＤＢ１１０の作成に係る構成が省略されているが、上記実施形態と同様な手法で支援情報ＤＢ１１０を作成することができる。また、このとき、医療支援サーバ１００を有する業者等が、各病院等の医療情報を保管するサービスを提供するようにしても良い。
【０２１５】
◎また、上記実施形態では、抽出条件、選択条件、出力対象項目等の指定を操作部２０４を操作することで実現したが、これに限られず、例えば、ユーザーが発する音声を認識して、抽出条件、選択条件、出力対象項目等の指定を行えるようにしても良い。
【０２１６】
◎また、上記実施形態では、情報カテゴリ選択画面Ｇ１で情報カテゴリを選択したが、これに限られず、例えば、情報カテゴリを選択しなくても、条件指定画面Ｇ２が表示されるようにしても良いし、例えば、情報カテゴリを選択せず、更に、抽出条件を指定しなくても、医療支援情報提示画面Ｇ３が表示されるようにしても良い。
【図面の簡単な説明】
【０２１７】
【図１】本発明の実施形態に係る医療情報提示システムの概略構成を示す図である。
【図２】本発明の実施形態に係る医療情報提示システムにおける情報の流れを示す図である。
【図３】関連情報の生成及び医療支援情報の提示に係る機能構成を示すブロック図である。
【図４】読影レポートに係る要素が構造化された例を示す図である。
【図５】手術記録に係る要素が構造化された例を示す図である。
【図６】多数の読影レポートに係る要素が構造化された例を示す図である。
【図７】多数の手術記録に係る要素が構造化された例を示す図である。
【図８】支援情報生成動作の動作フローを示すフローチャートである。
【図９】支援情報提示動作の動作フローを示すフローチャートである。
【図１０】情報カテゴリ選択画面を例示する図である。
【図１１】条件指定画面を例示する図である。
【図１２】医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図１３】医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図１４】変形例に係る医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図１５】変形例に係る条件指定画面を例示する図である。
【図１６】変形例に係る医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図１７】変形例に係る医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図１８】変形例に係る条件指定画面を例示する図である。
【図１９】変形例に係る医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図２０】変形例に係る医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図２１】変形例に係る表示要素を例示する図である。
【図２２】変形例に係る表示要素を例示する図である。
【図２３】変形例に係る表示要素を例示する図である。
【図２４】変形例に係る医療情報提示システムの概要を示す図である。
【符号の説明】
【０２１８】
１，１Ａ 医療情報提示システム
１００ 医療支援サーバ
１０１ データ読込部
１０２ データ構築部
１１０ 支援情報ＤＢ
１２０ 支援情報検索部
２００ 医療情報提示端末
２０１〜２０３，２００Ａ〜２００Ｅ 端末
２０１ 制御部
２０２ 記憶部
２０３ 表示部
２０４ 操作部
３００ ＲＩＳ
４００ 血液検査情報サーバ
５００ 退院サマリ情報サーバ
６００ 電子カルテ情報サーバ
６１０ 手術記録情報サーバ
６２０ 問診票情報サーバ
ＩＮ インターネット回線
ＮＴＷ ネットワーク回線
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報を提示するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、病院等の医療機関では、電子カルテ等を初めとして、各種医療情報を電子データとして管理するシステム（情報管理システム）を導入している。
【０００３】
このシステムでは、各部門毎にサブシステムを有し、当該サブシステム毎に、電子カルテ、及び血液検査結果等といった各種医療情報をそれぞれ管理している。
【０００４】
また、医療機関における会計的なデータを統計的に処理して提示する技術も開示されている（例えば、特許文献１）。
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−４２６０号公報。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記情報管理システムでは、各部門ごとのサブシステムにおいて各種データが分散管理されており、患者ＩＤ等の統一符号で、各種データが関連付けられているだけで、各種データを構成する要素間の関連性が分かり難く、過去のデータ（医療上の経験則）を利用し難かった。
【０００７】
また、医者は、自ら勉強して知識の蓄積を行い、種々の患者に対処しているが、人間は全知全能ではなく、知識には限界があるため、知識を超える過去の経験則を必ずしも有効利用できているとは言えなかった。
【０００８】
また、特許文献１に開示された技術は、会計的な知識を提示するものであり、医療的な知識を提示するものではなかった。
【０００９】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記の課題を解決するために、請求項１の発明は、情報提示システムであって、患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が相互に関連付けられた関連情報を記憶する関連情報データベースと、ユーザーの操作に応答して、前記複数要素の項目に含まれる１つの項目に属する要素、又は前記複数要素の項目に含まれる一部の複数の項目にそれぞれ属する要素の組合せ、を示す選択条件を受け付ける条件受付手段と、ユーザーの操作に応答して、前記複数要素の項目から出力対象項目を指定する指定手段と、前記関連情報のうちの前記選択条件を満たす情報について、前記出力対象項目に係る統計情報を可視的に出力する出力手段とを備えることを特徴とする。
【００１１】
また、請求項２の発明は、請求項１に記載された情報提示システムであって、前記患者に関する医療情報が、任意の症例に対して、発症した患者に関する属性情報、発症した患者の検査情報、未発症の患者の検査情報、治療方法を示す情報、及び治癒度合いを示す情報のうちの１以上の情報を含むことを特徴とする。
【００１２】
また、請求項３の発明は、請求項１または請求項２に記載された情報提示システムであって、前記患者に関する医療情報が、患者本人及び当該患者本人の家族に含まれる１人以上の病歴を示す情報を含むことを特徴とする。
【００１３】
また、請求項４の発明は、請求項１から請求項３のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記選択条件が、検査情報及び治療方法に係る複数要素の項目に属する要素の組合せを示し、前記統計情報が、経過予測に係る統計情報を含み、前記選択条件と前記出力対象項目と前記経過予測に係る統計情報とを示す情報を、所定の通信機器に対して配信する配信手段を更に備えることを特徴とする。
【００１４】
また、請求項５の発明は、請求項１から請求項４のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記複数要素の項目が、患者の症状の経過及び状態の変化のうちの少なくとも一方についての項目を含むことを特徴とする。
【００１５】
また、請求項６の発明は、請求項１から請求項５のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記各項目間における当該各項目に属する要素どうしの関連に対応する入力情報を受け付ける情報受付手段と、前記入力情報に基づき、前記関連情報に対して、前記各項目に属する要素どうしの関連を示す情報を追加することで、前記関連情報データベースを更新する情報更新手段とを更に備えることを特徴とする。
【００１６】
また、請求項７の発明は、請求項１から請求項６のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記選択条件が、手術方法及び治療方法に係る１以上の要素の項目に属する要素を示し、前記出力対象項目が、患者の症状の経過、期間、及び費用に係る１以上の項目を含み、前記出力手段が、前記選択条件を可視的に出力することを特徴とする。
【００１７】
また、請求項８の発明は、請求項１から請求項７のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記出力手段が、前記関連情報に基づき、前記各項目間で当該各項目に属する複数の要素どうしがネットワーク状に関連付けられたネットワーク情報の一覧表示を可視的に出力することを特徴とする。
【００１８】
また、請求項９の発明は、請求項８に記載された情報提示システムであって、ユーザーによる抽出条件の指定に応答して、前記関連情報から、当該抽出条件に対応する一部関連情報を抽出する情報抽出手段を更に備え、前記出力手段が、前記一部関連情報に基づき、前記各項目間で当該各項目に属する複数の要素どうしがネットワーク状に関連付けられたネットワーク情報の一覧表示を可視的に出力することを特徴とする。
【００１９】
また、請求項１０の発明は、請求項１から請求項９のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記関連情報が、ＲＤＦで記述された情報を含むことを特徴とする。
【００２０】
また、請求項１１の発明は、請求項１０に記載された情報提示システムであって、複数の患者に関する医療情報を格納する医療情報データベースと、前記複数の患者に関する医療情報を対象として言語処理を含む所定の情報処理を施すことで、前記関連情報を生成する情報生成手段とを更に備えることを特徴とする。
【００２１】
また、請求項１２の発明は、請求項１から請求項１１のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記関連情報が、前記複数要素の項目のうちの所定の項目に属する要素として、当該所定の項目に係る統計情報を記憶することを特徴とする。
【００２２】
また、請求項１３の発明は、請求項１から請求項１２のいずれかに記載された情報提示システムであって、前記統計情報が、割合、分布、及び分散のうちの少なくとも１以上の態様の統計情報を含むことを特徴とする。
【００２３】
また、請求項１４の発明は、情報提示システムに含まれるコンピュータによって実行されることにより、前記情報提示システムを、請求項１から請求項１３のいずれかに記載の情報提示システムとして機能させるプログラムである。
【発明の効果】
【００２４】
請求項１に記載の発明によれば、患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が相互に関連付けられた関連情報を準備しておき、ユーザーが１以上の要素を選択する選択条件と、出力対象項目とを指定すると、関連情報のうちの選択条件を満たす情報について、出力対象項目についての統計情報が可視的に出力されるため、過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【００２５】
また、請求項２に記載の発明によれば、患者に関する医療情報に、任意の症例に対して、発症した患者に関する属性情報、発症した患者の検査情報、未発症の患者の検査情報、治療方法を示す情報、及び治癒度合いを示す情報のうちの１以上の情報を含ませることで、様々な過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【００２６】
また、請求項３に記載の発明によれば、患者に関する医療情報に、患者本人及び家族のうちの少なくとも一方の病歴を示す情報を含ませることで、カンファレンス等を行う際に、遺伝的発病確率等を考慮して、医療をサポートする情報（発病の可能性等）を提示することができる。
【００２７】
また、請求項４に記載の発明によれば、選択された検査情報及び治療方法に係る要素の組合せと、指定された出力対象項目と、選択された要素の組合せに対応する経過予測に係る統計情報とを示す情報を、所定の通信機器に対して配信するような構成を採用することで、例えば、カンファレンスに先立って、医療チームのメンバーにカンファレンスに関する情報を提示することができる。
【００２８】
また、請求項５に記載の発明によれば、複数要素の項目に、患者の症状の経過及び状態の変化のうちの少なくとも一方についての項目を含ませることで、患者の症状が急変した際にも、過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【００２９】
また、請求項６に記載の発明によれば、入力される情報に基づいて、各項目間における要素どうしの関連付けを示す情報を追加することで、関連付けデータベースを更新するため、時を経る毎に変化する知識を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【００３０】
また、請求項７に記載の発明によれば、ある手術方法や治療方法を採用した場合の、患者の症状の経過、期間、及び費用に関する１以上の項目の統計的な情報を選択条件とともに提示するため、インフォームドコンセントに有用な情報を容易に提示できる。
【００３１】
また、請求項８に記載の発明によれば、複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が相互に関連付けられた一覧表示を行うような構成により、ユーザーが一覧表示を参照することで選択条件を容易に指定することができる。
【００３２】
また、請求項９に記載の発明によれば、ユーザーによって指定された抽出条件に対応する一部関連情報を抽出して一覧表示するような構成により、ある程度絞り込まれて見易くなった関連情報の一覧表示から更に容易に選択条件を決定することができる。
【００３３】
また、請求項１０に記載の発明によれば、関連情報がＲＤＦで記述されているため、容易に関連情報やネットワーク情報等を記述することができる。
【００３４】
また、請求項１１に記載の発明によれば、医療情報データベースに格納される複数の医療情報を対象として、言語処理を含む所定の情報処理を施すことで、各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が相互に関連付けられた関連情報が生成されるため、過去に蓄積された医療情報を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【００３５】
また、請求項１２に記載の発明によれば、複数要素の項目のうちの所定の項目に属する要素として、当該所定の項目に係る統計情報を予め記憶しておくことで、所定の項目についての統計情報をより速く提示することができる。
【００３６】
また、請求項１３に記載の発明によれば、割合、分布、及び分散のうちの何れか１つの態様で統計的な情報を提示するような構成を採用することで、ユーザーに対して分かり易く統計的な情報を提示することができる。
【００３７】
また、請求項１４に記載の発明によれば、請求項１から請求項１３に記載された発明と同様な効果を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３８】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
【００３９】
＜医療情報提示システムの構成概要＞
図１は、本発明の実施形態に係る医療情報提示システム１の概略構成を示す図であり、図２は、医療情報提示システム１における各種情報の流れを示す模式図である。
【００４０】
医療情報提示システム１は、例えば、病院内で医療情報を管理・処理するためのシステムであり、ＬＡＮ等のネットワーク回線ＮＴＷに対して、医療支援サーバ１００、医療情報提示端末２００、端末２０１〜２０３、放射線情報システム（ＲＩＳ）３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００が相互にデータ送受信可能に接続されている。また、電子カルテ情報サーバ６００には、手術記録情報サーバ６１０及び問診票情報サーバ６２０が通信回線を介して接続されている。
【００４１】
ＲＩＳ３００は、例えば、病院内の放射線課に設置され、多数の患者の放射線検査の結果に係る各種画像や読影レポートの情報（読影レポート情報）等を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４２】
血液検査情報サーバ４００は、例えば、病院内の血液検査を行う部門に設置され、多数の患者の血液を検査することで得られた検査結果を示す情報（血液検査結果情報）を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４３】
退院サマリ情報サーバ５００は、例えば、病院内の退院サマリを作成する管理部門に設置され、多数の患者について、退院する際に作成される退院サマリを示す情報（退院サマリ情報）を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４４】
手術記録情報サーバ６１０は、例えば、病院内の手術記録を管理する部門に設置され、多数の患者についての手術記録を示す情報（手術記録情報）を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４５】
問診票情報サーバ６２０は、例えば、問診票を管理する部門に設置され、多数の患者についての問診票を示す情報（問診票情報）を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４６】
電子カルテ情報サーバ６００は、例えば、病院内の電子カルテを管理する部門に設置され、手術記録情報サーバ６１０及び問診票情報サーバ６２０から手術記録情報及び問診票情報を取得して、それらの情報を含めた診療記録、すなわち多数の患者の電子カルテを示す情報（電子カルテ情報）を、患者の属性情報を含めた形式で格納している。
【００４７】
なお、以下では、血液検査結果情報、退院サマリ情報、手術記録情報、問診票情報、及び電子カルテ情報等といった患者に関する医療関係の情報を「医療情報」と総称する。
【００４８】
医療支援サーバ１００は、例えば、病院内の情報を統括的に管理する部門に設置され、過去の患者に関する多数の医療情報を集約して、患者の治療や手術等の医療をサポートするための情報（医療支援情報）を記憶するデータベース（支援情報ＤＢ）１１０を構築する。
【００４９】
図２に示すように、医療支援サーバ１００は、ネットワーク回線ＮＴＷを介して、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００から各種医療情報を取得する。そして、言語解析等の解析機能によって各種医療情報を解析することで、患者の治療や手術等の医療をサポートするための医療支援情報が作成され、支援情報ＤＢ１１０に格納される。
【００５０】
医療情報提示端末２００は、支援情報ＤＢ１１０に格納される各種医療支援情報を利用して、統計的な情報を提示する。医療情報提示端末２００では、種々の条件を選択することで、根治率等といった統計的数字を参照することができる。そして、医師や医療チームや患者は、医療情報提示端末２００で提示される情報を参考にして、症状に対する適切な対策を採用することができる。
【００５１】
また、医療情報提示端末２００において提示される情報を、医療チームを構成するメンバーの端末２０１〜２０３等にネットワーク回線ＮＴＷを介して配信することで、ミーティング等を開く前に参考データを送ることができる。
【００５２】
なお、医療支援サーバ１００において、患者の症状に対する適切な対策を講ずるための参考情報を提示して、医療を支援する機能を以下「医療支援機能」（後述）とも称する。
【００５３】
また、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００に格納される各種医療情報には、新しい患者、新しい症例が出現する度に新情報が入力される。そして、これらの新入力情報を支援情報ＤＢ１１０の記憶内容に逐次反映させることで、医師や医療チームや患者は、常に最新の医療情報に基づいて症状に対する適切な対策を採用することができるようになる。
【００５４】
＜医療支援機能＞
医療支援機能は、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００に格納された多数の医療情報を過去の知識として、当該医療情報から、医療を支援する情報の提示に必要な要素を抽出してＲＤＦ(Resource Description Framework)等を利用して構造化することで、医療支援情報を作成し、適宜提示等を行う機能を有する。
【００５５】
以下、医療情報提示システム１の医療支援機能について説明する。
【００５６】
図３は、医療情報提示システム１のうち医療支援機能に係る機能構成を示すブロック図である。なお、図３で示す機能構成は、医療支援サーバ１００、及び医療情報提示端末２００において、それぞれハードディスク等の記憶部に記憶されるプログラムをＣＰＵ等で実行することで実現される。また、当該機能構成で実行される各種情報処理において一時的に生成される各種データは、医療支援サーバ１００、及び医療情報提示端末２００にそれぞれ内蔵されるＲＡＭ等に適宜一時記憶される。
【００５７】
医療支援機能によって実現される動作は、主に、医療支援情報を作成する動作（支援情報作成動作）、医療支援情報に基づいて医療を支援するための各種情報を提示する動作（支援情報提示動作）の２つの動作を備えて構成される。
【００５８】
以下、図３を参照しつつ、支援情報作成動作、及び支援情報提示動作について順次説明する。
【００５９】
＜支援情報作成動作＞
データ読込部１０１は、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００から、読影レポート情報、血液検査結果情報、退院サマリ情報、及び電子カルテ情報（手術記録情報と問診票情報とを含む）等といった各種医療情報を患者の属性情報とともに読み込む。そして、データ読込部１０１は、医療情報をデータ構築部１０２に送出する。
【００６０】
なお、データ読込部１０１は、各医療情報が医療支援情報に既に反映されたか否かを管理しており、未だに医療支援情報に反映されていない医療情報を読み込む。
【００６１】
データ構築部１０２は、例えば、各種医療情報に含まれる自然文や属性情報から必要な要素を抽出して、ＲＤＦを利用して構造化を行う。この医療情報を構成する要素の構造化には、機械学習などの言語処理技術を利用することも可能である。
【００６２】
ここで、データ構築部１０２における機械学習及び医療情報の構造化について、医療情報に含まれる読影レポート情報を例にとって説明する。なお、読影レポートには、主に、自然文で記述される所見文と患者の属性情報とが含まれる。
【００６３】
例えば、教師データとして学習用コーパス等が与えられることで、構造化の基準となる情報を学習する。
【００６４】
学習用コーパスは、読影レポートの所見文の形式（文章モデル）に準じた大量のテキストデータを含む。この文章モデルは、例えば、撮影条件→部位→基本所見（特徴−結語）→診断１（診断−結語）→診断２（診断−結語）といった具合に、読影レポートの所見文の構成を示すものである。そして、学習用コーパスでは、例えば、読影レポートのモデル（「レポートモデル」とも称する）に含まれる所見文の文章モデルを構成する各要素の分類項目名が各語句にタグ付けされている。
【００６５】
例えば、要素の分類項目としては「診断内容のカテゴリ（以下「カテゴリ」と略す）」「撮影条件」「部位」「基本所見」「概略診断内容（以下「診断１」と略す）」、及び「詳細診断内容（以下「診断２」と略す）」等が挙げられる。
【００６６】
そして、学習用コーパスでは、例えば、「脳梗塞」「虚血性変化」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「カテゴリ」がタグ付けされている。「Ｔ１画像」「Ｔ２画像」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「撮影条件」がタグ付けされている。「前頭葉」「側頭葉」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「部位」がタグ付けされている。「点状、斑状の高信号域」「点状の高信号域」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「基本所見」がタグ付けされている。「陳旧性脳梗塞」「広範な陳旧性脳梗塞」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「診断１」がタグ付けされている。「血栓性梗塞」「塞栓性梗塞」・・・等の語句に対して要素の分類項目名「診断２」がタグ付けされている。
【００６７】
データ構築部１０２は、学習用コーパスから語句を抜き出し、対応する要素の分類項目毎にそれぞれ記憶する。つまり、データ構築部１０２の機械学習機能では、学習用コーパスを含む教師データを学習教材とし、教師データを参照して要素の分類項目毎に各要素の分類項目に属する語句を学習して記憶する。このとき、語句や表現の振れをある程度正規化する。
【００６８】
更に、データ構築部１０２では、学習用コーパスにおける要素の出現パターンも学習して記憶する。例えば、部位「前頭葉」の後には「基本所見」に属する語句が出現する等といった、如何なる分類項目に属する如何なる語句が、どのような順で出現するのかといった出現パターンを学習して記憶する。
【００６９】
データ構築部１０２において学習されて記憶されるデータは、既存読影レポートを構成する各要素をどのような要素の分類項目に分解するのかを示すモデルのデータ（モデルデータ）として使用される。
【００７０】
更に、データ構築部１０２の識別機能は、上述の如く学習されたモデルデータを基準としつつ、公知のＳＶＭ（Support Vector Machine）を用いて、データ構築部１０２に入力される読影レポートを対象として、要素の分類項目と実際に使用されている語句とを識別する。
【００７１】
なお、上述した機械学習の方法を用いると、予め教師データにおいて与えられた要素（ここでは、語句）についてしか、要素の分類項目を識別することができないが、以下の機械学習の方法を利用することで、予め教師データで与えられていなかった要素についても、要素の分類項目を識別することができる。
【００７２】
例えば、データ構築部１０２の機械学習機能が、学習用コーパスを形態素解析によって形態素に分解し、形態素毎に、形態素そのもの、形態素の品詞、形態素の活用形、前後（例えば前後２つ）の形態素の情報等を用いて、ある分類項目に属する形態素が出現するパターンを学習する。そして、データ構築部１０２の識別機能が、当該パターンに従って、予め与えられていなかった要素（ここでは語句）についても、要素の分類項目を認識することができる。
【００７３】
より具体的には、例えば、データ構築部１０２の機械学習機能は、学習用コーパスに「**に沿って」（「**」部には種々の語が入る）といった形の文が頻出する場合に、「**」の部分に部位を示す語句が頻出するときには、「**」の部分には部位を示す語句が入るというパターンを学習することができる。そして、データ構築部１０２の識別機能は、このようなパターンを利用すれば、既存読影レポートを対象として、語の前後関係からフレーズ「下垂体／に／沿って」から「下垂体」を部位を示す語句として抽出することができる。なお、上記機械学習は、いわゆるＳＶＭ（Support Vector Machine）を利用することで実現することができる。このような機械学習によって自然言語処理の精度が向上する。
【００７４】
そして、データ構築部１０２に含まれるデータ構造化機能では、識別機能によって識別された情報に基づき、読影レポート情報に含まれる各種情報を、要素の分類項目毎に属する語句（要素）に分解してＲＤＦで記述することで、読影レポートに係る情報を構造化する。このとき、既存読影レポートにおける要素の出現パターンも認識することができるため、この出現パターンに関する情報を、識別機能で使用するモデルデータに反映させることで、モデルデータを進化させることができる。つまり、既存読影レポートを解析すればする程、モデルデータを進化させることができる。また、データ構築部１０２では、データ読込部１０１から送出されたオーダーリング、患者属性、及び検査属性に係る属性情報も含めて、ＲＤＦで記述された構造化データが作成される。
【００７５】
図４は、１つの読影レポートの要素（既存読影レポートの属性情報を構成する要素も含む）が構造化されたデータ（以下「単レポート構造化データ」とも称する）を例示する図である。
【００７６】
図４に示すように、患者ＩＤ「Ａ−０００１」に対して、ＲＤＦによって、要素の分類項目「カテゴリ」「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断１」「診断２」をそれぞれ属性の項目とし、各属性に対して属性値「脳梗塞」「Ｔ２、ＦＬＡＩＲ画像」「前頭葉」「高信号域」「急性期脳梗塞」「前大脳動脈の閉塞」がぞれぞれ関連付けられて記述されている。また、属性情報に係る属性の項目「部位分類」「患者」「読影医師」「モダリティ」に対して「頭部（ＳＫＵＬＬ）」「特許太郎」「特許花子」「ＭＲＩ」がそれぞれ関連付けられ、更に、患者の属性に対して、属性の項目「性別」及び「年齢」について「Ｍ」と「５３」とがそれぞれ関連付けられて記述されている。なお、単レポート構造化データにおいて関連付けの対象となる属性の項目（属性項目）は、図４で示したものに限られず、例えば、検査属性の情報に含まれる他の属性項目を含めても良い。また、図４では、頭部に関する情報を示したが、これに限られず、例えば、循環器系や消化器系に関する情報としても良い。
【００７７】
また、データ構築部１０２では、図４で示したような単レポート構造化データを、機械学習機能、識別機能、及びデータ構造化機能によって、ＲＩＳ３００に格納される全ての読影レポート情報についてそれぞれ作成する。
【００７８】
以上では、医療情報に含まれる読影レポート情報を例にとって説明したが、データ構築部１０２は、医療情報に含まれる他の情報（血液検査結果情報、退院サマリ情報、及び電子カルテ情報）についても、同様な機械学習を利用した言語処理及び医療情報の構造化を行う。
【００７９】
その結果、データ構築部１０２では、１つの症例についての読影レポート、血液検査結果、退院サマリ、及び電子カルテ情報が構造化されたデータ（単レポート構造化データ、単血液検査結果構造化データ、単退院サマリ構造化データ、及び単電子カルテ構造化データ）がそれぞれ作成される。このようなデータ作成を全ての症例について行う。なお、以下では、適宜、単レポート構造化データ、単血液検査結果構造化データ、単退院サマリ構造化データ、及び単電子カルテ構造化データを総称して「構造化データ」とも称する。
【００８０】
例えば、単電子カルテ構造化データは、図５に示すようなものとなる。なお、図５では手術記録情報に着目して示しており、具体的には、一例として消化器系の手術記録情報を示している。
【００８１】
図５に示すように、単電子カルテ構造化データでは、患者ＩＤ「Ａ−０００１」に対して、ＲＤＦによって、要素の分類項目「部位分類」「性別」「基本所見」「部位」「大きさ」「リンパ節への転移」「手術方法」「抗がん剤」をそれぞれ属性の項目とし、各属性に対して属性値「胃」「Ｍ」「胃がん」「胃角」「＜１ｃｍ」「０／１０」「全切除」「康楽液」がぞれぞれ関連付けられて記述されている。なお、単電子カルテ構造化データにおいて関連付けの対象となる属性の項目（属性項目）は、図５で示したものに限られず、例えば、他の属性項目を含めても良い。
【００８２】
そして、データ構築部１０２では、１つの症例の、すなわち患者ＩＤが共通する、単レポート構造化データ、単血液検査結果構造化データ、単退院サマリ構造化データ、及び単電子カルテ構造化データについて、多数の属性値を、属性項目毎に並べて相互に関連付け直してＲＤＦで記述する処理を、全症例について行う。
【００８３】
そして、この処理の結果として、複数の属性項目に含まれる属性項目毎に複数の属性値（ここでは、語句）が列挙されるとともに、各属性項目間で、各属性値どうしがネットワーク状に関連付けられた情報（以下「ネットワーク情報」とも称する）が作成される。このネットワーク情報は、所定の記憶部に記憶されることで、医療支援情報とされ、支援情報ＤＢ１１０が構築される。
【００８４】
図６及び図７は、多数の既存医療情報に係る要素が構造化された例を示す図である。図６及び図７では、図示の関係上、全ての項目、要素を列挙することができないため、図６では、読影レポートに係る項目及び要素の部分に着目したネットワーク情報の一部を示しており、図７では、手術記録に係る項目及び要素の部分に着目したネットワーク情報の一部を示している。そして、図６では、部位分類「頭部（ＳＫＵＬＬ）」についてのネットワーク情報を例示しており、図７では、部位分類「胃」についてのネットワーク情報を例示している。
【００８５】
図６及び図７では、関連付けられた語句どうしを線で結んで示している。なお、図６及び図７では、図の複雑化を避けるために、語句を適宜「○○○」等と記載するとともに、関連付けを示す線も図中の比較的上部に位置するものを例示して、その他の線は省略している。
【００８６】
また、データ構築部１０２で、ネットワーク情報を作成する際には、各症例について、関連付けられた各項目間における語句の組合せの回数をカウントし、当該カウント情報を、支援情報ＤＢ１１０に格納しておく。例えば、「頭部−ＭＲＩ−Ｍ−脳梗塞−Ｔ２，ＦＬＡＩＲ像−前頭葉−高信号域−急性期脳梗塞−前大動脈の閉塞・・・」等と言った語句の組合せの回数がカウント情報に記憶される。
【００８７】
支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報では、既存の医療情報において、どのような語句がそれぞれ記述されたのかを、各属性項目間で、複数の語句どうしが関連付けられた態様で示される。
【００８８】
このため、例えば、医療情報を構成する要素の項目に、患者の状況と対処法を示す項目と、所定期間（例えば５年）後に根治したのか否かを示す項目とを含め、ネットワーク情報を可視的に出力して、実際に直面する症状や対処法と合致する要素の組合せを選択すると、根治するのか否か等といった結果の予測が統計的な値として提示されれば有効である。特に、各属性項目を選択肢の項目（選択要素項目）とし、各属性項目に列挙される複数の語句を選択する候補（選択肢）として、テンプレート表示の形態で提供できれば有効である。
【００８９】
図８は、支援情報作成動作の動作フローを示すフローチャートである。本動作フローは、医療支援サーバ１００において、医療支援機能を実現するためのプログラムが実行されることで実現される。
【００９０】
ステップＳＴ１では、データ読込部１０１によって、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００のうちの何れかから、１つの症例についての１つの医療情報を読み込む。ここでは、例えば、読影レポート情報、血液検査結果情報、退院サマリ情報、及び電子カルテ情報（手術記録情報と問診票情報とを含む）の順に優先的に医療情報を読み込むようにしても良い。
【００９１】
ステップＳＴ２では、データ構築部１０２の機能によって、ステップＳＴ１で読み込まれた１つの医療情報が構造化される。
【００９２】
ステップＳＴ３では、データ読込部１０１によって、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００に格納されている全ての医療情報について構造化データが作成されたか否か判定する。ここで、全ての医療情報について構造化データが作成されていない場合には、ステップＳＴ１に戻り、次の医療情報を示すデータ等が読み込まれて構造化データが作成される。また、全ての医療情報について構造化データが作成された場合には、ステップＳＴ４に進む。
【００９３】
ステップＳＴ４では、全ての医療情報についての構造化データに基づいて、ネットワーク情報が作成され、本動作フローが終了する。このとき、ネットワーク情報及びカウント情報を含む情報（関連情報）が作成され、支援情報ＤＢ１１０に格納される。
【００９４】
ところで、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００に蓄積される医療情報は、新たな患者の症例が追加される度に増加する。この時間とともに更に蓄積されていく医療情報も過去の知識として利用できれば有効である。特に、これまでにない症例が新たに蓄積された場合には、過去の知識が更に進化するため、より有効である。そこで、医療情報提示システム１では、新たな症例（新入力情報）が追加される度に、図８で示した動作と同様な処理が、新たな症例に係る新入力情報について行われ、支援情報ＤＢ１１０の記憶内容に追加される。
【００９５】
上記ように支援情報ＤＢ１１０に、症例ごとに一貫した情報が格納される。この情報を有効に表示及び統計的な数値として利用すれば、医療をサポートする強力な手段と成り得る。
【００９６】
ここで、胃がんの切除手術の場合を例に挙げて考える。
【００９７】
通常、胃がんの発見は自覚症状、バリウムや内視鏡検査等による。このような事案では、問診票や読影レポート等のデータが存在する。次のステップとして、胃がんの疑いがあれば内視鏡による精密検査が実施され、読影レポートが作成される。
【００９８】
医師は、上記検査結果に基づき手術方法を決定し、胃の切除手術を行う。しかし、内視鏡による精密検査だけでは転移している範囲を特定することは困難であるため、手術中にサンプリングされる組織を顕微鏡等で検査しながら転移の見られる範囲を完全に切除するように努める。この手術及び組織検査の結果については、手術記録や組織検査データとして記録される。
【００９９】
そして、がん細胞を完全に切除できた場合には、一定期間の経過観察後退院となり、退院サマリが作成される。一方、がん細胞が完全に切除できたという確信が持てない場合や完全切除ができなかった場合には抗がん剤を投与しつつ経過観察を行う。この場合も一旦退院となり退院サマリが作成される。但し、不幸にして一定期間後再発した場合は、再入院となり再手術が可能な場合は再手術が行われる。これらの経過を上述したデータ構築部１０２で患者毎に関連付けて、支援情報ＤＢ１１０に記録すると同時に、類似のデータや症例についても関連付けると、様々な解析が可能となる。
【０１００】
例えば、胃の下部にがんが発見され、リンパ節に転移があった場合、胃の全切除を行った場合と下部のみ切除して抗がん剤を投与した場合の５年後の再発確率が統計的に参照できれば、有効である。更に、その年齢による層別や、性別や遺伝情報などによる層別、血液検査結果などのバイタルデータによる層別もできれば、有効な解析がより可能になる。
【０１０１】
以下、医療支援情報に基づいて医療を支援するための各種情報を提示する支援情報提示動作について、具体例を挙げつつ説明する。
【０１０２】
＜支援情報提示動作＞
図９は、支援情報提示動作の動作フローを示すフローチャートである。本動作フローは、医療支援サーバ１００及び医療情報提示端末２００のそれぞれにおいて、内臓されているＲＯＭ等に格納されたプログラムをＣＰＵ等で実行することで実現される。例えば、医療情報提示端末２００では、記憶部２０２に記憶されたプログラム（支援情報提示プログラム）を制御部２０１で実行する。
【０１０３】
ここでは、まず、医療情報提示端末２００において、医師等のユーザーがキーボードやマウス等を含む操作部２０４を適宜操作することで、支援情報提示プログラムの実行が指示されると、図９で示す支援情報提示動作が開始され、図９のステップＳＴ１１に進む。
【０１０４】
ステップＳＴ１１では、患者の症状等の状況や対応策等の各種条件に係る項目が属する情報のカテゴリ（情報カテゴリ）を選択する画面（情報カテゴリ選択画面）が表示部２０３に表示される。
【０１０５】
図１０は、情報カテゴリ選択画面Ｇ１の表示例を示している。情報カテゴリ選択画面Ｇ１では、「手術記録」「診療記録」・・・等といった医療情報のカテゴリ名が付された複数のボックスＢ１〜Ｂ５が上から順に空間順次に表示されている。そして、医師等のユーザーが操作部２０４を適宜操作することで、複数のボックスＢ１〜Ｂ５のうちの所望のカテゴリ名が付されたボックス（例えばボックスＢ１）に太枠カーソルＣＳを合わせて、決定ボタンＤＢにマウスポインタＭＰを合わせて左クリックすることで、所望の情報カテゴリを選択することができる。このとき、選択された情報カテゴリの情報は、医療情報提示端末２００から医療支援サーバ１００の支援情報検索部１２０に与えられる。
【０１０６】
ステップＳＴ１２では、情報カテゴリ選択画面Ｇ１上で情報カテゴリが選択されたか否かが判定される。ここでは、情報カテゴリが選択されるまでステップＳＴ１２の判定が繰り返され、情報カテゴリが選択されるとステップＳＴ１３に進む。
【０１０７】
ステップＳＴ１３では、患者の症状等の状況や対応策等の各種条件を指定するための画面（条件指定画面）が表示部２０３に表示される。ここでは、ステップＳＴ１１からＳＴ１２にかけて選択されて支援情報検索部１２０に入力された情報カテゴリの情報に応答して、支援情報検索部１２０からネットワーク情報に係る項目（すなわち医療情報を構成する項目）の情報が医療情報提示端末２００に送られ、医療情報提示端末２００において表示される条件指定画面で挙げられる項目に反映される。
【０１０８】
図１１は、条件指定画面Ｇ２の表示例を示している。条件指定画面Ｇ２では、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報に係る項目（すなわち医療情報を構成する項目）を指定する５つのプルダウン形式のメニューボックスＫ１〜Ｋ５が画面左方に上から順に空間順次に表示されている。また、指定された項目について、指定したい要素を入力する入力ボックスＳ１〜Ｓ５がメニューボックスＫ１〜Ｋ５の右方に対応された形態で表示されている。
【０１０９】
この条件指定画面Ｇ２では、医師等のユーザーが適宜操作部２０４を操作することで、メニューボックスＫ１〜Ｋ５に所望の項目を表示させ、その右方の入力ボックスＳ１〜Ｓ５に所望の要素を表示させた状態で、決定ボタンＤＢにマウスポインタＭＰを合わせて左クリックすることで、所望の項目について要素を指定した条件を指定することができる。
【０１１０】
ここで指定される条件は、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報から条件に合致する一部のネットワーク情報を抽出するための条件（抽出条件）である。ここでは、抽出条件が指定されると、抽出条件を示す情報が、医療情報提示端末２００から支援情報検索部１２０に与えられる。
【０１１１】
例えば、図１１では、項目「部位」に「胃」を含む、項目「基本所見」に「がん、悪性腫瘍」を含む、といった項目と要素の組合せが抽出条件として指定される様子が示されている。
【０１１２】
ステップＳＴ１４では、条件指定画面Ｇ２上で抽出条件が指定されたか否かが判定される。ここでは、抽出条件が指定されるまでステップＳＴ１４の判定が繰り返され、抽出条件が指定されるとステップＳＴ１５に進む。
【０１１３】
ステップＳＴ１５では、患者の状態に応じた要素の組合せ条件の選択と、所望の項目を統計的な情報を可視的に出力する対象の項目（出力対象項目）とする項目の指定とを行うと、出力対象項目について統計的な情報を提示する画面（医療支援情報提示画面）を表示する。
【０１１４】
ここでは、支援情報検索部１２０が、医療情報提示端末２００からの抽出条件の指定に応答して、支援情報ＤＢ１１０を検索し、全体ネットワーク情報から、抽出条件に対応する一部ネットワーク情報を抽出する。この際、支援情報検索部１２０は、支援情報ＤＢ１１０に格納されるカウント情報を参照することで、全体ネットワーク情報から、抽出条件を満たす一部ネットワーク情報を抽出する。カウント情報については、抽出される一部ネットワーク情報に対応する一部のカウント情報も抽出する。ここで、抽出される一部ネットワーク情報及び一部のカウント情報は、支援情報ＤＢ１１０に一時的に記憶される。
【０１１５】
なお、一部ネットワーク情報と一部のカウント情報とを適宜「一部関連情報」と総称し、一部ネットワーク情報及び一部のカウント情報については、それぞれ適宜「ネットワーク情報」及び「カウント情報」と略称する。そして、上記のようにして抽出された一部ネットワーク情報が、可視的に一覧表示されたテンプレート表示（医療支援情報提示画面）が提供される。
【０１１６】
図１２は、医療支援情報提示画面Ｇ３を例示する図である。
【０１１７】
医療支援情報提示画面Ｇ３は、主に、画面左上部の領域（抽出条件表示領域）Ａ１、画面中央部の領域（項目要素表示領域）Ａ２、及び画面右方の領域（統計情報提示項目指定領域）Ａ３によって構成される。
【０１１８】
抽出条件表示領域Ａ１には、ステップＳＴ１１からＳＴ１２にかけて選択された情報カテゴリと、ステップＳＴ１３からＳＴ１４にかけて指定された抽出条件とが表示される。図１２では、情報カテゴリ「手術記録」、抽出条件「胃がん」が表示されている。
【０１１９】
項目要素表示領域Ａ２には、一部ネットワーク情報に係る項目すなわち絞り込まれた１以上の医療情報の項目が左から順に表示されている。図１２では、左から順に、項目「部位」「大きさ」「リンパ節への転移」「手術方法」「抗がん剤」についての複数の要素Ｆ１〜Ｆ５がそれぞれ表示されている。
【０１２０】
具体的には、属性項目「部位」については、複数の要素（ここでは、語句「胃角」・・・「噴門」）Ｆ１が列挙される。属性項目「大きさ」については、複数の要素（ここでは数値「＜１ｃｍ」・・・「４ｃｍ＜」）Ｆ２が列挙される。属性項目「リンパ節への転移」については、複数の要素（ここでは、語句「０／１０」・・・「５／１０＜」）Ｆ３が列挙される。属性項目「手術方法」については、複数の要素（ここでは、語句「全切除」・・・「・・・」）Ｆ４が列挙される。属性項目「抗がん剤」については、複数の要素（ここでは、語句「康楽液」・・・「ＢＦ−８３９」）Ｆ５が列挙される。
【０１２１】
項目要素表示領域Ａ２に表示された５項目は、抽出条件に沿って全体ネットワーク情報から抽出された一部ネットワークに含まれる一部の項目である。項目要素表示領域Ａ２で表示される複数の項目は、医療支援サーバ１００で実行されるプログラムにより情報カテゴリ及び抽出条件に応じて決定される。例えば、ステップＳＴ１１からＳＴ１２にかけて選択された情報カテゴリ「手術記録」のうち、所定のルールに沿って、抽出条件に含まれる項目に属さない１以上の項目が項目要素表示領域Ａ２に表示される。
【０１２２】
そして、項目要素表示領域Ａ２では、５項目「部位」「大きさ」「リンパ節への転移」「手術方法」「抗がん剤」について、抽出条件に沿って抽出された一部ネットワーク情報に基づき、各項目間で、相互に関連付けられた語句どうしが線（ここでは、破線）によって結ばれた状態で表示される。このように、全体ネットワーク情報のうちの一部のネットワーク情報を一覧表示するテンプレート表示では、列挙される選択肢の数はある程度限定されているため、選択肢が見易くなる。
【０１２３】
項目要素表示領域Ａ２にネットワーク情報が表示された状態で、医師等のユーザーが操作部２０４を適宜操作することで、項目毎に１つの要素に対して、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックを行う動作を順次行うと、項目毎に、１つの要素を指定することができる。図１２では、項目「部位」に対して要素「胃底」が、項目「大きさ」に対して要素「１−２ｃｍ」が、項目「リンパ節への転移」に対して要素「１−２／１０」が、項目「手術方法」に対して要素「部分切除」が、項目「抗がん剤」に対して要素「康楽液」が指定されて、各指定された要素の表示が他の要素とは区別可能な態様（例えば、反転表示）で表示されるとともに、各指定された要素どうしが、実線で結ばれる。なお、各要素間を繋ぐ実線は、他の関連付けを示す表示要素と区別可能な態様であれば、実線以外の他の要素（連結要素）であっても良い。
【０１２４】
このようにして、医師等のユーザーの操作に応答して、一部ネットワーク情報に係る複数の項目のうちの項目要素表示領域Ａ２に表示された全項目について、各項目にそれぞれ属する要素を選択することで、要素の組合せ条件（選択条件）を指定することができる。なお、ここでは、項目要素表示領域Ａ２に表示された全項目に属する要素を選択したが、これに限られず、例えば、一部の項目又は１つの項目に属する要素を選択して、選択条件として指定しても良い。
【０１２５】
統計情報提示項目指定領域Ａ３には、一部ネットワーク情報に係る複数の項目のうち、項目要素表示領域Ａ２に表示されなかった１以上の項目（又は当該項目の統計的な表現を用いた項目）が上から順に列挙される。図１２では、上から順に、項目「根治率」ＳＦ１、血液検査結果情報に係る４つの項目「中性脂肪」「肝機能」「腎機能」「血糖」ＳＦ２、及び問診票情報に係る４つの項目「喫煙の有無」「家族の病歴（がん）」「家族の病歴（糖尿病）」「家族の病歴（心臓疾患）」ＳＦ３がそれぞれ表示されている。
【０１２６】
この統計情報提示項目指定領域Ａ３は、統計的な情報を可視的に出力することができる項目が列挙されているメニュー表示領域であり、領域Ａ３に列挙される複数の項目のうちの所望の１つの項目に対して、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックする動作を行うことで、統計的な情報を可視的に出力する対象の項目（出力対象項目）が指定される。図１２では、項目「根治率」ＳＦ１が出力対象項目として指定されている状態が例示されている。
【０１２７】
ステップＳＴ１６では、医療支援情報提示画面Ｇ３上で要素の組合せ（選択条件）及び統計情報を可視的に出力する対象となる項目（出力対象項目）が指定されたか否かが判定される。ここでは、選択条件及び出力対象項目が指定されるまでステップＳＴ１６の判定が繰り返され、選択条件及び出力対象項目が指定されるとステップＳＴ１７に進む。
【０１２８】
ここで、ステップＳＴ１５からＳＴ１６にかけて指定された選択条件及び出力対象項目は、医療情報提示端末２００から出力され、支援情報検索部１２０が受け付ける。
【０１２９】
ステップＳＴ１７では、支援情報検索部１２０が、支援情報ＤＢ１１０に格納される一部ネットワーク情報のうちの選択条件を満たす情報について、出力対象項目に係る統計情報を算出する。
【０１３０】
例えば、「根治率」を示す統計情報を算出する場合について説明する。上記の如く、一部ネットワーク情報のうちの選択条件を満たす症例の情報、すなわち要素の組合せ情報について、項目「根治」について要素「根治した」が関連付けられた要素の組合せの数と、要素「根治せず」が関連付けられた要素の組合せの数とを、一部カウント情報から求めることで、「根治率」を示す統計情報を算出することができる。
【０１３１】
ステップＳＴ１８では、ステップＳＴ１７で支援情報検索部１２０によって算出された統計情報を医療支援情報提示画面Ｇ３に可視的に提示（表示）する。図１２では、根治率を示す円グラフＤＤが表示されている例が示されている。
【０１３２】
医師等のユーザーは、図１２に示す医療支援情報提示画面Ｇ３を見ると、「胃底に１〜２ｃｍの大きさの胃がんが有る場合であって、リンパ節への転移がサンプリング１０箇所中１〜２箇所で検出される状態で、部分切除の手術を行って、その後抗がん剤として康楽液を投与した」といった条件下で、５年後の根治率（すなわち根治割合）が８５％であることが分かる。
【０１３３】
このように、検査結果等を踏まえた患者の症状の条件と手術方法や治療方法等の組合せを指定することで、その経過予測に当たる根治率が分かれば、手術及び治療方針の決定を的確に行うことができる。
【０１３４】
また、医療チームに属する他のメンバーを説得する科学的な資料としても有効的に使用することができる。例えば、検査情報及び治療方法と、検査情報及び治療方法の組合せに対応する経過予測を示す統計情報を効率良く利用するために、医療支援情報提示画面Ｇ３上に、登録メンバーへの送信を指示するボタンを設け、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックすることで、医療情報提示端末２００から予め登録されたメンバーの端末２０１〜２０３に対して、検査情報及び治療方法と、この組合せに対応する経過予測を示す統計情報とを配信するようにしても良い。
【０１３５】
具体的には、医療情報提示端末２００の電子メールの機能を利用して、所定のメーリングリストにメンバーを登録しておいて、登録メンバーへの送信を指示すると、電子メールに情報を添付して、メンバーが使用する通信機器である端末２０１〜２０３に対して配信するようにすれば良い。
【０１３６】
このような構成を採用すると、例えば、手術及び治療方針を決定するカンファレンスに先立って、医療チームを構成するメンバーにカンファレンスに関する科学的な情報を事前提示することができる。なお、この配信動作は、所定期間、選択条件又は出力対象項目が変更されなかった場合などの所定の条件を満たすことで、自動的に実行されるようにしても良い。
【０１３７】
また、医療支援情報提示画面Ｇ３上で提示される統計情報は、患者への説明資料としても、説得力のあるものとして有効利用することができる。
【０１３８】
ステップＳＴ１９では、医療支援情報提示画面Ｇ３上で、医師等のユーザーによる操作部２０４の操作に応答して、選択条件又は出力対象項目の指定が変更されたか否かを判定する。ここで、選択条件又は出力対象項目の指定が変更されるまで、ステップＳＴ１９の判定を繰り返し、選択条件又は出力対象項目の指定が変更されると、ステップＳＴ１７に戻り、新たな選択条件下における出力対象項目に係る統計情報を算出して（ステップＳＴ１７）、当該統計情報を医療支援情報提示画面Ｇ３上に表示する（ステップＳＴ１８）。
【０１３９】
図１３では、図１２と同じ選択条件下で、「家族の病歴（がん）」が出力対象項目として指定された際の医療支援情報提示画面Ｇ３が示されている。この場合には、一部ネットワーク情報のうちの選択条件を満たす症例の情報、すなわち要素の組合せ情報について、項目「家族の病歴（がん）」について、要素「あり」が関連付けられた要素の組合せの数と、要素「なし」が関連付けられた要素の組合せの数とを、一部カウント情報から求めることで、「家族の病歴（がん）」である確率（すなわち割合）を示す統計情報を算出することができる。そして、図１３では、「家族の病歴（がん）」である確率を示す円グラフＤＤ１が表示されている例が示されている。
【０１４０】
医師等のユーザーは、図１３に示す医療支援情報提示画面Ｇ３を見ると、「胃底に１〜２ｃｍの大きさの胃がんが有る場合であって、リンパ節への転移がサンプリング１０箇所中１〜２箇所で検出される状態で、部分切除の手術を行って、その後抗がん剤として康楽液を投与した」といった条件下で、家族ががんになったことのある人の割合が８５％であることが分かる。
【０１４１】
以上のように、本発明の実施形態に係る医療情報提示システム１では、支援情報ＤＢ１１０内に、患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が、相互に関連付けられた情報（関連情報）を格納して準備しておく。そして、表示部２０３に表示される医療支援情報提示画面Ｇ３において、医師等のユーザー操作に応答して、１以上の要素を選択する選択条件と、出力対象項目とが指定され入力される。すると、関連情報のうちの選択条件を満たす情報について、出力対象項目についての統計情報が表示部２０３において可視的に出力される。このため、過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【０１４２】
また、新たに入力される患者の症例に関する医療情報に基づいて、各項目間における要素どうしの関連付けを示す情報を追加する。このような構成を採用することで、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報を更新するため、時を経る毎に変化する知識を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。なお、このようなネットワーク情報の更新は、新たな医療情報が追加される度に随時行われても良いし、所定周期で行われるようにしても良い。なお、このようなネットワーク情報の更新が行われた場合に、カンファレンスに参加する医療チームのメンバーに配信された資料が、最新のネットワーク情報を反映したものに変更されて再配信されても良い。
【０１４３】
また、医療支援情報提示画面Ｇ３では、患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が、相互に関連付けられた一覧表示が行われる。このような構成により、医師等のユーザーが一覧表示を参照することで選択条件を容易に指定することができる。特に、本実施形態では、医師等のユーザーによって指定された抽出条件に対応する一部ネットワーク情報を抽出して、当該一部ネットワーク情報に係る一覧表示を行うため、ある程度絞り込まれて見易くなったネットワーク情報の一覧表示から更に容易に選択条件を指定することができる。
【０１４４】
また、ネットワーク情報をＲＤＦで記述することで、容易にネットワーク情報を記述することができる。
【０１４５】
また、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００に格納される複数の医療情報を対象として、言語処理を含む所定の情報処理を施すことで、各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が、相互に関連付けられたネットワーク情報が生成される。このため、過去に蓄積された医療情報を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【０１４６】
＜変形例＞
以上、この発明の実施形態について説明したが、この発明は上記説明した内容のものに限定されるものではない。
【０１４７】
◎例えば、上記実施形態では、手術記録情報に係る項目について要素の組合せを選択条件とした例を挙げて説明したが、種々の情報に係る項目について要素の組合せを選択条件として指定する態様が考えられる。
【０１４８】
以下、情報カテゴリ選択画面Ｇ１における情報カテゴリの選択のバリエーション、条件指定画面Ｇ２における抽出条件の指定のバリエーション、医療支援情報提示画面Ｇ３の表示、選択条件及び出力対象項目の指定のバリエーションについて説明する。
【０１４９】
＜(1)腫瘍マーカーに係る統計情報を提示する場合＞
支援情報ＤＢ１１０を利用すると、特に血液検査結果を含むバイタルデータ等について、正常値と異常値との閾値を統計的に求めたり、その統計的情報を提示して診断に利用することもできる。
【０１５０】
図１４は、バイタルデータに係る統計的情報を提示する医療支援情報提示画面Ｇ１３を例示する図である。
【０１５１】
医療支援情報提示画面Ｇ１３は、上記実施形態の医療支援情報提示画面Ｇ３に対応するものであり、主に、画面左上部の領域（抽出条件表示領域）Ａ１１、画面右方の領域（項目要素表示領域）Ａ１２、及び画面左方の領域（統計情報提示項目指定領域）Ａ１３によって構成される。抽出条件表示領域Ａ１１、項目要素表示領域Ａ１２、及び統計情報提示項目指定領域Ａ１３は、それぞれ抽出条件表示領域Ａ１、項目要素表示領域Ａ２、及び統計情報提示項目指定領域Ａ３に対応するが、ここでは、上記実施形態とは条件が異なるため、表示されている情報の内容も異なっている。
【０１５２】
以下、医療支援情報提示画面Ｇ１３における情報の表示内容について説明する。
【０１５３】
抽出条件表示領域Ａ１１には、情報カテゴリ選択画面Ｇ１で選択された情報カテゴリと、条件指定画面Ｇ２で指定された抽出条件とが表示されている。図１４では、情報カテゴリ「血液検査結果」、抽出条件「胃がん」が表示されている。
【０１５４】
項目要素表示領域Ａ１２には、一部ネットワーク情報に係る項目すなわち絞り込まれた１以上の医療情報の項目が左から順に表示されている。図１４では、左から順に、項目「部位」「大きさ」「リンパ節への転移」についての複数の要素Ｆ１〜Ｆ３がそれぞれ表示されている。複数の要素Ｆ１〜Ｆ３では、図１２の要素Ｆ１〜Ｆ３と同様な要素が列挙されている。
【０１５５】
なお、項目要素表示領域Ａ１２に表示された３項目は、抽出条件に沿って全体ネットワーク情報から抽出された一部ネットワークに含まれる一部の項目である。項目要素表示領域Ａ１２で表示される複数の項目は、医療支援サーバ１００で実行されるプログラムにより情報カテゴリ及び抽出条件に応じて決定される。
【０１５６】
項目要素表示領域Ａ１２にネットワーク情報が表示された状態で、医師等のユーザーが操作部２０４を適宜操作することで、項目毎に１つの要素に対してマウスポインタＭＰを合わせて左クリックを行う動作を順次行うことで、項目毎に１つの要素を指定することができる。
【０１５７】
図１４では、項目「部位」に対して要素「胃底」が、項目「大きさ」に対して要素「１−２ｃｍ」が、項目「リンパ節への転移」に対して要素「１−２／１０」が指定されて、各指定された要素の表示が他の要素とは区別可能な態様（例えば、反転表示）で表示されているとともに、各指定された要素どうしが、実線で結ばれている。
【０１５８】
統計情報提示項目指定領域Ａ１３には、上から順に、項目「脂質」「糖代謝」「肝機能」「腎機能」「炎症」「貧血」「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」「腫瘍マーカー（ＡＦＰ）」「腫瘍マーカー（ＣＡ−１９−９）」が表示されている。
【０１５９】
そして、統計情報提示項目指定領域Ａ１３に列挙される複数の項目のうちの所望の１つの項目に対して、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックする動作を行うことで、統計的な情報を可視的に出力する対象の項目（出力対象項目）が指定される。図１４では、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」が出力対象項目として指定されている状態が例示されている。
【０１６０】
例えば、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」が出力対象項目の場合、一部ネットワーク情報のうちの選択条件を満たす症例の情報、すなわち要素の組合せ情報について、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」に属する要素である数値を参照することで、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」について数値と出現頻度との関係を算出する。そして、図１４では、算出された「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」について数値と出現頻度との関係が、横軸を数値、縦軸を頻度として、分布図ＤＤ２において可視的に提示（表示）された例が示されている。なお、分布図ＤＤ２では、選択条件を満たす症例に該当する統計的情報と、比較のために、特に胃がんが認められなかった場合の「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」の数値と頻度との関係が併せて示されている。
【０１６１】
このような、分布図ＤＤ２を参照することで、医師等のユーザーは、例えば、「腫瘍マーカー」等の統計的な数値情報から、現在の患者の具体的な症状を予測することもできる。
【０１６２】
＜(2)問診票と遺伝的発病確率を利用する場合＞
上述したように、支援情報ＤＢ１１０には、問診票情報を構成する項目とその項目に属する要素の情報が記憶されている。
【０１６３】
一般に、問診票には、家族の病歴が記載されるが、この情報を支援情報ＤＢ１１０に含ませることで、更に様々な患者の解析や対策の採用を行うことができる。特に、高血圧や糖尿病等といった遺伝的要素の強い病状に対しては、適宜選択条件を指定して、統計的な情報を参照することで、予防的な治療等が可能になる。
【０１６４】
以下、問診票に係る情報を利用した統計的情報を提示する具体例を挙げて説明する。
【０１６５】
図１５は、条件指定画面Ｇ２２の表示例を示している。条件指定画面Ｇ２２は、上記実施形態の条件指定画面Ｇ２と比較して表示内容が異なっている。そこで、主に表示内容について以下説明する。
【０１６６】
条件指定画面Ｇ２２では、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報に係る項目（ここでは診療記録を構成する項目）を指定する５つのプルダウン形式のメニューボックスＫ２１〜ＫＫ２５が画面左方に上から順に空間順次に表示されている。また、指定された項目について、指定したい要素を入力する入力ボックスＳ２１〜Ｓ２５がメニューボックスＫ２１〜Ｋ２５の右方にそれぞれ対応された形態で表示されている。
【０１６７】
この条件指定画面Ｇ２２では、医師等のユーザーが適宜操作部２０４を操作することで、メニューボックスＫ２１〜Ｋ２５に所望の項目を表示させ、その右方の入力ボックスＳ２１〜Ｓ２５に所望の要素を表示させた状態で、決定ボタンＤＢ２にマウスポインタＭＰを合わせて左クリックすることで、所望の項目について要素を指定した条件を指定することができる。
【０１６８】
ここで指定される条件は、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報から条件に合致する一部のネットワーク情報を抽出するための条件（抽出条件）である。ここでは、抽出条件が指定されると、抽出条件を示す情報が、医療情報提示端末２００から支援情報検索部１２０に与えられる。
【０１６９】
例えば、図１５では、項目「問診票」に「家族にがん」を含む、項目「診察記録」に「胃がん」を含む、といった項目と要素の組合せが抽出条件として指定される様子が示されている。
【０１７０】
図１６は、項目「問診票」に「家族にがん」を含む、項目「診察記録」に「胃がん」を含む、といった項目と要素の組合せを抽出条件とした場合に表示される医療支援情報提示画面Ｇ２３を示している。
【０１７１】
医療支援情報提示画面Ｇ２３は、上記実施形態の医療支援情報提示画面Ｇ３に対応するものであり、抽出条件表示領域Ａ１、項目要素表示領域Ａ２、及び統計情報提示項目指定領域Ａ３が同様に配置されている。但し、上記実施形態とは条件が異なるため、表示されている情報の内容が異なっている。
【０１７２】
以下、医療支援情報提示画面Ｇ２３における情報の表示内容について説明する。
【０１７３】
抽出条件表示領域Ａ１には、「診療記録に胃がん」、「問診票に家族にがん」といった抽出条件が表示されている。
【０１７４】
項目要素表示領域Ａ２には、一部ネットワーク情報に係る項目すなわち絞り込まれた１以上の医療情報の項目が左から順に表示されている。図１６では、左から順に、項目「問診票」「部位」「大きさ」「リンパ節への転移」についての複数の要素Ｆ２１〜Ｆ２５がそれぞれ表示されている。なお、項目「問診票」については、本人との続柄を示す複数の要素Ｆ２１、及び病歴を示す複数の要素Ｆ２２が表示されている。具体的には、複数の要素Ｆ２１では、本人との続柄を示す要素「父」「母」「祖父」「祖母」「兄」が列挙され、病歴を示す複数の要素Ｆ２２では、「胃がん」「肝臓がん」「大腸がん」「食道がん」「乳がん」が列挙されている。また、複数の要素Ｆ２３〜Ｆ２５には、図１２の複数の要素Ｆ１〜Ｆ３と同様な要素が列挙されている。
【０１７５】
項目要素表示領域Ａ２にネットワーク情報が表示された状態で、医師等のユーザーが操作部２０４を適宜操作することで、複数の要素Ｆ２１〜Ｆ２５の５つの要素群にそれぞれ属する１つの要素に対して、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックを行う動作を順次行うことで、項目毎に１つの要素を指定することができる。
【０１７６】
図１６では、項目「問診票」に対して要素「父」及び「胃がん」が、項目「部位」に対して要素「胃底」が、項目「大きさ」に対して要素「１−２ｃｍ」が、項目「リンパ節への転移」に対して要素「１−２／１０」が指定されて、各指定された要素の表示が他の要素とは区別可能な態様（例えば、反転表示）で表示されているとともに、各指定された要素どうしが、実線で結ばれている。
【０１７７】
統計情報提示項目指定領域Ａ３には、上から順に、項目「根治率」ＳＦ２１、血液検査結果情報に係る９つの項目「脂質」「糖代謝」「肝機能」「腎機能」「炎症」「貧血」「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」「腫瘍マーカー（ＡＦＰ）」「腫瘍マーカー（ＣＡ−１９−９）」ＳＦ２２がそれぞれ表示されている。
【０１７８】
そして、統計情報提示項目指定領域Ａ３に列挙される複数の項目のうちの所望の１つの項目に対して、マウスポインタＭＰを合わせて左クリックする動作を行うことで、統計的な情報を可視的に出力する対象の項目（出力対象項目）が指定される。図１６では、項目「根治率」ＳＦ２１が出力対象項目として指定され、根治率を示す円グラフＤＤ３が表示されている状態が例示されている。
【０１７９】
ユーザーは、図１６に示す医療支援情報提示画面Ｇ３を見ると、「父が胃がんであって、胃底に１〜２ｃｍの大きさの胃がんが有る場合であって、リンパ節への転移がサンプリング１０箇所中１〜２箇所で検出される」といった条件下で、５年後の根治率が８５％であることが分かる。
【０１８０】
このように、問診票等を踏まえた患者の状況等の条件の組合せを指定することで、その経過予測に当たる根治率が分かれば、手術及び治療方針の決定を的確に行うことができる。例えば、父が胃がんになっていたら根治率に差があった場合には、遺伝的な情報を踏まえた上での対策を採用することができる。
【０１８１】
また、図１７に示すように、医療支援情報提示画面Ｇ２３において、例えば、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」が出力対象項目として指定された場合、一部ネットワーク情報のうちの選択条件を満たす症例の情報、すなわち要素の組合せ情報について、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」に属する要素である数値を参照することで、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」について数値と出現頻度との関係を算出する。そして、図１７では、算出された「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」について数値と出現頻度との関係が、横軸を数値、縦軸を頻度として、分布図ＤＤ４において可視的に提示（表示）された例が示されている。なお、分布図ＤＤ４では、図１４の分布図ＤＤ２と同様に、選択条件を満たす症例に該当する統計的情報と、比較のために、特に胃がんが認められなかった場合の「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」の数値と頻度との関係が併せて示されている。
【０１８２】
このような、分布図ＤＤ４を参照することで、ユーザーは、例えば、現在の患者の「腫瘍マーカー」の数値と、統計的な数値情報とから、現在の患者の状況を予測することもできる。
【０１８３】
また、将来的には、ＤＮＡ等を用いた遺伝子情報の検査結果といった直接的な遺伝情報を医療情報に含ませることで、支援情報ＤＢ１１０に格納される情報を充実化させて、選択条件を適宜指定することで、遺伝情報と症例との関係を定量的に参照することができるようにしても良い。このような構成とすると、更に科学的な根拠を得て、適切な治療や対策を採用することができる。
【０１８４】
＜(3)再入院した際に問診票と遺伝的発病確率を利用する場合＞
一般に、１つの症例について、１回目に入院した場合よりも、２回目に入院した場合の方が根治率が低い。以下、支援情報ＤＢ１１０に格納される医療情報に含まれる診療記録に再入院を示す情報の要素が属する場合について説明する。
【０１８５】
図１８は、条件指定画面Ｇ３２の表示例を示している。条件指定画面Ｇ３２は、上記実施形態の条件指定画面Ｇ２と比較して表示内容が異なっている。そこで、主に表示内容について以下説明する。
【０１８６】
条件指定画面Ｇ３２では、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報に係る項目（ここでは診療記録を構成する項目）を指定する５つのプルダウン形式のメニューボックスＫ３１〜ＫＫ３５が画面左方に上から順に空間順次に表示されている。また、指定された項目について、指定したい要素を入力する入力ボックスＳ３１〜Ｓ３５がメニューボックスＫ３１〜Ｋ３５の右方にそれぞれ対応された形態で表示されている。
【０１８７】
この条件指定画面Ｇ３２では、医師等のユーザーが適宜操作部２０４を操作することで、メニューボックスＫ３１〜Ｋ３５に所望の項目を表示させ、その右方の入力ボックスＳ３１〜Ｓ３５に所望の要素を表示させた状態で、決定ボタンＤＢ３にマウスポインタＭＰを合わせて左クリックすることで、所望の項目について要素を指定した条件を指定することができる。
【０１８８】
ここで指定される条件は、支援情報ＤＢ１１０に格納されるネットワーク情報から条件に合致する一部のネットワーク情報を抽出するための条件（抽出条件）である。ここでは、抽出条件が指定されると、抽出条件を示す情報が、医療情報提示端末２００から支援情報検索部１２０に与えられる。
【０１８９】
例えば、図１８では、項目「問診票」に「家族にがん」を含む、項目「退院サマリ」に「胃がん」を含む、項目「診察記録」に「再入院、がん」を含む、といった項目と要素の組合せが抽出条件として指定される様子が示されている。
【０１９０】
図１９は、項目「問診票」に「家族にがん」を含む、項目「退院サマリ」に「胃がん」を含む、項目「診察記録」に「再入院、がん」を含む、といった項目と要素の組合せを抽出条件とした場合に表示される医療支援情報提示画面Ｇ３３を示している。
【０１９１】
図１９に示す医療支援情報提示画面Ｇ３３では、図１６で示した医療支援情報提示画面Ｇ２３と比較して、項目「診察記録」に属する要素「再入院」が抽出条件に加えられたために、同様な選択条件が指定された場合であっても、根治率が８５％から４５％へと低下している統計情報が可視的に提示されている。また、図２０に示す医療支援情報提示画面Ｇ３３では、図１７で示した医療支援情報提示画面Ｇ２３と比較して、同様な選択条件が指定された場合であっても、再入院という条件の追加によって、項目「腫瘍マーカー（ＣＥＡ）」に係る分布図が変化している様子が提示されている。
【０１９２】
このように、医療情報に再入院か否かといった情報を加えることで、更に、患者の症状を解析する際及び手術や治療方法を決定する際に参考となる情報を提示することができる。
【０１９３】
◎また、上記実施形態では、患者に関する医療情報に家族の病歴を加えていたが、これに限られず、例えば、患者本人及び家族のうちの少なくとも一方の病歴を示す情報を含むようにしても良い。このような構成を採用すると、カンファレンス等を行う際に、本人の情報も含めた遺伝的発病確率を考慮して、医療をサポートする情報（発病の可能性等）を提示することができる。
【０１９４】
◎また、上記実施形態では、患者に関する医療情報に含まれる情報として、血液検査結果情報、退院サマリ情報、手術記録情報、問診票情報、及び電子カルテ情報を挙げて説明したが、これに限られず、例えば、任意の症例に対して、発症した患者に関する属性情報、発症した患者の検査情報、未発症の患者の検査情報、治療方法を示す情報、及び治癒度合いを示す情報のうちの１以上の情報を含むようにしても良い。このような構成とすることで、様々な過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【０１９５】
また、検査情報の内容として、Ｘ線撮影して得られた画像等の各種画像、読影レポートに代表される各種レポート、血液検査に代表される生体検査に係る検査結果を適宜含ませるようにしても良い。
【０１９６】
◎また、上記実施形態では、選択条件を指定して、提示される統計的な情報を参照することで、医師等のユーザーが、手術や治療の方針を決定したり、統計的な情報をカンファレンスに採用したが、これに限られず、例えば、患者を前に、当該患者の症状に対応する選択条件を適宜指定して、統計的な情報を提示することで、患者に対して手術や治療方針に対する同意を求めるインフォームドコンセントの参考資料として利用することもできる。
【０１９７】
ここで、支援情報ＤＢ１１０をインフォームドコンセントに利用する例について説明する。
【０１９８】
例えば、胃がんについては、胃の上部を残して切除手術する方が消化機能が温存されるので手術後の回復が早いが、抗がん剤による副作用や再発リスクが予想される。このような事項について、インフォームドコンセントを行う際に、選択条件を適宜指定することで、同様な症例を有する患者について抗がん剤による副作用が発生した確率や再発した確率を統計的かつ定量的に患者に対して提示することができる。このような統計的かつ定量的な情報を患者に対して提示すると、患者は手術や治療方法に対して判断を下しやすくなる。
【０１９９】
また、出力対象項目とすることができる項目に項目「症状の経過」「治療期間」「費用」の少なくとも１以上の項目を含ませ、項目「手術方法」や項目「抗がん剤」等といった項目について手術方法や治療方法に係る要素を選択条件として指定することで、同様な症例に係る患者の症状の経過、治療期間、及び手術や治療に要した費用を示す統計的な情報を提示することができるようにすれば、インフォームドコンセントに有用な情報を容易に提示することができるようになる。
【０２００】
更に、出力対象項目とすることができる項目に項目「副作用」「費用とコースとの関係」を含ませると、副作用のリスクや、手術や治療のコースと費用等といった情報を参照しながら、インフォームドコンセントを進行することができる。
【０２０１】
同様な例として、乳がんについては、乳房の切除を行った場合と、抗がん剤の投与と放射線治療とを併用した場合の根治率について、患者は、情報カテゴリ及び選択条件を適宜指定することで、病巣の位置、大きさ、年齢、遺伝情報、バイタルデータ等による層別した統計データに基づいて治療方法を選択同意することが出来る。
【０２０２】
◎また、患者に関する医療情報を構成する複数の要素項目として、例えば、患者の症状の経過及び状態の変化のうちの少なくとも一方の項目を含むようにしても良い。例えば、脳梗塞で倒れて入院したが、突然容態が急変して血管が破裂して、脳出血を発症して亡くなったというような情報を医療情報に加える。このような構成とすることで、患者の症状が急変した際にも、過去の医療上の経験則を有効利用して、医療をサポートする情報を提示することができる。
【０２０３】
◎また、上記実施形態では、医療支援情報提示画面Ｇ３上において、選択条件及び出力対象項目を指定すると、出力対象項目に係る統計的な情報を算出したが、これに限られず、例えば、医療情報を構成する複数の要素の項目のうち、根治率等、統計的な情報の提示が求められる頻度が高いと予測される所定の項目に係る統計情報については、全部又は指定頻度の高い所定数の選択条件毎に統計的な情報を予め算出しておいて、支援情報ＤＢ１１０内の関連情報に含ませるようにしても良い。このような構成を採用すると、所定の項目については、統計情報をより速く提示することができる。
【０２０４】
◎また、上記実施形態では、統計情報の見せ方として、割合（確率）を示す円グラフ、数値の分布を示したグラフを表示したが、これに限られず、例えば、数値の分散をプロットしたグラフ等を表示するようにしても良い。すなわち、統計的な情報として、割合、分布、及び分散のうちの何れか１つの統計的な情報を可視的に提示するようにすれば、上記実施形態と同様な効果を得ることができ、ユーザーに対して分かり易く統計的な情報を提示することができる。
【０２０５】
◎また、上記実施形態では、医療支援情報提示画面Ｇ３において、選択条件を指定するために、ネットワーク情報を一覧表示したが、これに限られず、例えば、一部ネットワーク情報に含まれる複数の項目について、１つの項目に属する要素を選択すると、次の項目に属する要素を選択することができるといった、各項目について順次要素を選んでいけるようにしても良い。但し、ネットワーク情報を一覧表示した方が、各項目に属する要素を選択し易く、操作性が良い。
【０２０６】
◎また、上記実施形態では、支援情報ＤＢ１１０において、各項目に属する複数の要素としての複数の語句（フレーズを含む）が各項目間で相互に関連付けられて格納されたが、これに限られず、例えば、レポート等の医療情報に図や画像等の語句以外の要素を含ませた場合に、各項目に属する複数の要素に、複数の図や画像等といった語句以外の要素を含めても良い。
【０２０７】
例えば、項目「部位」について、複数の要素である語句を表示する代わりに、複数の要素に対応する部位を示す複数の図をそれぞれ採用しても良い。例えば、脳の３つの部位フレーズ「左前頭葉」「右前頭葉」「両側前頭葉」を、図２１に示すような図で表現しても良い。このように、複数の語句の代わりに、図２１に示すような図を用いると、直感的に部位を選択し易くなる。
【０２０８】
なお、図２１に示す図の代わりに、脳の全体図が表示され、当該脳が「左前頭葉」「右前頭葉」等の詳細な部位に分割されており、この図上で、マウスポインタ等によって詳細な部位を指定することができるようにしても良い。
【０２０９】
また、部位を示す図や画像等としては、図２１等に示したものに限られず、例えば、図２２に示すような肺の部位を示す図等、種々の部位を示す図や画像等を採用することができる。
【０２１０】
また、項目「大きさ」について、例えば、がんや梗塞等のサイズを指定したい場合があるが、この場合、図２３に示すようなサイズ（ここでは、図中黒丸部によって特定）を示す図を採用するようにしても良い。例えば、「１−２ｃｍ」といった語句の代わりに、図２３に示すような図を採用しても良い。
【０２１１】
このように、支援情報ＤＢ１１０において、図等を含めて各項目に属する複数の要素を各項目間で相互に関連付けるとき、例えば、支援情報ＤＢ１１０に格納される全体ネットワーク情報をＲＤＦで記述するものとすると、図の情報そのものは別途記憶させておきつつ当該図をＵＲＬを用いて記述することで、語句と図の情報とを関連付けることができる。なお、このような支援情報ＤＢ１１０に格納される情報に図等の情報を盛り込むためには、既存の医療情報を解析して、医療情報を構成する各要素を関連付けて構造化する際に、図等の情報を抽出して関連付ける必要性がある。
【０２１２】
この手法としては、まず機械学習において、学習用コーパスに各種図の情報を追加した教師データを準備して機械学習を行うようにすれば良い。そして、機械学習した情報を用いて、既存の医療情報を解析する際にも、各項目について、語句の抽出を行うとともに、パターンマッチング等の手法を用いて、図の情報も抽出して、図も含めた各構造化データを作成することができる。
【０２１３】
◎また、上記実施形態では、病院内のネットワーク回線ＮＴＷ等によって医療支援サーバ１００と、医療情報提示端末２００、端末２０１〜２０３、ＲＩＳ３００、血液検査情報サーバ４００、退院サマリ情報サーバ５００、及び電子カルテ情報サーバ６００とが相互にデータ送受信可能に接続され、医療支援サーバ１００から各端末２００〜２０３において医療情報に係る統計的な情報を得ることができたが、これに限られず、例えば、図２４に示すように、医療支援サーバ１００を医療を支援する情報を提供する業者や特定の病院が有し、当該医療支援サーバ１００にインターネット回線ＩＮ等を通じて各病院の医師が医療情報提示端末２００と同様な端末２００Ａ〜２００Ｅでアクセスして、支援情報提示動作を実現することができる医療情報提示システム１Ａとしても良い。
【０２１４】
なお、図２４では、医療支援サーバ１００における支援情報ＤＢ１１０の作成に係る構成が省略されているが、上記実施形態と同様な手法で支援情報ＤＢ１１０を作成することができる。また、このとき、医療支援サーバ１００を有する業者等が、各病院等の医療情報を保管するサービスを提供するようにしても良い。
【０２１５】
◎また、上記実施形態では、抽出条件、選択条件、出力対象項目等の指定を操作部２０４を操作することで実現したが、これに限られず、例えば、ユーザーが発する音声を認識して、抽出条件、選択条件、出力対象項目等の指定を行えるようにしても良い。
【０２１６】
◎また、上記実施形態では、情報カテゴリ選択画面Ｇ１で情報カテゴリを選択したが、これに限られず、例えば、情報カテゴリを選択しなくても、条件指定画面Ｇ２が表示されるようにしても良いし、例えば、情報カテゴリを選択せず、更に、抽出条件を指定しなくても、医療支援情報提示画面Ｇ３が表示されるようにしても良い。
【図面の簡単な説明】
【０２１７】
【図１】本発明の実施形態に係る医療情報提示システムの概略構成を示す図である。
【図２】本発明の実施形態に係る医療情報提示システムにおける情報の流れを示す図である。
【図３】関連情報の生成及び医療支援情報の提示に係る機能構成を示すブロック図である。
【図４】読影レポートに係る要素が構造化された例を示す図である。
【図５】手術記録に係る要素が構造化された例を示す図である。
【図６】多数の読影レポートに係る要素が構造化された例を示す図である。
【図７】多数の手術記録に係る要素が構造化された例を示す図である。
【図８】支援情報生成動作の動作フローを示すフローチャートである。
【図９】支援情報提示動作の動作フローを示すフローチャートである。
【図１０】情報カテゴリ選択画面を例示する図である。
【図１１】条件指定画面を例示する図である。
【図１２】医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図１３】医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図１４】変形例に係る医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図１５】変形例に係る条件指定画面を例示する図である。
【図１６】変形例に係る医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図１７】変形例に係る医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図１８】変形例に係る条件指定画面を例示する図である。
【図１９】変形例に係る医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図２０】変形例に係る医療支援情報提示画面の表示例を示す図である。
【図２１】変形例に係る表示要素を例示する図である。
【図２２】変形例に係る表示要素を例示する図である。
【図２３】変形例に係る表示要素を例示する図である。
【図２４】変形例に係る医療情報提示システムの概要を示す図である。
【符号の説明】
【０２１８】
１，１Ａ 医療情報提示システム
１００ 医療支援サーバ
１０１ データ読込部
１０２ データ構築部
１１０ 支援情報ＤＢ
１２０ 支援情報検索部
２００ 医療情報提示端末
２０１〜２０３，２００Ａ〜２００Ｅ 端末
２０１ 制御部
２０２ 記憶部
２０３ 表示部
２０４ 操作部
３００ ＲＩＳ
４００ 血液検査情報サーバ
５００ 退院サマリ情報サーバ
６００ 電子カルテ情報サーバ
６１０ 手術記録情報サーバ
６２０ 問診票情報サーバ
ＩＮ インターネット回線
ＮＴＷ ネットワーク回線
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報提示システムであって、
患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が相互に関連付けられた関連情報を記憶する関連情報データベースと、
ユーザーの操作に応答して、前記複数要素の項目に含まれる１つの項目に属する要素、又は前記複数要素の項目に含まれる一部の複数の項目にそれぞれ属する要素の組合せ、を示す選択条件を受け付ける条件受付手段と、
ユーザーの操作に応答して、前記複数要素の項目から出力対象項目を指定する指定手段と、
前記関連情報のうちの前記選択条件を満たす情報について、前記出力対象項目に係る統計情報を可視的に出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする情報提示システム。
【請求項２】
請求項１に記載された情報提示システムであって、
前記患者に関する医療情報が、
任意の症例に対して、発症した患者に関する属性情報、発症した患者の検査情報、未発症の患者の検査情報、治療方法を示す情報、及び治癒度合いを示す情報のうちの１以上の情報を含むことを特徴とする情報提示システム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載された情報提示システムであって、
前記患者に関する医療情報が、
患者本人及び当該患者本人の家族に含まれる１人以上の病歴を示す情報を含むことを特徴とする情報提示システム。
【請求項４】
請求項１から請求項３のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記選択条件が、
検査情報及び治療方法に係る複数要素の項目に属する要素の組合せを示し、
前記統計情報が、
経過予測に係る統計情報を含み、
前記選択条件と前記出力対象項目と前記経過予測に係る統計情報とを示す情報を、所定の通信機器に対して配信する配信手段、
を更に備えることを特徴とする情報提示システム。
【請求項５】
請求項１から請求項４のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記複数要素の項目が、
患者の症状の経過及び状態の変化のうちの少なくとも一方についての項目を含むことを特徴とする情報提示システム。
【請求項６】
請求項１から請求項５のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記各項目間における当該各項目に属する要素どうしの関連に対応する入力情報を受け付ける情報受付手段と、
前記入力情報に基づき、前記関連情報に対して、前記各項目に属する要素どうしの関連を示す情報を追加することで、前記関連情報データベースを更新する情報更新手段と、
を更に備えることを特徴とする情報提示システム。
【請求項７】
請求項１から請求項６のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記選択条件が、
手術方法及び治療方法に係る１以上の要素の項目に属する要素を示し、
前記出力対象項目が、
患者の症状の経過、期間、及び費用に係る１以上の項目を含み、
前記出力手段が、
前記選択条件を可視的に出力することを特徴とする情報提示システム。
【請求項８】
請求項１から請求項７のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記出力手段が、
前記関連情報に基づき、前記各項目間で当該各項目に属する複数の要素どうしがネットワーク状に関連付けられたネットワーク情報の一覧表示を可視的に出力することを特徴とする情報提示システム。
【請求項９】
請求項８に記載された情報提示システムであって、
ユーザーによる抽出条件の指定に応答して、前記関連情報から、当該抽出条件に対応する一部関連情報を抽出する情報抽出手段、
を更に備え、
前記出力手段が、
前記一部関連情報に基づき、前記各項目間で当該各項目に属する複数の要素どうしがネットワーク状に関連付けられたネットワーク情報の一覧表示を可視的に出力することを特徴とする情報提示システム。
【請求項１０】
請求項１から請求項９のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記関連情報が、
ＲＤＦで記述された情報を含むことを特徴とする情報提示システム。
【請求項１１】
請求項１０に記載された情報提示システムであって、
複数の患者に関する医療情報を格納する医療情報データベースと、
前記複数の患者に関する医療情報を対象として言語処理を含む所定の情報処理を施すことで、前記関連情報を生成する情報生成手段と、
を更に備えることを特徴とする情報提示システム。
【請求項１２】
請求項１から請求項１１のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記関連情報が、
前記複数要素の項目のうちの所定の項目に属する要素として、当該所定の項目に係る統計情報を記憶することを特徴とする情報提示システム。
【請求項１３】
請求項１から請求項１２のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記統計情報が、
割合、分布、及び分散のうちの少なくとも１以上の態様の統計情報を含むことを特徴とする情報提示システム。
【請求項１４】
情報提示システムに含まれるコンピュータによって実行されることにより、前記情報提示システムを、請求項１から請求項１３のいずれかに記載の情報提示システムとして機能させるプログラム。
【請求項１】
情報提示システムであって、
患者に関する医療情報を構成する複数要素の項目に含まれる各項目間で、当該各項目にそれぞれ属する各要素が相互に関連付けられた関連情報を記憶する関連情報データベースと、
ユーザーの操作に応答して、前記複数要素の項目に含まれる１つの項目に属する要素、又は前記複数要素の項目に含まれる一部の複数の項目にそれぞれ属する要素の組合せ、を示す選択条件を受け付ける条件受付手段と、
ユーザーの操作に応答して、前記複数要素の項目から出力対象項目を指定する指定手段と、
前記関連情報のうちの前記選択条件を満たす情報について、前記出力対象項目に係る統計情報を可視的に出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする情報提示システム。
【請求項２】
請求項１に記載された情報提示システムであって、
前記患者に関する医療情報が、
任意の症例に対して、発症した患者に関する属性情報、発症した患者の検査情報、未発症の患者の検査情報、治療方法を示す情報、及び治癒度合いを示す情報のうちの１以上の情報を含むことを特徴とする情報提示システム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載された情報提示システムであって、
前記患者に関する医療情報が、
患者本人及び当該患者本人の家族に含まれる１人以上の病歴を示す情報を含むことを特徴とする情報提示システム。
【請求項４】
請求項１から請求項３のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記選択条件が、
検査情報及び治療方法に係る複数要素の項目に属する要素の組合せを示し、
前記統計情報が、
経過予測に係る統計情報を含み、
前記選択条件と前記出力対象項目と前記経過予測に係る統計情報とを示す情報を、所定の通信機器に対して配信する配信手段、
を更に備えることを特徴とする情報提示システム。
【請求項５】
請求項１から請求項４のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記複数要素の項目が、
患者の症状の経過及び状態の変化のうちの少なくとも一方についての項目を含むことを特徴とする情報提示システム。
【請求項６】
請求項１から請求項５のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記各項目間における当該各項目に属する要素どうしの関連に対応する入力情報を受け付ける情報受付手段と、
前記入力情報に基づき、前記関連情報に対して、前記各項目に属する要素どうしの関連を示す情報を追加することで、前記関連情報データベースを更新する情報更新手段と、
を更に備えることを特徴とする情報提示システム。
【請求項７】
請求項１から請求項６のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記選択条件が、
手術方法及び治療方法に係る１以上の要素の項目に属する要素を示し、
前記出力対象項目が、
患者の症状の経過、期間、及び費用に係る１以上の項目を含み、
前記出力手段が、
前記選択条件を可視的に出力することを特徴とする情報提示システム。
【請求項８】
請求項１から請求項７のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記出力手段が、
前記関連情報に基づき、前記各項目間で当該各項目に属する複数の要素どうしがネットワーク状に関連付けられたネットワーク情報の一覧表示を可視的に出力することを特徴とする情報提示システム。
【請求項９】
請求項８に記載された情報提示システムであって、
ユーザーによる抽出条件の指定に応答して、前記関連情報から、当該抽出条件に対応する一部関連情報を抽出する情報抽出手段、
を更に備え、
前記出力手段が、
前記一部関連情報に基づき、前記各項目間で当該各項目に属する複数の要素どうしがネットワーク状に関連付けられたネットワーク情報の一覧表示を可視的に出力することを特徴とする情報提示システム。
【請求項１０】
請求項１から請求項９のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記関連情報が、
ＲＤＦで記述された情報を含むことを特徴とする情報提示システム。
【請求項１１】
請求項１０に記載された情報提示システムであって、
複数の患者に関する医療情報を格納する医療情報データベースと、
前記複数の患者に関する医療情報を対象として言語処理を含む所定の情報処理を施すことで、前記関連情報を生成する情報生成手段と、
を更に備えることを特徴とする情報提示システム。
【請求項１２】
請求項１から請求項１１のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記関連情報が、
前記複数要素の項目のうちの所定の項目に属する要素として、当該所定の項目に係る統計情報を記憶することを特徴とする情報提示システム。
【請求項１３】
請求項１から請求項１２のいずれかに記載された情報提示システムであって、
前記統計情報が、
割合、分布、及び分散のうちの少なくとも１以上の態様の統計情報を含むことを特徴とする情報提示システム。
【請求項１４】
情報提示システムに含まれるコンピュータによって実行されることにより、前記情報提示システムを、請求項１から請求項１３のいずれかに記載の情報提示システムとして機能させるプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【公開番号】特開２００７−１９３３９９（Ｐ２００７−１９３３９９Ａ）
【公開日】平成１９年８月２日（２００７．８．２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００６−８３２７（Ｐ２００６−８３２７）
【出願日】平成１８年１月１７日（２００６．１．１７）
【出願人】（３０３０００４２０）コニカミノルタエムジー株式会社 (2,950)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１９年８月２日（２００７．８．２）
【国際特許分類】
【出願日】平成１８年１月１７日（２００６．１．１７）
【出願人】（３０３０００４２０）コニカミノルタエムジー株式会社 (2,950)
【Ｆターム（参考）】
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