【課題】光断層画像撮像装置において、簡便に画質を向上する方法を提供する。
【解決手段】被検査物の断層像を生成する光断層画像生成方法であって、信号を取得する工程、フーリエ変換を行なう工程、及び断層画像を得る工程を含み、さらに、所定時間に取得した複数の信号を合成する工程又は所定時間に取得した複数の信号をフーリエ変換した後に合成する工程を含むことを特徴とする光断層画像生成方法。 （もっと読む）

【課題】管腔形成試験で撮影された培養細胞画像から作用させた物質について、５０％阻害濃度が簡易に得られる管腔形成阻害作用の評価方法および装置を提供する。
【解決手段】評価対象画像データから網目領域を抽出し、各網目領域の面積と数を計測する段階と、網目領域の属性評価項目を計測する段階と、濃度別に各評価項目の管腔形成能を相対値として算出する段階と、評価項目数に応じて放射状に伸びた軸上に、前記算出された管腔形成能の相対値をプロットして、濃度別にレーダーチャートを作成する段階と、前記濃度別のレーダーチャートの原点とプロットした点までの距離によって算出したチャート多角形の大きさと歪みに基づいて管腔形成能を合算し、濃度別に合算値である管腔形成能を算出する段階と、算出した濃度別の合算値である管腔形成能をシグモイド曲線へ当てはめて濃度依存的阻害曲線と５０％阻害濃度を算出する段階とを備えたことを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】容器内に充填された検査対象物の異状をより高い精度で検出することを可能とする。
【解決手段】異状判定装置１００では、まず対象物撮像画素を抽出した後に、この対象物撮像画素における各波長に対するスペクトル強度の平均を求め、平均反射スペクトルを算出し、これを用いて異状の有無を判定する。このように、平均反射スペクトルを算出して利用することで、各画素に含まれるノイズ等に由来する誤判定を減らすことができ、容器内に充填された検査対象物の異状をより高い精度で検出することが可能となる。 （もっと読む）

【課題】病変部の可能性が高い領域を観察者が容易に把握することができ、作業負担を軽減することが可能となる診断支援装置を提供する。
【解決手段】ＯＣＴ装置１の演算処理装置９０は、生体内部の内壁部において、病変部の疑いのある複数の特徴領域を抽出し、各特徴領域に対して病変部の可能性の度合いに応じた点数を割り当てる。そして、各特徴領域に割り当てられた点数に基づいて、内壁部の各位置における危険度を設定し、前記立体構造データを可視化した画像上に内壁部の各位置を危険度毎に色分けして表示する。 （もっと読む）

【課題】装置の大型化および複雑化を伴うことなく、装置内部の温度変動に起因する光学系の熱変形による光量データの変動を補正し、測定対象物質の高感度な検出ができる自動分析装置を提供する。
【解決手段】測定対象物質からの散乱光は、受光窓４３を通過して、光軸を中心として垂直方向に等角度または等間隔に対称配置された＋θ散乱光用検知器４５ａおよび−θ散乱光用検知器４５ｂにて受光される。光源４０は、光源ホルダ（光源が配置されるベース部材）４６により固定され、検知器４５ａ、４５ｂは検知器ホルダ（各検知器が配置されるベース部材）４７に配置されて固定される。これにより、各検知器４５ａ、４５ｂからの光量データの値を比較することで光学系の熱変形による光量データのドリフトを補正することが可能となる。 （もっと読む）

【課題】本発明の課題は、凹面鏡や凸レンズを必要せず、平易な画像演算によって気流の密度勾配の可視化を可能にする手法を提供することにある。
【解決手段】本発明の密度勾配を可視化する方法は、計測領域の背後に背景画像を、前方側にデジタルカメラを配置し、密度分布のない状態で計測領域を撮影した参照画像と、密度分布が発生した状態で撮影した計測画像の２つの画像から画素毎の差分と密度勾配を演算することによって得た結果画像を用いるものとした。 （もっと読む）

【課題】新規な接触面積測定装置を提供することを目的とする。
【解決手段】接触面積測定装置は、試料７に接する光透過性基板６と、前記試料７とは反対側から、前記光透過性基板６に光を照射する照射手段と、前記試料７からの反射光と前記光透過性基板６からの反射光とから生じる干渉画像を取得する干渉画像取得手段１２と、前記干渉画像の輝度値情報を補正処理し、得られた補正輝度値情報から輝度値ヒストグラムを作成する輝度値ヒストグラム作成手段１４と、前記輝度値ヒストグラムから接触面積を算出する接触面積演算手段１５を有し、前記補正処理は、割り算演算を有する式により、補正画像輝度を算出する。ここで、補正画像輝度は、式（補正画像輝度＝（対象画像輝度／参照画像輝度）×定数）により算出することが好ましい。また、参照画像輝度は、荷重ゼロ時の元画像に対し、ガウスぼかしフイルター処理して求めることが好ましい。 （もっと読む）

【課題】上皮層を表面に有する胆道、膵管等の内壁部に対してＯＣＴ計測により取得された断層情報に基づいて病変部を自動で検出する場合において、測定時における光プローブと内壁部の表面との接触の有無を考慮して適切に病変部の検出を行える診断支援装置を提供する。
【解決手段】胆道・膵管のＯＣＴ計測により得られた生体内壁部の散乱光強度信号が深さ方向に対して微分され(ステップＳ３００)、その微分信号に基づいて、ＯＣＴプローブのシースの範囲（外周面の位置）が検出される（ステップＳ３０２）。そして、シースの外周面外側において大きな値の微分信号が存在するか否かによってシースと生体内壁部の表面とが接触しているか否かが判定される（ステップＳ３０４）。内壁部の上皮層の厚みが所定の閾値より大きい領域を病変部として自動検出する際に、その閾値がシースの接触領域か非接触領域かによって変更される（ステップＳ３０６、Ｓ３０８）。 （もっと読む）

【課題】胆道・膵管等の正常時に層構造を有する生体内の内壁部において、病変部の疑いのある「繊維化が進行している領域」が存在する場合に、その領域を自動で検出して診断支援を行う診断支援装置を提供する。
【解決手段】ＯＣＴ装置１の演算処理装置９０は、光干渉断層計測により得られた光強度データに基づいて、内壁部の表面に設定された測定点から該内壁部の深さ方向に関して同一深さにおける所定範囲の光強度データを加算し、その加算値が前記深さ方向に沿って所定の変化を示す場合には、前記測定点を病変部として検出し、表示する。 （もっと読む）

【課題】 光源、光検出器を非接触としながら、多計測点において複数の光源−検出器間距離でNIRS計測を実施し、所定の計測点を選択し使用することで被験者の浅部及び深部における生体成分の分布を計測すること。
【解決手段】 被験者に光を照射するための光源と、被験者内を伝播した光を検出するための光検出器と、所定の検出点以外の位置から前記光検出器に入射する光を遮蔽するための光遮蔽手段と、光源及び光検出器を制御する制御部と、被験者内の光吸収特性を算出する解析部を有し、光源と光検出器は被験者に対して非接触に配置され、制御部は、照射点もしくは検出点を随時変化させることにより、光検出器は被験者内の異なる経路を透過した光による複数の信号を検出し、解析部は、光検出器で得られる複数の信号のうち所定の信号を選択し、選択した信号を用いて被験者内の光吸収特性を算出する。 （もっと読む）

【課題】より早く高精度に発泡体ローラーの表面を測定する。
【解決手段】測定方法は、発泡体ローラー１に光を照射する光源２と、発泡体ローラー１で反射した反射光を受光する受光装置４と、を用いて発泡体ローラー１の表面を測定する。この測定方法は、光源２の光軸Ａと受光装置４の光軸Ｂとの間の角度αを、発泡体ローラー１で反射した反射光の光量が最大になるときの該反射光の光量の７０％以上の光量の反射光が得られるように設定する光軸設定工程と、光軸設定工程で設定した角度αを維持した状態で、光源２から発泡体ローラー１に光を照射して、発泡体ローラー１からの反射光を受光装置４で受光する受光工程と、受光装置４により得られた発泡体ローラー１の表面の画像を解析して、発泡体ローラー１の表面の表面形状を解析する解析処理工程と、を有する。 （もっと読む）

【課題】例えば入力分光データを高精度にカテゴライズする。
【解決手段】誤差算出部８は、第１の分光データの特徴量と、複数のグループに分けられた第２の分光データの各特徴量とを比較する。誤差判定部９は、誤差算出部８による比較結果に基づいて、第１の分光データが複数のグループのうちの何れのグループに属するかを判定する。 （もっと読む）

【課題】記録剤判別センサの精度を向上する。
【解決手段】記録媒体１０７に光を照射する反射光用ＬＥＤ１と、透過光用ＬＥＤ６から記録媒体に照射されて記録媒体を透過する透過光を受光する受光センサ２とを有し、透過光用ＬＥＤ６からの発光光軸Ｌ１を、受光センサ２の垂直受光軸９からずらしたことを特徴とするセンサシステム。 （もっと読む）

【課題】背景の影響を除去して高精度に煙状の物体を検出する。
【解決手段】ステレオカメラの撮像画像を処理する画像処理コントローラと、画像処理コントローラからの情報に基づいて物体の認識処理を行う認識処理コントローラとを基本構成とする画像処理装置において、認識処理コントローラに、煙状の物体を認識可能とするための機能として、対象物領域特定部２０ａ，特徴量抽出部２０ｂ，煙判定部２０ｃを備える。対象物領域特定部２０ａは背景の影響を除去して検出対象となる物体の領域を特定し、特徴量抽出部２０ｂは対象物領域内で煙状の物体を認識するための画像特徴量を抽出し、煙判定部２０ｃは抽出した画像特徴量から対象物領域内の物体が煙状の物体であるかそれ以外の物体であるかを判定する。 （もっと読む）

【課題】テラヘルツ分光法を用いて有機物質を検出する方法を提供すること。
【解決手段】本明細書において、有機物質を検出する方法、より具体的には、テラヘルツ分光法を用いて有機物質を検出する方法が開示される。テラヘルツ分光法を用いて有機物質を検出する方法は、有機物質を媒体中に懸濁させてサンプルを形成し、サンプルに、約１００ＧＨｚから約２ＴＨｚまでの範囲の複数の周波数を有する電磁放射の照射ビームを照射し、サンプルを透過した及び／又はサンプルから反射された放射を検出し、検出された放射を分析して有機物質を識別することを含み、ここで、媒体は、アガー、グアーガム、ジェランガム、カラギーナン、キサンタンガム、繊維状ペクチン酸ナトリウム、及び他のアガー代替物からなる群から選択される。 （もっと読む）

【課題】染色標本を透過光により撮像して染色標本画像を取得した場合に、撮像光学系の焦点深度内に複数の組織が存在していた場合でも、現実に即した正確な画像データが得られる画像処理装置を提供する。
【解決手段】染色標本画像の各画素の第１の特徴量を算出する特徴量算出部2501と、その算出結果に基づいて対象画素における各構成要素の構成割合を算出する構成割合算出部2503と、構成要素の第２の特徴量の基準値を記憶する基準値記憶部233と、各構成要素の第２の特徴量と前記基準値とに基づいて構成要素補正係数を算出する構成要素補正係数算出部2509と、算出された構成割合と構成要素補正係数とに基づいて対象画素補正係数を算出する対象画素補正係数算出部2511と、算出結果に基づいて対象画素の第２の特徴量を補正する特徴量補正部2513と、を備える。 （もっと読む）

【課題】精液サンプル中の運動精子濃度（ＭＳＣ）を測定する方法を提供する。
【解決手段】光源と光検出器との間の透明容器にサンプルを配置し、前記サンプル中の精子の動きが透過光を変調し、これによってアナログ電圧信号の波形を生成することと、その信号をサンプリングし複数の信号サンプルを生成することと、波形選択手順により、基準を満たす信号を選択することと、基準を満たす信号サンプルの各々の絶対値を算出することと、絶対値の平均を算出することと、平均値ａに基づいて運動精子濃度（ＭＳＣ）を算出することと、を有する。 （もっと読む）

【課題】農作物を評価場所に集めることなく、簡易かつ確実に農作物を評価することができる農作物判定システムを提供する。
【解決手段】
農作物判定システムは、契約関係にある農家１において農作物の可視画像を撮像する撮像手段１１と、農家１から送信された農作物の画像データから該農作物に対する評価値を作成する評価手段２０とを備える。評価手段２０は、画像データの色調を規格する第１処理手段２１と、規格化された画像データから対象領域を切り出す第２処理手段２２と、切り出された対象領域のＲＧＢの各成分の平均値を算出する第３処理手段２３と、算出されたＲＧＢの各成分の平均値に対して、予め設定されたＲＧＢの各成分の理想値から評価値を付与する第４処理手段２４とを有する。 （もっと読む）

【課題】異なった炊飯条件での炊飯米飯に関して外観を客観的に評価する。
【解決手段】ＬＥＤ白色光源８で拡散板９を介して上から炊飯米飯３を照射し、輝度カメラ１で斜め下略４５度で炊飯米飯３を撮影し、得られた画像データをＰＣ２で加工して、御飯粒の１/５から１/１０のサイズのセグメント毎の輝度値を用いて解析画像全体の平均輝度値を算出し、この平均輝度値の｜±１０％｜以上の輝度値のセグメント数の全セグメント数に対する割合を得、この割合を炊飯米飯３の艶度として外観を評価する。このように、御飯粒の輪郭部に対応する上記−１０％以下の輝度値のセグメント数と、上記輪郭に対して相対的に光る部分に対応する上記＋１０％以上の輝度値のセグメント数とを併用することにより、御飯粒の輪郭を認識でき、且つその輪郭の中に周囲よりも光る部分が存在して、艶がある御飯を客観的に評価でき、異なった炊飯条件での外観も評価できる。 （もっと読む）

【課題】広面積の光学フイルムの光学特性を迅速且つ精度良く測定する。
【解決手段】測定対象である光学フイルム１２は面照明部１４上に載せられている。面照明部１４からは光学フイルム１２に向けて円偏光が投光される。光学フイルム１２がＸ方向に移動することで、光学フイルム１２上の測定画素Ｅは、撮像部１５内のＣＣＤカメラの第１〜第４撮像エリアを順に通過する。ＣＣＤカメラは、測定画素Ｅが各撮像エリアを通過するときに、測定画素Ｅを複数回撮像する。この複数回の撮像により得られる出力値を加算したものをその撮像エリアでの測定値とする。測定画素Ｅのストークスパラメータは、４つの撮像エリアの測定値から算出する。光学フイルム１２上の全ての測定画素Ｅについてストークスパラメータを取得する。 （もっと読む）