【課題】 ノイズを抑制して、ノッキングに起因する振動を検出する。
【解決手段】 エンジンＥＣＵ２００は、バンドパスフィルタ（１）４１０と、バンドパスフィルタ（２）４２０と、バンドパスフィルタ（３）４３０とを含む。バンドパスフィルタ（１）４１０は、ノックセンサが検出した振動から、第１の周波数帯Ａの振動のみを抽出する。バンドパスフィルタ（２）４２０は、ノックセンサが検出した振動から、第２の周波数帯Ｂの振動のみを抽出する。バンドパスフィルタ（３）４３０は、ノックセンサが検出した振動から、第３の周波数帯Ｃの振動のみを抽出する。第１の周波数帯Ａ、第２の周波数帯Ｂおよび第３の周波数帯Ｃの帯域幅は同じである。エンジンＥＣＵ２００は、これらの周波数帯の合成波形における振動の強度のピーク値を算出し、ピーク値に基づいてノッキングが発生したか否かを判定する。 （もっと読む）

【課題】 地震を実際の被害に則して評価可能な地震評価方法および地震評価装置を提供する。
【解決手段】 地震評価装置１は、感震器２、演算部３４および制御部２０とを含む。感震器２は、震動を検出する機能を有する。演算部３４は、感震器２で検出される震動に基づいて、演算値を演算する機能を有する。制御部３０は、前記演算値を持続警報レベルＭでレベル弁別する機能を有する。制御部３０は、前記演算値が持続警報レベルＭ以上であることが所定持続時間Ｔ以上継続するか否かを判定する機能を有する。 （もっと読む）

【課題】異常診断のための計算負荷を軽減するとともに、異常の有無を精度よく短時間で検出できる異常診断方法を提供する。
【解決手段】センサ１で検出された音又は振動を表す信号は、増幅器２で増幅され、ＡＤ変換器でデジタル信号に変換され、診断用コンピュータ４に入力される。診断用コンピュータ４は、周波数解析プログラムを内蔵し、診断を行う。診断は、検出した信号又はそのエンベロープ信号の周波数スペクトルを求め、周波数スペクトルから、回転体又は前記回転体関連部材の異常に起因する周波数成分のみを抽出し、抽出した周波数成分の大きさにより、異常を判断する。 （もっと読む）

【課題】データ処理時間の大幅な増大や装置の高価格化を招くことなく、回転体の異常の有無を従来よりも高精度に判定することができる異常判定装置を提供する。
【解決手段】異常判定装置１は、センサ２から出力されたアナログ信号をＡ／Ｄ変換器５でデジタル信号に変換し、そのデジタル信号をデシメーション処理回路６でデシメーション処理することにより当該デジタル信号のピーク感度を保持しつつ当該デジタル信号を圧縮し、その圧縮したデジタル信号に基づいて判定処理装置７により回転体の異常の有無を判定する。Ａ／Ｄ変換器５でアナログ信号をデジタル信号に変換する際、デシメーション処理後においても処理前のピーク感度が保持される程の高いサンプリング周波数でサンプリングを行うことにより、データ処理時間の大幅な増大や装置の高価格化を招くことなく、回転体の異常の有無を高精度に判定することができる。 （もっと読む）

【課題】 ラウドネスレベルを一定値に維持するためのフェーダの操作量をｄＢ値で表示することのできるポストプロダクション用ラウドネスレベルメータを提供する。
【解決手段】 入力音声信号のレベルを調整して入力音声信号から調整後レベル音声信号を生成する調整後レベル音声信号生成部１ｍと、入力音声信号のラウドネスレベルを算出する入力音声信号ラウドネスレベル算出部２０と、調整後レベル音声信号のラウドネスレベルを算出する調整後レベル音声信号ラウドネスレベル算出部２ｍと、独立変数値が入力音声信号ラウドネスレベルおよび調整後レベル音声信号ラウドネスレベルであり従属変数値が入力レベルおよび調整後レベルである関数を決定する関数決定部３と、目標ラウドネスレベルを関数の独立変数値としたときの従属変数値である目標レベルと入力レベルとの差をレベル補正値として算出するレベル補正値算出部４とを含む。 （もっと読む）

【課題】異常診断のための計算負荷を軽減するとともに、異常の有無を精度よく短時間で検出できる異常診断方法を提供する。
【解決手段】センサ１で検出された音又は振動を表す信号は、増幅器２で増幅され、ＡＤ変換器でデジタル信号に変換され、診断用コンピュータ４に入力される。診断用コンピュータ４は、周波数解析プログラムを内蔵し、診断を行う。診断は、検出した信号又はそのエンベロープ信号の周波数スペクトルを求め、周波数スペクトルから、回転体又は前記回転体関連部材の異常に起因する周波数成分のみを抽出し、抽出した周波数成分の大きさにより、異常を判断する。 （もっと読む）

【課題】設備の正常運転時のデータのみを用いて異常の発生ないし異常の兆候を検出することを可能とする。
【解決手段】設備から発生する音波と振動との周波数成分を周波数成分抽出部２で抽出し、さらに周波数成分修正部３で周波数軸方向に伸縮させて正規化した修正周波数成分を生成する。設備の正常運転時の修正周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク５ａを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有し各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。クラスタ判定部５ｂは、クラスタリングマップの各ニューロンで、設備の運転時に得られる修正周波数成分に対応するニューロンとの距離が最小になるニューロンを抽出し、この距離を当該ニューロンに設定されている閾値と比較することにより設備の正常と異常とを判定する。 （もっと読む）

【課題】 高価で操作が煩雑な機器を用いることなく又人の感覚に頼ることなくキャビテーションの発生量を簡便に且つ高精度に判定できるキャビテーション検出方法の提供。
【解決手段】 液中噴射によるウォータジェットのキャビテーション発生状態を検出する方法において、音響測定手段により前記ウォータジェット噴射時に発生するジェット音を測定して測定信号波形を得る工程と、該音響測定手段からの信号出力を高速フーリエ変換処理を行って予め定められた周波数範囲内における発生成分を抽出する、あるいは前記音響測定手段からの信号出力を予め定められた通過周波数帯域のバンドパスフィルタに通して特定周波数成分を抽出する信号処理工程と、を備えた。 （もっと読む）

【課題】騒音や干渉や不確かな要因により信号レベルの変動などが比較的に大きい場合でもスピーカから聴取位置までの距離を正確に測定できる方法を提供する。
【解決手段】ＤＳＰは騒音から分離しやすい所定の波形を持つ、且つｔ＝０時刻が定義されるテスト信号をスピーカに出力し、聴取位置で音場信号を取り込み、テスト信号のスピーカから聴取位置までへの伝達時間はテスト信号の波形を検出する段階と、テスト信号のｔ＝０時刻を算出する段階と、二つの段階を分けて計算する。 テスト信号の波形の検出は音場信号の波形を表す信号ベクトルを、テスト信号に含まれる所定の波形の特徴を表す信号特徴ベクトルと比べることにより行われ、テスト信号のｔ＝０時刻の算出は測定系の処理により生じる時間遅延を補正することにより行われる。 （もっと読む）

【課題】設備の正常運転時のデータのみを用いて異常の発生ないし異常の兆候を検出することを可能とする。
【解決手段】設備から発生する音波と振動とを信号入力部１で電気信号に変換し、周波数成分抽出部２で電気信号の周波数成分を抽出する。設備の正常運転時の周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク４ａを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有するとともに各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。クラスタ判定部４ｂは、クラスタリングマップの各ニューロンのうちで設備の運転時に信号入力部の出力から抽出した周波数成分に対応するニューロンとの距離が最小になるニューロンを抽出し当該ニューロンに設定されている閾値と前記距離とを比較することにより設備の正常と異常とを判定する。 （もっと読む）

【課題】飛行機の構造体の監視方法を完全にし、保守のコストを削減し、安全性を高める。
【解決手段】飛行機に常時継続的な監視装置を備え付ける。この監視装置は、複数の圧電センサ１を構造体の監視すべき各部分に配置し、各音響信号を検出する。各センサ１から発信された信号は、信号処理装置３と監視装置４とによって常時継続的に記録される。そこから、最終的に構造体の各部分が受ける疲労と位置とを診断用装置５によって算定推定する。本発明はこの監視方法を実行する監視装置も提案する。さらに、監視装置の給電状況や配線路の完全性を監視する手段も備える。 （もっと読む）

【課題】 簡単な振動測定装置の構成で鉄道車両などの車両における軸受の損傷を早期かつ容易に検知することができる軸受監視システムを提供する。
【解決手段】 左側軸受の測定系においては、加速度センサ１Ｌが左軸受振動をＮ回測定し、フィルタ回路３Ｌが振動周波数の高周波帯域のみを通過させて実効値回路４Ｌへ送信する。実効値回路４ＬはＮ回測定中の左軸受振動から左軸受振動最小値を算出する。右側軸受の測定系においても、加速度センサ１Ｒが右軸受振動をＮ回測定し、フィルタ回路３Ｒが振動周波数の高周波帯域のみを通過させて実効値回路４Ｒへ送信する。実効値回路４ＲはＮ回測定中の右軸受振動から右軸受振動最小値を算出する。記録・判定装置５は、左軸受振動最小値と右軸受振動最小値の比が所定の閾値より大きいとき、振動最小値の大きい方の軸受が異常であると判定する。 （もっと読む）

【課題】ギヤからトランスミッションケースへの振動伝達部位における振動、応力、モーメントを計測し、振動発生部位の特定や振動伝達経路の解析を行うため技術を提案する。
【解決手段】振動発生源となるカウンタードライブギア１２を、リング状の分力計２０を介してトランスミッションのケース３にて支持し、信号処理装置３５にて、前記分力計２０に発生する荷重成分、及び、モーメント成分から定量的な値を求め、周波数処理装置３７にて、前記定量的な値をＦＦＴ処理することにより、前記カウンタードライブギア１２における振動を計測する。 （もっと読む）

【課題】 実際の回転速度を直接取り込むことができない場合でも、診断精度を確保しつつ、異常の有無や異常の部位を特定することができる機械設備の異常診断装置及び異常診断方法を提供する。
【解決手段】 回転或いは摺動する少なくとも一つの部品１２を備えた、機械設備１０の異常診断装置は、機械設備１０から発生する信号を電気信号として出力する少なくとも一つの検出部２０と、電気信号の波形の周波数分析を行い、周波数分析で得られたスペクトルに基づき算出した基準値より大きい該スペクトルのピークを抽出し、ピーク間の周波数と回転速度信号に基づき算出した部品の損傷に起因する周波数成分とを比較照合し、その照合結果に基づき部品の異常の有無及び異常部位を判定する信号処理部３２と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 実際の回転速度を直接取り込むことができない場合でも、診断精度を確保しつつ、異常の有無や異常の部位を特定することができる機械設備の異常診断装置及び異常診断方法を提供する。
【解決手段】 回転或いは摺動する少なくとも一つの部品１２を備えた、機械設備１０の異常診断装置は、機械設備１０から発生する信号を電気信号として出力する少なくとも一つの検出部２０と、電気信号の波形の周波数分析を行い、周波数分析で得られた実測スペクトルデータの周波数成分と部品１２に起因した周波数成分とを可変な許容幅を持って比較照合し、その照合結果に基づき部品１２の異常の有無及び異常部位を判定する信号処理部３２と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 ノイズの影響を受け難くして診断精度を確保しつつ、異常の有無や異常の部位を特定することができる機械設備の異常診断装置及び異常診断方法を提供する。
【解決手段】 回転或いは摺動する少なくとも一つの部品１２を備えた、機械設備の異常診断装置は、機械設備１０から発生する信号を電気信号として出力する少なくとも一つの検出部２０と、電気信号の波形の周波数分析を行い、周波数分析で得られた実測スペクトルデータの周波数成分と部品に起因した周波数成分とを比較照合し、その照合結果に基づき部品の異常の有無及び異常部位を判定する信号処理部３２と、を備える。比較照合に用いられる基準値は、実測スペクトルデータの限定した周波数範囲に基づいて算出される。 （もっと読む）

【課題】 ノッキングが発生したか否かを精度よく判定する。
【解決手段】 エンジンＥＣＵ２００は、シリンダブロックに設けられたノックセンサ３００から送信されたアナログ信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部４００と、タンジェンシャル３次の共振モードの周波数帯の振動のみを通過させるバンドパスフィルタ（１）４１０と、タンジェンシャル４次の共振モードの周波数帯の振動のみを通過させるバンドパスフィルタ（２）４１２とを含む。エンジンＥＣＵ２００は、バンドパスフィルタ（１）４１０またはバンドパスフィルタ（２）４１２により選別された振動に基づいて、ノッキングが発生したか否かを判定する。 （もっと読む）

【課題】 コネクタの勘合状態を組立ラインにおいても容易に確認できるようにする。
【解決手段】 作業者に取り付けられた振動検出部によってコネクタの勘合時にコネクタで生じる振動を検出し（Ｓ１）、振動検出部で検出された振動を振動波形データに変換して送信し（Ｓ２）、振動波形データを受信して（Ｓ３）、振動波形データから勘合状態の判断に不要なデータを除去することにより判断用データを生成し（Ｓ４、Ｓ５）、生成された判断用データをあらかじめ記憶されている基準データと比較して（Ｓ６）コネクタの勘合状態の良否を判断する（Ｓ７、Ｓ８）。 （もっと読む）

【課題】 回転機械の診断装置の検出器から検出する複数の異なる検出信号のレベルを所定のレベルに合わせてデジタルデータとして処理する。
【解決手段】 診断装置は、回転機械の振動をアナログ信号として検出する複数の異なる検出器２５ａ、２５ｂを備えた検出部２１と、検出器２５ａ、２５ｂからそれぞれアナログ信号を受け、ゲインを切り替えてこれらのアナログ信号をそれぞれ所定のレベルに変換するレベル変換ボード３３ａ、レベル変換ボード３３ａによりレベルを変換したアナログ信号をデジタル信号に変換するＡＤＣボード３６ａ、およびこのデジタル信号を処理するＣＰＵボード４０、を備えた検出処理部２２と、検出処理部２２が処理したそれぞれのデジタル信号を演算し振動の診断をするホストコンピュータ４１および表示器４２を備えた診断部２３と、を有する。 （もっと読む）

【課題】簡単に窓ガラスに取り付けることができると共に、窓ガラスから漏れ出た音を完全に防音することができる防音装置を提供する。
【解決手段】窓ガラス１８に取り付けられる防音装置１０であり、窓ガラス１８の屋内側の面に取り付けられる透明な平面スピーカ２０と、窓ガラス１８の屋外側の面に配される騒音検出装置２２と、騒音検出装置によって検出された振動波と干渉して減衰させる制御音を平面スピーカ２０から発生させる制御部５２とからなる。 （もっと読む）