【課題】生体インピーダンスの測定装置及びその測定方法を提供する。
【解決手段】生体インピーダンスの測定装置は、被測定者の身体部位に接触される複数の電極と、生体インピーダンスの測定のための入力電気信号を生成して、複数の電極のうち駆動電極に供給する入力信号生成部と、複数の電極のうちセンシング電極を通じて出力される出力電気信号から生体インピーダンスを測定するインピーダンス測定部と、測定状態及び結果を表示する表示部と、を含む。入力信号生成部は、信号を変調する変調部を含み、インピーダンス測定部は、出力電気信号を変調部に対応する方式で復調する復調部を含む。本発明による生体インピーダンスの測定装置は、印加される駆動信号を変調し、出力される測定信号を復調するので、生体から付加されるノイズの影響を効果的に除去することができる。 （もっと読む）

【課題】 簡便な構成により、スペクトル解析により心房細動波から求めた周波数成分やＴ波電流密度交互脈の分布に関する情報を提供することのできる心電図解析装置を提供する。
【解決手段】 多チャンネル心電図信号の各チャンネルの心電図信号を電流密度信号に変換し、電流密度信号に含まれる心房細動波成分のうち、最大ピークを有する周波数を探索する。多チャンネル心電図信号の各チャンネルについて探索した最大ピークの周波数と、最大ピークの大きさを、色で表した２次元機能図として出力する。 （もっと読む）

インピーダンス分光法が重病の低循環の及び虚血のための粘膜傷害を監視する方法として提案される。本発明は人間の胃のインピーダンス測定値を最もよく記述する固有の電気的な値を計算しこの方法を用いて得られた情報を簡単化するために開発されたアルゴリズムを含む。胃のスペクトルのデータベースは健康なボランティア並びに心臓血管の外科手術及び重病の患者から得られる胃のスペクトルは複素領域において２つの半円を形成し低い周波数（Ｆ＜１０ｋＨｚ）と高い周波数（Ｆ＞１０ｋＨｚ）に分けられる。フィッティングアルゴリズムがコールモデルに基づき開発され、中心特性パラメータが計算される。パラメータの正当性が正規化平均二乗誤差を用いて立証されスペクトルの０．７％が破棄される。人間において得られた実験的なデータから胃の粘膜が虚血するにつれて観察される最大の変化が低い周波数で発生する。
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【課題】 本発明は、コンピュータを用いた疲労度の判定処理システムを提供すること、および、これらのシステムを用いた疲労度の判定処理を行う方法を提供すること。
【解決手段】LF/HF値について疲労度判定基準値データを確立し、被験者のLF/HF値と疲労度判定基準値データとを対比・判定する疲労度の判定処理システムを作製したことによる。さらには、当該疲労度の判定処理システムを用いた疲労度の判定処理を行う方法を確立したことによる。 （もっと読む）

経頭蓋磁気刺激（ＴＭＳ）は、脳の精密検査用の注目すべきツールである。しかしながら、皮質の特定領域がＴＭＳにより励起可能でありながら他の箇所がそうでない理由は、依然として不明である。本発明は、有効な磁気刺激の設計用の方法ならびにツールを提供するものである。この種の刺激装置は、これまで刺激に感応しなかった神経ネットワークを励起することができる。刺激は、生体内と生体外の両方で実行することができる。本発明の新規システムならびに技術が、これまでＴＭＳにより影響を受けなかった脳あるいは神経集合体の領域を刺激することで、治療と診断の両方を可能にする。 （もっと読む）

現場可搬型デバイスを使用して、対象の脳状態の客観的査定を提供するための方法および装置。方法は、携帯ベースユニットに連結された電極集合を対象の頭部上に留置するステップと、電極集合を通して、対象から電気脳信号を取得するステップと、特徴抽出アルゴリズムを使用して取得した電気脳信号を処理するステップと、抽出された特徴を脳状態に分類するステップと、脳状態の正確な分類の確率を反映する脳異常指数を算出するステップと、分類結果および異常指数を携帯ベースユニット上にグラフで表示するステップとを含む。
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【課題】被験体の睡眠段階の自動判定において、その判定精度の向上を実現する。
【解決手段】被験体２００の頭部に設置された電極１１１を介して当該被験体の脳波を測定する脳波計１１０と、脳波計１１０で測定された脳波の時系列データに対して周波数解析を行って、当該脳波の各周波数におけるスペクトルを求める周波数解析部１２２と、周波数解析部１２２で求められたスペクトルに基づいて、被験体２００の脳波の所定周波数領域における指数スペクトルの傾きを算出する算出部１２３と、算出部１２３で算出された指数スペクトルの傾きに基づいて、脳波計１１０で脳波を測定した際の被験体２００における睡眠段階を判定する睡眠段階判定部１２５を具備する。 （もっと読む）

【課題】発明者らは脳波データのスペクトルが指数スペクトルとなること、そしてその傾きが被験者の状態に従って変化することから、傾きの値を被験者の状態の指標として利用することを提案しているが、この傾きの値のみをもって、被験者の各状態を判別するまでにはいたっていない。
【解決手段】このような課題を解決するために、セグメント条件入力部と、解析条件入力部と、夫々の入力部に入力されたセグメント条件と解析条件に基づいて、全てのセグメントの夫々につき全ての解析条件にて最大エントロピー法及び非線形最小自乗法により解析を行って、全ての解析結果から適切な一つのセグメントと一つの解析条件の選択を行い、それに対応して最適セグメント長と最適ラグ値を導出する最適解析条件導出部と、このような導出された最適解析条件を設定して最大エントロピー法による解析を実行する解析実行部とから構成した時系列データの解析装置を提案する。 （もっと読む）

【課題】心電信号のようなランダムノイズを含む多重ゆらぎ信号から独立なゆらぎ信号を導くとき、非定常性の信号を連続な周波数成分に分解するＤＦＴやＷａｖｅｌｅｔ変換法では時間局所性に優れたゆらぎ解析は困難であった。
【解決手段】心電信号のような概周期信号には、フーリエ級数項がＲ＝極値数／２で与えられる規格化信号が存在するため、極値・特異点の検出時刻情報による周期化のスケール変換と規格化のスケール変換とによってゆらぎ信号を特定する手段と、ランダムノイズやスケール変換による変調されエイリアスされる信号を偏りなく保存し、局所形態を再生するＳＦＴ法を用いる手段とによるゆらぎ解析法を達成し、多導出の心電信号の生成される時間内に解析する装置の構成と、ゆらぎ信号を規格化信号とゆらぎ情報に高能率に圧縮する手段によって、実用的なリアルタイム性と多機能性の情報と高能率な記録・再生のゆらぎ解析を達成した。 （もっと読む）

磁性粒子撮像（ＭＰＩ）において、再構成は所謂システム関数の知識を必要とする。この関数は、空間位置と周波数応答との間の関係を記述するものであり、現行では、或るスキャナ設定とトレーサ材料とについて一度測定されている。妥当な分解能及び視野のためには、システム関数は非常に大きいものになり、妥当な信号対雑音比を得るのに多大な収集時間をもたらす。しかしながら、システム関数は、信号対雑音比を改善することに使用可能な数多くの特性を有している。本発明によれば、この目的のために、空間的な対称性、及び／又は相異なる周波数で同一の応答が使用される。
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【課題】 被験者の負担にならない簡易脳波計を用いて脳波を測定することで、被験者の嗜好および／または生理的状態を簡単に判別することができる嗜好判別装置、嗜好判別方法、嗜好判別プログラム、及び脳波解析方法を提供する。
【解決手段】 刺激発生部７は、被験者が好む匂い刺激を発生する。簡易脳波計２は、装着した被験者の脳波を測定する。処理部５内のデータ行列作成部５１は、測定した脳波データについて高速フーリエ変換による周波数解析を行う。データ行列作成部５１は、高速フーリエ変換を行った脳波データから、行が時間、列が周波数成分のデータ行列を作成する。特徴値抽出部５２は、作成したデータ行列から、因子分析により特徴値の抽出を行う。制御部５３は、抽出した特徴値について、データベース６にあらかじめ格納されている、分類テーブルを参照して、好む匂いか嫌いな匂いかの嗜好を判定する。 （もっと読む）

本発明は、作用領域における血管内の磁性粒子を有する液体の局所的速度を測定する装置及び対応する方法であって、冠状動脈内の血液の局所的速度の測定に特に適している、装置及び対応する方法に関する。これは、ボーラスにおける（磁性粒子を有する）液体の変動を追跡することにより得られる。

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磁性粒子撮像（ＭＰＩ）において、再構成は所謂システム関数の知識を必要とする。この関数は、空間位置と周波数応答との間の関係を記述する。妥当な分解能及び視野のためには、システム関数は非常に大きいものになり、システム関数の多大な収集時間及び再構成中の高いメモリ要求をもたらす。本発明により、システム関数行列の大きさを、該行列の構造特性を利用することによって縮小することが提案される。上記特性は、例えば、列の数を削減する空間的な対称性、及び行の数を削減する相異なる周波数での相等しい応答である。他の実施形態において、上記行列は、適切な基本関数を用いて、疎な表現に変換され得る。
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【課題】 個人差によらない眠気検出を行うことができる眠気検出装置を提供する。
【解決手段】 眠気検出装置は、まず計測器の計測データを取得し、その計測データの前処理を行って心拍数値を得ると共に、その心拍数値から心拍ゆらぎを抽出する。続いて、眠気検出装置は、心拍特徴量（心拍数値及び心拍ゆらぎ）を参照するための心拍特徴量の参照時間幅を設定する。具体的には、心拍特徴量をＦＦＴ処理して周波数スペクトル分布を生成し、この周波数スペクトル分布において最初の極小値となる下限周波数を探索し、下限周波数を起点とした周波数範囲内で振幅スペクトルパワーの最大値に対応するピーク周波数を抽出し、このピーク周波数の逆数を参照時間幅とする。その後、そのような参照時間幅における心拍特徴量の標準偏差値を計算し、眠気検出装置は、心拍特徴量の標準偏差値を用いて運転者に浅い眠気があるかどうかを判定する。 （もっと読む）

【解決手段】システムは刺激材料に曝すされた被験者から中枢神経系、自律神経系、及び作動体システム計測のような神経応答データを取得する。刺激材料は分類及び／又はされてある。調査に基づく応答及び結果としての言語学的、知覚的、表現的及び／又は動的応答は取得され、神経応答データと統合され、脳パタン解析貯蔵装置に格納される。ハイ、イイエ、買う、取る、貰う、好き、嫌い，正、不正などの概念の神経学的特徴はグループ、サブグループ、個人単位で決定可能であり、脳パタン解析貯蔵装置に格納される。脳パタン解析貯蔵装置は神経学的特徴及び／又は特別な被験者グループの対応神経応答パタンを引き出す同様に分類された刺激材料に基づいて行動を予測するのに使用可能である。 （もっと読む）

電気断層撮影駆動周波数選択システムおよび方法が公開される。本発明の１つの態様は、周波数帯の範囲にわたり、ノイズ信号に基き誘起信号を生成するための、対象の内部の器官内の組織部位に安定して関連付けられたセンサ電極を備え、電気断層撮影の電界はオフにされている、電気断層撮影の駆動周波数を最適に選択するシステムに関する。また、システムは、周波数帯の範囲にわたりそれぞれの周波数帯の誘起信号を切り離すためのノイズ処理モジュールを備える。さらに、システムは、周波数帯の範囲にわたりそれぞれの周波数帯の誘起信号を比較することにより、電気断層撮影の電界の駆動周波数を選択する周波数選択モジュールを備える。 （もっと読む）

【課題】 光駆動反応の任意の周波数成分において、統計的指標により定量評価する方法の提供を図る。
【解決手段】 個人データの刺激による脳波周波数成分の増強及び抑制の解析では、統計的指標値（Ｚ値）を導入するため、脳波時系列を多数の解析区間に分割し、マンフォイトニー検定に用いるためのサンプルを生成する。２群における脳波周波数成分の比較に関する解析では、個人データの解析で得られたＺ値をマンフォイトニー検定（Ｕ検定）に用いるためのサンプルとして用いることで、統計指標値（Ｚ値）を導入し、定量評価を可能とする。 （もっと読む）

【課題】人間と動物の目標組織の現在の状態を検査する方法を提供する。
【解決手段】 本発明の方法は、（ａ）目標組織の領域の電気信号を検出し記録するステップと、前記電気信号は推計信号であり、（ｂ）前記推計信号を、電圧対周波数のスペクトラムに、ＦＦＴアルゴリズムを用いて変換するステップと、（ｃ）前記目標組織の得られたＦＦＴレベルのグラフをベースラインのＦＦＴレベルのグラフとを比較するステップと、（ｄ）前記比較結果に基づいて、前記目標組織の現在の状態を決定するステップと、
を有する。 （もっと読む）

【課題】
高い検査精度を有しながらも測定時間の短縮を行うことのできる誘発電位検査装置を提供すること。
【解決手段】
誘発電位信号データを記録する誘発電位データ記録部と、誘発電位データ記録部が記録した誘発電位信号データに対してＷａｖｅｌｅｔ変換を行うＷａｖｅｌｅｔ変換部と、Ｗａｖｅｌｅｔ変換部が変換した誘発電位信号データを表示装置に表示する表示部と、を有する誘発電位検査装置とする。 （もっと読む）

電気生理学情報の視覚化の方法は、電気解剖学的データ(14)を記憶装置に格納することを含むことができ、該電気解剖学的データは、ある期間にわたる臓器の表面の電気的活動を表す。該期間内の間隔は、ユーザ選択(28)に応動して選択される。該間隔のユーザ選択に応動して、ユーザが選択した間隔に対する生理学的情報の視覚表示(26)が、少なくとも1つの方法を電気解剖学的データ(14)に適用することによって生成される。視覚表示(26)は、臓器の表面の所定領域のグラフィック表示上に空間的に示される。
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