【課題】簡単な構成で生体信号の検出をより確実に行うことができるステアリングホイール用生体検出センサを得る。
【解決手段】運転者が片手で同時に接触可能な一対の電極８，１０をステアリングホイール１のリング状のグリップ部２の表面に設ける。一対の電極８，１０をグリップ部２と直交する断面外周に沿って周方向に、かつ、リング状のグリップ部２の円周方向に沿って交互に配置する。一対の電極８，１０はそれぞれ櫛形で、それぞれの電極が交互に配置されるように噛み合わせて配置した。また、一対の電極８，１０は、それぞれ導電性の布で形成すると共に、一対の電極８，１０を一枚のシート状に形成し、グリップ部２に巻き付けて両端をグリップ部２の内側に配置した。 （もっと読む）

【課題】車両の運転者の生体信号を精度良く推定することができるようにする。
【解決手段】生体信号検出部１２により生体信号を出力する。加速度検出部１４により加速度信号を出力する。高速フーリエ変換演算部２２によって、生体信号及び加速度信号に対して高速フーリエ変換を行う。カルマンフィルタ演算部２４によって、加速度信号の各周波数成分に基づいて、生体信号の周波数毎に、カルマンフィルタで用いられる観測雑音の共分散を決定し、カルマンゲインを算出する。生体信号の周波数成分を観測値として、各周波数毎に、算出されたカルマンゲインを用いたカルマンフィルタに従って、運転者の生体信号を推定する。 （もっと読む）

【課題】患者の行動パターンを検知し蓄積した患者の行動を、事後に医療関係者が見てその行動に危険行動が含まれている場合に、その行動が危険行動に該当することをシステムに学習させるとともに、今後危険行動をとらないように患者に指導可能な患者行動識別方法と患者行動検知システムを提供する。
【解決手段】患者が使用する車椅子１２やベッド１４、手摺り１８に力や位置を検知するセンサ２０，３２，５０を設け、予めその患者の各種動作や行動により得られる各種センサ２０，３２，５０からのセンサデータを記憶する。各種センサ２０，３２，５０からのセンサデータを基に、動作モデルを作成して記憶し、その動作モデルを基に、通常生活時の患者の動作から得られるセンサデータを識別し、患者の動作状態を判別しアラーム等で患者に知らせる。 （もっと読む）

【課題】対象者の覚醒度を正常な状態に適切に誘導することができる覚醒誘導装置を提供する。
【解決手段】覚醒誘導装置１０は、運転者の覚醒度を判定する覚醒度判定部１６と、運転者のストレス度を判定するストレス度判定部１７と、運転者の手を冷却又は加温する空調システム６と、覚醒度判定部１６の判定結果とストレス度判定部１７の判定結果とに基づいて、空調システム６を制御する温度制御部１８と、を備えており、温度制御部１８は、末梢血管の収縮に伴って放熱を抑制し又は末梢血管の拡張に伴って放熱を促す生体メカニズムに基づいて、運転者の手の温度を周期的に変化させるように、空調システム６を制御する。 （もっと読む）

【課題】人体の生体情報を正確に測定する生体情報計測用ハンドル１を提供すること。
【解決手段】人体の生体情報を計測するための複数の第１の電極５１と複数の第２の電極５２とが互いに隣り合うように配置され、人体の測定部位が接触可能な接触部５を備えており、第２の電極５２とこれと隣り合う第１の電極５１との対向部の長さの合計Ｌ１＋Ｌ２が、第２の電極５１の外周長ＬＢ（Ｌ）の長さに対して所定の割合以上であるように第１の電極５１及び第２の電極５２が配置された接触部５を有する生体情報計測用ハンドル１を提供する。 （もっと読む）

【課題】車内における乗員のより信頼性が高い生体情報を短時間で取得する車載生体情報計測装置を提供する。
【解決手段】走行中の車両の乗員の身体の状態を示す生体情報を計測する生体情報計測部と、前記車両が減速を開始してから停止するまでを検出する車両状態検出部１０１、車両の停止が検出された後の時間を計時する時間計測部１０２、計時の後に、乗員の心身に係る生体情報の計測を開始する計測開始時刻と、この計測を終了する計測終了時刻とを算出する計測タイミング算出部１０３と、計測開始時刻から計測終了時刻の期間に計測された生体情報を使って乗員の身体の状態を示す乗員生体情報を算出する生体情報算出部１０６と、を車載生体情報計測装置に設ける。 （もっと読む）

【課題】座席に着座したユーザＭの健康状態の変化を管理する。
【解決手段】ユーザＭが着座する座席１０の支持面（Ｓ．Ｔ）の異なる位置に設けられた一対のセンサ電極３０Ａ，３０Ｂ間の静電容量を検出する静電容量センサ４０と、静電容量センサ４０により検出された静電容量に基づいて、体重その他の身体情報ごとに、静電容量及び人間の体脂肪率が予め対応づけられた対応情報５２１を参照して健康状態情報を算出し、健康状態情報の算出結果の履歴からユーザＭの健康状態の変化を管理する管理情報５２１を生成する管理手段５２と、管理手段５２によって生成された管理情報を出力する出力手段５４と、を備える。 （もっと読む）

【課題】より実際の運転者の健康状態に応じた運転支援を行うことができる運転支援装置を提供する。
【解決手段】運転者の病歴によって、運転に与える影響や、疾病による最悪な状態や、最悪な状態に至るまでの期間等は異なる。そこで、本実施形態によれば、ＥＣＵ２０が自車の運転者の健康状態を検出し、検出した健康状態に応じて運転者の運転を支援する。ＥＣＵ２０は、運転者の病歴に基づいて運転者の健康状態を検出する。これにより、より実際の運転者の健康状態に応じた運転支援を行なうことができる。 （もっと読む）

【課題】運転者のウェル・ビーイングを評価し測定する方法及び機構を提供する。
【解決手段】ステアリング・ホイール２０に取り付けられるセンサ・アセンブリ４０を含むことができる車両用のステアリング・ホイールに関する。センサ・アセンブリ４０は、車両の運転者の生物学的パラメータを測定するように構成される電極を含み得る。更に、ステアリング・ホイール用のセンサ・アセンブリ４０は、車両の運転者の生物学的パラメータを測定するように構成される電極を含むことができる。センサ・アセンブリ４０は、ステアリング・ホイール２０に取り付けられるように構成され得る。 （もっと読む）

【課題】生体情報に基づいて人の健康を支援するシステムにおいて、建物や車両にて取得された生体情報を好適に管理する。
【解決手段】玄関出入口２１の玄関ドア２２には施錠装置２５が設けられており、その施錠装置２５はスマートキーＫにより遠隔操作される。スマートキーＫは、施錠装置２５に加えて車両Ｃの車両ドアに設けられたドアロック装置Ｃ１０の遠隔操作が可能となっている。建物１０には、建物内空間にて人の生体情報を取得する建物内測定機器４１が設けられており、車両Ｃには、車両Ｃ内にて人の生体情報を取得する車載測定機器が設けられている。建物内測定機器４１及び車載測定機器Ｃ１４により検出された生体情報は、スマートキーＫにて受信され、スマートキーＫからＩＤ情報とともにコントローラ３１に対して送信され、ＩＤ情報に関連付けて主記憶部３５に記憶される。 （もっと読む）

【課題】正確かつ連続的に運転者の生理状態を診断することができる運転者診断装置を提供する。
【解決手段】複数の生理情報に基づいて運転者の生理状態を診断する診断部１５を有する運転者診断装置１であって、運転者の応答を要求する応答要求部１０と、応答要求部１０の要求に対する運転者の応答を取得する応答取得部１１と、応答の取得状態に基づいて運転者の生理状態に異常が発生しているか否かを判定する応答状態判定部１２と、応答状態判定部１２により運転者の生理状態に異常が発生していると判定された場合には、応答に基づいて運転者の疾患を推定する生理状態推定部１３と、生理状態推定部１３により推定された運転者の疾患によって影響を受ける生理情報に重みを付与する重み付け部１４と、を備え、診断部１５は、複数の生理情報及び重みを用いて運転者の生理状態を診断することを特徴として構成する。 （もっと読む）

【課題】車両乗員の生体情報を、より適切に取得することが可能な車両用生体情報取得装置を提供すること。
【解決手段】車両乗員の上体に向けて設置され、電磁波又は音波を放射して反射波を受信することにより物体検知を行なう物体検知手段を備え、該物体検知手段の検知結果に基づき前記車両乗員の生体情報を取得する車両用生体情報取得装置であって、前記物体検知手段は、物体検知方向を変更可能に構成されており、所定のタイミングで所定範囲を走査するように前記物体検知手段における物体検知方向を変更し、次回の走査までの間、当該回の走査において前記物体検知手段が受信した受信波の強度に基づき決定される方向に前記物体検知手段における物体検知方向を固定するように、前記物体検知手段を制御する制御手段を備えることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】車両に設置してある座席のうち特定の座席に限定されず、任意の座席に着座したとしても乗員の生体情報を入手する。
【解決手段】ゲートウェイポイントGのメモリ6を使った体調管理データベースは体重及び携帯端末ＩＤ8によって生体データが管理されている。センサノードSNには、脈拍数、血圧、体温など検出する機能が付与されている。座席2の座部の圧力センサノードSNは乗員の体重を検出する。健康診断モードは、所定の時刻に、乗員の体温、血圧などを計測し、その生体データがデータベースに記録される。常時監視モードは、乗員が乗車してから下車するまでの間、連続的に実行され、乗員の体調が悪化したときには、直ちに、警報や外部への通報が実行される。 （もっと読む）

【課題】飲酒状態を高精度に判定する飲酒状態判定装置を提供することを課題とする。
【解決手段】被験者の生理量を取得する生理量取得手段１１と、生理量取得手段１１で取得した被験者の生理量に基づいて被験者の飲酒状態を判定する飲酒状態判定手段３１ｂと、被験者に刺激を付与する刺激付与手段２０とを備え、飲酒状態判定手段３１ｂは、刺激付与手段２０で付与した刺激による被験者の生理量の変化に基づいて被験者の飲酒状態を判定することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】少なくとも飲料水等の降り掛かりによる故障を未然に防止することができるアルコール検出器およびこのアルコール検出器を備えてなる飲酒運転防止装置を提供する。
【解決手段】アルコールセンサ４は、検知面４Ａに運転者の掌が接触することで掌からの汗に含まれるアルコール成分を検出するように構成されており、検知面４Ａを重力方向下向きにした状態で車両の運転席近傍のアンダーカバーに固定されている。このため、アルコールセンサ４の検知面４Ａには、こぼれた飲料水等が降り掛かり、あるいは埃が付着して堆積することがなく、アルコールセンサ４の故障や検出精度の低下および寿命の低下が未然に防止される。その結果、このアルコールセンサ４を備える飲酒運転防止装置は、車両の運転者の飲酒状態を長期間にわたり的確に検知して飲酒運転を的確に防止することが可能となる。 （もっと読む）

【課題】生体信号の検出測定に際して、運転者を含めた乗員に拘束感を与えるおそれの少ない生体信号計測装置を提供する。
【解決手段】生体信号検出装置は、生体信号検出センサとしての心電センサ２１ａ〜２４ａ，２１ｂ〜２４ｂ、及び脈波センサ３１ａ〜３４ａ，３１ｂ〜３４ｂを備える。心電センサ２１ａは、ステアリングホイールＳＷのリング部ＳＷ１に設けられ、脈波センサ３１ａは、スポーク部ＳＷ２に設けられる。心電センサ２２ａ〜２４ａと脈波センサ３２ａ〜３４ａは、それぞれドアアームレスト部２Ａ〜４Ａに設けられた操作スイッチ２Ｓ〜４Ｓに一体的に組み込まれる。心電センサ２１ｂ〜２４ｂと脈波センサ３１ｂ〜３４ｂは、それぞれコンソールＦＣ，ＲＣに配置された遠隔操作デバイス４２〜４４に一体的に組み込まれる。 （もっと読む）

【課題】運転者の皮膚から放出した気体に含まれるアルコールの検出精度を向上させることが可能な、飲酒運転防止装置及び飲酒運転要因物質採取方法を提供する。
【解決手段】運転者の皮膚から放出した気体に含まれるアルコールに応じて、運転者の血液中に含まれるアルコールの血中濃度を測定する飲酒運転防止装置であって、運転者が操作するシフトレバー１の内部に内部空間１２を形成し、シフトレバー１のうち、シフトレバー１の操作時に運転者の皮膚が接触すると予測した接触予測部位２４に、内部空間１２と外部空間とを連通させる導入開口部２２を形成し、気体に含まれるアルコールを採取するアルコール検出部２０を、内部空間１２において導入開口部２２よりも上方に配置することにより、運転者の体温により昇温して比重が軽くなり、内部空間１２を上昇する気体を、アルコール検出部２０により検出する。 （もっと読む）

【課題】人の汗に含まれるアルコール成分の濃度を実用レベルで短時間に検出でき、人の飲酒状態を実用レベルで確実に検知できる飲酒状態検知装置を提供する。
【解決手段】飲酒状態検知ＥＣＵ２の発汗促進部２Ｃが発熱体コントローラ８に所定の昇温指令信号を出力することで、ステアリングホイール１７に設置された発熱体９が標準体温の３６℃程度に昇温される。このため、ステアリングホイール１７を握るドライバの掌の発汗量が増大してその汗に含まれるアルコール成分の量が増大する。その結果、ステアリングホイール１７に設置されたアルコールセンサ４により、ドライバの掌から発汗される汗に含まれるアルコール成分の濃度が実用レベルで短時間に検出され、飲酒状態検知部２Ｄによりドライバの飲酒状態が実用レベルで確実に検知される。 （もっと読む）

【課題】圧電センサの出力信号から人体の心拍波形を含む信号成分を正確に得ることのできる心拍検出装置を提供する。
【解決手段】心拍検出装置１０が、座席２に設けられた圧電センサ１の出力信号について周波数解析を行う信号処理手段１５と、信号処理手段１５の周波数解析結果に基づいて、出力信号に含まれる第１設定周波数範囲内の信号成分の振幅が設定振幅範囲内にあるとき、当該信号成分が座席２に人が着座していることを示す人体着座波形を含むと判定する判定手段１６とを備える。 （もっと読む）

【課題】 人体の心拍数を短時間で精度良く検出する。
【解決手段】 人体の心拍に起因する振動的な圧力信号の波形および時間軸により囲まれる面積Ｓａ，Ｓｂ，Ｓｃ，…，Ｓｉ，…を算出する工程と、時間軸上で隣接する面積Ｓａ，Ｓｂ，Ｓｃ，…，Ｓｉ，…の大小を比較して極大となる面積Ｓｉを特定する工程と、前記極大となる面積Ｓｉの重心位置ｔｎを算出する工程と、前記時間軸上で隣接する前記重心位置ｔｎ，ｔｎ−１の時間間隔から心拍数を算出する工程とを行うので、体格や姿勢による圧力信号の強弱の影響を受けずに心拍数を短時間で精度良く検出することができる。これを自動車の運転者の心拍数の検出に用いれば、心拍数が通常よりも高いときに運転者が暑いと判断してエアコンの設定温度を自動的に低下させたり、心拍数が通常よりも低いときに運転者の覚醒度が低下したと判断して警報を発したりすることができる。 （もっと読む）