【課題】
レーザデジタイザシステムが、例えば歯科用品目のような現実の世界の物体の視覚三次元画像を、レーザデジタル処理によって提供する。
【解決手段】
レーザデジタイザが１回の露出時間の中で物体の複数の部分を走査することによって、該物体の画像を取り込む。
（もっと読む）

【課題】スペックルノイズを効果的に除去し、境界を明確にすることにより、超音波映像の画質を改善する。
【解決手段】本発明による２次元超音波映像の画質改善方法は、（ａ）２次元超音波入力映像を多重解像度で構成される複数の映像でＮレベルに分解（ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ）する段階；（ｂ）上記分解された映像で各ピクセルの特性を判定する段階；（ｃ）上記ピクセル特性に基づいて分解された映像に対して画質改善処理を実施する段階；（ｄ）上記分解された映像に対して１レベル合成（ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ）を実施する段階；及び（ｅ）上記合成された映像の大きさが上記２次元超音波映像の大きさと同一になるまで上記（ｂ）〜（ｄ）段階を反復して実施する段階を含み、上記Ｎは正の整数であることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】２回以上の分割投与法を用いる場合に、サブトラクションを行なわずに脳画像再構成を行うことができ、基底核を含むスライスの選択およびＲＯＩの設定における術者毎のバラツキを避け、定量画像にバラツキを生じさせないようにすると共に、術者の煩雑さを解消することができる脳血流定量解析プログラム等を提供する。
【解決手段】ＲＩで標識されたトレーサが被験者の脳へ２回以上分割投与され、各分割投与後にＳＰＥＣＴ測定を行って得られた各投影データを入力する。次に、入力された各投影データに基づき、各分割投与後の再構成画像を得て、当該各分割投与後の再構成画像に対して解剖学的正規化を行って各標準脳画像を得る。得られた各標準脳画像に対し所定の定量化を行なって各定量画像を得ることができる。再構成画像を得る際に、ＩＢＬ法またはＡＢＬ法を用いる。解剖学的正規化後のＳＰＥＣＴ画像に対しLassenの補正を行なう。 （もっと読む）

【課題】医師による読影と診断支援システムによる解析処理によって、異常部位を漏れなく発見する。読影に対する意欲を削ぐことなく診断支援システムの解析結果を医師が受け入れることができるようにする。
【解決手段】表示手段に、医師の診断に必要な医用画像を表示する。解析手段は、表示中の医用画像に対して診断支援プログラムを起動して解析を行なう。表示手段に表示中の医用画像について医師の診断が終了した時点でその医用画像に対する解析手段の解析結果を表示手段に表示させる。すなわち、医師の診断が終了した時点で診断支援プログラムによる解析結果を表示する。 （もっと読む）

上方照射線（２）を用いて人間の毛髪（１）を検査するための方法及び装置であって、毛髪（１）から反射された光線（３）は、評価のために記録され且つ使用され、上方照射線（２）で人間の複数の毛髪（１）の幅（４）の少なくとも一部分（Ｗ）を、線（５）状に少なくとも１度走査する手段と、上方照射線（２）によって人間の毛髪（１）を検査するために反射された光線を記録し、毛髪（１）から反射された光線（３）が評価のために記録され且つ使用される機器（６）とを備えている。人間の複数の毛髪（１）の幅（４）の少なくとも一部分（Ｗ）は、上方照射線（２）によって線（５）状に少なくとも１度走査される。その過程で発生した反射された光線（３）は、複数の毛髪（１）の量を計数するために記録され且つ使用され、評価され、表示される。（図１）。上方照射線（２）を用いて人間の毛髪（１）を検査するための装置であって、毛髪（１）から反射された光線（３）は、評価のために記録され且つ使用され、上方照射線（２）で人間の複数の毛髪（１）の幅（４）の少なくとも一部分（Ｗ）を、線（５）状に少なくとも１度走査する手段と、その過程で発生した反射された光線（３）を比例する電気信号（１０３）として連続的に記録する機器（６）と、その信号（１０３）を複数の毛髪（１）の量として計数する計数器（７１）と、その複数の毛髪（１）の量を評価し、それをディスプレイ（３２）を介して表示する評価器（７２）とを備えている。
（もっと読む）

解剖学的構造の３次元（３Ｄ）画像ボリューム内の目標対象の検出方法が開示される。画像ボリューム内で候補位置の組が獲得される。候補位置毎に、少なくとも２つの異なるスケールのサブボリュームが取出される。各サブボリュームは複数のボクセルを含む。サブボリュームのそれぞれに対し、各サブボリュームは少なくとも２つの異なる方位に回転させられる。各サブボリュームに形状分類器が適用される。サブボリューム内のボクセルが形状分類器を通過するならば、勾配方向がボクセルに対し計算される。ボクセルの勾配方向が予め定められた方位のうちの一つであるならば、ボクセルに確率分類器が適用される。確率分類器によって計算された確率測度がサブボリュームの信頼性測度として使用される。信頼性測度が予め定められた閾値を上回るならば、サブボリュームが目標対象を含むと決定される。
（もっと読む）

本発明は、少なくとも１つのオブジェクト（２８、５６、６８）の特性を記録するための方法に関する。本発明によれば、ａ）オブジェクト（２８、５６、６８）による影響を受けた光放射が、画像センサ（６）に供給され、ｂ）ピクセル（２６）からなる少なくとも２つの異なる部分画像（３２、３４、３６、４８、７８、９０、９４、Ｔ_１、Ｔ_２）が、画像センサから連続して読み出されて（Ａ_１１、Ａ_１２、Ａ_１３、Ａ_２１）、ピクセル（２６）に割り当てられた値が、評価ユニット（１０）に供給され、ｃ）部分画像（３２、３４、３６、４８、７８、９０、９４、Ｔ_１、Ｔ_２）に割り当てられた値から、オブジェクトのそれぞれの特性（Ｅ_１１、Ｅ_１２、Ｅ_１３、Ｅ_２１）が決定され、ｄ）部分画像（３２、３４、３６、４８、７８、９０、９４、Ｔ_１、Ｔ_２）が組み合わされて全体画像（３８）が形成され、さらなる処理のために出力される。
（もっと読む）

【課題】外科的な組織の採取を行うことなく、変形性関節症等の骨・関節疾患に起因する骨組織の状態の変化を早期の段階で発見し、判断することができる方法、およびそのための画像処理装置及び画像処理方法を提供する。
【解決手段】画像処理装置３は、画像サーバの記録手段から複数のＭＲＩ画像データを取得し、ＭＲＩ画像データ記録手段３０１に格納する。ＭＲＩ時系列データ取得手段３０２は、画素の信号強度データを格納する。時定数データ取得手段３０３は、信号強度データの変化率を時定数データとして求め、格納する。加工ＭＲＩ画像データ取得手段３０４は、時定数が画像に投影された加工画像を作成し格納する。判定手段３０５は、基準値との比較を行い骨組織の状態を判定する手段であり、表示制御手段３０６は、加工ＭＲＩ画像データを表示装置であるモニタ４又はプリンタ５へ出力し、加工ＭＲＩ画像を表示若しくは印刷する。 （もっと読む）

【課題】 本発明は、乳癌の組織学及び細胞学で支援するために、頑強な、客観的かつ費用有効ツールで実施することができる画像解析の自動化方法を提供する。
【解決手段】 特に乳癌の徴候に対する組織学的スライドの画像から有糸分裂活動を評価することを目的とする、デジタル画像の自動解析用方法である。方法は、有糸分裂上皮細胞核と一致する強度及び大きさ特性を有する画像内の対象物の位置を識別する段階と、これらの対象物の最も暗い１０％を取る段階と、それらの境界形状を示している輪郭を導き出す段階と、及び確率密度連結フィルタ(ＰＤＡＦ)を用いて前記境界の周囲の曲率を平滑にしかつ測定する段階とを具備する。ＰＤＡＦ出力は、有糸分裂の良好な指標である-境界の凹面の測定を計算するために用いられる。対象物は、既知の例で訓練されたフィッシャー分類器の使用によって、境界凹面及び平均強度の関数として、有糸分裂核を表しているか表していないかが最終的に分類される。方法に対するその他の使用は、一定の種類の種子またはその他の粒子を包含している土壌サンプルの画像の解析を含みうる。
（もっと読む）

【課題】局所毎の運動のタイミングの差異の有無・程度を簡単な操作で得て、局所毎の拡張収縮のタイミングを容易に比較できる医用画像データ解析装置及びその方法を提供する。
【解決手段】医用画像データ解析装置１０は、図１に示すように、画像データを入力する画像データ入力部１２と、画像データを用いて被検体の動きを検出する動き検出部１４と、検出された動きから算出される運動パラメータが極値をとる時間を算出する極値時間算出部１６と、被検体の局所毎の極値時間を表示する表示部１８と、メモリ２０とで構成され、被検体の運動パラメータが極値をとる時間的タイミングを簡便に把握することができ、動きが指標となる疾病の診断に役立つ。 （もっと読む）

超音波イメージ内のエッジの検出および強調を行うための方法が、超音波イメージの複数のピクセルのうちの少なくとも１つに対してエッジ検出フィルタを適用し、大きさおよび方向を包含するエッジ検出値を計算するステップと、超音波イメージの複数のピクセルのうちの少なくとも１つに対して方向性エッジ強調フィルタまたは非方向性スムージング・フィルタのいずれかを適用するステップとを含む。
（もっと読む）

【課題】画像として不必要な部分を電子的にマスクし、従来から用いられている眼底写真と同様に、読影が容易な眼科画像を得る。
【解決手段】（ａ）の眼底像Ｅｒ’には対物レンズ１のエッジ１’が写し込まれ、ＣＲＴディスプレイで観測できる。画像処理部の対物レンズ位置検出部において（ｂ）の眼底像Ｅｒ’中のエッジ１’を検出する。電子マスク基準位置演算部において（ｃ）のように眼底像Ｅｒ’中のマスクの位置、大きさをエッジ１’を覆うように決定する。電子マスク生成部では（ｄ）の電子マスク画像Ｍが作成され、画像合成部で（ｅ）の眼底画像Ｅｒ’を電子マスク画像Ｍにより囲んだ合成画像が作成される。 （もっと読む）

【課題】 経時的な３次元ＣＴ画像を用いた正確な関節動作情報を取得する動作解析装置を提供する。
【解決手段】 Ｘ線ＣＴ装置を用いて、同一被検体について経時的に撮影を行なって得た複数のＣＴ画像に対して、所定の閾値に基づいて骨ＲＯＩを抽出し、抽出された骨ＲＯＩ毎にローカル座標を設定し、骨ＲＯＩ毎の各ローカル座標に基づいて、前記骨ＲＯＩを構成する関節の動作（屈曲、伸展、内転、外転、内旋、外旋等）による複数の骨ＲＯＩの相対的な変化量（変位量、速度、加速度、角度、角速度、角加速度）を算出し、前記骨ＲＯＩを構成する関節の動作を動作情報として定量化する。 （もっと読む）

【課題】 手術中に、無侵襲かつリアルタイムに、血流状態の評価を定量的に行うことができ、高精度な判定を行える医用画像処理システムを提供する。
【解決手段】 熱画像装置（１００）は、被検体の臓器における関心領域を含む所定範囲の表面温度分布を示す熱画像を生成し、遠隔制御記憶装置（４００）に転送する。遠隔制御記憶装置（４００）は、受信した熱画像に基づいて、関心領域の表面温度の平均値を所定周期ごとに算出する。その後、算出した平均値を時系列に並べたグラフを、モニタ（５００）に表示する。 （もっと読む）

本発明は、（Ｘ線）画像（Ｉ）におけるオブジェクトの位置を決定する方法に係る。マーキング素子のパターンがオブジェクトに取り付けられ、マーキング素子は、画像において個々に目に見えるように明らかではない。即ち、マーキング素子は、不可視の「透かし」を形成する。しかし、画像（Ｉ）と、マーキング素子のパターンのフィルタ画像（Ｍ）との相関によって、マーキング素子の位置、従って、オブジェクトの位置が、画像（Ｉ）において決定可能である。
（もっと読む）

【課題】 超音波プローブにおける障害が超音波診断にどのように影響するかを保守作業者に容易に認識させる。
【解決手段】 超音波プローブ２００を診断する超音波プローブ診断装置において、制御部１０１１は、超音波プローブ２００がテスト物体から受信した反射超音波信号における所定の特徴値を求める。画像シミュレーション処理部１０１０は、上記の求められた特徴値に基づいて構築される仮想超音波プローブを利用する超音波診断装置を模したシミュレーション画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】 医用画像に対して施された画像処理の条件を容易に判断可能とする。
【解決手段】 データ処理回路２３は、パラメータを取得し、このパラメータに基づいて医用画像に対して画像処理を施す。そしてデータ処理回路２３は、画像処理が施された医用画像を示す画像データおよび上記のパラメータを示した付帯情報を含んだＤＩＣＯＭファイルを作成する。 （もっと読む）

画像捕捉手段と、離隔配置された光源を持つ照射手段と、刺激手段と，画像処理ソフトウエアとを備える瞳孔計であって、前記照射手段は第一波長を持つ光を発生し、それを放射し、前記刺激手段は第二波長を持つ光を発生し、それを放射する。前記照射手段は前記画像捕捉手段の一方又は両方の側に配置されており、使用時は眼球に光を向け、前記画像処理ソフトウエアは、画像捕捉手段からデータを受け、該データをアルゴリズムに従い処理することで、眼球表面とカメラとの間の距離を確定する。
（もっと読む）

【課題】複数画像の重ね合わせ処理を行う際にマトリックスサイズの変更を行った場合でも、各画像を高い解像度を維持したまま記憶することのできる医用画像処理装置を提供する。
【解決手段】医用画像撮影装置によって撮影された複数の画像の重ね合わせ及び記憶を行う医用画像処理装置において、前記複数の画像のマトリックスサイズが異なる場合に、最もマトリックスサイズが小さいものにあわせて、他の画像のマトリックスサイズを変更するマトリックスサイズ変更手段と、前記複数の画像を重畳し、各画像を互いの位置関係が一致するように変換処理することで位置合わせ画像を作成する位置合わせ画像作成手段と、前記位置合わせ画像作成手段による変換処理の履歴を位置合わせ情報として記憶する位置合わせ情報記憶手段と、前記位置合わせ情報を用いて、マトリックスサイズ変更前のオリジナルデータから位置合わせ画像を再構成して記憶する記憶手段とを設ける。 （もっと読む）

画像セグメンテーション方法において、ツリーは入力データから得られる（３１０）。ツリーを表現する行列のノーフィルオーダリングが生成される（３２０）。連立一次方程式が行列に関して解法され、解を取得する（３３０）。解は一群のセグメンテーションを定義するため使用される（３４０）。セグメンテーションは、セグメント特性のメトリックに基づいて一群のセグメンテーションから選択される（３５０）。
（もっと読む）