【課題】画像内のかぶりを除去するために輝度値を補正する場合にあって、下地以外の部分に対して輝度値が明るくなりすぎてしまうことを防止するようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の受付手段は、画像を受け付け、推定手段は、前記受付手段によって受け付けられた画像に基づいて、本来の画素の輝度値と該画像の画素の輝度値との差であるかぶり量を推定し、測定手段は、前記受付手段によって受け付けられた画像内の画素の輝度値を測定し、決定手段は、前記受付手段によって受け付けられた画像内の下地における輝度値の補正目標値を決定し、補正手段は、前記推定手段によって推定されたかぶり量と前記決定手段によって決定された補正目標値に基づいて、前記測定手段によって測定された輝度値を補正する。 （もっと読む）

【課題】簡易に非線形処理の開始レベルとゲイン特性の制御を可能とする映像処理装置及び輪郭強調方法を提供すること。
【解決手段】実施形態によれば、映像処理装置は、ルックアップテーブルを用い用いて、非線形処理及びゲイン処理を行う輪郭強調処理部を有する。 このルックアップテーブルは、前記映像信号から抽出した輪郭信号に対して、ノイズを抑圧するための非線形処理を開始する設定値と、信号強度毎ゲインの特性とを記憶したルックアップテーブルを具備するものである。 （もっと読む）

【課題】対象とする画像内に有彩色領域が存在する場合に、画像全体に、原稿色に対応したかぶりを除去するときに生じる輝度値が明るくなりすぎてしまうことを防止するようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の抽出手段は、画像から領域を抽出し、選択手段は、前記抽出によって抽出された領域を予め定めた規則に基づいて選択し、測定手段は、前記選択手段によって選択された領域内の画素の輝度値を測定し、推定手段は、前記測定手段によって測定された画素値から、前記受付手段によって受け付けられた画像におけるかぶりの度合いを示す関数を推定し、除去手段は、前記推定手段によって推定された関数に基づいて、前記受付手段によって受け付けられた画像からかぶりを除去する。 （もっと読む）

【課題】 タイヤ表面の薄広凸欠陥を高精度に検出することができるタイヤの欠陥検出方法を提供する。
【解決手段】 ステップＳ１を開始するまでに、予め連続的にスリット光像を含む２次元画像を取得しておく。ステップＳ１では、撮像された複数の２次元画像データから、スリット光像を抽出する。ステップＳ２では、抽出されたスリット光像から偏心によるぶれである偏心成分を除去する。ステップＳ３では、偏心成分を除去した光像に基づいて特徴量を算出し、ステップＳ４で、算出された特徴量に基づいて薄広凸欠陥を検出する。 （もっと読む）

【課題】少ない演算量で手ぶれを補正すること。
【解決手段】画像処理装置は、補正部と、生成部と、除去部と、合成部とを備える。補正部は、第１の露光時間で第１の画像を撮影するとともに、第１の露光時間よりも短い第２の露光時間で第２の画像を撮影する撮影部から、第１の画像と第２の画像とを取得するとともに、取得した第１の画像と第２の画像との位置ずれを補正する。生成部は、補正部により補正された第１の画像と、該補正部により補正された第２の画像との差分画像を生成する。除去部は、生成部により生成された差分画像からノイズを除去する。合成部は、除去部によりノイズが除去された差分画像を、第１の画像と合成する。 （もっと読む）

【課題】道路標示を認識するために用いられる撮影装置のレンズに付着物が有る場合においても、付着物の影響を低減し、より正確で信頼性の高い道路標示認識を実現する。
【解決手段】撮影画像に複数の領域を設け、これら複数の領域から複数の鳥瞰画像を生成する。レンズに付着物がある場合、路面の状態に依存せず、常に鳥瞰画像上の同じ位置に付着物の影響が現れる。この特徴を利用すれば、レンズの付着物による影響を受けている領域を特定できる。従って、付着物による影響を受けている領域から生成される鳥瞰画像を、道路標示の認識に使用しないように除外することで、認識性能の低下や誤認識を防止し、より高い精度の道路標示の認識が可能となる。 （もっと読む）

【課題】どのような画像に対しても常に高いノイズ低減効果を得ることができるようにする。
【解決手段】ＮＲ画面に対する動き補償が行われ、ノイズが付加された第ｎ番目のフレームの画像を入力画面とし、入力画面を構成する所定の領域の画素値と、動き補償されたＮＲ画面において対応する領域の画素値とに基づいて差分特徴量が算出され、時間加算ノイズ低減処理における巡回履歴をカウントし、当該処理における巡回履歴が特定され、ノイズ、差分特徴量、および巡回履歴に対応する加算比率が、教師画像の画素値、入力画面において対応する画素値、および動き補償されたＮＲ画面において対応する画素値とに基づいて演算され、演算された加算比率に応じて定まる係数を乗じることにより、入力画面の画素値および動き補償されたＮＲ画面において対応する画素値とを重み付け加算することで、入力画面に前記時間加算ノイズ低減処理が施される。 （もっと読む）

【課題】操作者とノイズとなる背景とを正確に識別して、カメラの撮影範囲内に操作者以外の人が居て手を動かした場合でも誤動作しない入力装置を提供する。
【解決手段】右眼用撮像装置Ａと右眼用撮像装置Ｂと並べて配置し、距離測定手段Ｃにて両眼視差法によりそれぞれの撮像装置Ａ、Ｂが撮像した被写体までの距離を測定する。そして、被写体判別手段Ｄは、測定した距離を両方の撮像装置Ａ、Ｂ間の間隔に基づいて両眼視差法により割り出して予め設定してある奥行き距離と比較し、被写体までの距離と奥行き距離とが所定の許容範囲内で一致していると、操作指示生成手段Ｅはこの被写体の動きを検出し、この検出結果に応じた操作指示を生成する。 （もっと読む）

【課題】１つの撮影画像に基づいてブレを減少させた広ダイナミックレンジ画像を生成する装置および方法を提供する。
【解決手段】撮像デバイスの出力する長時間露光画素情報と、短時間露光画素情報を画素情報を入力し、全画素に長時間露光を行ったと仮定した場合の画素値を設定した長時間露光画像と、全画素に短時間露光を行ったと仮定した場合の画素値を設定した短時間露光画像を生成し、長時間露光画像に対応するＰＳＦ（点広がり関数）を、長時間露光画像ＰＳＦとして算出し、短時間露光画像と、長時間露光画像と、長時間露光画像ＰＳＦを適用して補正画像を生成する。この補正画像は、長時間露光画像の画素情報と短時間露光画像の画素情報を利用した広ダイナミックレンジ画像として生成されるとともに、ブレの少ない短時間露光画像の画素情報を適用することでブレを抑制した高品質な補正画像として生成される。 （もっと読む）

【課題】撮像装置が撮像した画像のノイズを好適に低減する方法を提供する。
【解決手段】撮像装置から画像を取得する第１の工程と、該画像から固定パターンノイズのオフセット成分を低減する第２の工程と、該画像から固定パターンノイズのゲイン成分を低減する第３の工程と、第２の工程および第３の工程の後に、該画像に含まれるインパルス性ノイズを低減するフィルタを用いて、該画像から固定パターンノイズの残存成分を低減する第４の工程とを包含する方法。 （もっと読む）

【課題】１つの撮影画像に基づいて動被写体領域も静止被写体領域についても高品質な広ダイナミックレンジ画像を生成する装置および方法を提供する。
【解決手段】撮像部からの入力画像情報に基づいて動被写体領域判別を実行して動被写体検出マップを生成し、生成した動被写体検出マップを利用して動被写体検出画素領域に対しては複数の異なる露光時間を周期的に配置したパターンからなる露光パターンを設定する。静止被写体領域に対しては被写体輝度に応じた露光時間設定を行う。このような露光時間制御に基づいて撮影した画像に対して、動被写体領域については複数の異なる露光時間の設定画素の画素値を利用した画素値合成処理により画素値を算出し、静止被写体領域については露光時間に応じたゲインの乗算によって画素値を算出して出力画像を生成する。この処理により解像度劣化を最小限に抑えつつ全領域に跨り広ダイナミックレンジ画像の取得が実現される。 （もっと読む）

【課題】撮像装置が撮像した画像のノイズを好適に低減する方法を提供する。
【解決手段】撮像装置から画像を取得する第１の工程と、該画像から固定パターンノイズを低減する第２の工程と、固定パターンノイズが低減された該画像をランダムノイズフィルタを用いて処理する第３の工程とを包含しており、上記ランダムノイズフィルタは、同じ画素を中心とする、第１のウィンドウ、および第１のウィンドウよりも小さい第２のウィンドウを使用して、当該中心となる画素の画素値を改変するものであり、第２のウィンドウ内の画素の画素値に基づく統計量を算出する第１のサブフィルタと、第１のウィンドウ内であって、第２のフィルタ内ではない画素の画素値に基づく統計量を算出する第２のサブフィルタとを備えている。 （もっと読む）

【課題】 ＳＳＣＧ変調による画像データの変動プロファイルが三角波形状でない場合でも、また画像データと変動プロファイルとの位相ズレを起こすことなく、画像データの補正を適切に実施できるようにし、且つライン周期に制約を持たせること無く、万が一補正残りが発生した場合にも縦スジにはならないようにする。
【解決手段】 補正部５０では、原稿への光照射開始前のタイミングジェネレータ１０からの変調周期信号に同期したタイミングで、ＡＦＥ２０から１ライン毎にＳＳＣＧ３による変調周期の間に出力される画素数分の画像データを平均化回路６２が任意回数分だけ繰り返し取得して平均化し、変動プロファイルとしてメモリ６１に記憶する。その後、原稿への光照射開始後のタイミングジェネレータ１０からの変調周期信号に同期したタイミングで、減算回路５２がＡＦＥ２０から出力される画像データの各画素値から上記変動プロファイルの各画素値を対応する画素毎に減算する。 （もっと読む）

【課題】ステレオ画像やマルチ画像について、画像信号が含む撮像装置に起因するノイズを効率よく除去する画像処理装置及び画像処理方法を提供する。
【解決手段】実施形態において、画像処理装置は、計算部と、判定部と、ノイズ除去部とを具備する。計算部は、第１の画像信号として入力される第１の画像の任意の画素と、第１の画像信号と同一対象物について同時に取得される第２の画像信号として入力される第２の画像の任意の画素との対応を求める。判定部は、計算部の計算結果に基づき、第１の画像の任意の画素と第２の画像の任意の画素とを比較し、それぞれの画素がノイズ画素であるか、ノイズ画素とは異なる非ノイズ画素であるか、を判定する。ノイズ除去部は、判定部の判定結果に従い、ノイズ画素を補正する。 （もっと読む）

【課題】動画像に対して適切にダイナミックレンジ拡大処理を行うこと。
【解決手段】撮像装置は、連続するフレームの各フレームにおいて露光時間が異なる複数の画像をそれぞれ取得する撮像手段１１，１２，１６と、露光時間が異なる複数の画像に基づいて合成画像を生成する画像合成手段１９と、露光時間が異なる複数の画像ごとに、ｎフレーム目と(ｎ−１)フレーム目との間の輝度差をそれぞれ検出する輝度差検出手段１８と、輝度差検出手段１８によって検出された複数の画像ごとの輝度差に基づいて、画像合成手段１９がｎフレーム目に対する合成画像を生成する際に異なる合成処理をさせる制御手段１６と、を備える。 （もっと読む）

【課題】画像を分析し、そこから、フィルタリングに使用される画像の特徴を抽出するシステムおよび方法を提供すること。
【解決手段】特徴および構造に基づいて、諸実施形態は、異なる方位で異なるフィルタ構成を用いてどのようにフィルタリングするかを決定する。諸実施形態に従って利用されるフィルタは、特徴の空間的態様および／または時間的態様に関して適応式である。諸実施形態による画像処理は、さまざまなレベルの解像度でサブ画像に対して実行される。 （もっと読む）

【課題】高精度のブラー情報を抽出可能な画像処理装置及び画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】本発明の画像処理装置３０は、光学部材１２を通過した被写体光を撮影した撮影画像に写り込む、前記光学部材１２に付着した異物影の検出を行う異物検出部３２と、前記異物検出部３２により検出された異物影の検出結果に基づいて、前記異物影を処理する異物処理部３３と、該異物影を処理した後の前記撮影画像より、該撮影画像のブラー情報を抽出するブラー情報抽出部３４と、を備えること、を特徴とする。 （もっと読む）

【課題】画像上の動き領域又は静止領域の少なくとも一方を精度良く検出する。
【解決手段】平坦検出部は、入力された第１の画像を構成する各画素の画素値の分散に基づいて、第１の画像上の平坦領域を検出し、差分算出部は、第１の画像と、第１の画像の前又は後に連続する第２の画像との対応する画素の画素値どうしの差分を算出し、ノイズレベル検出部は、第１の画像上の平坦領域を構成する各画素に対応する差分の分散に基づいて、ノイズレベルを検出し、動きレベル検出部は、第１の画像を構成する各画素に対応する差分の分散とノイズレベルとの比較結果に基づいて、第１の画像上の静止領域又は動き領域の少なくとも一方を検出する。本開示は、例えば、画像を処理する画像処理装置に適用できる。 （もっと読む）

【課題】オブジェクト分類は、３Ｄ距離データ用の正確な分類方法が必要であり、オブジェクトを分類する方法を提供する。
【解決手段】移動するオブジェクトが、１組の１つ又は複数の１次元レーザーラインスキャナーを備えたスキャナーによって取得された距離データの最大マージン分類及び識別確率的逐次モデリングに基づいて分類される。２次元画像の形態での距離データは、前処理され、その後分類される。分類器は、外観分類器と、種々の推論技法を用いる系列分類器と、オブジェクトの構造の状態機械実施とから構成される。 （もっと読む）

【課題】画像データに基づく医療画像の一時的選択を実行するシステムを提供する。
【解決手段】心血管系の一部における画像を選択することによって心拍周期信号を導くシステムおよび方法は、ある期間で記録された複数の画像であって、スキャナから複数の画像を受信するステップを包含する。これらの画像は、心血管系の範囲に従う一つ以上の位置を表す。これらの画像は、次いで、外部信号を参照することなく、これらの複数の画像から判定された一般的な基準に基づいて選択される。この一般的な基準は、大動脈断面の大きさの変化、心臓体積の変化、心臓断面領域の変化を含む。さらに、この基準は、隣接する画像間の平均ピクセル差を含み得る。 （もっと読む）