【課題】エッジなど人間が画像を知覚する上で重要な要素を保存しつつノイズ低減を行い、さらに振幅の小さい信号を保存し、信号依存性のノイズを高精度に少ない処理コストで低減する画像処理装置および画像処理方法を提供すること。
【解決手段】画像中から注目画素を選択する注目画素選択部１０２と、注目画素との類似度が閾値以上である類似画素よりなる類似画素群を注目画素の近傍から抽出する類似画素群抽出部１０３と、類似画素群の画素値の代表値を算出する代表値算出部１０４と、類似画像群に属する任意の画素の画素値と代表値との加重加算により補正値を得る加重加算部１０５と、異なる注目画素に対して得られた同位置の画素の補正値を統合する補正値統合部１０８とを備え、補正値統合部１０８によって統合された各補正値を各画素の画素値とする。 （もっと読む）

【課題】コントラストが良好でありながら輝度むらのない３次元画像を生成する。
【解決手段】標本からの蛍光を標本の異なる深さ位置で撮像した蛍光画像であり、各深さ位置において異なる露光量で複数ずつ撮像された蛍光画像を深さ位置毎に合成することにより合成画像を生成する画像合成部７３と、該画像合成部７３によって生成された各合成画像から代表輝度を算出し、算出された代表輝度を深さ方向に平滑化することにより、各合成画像について平滑化輝度を算出する平滑化輝度計算部７４と、該平滑化輝度計算部７４によって算出された平滑化輝度と代表輝度との差分に基づいて各合成画像の輝度を補正することにより補正画像を生成する輝度補正部７５と、該輝度補正部７５によって生成された複数の補正画像から標本の３次元画像を生成する３次元画像生成部７６とを備える画像処理装置７００を提供する。 （もっと読む）

【課題】アンラップ処理のための複雑な経路設定処理を不要とし、簡便にアンラップエラーを防止する。
【解決手段】Ｘ線画像検出器は、Ｘ線源から放射され第１及び第２の格子を通過したＸ線を検出して画像データ５０を生成する。ＮＧ領域検出部は、画像データ５０に基づき、アンラップエラーが生じやすいＮＧ領域を検出する。ノイズ低減処理部は、画像データ５０のＮＧ領域に移動平均処理を施すことによりノイズを低減する。位相微分画像生成部は、ノイズ低減処理後の前記画像データに基づき位相微分画像を生成する。アンラップ処理部は、位相微分画像にアンラップ処理を施す。 （もっと読む）

【課題】ゴミ検知を高精度かつ迅速に行うことができ、原稿の読取時間を短縮することのできる画像読取装置および画像形成装置を得る。
【解決手段】背景板と、原稿を搬送する搬送手段と、背景板の画像と原稿の第１ライン目を読み取る読取手段と、画像データのゴミ候補画素を検知する検知手段と、検知結果からゴミ候補の判定を行う判定手段と、検知結果と判定結果を記憶する記憶手段と、画像データの補正を行う補正手段と、を備え、読取手段は、判定結果に応じて原稿の読み取りが終了してから次の原稿が読取手段に搬送されるまでの間の背景板の画像の読み取りを省略する画像読取装置。 （もっと読む）

【課題】ノイズ除去処理によるエッジぼけの発生を防止することができる画像処理装置及び方法を提供すること。
【解決手段】実施形態に係る画像処理装置では、ウェーブレット変換部は、入力画像に対してウェーブレット変換を実行して、低周波数成分と複数の高周波数成分とを含み、それぞれ異なる基準を有する複数の分解レベルに入力画像を分解する。補償テンプレート生成部は、各分解レベルにおける複数の高周波数成分に基づいて、該分解レベルにおける複数の高周波数成分の組み合わせを反映するための補償テンプレートを生成する。ノイズ除去部は、各分解レベルにおける低周波数成分に対してノイズ除去処理を実行し、補償テンプレートを利用して、該分解レベルの低周波数成分に対してエッジ補償を実行する。ウェーブレット逆変換部は、補償処理後の低周波数成分と高周波数成分とを利用してウェーブレット逆変換を実行して、ノイズ除去処理後の画像を得る。 （もっと読む）

【課題】Ｄmaxを上下に調整した場合でもその高濃度領域の階調性が良好に維持できる階調補正技術を提供する。
【解決手段】ＬＵＴを用いた階調変換を通じて画像データから導出したプリントエンジン駆動信号用出力値に基づいて出力されたテストプリントの濃度を測定し、求めたセンシトメトリから得られるＤmaxを変更設定する。変更設定されたＤmaxに基づいてＬＵＴの高濃度領域を調整する。再出力されたテストプリントに対する濃度測定結果から得られた入力−濃度特性の高濃度領域の階調性が許容範囲に入るかどうかを判定する。階調性が許容条件を満たすまで、階調調整と再出力と階調性判定を繰り返す。 （もっと読む）

【課題】複数毎の画像を利用して画像のノイズを低減する際に、位置合わせができない部分のノイズを低減できない。
【解決手段】複数の画像の位置合わせ処理を行い、位置合わせ処理が行われた画素により構成される平均画像を生成する。そして、平均画像を示す平均画像データと入力画像を示す入力画像データとの差分を算出し、算出された差分を用いて入力画像のノイズを低減する。 （もっと読む）

【課題】映像に応じてダイナミックレンジが変化する表示装置の表示品質の劣化を抑制する。
【解決手段】出力可能な輝度の幅であるダイナミックレンジが、表示すべき映像に応じて変化するＬＣＤのために、映像の処理を行って表示すべき映像を作成する映像処理回路１０８は、ＬＣＤのダイナミックレンジをＬＣＤコントローラ１０９から取得し、取得したダイナミックレンジに応じて、ノイズ除去回路２２がノイズ除去の程度を変更して映像のノイズ除去を行い、エッジ強調回路２３がエッジ強調の程度を変更して映像のエッジ強調を行う。 （もっと読む）

【課題】よりノイズの少ない画像を得ることができるようにする。
【解決手段】動き検出部は、現フレームと１つ前のフレームの参照画像の差分を求めることで参照画像の動きを検出し、その検出結果に基づいてフィードバック調整量を算出する。動き補償部は、現フレームと１つ前のフレームの参照画像から求まる参照画像のテクスチャ情報に基づいて、１つ前のフレームのフィルタ出力画像の動き補償を行なう。ブレンド部は、動き補償されたフィルタ出力画像と、現フレームの入力画像とを、フィードバック調整量に基づいて混合し、現フレームのフィルタ出力画像とする。本技術は、画像処理装置に適用することができる。 （もっと読む）

【課題】パターンに起因するノイズ粒状感を低減可能であり、観察対象物の視認性を大幅に向上可能な導電シートの製造方法、この方法を用いて製造された導電シート、タッチパネル及び表示装置、並びにプログラムを提供する。
【解決手段】平面領域１００の中から選択された複数の位置（シード点ＳＤ）に基づいてメッシュパターン２０の模様を表す画像データＩｍｇを作成する。画像データＩｍｇに基づいて、メッシュパターン２０のノイズ特性について定量化した評価値ＥＶＰを算出する。評価値ＥＶＰと所定の評価条件とに基づいて決定された出力用画像データＩｍｇＯｕｔから、透明基体１２の一主面側での模様を表す第１画像データを切り出すとともに、透明基体１２の他主面側での模様を表す第２画像データを切り出す。 （もっと読む）

【課題】 適用可能な画像の範囲が広く、短時間で生成することができ、ユーザーに期待感や楽しみを与えることの可能な画像再生装置および画像再生方法を提供する。
【解決手段】 顔検出文字検出及び加工部８ａは、画像の中から顔の検出や、文字の除去処理を行う。コンテンツジャケットには、往々にして、画像のみならずタイトルや著者やアーティスト名の他、レーベル、出版社名などの文字が含まれている。そこで、顔検出文字検出および加工部８ａ中の文字検出部によって、画像から文字等を除去し、類似画像検索部８は文字除去された音楽ＣＤ等のジャケットの画像と撮影画像を比較し、撮影画像に類似する画像（すなわち補助画像）を検索する。 （もっと読む）

【課題】 画像回復処理後の画像における色付きを抑制することの可能な画像処理装置およびその制御方法を提供する。
【解決手段】 撮像光学系の倍率色収差を補正し（Ｓ３０２）た後、画像回復フィルタを適用する前に色に関する特徴量を取得する（Ｓ３０４）。そして、撮像光学系の収差を示す関数に基づいた、倍率色収差の補正を行わないフィルタ画像回復フィルタを適用する（Ｓ３０５）。画像回復フィルタ適用後の画像から色に関する特徴量を取得し（Ｓ３０６）、画像回復フィルタの適用前後における特徴量の変化に応じて、色付きを抑制するための画素値補正を行う（Ｓ３０８）。 （もっと読む）

【課題】画像からエッジを損なわずにノイズを除去できる画像処理装置及び画像処理プログラムを提供することを課題とする。
【解決手段】画像処理装置２０であって、原画像に対しエッジ強調処理を行うエッジ強調手段２１と、原画像に対しノイズ除去処理を行うノイズ除去手段２２と、ノイズ除去処理された画像の低輝度部分の画像信号を圧縮し、高輝度部分の画像信号を伸張するように画像の変換を行う入出力変換手段２３と、変換された画像とエッジ強調処理された画像とを乗算処理する乗算手段２４と、乗算処理された画像とノイズ除去処理された画像とを加算処理する加算手段２５とを有することにより上記課題を解決する。 （もっと読む）

【課題】 ノイズの影響を考慮することで動画像から動きを精度良く判定し、その判定結果に応じた好適なノイズ低減を行う。
【解決手段】 複数フレームの動画像を時系列に重み付け加算する画像処理装置であって、
前記複数フレームの動画像の中で、現フレームより前のフレーム画像をリカ―シブフィルタ処理するフィルタ手段と、
前記現フレームの画像と前記フィルタ手段で得られた画像との差分画像におけるノイズの統計量に基づいて現フレームの重み付け係数を得る係数取得手段と、
前記係数取得手段で得られた前記複数フレームに対応する重み付け係数に基づき前記複数フレームの動画像を加算する加算手段と、
を有する。 （もっと読む）

【課題】ピッチ検出器を用いることなく、単眼カメラによる構成においてもピッチング補正を行うことができる機能を備えた車両周辺監視装置を提供する。
【解決手段】車両周辺監視装置は、所定の制御周期毎に、車両に搭載されたカメラによる撮像画像を取得し、今回の制御周期での撮像画像の前回の制御周期からの変位量を算出し、該変位量を用いて車両の挙動に起因する撮像画像の変位分を相殺するためのピッチング補正値を算出し、今回の撮像画像に対して、ピッチング補正値による補正を行った補正画像を生成し、補正画像から対象物を検出する。変位量は、撮像画像から、地平線より上側の所定領域、地平線を含み地平線より下側から上側までの所定領域、又は自車両から所定距離内の先行車両を含む所定領域を監視領域として切出し、今回の制御周期における撮像画像の監視領域と前回の制御周期における撮像画像の監視領域間で求める。 （もっと読む）

【課題】画像信号のノイズを低減することができる画像処理装置を実現する。
【解決手段】実施形態によれば、画像処理装置は、対象画素に対する複数の周辺画素それぞれの類似度を算出し、算出された類似度それぞれに対応する重み係数を用いて対象画素の値と複数の周辺画素の値との加重平均を算出し、加重平均に基づいて対象画素の値を修正する。類似度算出手段は、対象画素を含む画素ブロックの画素ベクトルと複数の基底ベクトルそれぞれとの複数の第１の内積を示す第３のベクトル、第１の周辺画素を含む第２の画素ブロックの画素ベクトルと基底ベクトルそれぞれとの複数の第２の内積とを算出し、複数の第１の内積を示す第３のベクトルと複数の第２の内積を示す第４のベクトルとの間の差の大きさに基づいて、対象画素と第１の周辺画素との類似度を算出する。 （もっと読む）

【課題】ノイズ成分を増幅させることなく、入力信号を階調変換する。
【解決手段】階調変換部１００は入力信号ＩＳに階調変換を行って変換信号ＴＳを生成し、ノイズ低減度決定部２００は入力信号ＩＳと変換信号ＴＳに基づいて変換信号に適用するノイズ低減化処理の強さを表すノイズ低減度ＮＲを決定し、ノイズ低減化部３００はノイズ低減度ＮＲに基づいて変換信号ＴＳにノイズ低減化処理を施す。これにより、ノイズを強調することなく入力信号を階調変換することができる。 （もっと読む）

【課題】より少ない処理負荷で周囲車両のヘッドライト光に起因した誤認識を防ぐことができる車載用環境認識装置を得ること。
【解決手段】車載用環境認識装置１００は、画像から光源を抽出する光源抽出部３００と、源の画像上の位置に基づいて光源が環境認識の際に誤検知要因となるライトを抽出し、ライトのライト強度と３次元位置と配光パターンの情報を含むライト情報を推定するライト情報部４００と、ライト情報に基づいてライトが路面で反射する画像上の路面反射推定画像領域を推定する路面反射推定部５００と、路面反射推定画像領域に基づいて自車両の周囲環境を認識する車載用環境認識部６００と、を有する。 （もっと読む）

【課題】色にじみが軽減された画像の色味が自然となるようにすることが可能な画像処理装置、画像処理方法およびプログラムを提供すること
【解決手段】画像処理装置は、色にじみが軽減される前のカラー画像の注目画素に対応する色度図における点Ｐ（ａ_０，ｂ_０）と、色にじみが軽減された後の前記カラー画像の注目画素に対応する前記色度図におけるＱ_１（ａ_１，ｂ_１）の間の色相角度の差または色度変化の方向を制限する２つ以上の直線Ｃ_//1およびＣ_//2またはＬ_ＢおよびＬ_Ｒによって色にじみ発生領域Ｆを制限することによって形成された制限領域Ｇ内に、各色成分の色にじみ推定量が収まるように推定手段１５１によって推定された各色成分の色にじみ推定量を補正する補正手段１５２と、補正手段で補正された各色成分の色にじみ推定量を色成分毎にカラー画像から減じて色にじみを軽減する軽減手段１５３と、を有する。 （もっと読む）

【課題】ＭＴＦの零落ちが存在するような場合でも、高精細な回復画像を得る。
【解決手段】画像処理方法は、撮像装置により生成された入力画像および該入力画像を生成した際の撮像装置における撮影条件に関する情報を得て（Ｓ１１，Ｓ１２）、該撮影条件に関する情報に応じた撮像装置の光学伝達関数を得る（Ｓ１３）。また、該方法は、光学伝達関数を用いて得られる指標値が所定値となる特定周波数をアジムス方向ごとに求め（Ｓ１４）、アジムス方向ごとに求められた特定周波数よりも低周波数側の帯域と高周波数側の帯域とを分ける窓関数を生成する（Ｓ１５）。そして、窓関数および光学伝達関数を用いて、入力画像のうち上記低周波数側の帯域に対しては画像回復処理を行い、上記高周波数側の帯域に対しては画像回復処理を制限する画像回復フィルタを生成する（Ｓ１６）。この生成された画像回復フィルタを用いて画像回復処理を行う（Ｓ１７）。 （もっと読む）