【課題】眼球停留関連電位（ＥＦＲＰ）の解析区間を短縮し、状況変化が多い場合でも十分な精度でユーザの注意状態を判別する。
【解決手段】解析区間ごとにユーザの注意状態を判定する注意状態判別システムが提供される。解析区間は複数の部分区間から構成されている。注意状態判別システムは、ユーザの脳波信号を計測する脳波計測部と、ユーザの眼球運動を計測する眼球運動計測部と、計測された眼球運動から眼球停留の開始時刻を検出するサッケード検出部と、各部分区間を代表する眼球停留関連電位を取得する電位取得部であって、各眼球停留関連電位は、各部分区間内で検出された眼球停留の各開始時刻を起点として特定される脳波信号の電位である、電位取得部と、各部分区間を代表する眼球停留関連電位を利用して、部分区間毎のユーザの注意状態を判別する注意量判別部と、部分区間毎の注意状態の判別結果を利用して、解析区間におけるユーザの注意状態を判別する統合判別部とを備えている。 （もっと読む）

【課題】生体信号から被験者の作業負担度を判定する。
【解決手段】作業負担度判定装置１は、周期的に変化する被験者の心電信号及び脈波信号から被験者の各心拍に対応した瞬時心拍数と脈波伝播時間を取得する心電ピーク検出部１１、ピーク間時間算出部１２、脈波ピーク検出部１４及び差分時間算出部１５と、１つの脈波伝播時間を取得する毎に直近の連続する第１の所定数の脈波伝播時間に基づいてこの１つの脈波伝播時間に対応した標準化脈波伝播時間を算出する標準化脈波伝播時間算出部１６と、１つの瞬時心拍数を取得する毎に直近の連続する第２の所定数の瞬時心拍数に基づいてこの１つの瞬時心拍数に対応した標準化瞬時心拍数を算出する標準化瞬時心拍数算出部１３と、標準化脈波伝播時間とこの標準化脈波伝播時間に対応する心拍よりも第３の所定数前の心拍に対応する標準化瞬時心拍数とに基づいて、被験者の作業負担度を判定する判定部１９とを備える。 （もっと読む）

【課題】何らかの方法により運転者本人の画像、特に覚醒時の正面画像を取得して、それを用いて画像解析して運転者の眠気や脇見の程度（有無）を算出する画像解析装置を提供する。
【解決手段】運転者の所持する免許証内の顔画像をカードリーダ６で取得し、近赤外線カメラ２で運転者の顔画像を撮影する。運転者本人の覚醒時の正面画像である免許証内の顔画像から部分画像をテンプレート画像として抽出して、カメラ２による撮影画像に対して認識処理を行う。免許証内の顔画像とカメラ２による撮影画像とにおける特徴量の比較により運転者の眠気度、脇見度を判定して、眠気あり、脇見ありの場合に警報装置４で警報を発する。 （もっと読む）

【課題】ユーザの生体情報における危険度を正確に判断することができる生体状態監視装置を提供すること。
【解決手段】ユーザから心電波形及び脈波を含む生体情報を取得する生体情報取得手段１３、１５と、前記心電波形から不整脈を検出する不整脈検出手段７と、前記不整脈に対応する脈波から脈波特徴量を抽出する脈波特徴量抽出手段７と、（Ａ）前記不整脈検出手段７で検出した不整脈の種類及び／又は時間、及び（Ｂ）前記脈波特徴量抽出手段７により抽出した脈波特徴量又はその変化量を用いて、ユーザの生体状態における危険度を判定する生体状態判断手段７と、を備えることを特徴とする生体状態監視装置１。 （もっと読む）

【課題】被験者が漫然状態であるか否かを判定する。
【解決手段】呼吸情報算出部１０は、周期的に変化する被験者の呼吸状態から被験者の呼吸周期と呼吸深度とを繰り返して算出する。判定情報算出部１１は、呼吸情報算出部１０が算出した呼吸周期及び呼吸深度から周期安定指標値及び深度安定指標値をそれぞれ算出する。被験者が安定した呼吸状態を継続することによって、周期安定指標値が周期安定指標閾値未満になり、且つ深度安定指標値が深度安定指標閾値未満になると、漫然状態判定部１２は、漫然状態判定条件の成立を前提として、被験者が漫然状態であると判定する。 （もっと読む）

【課題】対象者の睡眠の深さを目標の睡眠深度で制御することがより容易となる睡眠装置を提供する。
【解決手段】睡眠装置１の刺激提示部１５は、刺激効果算出部１３により測定された対象者Ｍの現在の睡眠深度と目標とする対象者Ｍの目標睡眠深度との乖離度に基づいて決定された刺激を付与する。このため、単に目標睡眠深度に応じて刺激を付与するよりも、対象者Ｍの現在の睡眠深度に応じて適切な刺激を付与することができる。これにより、対象者Ｍの睡眠の深さを目標の睡眠深度で維持することも容易となる。 （もっと読む）

【課題】より精度の高い運転者の状態推定を行うことができる運転者状態推定装置を提供する。
【解決手段】運転特性の一である攻撃性について分類された３つのクラス毎に運転者の心的負荷の推定に使用する生体情報である特徴量を設定した。そして当該特徴量を変数として使用する重回帰分析を通じて運転者の心的負荷を演算し、その演算結果に基づき運転者の心的負荷レベルを推定するようにした。運転者の運転特性を攻撃性で識別し、その攻撃性のクラス毎で心的負荷の推定に使用する特徴量を使い分けることにより、運転者の心的負荷の推定精度を向上させることができる。運転特性（攻撃性）のより近い同一のクラスに分類された運転者に適した特徴量が使用されて推定が行われるからである。 （もっと読む）

【課題】運転者が着ている衣服の厚さや運転者の座り方などに起因して心電位を検出できなくなる状況の発生を抑制する
【解決手段】抵抗性結合センサ２１が、人体に接触して人体との間で発生する電位を検出するとともに、複数の容量性結合センサ２２，２３，２４が、人体に非接触で人体との間で発生する電位を検出する。そして比較器７が、複数の容量性結合センサ２２，２３，２４の中から、人体との間のインピーダンスが最も低い容量性結合センサを選択し、差動アンプ６が、抵抗性結合センサ２１による検出電位と、比較器７により選択された容量性結合センサによる検出電位とを差分した電位に基づいて心電位を検出する。これにより、複数の容量性結合センサ２２，２３，２４のうちインピーダンスが最も低い容量性結合センサによる検出電位と、抵抗性結合センサ２１による検出電位とを差分した電位に基づいて心電位を検出することができる。 （もっと読む）

【課題】運転者に対して煩わしくない刺激信号と、煩わしくない応答方法を用いた、確実に居眠り予兆を検知できる自動車運転中の居眠り予兆検知システム、および自動車運転中の居眠り予兆検知方法を提供する。
【解決手段】一定条件の除外期間を除いた期間において、反復的に触覚の刺激信号を送信する手段と、前記触覚の刺激信号に対応した振動を発生する手段と、前記触覚の刺激信号によって起こされた振動に対する運転者からの応答を検出する手段と、前記刺激信号の送信後の実経過時間を知る手段と、前記運転者からの応答がない実時間長に基づいて運転者の覚醒度の確認を判断する手段とで構成する自動車運転中の居眠り予兆検知システムで具体的な構成として、ステアリングホイール１に振動発生装置２１，２２が配置され、更にステアリングホイール１にシート状の圧力センサ３１、３２，３３，３４が配置された自動車運転中の居眠り予兆検知システムとする。 （もっと読む）

【課題】コストを低減できるとともに、センサに適切な加湿性及び導電性を備えることができるセンサを提供する。
【解決手段】シートセンサ２０は、人体と接触する座席の面を形成する表皮層２２と、内部に格子状のメッシュ素材を使用した複数の空隙を有する加湿気体拡散層２８を介在した導電層２４と、電極部として形成された電極層３０と、加湿気体発生器から送出される加湿気体を通過させるための複数の通孔３１とを備えることで、センサに適切な加湿性及び導電性を備えることができる。 （もっと読む）