【課題】信号光送受および処理機能等を有する送受処理部を複数式有し、任意の送受処理部で任意のセンサアレイの共有化を可能とする光ファイバ広域センサシステムを提供する。
【解決手段】送受処理部２０−ｉは、信号光源と送信ゲートとブースアンプを有する信号光源部２１と、これに接続される往路伝送ファイバと、復路伝送ファイバに接続される受光部２３とＤＭＵＸ７と復調処理部８−１，８−２，…を有する信号受信部とを有する受信部とからなり、合分波増幅器３０−ｉは送受用アンプ３１と、多波長励起光源３５と、送受用カプラ３２と、２個のバス用カプラ３３−１，３３−２と、これらの間に接続されるバス用アンプ３４とからなり、アレイ用合分波器４０−ｉは、２個の合分波器４１−１，４１−２と、アレイ結合器４２−１と、リモートアンプ４３−１と、励起光分波器４５−１とを備える。 （もっと読む）

【課題】 簡単な構成によって計測結果に基づき、監視地点における監視及び制御を可能にする。
【解決手段】 パルス光を発射するＯＴＤＲ５と、異なる波長λ１，λ２の信号光を発射する第１及び第２のレーザーダイオード６ａ，６ｂと、上記パルス光と各信号光を合波して基幹の光ファイバ３に伝播させる光合波部８と、光ファイバ３に設けられている第１及び第２の監視装置２ａ，２ｂとを備え、各監視装置２ａ，２ｂは光ファイバ３に設けられている光量分岐部９ａ，９ｂと波長分波部１０ａ，１０ｂと、上記光量分岐部に接続されている第１及び第２のセンサ１１ａ，１１ｂと、上記波長分波部に接続されている第１及び第２の表示装置１４ａ，１４ｂを備え、上記波長λ１の信号光は第１の表示装置１４ａに対応し、波長λ２の信号光は第２の表示装置１４ｂに対応している。 （もっと読む）

【課題】観測対象に生じた異常を精度良く検出する。
【解決手段】複数の観測結果の間の差異を検出するシステムを提供する。このシステムは、ある観測対象を時間の経過に応じて観測した複数の観測値を含む第１時系列データと、観測対象を時間の経過に応じ観測した複数の観測値を含む第２時系列データとを取得する取得部と、第１時系列データから複数の観測値を反復復元抽出して当該第１時系列データの複製である第１複製データを生成する複製部と、第１複製データの累積確率分布と、第２時系列データの少なくとも一部を含む第２複製データの累積確率分布との間の、同一の観測値における確率値の差分に基づいて、第１時系列データと第２時系列データとの間の相違を示す指標値を算出して出力する算出部とを備える。 （もっと読む）

【課題】設備ごとに多くのセンサを備える必要がなく、精度の高い設備診断方法及び設備診断システムを提供する。
【解決手段】診断の対象となる設備の状態を示す変数であって、時間と共に変動する時系列データを取得するデータ取得部２１と、データ取得部２１で取得した時系列データから、前記設備における前記時系列データが決定論的であるか確率論的であるかの指標となる決定論性を表す値を算出する並進誤差演算部２４と、並進誤差演算部２４で算出された決定論性を表す値が、所定のしきい値を超えて変化した場合に、前記設備が警告すべき状態であると判定する故障判定部２６と、を備える。決定論性を表す値は、並進誤差又は順列エントロピーである。決定論性を表す値として順列エントロピーを用いる場合は、順列エントロピー演算部を備える。 （もっと読む）

【課題】複数の計測装置で冗長化して計測する場合でも個々の計測装置の異常を早期に発見することができる計測装置管理システムを提供する。
【解決手段】計測装置管理システム１は、計測対象１０５ａ〜１０５ｃのうちで同一の計測対象を計測装置１０４ａ〜１０４ｃで多重に測定し、管理装置１０２では計測装置診断基準情報２０２に基づいてその測定データの夫々が正常領域にあるか否かを計測装置診断手段３１０で診断し、いずれかの計測データが正常領域にない場合に、その正常領域にない計測データに係る計測装置が異常であることを示す情報を出力する。 （もっと読む）

【課題】正確な計測結果を提供できる地形監視システムを提供する。
【解決手段】内部空間３２７と、該内部空間３２７を外部と連通する第１と第２の開口３２５，３２６とを有するハウシングユニット３２と、ハウシングユニット３２に張り付けられる圧力感知面３１２を有し、第１の開口３２５を密封する圧力センサー３１と、ハウシングユニット３２に張り付けられて第２の開口３２６を密封する可撓性シート３３と、ハウシングユニット３２の内部空間３２７に注入した液状ミディアム３４とを有する圧力感知装置３であって、可撓性シート３３が外部圧力の作用により変形すると、対応する圧力が液状ミディアム３４を経由して圧力センサー３１に伝わり、圧力感知信号を生成する。この圧力感知装置３を複数取り付け、監視する地形の近辺にある所定位置に固定される少なくとも一本の設置フレーム２を有する地形監視システムを提供する。 （もっと読む）

【課題】単機能センサ同士を接続、通信可能としてセンサのみで異種計測値に基づく演算、制御が可能なセンサシステムを構築する。
【解決手段】第１の物理量を検出するための検出手段と、検出手段で検出された検出量に基づいて所定の処理を行う演算手段と、検出手段で検出された物理量と異なる第２の物理量を検出可能な他のセンサ装置と電気的に接続可能で、該他のセンサ装置とデータ通信を行うための通信インターフェース３と、通信インターフェース３に接続されている他のセンサ装置の有無、及び通信インターフェース３を介して、接続される他のセンサ装置が検出する第２の物理量の種別を判定可能な種別判定手段とを備えており、演算手段は、検出手段で検出された第１の物理量に関する検出量と、他のセンサ装置で検出された第２の物理量に関する検出量とに基づいて演算可能としている。 （もっと読む）

検出器（１）は検出装置（４）によって少なくとも１つのアナログ信号（Ａ）を検出し、評価装置（５）によって少なくとも１つのアナログ信号（Ａ）を使用して少なくとも１つのデジタル信号（Ｄ）を作成し、少なくとも１つのデジタル信号（Ｄ）は検出器外部の制御装置（２）へ送られる。検出器（１）の監視装置（６）にアナログ信号（Ａ）またはアナログ信号（Ａ）およびデジタル信号（Ｄ）が供給される。監視装置（６）は、監視しているの装置（４，５）が適正に機能している場合にのみイネーブル信号（Ｆ）を制御部（２）へ送る。通常モードにおいて制御装置（２）は、イネーブル信号（Ｆ）も送られてきている場合にのみ、デジタル信号（Ｄ）をさらに処理する。さもなければ、制御装置は送られたデジタル信号（Ｄ）にエラーが含まれていると評価し、検出器（１）の誤機能に関するメッセージを出力する。制御装置（２）はときおり検査信号（Ｐ）を検出器（１）に送って通常モードから検査モードへ切り換わる。検出器（１）は検査信号（Ｐ）の伝送に基づいて検査モードに入り、検査モードにおいて監視装置（６）に供給された信号（Ａ，Ｄ）を操作して、監視装置（６）が適正に機能している場合には監視装置（６）に、監視している装置（４，５）の適正でない機能を識別させる。制御装置（２）は検査モードにおいて、イネーブル信号（Ｆ）が制御装置にそれぞれ加えられて送られる場合、検出器（１）の誤機能に関するメッセージを出力する。
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プロセストランスミッタ（１０２）はトランスミッタ回路（２０６）を含む筐体を含んでいる。トランスミッタ回路（２０６）は、ディスプレイ出力を与え、プロセス制御ループ（１０６）に接続するように構成されている。ＬＣＤディスプレイ（１３０）は、筐体（１１０）内の透明又は半透明の高分子層に埋め込まれる。ＬＣＤディスプレイ（１３０）は、ディスプレイ出力に接続され、高分子層（１３２）を介して情報を表示するように構成されている。
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【課題】競合学習型ニューラルネットワークを用いて信号のカテゴリを判別するにあたり、カテゴリの境界付近の入力データを高い精度で判別する。
【解決手段】競合学習型ニューラルネットワーク１の学習によって作成されたクラスタリングマップの各ニューロンにガウス関数を割り当てる。ガウス関数の平均値と分散は、学習済みの競合学習型ニューラルネットワーク１における重みベクトルと学習データとを用いて求める。監視対象物から得られた入力データのカテゴリを判定する際には、入力データに対するガウス関数の出力値の総和に基づいて、カテゴリの境界である入力データを判別する。クラスタリングマップにガウス関数を設定することにより、カテゴリの判定精度が向上し、各学習データにガウス関数を設定する場合に比較して処理時間を大幅に短縮できる。 （もっと読む）

センサーインタフェースは、いくつかのセンサー入力およびいくつかのクライアント入力を備える。クライアント入力は、いくつかのクライアントからいくつかのデータ要求を受信するように環境設定されている。いくつかのデータ要求は、特定の種類のデータを取り込むときに使用されるべき特定の物理センサーを識別することなく、戻されるべき特定の種類のデータを指定する少なくとも１つのデータ要求を含む。プロセッサーは、ｉ）いくつかのデータ要求を満たすにはどのセンサーデータを使用することができるかを決定し、ｉｉ）いくつかの物理センサーからセンサーデータを受信するようにセンサー入力の中のいくつかを環境設定し、そして、ｉｉｉ）可能であれば、受信されたセンサーデータを用いていくつかのデータ要求を満たすように、環境設定されている。また、このようなセンサーインタフェースに関連する方法および装置が、開示される。
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【課題】地滑り等の危険箇所への安全且つ確実な設置が可能であるとともに、使用不能または不要となった場合には容易に安全に計測機器を回収することができるヘリコプタ設置による計測システムを提供する。
【解決手段】反射プリズム４６を内蔵した計測機器であるプリズム観測体３６と、プリズム観測体３６が固定された台座部２０と、ヘリコプタ５４によりワイヤ７６で吊り下げるための搬入機構部２６及び回収機構部３２とから成る観測躯体１４を備える。プリズム観測体３６から離れた位置にありプリズム観測体３６の位置等の情報を検知する測距装置６０を有する。設置は、搬入機構部２６によりワイヤ７６で吊り下げてヘリコプタ５４により搬送し、所定の観測地点１２にヘリコプタ５４から下ろして設置する。回収は、回収機構部３２に、ヘリコプタ５４により吊り下げられたフック装置７４を係合し、吊り上げて回収する。 （もっと読む）

【課題】予め複数の処理プログラムを備えることなく、検出対象に応じた処理を行うことが可能な物理量検出装置等を提供する。
【解決手段】流体が流れる流路の状態検知に先立って行われるティーチングモード時に、流体の圧力及び流量をサンプリングするとともに、流路の状態を検知する検出モード時にも流体の圧力及び流量をサンプリングし、検出モード時に得られる圧力におけるティーチングモード時の流量と検出モード時の流量との差が所定値以上である場合には、流路に目詰まりが生じていると判断する。 （もっと読む）

【課題】精密計測を行うための基準量を遠隔供給することにより、被校正機関あるいは産業界の利用者の現場における遠隔校正、および、その認証を行う。
【解決手段】計測標準量を通信に適したパラメータに変換し、あるいは通信に適したパラメータとして生成して遠隔地（２）に送り、あるいは通信に適しない場合は輸送に適した形態の計測標準量にして遠隔地（２）に送り、到着した地点において計測標準に復元することにより校正を可能ならしめ、その結果を認証する。 （もっと読む）

モジュラセンサシステムが、感知動作のための複数の感知測定量を提供する複数の様々なタイプのセンサを含む。ハウジングが、一般に、様々なタイプのセンサに関連付けられ、それによりハウジングが、センサによって感知すべき媒体を導入する。また、電気的インターフェースが、センサに接続されることがあり、電気的インターフェースは、感知感度を最大にするため、および感知動作に関するセンサの感知再現性および正確なセンサ補償を提供するために、選択されたセンサへの論理的物理的接続を形成できるようにする。 （もっと読む）

【課題】外部データを利用することで、閾値等の判定基準値によることなく建造物の異常検知が可能な建造物診断システムを提供する。
【解決手段】診断手段１５０では、現在値データを所定の閾値あるいは履歴データと比較して正常範囲にあるか否かを判定するのに加えて、前記現在値データが前記正常範囲内にあると判定された場合に、さらに外部データを用いた異常判定を行う。外部データを用いた異常判定では、現在正常範囲にある前記現在値データが今後どのように変化するかを外部データを用いて推定する。この推定では、必要に応じて前記履歴データも使用するようにすることもできる。 （もっと読む）

例えば、多機能安定回路は温度と圧力との両方を測定する。それは圧力検知可変容量と固定基準容量とを有し、定電流源と温度可変電流源とを有する。完全サイクルは少なくとも２つのフェーズを有している；（１）１の基準容量と１の圧力可変容量を使うサイクルのフェーズ、及び（２）少なくとも基準容量と少なくとも１の温度可変充電源を含むたのフェーズ。他の複数スロープ複数機能が実行される。 （もっと読む）

【課題】沿岸から遠く離れた深々度に適切に設置でき、しかも高感度のセンサを含んで構成される津波計の提供。
【解決手段】海底ＳＢに設置されるセンサ１と、光源手段２０と反射光ｙの検出手段２１とを含んでなる管理装置２と、光源手段２０からの入射光ｘをセンサ１に送り、かつ、このセンサ１側からの反射光ｙを検出手段２１に送るように、このセンサ１と管理装置２とを連絡する光ファイバケーブル３とを含んで構成される。センサ１は、第一受圧板１０ａを海中との境界とする第一室１０と、第二受圧板１１ａを海中との境界とする第二室１１と、オリフィス１２ｂを備えた壁体１２ａを第一室１０との境界とし、かつ、差圧感知受圧板１２ｃを第二室１１との境界とした中間室１２と、液媒１３とを有している。差圧感知受圧板１２ｃに、前記光ファイバケーブル３の一部をなす測定部分３１が、固着又は連係されている。 （もっと読む）

【課題】複数の加速度センサからの情報に基づいて環境における動きを適切に認識する。
【解決手段】センサノード１−１〜１−４からの加速度データより、所定の時間幅（例えば、１秒）毎に実観測の特徴データを求め、この実観測の特徴データに類似度の高いサンプル観測の部分動作のラベルを付与する。実観測の特徴データに類似の高い部分動作のラベルが付与される毎に、それまでの実観測の特徴データに付与されたラベル列と動作辞書２４Ａ中の部分動作のラベル列との間でマッチングを行って、動作辞書２４Ａ中の尤度の高いサンプル動作をその時の環境における動きとして認識する。 （もっと読む）

【課題】環境の状況を適切に認識する。
【解決手段】センサノード１−１〜１−４からの加速度データより、所定の時間幅（例えば、１秒）毎に動きベクトルを求め、動きベクトルＤＢ２３に格納する。動きベクトルが求められる毎に、その動きベクトルと標準動きベクトルＤＢ２４に格納されている各標準動きベクトルとの類似度を求め、この標準動きベクトルとの類似度を要素とする観測状況ベクトルを作成し、観測状況ＤＢ２６にその時の時刻（観測時刻）を付して記憶する。また、類似状況検索モジュール２７において、今回作成された観測状況ベクトルと観測状況ＤＢ２６に格納されている各観測状況ベクトルとの比較を行い、類似度の高い観測状況ベクトルおよびその観測時刻を類似状況の検索結果として出力する。 （もっと読む）