【課題】心臓の拍動にともなう動脈上の各種脈波の信号には、吸息・呼息運動に基づく変動成分が重畳しており、それら脈波を信号源として呼吸信号を実時間に長時間連続して分離・検出できる方法の確立。
【解決手段】各種の方法で測定された脈波を入力信号源１とし、それらの信号をＢＰＦ（帯域濾波器）２を通じて脈波から呼吸成分を分離・検出し、増幅器３で増幅したのち正規の呼吸信号として取り出す。 （もっと読む）

【課題】 呼吸事象又は心臓事象のような生理的事象を確実に検出する検出器及び方法を提供する。
【解決手段】 生理的事象検出器は、アナログ生理的信号を、該アナログ生理的信号の傾斜を表すデジタルデルタ値に変換する変換器と、該デジタルデルタ値を相関テンプレートと相関させる相関器と、該相関器の出力に基づいて生理的事象を検出する事象検出器と、を備える。デジタル相関ベースの技法は、特に、かなりの背景ノイズの存在下で取り込まれた非常に小さな信号について、生理的事象を確実に検出するために実施される。
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【課題】 誤差が少なく、装置を小型化でき、口だけでなく鼻からの微弱な息でも、或いはいびきでも確実に検知できる呼吸センサ、呼吸センサの使用方法、及び呼吸状態監視装置を提供すること。
【解決手段】 センサ本体３は、口からの息を検出するＴ字状の口呼吸検出部９と、鼻の息を検出するために、口呼吸検出部９と直角に折り曲げられた鼻呼吸検出部１１とからなる。口呼吸検出部９は、先端側に伸びる長尺の先端部１２を備えている。鼻呼吸検出部１１は、左右一対のタブ１３、１５によって構成されている。センサ本体３は、略Ｔ字状でフィルム状の圧電素子１６により構成されており、圧電素子１６は、略Ｔ字状のＰＶＤＦフィルム１７の上下両面にＡｇ箔からなる電極１９、２１を貼り付けたものである。 （もっと読む）

(i)人工呼吸器がサイクル動作した後の患者の呼吸気流を監視し、(ii)前記気流を示す信号を作成し、(iii)前記信号からアーチファクトを除去し、(iv)前記信号の摂動を監視し、(v)前記摂動が顕著なとき、無効努力が生じたと判断することを含む、人工呼吸器によって機械的に換気されている患者の無効努力を検出する方法およびシステムであり、前記信号からアーチファクトを除去する前記工程が、心原性振動を表す信号を除去する工程を含み、前記信号からアーチファクトを除去する前記工程が、咳が生じたかを判断する工程を含み、前記信号からアーチファクトを除去する前記工程が、分泌を示す信号を除去する工程を含むことを特徴とする方法。
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呼吸疾患を診断するため、および、患者を治療するための呼吸補助装置を制御するために患者の呼吸を測定するためのアルゴリズム。センサが患者に送達されている空気の圧力および流速を記録する。データは呼吸の開始、呼吸の終了、呼吸の持続時間、呼吸の形状、呼吸の体積、呼吸の速度、流速、いびき索引、平坦化索引、ならびに、患者を診断および治療するための他の有用なデータを見出すために統計的に操作される。データは患者の状態を診断するため、ならびに、患者の状態に対して最も最適な圧力および流速で患者を治療するために呼吸補助装置を制御するために使用される。吸気および呼気のデータは別個に追跡され、かつ、アルゴリズムによるデータ操作の正確さの検査としてアルゴリズム全体を通して比較される。
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【課題】
被験者の個人差の影響が少なく、かつ、構成素子の固体誤差、温度、湿度などの環境変化に強い睡眠時無呼吸症候群の測定装置を提供する。
【解決手段】
被験者の生体信号をセンサにより無拘束に検出する生体信号検出手段と、この生体信号検出手段の信号から睡眠時無呼吸症候群を判定する測定装置において、呼吸数と心拍数とイビキから特徴的要因を検出し、前記特徴的要因数に応じて睡眠時の無呼吸症候群を判定する判定手段とで構成した。 （もっと読む）

【課題】処理が簡易で済む睡眠情報検出システムを提供する。
【解決手段】睡眠情報検出システムは、呼吸音検知部から呼吸音に関する物理量を取り込む呼吸音物理量取り込み部と、呼吸音物理量取り込み部に取り込まれた呼吸音に関する物理量に基づいて、睡眠中の呼吸音を判定する睡眠中呼吸音判定部とを具備する。睡眠中呼吸音判定部は、呼吸音検知部で検知した物理量を周波数に基づいて分割した複数の周波数ブロック毎に、物理量に関する物理量の判定値を検出する判定値検出部と、判定値検出部の複数の周波数ブロックにおける判定値に基づいて、睡眠中の人の呼吸音を寝息音、いびき音、爆音のうちの少なくとも１種として識別する識別部とを備えていることを特徴とするものである。 （もっと読む）

処置相又は診断の間に、決定的であることと信頼度の点から、改善された評価を可能にするために人の呼吸を示す測定値を調査するためのモニタに関する。モニタは、ガス流れ経路を画定するハウジング構造1と、ハウジング構造に設けられて、呼吸ガスラインセグメントと連通するように構成された測定ラインセグメント2と、呼吸ガス流れを示す信号を生成するためにガス流れ経路に沿って設けられたセンサと、呼吸ガス流れを示す一つ以上の信号及び／又はそれらから導き出された情報を記録する電子記録デバイスと、を有する。例えば客観的で標準化された方法で処置の質を決定することが、CPAPデバイスを用いて患者を処置する際に、好ましくは可能になる。
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呼吸信号における呼吸発生を認識するための方法である。本方法は、一回呼吸量信号を有するデジタル化された呼吸信号を受信するステップと、選定された期間よりも小さい期間のアーチファクトを制限するために、前記受信された呼吸信号をフィルタリングするステップと、フィルタリングされた呼吸信号において呼吸を認識するステップを含む。フィルタリングされた一回呼吸量信号の振幅の偏差が、前に認識された複数の呼吸の平均に対する選定した比率である閾値を超える場合に、呼吸を認識する。本発明は又、心電図Ｒ波から呼吸を認識するための方法、本発明の方法を実行するためのコードを有するコンピュータ方法、被検者を監視し、本発明の方法を実行するローカル若しくは遠隔のコンピュータ又は他の装置を含む監視システムを含む。 （もっと読む）

埋め込み可能なセンサを使って肺の鬱血を示す外因性の肺の音を検出する。このセンサは肺系に隣接し、肺系の活動に応答して肺の音を示す信号を出力するようになっている。コントローラはこれら信号を受信し、信号を処理し、外因性の肺の音の存在を検出する。肺の音のセンサに関連して作動する呼吸サイクルセンサは呼吸サイクル内の発生時間に従って外因性の肺の音の分類を可能にする。肺の音を検出することに関連する姿勢の検出によって、肺の鬱血の深刻性に関する有益な別の情報が得られる。
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【課題】
生体信号を環境変化に強く、理論値に近い値で抽出することのできる生体情報処理装置を提供する。
【解決手段】
被験者の生体信号をセンサにより検出する生体信号検出手段と、この生体信号検出手段の信号から呼吸数と心拍数を抽出する信号処理手段とを備える生体情報処理装置を、前記生体信号をエアマットに接続された中空チューブを介しマイクロフォン並び圧力センサで検出するエアマット式生体信号検出手段と、前記エアマット式生体信号検出手段で検出した信号をデジタル信号に変換するデジタル変換手段と、前記デジタル変換手段のデジタル信号を、抽出した前記呼吸数、前記心拍数に応じてフィルタ係数を設定しながら繰り返し処理するフィードバック型デジタルフィルタにより呼吸数並びに心拍数を抽出するデジタル信号処理手段とで構成した。 （もっと読む）

本発明は、いくつかのセンサーを有するガスの正確な測定用の装置に関するものであり、環境条件を測定し、この環境条件に影響されずに、高い測定の正確さが与えられるように、マイクロコントローラを通して分析し評価がなされる。
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【課題】 この発明は、睡眠時の無呼吸や低呼吸が検出でき、被験者の身体の複数箇所での検出により、閉塞性無呼吸症（ＯＳＡＳ）と中枢性無呼吸症（ＣＳＡＳ）及び混合性無呼吸症（ＭＳＡＳ）を検出することもできる無呼吸、低呼吸検出装置を提供する。
【解決手段】 この発明は、被験者の身体の特定箇所、例えば胸部下に位置する寝具上に設けられ、胸部下における被験者の呼吸状態を示す胸部波形信号を検出する胸部呼吸波形検出手段と、被験者の胸部から所定の距離離れた被験者の部位下に位置する寝具上に設けられ、その位置における被験者の呼吸状態を示す比較波形信号を検出する比較呼吸波形検出手段と、前記胸部波形信号と前記比較波形信号とを比較し、その結果から被験者の睡眠時の無呼吸低呼吸を検出する無呼吸低呼吸検出手段とを具備することにある。 （もっと読む）

被験者（２０）の呼吸動作を解析するための方法が提供される。非接触マイク（２２）を使用して、呼吸動作の空気の流れ音を示す未処理信号が生成される。未処理信号は解析されて、呼吸動作の１つまたは２つ以上のパラメータの第１セットが決定される。パラメータの第１セットにアルゴリズムを適用して、未処理信号においては一般的には直接測定できない、呼吸動作の１つまたは２つ以上の推定パラメータの第２セットが導出される。他の実施形態もまた記述される。
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特に胸部圧迫の間、患者の換気をモニタリングするための方法およびシステムであって、患者の胸部に接続された少なくとも２つの電極を使用して患者の胸部のインピーダンスを実質的に連続して測定するステップと、例えば胸部圧迫など、前記インピーダンス測定に影響を及ぼす選択されたパラメータを測定するステップと、換気によるインピーダンス変動量の検出および特徴化のために前記インピーダンス測定を分析するステップと、を有し前記インピーダンス測定は、少なくとも２つの前記電極に交流電流または電圧を印加するとともに、少なくとも２つの前記電極間のインピーダンスを測定することによって実行され、前記分析するステップは、前記選択されたパラメータの影響を除去することを有する。
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【課題】 複数人が近接して生活している場合でも、振動が発生する機器を使用している場合でも、他人の生体情報又は機器の影響を極力小さくして、自己の生体情報を精度良く抽出できる生体情報検出装置を実現する。
【解決手段】 クライアントの生体情報を検出して演算処理する生体情報検出装置において、
前記クライアントの生体情報を検出する第１の無拘束型センサと、
前記クライアントと近接して生活する少なくとも一人の他のクライアントの生体情報を検出する少なくとも一台の第２の無拘束型センサと、
この第２の無拘束型センサの出力に対して所定の演算を実行するノイズ補正手段と、
前記第１の無拘束型センサの出力より前記ノイズ補正手段の出力を減算する演算手段と、
を備える。 （もっと読む）

患者の呼吸速度を推定するための方法及び装置。この方法は、患者の複数の呼吸音を記録する工程、記録した患者の複数の呼吸音から、複数の呼吸速度測定法を用いて複数の呼吸速度測定値を得る工程、及び得られた複数の呼吸速度測定値にヒューリスティックな方法を適用することにより該複数の呼吸速度測定値の１つを選び出す工程とを包含し、その選び出された呼吸速度測定値をもって上記の推定される呼吸速度とする。この装置は、患者の複数の呼吸音を記録する少なくとも１つのセンサー、複数の呼吸速度処理装置であって、各々の処理装置が呼吸速度計算法を包含する呼吸速度処理装置、複数の呼吸速度測定値から１つを選び出すためのヒューリスティックな手段、及びその選び出された呼吸速度測定値をもって推定される呼吸速度として表示するための表示手段とを包含する。
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腹腔内器官の筋電活動を検出及び解釈する方法が提供される。電極（１２）が、器官の筋電活動に関連する第１の信号（１７’）を時間をかけて取得する。呼吸センサー（１４）は、患者の呼吸に関連する第２の信号（１９’）を取得する。第１及び第２の信号の初期パラメータ範囲が設定される。プロセッサ（２８）は、初期パラメータ範囲に基づいて、第１及び第２の信号の両方においてアーティファクトが発生している分区間を判断する。そして、次に、第１及び第２の信号のアーティファクト無しの分区間があるかが判断される。アーティファクト無しの分区間が充分にあることを判断した後に、患者の状態が変化させられる。患者の状態を変化させた後に、一定期間にわたり第１及び第２の信号が同時にメモリ（３８）に記録される。プロセッサは、記録された第１及び第２の信号にアーティファクトが発生しているかを判断する。記録された第１及び第２の信号のアーティファクト無しの分区間が、分析のために選択される。プロセッサによって、選択された分区間が分析されて、器官の状態が自動的に判断される。
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患者の体の横臥位置に対する患者の応答を監視することによって患者が鬱血になっているかどうかの検知を可能にする情報を得るシステムと方法は。患者は、立っているなど非横臥位置に対する呼吸パターンと、横になっているなど横臥位置に対する呼吸パターンを決定するために監視される。２つのパターンが、２つの呼吸パターンの差を決定するために、処理機器か医師のいずれかによって比較される。また、患者が横臥位置で費やす時間量を検知することから、または患者が取る横臥角度を検知することから、鬱血が推測されてもよく、そのいずれかが、横臥位置が、鬱血の存在のために患者に不快感を与えるかどうかを示すことが仮定される。機器は、横臥センサ（２０２）、呼吸センサ（２０８）、プロセッサ（２０６）、メモリ（２１２）、遠隔通信手段（２１４）を含む。
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肺評価デバイスは、ユーザの肺活動の変動を感知するように構成されたセンサ手段と、前記センサ手段によって駆動され、ユーザの肺の変動を表す連続値を決定するためのフィードバック手段であって、前記値を適切な肺評価情報に変換するように構成されたフィードバック手段とを有する。任意に、センサ手段は、ユーザが着用するかまたはユーザに隣接させて携帯するのに適するアイテムの一部を含むか、または一部を形成し、ユーザの肺活動によって生じる身体の動きに追従して、ユーザの肺活動を評価する。

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