多次元要素の多次元データセットの視覚化方法は、ディスプレイ値及び不透明値が個々のデータ要素に割り当てられるレンダリングプロセスに関する。各々が伝達関数にしたがって関連付けられたデータ値、ディスプレイ値及び不透明値を有する１以上の制御セットが規定され、個々の制御セットに対して、不透明値は、他の制御セットの不透明値と独立して調整可能である。個々に且つ独立して調整可能な制御セットは、ユーザが伝達関数を非常に直観的な態様で調整することを可能にする。
（もっと読む）

【課題】ボクセルによって規定される筒状構造に沿って組織種別を解析する。
【解決手段】筒形状の関心領域（ＲＯＩ）（４２０、４２５）は筒状構造の事前決定の（３０５）中心線に沿って：ＲＯＩ（４２０、４２５）の最遠端を規定するために中心線に沿って少なくとも１つの点が規定されること（３１０）；ＲＯＩ（４２０、４２５）に対応する直径が規定（３１５）されかつ／または計算（３２０）されること；ＲＯＩ（４２０、４２５）の最遠端間の中心線に沿って隣接する単位ボリュームが適用されること（３２５）；単位ボリュームの合併によって第１のボリュームが計算されること（３２５）；並びに筒状構造の中間部を包含した第１のボリュームのコネクト部分としてＲＯＩ（４２０、４２５）の最終ボリュームが規定されること（３３５）、に従って構築される。次いでこの最終ボリュームが、その内部に存在する組織種別に関して解析を受ける。 （もっと読む）

【課題】三次元領域の画像データを抽出する際、スライス画像に対して垂直方向の線形補間を行なうことが不適切である場合であっても、適切に三次元領域の画像データを抽出することが可能な画像診断装置を提供する。
【解決手段】二次元断層画像データに設定された基準ＲＯＩの重心の位置を検出する手段４３ａと、基準ＲＯＩの重心の位置がスライスに垂直な方向の直線上となるように、二次元断層画像データを均等に平行移動させるＲＯＩ重心位置一致手段４３ｂと、平行移動後における二次元断層画像データの線形補間を行なうことにより三次元領域を設定するとともに、設定された前記三次元領域に含まれる部分を関心領域として設定する垂直線形補間手段４３ｅと、平行移動後における二次元断層画像データの重心の位置が平行移動前における重心の位置に復帰されるように二次元断層画像データを平行移動させるＲＯＩ重心位置復帰手段４３ｆとを有する。 （もっと読む）

画像中のオブジェクトの輪郭をセグメンテーションするための方法が、少なくとも一つのオブジェクトを含む、少なくとも二次元のピクセルデータセットを有する入力画像を受け取る第一のステップと、前記入力画像の前記オブジェクト内の基準点を選択する第二のステップと、前記入力画像の諸ピクセルと前記基準点との間の距離パラメータの座標マップを生成する第三のステップと、前記入力画像からエッジ検出画像を提供するよう前記入力画像を処理する第四のステップと、前記入力画像のピクセルpに対する前記距離パラメータの少なくとも一つの統計的モーメントを、前記エッジ検出画像および前記ピクセルpを中心とする窓関数上で定義されたフィルタ核に依存する重み因子を用いて計算する第五のステップと、前記ピクセルpが前記オブジェクト内であるかどうかを評価するために前記少なくとも一つの統計的モーメントを解析する第六のステップを有する。
（もっと読む）

デジタル化画像中の対象の特徴描写方法は、Ｎ次元空間内の複数の点領域に対応する複数の輝度を含むデジタル化ボリューム画像を準備するステップ（４１）、上記デジタル化ボリューム画像中の一組の隣接する複数点から、１つの集中点を含むトボガンクラスタを形成するステップ（４２）、上記トボガンクラスタから第１の層を抽出するステップ（４４）、および、上記トボガン層から１つまたは複数の特徴を算出するステップ（４５）を含む。
（もっと読む）

【課題】動的な画像を表示することが可能であって、バーチャルな手術の支援をすることが容易であり、手術の支援を効率的に実施する。
【解決手段】被検体の断層画像に対応する画像データを記憶する画像記憶部１１と、手術器具を操作する手術器具操作部１２と、手術器具操作部１２により操作される手術器具の位置に対応する手術器具画像の画像データを手術器具画像生成部１３と、画像記憶部１１が記憶する断層画像の画像データと、手術器具画像生成部１３が生成する手術器具画像の画像データとに基づいて、被検体の断層画像と手術器具画像とを重ね合わせて表示する画像表示部１４とを有する。ここで、画像記憶部１１は、断層画像の画像データを時間に対応して記憶しており、画像表示部１４は、断層画像を時間に対応させて表示する。 （もっと読む）

本発明は、MRIシステムと、斯かるシステムで画像を生成する方法とに関する。高効率的なMR信号取得を備え、患者に高レベルの快適性を提供するMR画像化技術を提供するために、MRIシステム及び方法が提案され、そこでは、対象物がMRIシステムに対して可変速度で動いている間に対象物からの画像データが得られ、画像データが結合され、対象物の画像が再構成される。
（もっと読む）

医療用装置およびその付近の生体組織の有効な磁気共鳴画像を提供するための、ＭＲＩ検出可能な選択された原子核を含むイメージング用物質を備える医療用装置である。また、このような医療用装置の画像を生成する方法であって、第１のおよび第２の画像データを取得するために、少なくとも医療用装置の一部を含む生体組織の部分に第１のおよび第２のＭＲＩ手順を実行する工程を含む。第１のＭＲＩ手順は、医療用装置の付近の生体組織に存在するＭＲＩ検出可能な原子核を検出するために構成され、第２のＭＲＩ手順は、イメージング用物質に含まれる、ＭＲＩ検出可能な選択された原子核を検出するために構成される。イメージング用物質に含まれる、ＭＲＩ検出可能な原子核は、第１のＭＲＩが検出する原子核とは異なる原子核である。医療用装置とその付近の生体組織との画像を生成するために、第２の画像データは、第１の画像データに合成される。 （もっと読む）

サンプリング周波数が、ナイキストレートを下回る場合、高周波信号は、サンプリングされたデータから適切に再構築されることができない。エッジのような高周波信号を有する領域に交差する軌跡に沿って２、３の追加的なサンプル点を選択することにより、本発明は、この問題を解決する。中間レンダリングデータが、その追加的なサンプリング点を決定するのに使用される。従って、本発明の例示的な実施形態によれば、ピクセルあたり４つの適合的に選択されるサンプル点が、16倍のスーパーサンプリングに匹敵する視覚品質を、非常に低い計算コストで提供することができる。
（もっと読む）

手術中のターゲットフィーチャの２次元（２Ｄ）医学画像を手術前のターゲットフィーチャの３次元（３Ｄ）医学画像と重ね合わせるためのシステムおよび方法が開示される。ターゲットフィーチャの３Ｄ画像は第１スケルトングラフに変換される。ターゲットフィーチャの２Ｄ画像は第２スケルトングラフに変換される。第１スケルトングラフと第２スケルトングラフのグラフマッチングがグラフの荒いアライメントを得るために実行され、第１スケルトングラフト第２スケルトングラフが重ね合わされる。
（もっと読む）

画像位置合わせは、従来、非常にしばしば手動で実行する必要のある面倒な仕事であった。本発明のある例示的な実施形態によれば、目印と類似性値との組み合わせに基づく逐次精製プロセスによる非剛体的な画像位置合わせが提案される。有利なことに、非常に高速かつ堅牢な方法が提供されうる。
（もっと読む）

本発明は、オブジェクトの管状構造を、このオブジェクト３Ｄ画像データセットを使用することにより視覚化する方法及び対応する装置に関する。より効果的且つ実例的な視覚化を提供するために、前記管状構造の象徴的な経路ビュー（Ｂ）からＣＰＲビュー（Ｃ）を生成及び視覚化するステップであり、前記象徴的な経路ビュー（Ｂ）は前記管状構造を示し、前記象徴的な経路の経路ポイントは３Ｄ空間位置データを割り当てられるステップ、及び前記ＣＰＲビュー（Ｃ）又は前記象徴的な経路ビュー（Ｂ）において選択された前記管状構造のビューイングポイント（Ｖ）を介して、前記オブジェクト（１）の少なくとも１つの平面ビュー（Ｏ）を生成及び視覚化するステップを有する方法が提案されている。
（もっと読む）

被験者は、関節等の身体構造を磁気共鳴撮影装置（１０）の撮影領域（１２）内に配された状態で、患者支持台（１６）上に置かれる。身体構造は、手動でまたは何らかの力（７０、７２）の下、一連の動作状態の間を行き来するように連続的に動作させられる。エンコードされた磁気共鳴データが、複数の動作状態ウインドウへと分配される（４２）。ｋ空間の中心付近で位相エンコードされたデータは、対応の動作状態ウインドウに精確に分配される一方、ｋ空間の端縁付近で位相エンコードされたデータは、より低い精度で分配され、さらにはいくつかの動作状態ウインドウ間で二重とされ分け合われるかもしれない。各動作状態ウインドウからのデータは、連続的な動作を表すシネモードで再構成（５０）され表示（５６）される。
（もっと読む）

ディジタル画像中の球形対象を識別する方法を提案する。画像は複数の３Ｄ空間点を含む。この方法は画像ドメイン内の各点において画像の勾配を計算し（１００）；画像ドメイン内の各点において基本構造テンソルを計算し（１０２）；画像ドメイン内の各点の構造テンソルを求め（１０３）；構造テンソルの固有値を求め（１０４）；各構造テンソルについて、前記構造テンソルの最小固有値と前記構造テンソルの最大固有値の比で表される等方性値を計算し(１０５)、球形対象であることを示す等方性度=１を見出すステップから成る。
（もっと読む）

冠状動脈ツリーは、脈管の中心線(38)との最善フィットがみられる基準球体(32)によって近似される。基準表面(32)をグリッド化して画素(52)の範囲を定める。基準球体(32)は、真の形態の表面(56)が判定されるように中心線(38)にフィットさせるようマッピングされる。真の形態の表面(56)までの、壁の厚さは、好ましくは、ユーザによって規定される。各画素の法線が、ボクセルのグレイスケール値についてサーチされる。各画素(52)は、相当する法線が交差する、規定される、壁の厚さ内のボクセルのグレイスケール値の最大値が割り当てられる。結果として生じる、真の形態の表面は、脈管にわたって描かれる真の表面上に延びる動脈ツリーをそのコンテキストにおいて明らかにする、歪みのない視覚化モードである。割り当てグレイスケール値を基準表面(32)上にマッピングすることによって、球体として、回転できるように検査し得る球体表面(84)上に動脈ツリーが視覚化される。割り当てグレイスケール値を平坦な表面にマッピングすることによって、2次元マップ上に動脈ツリーが視覚化される。

（もっと読む）

本発明は、医用イメージングにおける解剖学的構造の集合の効率的なセグメンテーションの分野に関する。例えば、放射線治療計画においては、リスク器官内のターゲットボリュームを表すいくつかの解剖学的構造の集合のセグメンテーションが要求される。モデルに基づくセグメンテーションを使用するとき、フレキシブルな表面によって表される器官モデルが、関心のあるオブジェクトの境界に適応される。本発明の１つの見地によれば、オブジェクト特有のアプリオリな情報が、セグメンテーションプロセスに組み込まれ、これにより、改善されたセグメンテーションを提供することを可能にする。更に、本発明によるセグメンテーションプロセスは、改善されたロバストネスを有することができ、更に、セグメンテーションに必要な時間が低減されることができる。
（もっと読む）