【課題】 Ｘ線画像中における異物をノイズ成分と確実に分別し得る高異物検出感度のＸ線異物検出方法及び装置を提供する。
【解決手段】 Ｘ線画像内の任意の注目画素に対してその近傍画素を含む単位処理範囲を設定し、複数の注目画素について各単位処理範囲ごとに注目画素及び近傍画素の画像濃度レベルを平均化する平滑化処理段階と、平滑化処理がなされた画像データの濃度レベルを所定の異物候補抽出用の閾値と比較してそれを超える異物候補の画像領域を抽出する抽出処理段階と、異物候補の画像領域についてその周縁部の有効画素を減じるようにその画像領域を縮小した後に縮小画像領域内の有効画素数を増加させるように縮小画像領域を拡大する収縮・膨張処理段階と、を含み、収縮・膨張処理された画像データによって生成される画像領域中に有効画素が所定数以上集まった孤立領域が形成されるか否かで検出すべき異物の有無を判定する。 （もっと読む）

【課題】 外乱光に影響されず、かつ、サングラスを着用している場合でも適用できる顔画像抽出技術を提供することを課題とする。
【構成】 動きのある人の顔画像を連続して抽出する方法において、顔等の対象物を照明する赤外線照明灯を点灯して該対象物を撮影するステップと照明灯を消灯して該対象物を撮影するステップとを含む撮影ステップと、上記両撮影画像から差分画像を得て、該差分画像の２値化処理、２値化された差分画像のノイズ削減処理を含む基本処理ステップと、該空間内における対象物の存否を判定するステップと、対象物が存在する場合にその対象物のマスクを作成し、背景を除去する顔部分抽出ステップとを具備したことを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 画像のシーンが建築物等を撮影した人工物画像であるか否かについて、オペレータを介さずに自動で判定することが可能な画像判定装置及びその方法を提供する。
【解決手段】 画像のシーンを判定する画像判定装置であって、判定対象となる画像をグレースケール画像に変換する画像変換手段１２と、変換されたグレースケール画像の各画素の勾配強度及び勾配方向を算出する勾配強度算出手段１３と、算出された勾配強度に基づいて前記グレースケール画像を二値化したエッジ画像を生成するエッジ画像生成手段１４と、生成されたエッジ画像に含まれる所定範囲の連続画素で構成される線分を抽出し、その特徴量を導出する特徴量導出手段１５と、導出された特徴量から画像のシーンを判定するシーン判定手段１６とを備える。 （もっと読む）

【課題】
精度よく認証対象を抽出し得る画像処理装置、画像処理方法及びプログラムを提案する。
【解決手段】
生体に有する識別対象の撮像結果として得られる画像のうち、当該識別対象を太線化し、その太線化された識別対象を細線化するようにしたことにより、網状の識別対象とそれ以外とのコントラスト差が小さくなることに起因して、当該識別対象に途切れ部分が生じた場合であっても、その途切れ部分を結合した上で細線化するため、網状の識別対象を正確に抽出することができる。 （もっと読む）

【課題】配線パターンの不良を確実に抽出し、配線パターンの変形の程度が実用上で問題を生じない程度であるときには良品と判断できるようにして歩留まりを高める。
【解決手段】撮像手段１１は絶縁材料からなる基台の表面に配線パターンを形成した実装基板１の画像を撮像する。撮像手段１１により得られた濃淡画像は分離手段２１により二値化される。二値化された画像内の着目領域について、領域調節手段２２では配線パターンの画素値を持つ画素の縮小処理と膨張処理とを択一的に行う。ラベリング手段２３は、縮小処理または膨張処理の後に画像内の連結領域にラベルを付与し、比較手段２４において設計した配線パターンの個数とラベル数とを比較する。両者が一致した場合には、検査手段２５において連結領域についての良否を検査する。 （もっと読む）

【課題】 欠損部を有するデータについての欠損部解消修復処理を効率的にかつ正確に実行する装置、および方法を提供する。
【解決手段】 欠損部を有する修復対象データの膨張処理および丸め処理を実行した後、細線化処理を実行し、細線化データに基づいて、端点抽出処理を実行して、所定の条件に合致する端点ペアを検出して、検出した端点ペア間を接続し、その後、接続された細線化データの膨張処理を実行して欠損部を解消した復元データを生成する。本構成によれば、例えば原本ドキュメントと、追記データの付加された追記ドキュメントの差分データのように欠損部を有するデータについての欠損部を解消する修復処理を効率的にかつ正確に実行することができる。 （もっと読む）

【課題】神経細胞の微細構造（スパイン等）の三次元形態の解析（形状の分析や機能の分類等）を高速にかつ高精度に行うことができる、神経細胞の三次元形態解析方法を提供する。
【解決手段】脳神経細胞の三次元画像を取得する（ステップ１０１）。二次元平面にシルエット投影して脳神経細胞の二次元画像を求める（ステップ１０２）。脳神経細胞の二次元的な形状を特定し（ステップ１０３）、脳神経細胞のスパインの二次元平面内での存在領域を抽出する（ステップ１０４）。スパインの三次元内での存在領域を抽出し、スパインの三次元形態を判別する（ステップ１０５）。判別された情報は、コンピュータの画面上等に表示されて出力される（ステップ１０６）。 （もっと読む）

【課題】車両に付けられているエンブレムを検出して識別することにより、車両を判別する。
【解決手段】カメラ２により、道路を撮影し、前記カメラで撮影した画像内に車両が検出された場合に（Ｓ１）、その車両の範囲を抽出し（Ｓ３）、１又は複数のテンプレートを用意して、その車両の範囲内に存在するエンブレムを探索し、前記探索の結果、特定の種類のエンブレムが照合されたときに（Ｓ４）、その照合されたエンブレムに基づいて、当該車両を判別する（Ｓ５）。 （もっと読む）

【課題】 表示された３次元画像に、容易で、しかも目的とする関心領域に適合した３次元関心領域の設定を行う３次元関心領域設定方法，画像取得装置およびプログラムを実現する。
【解決手段】 ステップＳ１では３次元画像を取得し、ステップＳ２では３次元画像を上限値および下限値を有する閾値により２値化処理して３次元２値画像を作成し、ステップＳ３〜１０では必要に応じてこの３次元２値画像を画像処理して、３次元関心領域に適合した最適な３次元連続領域の形成および設定を行い、この３次元連続領域で３次元画像計測を行うこととしているので、３次元関心領域に適合した３次元連続領域を、容易に取得することができ、ひいては精度の高い画像計測を行うことを実現させる。 （もっと読む）

【課題】低解像度のコンピュータ・モニタ等にファクス文書等の表示品質を向上させ、またファクス文書等の編集を容易にする。
【解決手段】ファクス解像度で第１画像を生成し（８０１）、モニタ解像度で第２画像を生成し（８０２）、一定サイズの画素ウインドウを用いて第１画像のパターンを識別し（８０３）、各パターンに対応する第２画像の画素の期待値を計算し（８０４）、パターン毎に濃淡値テーブルのエントリーに期待値を設定する（８０５）。そして、原画像の各ウインドウ内のパターンを識別し、前記テーブルから当該パターンに対応した濃淡値を検索して、出力画像の画素を該濃淡値に設定する。 （もっと読む）

【課題】 文字と非文字の領域判定を精度良く行う。
【解決手段】 本発明は、多値の文書画像から２値の文書画像を生成し、当該生成された２値画像から判定対象領域を抽出し、判定対象領域の画像を第１の細線化処理と第２の細線化処理とのそれぞれを行い、それぞれの細線化結果に対応する位置に関して前記多値文書画像の色分散値をそれぞれ算出し、当該算出した第１の色分散値と第２の色分散値とに基づいて、前記判定対象領域が文字か写真かを判定する。 （もっと読む）

【課題】同一被写体を撮影して得られた複数の撮影画像同士を対応付ける処理において、多くのパラメータを調整することなく、様々な解像度の撮影画像に対して適切な対応特徴点を得るとともに、処理時間を短縮させる。
【解決手段】同一の被写体を撮影して得られた複数の撮影画像（画像１、画像２）の各々から特徴点を抽出し、当該被写体の同一点に対応する特徴点同士を対応付ける画像処理では、処理対象の複数の撮影画像の各々を同一の縮小比率（例えば、１／２）で縮小し、その縮小された各撮影画像から特徴点を抽出し、抽出された各撮影画像の特徴点同士を対応付ける。そして、対応付けられた特徴点が、縮小前の撮影画像のどの位置に対応するのかを関連付ける処理を行うことによって、元のサイズの撮影画像（画像１、画像２）の特徴点同士を対応付ける。 （もっと読む）

【課題】画像処理を細胞密度検出の前に前処理として行うことにより、より正確な細胞密度を求めることができる角膜内皮細胞画像処理装置を提供すること。
【解決手段】角膜内皮細胞像の細胞壁を検出する細胞壁検出手段８ｊと、前記細胞壁検出手段８ｊにより細胞壁が検出されたセルの面積・形状からセルの分割・統合を判断する演算制御回路７と、前記面積・形状から分割すべきと判断された大セルがある場合に前記演算制御回路７により作動制御されて前記大セルを分割するセル分割手段８Ｌと、前記面積・形状から統合すべきと判断された小セルがある場合に前記演算制御回路７により作動制御されて前記小セルを統合するセル統合手段８ｋを備えている。しかも、前記演算制御回路７は、前記セルの分割・統合処理をした後、セル密度算出手段８ｍを作動制御して前記セルの数からセル密度を求めるようになっている。 （もっと読む）

本発明による方法1は、好ましくは、多次元データセットの適切な取得3の直後にリアルタイムに実行される。多次元データセットは、ステップ5でアクセスされ、多次元データセットを有する画像が、ステップ8で分類される。好ましくは、ステップ6で処理されるデータ量を削減するため、画像データは、制限的な注目領域決定の対象とされる。ステップ9において、その分類された心臓画像は、画像シニング演算子の適用対象となる。その結果として生じる画像は、ステップ14で更に解析される複数の接続画像要素を有する。シニングステップ9の後、ラベル付けステップ11が実行され、そこでは、多次元データセットにおける異なる接続要素がそれに従ってラベル付けされる。このステップは、好ましくは、後に領域拡張ステップ13が続き、領域拡張ステップは、ステップ8bで用いられるバイナリ閾値により制約される。各接続画像要素に対して、係数Fがステップ14で計算される。所定の基準を満たす係数Fを備える接続画像要素を選択することにより、生体構造はステップ16でセグメント化される。この後ステップ18において、セグメント化された生体構造が適切なフォーマットで記憶される。本発明は更に、装置、作業端末、表示端末及びコンピュータプログラムに関する。
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【課題】 半導体装置の外観検査方法において、迅速な電極表面の異状や細線パターンにおける微細欠陥の抽出、及び正確な良・不良の判定を可能にする。
【解決手段】 電極細線を備えた半導体装置の外観検査方法であって、前記電極細線の基準パターンより、細線化モデルを形成する工程と、被検査半導体装置における、電極細線領域の画像濃度データを取得する工程と、前記細線化モデルのパターンの略垂直方向に、所定の間隔で、前記画像濃度のプロファイルを形成する工程と、前記プロファイルに基づき、欠陥を抽出する工程を具備する。 （もっと読む）

【課題】 原稿から読み取った複数の分割画像を正確に接合できる画像読み取り装置を提供すること。
【解決手段】 本発明は、原稿の画像を分割して複数の分割画像として読み取る際に、隣接する２つの画像が重複領域を有するようにして読み取る分割画像読み取り手段と、前記分割画像読み取り手段により読み取られた分割画像の接合方法を規定する接合パラメータを記憶するパラメータ記憶手段と、前記パラメータ記憶手段に記憶された接合パラメータに基づいて前記複数の分割画像を接合し、出力画像を生成する画像接合手段と、前記画像接合手段により生成された出力画像を出力する出力手段とを有する画像読み取り装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】 デジタル２値画像（特に線図形）の細線化において生じる、交点、３分岐点、複雑分岐点、鋭角部付近で生じる心線（中心線）の歪みをなくすかあるいは非常に小さくする細線化方式を開発する。
【解決手段】 あらかじめ、正確な細線化に必要な情報を豊富に含む背景領域の距離値付き心線（スケルトン）を求め、これを図形領域に延長した情報を用いて、Ｈｉｌｄｉｔｃｈの細線化法における輪郭画素の削除過程で不足する角付近（凹部）の画素を追加削除し、細線化のための輪郭画素削除過程における輪郭線形状の正確な伝搬を可能にする。 （もっと読む）

【課題】 カメラで撮像した画像内に存在する物体を検出すること。
【解決手段】 制御装置１０４は、ヘッドライト制御装置１０１を制御して、車両の右側ヘッドライト１０１ａおよび左側ヘッドライト１０１ｂを交互に点灯させ、いずれか一方のヘッドライトが点灯した時点での画像をカメラ１０２で撮像する。そして、右側ヘッドライト１０１ａを点灯したときに撮像した画像、および左側ヘッドライト１０１ｂを点灯させたときに撮像した画像の差分画像を算出し、当該差分画像に対してエッジ抽出処理を行う。抽出したエッジの移動速度、および移動方向を算出し、移動方向、および移動速度が近似するエッジをグルーピングして、各グループを個々の物体として検出する。 （もっと読む）

【課題】 光学パネルによって表示される画像内に存在するスジ状欠陥を検出するとともにスジ状欠陥の状態に応じたランク判定を行う光学パネル検査方法を提供する。
【解決手段】 液晶ライトバルブによる表示画像に存在するスジ状欠陥を検出するスジ状欠陥検出工程（ＳＴ１００）と、スジ状欠陥検出工程（ＳＴ１００）にて検出されたスジ状欠陥同士で連続性を有するかを判定する連続性判定工程（ＳＴ２００）と、連続性判定工程（ＳＴ２００）にて連続性を有すると判定されたスジ状欠陥を一連のスジ状欠陥とみなすとともに検出されたスジ状欠陥の定量的評価値に基づいて液晶ライトバルブ１１２のランク判定を行うランク判定工程（ＳＴ３００）と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 本発明は、白地に黄色い文字や細線を引いた画像の視認性を簡便な方法で飛躍的に向上させることをその目的としている。
【解決手段】 オン状態とオフ状態の２つの設定状態しか持たないユーザインタフェースと、設定状態に応じて、画像の色情報をあらかじめ決められた数値分だけ彩度を落とすように作用するか、あるいは線分情報をあらかじめ決められた数値分だけポイント数を上げて太らせるように作用する画像変換手段とから成り立っており、結果として、ユーザに煩雑な画像処理パラメータを操作させることなく、簡単に画像の視認性を向上させるようにする。 （もっと読む）