特定の距離または奥行き状況での使用に合わせた構造化光のパターンを投影することが可能な測距機器。場面内の検出された光点は、たとえばスマートフォンまたはＰＤＡとのインターフェースとしての、単純で低コストのジェスチャ認識システムを提供するために、所定のパターンテンプレートと比較されることが可能である。構造化光発生器は、タイミング制御にしたがって自動的に、または照射された場面からの検知情報に応じて適応的に、前記第一および第二構造化パターンの間を前後に切り替わるようになっていてもよい。あるいは、構造化光発生器は、第一および第二パターンを同時に投影するようになっていてもよい。個別の光発生器が異なるパターン向けに採用されてもよく、あるいは部品が共有されてもよい。
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物品の固有の表層構造の複数の領域が、可干渉光に連続してさらされ、固有の表層構造によって散乱された光が収集されるときに収集されたデータ点の群を含む組から生成された署名に基づく物品の認証のためのシステムを実現する方法が説明される。それによって、システム実現への柔軟で適切な手法を採用することができ、それにより、人間の時間入力に関して高い効率が与えられ、高信頼で効率的なシステム実現が生じるのを可能にする高品質で高信頼の設定パラメータ値が与えられる。
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【課題】簡易な構成により、異なる波長の光源による照度分布の不一致を低減する。
【解決手段】カメラ６１は、被写体の撮像を行い、光源８１A及び８１Bは、カメラ６１の位置に基づいて決定される第１及び第２の位置から、第１の波長の光を照射し、光源８２A及び８２Bは、撮像手段の位置に基づいて決定される第３及び第４の位置から、第１の波長とは異なる第２の波長の光を照射し、検出手段は、第１の波長の光が照射された被写体の撮像により得られる第１の撮像画像、及び第２の波長の光が照射された被写体の撮像により得られる第２の撮像画像に基づいて、第１又は第２の撮像画像の一方の撮像画像上の肌領域を検出する。本発明は、例えば、異なる波長の光を被写体に照射したときの反射光を受光して得られる撮像画像から、人間の肌を表す肌領域等を検出するコンピュータ等に適用できる。 （もっと読む）

【課題】運転者の顔の凹凸に起因する影を大きくすることなく、顔画像に基づく判断をより正確にできる脇見検出装置を提供する。
【解決手段】本発明は、使用者の顔面を含む画像を撮像する撮像手段と、撮像手段の近傍に当該撮像手段の設置方向と光軸が略並行となるように設置された光源と、光源から照射された光の反射箇所を画像に基づいて検出する検出手段と、使用者の顔の位置を検出する顔位置検出手段と、顔の位置と、反射箇所とに基づき使用者の脇見を判断する判断手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】ハフ変換が施された画像のデータ量を削減することが可能な、情報処理装置、ブロック検出方法およびプログラムを提供すること。
【解決手段】本発明に係る情報処理装置は、生体に固有な画像情報である生体画像に対してハフ変換を実行するハフ変換部と、所定の形状を有するブロックが、ハフ変換後の生体画像であるハフ空間画像の中に含まれているか否かを検出し、前記ブロックが前記ハフ空間画像中に含まれている場合に前記ハフ空間画像中における前記ブロックの存在位置を表す存在位置情報を出力するブロック検出部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】正確な手の形状等を高速に抽出する。
【解決手段】発光装置２３は、第１の波長の光、及び第１の波長とは異なる第２の波長の光をユーザに照射し、カメラ２２は、ユーザに照射された第１の波長の光の反射光を受光して得られる第１の画像、及びユーザに照射された第２の波長の光の反射光を受光して得られる第２の画像を取得し、２値化部４２は、第１及び第２の画像に基づいて、ユーザの肌を表す肌領域を抽出し、形状抽出部４６は、肌領域上のオブジェクトの形状を表す形状領域を抽出する。より具体的には、形状抽出部４６は、オブジェクトと、肌領域上の形状領域以外の領域に対応するユーザの部位との、照射手段からの相対的な距離の違いからオブジェクトを区別して、形状領域を抽出する。本発明は、例えばユーザを撮像した撮像画像から、ユーザの身体の部位の形状を抽出するコンピュータに適用できる。 （もっと読む）

【課題】目標検出方法及びその目標検出方法に関する。本発明によると、強光の背景において、目標ひいては移動目標が正確に検出可能である。
【解決手段】目標検出方法は、第１の光強度及び第２の光強度を有する光パルス信号を、光パルス信号に対する反射能力がそれぞれ異なる検出すべき目標及び背景に発するよう、調光発射装置を制御するステップと、検出すべき目標及び背景の画像収集を行うよう、複数の画像収集領域が含まれる画像センサを制御し、また、第１の光強度及び第２の光強度それぞれにおいて同一の画像収集領域に対する１回のスキャニングを連続的に行うことで第１の光強度画像及び第２の光強度画像を得るとともに、第１の光強度画像及び第２の光強度画像をそれぞれ第１フレーム画像及び第２フレーム画像の対応する位置に保存するステップと、第１フレームの画像及び第２フレームの画像を用いて検出すべき目標を背景と区別するステップとを含む。 （もっと読む）

あるシーンのデジタル画像の前景領域と背景領域を自動的に互いに区別する。前景画素を背景画素と区別する２値画像マップ内に、前景オブジェクトを識別する。前景オブジェクトから、主要な前景オブジェクトを識別する。識別した主要な前景オブジェクトの中で、主要な前景オブジェクトの頭領域の場所を特定する。頭領域の中で、頭頂部領域を示す前景画素および背景画素のパターンを識別する。頭頂部領域の中で、実際は主要な前景オブジェクトの部分を示す、背景画素として識別される画素を前景画素に変換することによって、２値画像マップの精度を向上させることができる。
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【課題】 光源からの光により生じる対象物の影から対象物の形状をより適切に推定可能な形状推定システム等を提供することを目的とする。
【解決手段】 形状推定システム１において、影撮影装置５は、例えば、撮影部１９の周囲に複数の光源１５₁，・・・，１５_Nを配置し、例えば１回ずつ点灯させるＮ回点灯制御を行い、各点灯制御に同期して撮影部１９は撮影する。撮影データは撮影データ記憶部２１に記憶され、画像データ修正部２７によりノイズ除去等の修正処理が施され、特徴情報生成部２９は、例えば多段階のウェーブレット多重解像度解析を行い、各成分の二乗平均平方根を取ることにより得られる対象物３の影の特徴を示す特徴情報を生成する。対象物３が既知の形状であれば、学習部３１は例えば自己組織化マップを学習させる。対象物３が未知の形状であれば、推定部３５は学習後の自己組織化マップに提示して既知の形状の一つを対象物３の形状として推定する。 （もっと読む）

【課題】一定の明るさで刃面全体を見ることができ、効率良く正確に検査することができる工具欠陥検査方法と工具欠陥検査装置を提供する。
【解決手段】検査対象物のワーク１２を撮像してその形状の特徴線を抽出する特徴抽出方法であって、撮像した画像データをそのまま用いて、撮像素子の画素配列の縦軸方向や横軸方向若しくは斜め方向に１画素×ｎ画素（ｎは自然数）の画素列をとり、その列内で前記各画素の輝度の最小値若しくは最大値となる画素を求める。その画素を検査対象物の形状の一部として抽出し、この抽出処理を画素列の方向と直交する方向に、画素列の位置を順次変えながら最小値若しくは最大値となる画素を求める。抽出した画素を繋ぎ合わせて、検査対象物の特徴線とする。 （もっと読む）

【課題】物体の３Ｄ姿勢を推定することに関し、より詳細には鏡面反射物体の３Ｄ姿勢を推定する。
【解決手段】方法が、環境内の３Ｄ鏡面反射物体の３Ｄ姿勢を推定する。前処理ステップにおいて、物体の３Ｄモデル及び該物体の姿勢のセットを使用して２Ｄ基準画像対のセットを生成する。各基準画像対は姿勢のうちの１つに関連付けられる。次に、物体の２Ｄ入力画像対を取得する。２Ｄ入力画像対内の特徴と各２Ｄ基準画像対内の特徴とを、概算コスト関数を使用して比較することによって物体の大まかな３Ｄ姿勢を推定する。概算推定値を、精密コスト関数を使用して精緻化する。 （もっと読む）

【課題】スミアの発生を考慮して特定のシーンを判別することで、高精度なシーン判別を実現する。
【解決手段】画像でスミアが発生しているスミア領域を検出するスミア検出部１１０と、輝度情報および色情報からシーン判別条件をもとに特定のシーンを判別するシーン判別部１０９とを有し、シーン判別部１０９が、スミア検出部１０９によりスミア領域が検出されたか否かに応じて、判別に係る処理を切り替えるようにする。より詳しくは、所定の輝度情報および色情報を満たす領域が占める割合が所定の範囲内である場合に、夕日判別の条件を満たすと判断するものであって、発生したスミア領域の大きさに応じて、この所定の範囲の大きさを変更する。これにより、高精度なシーン判別を行うことが可能となる。 （もっと読む）

カメラトラッキング装置において、面を横切る画像を捕えるために向きを定められるカメラによって捕えられる画像は、アクセスされる。アクセスした画像の範囲内で検出される対象物が位置する領域は、カメラの視野の範囲内の複数の定義された領域の中から決定される。ユーザー入力は、決定した領域に基づいて決定され、そして、アプリケーションは、決定したユーザー入力に基づいてコントロールされる。 （もっと読む）

カメラを検出するためのシステム及び方法。一実施形態では、照明器が対象領域を照明するが、これに限定されない。カメラはその後、照明された領域の画像の複数の写真を撮り、写真を比較するためアルゴリズムがその後使用され、反射特徴に基づきパイレートカメラを見つけ出す。 （もっと読む）

センサの視野内にある対象物の物理的特徴の動的特徴検出のためのシステムおよび方法が開示される。動的特徴検出は、複数のアラインメントに対応する複数の画像を捕捉および処理するために、対象物または材料の視野内の運動および／または視野を横切る運動を使用することにより、物理的特徴とピクセルグリッドとの偶発的アラインメントの効果を実質的に低減する。ある特徴の位置、重みおよびその他の属性の評価は、当該特徴が視野内を移動して複数のピクセルグリッドアラインメントに現れるときの当該特徴の外観の解析に基づいている。この結果得られる信頼性および正確性は先行技術の静的特徴検出システムおよび方法より優れている。
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【課題】中空糸膜モジュールの欠陥検査方法では、検査精度を高めるためには、画像の分解能をあげなければならない。しかし、画像の分解能を上げると、画像データ量が増える。すると画像撮影のために時間がかかり、検査時間が増大するという課題があった。
【解決手段】比較的低い分解能で中空糸膜モジュールの端面の映像を撮り、画像補間によって情報量を増やす。その上で２値化した画像データを用いて欠陥検査を行う。このようにすることで、撮影時間を短くすることができ、またデータ補間と２値化によって、誤検出や過検出といったことのない精度よい欠陥検出をすることができる。 （もっと読む）

本発明は、入力に基づいて、スクリーン上に表示されるイメージを自動的に選択する技術に関する。本発明の一実施形態は、入力に基づいて、電子イメージを自動的に選択するシステム（１０）が提供される。本システムは、入力を受信し、受信した入力を主要カラーに関して解析し、そして解析した主要カラーを出力する入力解析手段（１２）と、電子イメージを受信し、各電子イメージをそのイメージ内の主要カラーに関して解析し、そして解析した主要カラーを出力するイメージ解析手段（１４）と、入力解析手段及びイメージ解析手段から出力された主要カラーを受信し、受信した主要カラーを処理し、その処理に基づいてある電子イメージを選択し、そしてその選択を信号で送るイメージ選択手段（１６）とを含む。これにより、家庭、小売商店又はホスピタリティ環境のような環境内の雰囲気に自動的に影響を与えることができる。 （もっと読む）

【課題】緩やかな照明変化と急激な照明変化の双方に対応した正確な対象物検出を行う。
【解決手段】現フレーム画像の撮影近辺の過去数フレーム分のフレーム画像から背景モデル画像を含む推定モデルを生成する一方、照明条件を異ならせて予め撮影した多数のサンプル背景画像から各々に背景モデル画像を含む複数の統計モデルを生成する。各統計モデルの背景モデル画像にとっての照明条件は異なる統計モデル間で異なる。現フレーム画像と複数の統計モデルを比較し、現フレーム画像に対して最も類似な背景モデル画像を有する統計モデルを探索し、その探索結果が前回のフレーム画像に対する探索結果と同じであるかを判別する。同じであれば、今回と前回のフレーム間で照明変化がないと推定し、推定モデルを用いて背景差分を行って対象物を検出する一方、異なれば、照明変化があったと推定し、統計モデルを用いて対象物を検出する。 （もっと読む）

【課題】 手などのジェスチャーパターンにより入力を行なうユーザ認証装置において、連続して同じ値を入力する際には、ジェスチャーパターンが同じままだと連続値を入力できないので区切りパターンを入れたりする方法があったが、入力行程数が増えてしまう問題があった。
【解決手段】 本発明では、連続を表すジェスチャーパターンを定義し、その連続ジェスチャーパターンの入力により、ひとつ前に入力された値と同じ値が繰り返されたと判断することにして、入力行程数を削減することが可能となった。 （もっと読む）

【課題】媒体を撮像する際、外部からの光の影響や媒体の反り等により、媒体の一部が局部的に反射して不適なイメージ画像となることがある。この場合、真偽判定に使用している領域が光により阻害されて真偽判定の誤りを誘起するのを未然に防止する。
【解決手段】媒体から読み取った画像データからヒストグラムを作成し、そのヒストグラムの分布形状から正しく置かれてないと判断した場合、媒体を正しく置き直す案内を実行して、常に媒体が正しく置かれることを確保して媒体の真偽判別を正確に行うことができ、真偽判定を誤る可能性を低減できる。 （もっと読む）